AI代理演示很容易构建，但在生产环境中可靠运行的代理则困难得多。企业级代理需要访问正确的业务上下文、最新的运营数据和相关的记忆，同时满足延迟和成本限制。

探索为什么上下文已成为生产AI系统中的关键挑战，并亲身体验Redis Iris平台。研究检索、记忆、实时数据访问和低延迟推理等主题，并讨论在企业环境中部署可靠AI代理的设计考量。

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• 生产AI代理的常见上下文管理模式
• 检索、记忆和实时数据之间的权衡
• 构建可靠企业AI系统的架构考量

重要说明：

• 请务必在Lorong AI的官方Luma页面RSVP。Meetup.com的RSVP无效。RSVP链接：https://luma.com/u3m2b2gk
• 请携带一台可联网的笔记本电脑参加活动。
• 本次工作坊为技术性质。参与者应具备Python和API的基本熟悉度，但不需要深入的Redis或代理框架经验。
• 由于这是动手实践环节，如无法参加，请提前更新RSVP。强烈不建议临时取消或无故缺席。
• Lorong AI成员将优先参加本次活动。注册需经批准。