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超越向量搜索：为复杂问题构建可靠的 RAG
*主讲人：Pratiksha Parsewar，Thoughtworks 高级顾问；Teng Lei，Thoughtworks 首席数据科学家*

向量搜索是 RAG 的一个有用起点，但当应用程序需要回答跨多个文档、来源或关系的问题时，它就会失效。此时，简单地调整嵌入或增加检索到的块数往往不够。工程师需要了解不同的检索架构如何应对不同的故障模式，以及如何判断它们是否真正改进了结果。本次讲座从实用的工程角度出发，探讨如何超越简单的 RAG，涵盖混合检索、多阶段检索和基于图的检索等方法，并提供一个严格的评估框架。

您将学到：

• 基本向量 RAG 在哪些情况下失效，以及如何识别其故障模式
• 如何根据要解决的问题选择不同的检索架构
• 多跳检索和基于图的检索如何改善对复杂问题的回答
• 如何系统地评估检索质量和端到端答案质量
• 将更复杂的 RAG 管道投入生产时需要考虑的事项

适合人群：
正在构建 RAG 应用程序的软件工程师、AI 架构师和数据从业者，希望获得超越基本向量搜索的设计、比较和评估检索架构的实用技术。

关于演讲者
Pratiksha Parsewar 是一位高级应用开发人员和 Agentic AI 工程师，拥有超过 9 年的经验，涵盖金融科技、全球银行、高并发超级应用、多智能体 AI 架构和可扩展微服务。
Teng Lei 是一位首席数据科学家和区域 AI 领导者，拥有超过 15 年的经验，涵盖咨询、银行、AI 工程、分析策略和企业转型。

议程
6:30 pm 注册与交流
7:00 pm 超越向量搜索：为复杂问题构建可靠的 RAG
7:45 pm 问答与交流
8:30 pm 活动结束

活动详情
📅 日期：2026年9月2日，星期三
🕡 时间：下午6:30 - 8:30（讲座于下午7点开始）
📍 地点：Thoughtworks 新加坡办公室，18 Cross Street, #12-01 18 Cross, Singapore 048423
🍕 提供轻食和饮料

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