议程：现代AI系统不再依赖静态数据集，而是依赖连续不断的实时数据流来训练、更新和做出决策。我们将探讨流式数据管道作为AI驱动应用的关键攻击向量。攻击者不是直接针对模型，而是操纵流入模型的数据。通过注入、修改或重放事件，攻击者可以毒化训练数据、扭曲实时特征，并在不被察觉的情况下影响决策。我们将研究这些攻击在实践中如何运作，从微妙的漂移到有针对性的事件注入，以及为什么传统安全措施无法应对。我们将审视现代管道中的关键弱点，并探索超越基础设施安全的防御策略。

关于演讲者：Olena是Confluent的Staff Developer Advocate，也是数据流和分析领域的公认专家。拥有二十年的软件工程经验，她曾在Nokia、HERE Technologies、AWS和Aiven等行业领导者那里构建关键任务应用、领导高绩效团队并推动大规模技术采用。作为实时数据处理和AI驱动应用的热情倡导者，Olena赋能开发者和组织利用流式数据的力量。她是AWS社区建设者、专注的导师，并在非营利技术学校担任志愿者讲师，帮助塑造下一代工程师。作为国际演讲者和思想领袖，Olena定期在全球顶级会议上发表演讲，分享深入的技术见解和实践经验。无论是通过她的演讲、工作坊还是内容，她致力于让复杂技术变得易于理解，并激发开发者社区的创新。