SAP CEO Christian Klein（克里斯蒂安·克莱因）：AI 飞轮驱动企业韧性

撰文：Techub News 整理 导语 在 2025 年于奥兰多举行的 SAP Sapphire 年度大会上，SAP 首席执行官 Christian Klein（克里斯蒂安·克莱因）发表了长达近两小时的主题演讲。面对全球经济波动、地缘政治紧张和 AI 技术重塑商业格局的宏观背景，Klein 的核心信息聚焦于“不确定性”——这是当今所有企业面临的共同挑战。他阐述了 SAP 如何通过其“业务 AI”战略和“飞轮”理念，帮助企业构建韧性、提升竞争力，并重新构想业务流程。本次演讲不仅是对 SAP 产品路线图的一次集中展示，更揭示了这家企业软件巨头在 AI 时代如何定位自身，以应对来自新兴 AI 公司和传统竞争对手的双重挑战。 摘要 SAP 提出由应用、数据、AI 构成的“飞轮”效应，是企业应对不确定性的核心引擎。 业务 AI 助手 Juul 升级为“无处不在、无所不答”的智能体，可跨 SAP 及非 SAP 应用工作，并与 Perplexity 合作整合外部网络信息。 推出“AI 智能体中心”和“提示词优化器”等工具，旨在规模化部署和管理 AI 智能体，并降低模型切换成本。 发布面向特定业务线的“智能应用”和深化与 Palantir、Adobe 等伙伴的数据合作，强化其数据平台 Business Data Cloud。 宣布与埃森哲推出“Advance”计划，并优化“RISE with SAP”迁移方案，承诺让客户上云之旅更快、更简单、成本更低。 应对不确定性：SAP 的“飞轮”承诺 Christian Klein（克里斯蒂安·克莱因）在演讲开篇即直面全球企业共同困境：市场波动、通胀压力、供应链中断、地缘政治风险以及 AI 竞赛带来的剧变。他指出，SAP 虽无法消除宏观不确定性，但其使命是帮助企业变得更坚韧、更具竞争力。 为此，SAP 提出了其核心战略框架——“飞轮”。这个类比物理学的概念包含三个相互驱动的元素：应用（拥有最广泛、最关键的端到端业务流程组合）、数据（这些应用产生的丰富、语义化的关键业务数据）以及AI（基于这些海量数据构建的强大业务 AI）。AI 反过来又会被注入回应用中，驱动飞轮加速旋转，形成正向循环。 Klein 强调，SAP 的独特优势在于其对企业业务流程和行业特性的深刻理解，这使其能够访问到其他科技公司无法比拟的、富含语义的业务数据海洋，从而训练出真正懂业务的 AI。 业务 AI 重塑工作方式：Juul 成为“超级用户” 演讲的核心演示环节展示了 SAP 业务套件与嵌入式 AI 如何协同工作，帮助一家虚构公司应对突发的关税挑战。通过 CFO、首席营收官、COO 和 CHRO 四个角色的无缝衔接，展现了从风险识别、财务影响模拟、销售策略调整、供应链响应到人力资源规划的全流程、实时协同。这一切都通过统一的 AI 助手 Juul 在集成的业务套件中完成，避免了传统烟囱式系统间的数据孤岛和延迟。 SAP 董事会成员 Muhammad Alam 随后解释了为何这种“飞轮”效应在传统异构、分散的应用环境中难以实现。他称之为“冰山效应”——企业将 80% 的资源和预算耗费在整合应用和数据这种“水下”的繁重工作上，只有 20% 用于创造价值。在 AI 时代，这种脆弱的平衡被彻底打破，因为 AI 需要端到端的业务流程上下文才能创造指数级价值。 Alam 断言，在 AI 时代，单一“最佳单品”应用的优势正在消失，应用层将像云基础设施一样被商品化。未来的价值在于“套件即服务”，即 SAP 提供的“最佳单品级套件”，它能原生地实现飞轮效应，让企业专注于利用端到端上下文创造差异化价值。 Christian Klein（克里斯蒂安·克莱因）回归舞台后，宣布了 SAP 业务 AI 的雄心目标：让每位终端用户的生产力提升 30%。为实现这一目标，SAP 正将用户交互方式从传统的 GUI、移动端，推向以自然语言与 AI 交互的新时代。 Juul 的进化体现在两个维度：“无处不在”和“无所不答”。通过整合去年收购的 WalkMe（数字化应用采纳平台），Juul 将成为一个“全在、全时、主动、个性化”的 AI 助手，出现在任何 SAP 或非 SAP 应用（如 ServiceNow、Gmail、LinkedIn）中，理解屏幕内容并提供情境化帮助与自动化建议。 现场演示显示，一位供应链经理在 ServiceNow 中收到物料批次问题的紧急工单，Juul 能即时总结问题、评估影响（如无备用供应商的风险），并推荐行动。随后，Juul 可跨应用自动在 SAP Ariba 中寻找供应商、在 Gmail 中检索历史报价、生成 RFP（询价请求）、创建采购订单，并最终回到 ServiceNow 更新工单状态，整个过程无需用户在不同系统间手动切换。 在“无所不答”方面，SAP 宣布与 AI 答案引擎 Perplexity 建立合作伙伴关系。Perplexity CEO Aravind Srinivas 登台解释，其产品旨在提供可信、可溯源答案，而非一堆链接。合作后，Juul 将能结合企业内部 SAP 结构化数据与 Perplexity 索引的整个网络新闻和公共信息，回答更广泛的业务问题。例如，用户可以询问“某国新关税政策对我的业务意味着什么？”，Juul 将关联内部该国业务数据与外部关税信息，给出综合分析。 从“洞察到行动”到“推理并行动”：AI 智能体与基础架构 SAP 首席技术官 Philip Herzig 登台，回顾了 SAP 业务 AI 的进展：Juul 已支持超 1600 项技能，覆盖 HR、财务、供应链等广泛任务；生成式 AI 场景已交付超 230 个，预计到年底将超 400 个。他分享了客户案例：英国电信（BT）使用 AI 将寻找合适技能候选人的时间节省了 85%；普华永道（PwC）为诺和诺德（Novo Nordisk）设计的税务解决方案，每年节省了三年的人工工作量；博世（Bosch）利用 Juul for Developers 将开发人员生产力提升了 10%。 渣打银行（Standard Chartered）的代表 Tom Fox 和 Melinda McKinley 分享了他们的转型之旅。他们从六年前拥有 30 多个财务和国库系统、关账需三周的混乱状态，通过采用 SAP RISE 方案和坚持“清洁核心”原则，成功将每年约 2 万亿美元客户账户交易迁移至 SAP S/4HANA。他们利用嵌入式 AI 核心能力，在六周内实现了用户过去梦寐以求的功能，例如使用 AI 预测分析师在财报电话会议上可能提出的问题（准确率约 80%），以及在几天内构建出能分析关税影响的“关税智能体”。 Herzig 随后阐述了 SAP 的 AI 战略三层架构：Juul（新用户体验）、Juul 智能体（重新构想业务流程）和BTP 上的 AI 基础层。他宣布 SAP 正在实现从“洞察到行动”到“推理并行动”的范式转变。新一代“智能体”将具备推理和协作能力。 例如，全新的财务风险与规划智能体能基于外部市场数据（如来自 Perplexity）和内部分析数据进行推理，识别关键风险并提出缓解策略（如供应商多元化、新定价策略），然后模拟对损益表的影响，再由规划智能体接管并在供应链或财务中实施战术。全新的应计费用智能体通过“学习”公司数百页的会计手册，结合财务数据，能在财务结算期间自动提出正确的应计费用建议，将手工工作量削减高达 90%。 为管理日益增多的智能体（来自 SAP 应用、客户自定义或第三方），SAP 推出了“AI 智能体中心”（作为 SAP LeanIX 的一部分）。它可以将每个 AI 智能体映射到其支持的相应业务能力或流程步骤，实现可视化、发现自动化缺口，并确保智能体符合企业的伦理和合规标准。 在 AI 基础架构层面，SAP AI Foundation on BTP 已提供超 90 项技术能力，并新增了 AI 智能体运行时、AI 评估服务等 60 多项新功能。它支持最新的 AI 模型，如 GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5，也提供与 Mistral、Meta 等合作的自托管模型，以及行业特定模型（如与 Datalogix 合作引入其金融和供应链模型）。 针对模型切换的挑战（因性能、成本、法规等原因），SAP 与旧金山的 Not Diamond AI 实验室合作，推出了“提示词优化器”。该功能可一键将现有针对某模型的提示词，自动优化并转换为适用于其他模型的版本。Herzig 认为，这标志着“提示词工程”成为过去，未来将是“基准工程”的时代——专注于描述 AI 用例的预期结果，而非明确指示模型如何做。 最后，Herzig 展望了将 Juul 智能体带入物理世界的未来。通过展示与 Nvidia 和机器人公司 NeoBotix 的合作，演示了人形机器人如何利用 SAP 视觉检测模型判断注塑机是否需要维护，并通过 Juul 与后台维护智能体交互，调度另一台机器人取送替换零件。这预示着 AI 将深度融合数字与物理世界。 数据：智能应用的基石与开放生态 Christian Klein（克里斯蒂安·克莱因）将话题转向飞轮的第二个元素——数据。他重点介绍了今年二月推出的 SAP Business Data Cloud（BDC），称之为企业在不确定时代的“水晶球”，提供业界最大的语义化数据层。 Muhammad Alam 进一步阐释，BDC 集成了 SAP 管理的、采用统一数据模型的数据产品、用于统一 SAP 与非 SAP 应用数据的“数据编织”层，以及与 Databricks 合作的顶级数据工程平台。他宣布了首批基于 BDC 的“智能应用”：面向私有云客户的 Cloud ERP Intelligence（整合财务、供应链及可持续发展数据）、People Intelligence（基于 SuccessFactors、Fieldglass 和财务数据）以及 Spend Intelligence（全面支出视图）。 在开放生态方面，SAP 宣布与 Adobe 合作，后者正在开发一款结合 SAP Cloud ERP 数据与 Adobe Experience Platform 数据的智能应用，以实现更精准的财务、供应链计划和营销活动。同时，SAP BDC 与 Databricks 的结合方案将扩展到所有主流超大规模云平台（AWS 现已可用，GCP 和 Azure 将在未来几个月推出）。 现场演示展示了 CFO、首席采购官、CHRO 等角色如何通过自然语言询问 Juul，直接跳转到相应的智能应用仪表板，查看现金流、可持续发展目标、供应商关联以获取批量折扣、人才流动与员工敬业度等实时洞察。数据科学家则可在 BDC 内直接使用 SAP Databricks 进行员工流失预测建模，并利用 AI 模拟能力分析成千上万种业务场景，找出影响流失率的关键驱动因素（如薪酬比率、技能发展）。BDC 的知识图谱还能关联不同数据源（如 HR 与财务数据），提供更丰富的语义上下文。 简化旅程：更快、更简单、更低成本上云 Muhammad Alam 强调，实现飞轮效应不仅需要卓越的产品，还需要简化的路径。他介绍了 SAP 在业务转型套件和 BTP（业务技术平台）方面的创新。 业务转型套件：WalkMe 数字采纳平台现已集成到核心应用（SuccessFactors, Ariba, Concur, Sales & Service），下半年将扩展到私有和公有云 ERP。SAP Signavio 新增 AI 驱动的转型顾问和根因分析功能，可自动从财务报告中识别业务挑战并提供改进建议。SAP LeanIX 新增 AI 辅助的架构指导，可自动检查企业架构并提出优化步骤。 BTP：作为 SAP Build 的一部分，推出了 Juul Studio 中的 Skill Builder（用于定义基于规则的任务）和 AI Agent Builder（用于创建处理目标导向复杂场景的自定义智能体）。SAP BTP 计划在 2025 年下半年登陆所有主流超大规模云市场（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure）。 为帮助客户完成转型旅程，SAP 与埃森哲（Accenture）联合推出了名为“Advance”的新计划，旨在帮助年收入 50 亿美元以上的客户，通过预配置和定制化的 SAP 业务套件包，以及埃森哲的咨询专长，加速上云转型。 SAP 首席运营官 Sebastian Steinhaeuser 分享了“SAP 如何运行 SAP”的经验：利用 Juul 实现数亿欧元的 AI 驱动效率提升；作为 BDC 的首位客户，实现了数据战略的阶跃式变化；使用 Signavio 和 LeanIX 简化流程和架构；通过 WalkMe 赋能变革管理；并全面采用 RISE with SAP 方案迁移至云端。 Mars 旗下健康零食品牌 Kind 的 CIO Anand Krishnan 分享了其采用 SAP 公有云 ERP 构建“两层架构”的经验。通过“爬、走、跑”的方法，他们以“绿地”方式将 True Fruit、Nature‘s Bakery 等被收购品牌逐一迁移至标准化的云 ERP，支持了业务的高速增长（True Fruit 过去两年增长超两位数），并为即将到来的 Kind 品牌迁移奠定了基础。 Christian Klein（克里斯蒂安·克莱因）最后宣布了让“RISE with SAP”和“GROW with SAP”迁移之旅更快、更简单、成本更低的三项举措： 更快：在整个 RISE 工具链中嵌入 AI 智能体（用于流程对标、架构优化、代码生成和系统迁移），目标是将迁移速度提升 35%。 更简单：推出面向具体业务线（财务、HR、供应链、销售、采购、服务）的解决方案包，简化商业条款和合同，包含 SAP Build 扩展能力、AI 包、SAP 托管的行业特定内容，实现“最佳套件即服务”。 成本更低：对于遵循“适配标准”原则并应用“清洁核心”方法的 ECC 和 S/4HANA 本地客户，SAP 将承担迁移到业务套件的典型成本，旨在改变软件与服务成本 1:10 的现状。 伙伴视角与行业展望 安永（EY）全球董事长兼首席执行官 Janet Truncale 作为 SAP 的长期客户与合作伙伴登台。她分享了 EY 这家拥有 40 万员工、遍布 150 个国家的组织，如何依赖 SAP 应对业务复杂性，并正在进行自身的 RISE 迁移之旅，以期获得更简化的流程、清洁的核心和更强的自动化与协作能力。 谈及 AI，Truncale 强调了四点：价值（关注生产力和增长）、以人为本（AI 赋能而非取代劳动力）、信任（在受监管环境中确保控制与风险框架）以及数据（需要准确、清洁、安全的数据策略）。她认为，在不确定时期，数据和技术能帮助企业做出精准决策，从而脱颖而出。 尾声：与莱德杯的特别合作 演讲最后，Christian Klein（克里斯蒂安·克莱因）宣布 SAP 成为著名高尔夫赛事莱德杯（Ryder Cup）的官方赞助商，并邀请欧洲队队长 Luke Donald（卢克·唐纳德）和美国队副队长 Jim Furyk（吉姆·福瑞克）上台。他们探讨了高尔夫运动中的不确定性（天气、观众、弹跳）以及可控因素（努力、态度、准备、计划），这与企业应对商业挑战的道理相通。一场轻松的高尔夫推杆趣味比赛为这场技术盛会画上了充满活力的句号。 Klein 在总结中重申了 SAP 的承诺：在不确定的时代，继续倾听客户需求，交付卓越创新，并全程陪伴客户旅程，助力企业“在纯粹的和谐中运营”。