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EP07丨漫谈 Agentic Payment：谁为 AI 的决定买单？大家好，欢迎来到 Money in Motion。这是一档关注"钱如何流动"的播客。我们讨论的不是哪个概念最热，而是钱在真实世界里如何被重新移动、结算和信任。
这期我们从一个词的辨析开始，最后落在一个没人能回答的问题上：当 AI 替你做完了决定，出了事，谁买单。中间隔着卡组织、司法管辖、一份写不细的授权书，以及 crypto 到底有没有资格接住这件事。
Yuki（Money in Motion 联合创始人）× Kevin（Chain Tech 联合创始人）× Will（Money in Motion 联合创始人） 本文为播客第一期对谈精编，内容有删节与书面化处理，观点为嘉宾个人观点。
一、决策权第一次转移
Yuki： 开始之前先处理一个问题：为什么是 agentic payment，不是 agent payment？
Kevin： 消费其实走了三个阶段。最早去实体店，用现金或信用卡，一家一家逛；然后是电商，比价成本被压到几乎为零；再然后是直播带货——看完直播你会买很多自己根本不需要的东西，消费模式本身在变。
现在我们走在第四个阶段的路上：AI 替你去不同的地方找商品、比价格、下单。它和前三个阶段有一个根本区别——前三个阶段，做决定的始终是你本人。 买哪一款、什么价格、什么时候买、用什么方式付，全是消费者自己拍板。到第四阶段，AI 在你购买之前就把决定做完了。作为消费者，你第一次被一种智能化的东西替代。
至于用词，中文其实更直白，就是"智能体"。英文之所以要造 agentic，是因为 agent 早被占用了——你在海外说自己是 agent，别人第一反应是保险 agent，或者 travel agent。那是"人"的代理，跟 AI 替你做决定完全是两回事。
Will： 补一句词性。agent 是名词，是身份；agentic 强调的是这个智能体拥有自主决策权，是"决策"这件事动起来了。
但市面上很多号称 agentic payment 的项目，其实并没有动起来。它们做的还是自动支付——跟以前的订阅到期自动扣款没有本质区别。它没有让 agent 参与决策，更没有为自己的决策买单。 这是两者最大的分野。
Yuki： 所以判断标准很清楚：决策权有没有真的交出去。但现在很多东西是奔着这个标签去的，不是奔着这件事去的。
Will： 对。国内基本没人分清楚 agent 去自主调用 API、数据、算力，和 agent 替人做大额购物，是两个完全不同的场景。什么都要往上蹭，蹭得更夸张的直接叫"AI 支付"。
之前某宝号称有十万笔 AI 支付、做到多少交易额，可大家都没发现它有这个功能。我猜是把购物助手算了进去——你突然多了个 AI 购物助手，然后这个助手帮你完成了"AI 支付"。不管是支付机构、银行还是卡组织，对这件事的理解现在都还有偏差。
二、决策权走了，责任没跟上
Yuki： 概念含糊在营销层面没什么代价，但一旦真的把决策权交出去，代价就出现了。你觉得最大的障碍是什么？
Will： 先说没有障碍的那一半。agent 去买 DeepSeek、OpenAI 的数据 token、算力 token，之前有几个项目交易量涨得特别快，就是这个场景。因为买完就消耗掉了，不会有争议。
有争议的是另一半。让 agent 帮我订机票订酒店，大家的信任程度没那么高。我可以让它帮我搜索，最终下单还是我自己——我还是不放心把钱交给它。
Yuki： 我做过一场线上 panel，问大家：你愿不愿意给你的 agent 一千美金？
不如把场景说具体。我对 agent 说：帮我订周一去纽约、周三晚上回来的机票，预算八千以内。它满足了预算，但订成周二出发、周四回来；或者选了一张特别便宜、完全不能退改的票。钱扣了，票出了。你找平台，平台说你已经授权给 agent 了；你找航空公司，航空公司说票已出不能退。每一方都拿得出理由。但这笔钱到底谁担责？
Kevin： 这个问题我们公众号 6 月投过票，问的就是"AI 刷卡出了问题谁负责"：
读者投得很踊跃，但四个选项分散成这样，本身就说明没有共识。这个该听听 Will 的，他是法律背景。
Will： 卡组织那套体系的责任分配相对完整，毕竟磨了几十年。但换成 AI 刷卡买错票，你会发现每一扇门都是关着的。
找发卡行——不认，因为你已经授权给 AI，而它最终认的是持卡人本人的授权。找航空公司——它不管你是人还是 agent，它收到的是一张有日期有金额的订单，按订单办事。找 AI 开发者——你去找 OpenAI 或者 Anthropic，很难说这是他们的问题。
本质上这是一个委托关系：你委托 agent 买机票，出了事谁承担。但法律上第一步就卡住了——服务器在美国，用户在香港，商户在新加坡，你去哪个司法辖区寻求救济？AI 是一个 Global by Default 的经济体，单一辖区非常难限定它的责任。
所以还得回到私人构建的争议解决框架里去，比如卡组织的框架。我还看到有保险公司推出了 AI 责任险，好像是慕尼黑再保险。
Kevin： 我听得头有点大，因为我已经习惯生活在卡组织的规则里。所以从法律角度看，卡组织规则和真正的法律体系其实是两套？卡相关的纠纷，很多时候在卡组织体系里就解决掉了，走不到司法这条路上？
Will： 对。这也是为什么这件事的出路更可能在私人框架里，而不是在法院。
三、那份写不细的授权书
Kevin： 但私人框架也得有个依据。如果我的指令本身写错了，委托人当然负责。可如果我写得清清楚楚，记录也没问题，它就是买错了，钱还付掉了，我该找谁？AI 不是主体，跟它 argue 没用，但它背后毕竟有公司。
Will： 实操上确实有这么一份依据。你跟 agent 对话之后付款，agent payment 公司会给你出一份 mandate，记录时间、金额、你的交易意图。
问题在于它的 scope 不会细。它不会写"因为我明天上午九点要开会，所以今天必须订这张票"，它只会写"我今天周三，去订一张机票"。而 scope 的精确程度，直接决定后面责任的归属。
说大一点，这就是一份授权书，后面会成为争议解决的依据。可这份授权书到底该写多少？我跟 AI 讲了一大堆话，它到底理解到什么程度？
它知道"今天九点去订机票"，但它不知道我为什么要订这张票，也不知道订回来的是不是委托人真正想要的。其实日常也一样：你让助理去订机票，你都不一定满意，更何况 agent。
Kevin： 也就是说，意图这个东西本身就没法完整写下来。那责任最后只能往回落。
Will： 对。我们之前给 agent payment 客户起草用户协议，基本上都把 agent 的责任义务重新归回到实际使用的用户身上。因为 agent 追不到，它无法背锅。归根结底还是用它的那个人承担——因为这个人好找，也好落地。
四、责任落回人身上之后
Yuki： 我同意这个方向，而且我觉得它不只是权宜之计。
终局一定是 agent 会参与经济行为。现在 agent 已经进了组织和团队的日常工作，很多公司是"人 + agent"的状态，下一步就是进入经济活动。而在这里有几件事必须被记录：agent 如何识别你的意图，授权边界在哪里，哪些要记录、哪些要验证，以及对卡组织来说最关键的——谁给这个 agent 授权，它的 owner 是谁。
如果大家确认这个 agent 的身份属于我，那它出问题就该我背锅。有点像公司请了个财务，财务把钱汇错了，最后锅还是老板背。你顶多把他骂一顿，或者开了——骂的程度取决于汇错了多少钱。最终还是老板为员工的错误买单。
只是光有"谁背锅"还不够，还得有一整套事故认定的规则。这很像智能驾驶。 十五年前大家觉得它离我们很远，现在很近了，但要大规模落地仍有很多问题，而且已经不是技术问题。agentic payment 大概会重走一遍：先是技术问题，再是出事故谁担责，到了试点推广阶段，又变成事故如何鉴定、责任如何约定。
Kevin： 这个类比很贴切。驾驶者一选择自动驾驶，是不是就把驾驶责任移交出去了？出了问题怎么办？完全同构。而且智能驾驶技术上已经能实现了，之所以没大规模应用，我觉得也是责任问题。
Will： 而且智能驾驶的责任，看起来还比 agentic payment 容易界定——至少事故是在一个国家、一条马路上发生的。
五、那 crypto 能接住吗
Yuki： 所以问题就变成：有没有一套基础设施，能把授权、归属、担责这些东西记下来、并且改不掉。这也正好回到 crypto 和 AI 到底什么关系。
回到 BTC 白皮书，它最初要解决的就是结算——陌生人之间如何不依赖可信第三方完成电子支付。所以我觉得这两者一定会相遇，而且不是互相蹭热点。AI 改变的是生产力，crypto 要回答的是生产关系。
AI agent 带来的是生产力的变化：它开始理解目标、调用资源、组织任务，甚至代表人完成一部分工作。但生产关系一直没被解决——agent 到底代表谁？身份能不能被篡改？数据、模型、算力归谁？创造的价值怎么分？出错谁担责？crypto 接下来要想的，就是当这种新的生产力进来之后，如何把所有权、授权、收益分配和责任关系嵌进去，并且让它可追踪、不可篡改。
Kevin： 道理是这个道理。但要接住"争议"，它自己先得能处理争议——而这恰恰是它最弱的地方。
打个比方。很多人说我只收美元，别的不要。然后有一天有人说，我拿钻石付你，要不要？一开始看钻石当然好——值钱、体积小，现金要拎一箱，钻石一小袋随身就走。然后你发现钻石变现特别难，我收了没法直接花，只能跑珠宝店，还得看有没有人收。
稳定币的场景跟这个有太多相似。USDC 也好 USDT 也好，跟美元一比一挂钩，很多人既想拿它交易，又想拿它日常支付。你想想，它其实就是一箱一箱的美元现金，只是不占体积，只是一串代码。
但它跟信用卡最大的不同是：基本上你没有机会拒付。 信用卡有 chargeback，有一整套争议处理机制；加密货币是一锤定音——按下确认键，事情就结束了，所有可能的错误和损失当场盖棺定论。
Yuki： 也就是说，我们指望它去解决"AI 买错了怎么办"，可它自己连"人买错了怎么办"都还没解决。
而且它的出身也不站在这一边。去中心化、匿名化这些特性，自然而然会吸引那批人——它诞生的初衷本来就是满足不需要监管合规的诉求，而这个诉求会一直存在。
Kevin： 所以合规化是不是就等于放弃去中心化？这两个东西天然冲突。
Will： 某种意义上是，但现在的方向不是"选一个"，是被行情和监管一起推着走。这波人的行为跟 BTC 价格是同一条走势——币价上去，链上的钱就多，钱多了就要消费、要做项目，而这些项目又赶上这波合规浪潮，不管是特朗普在推，还是 CLARITY 法案通过，都会把原来链上原生的那批人往合规场景里赶。一旦进了合规场景，监管和持牌就是天大的问题。
Yuki： 换句话说，crypto 现在正在补的，恰恰是 agentic payment 需要它具备的那部分能力——规则、身份、争议处理。只是还没补完。
六、iPad 时刻还没到
Kevin： 补没补完，其实有一个很朴素的检验标准。
现在铺天盖地都在教大家怎么用 AI，好像不搞点 AI 就跟不上时代。但我觉得这本身就是个悖论。当初中国推二维码支付，如果你要先学二维码怎么来的、跟什么账户勾连、什么一级账户二级账户，那它根本推广不起来。
我印象最深的是第一代 iPad。当时我儿子两三岁，说实话那东西到我手上，我也得适应一下，要知道点哪儿。可你给一个两三岁的孩子，他拿过来就会用，不用教。电子产品做到不需要学习就能上手，才算成了。 所以 AI 最终一定是躲在后面，而不是站在前面。
Yuki： 我认同。它真正普及，是当大家觉得无感、觉得本来就该这样，而不是天天教大家用 AI。至于自媒体上为什么全是 AI 教程——我的体感是，因为 AI 创业不赚钱，只有卖课的赚钱。
Kevin： 你讲到最根本的事情了。当初 DeepSeek 刚火，不也满世界都是教程吗。
Will： 所以还是时间点没到，虽然我们都已经看到了那个时间点在哪。
稳定币提供的是全球、全天候、无休的结算能力。token 本身能无障碍地结算，但装在里面的东西可以是各种各样的。所以 agent 这条线过来，问题就变成：它到底把什么价值装进去——是算力 token，还是 API 服务？
这才是后面全球化 AI 经济一个比较大的爆发点。但显然还没到。等它真到来的时候，也就是 Yuki 一直在问的那个问题的答案——AI 和 crypto 什么时候交汇，我觉得就是那个时候。
只是我们显然还没走到 Kevin 老师说的"拿到 iPad"的那一刻。所以还有非常多的工作要做。
活动回顾丨Bitcoin Asia 上的 Agent Economy智能流和资金流，过去是两条平行的轨道。
一条跑在应用层，提问、响应、任务完成；一条跑在支付层，授权、清算、对账。两条轨道从不直接相连，中间靠一个动作缝合——人点一下按钮。
人是唯一的接口。
8 月 27 日晚，DogPay 在香港办了一场名为「The Payment Layer for the Agent Economy」的活动，作为 Bitcoin Asia 期间的 Side Event，Money in Motion 联合主办。
讨论的其实是同一件事的不同侧面：当那个按钮不再由人来点，这两条轨道会发生什么。
一、付款方第一次不是人
我在分享里提的判断是：Agentic Payment 真正的变化不在通道，在付款方。
过去二十年，支付行业优化的一切——费率、成功率、结算速度、拒付率——都建立在同一个动作上：人点击，点击构成授权，授权发生在某个确定的时刻。这一刻之前和之后是两个世界，整套风控、清算和争议解决机制都是照着这个结构建的。
Agent 把这个前提拆了。支付变成任务执行过程中的一个字段：预算在哪里设、权限由谁授、什么条件下触发、按结果还是按用量计费、价格是否随负载浮动。系统要回答的不再只是「谁向谁付款」，还有「为什么付、谁批准的、怎么追溯」。
大屿讲 Agent Trading 时，把同一个问题带到了交易场景。他给出两条演进路径：一条是 Agent 成为独立自主的交易主体，自己发现机会、生成交易逻辑；另一条是成为交易者的数字分身，复刻人的交易体系、风险偏好和执行纪律。前者想象空间更大，后者更接近当下能落地的路径。
两条路径听上去差得很远，卡住它们的东西却完全一样：钱包安全、权限管理、审计追踪。
这不是巧合。代理消费和代理交易，分野的标准是同一个——Agent 是在执行人的意图，还是在生成自己的意图。而无论落在哪一边，人都从那个接口的位置上退了出来。
接口消失之后，两条流只能合并到同一条轨道上跑。
二、支付的逻辑，正在往 token 上搬
这件事最激进的实践者不在加密行业，在 Stripe。
我们此前拆过它那笔七十多亿美元的收购——史上最大一笔，买的是 AI 模型网关 OpenRouter，一家不做支付的公司。同期的股东信里，Stripe 十五年来第一次改写了自己的起源故事：资本与智能，正在成为托底每一门生意的两股数字流。
为什么一家支付公司要去管企业怎么花 token？
因为 token 的消费已经变成了流。AMP PBC 分析流经 OpenRouter 的一百万亿个 token 后发现，中位请求并不是一个人在提问，而是一台机器在循环中间。一个 agent 跑一晚上，同类调用重复几千次，无人值守、持续发生。
而 Stripe 这家公司向来只做一件事：在流上收费。
于是围着美元长了二十年的那一整套东西，开始一层层往 token 上搬——计量、路由、定价、风控、对账，一样都不少，只是标的从美元换成了 token。而这套体系里的三个角色也各就各位：AI token 制造账单，卡组织完成刷卡，稳定币负责结算。
模型是商品，计量层是收银台。
这句话底下是一个更冷的结构。稳定币解决的是转移，但它从没解决转移标的的估值。一笔链上付款可以在一秒内完成，可「这次模型调用该付多少」，链和币都回答不了。搬运的成本被压到接近零之后，所有的价值都挤到了定价这一侧。
谁掌握计量，谁就掌握定价。
三、同一个形状，两个方向长出来
回到香港这场活动。
DogPay 讲的三层——DogID 做身份，DogRouter 做用量，DogPay 做支付——放进上面那个坐标里看，几乎是同一个答案。Agent 需要先被识别，才谈得上被授权；被授权之后才能被计量；任务完成之后，付款、分账和对账才有触发的依据。身份、用量、支付，正好是这条链上的三个卡口。
而这个形状不是抄来的，是被约束逼出来的。当消费从离散事件变成连续的流，当付款方从人换成机器，任何人做这件事都会撞上同样三个问题：认得出是谁，算得清用了多少，结得了账。少一层都不成立。
所以香港一场 Side Event 上讨论的三层，和 Stripe 花七十多亿买回来的那个位置，指向的是同一件事。区别只在方向：一个从美元那一侧往上搬，把成熟的支付逻辑套到新商品上；一个从 Agent 原生那一侧往下长，先有机器的用量和身份，再回头解决钱。
出发点相反，形状一样。
这也解释了 DogPay 为什么把自己定位成价值流转网络，而不是一个收款按钮。收款工具处理的是一次性事件；它要处理的是一条一直在跑的流——当人和 Agent 混在同一个协作网络里，价值如何被记录、分配和结算。
形状想清楚了，不等于位置就定了。
从美元往上搬的那一侧，握着二十年的对抗性交易数据和最完整的商户网络；从 Agent 原生往下长的这一侧，握着更早的用量入口和更灵活的合规姿态。谁先站住，现在没有答案。这是一场还没跑的比赛，押哪边都是下注。
四、生而全球的东西，不需要落地
亚洲这一侧的问题，从来不是有没有需求。
这场活动能在 Bitcoin Asia 期间爆满，本身就是信号。从 API 调用到跨境收款再到智能交易，Agent Economy 在亚洲已经是在跑的生意，现场的人不是来听趋势的，是带着各自具体的问题来的。
生机勃勃的另一面，是一个还没被认真回答的问题。
agent 和 stablecoin 都是生而全球的。它们不在任何一个司法辖区出生，不依赖任何一个城市的清算系统，也不需要落地在任何一个地方。传统金融中心的逻辑恰恰相反——资金必须经过某个物理和法律的节点，城市的价值来自它是那个必经之地。
当这个节点开始收缩，香港要想清楚的是：在一个不需要地理的价值网络里，一个城市凭什么被需要。
我倾向于认为答案不在牌照本身。牌照能界定边界，界定不出吸引力；何况一个生而全球的东西，会去找摩擦最小的那条路径，而不是规矩最全的那一条。真正把城市留在网络里的，可能是机构——像 DogPay 这样足够灵活、能同时站在合规和链上两边、又愿意在标准还没成形的时候先做出来的机构。
城市的位置，要靠生态挣回来。
这是判断，不是结论。它成立的前提是接下来两三年里，Agent 支付的规则由做事的人写，而不是等规则写好了再做事。
十月六日，Money in Motion 和 LongTree Labs 会在新加坡办第一届 AGENTIC MONEY，把这些问题继续往下推。
按钮消失之后，两条流会自己找到一条轨道。真正的问题是，它经不经过这里。
2026 Q2 Web3招聘报告2026年Q2 Web3人才市场，收缩与紧缺同时发生
撰文：Xunye，Hickerzed
2026年以来，Web3行业已有超过40家公司裁员，合计超过7,000人，Coinbase、Kraken相继收缩。7月23日，老牌交易所BitMEX宣布将于9月彻底关停交易业务。
我们把七份外部行业报告与Moledao平台2026年Q2的投递数据放在一起对照。对照结果指向一个此前较少被讨论的现象，企业发布岗位最多的方向，候选人投递没有跟上；候选人竞争最集中的方向，岗位供给反而有限。
2026年以来，Web3行业裁员超过7,000人，数据来自CryptoJobsList《Layoffs Report 2026》，图1展示了其中裁员规模最大的8家。
岗位描述中要求AI技能的比例，从2025年初的23%升至2026年3月的53.1%。
Moledao数据显示，Engineering类岗位占招聘需求的46.0%，候选人投递占比为27.1%，投递集中度指数0.6×，在所有主要职能中最低。这是本季度最明确的人才紧缺信号。
行业在收缩，各职能的幅度差别很大
比特币自2025年10月约$126,200的历史高点跌至2026年7月底的$60,000至$64,000区间，跌去接近一半。行业收缩几乎同步展开。5月5日，Coinbase宣布裁员约700人，占总员工数的14%，CEO Brian Armstrong在内部信中将这次调整定性为“AI-native”转型，此事由The Block报道。同月，Kraken裁员150人。6月23日，Ethereum Foundation裁员54人。
图1｜2026年Q2重点企业裁员时间线
收缩集中在部分职能。Tiger Research对2,932条H1 2026活跃岗位的统计显示，Engineering仍是招聘需求最大的职能，占比34.1%，Compliance/Legal以10.4%次之，两个方向的需求相对稳定。
Gaming/NFT类岗位仅占2.4%，是萎缩最明显的方向。此处34.1%为Tiger Research全网样本口径，与后文Moledao平台46.0%的岗位结构口径不同。
部分公司在裁员公告中给出的理由相当一致，精简管理层，裁撤重复岗位。Coinbase明确提出取消“纯管理岗”，转向“player-coach”模式。从公告口径看，调整集中在组织架构层面，核心技术岗位受到的影响有限。
同期，AI技能正在进入岗位要求。要求AI技能的岗位占比从2025年初的23%升至2026年3月的53.1%，
CryptoJobsList与Tiger Research两份独立报告给出的数字相互印证。地理分布上，据Tiger Research统计，新加坡是2026上半年办公室岗位相对集中的地区之一。
薪资仍在上涨，职能之间分层明显
据Gate Research数据，2026年全球crypto从业者平均薪资涨幅约18%。分职能看差距很大，量化开发工程师最高可达$200k，初级开发者约$77k，前后接近3倍。
图2｜分职能薪资对比
AI技能带来明显溢价。据CryptoJobsList数据，AI相关中层岗位平均薪资$115k，非AI岗位为$95k，高出21.1%。需求端的占比在涨，薪资端的溢价也在涨，两组数据方向一致。
Moledao数据，岗位供给与候选人投递的错位
以上是行业大盘。大盘报告回答不了一个问题，这些挂出来的岗位，求职者真的在投吗？
图3｜Moledao岗位占比与投递占比对比
基于Moledao 2026年Q2数据，我们对比了每个职能的岗位占比（招聘需求）与投递占比（候选人竞争），两者相除得到投递集中度指数。指数大于1，说明候选人相对集中，岗位相对稀缺；小于1，说明候选人关注度低于岗位供给，对应真实的人才缺口。技术岗的低指数可能部分来自更高的自我筛选门槛，方向性结论不受影响。
Engineering招聘需求最大，岗位占比46.0%，投递占比27.1%，集中度指数0.6×，候选人关注度明显低于供给，是本季度最明确的人才紧缺信号。Security与之类似，程度更轻，指数0.9×。
BD、PM、Compliance/HR/Ops处于另一端，候选人竞争更集中。BD指数2.4×，是候选人竞争最激烈的方向。PM为1.4×。Compliance/HR/Ops指数1.2×，竞争相对温和，岗位占比却高达27.9%，是Engineering之外岗位最多的职能。对企业而言，指数越高的类目，发布岗位后获得投递越容易。
多家招聘机构在2026年的市场评论中提到类似情况。安全审计、ZK工程师、Rust开发者等专精技术岗位在全球范围内合格候选人很少，这与Moledao数据里Engineering关注度低于供给的现象方向一致。
把裁员与紧缺放在一起看，两条线索描述的是同一次结构调整。被削减的多是管理层级与重复职能，企业争夺的多是专精技术能力。
给求职者的参考
Engineering方向招聘需求最旺，候选人关注度相对不足，实际竞争压力小于岗位数量所显示的水平。这个判断有一个前提，候选人需要具备市场当前需要的专精能力。安全审计、ZK、Rust等细分方向是目前需求端最明确的缺口。
BD和PM是另一种局面。岗位限，候选人高度集中，通用型简历很难被看到，求职者需要在细分方向和可验证的项目记录上与其他候选人拉开差距。多个招聘方反馈，收到的BD和PM简历中，头部候选人与尾部候选人的质量差距很大。
背景在Compliance/HR/Ops或Security的求职者各有对应的位置。前者是Engineering之外岗位最多的职能，岗位占比27.9%，投递集中度1.2×，竞争压力比BD、PM温和。后者指数0.9×，与Engineering同处候选人关注度不足的区间，缺口程度较轻。这两个方向受到的讨论不多，竞争强度与机会数量之间的比例对求职者相对有利。
AI技能方面，超过一半的岗位描述已包含相关要求，约20%的薪资溢价是市场给出的定价。无论选择哪个方向，求职者都需要把AI技能当作岗位要求的一部分来准备。
给招聘方的参考
Engineering岗位单靠发布后等待投递，很难获得足够的候选人。候选人关注度滞后于供给，主动触达是必要手段，猎头、开发者社群运营、内推激励都属于这一类。
Security方向情况类似，指数0.9×，程度比Engineering轻，依赖被动投递同样可能招不满。
BD和PM岗位天然吸引较多投递，适合用于品牌曝光，筛选成本需要提前考虑。投递量大的岗位往往伴随候选人质量的大幅分化，提前确定筛选标准，可以避免被投递量淹没。
Compliance/HR/Ops的挑战在筛选端。这是Engineering之外岗位最多的招聘方向，岗位占比27.9%，投递集中度1.2×，供给相对充裕，候选人数量大，质量方差也大。对这类岗位，明确筛选标准比扩大曝光更迫切。
AI技能要求已覆盖53.1%的岗位。JD在这一项上滞后的企业，可能在筛选环节就流失了相当比例的合格候选人。
数据说明
Moledao数据样本为2026年Q2（4月至6月），基于平台投递与岗位记录，已排除平台自身发布的岗位。
Marketing/Community类目进一步剔除了与本报告存在关联的单一企业投递，以避免单一来源影响代表性。样本量有限，结论仅反映方向性趋势。
外部数据主要来自Tiger Research与CoinGecko《H1 2026 Global Crypto Hiring Market Analysis Report》、Gate Research《Q1 2026 Crypto Employment Trends White Paper》、CryptoJobsList《Layoffs Report 2026》与《The 2026 Web3 Workforce Report》、Bitget与Blockchain4Youth《Web3 Next-Gen Talent Intelligence Report》、web3.career《Crypto Salary》以及CoinCup H1 2026报告。各数据源发布时间与统计口径差异较大，具体数字仅供方向性参考。
2026 年 Web3 远程求职防骗指南引言
这几年，Web3 成了很多年轻人眼中的新机会。新的岗位、新的叙事，以及关于财富的新故事，让不少人满怀期待地投入其中。远程办公、稳定币结算，加上不看学历只看能力，这些条件对任何一个刚起步的从业者都足够有吸引力。
作为一个每天在处理岗位与候选人的招聘平台，我们也看到了另一面。有相当一部分所谓的招聘，从一开始就不是招聘，而是打着招聘幌子的骗局，目标就是求职者钱包中的存款
根据 Chainalysis 的 2026 年度报告，2025 年全球加密诈骗与欺诈造成的损失约为一百七十亿美元，其中冒充身份类攻击的同比增幅达到 1400%。假招聘正是冒充身份与社会工程攻击在求职场景中的一种典型表现。
我们的经历
这个月，这件事发生在了我们身上。
对方通过 Telegram 主动联系，自称代表一家在美国注册的科技公司，表示项目方急需招聘 Web3 工程师，希望由我们协助寻源。经后续核实，我们无法确认该联系人是否获得了相关公司的授权，也不能排除其冒用了一家真实公司的身份。为避免对可能同样遭到冒用的主体造成影响，本文不公开该公司全称。
前期几乎没有出现值得警惕的信号。对方提供了营业执照与公司 Profile，制作完整；面试排期使用 Calendly，岗位发布在 Ashby，会议全程走 Zoom。这些都是正规公司常用的专业工具，很容易让人放松警惕，误以为"工具这么专业，公司肯定没问题
但实际上，伪造营业执照、注册Calendly/Ashby账号，门槛都很低，任何人都能花很少的钱把自己包装得很专业。这次经历让我意识到：判断公司是否可信，不能只看表面工具是否正规，具体的行为细节才是关键。
合作推进的过程也顺畅得反常。合同材料一次性发来，随时可以签署，全程没有任何摩擦。谈及分润时我们提出 15%，对方接受；尝试上调至 20%，对方仍然接受，没有片刻犹豫。有交付经验的人都清楚，费率是猎头合作中最难推进的一项，甲方会为两个百分点反复拉锯。
节奏也被刻意压缩。面试往往安排在一两个小时之后，留不出任何核查时间；约定之后又频繁以临时有事为由取消或改期。
随后几条线索先后浮现。注册文件初看无误，认真比对之后，其中的相关人员名称与实际情况并不相符。对方还提出一项异常的要求，希望我们在核实候选人在职身份时，顺带询问其是否经常使用 LinkedIn。正常的背景核实并不需要这一信息，一个人是否活跃于职业社交平台，所反映的只有他手上是否存在一张可以随时求证的关系网。
与此同时，他们不允许我们从 LinkedIn 与 Telegram 寻源，理由是自家团队已在这些渠道搜寻、担心候选人重复，而这一限制会把合作方推入无法与外部交叉验证的范围。最难解释的是地域要求，一家美国公司只接受华语区候选人，并且对简历筛选极为严苛，筛选的方向明显与技术水平无关。我们事后怀疑，其筛选标准可能偏向于更容易被说服、且收入水平较高的候选人，但无法确认其真实意图。
这些线索单独来看，每一条都可以被合理化。客户有偏好，也可能有顾虑，或者只是不够专业。合在一起，问题才开始显现出来。
然后是面试。候选人先后进入会议，全程未涉及任何项目经历与技术背景的提问。对方直接给出一个 GitHub 仓库，要求 git clone 至本地并运行，该仓库涉及钱包私钥的加密与签名。面试之前我们曾明确询问是否需要下载或运行任何内容，对方答复不需要；进入会议后，要求与此完全相反。候选人提出共享屏幕、由他本地运行并展示每一行代码，对方拒绝，坚持要求下载到本机。于是他中止了会议。其他候选人也很快察觉到了异常，停了下来。
整个流程中设计最精密的部分，并不在面试现场，而在面试之后的反馈。若候选人运行了代码，对方给出的反馈是正面的，评价良好，可以进入下一轮；若候选人保持警惕、没有运行，对方会转而告知我们，此人简历造假，请立即拉黑。第二种反馈是一道指令，这一做法客观上阻断了我们与候选人之间的进一步核实，而整条链路仍在运转。这一点我们希望所有从事招聘的同行记住，当你收到一个缺乏实据的拉黑要求时，这条信息所指向的是客户，而不是候选人。
还有一个特征，这类操作并不需要面完所有候选人，它只需要少数几位愿意执行代码的对象，所以流程往往会在中途大面积停滞。
我们在事后做了什么
第一时间终止了与该联系人的全部合作，并下架相关岗位。逐一联系了进入过该流程的每一位候选人，确认是否有人下载或运行过对方提供的代码，并向他们提供了设备检查、凭据更换与钱包安全方面的建议。合同、聊天记录、会议信息、仓库地址与账号信息已完整保存，并已向 Telegram、GitHub、Ashby 与 Calendly 提交举报。
制度层面，我们也对客户身份核验流程进行了重写，今后未经独立回拨验证，不再接受任何客户委托或是合作，面试环节的安全提醒会在每一次向客户推荐候选人之前执行
其他正在流行的手法
我们遇到的只是其中一种，以下几类同样活跃，大家也需要注意
面试作业投毒是目前规模最大的一类。对方在 LinkedIn、X 或 Telegram 上冒充招聘方或用人经理，开出高于市场水平的资深岗位，重点锁定 React、Next.js、Solidity 与区块链方向的从业者，随后给出一项技术测试，题目是一个 npm 项目或 GitHub 仓库，要求本地运行。Palo Alto Networks 旗下的 Unit 42 将此类活动命名为 Contagious Interview，追踪代号 CL-STA-240，2023 年 11 月首次公开，背后指向朝鲜相关的威胁组织。投放的载荷包括 BeaverTail 与 InvisibleFerret，跨平台运行，Windows、Linux 与 macOS 均在覆盖范围内，专门窃取浏览器敏感信息与加密钱包数据。据安全机构统计，自 2025 年 10 月 10 日起，该路径投放的恶意 npm 包超过 197 个，累计下载超过三万一千次。这类仓库常见的风险信号是创建时间过短、提交历史异常、贡献者身份无法验证。但这些都只是信号，攻击者同样可以盗用已有账号、fork 一个长期存在的正常仓库，或者预先制造提交记录，任何单独一项都不能证明安全或者恶意。
假会议软件同样也是重灾区。对方以投资机会、合作洽谈或面试邀约的名义接触，随后表示 Zoom 有问题，或者公司统一使用另一款会议工具，请你从指定网址下载。Cado Security Labs 追踪到的 Meeten 行动自 2024 年 9 月起持续运行，投放的是名为 Realst 的跨平台窃取程序。该团伙会用 AI 生成完整的公司资料以提升可信度，会议软件的名称与品牌不断更换，已知使用过 Clusee、Cuesee、Meetone、Meetio 等。它会窃取加密钱包与 Telegram 凭据，也会拿走 iCloud Keychain 内容、银行信息和浏览器 Cookie。识别方式并不是记住一份软件白名单，真实公司也会使用其他会议工具。真正的标准是不要通过面试官私发的陌生域名下载任何会议软件，应当从官方应用商店或者官网独立下载，并核对域名。
假 offer 文件也是一种常见的手段。2022 年 3 月，Axie Infinity 的 Ronin 跨链桥被盗走五亿四千万美元，后续统计口径亦有六亿两千五百万的说法。据后续媒体调查，入口正是这样一份 PDF。Sky Mavis 的一位资深工程师在 LinkedIn 上被冒充公司的账号接触，完成多轮面试后收到一份待遇极为优厚的 offer，以 PDF 形式交付，他下载了它。间谍软件由此进入系统，攻击者最终控制了九个验证节点中的五个。Sky Mavis 官方确认员工遭到了社会工程攻击，当年四月，美国财政部将该事件指向 Lazarus Group。这个案例很耐人寻味，是因为被攻破的是那家公司自己的资深工程师，而且他完整走过了多轮面试。最终的攻击载荷，只是一个文件。
终端粘贴指令这一类近两年增长很快，统称为 ClickFix。面试前或入职流程中，页面提示你的浏览器存在问题、需要验证身份、或者某个组件需要修复，随后给出一段命令，要求你复制到终端或运行框中执行。微软在 2026 年 5 月披露过一轮针对 macOS 的行动，使用伪装成系统工具的诱饵投放窃取程序。另有安全厂商在同类样本中发现了专门的资产转移功能，会先检测钱包中是否有余额，再将其转向攻击者控制的地址。这一类的判断标准很简单，没有任何正规的招聘流程需要你在终端里粘贴一段看不懂的命令，一次都没有。
深度伪造的面试官目前已经出现了。实时换脸技术已经足以支撑一场结构完整的面试，视频那头是一位来自知名公司的高管，谈吐专业，履历可查。应对方式有两种，一是请对方临时做一个未经预告的动作，比如用手掌短暂遮挡半张脸或者侧转九十度，目前的实时换脸在遮挡与大角度侧脸时仍然容易出现破绽；二是通过对方公司官网公示的联系方式回拨一次，这是最有效的核实手段。
钱包签名陷阱不需要你的助记词。对方会说请你试用一下产品、帮忙测试 dApp，或者需要领取入职空投、完成链上身份验证，然后请你连接钱包并签署一笔交易。某些授权签名或者恶意交易可以赋予对方转移资产的权限，危险程度取决于你签的是一条普通消息、一个 Permit、一次代币授权，还是一笔交易。看不懂签名内容时就不应该确认。这一条的边界同样清晰，任何面试或入职环节都不需要你连接钱包，招聘方没有任何正当理由要求求职者进行链上操作。
收费与身份借用是最古老、也最容易被忽视的两类。前者表现为入职前需要缴纳保证金、培训费或设备押金；后者要求你先用自己的身份注册某个交易所账号、开通某张银行卡。后一种的风险要严重得多，用自己的身份为他人开立账户，一旦资金链条涉及非法所得，你所面临的可能是刑事责任，而不只是财产损失。任何入职前的收费行为都是红线；如果对方要求你以本人身份代为注册、代收资金，应当立即终止对话。
怎么保护自己
面试之前，先做三件成本很低的事。核实公司是否真实存在，查官网和注册信息，再看团队成员在其他平台的痕迹是否连续，注意核对文件上的人名与公开信息能否对上。然后通过对方无法控制的渠道回拨一次，用官网上公示的邮箱或电话联系，不要使用对方给你的任何联系方式。最后留意两个信号，约在一两个小时之后又反复改期的安排，以及明显高于该职级市场价的报价，这两样几乎出现在每一起案例里。
面试当中，任何要求下载、安装、运行的环节，先停下来好好想想。你可以提出用屏幕共享的方式向对方展示思路，但要清楚一点，只要代码是在你自己的机器上运行的，逐行展示给对方看也一样会中招，共享屏幕本身不提供任何保护。真正的判断依据是对方的反应，如果对方拒绝解释代码的用途、拒绝提供隔离环境、坚持要求你在存有钱包与工作凭据的设备上运行，应当立即终止。共享屏幕时只共享指定窗口，不要共享整个桌面。如果第一轮面试完全不问项目经历与技术背景、直接进入运行代码环节，可以当场结束。
我们不建议求职者自行运行来源不明的代码。确有必要时，应当交给具备安全能力的人员，在一次性、不含任何凭据、不挂载宿主目录、网络受限的隔离虚拟机中进行分析。容器并不是专门的恶意软件沙箱，目录挂载、权限配置或者网络出口设置不当，同样可能被穿透，普通求职者不应自行尝试。
如果你是猎头，或者正在为他人推荐机会，可以把这些安全提醒写进你的标准流程。在把候选人推给客户之前明确告知，不要下载来路不明的软件与插件，不要运行陌生的代码与脚本，屏幕共享只共享指定窗口。收到没有实据的拉黑要求时，请先联系候选人本人求证。
结语
这个行业花了很多年，把信任从交易中移除。你无需相信交易对手，因为有合约；你无需将私钥交予任何人，因为它只在你手中。协议层面的问题解决得相当出色。而求职这件事，把人重新置于最原始的处境，一个陌生人声称自己是谁，你只能选择相信或不相信。营业执照和会议链接都可以伪造，面试官的脸现在也能实时替换。
Ronin 的五亿多美元，没有一分是被密码学的漏洞拿走的，被攻破的是人。
而所有这些手法依赖的是同一样东西，速度。机会随时会消失，其他人都在争抢。在这个所有人都在催你加快的行业里，允许自己慢下来，就是最有效的一道防线。
如你遇到过类似的接触，欢迎告知我们，希望这一篇文章对大家有用
2026 AI Builders Day 上海站：从实践落地到终局推演链接算力、应用与 AI 未来
2026 年 9 月 21 日 · 上海国投大厦
6Block × Techub News
当 AI 从技术热潮走向真实应用，算力能否高效供给、工具是否足够易用、创意如何真正变成作品，正在成为每一位 AI Builder 面前的实际问题。
9 月 21 日，由 6Block 发起、Techub News 联合主办的「AI Builders Day」将在上海举行。活动将把算力基础设施、AI 创意应用、现场实操与行业思辨集中在同一个下午，邀请开发者、创业者、投资人及产业伙伴一起聊趋势，也一起解决实践中的具体问题。
这里不只谈 AI 的未来，也关注今天可以如何参与、如何构建，以及如何把一次灵感继续推进。
五个值得到场的理由
看懂 AI 背后的算力底座
从算力供给、模型托管到推理调用，理解 AI 应用如何获得更开放的基础设施支持，并观察算力网络与实际需求之间的连接方式。
让创意应用真正动起来
通过案例与现场实操，观察 AI 如何参与视频等内容生产流程，也为音乐及更多创意工具与平台的交流合作打开空间。
专业嘉宾汇聚，分享真知灼见
活动将邀请 AI 基础设施、算力、创意应用及 Web3 等相关领域的专业嘉宾，结合一线经验分享判断、方法与实践洞察；嘉宾阵容将陆续公布。
把 AGI、算力与去中心化放在同一张桌上
主题圆桌「AI 的尽头——AGI、算力与去中心化的终局之战」将汇集不同视角，讨论 AI 能力持续扩展之后，算力供给、开放协作与去中心化网络可能扮演的角色。
不只听分享，更能现场上手与连接
实操教学、案例分享与现场 Q&A 将带来可尝试的方法；活动尾声的茶歇与自由交流，也让参与者有机会认识正在建设产品、提供算力和推动应用落地的同路人。
AI 推理大礼包与现场抽奖
活动尾声：16:50-17:00
抽奖、茶歇与自由交流环节将送出 AI 推理大礼包等福利。无论你准备体验新的模型能力，还是推进下一次 AI 创作与开发，都可以把这份算力支持带回去继续实践。
活动议程
时间
议程
13:30-14:00
签到入场
14:00-14:10
主持人开场介绍
14:10-14:40
主旨演讲
14:40-15:20
AI 视频创作新范式：从灵光一现到完整短片
15:20-16:20
圆桌讨论：AI 的尽头——AGI、算力与去中心化的终局之战
16:20-16:50
手把手实操教学、案例分享与 Q&A
16:50-17:00
抽奖、茶歇与自由交流
适合参与的人群
本次活动预计汇聚约 100 位来自技术、产业及资本领域的参与者，适合：
AI、Web3 与算力基础设施开发者
AI 产品及应用创业者
模型、推理与算力服务团队
投资机构及产业合作伙伴
关注 AI 视频创作与实际应用的从业者
高校开发者与区块链社群成员
主办及合作机构
主办方：6Block
联合主办：Techub News
战略合作伙伴：OpenBuild
媒体支持：PANews、Odaily
社区支持：复旦大学区块链协会、Gonka、华东政法大学区块链协会、TinTinLand、Gonkarouter、NODE-X、Craftale
关于Gonka
Gonka 是面向高效 AI 计算的去中心化网络，连接开发者与 GPU 算力提供者。开发者可通过 gonkarouter.io 调用兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API 进行推理工作，硬件提供者则可通过贡献算力获得奖励。当前支持 DeepSeek V4、MiniMax M2.7和 Kimi K2.6 等大语言模型。
了解 Gonka：官网 · 官方 X · TG 社区
关于Craftale
Craftale 聚焦 AI 视频创作实践，探索如何借助 AI 将创意灵感推进至完整短片。本次活动中，Craftale 将围绕「AI 视频创作新范式：从灵光一现到完整短片」，结合案例与现场实操，拆解从构思、生成到成片的实践路径。
了解 Craftale：官网
活动信息
日期：2026 年 9 月 21 日
时间：13:30-17:00
地点：上海市虹口区东大名路 638 号国投大厦 15 楼多功能厅
规模：约100 位线下参与者
席位有限，欢迎提前报名，与 AI、算力及 Web3 领域的建设者一起交流、学习和连接。
报名链接：前往 Luma 活动报名页
GWDC 2026 KOREA · Hackathon 全球招募开启：$100K 现金与生态资源护航，全球 Builder 齐聚首尔共建 AI × Web3Web3Labs 携手全球商业伙伴、行业媒体、社区与高校生态，面向全球 Builder 持续开放项目提交，9 月底首尔另设 48 小时线下决赛
关于GWDC
GWDC（Global Web3 Developer Conference）作为全球顶尖的技术盛会，始终致力于连接全球开发者、技术领袖与创新企业，通过深度整合产业生态，全面推动前沿技术的跨界交流与创新实践。
本届大会由 Web3Labs 主办，Techub News、Hypai Labs 及 TokenPost 联合主办，将于 9 月 28 日至 30 日在韩国首尔 aT Center 举行。大会预计吸引 8,000+ 参会嘉宾、500+ 核心开发者、近百家参展商及 100+ 投资机构，旨在共建万人级 AI × Web3 交流平台。
顶级政商及行业领袖
GWDC 2026 KOREA 已成功汇聚 “政、产、融、研” 重量级嘉宾。截至目前，韩国副总理兼财政部长具润哲（Koo Yun-cheol）、韩国国会议员闵炳德（Min Byoung-dug）、香港立法会议员吴杰庄（Johnny Ng）、亚洲经济发展委员会主席尹锡宪（Suk-hun Yoon）等政界及金融领域重要嘉宾已确认出席，共话全球数字经济发展、合规治理与技术创新。
此外，大会还将汇聚 Web3Labs CEO 黄俊瑯（Caspar Wong）、Bithumb CEO Lee Jae-won、NAVER 创始人及 Happybean Foundation 主席 Kwon Hyuk-il、TRON 创始人孙宇晨（Justin Sun）、Kakao Pay CEO Shin Won-geun、Microsoft 大中华区数字业务副总经理 Ryan Li、Animoca Brands 集团总裁 Evan Auyang、YZi Labs 管理合伙人兼负责人 Ella Zhang、Nano Labs 创始人兼董事长 Jack Kong 等行业及机构代表，共同探讨 Web3 与 AI 的融合发展及前沿技术的产业落地。
关于GWDC · Hackathon
作为大会核心环节的 GWDC 2026 KOREA·黑客松，秉承“For Builders, By Builders”的极客精神，目前已正式面向全球 Builder 开启项目招募。
本届黑客松将围绕最多 5 条生态公链展开，奖池总额将超过 $100,000 USD，截至目前，本届黑客松已获 TRON 加持，并携手全球顶级云服务商 Microsoft 提供强大的算力与云端资源支撑，全方位赋能参赛团队的开发、测试与部署。项目招募持续开放，诚邀各阶段团队踊跃参与。
此外，本届黑客松将于首尔另设 48 小时线下决赛。所有团队均可赴首尔参与现场角逐，在极限开发与优化中，与全球开发者、顶级投资人及行业领袖深度交流碰撞，并于现场见证获奖名单揭晓，解锁更多生态合作与品牌曝光机会。
一、GWDC 2026 KOREA·Hackathon 基本信息介绍
时间：2026年9月28日 - 30日
地点：首尔·aT Center
形式：线下 Coding + Demo Day
奖金：50K USD + 价值50K USD生态资源支持
二、黑客松赛程安排：48小时极限挑战
本届黑客松分为线上报名与线下现场开发及决赛两个阶段，以下时间均为韩国标准时间（KST），请参赛团队提前关注相关时间节点：
线上团队报名 8 月 25 日 – 9 月 25 日
团队自行组队及报名
线下现场阶段 9 月 28 日 17:00–20:00
黑客松现场启动
公链生态及技术负责人进行项目介绍、技术分享与生态任务交流
开发者大礼包领取
9 月 28 日 20:00 – 9 月 30 日 11:00｜现场 Coding
参赛团队围绕生态挑战进行项目开发、技术优化与产品完善。
9 月 30 日 12:00 前
项目提交
9 月 30 日 15:00–17:00
Innovation Stage 项目展示 & 颁奖仪式
评审与项目展示
本届黑客松将邀请参与生态公链的 CXO、技术及生态负责人，以及行业头部 VC 担任评委，对参赛项目进行现场评审。优秀团队将获得 Innovation Stage 现场展示机会，并有机会与行业投资机构及生态伙伴进行深入交流，拓展后续投资与生态合作机会。
三、参赛权益与生态支持
· $50K USD 现金奖励 + $50K USD 生态资源支持
优胜项目可获得最高 $50,000 USD 现金奖励及价值最高 $50,000 USD 的生态资源支持。
· Microsoft Azure Credits 支持
符合条件的项目可获得 Microsoft 最长 6 个月的免费云服务 Credits，为项目开发、测试及部署提供云端资源支持。
· Web3Labs 全球加速机会
获胜项目将优先进入 Web3Labs 2026 全球加速计划及孵化项目储备库，获得后续项目发展与生态支持机会。
· 行业资源与投资对接
与行业资深从业者、头部企业及一线 VC 进行交流，拓展投资、生态合作及行业资源。
· 全球媒体与市场曝光
优胜项目将获得持续的媒体报道与市场推广支持，通过全球媒体及社区渠道提升项目曝光度与行业影响力。
四、GWDC 2026 KOREA Hackathon 参赛要求
· GitHub 开源代码仓库：参赛项目须提交可公开访问的 GitHub 代码仓库。
· Demo 视频：须提交项目 Demo 视频，时长不超过 3 分钟。
· Pitch Deck：提交完整项目介绍及 Pitch Deck。
· 现场展示：入围决赛的团队须在 Innovation Stage 进行项目现场展示。
· 团队规模：每支参赛团队最多 5 人。
参赛团队可根据自身情况选择线上参与或前往首尔参加现场环节。最终项目提交须包含以上全部材料，并按照赛事时间节点完成提交。
五、GWDC 2026 KOREA · Hackathon 报名通道
黑客松详情及赛道：www.gwdc.net/hackathon.html
开发者报名：https://forms.gle/vQRpYf9T7mwZBEPX9
官方 TG 社群：https://t.me/GWDC_Global
请选择您团队的报名通道，如未加入合作高校/社区通道，可选择其他。具体赛道与任务详情将于 9 月中旬公布。
全球矩阵伙伴与协作网络
目前，GWDC 2026 KOREA 已联动全球多地的头部行业品牌、媒体、AI 与 Web3 社区，以及知名高校链协。通过品牌资源共建、媒体矩阵报道、社区联合传播及高校生态资源整合，为本次万人级大会及黑客松赛事提供全方位的宣发支持与全球推广网络。
技术创新不止于代码，更在于将新的想法真正带入现实。GWDC 2026 KOREA Hackathon 希望为全球 Builder 提供一个开放的创作与交流平台，让更多创新想法被看见、被实践，并连接更多真实的应用场景。
期待与全球 Builder 相聚首尔，用代码，让世界重新有趣。
凯基金数字资产创新！协力DigiFT发行全球首档台股ETF链上RWA代币凯基金控的数字资产金融创新再往前跨出一大步，继今年二月，旗下凯基银行成功开办虚拟资产保管试办业务之后，1日宣布，透过凯基证券香港子公司KGI Asia与新一代真实世界资产（RWA）代币交易所DigiFT合作，由DigiFT于链上发行全球首档连结台股ETF的RWA代币「kTW50」（连结标的为凯基台湾TOP50 ETF）。此项创举不但大幅提升台股在数字资产领域的能见度，更凸显凯基金控在数字资产金融创新已位居业界领先地位。
台股今年冲出48,218新高点，总市值已跃升至全球第五大股票市场，其中，以投资台股为主的ETF（不含杠反）扮演关键推手，截至8月28日止，不但受益人数突破1,700万人，整体规模亦突破新台币7兆元，反映台湾的投资战略地位已从AI产业供应链外溢至资本市场。凯基金控认为，台湾正迎来「从科技岛到资本岛」的结构性转变，AI红利将是未来10年的资本追逐焦点，期待「kTW50」代币能够扮演台股代币化金融的前哨尖兵，吸引链上Web 3.0投资人的目光，进而带动更多链上资金活水涌入台湾市场。
凯基金控资深副总许维铭表示，台湾作为全球AI核心枢纽，并在半导体、先进制造及AI基础设施等领域具备世界领先的实力，凯基台湾TOP50 ETF（009816）汇聚了台湾最具影响力的优质企业，提供投资人参与AI革命长期成长机会的独特管道。凯基金控持续拓展在Web 3.0生态系中的布局，目标成为传统金融与代币化金融之间的重要桥梁，也相信资产代币化有潜力透过提升可及性、效率及透明度，彻底改变全球资本市场的运作方式。许维铭说：「很高兴与DigiFT携手合作，推出『kTW50』代币，为境外合格投资人提供全新的链上投资标的，相信这是塑造未来金融发展的重要一步，并将加速传统金融体系与数字资产生态系的融合。」
DigiFT创办人兼首席执行官张之皓则指出，每一个成熟的市场都是由现金（Cash）、收益（Income）与成长（Growth）三大支柱分层建构，链上金融多年来已具备前两者，而kTW50则补上了第三块拼图：提供一条合规且受监管的成长型资产配置，与既有的现金及收益型工具并列，这正是机构投资组合长期以来的建构方式，也将成为未来链上投资组合的发展模式。
作为数字资产金融创新的业界领跑者，凯基金控将持续关注Web3.0与数字资产等新兴发展趋势，加速链接传统金融与数字生态，为全球投资人创造跨时代的金融新价值。
CDDJAP夏季加速营启动，从与会嘉宾观点看香港AI和Web3发展机遇！(一）8月27日，「资本与智能的交汇之处 —— CDDJAP 2026 夏季加速营启动典礼 · Launch Ceremony」在香港数码港3座功能厅成功举行，同期，主题为“Where Capital Meet Intelligence”的高峰论坛成功举办。论坛汇聚了香港数码港首席公众使命官陈思源（Eric Chan）先生，香港交易所前行政总裁、滴灌通创始人兼主席李小加先生，香港大学副校长（大学拓展）汪揚教授，隆领投资创始人、美图公司联合创始人蔡文胜先生，Kingston Capital 联席主席、香港Web3.0协会理事会荣誉会长陈少杰（Jack Chan）先生，HashGlobal 创始人沈康先生，香港数字资产学会（HKDAS）执行委员会成员 Marco Lim先生，Draper Dragon 合伙人 Larry Li和Richard Wang，CDDJAP合伙人Seven Guo先生，以及CDDJAP Summer Cohort 2026 15位入营项目负责人等专业人士，现将嘉宾发言及圆桌讨论的主要内容分享如下，所有内容均根据会议记录整理形成，未经过发言嘉宾本人审核。
香港数码港首席公众使命官陈思源（Eric Chan）：
CDDJAP成为数码港完善创投生态、深化头部风投合作的重要战略布局。
数码港高度重视与 Draper Dragon 的战略合作，双方共同发掘和支持拥有创新技术及高增长潜力的科技初创企业。
优秀的风险投资伙伴不仅提供资金，还能凭借市场洞察、产业资源和国际网络，帮助创业团队加快商业落地，实现规模化增长。
双方联合推出的加速器计划聚焦人工智能和区块链，帮助初创企业优化商业模式、验证市场需求，并做好融资准备。
1s cohort 已于 2026年5月完成，共有 15个项目参与。多家初创企业获得了商业验证机会，Draper Dragon也在对部分高潜力团队进行进一步评估，并探讨投资的可能性。
展望2nd cohort ，我们希望发掘更多优秀团队，创造更多投资机会，推动数码港初创企业拓展内地及国际市场。
数码港将继续与业界具影响力的创投机构建立战略合作。在對的时机，为有潜力的创始人对接合适的资本、专业资源和发展机会，帮助他们从创新走向商业应用，并从取得早期市场进展迈向区域及全球增长。
Draper Dragon 合伙人Larry Li：
香港在全球人工智能产业生态中扮演重要角色
两年前，我们与数码港携手推出CDDJAP加速器项目，依托的正是我们在硅谷长期积累的大学、加速器与孵化器网络资源，但基金管理是我们的本业，多年投资实践让我们形成一个共识，孵化器是科技创新生态中不可缺失的关键一环。
同时，我想强调的是，当前国际形势下，香港的桥梁和窗口作用非常重要。去年到现在，香港资本市场的表现有目共睹，大量人工智能项目来到香港，进一步体现了香港地位的重要性。当前，人工智能在硅谷及全球市场都是最热门的行业，大量资金都被吸引过来，在台湾、香港、韩国等地区的指数中，人工智能相关上市公司占据了50%甚至70%的权重。作为专注早期项目的投资机构，我们在香港看到了两个机会。
第一个机会是Token出海。从整个人工智能产业的情况来看，日本在算力方面的投资增长很快，欧洲也在迎头赶上，但中美在算力基础设施上仍有较大差距。大家看到了DeepSeek以及Kimi等产品的出现，就突然意识到中国模型的Token生成成本低、效率高，既然算力出海受限，那么Token出海就成为可能。香港在这方面拥有得天独厚的机会，我认为这是眼前的一个重大机遇。
第二个机会是光互联产业。算力中心需要光互联，第一代技术中，像中际旭创这样的大型上市公司已经来到香港。现在是光互联2.0时代，已经涌现出一批全新技术，这其中，中国的产业链，占据了很大比例，我们最近参与的几个项目，正在研发OCS 2.0版本中的关键器件。这些创新技术服务全球市场需要在香港或境外设立身份，这也是香港的又一个机会。
当然，中美之间是双向流动的，硅谷历来是新商业模式的发源地。大模型之后需要落地和应用，我们知道大模型在企业应用方面表现很好，但这只是个开始，后面还有更多可能。这也是我们设立加速器的目标，把美国的一些好的创意吸引到香港，再扶持它们与大陆进行应用结合；大陆企业在产品化、效率、成本控制和推广方面非常出色，可以依托香港服务全球市场。我们一直保持这个策略，认为香港有其独到之处，所以，这几年我们团队在这里投入了大量精力，非常高兴大家能参与我们的生态和项目。
香港大学副校长汪揚教授：
Regulating The Empty Room，What Hong Kong Can Learn from the U.S. Digital Asset Shift？
首先，祝贺CDDJAP加速营第二期启动！美国的现实情况是，无论《CLARITY法案》能否通过，数字资产市场都在快速发展。美国证券交易委员会（SEC）与美国商品期货交易委员会（CFTC）并未等待完备成文法律出台，而是通过解读公告与无行动豁免机制推进监管工作。各大传统金融巨头着手搭建实际基础设施，如美国存管信托和结算公司（DTCC）开展为期三年的代币化试点，有50余家机构组成工作组参与；纽约证券交易所（NYSE）通过专业转让代理机构发行原生链上股票。美国采取“实践先行式监管”模式，在受监督的豁免机制下让基础设施走向成熟，之后再将规则写入法律。由此得到的启示是，华尔街正在搭建服务机构资本的底层通道，而香港还停留在研讨规划方案的阶段。
当前，全球资产代币化市场已经形成“白名单市场Vs蓝名单市场”的鲜明格局，其中，白名单市场主要针对在岸市场及机构客户，且以注册型证券代币（RST）实现链上所有权为主要形式，市场服务需由法定权属以及结算终局性的受监管资本提供，如贝莱德BUIDL、富兰克林邓普顿BENJI即为典型案例，二者管理资产规模均超过25亿美元，该市场的竞争壁垒主要在于转让代理与结算基础设施的控制权；而蓝名单市场主要针对离岸市场以及零售客户，且以封装证券代币（WST）为基础，提供全天候合成资产敞口，该类市场无需取得美国券商或交易商牌照就可满足全球散户的投资需求，其优势在于广泛的分销渠道与快速上币能力，如币安通过获得阿布扎比全球市场（ADGM）牌照的股票产品在30日内交易规模突破30亿美元。
而香港正处在上述两大市场的夹缝之中。它缺少原生的直接注册底层体系，无法主导白名单市场；同时虚拟资产交易平台相关规则限制过多，难以承接蓝名单市场的散户流量。香港似乎已经陷入一个过度合规的困境，暨对一个基本尚未成型的市场实施监管。虚拟资产交易平台需要达到银行级合规标准，需要支付巨大的运营成本，却未能实现足够多资产挂牌交易以带动交易量。2026年出台的部分监管举措，例如对虚拟资产基金敞口设置严格的净资产门槛，优先目标是风险管控，而非培育市场。香港发行合规的现实世界代币资产、获取稳定币牌照仅仅是第一步；倘若缺少二级市场流动性、做市商参与以及协议互操作性，这些资产只会闲置在区块链账本之上。这便形成监管悖论，监管约束越严苛，市场参与主体就越少，监管机构可用于优化后续规则的真实市场数据也随之变少。即便稳定币本身合规，如果没有繁荣的配套生态，其价值也微乎其微。
但香港市场也同时存在着较大的机会，主要就是机构层面的机遇。目前政策过度聚焦散户交易平台，却忽视代币化给机构业务带来的颠覆性影响，传统主经纪商整合托管、清算、保证金融资以及证券借贷业务，代币化会把上述业务收益转移至掌控转让代理关键节点与链上结算通道的参与方。这就使得，作为香港银行和券商高利润业务的清算与融资业务，恰恰可能会最先向链上迁移。这一被忽视的基于主经纪商运行逻辑的创新机遇使得数字资产不只是“一类可供挂牌的全新资产类别”，而更是“一套需要争夺掌控权的全新底层基础设施”。
综上，香港拥有深厚的金融底蕴，但具备前瞻性的监管需要魄力。创新诞生于基础设施之中，而非法条文本。监管要服务真实存在的市场，而不是制定规则把市场参与者赶走。香港数字资产发展可重点关注以下三项原则：
一是流动性优先原则，暨香港监管可将衡量政策成效的标准设定为资产流转活跃度，而非牌照发放数量，可跳出单纯搭建合规牢笼的思路，重点放在发展链上质押资产管理、再质押以及跨境结算网络。
二是监管灵活性原则，暨借鉴美国模式，灵活运用沙盒豁免与无行动豁免机制，允许企业测试真实流动性业务模型，而不必等待完整立法周期落地。
三是面向终局原则，暨面向未来金融形态，监管体系必须考虑适配可编程、由程序代理运行的证券，以及智能合约驱动的全天候资本流动。
香港交易所前行政总裁、滴灌通创始人兼主席李小加：
Crypto世界的第一性原理已经改变，但可用Crypto的哲学实现投资底层资产的极大扩展
首先，祝贺CDDJAP加速营第二期启动！今天在座的大多数朋友来自Crypto领域，或者正积极投身于这个行业，所以，我想先谈一个关于Crypto的大的历史趋势。
Crypto的初衷是构建一个更加平权的社会，其潜在的变革对象正是包括中美两国在内的法币体系；然而，当地缘政治冲突加剧，而美国改变策略选择将Crypto作为战略武器的情况下，Crypto的产业逻辑将发生根本性的转变。
我们知道，Crypto世界所有产品的共同利益基础是法币世界资金的持续流入； 这种流入构成了Crypto诞生以来价格增长的主要支撑。但在美国选择Crypto作为一种战略武器的前提下，Crypto世界的这种利益基础就会发生本质性的变化，比如，西方机构，如BlackRock、JP Morgan等机构的资金进入Crypto领域，本质上是用传统世界的方法论在新世界里寻找高利润空间。这就意味着，Crypto世界的游戏规则将发生实质性变化，而且这些机构一旦大规模进入，现有的Crypto大户未必能与之抗衡。
与此同时，我们也知道，过去十几年，Crypto世界的增长很大程度上依赖中国资本的非监管流入。在国有银行体系和国家信用保护下，中国老百姓的风险意识相对薄弱，这为Crypto世界提供了持续的资本来源。但今天，这个时代同样也已经结束了。中国当前的经济基础是资本项下的管制强化和存量再分配，中国资金向境外或Crypto世界流动的大潮正在退去。因此，RWA、稳定币等一切可能被视作资本外逃渠道的工具，其原有的发展逻辑都在终结。如果这个趋势是退潮而非涨潮，那么Crypto世界的第一性原理已经改变。
虽然Crypto的时长逻辑在变，但我们对Crypto世界的运营哲学，比如去中心化、极细颗粒度的信息披露、记录不可篡改和不可逆转、实体经济与金融有效连接高度认可。我们创立的NUMA 牛码新市（Micro Connect New Markets）项目，正是将Crypto世界的核心方法论下沉到传统金融的毛细血管中。
我们知道，传统金融的底层资产其实非常有限，名义上，全世界只有约2万家上市公司，真正有交易量的其实更少，投资者实际上是在一个极小的池子里打转。我们的方案是，不以公司为证券化的唯一标的，而以商业合同作为资产证券化标的；任何一个合同，只要已有第一投资人（房东、加盟商、供应链等），只要可以产生现金流，就可以成为我们证券化的基础标的。我们的具体做法是将合同证券化为“PCC 千元牛码证”（例如10万元投资对应100张千元证），实现合同层面的Tokenization。
与此同时，我们完全在现有监管体系和持牌机构框架内运作，不撼动传统金融的根基和秩序，但在最底层进行改造。传统投资的“圣经”是夏普比率，暨投资者承担1单位风险，必须要求1单位以上的收益回报，比率超过1才被视为好投资。我们延续这一逻辑，我们为每一个合同生成一个多维度的夏普比率，并每日更新，投资者可以通过设定投资总额、投资分散度（如100万分散到1000个合同）和最低夏普比率为自己设定筛选投资组合的标准；而我们的系统则通过扫描所有合同为每一个投资者匹配符合其投资条件的组合。如果条件过严导致无匹配结果，投资者可调整参数或等待。
显而易见，这套模式需要处理海量、高频、极度分散的计算，且每天都要计算到最底层。没有AI技术，这需要上万人才能完成，但实际上依靠人力执行并不可行。正因为如此，去年我们几乎处于停滞状态。直到今年Agentic AI出现，才让这一构想真正落地。我们感恩身处AI时代——30年前赶上改革开放的红利，如今AI让我们再次出发。
当Crypto世界依赖资本流入增长的时代终结，我们需要重新思考其第一性原理。New Market的方法是，用Crypto的哲学改造传统金融的底层，以合同为标的、以夏普比率为准绳、以AI为引擎，实现投资底层资产的极大扩展。
隆领投资创始人、美图公司联合创始人蔡文胜：
Web3行业处于低谷，香港依然是创业的理想之地
首先，祝贺CDDJAP加速营第二期启动！当下Web3行业处于低谷，借加速营启动的契机，我想和大家分享，为什么香港依然是创业的理想之地，我们该如何在这里把握Web3与AI的时代机遇。
一、Web3当下遇冷的核心原因
现在Web3行情相对低潮，究其原因，AI带来的是生产力变革，因此受到全球广泛欢迎；而Web3天生具备革新属性，旨在重构现有组织架构、金融架构乃至社会治理模式，必然会面临重重阻力。
此外，前两年行业行情和特朗普密切相关。上一任期特朗普原本并不支持Web3发展，正如小加总所说，美国大量印钞，一旦加密货币广泛普及，必将冲击现有货币体系。上一轮竞选失利后，特朗普家族银行账户遭到冻结，才开始支持加密货币，他起诉摩根大通的案件涉及数十亿美金也尚未有结果。虽然特朗普全面拥抱Web3，但他需要处理俄乌冲突、中东局势等诸多事务，竞选承诺迟迟未能落地，动用国家储备买入比特币的计划没有推进，《天才法案》原定去年四季度通过，如今8月依旧悬而未决，6-9月期间法案通过概率仅约15%，后续仍存在较大不确定性。
另一方面，市场原本期待内地借助香港开放Web3相关赛道。去年4、5月，国泰君安宣布布局RWA，股价短期大幅上涨，但随后监管政策收紧，相关计划全部搁置。原本京东、阿里有望拿下稳定币相关资质，但只要是涉及内地业务的主体，基本受到限制。美图是首家买入比特币的港股上市公司，但在两年前选择卖出，主要原因就是受制于合规要求。香港稳定币牌照发给渣打、汇丰，这样的格局很难激活市场，两家机构属于传统金融既得利益者，很难主动颠覆自身业务。汪扬教授说得十分准确，在严苛监管之下，本土市场需求难以释放，普通用户很难参与。不过香港拥有自由表达的宽松环境，这是香港的独特价值。
二、香港迎来科创创业新机遇
即便如此，香港依旧蕴藏极佳的创业机会。有人会提出疑问，互联网、移动互联网时代，香港为什么没能诞生顶尖科技企业？过去难以诞生巨头，主要受限于三大因素。
第一，香港办公成本居高不下。过去金融、地产行业占据主导，写字楼租金高昂。早期互联网、移动互联网属于劳动密集型产业，美图这类面向普通用户的软件，员工规模达到1800人；网易游戏员工约3.5万人，腾讯12万人，阿里23万人，京东、美团规模更大，香港很难承载数千人规模的团队。但AI时代彻底改变这一局面，创业所需人力大幅缩减。
第二，早期香港创业者以本地人为主，市场局限于700多万本地人口。并非香港创业者能力不足，台湾同样难以诞生头部互联网企业，核心瓶颈就是本土市场规模太小，互联网商业模式需要前期投入抢占市场、形成规模效应，狭小的本地市场很难支撑企业成长。
第三，过去港府对科创更多是口号式支持。2000年提出建设数码港，扶持政策难以落地。如今，这三大制约条件都发生了根本性转变。
首先，AI大幅降低人力需求。过去估值10亿美金的独角兽企业，员工规模普遍需要500人，如今十几人团队就有机会打造独角兽。10人团队办公，即便香港租金高于内地，成本差距也可以忽略。百亿美金级别的企业，员工通常不超过100人；Deepseek估值数百亿美金，起步阶段核心团队仅38人，目前也只有百人左右。AI时代，团队规模不再是创业门槛。
其次，香港人才结构迎来重大变化。高才通计划获批10万份，叠加优才、专才政策，近几年香港引进50万内地人才，在校内地大学生数量已达18万人，夯实了创业人才基础。大疆创始人汪滔毕业于港科大，当年香港缺乏科创氛围，只能前往深圳创业。如今大量内地人才汇聚，将构筑香港独特的人才优势。
最后，港股市场意识到单一依赖金融、地产存在巨大风险。金融行业虽然具备一定竞争力，但港交所每日交易量不足美股二十分之一，地产行业增长乏力，香港开始全力扶持科创产业。三大条件同步改善，我认为香港将迎来重大发展机遇。
三、香港创业的核心优势
当然，很多人会问，为什么目前还没有看到标杆企业诞生？优质企业不可能一蹴而就，我们进一步梳理香港的核心优势。
第一，税务优势突出。香港企业利得税超额利润部分税率为 16.5%，薪俸税最高标准税率 15‑16%；内地一般企业所得税基准税率 25%，高新技术企业可享受 15% 优惠税率。以税前年薪 100 万元为例，内地高收入区间个税边际税率最高可达 45%，叠加五险一金后实际到手约七成；而香港百万年薪人员薪俸税税负较低，仅需缴纳法定强积金，税后可支配收入更高，员工到手收入优势明显，这也是不少互联网大厂将核心人才派驻香港的考量因素之一。
第二，开放包容的监管思路是其不可替代的优势。在一些地区，注册域名个人需要备案，网站需要备案，AI领域同样存在类似约束，而在香港，不存在这类强制监管要求。拥有这样宽松的创业环境，如果企业依旧做不起来，那就是自身能力问题。当然，内地充分竞争的市场环境能够锻炼团队，经历过内卷打磨，创业者来到香港放眼全球市场，很容易形成降维打击。
香港还有一大优势，创业不一定要申领牌照。香港目前发放13家数字货币交易牌照，包括HashKey、OSL，但至今没有一家实现盈利，核心原因就是合规成本过高。在香港创业做数字货币交易所，不必执着申请牌照。币安、OKX在香港不开展本地业务、不申领牌照，依然能够服务全球用户。泰达2011年落户香港，最早探索锚定货币模式，2013年推出全球首个稳定币USDT，同样没有申请本地牌照；Bitfinex在美国遭到监管制裁，落地香港后不持牌，依旧可以开展全球业务。拿牌照有合规经营的优势，但倘若目标是全球市场，完全可以不申请本地牌照。类比证券业务，美国资本利得税高达30%，香港没有相关税收，何必耗费成本申请1号、9号牌照？香港累计发放数百张1、9号牌照，99%的机构持续亏损，每年合规成本高达五六百万。游戏行业也是同理，企业选择落地香港，无需版号限制，面向全球发行游戏，只要产品具备竞争力，单款产品就能稳定创造收益。
四、给创业者的两点建议
总结来说，第一，创业不必执着申请牌照；第二，不一定需要融资。
在我看来，借助AI和Web3，只要产品足够优质，完全不需要外部资金。Web3行业尤为明显，大量拿到融资的项目最终走向跑路，反而是不依赖融资的团队能够长久发展。OKX 2013年创立，仅获数百万投资，最终成长为全球最大交易所之一，去年一轮融资估值250亿美金，并获纽交所投资推进美股上市。赵长鹏当初卖掉房产买入比特币开启创业，并没有获得太多外部资金。FTX创始人SBF，2017年来到香港，初期睡在朋友家客厅，没有任何启动资金。他通过比特币搬砖套利，赚取数亿美金，2021年巅峰时期，一年盈利数十亿美金，但FTX做大之后开始大规模融资，引入淡马锡等机构，最终出现重大经营失误，创始人锒铛入狱。SBF曾经向Anthropic投资5亿美金，持股13.8%，对应估值超千亿美金，原本有望跻身全球富豪行列，盲目融资反而成为败笔。
Web3赛道，只要项目本身扎实，并不需要依赖融资，AI领域同理。当然，企业想要持续扩张，融资可以作为可选路径。拿牌照、融资本身没有对错，但多数优质项目，依靠自身现金流就能稳步发展。OpenClaw创始人最初只是独自运营平台，并没有投入大量营销费用，短时间内火遍全球。当然，我并不是完全否定融资，部分项目确实存在资金需求。如果初创者连几万元启动资金都难以筹措，可以寻求加速器扶持，小额创业资金更容易对接，不必执着大额融资。加速器能够为早期创业者提供有效助力。
最后，回归香港本身。香港是绝佳的创业落脚点，背靠内地，能够吸纳庞大的内地人才资源；内地激烈的市场竞争，可以锤炼创业者能力。立足香港，面向全球市场开拓业务，形成降维打击，就是最优的发展路径。
HashGlobal创始人沈康（James Shen，KK）：
香港IFC2.0：依托RWA打通亚洲资产与全球链上流动性
首先，祝贺CDDJAP加速营第二期启动！今天和大家探讨香港国际金融中心下一阶段的发展方向，也就是香港IFC2.0的构想。我们正处在互联网迭代变革的时代，互联网已经走过信息连接、商业连接阶段，迈入第三代互联网——资产互联的时代。从2025年开始，资产上链、权益流转、链上结算成为新的发展主线，万物上链将会是未来十年资本市场最重要的主题。
区块链与Web3为资本市场搭建起一套全球统一的记账体系，链上资产具备可编程、可拆分、可组合、7×24小时全球流转的特性，让现实世界资产拥有了链上第二生命周期。与此同时，人工智能也深度赋能RWA全流程，在资产筛选、风控审核、数据分析、自动化执行等环节，持续提升资产落地效率。对比传统金融，RWA模式也带来运行逻辑的变化，传统金融依靠标准化产品、券商银行渠道、财经媒体营销，区分机构与零售客群；而RWA需要定制化代币化方案，依托钱包、交易所做分销，借助社群与KOL开展运营，围绕链上权益搭建用户生态。
RWA的范畴并不局限于国债、基金、固收、房地产这类金融资产，文娱IP、会员权益、收藏品等非金融资产同样属于RWA。金融类RWA是打开机构市场的起点，而非金融类RWA，能够挖掘增量商业场景，拓展Web3的发展边界。稳定币成为全新的支付结算基础设施，DeFi构建起链上应用底层，海外市场也已经看到趋势，美国SEC推出Project Crypto计划，正式拥抱万物上链的行业浪潮。
回望过去，香港已经完成了IFC1.0的实践。过去二十余年，香港扮演着“连接中国资产与全球传统资本”的枢纽角色。香港把内地与亚洲的股权、债权、实体资产进行产品化改造，依托成熟的上市、融资、交易以及专业服务体系，打造出全球机构看得懂、买得到、持有的金融产品，成为中国资产走向全球市场的关键门户。
时至今日，香港已经为发展Web3金融与RWA夯实了基础，香港已经拥有持续迭代的数字资产可信监管与持牌体系，开展代币化政府债券等代币化市场实践，建立稳定币发行人监管的链上资金框架，同时汇聚银行、券商、法律、会计、跨境资本等大批顶尖金融专业人才。站在这个基础之上，香港有望通过建设香港IFC2.0—用RWA连接亚洲资产与全球链上资本，迈向新的阶段。
IFC1.0对接的是全球传统机构资本，而IFC2.0面向的是全球链上资本与链上用户。它的运行逻辑十分清晰：挖掘亚洲地区大量优质、可产品化的底层资产，在香港的监管框架之下完成合规架构设计与代币化发行，再接入全球稳定币资金与链上生态，实现资产全天候不间断的流通与运营。
这里我想强调一个关键认知：RWA的价值，并不是完成代币发行的那一刻就结束，而是从发行完成之后才真正开启。发行环节考验传统金融能力，解决资产组织、合规确权；但真正释放价值，离不开发行后的链上运营，实现资产持续交易、抵押融资与流动性供给。
香港的优势，是实现资产可信上链，解决资产合规、确权、机构认可的问题。但资产想要真正活起来，还需要全球链上生态提供资金、用户、交易、借贷场景。所以香港和链上生态不是竞争关系，而是合作互补的关系，希望香港能承担全球链上金融落地亚洲资产中心的作用。
在这套合作体系中，BNB生态是不可或缺的全球链上流动性底层。它坐拥海量全球用户地址与活跃用户群体，具备规模可观的稳定币资金池，配套公链、钱包、去中心化交易、借贷协议等完整基础设施，也已经和贝莱德、Circle等众多传统金融、Web3头部机构开展合作，能够为代币化后的亚洲资产提供全球触达、7×24小时交易、抵押借贷等全套链上能力。
Hash Global也深度参与到这一进程当中，在RWA、公链、DeFi、密码安全、Web3应用等全赛道完成投资布局，同时作为BNB Chain早期节点，和BNB生态深度协同。Hash Global发起设立获得YZi Labs战略支持的合规BNB收益基金，搭建起传统机构通往Web3生态的桥梁；持续举办各类闭门论坛交流，对接亚洲机构与链上资源。Hash Global一方面投资RWA相关基础设施项目，另一方面为亚洲金融机构提供RWA战略咨询，推动项目落地，承担生态共建者的角色。例如，Hash Global已经有若干示范项目正在推进落地，包含日本房地产信托份额的RWA项目，稳定币链上流动性通路，亚洲头部金控传统金融产品的链上分发，还有IP卡牌这类非金融资产，探索链上用户运营新模式。
总而言之，IFC2.0想要形成完整闭环，离不开四方协同，香港输出可信制度与金融专业能力，亚洲供给丰富优质的底层资产，BNB生态提供全球用户、稳定币资金和链上流动性，Hash Global作为纽带，推动各方业务落地。
IFC1.0已经证明，香港可以成功把中国资产对接全球传统资本；而IFC2.0的使命，就是证明香港同样能够将亚洲资产，连通广阔的全球链上资本世界。香港输出制度与金融优势，链上生态输出网络与流动性，多方携手，共同把握RWA时代带来的全新历史机遇。
香港数码资产学会（HKDAS）执行委员会成员Marco Lim；
香港建设“国际算力枢纽”应打出“人才教育、Web3算力孵化、资本反转”三张王牌
首先，祝贺CDDJAP加速营第二期启动！香港数码资产学会HKDAS是2020年在香港注册成立的非牟利机构，专注Web3、AI、金融科技以及数字资产的科普推广、人才培养、创业孵化和产业融合。站在当下，我们观察到一个非常值得思考的行业现实：如今资本遇到了两样用钱也买不到的东西，一个是顶尖AI芯片，另一个就是顶尖人才。像英伟达H100、B200这类高端芯片受到出口管制，资本很难随意获取；而像DeepSeek、大疆、宇树科技这类拥有原创技术突破的领军人才，同样不是单纯依靠资金就可以直接买到。AI芯片是生产力的硬件载体，人才是生产力的软件载体，缺少这两者，资本本身只是一堆数字，很难转化为真正的生产力。
再把目光放回香港算力的现状。目前香港整体总算力达到5000PFLOPS，其中数码港AI超算中心AISC贡献3000PFLOPS，截至2025年底算力使用率已经达到80%。现在全球算力的定价权掌握在美国手中，但我认为，香港完全有机会去争夺算力定价权。未来随着沙岭数据园区的扩容建设，香港有条件朝着“国际算力枢纽”的目标迈进。
当然，我们不需要完全复刻美国的发展路径。香港应当打出属于自己的三张王牌：人才教育、Web3算力孵化、资本反转。
第一张牌，人才教育：我们要从单纯培养理论家，转向锻造复合型的资源架构师。
过去十年，香港的AI人才数量增长超过280%，总规模大约23600人，接近一半人才接受过香港本地教育。但行业评判人才的标准已经发生改变。在算力资源稀缺的时代，谁可以用更少的算力训练出效果更强的模型，谁就掌握新的定价权。这不是单一的算法问题，而是算法、金融、工程、监管合规结合的综合能力。
当前市场非常紧缺五类人才：芯片设计工程师、工艺制程工程师、基础研究人才、AI应用开发工程师，还有一类是香港尤其需要重视的——既懂AI技术，又熟悉金融、医疗、法律等垂直行业的跨领域融合人才。
想要培育这类人才，我们要对现有教育体系做“基因改造”，主要有三条路径。
第一是推进跨学科融合，搭建“AI+金融+Web3”交叉课程，让学生在校期间就直面真实的算力约束与合规难题；
第二是坚持应用导向孵化，让在校人才走进家族办公室、医疗、物流等真实产业场景，学会在有限算力条件下创造商业价值；
第三是打造全球人才磁极，不只是出台政策吸引人才来港，更要把香港真实的产业难题，变成全球顶尖人才愿意前来求解的课题。
第二张牌，算力Web3孵化：把算力从一项成本，转变为可以交易的资产。
算力是稀缺资源，稀缺资源就理应被定价、被交易、被对冲。香港有一个全球难得的机会，就是依托Web3技术推动算力证券化。香港的定位，并不是自己去大规模制造芯片，而是打造算力资产的定价平台。谁掌握这个定价平台，谁就拿到算力时代的铸币权。
我们有一个目标，争取在2030年前建成4万P规模的国产智算中心，国产算力的成本预计比英伟达算力低60%。未来可以形成这样的分工：大湾区负责算力的生产供给，香港承担算力证券化与资产定价的角色。
客观来看，香港已经具备不错的Web3基础：现有13家持牌虚拟资产交易平台，还有2张稳定币发行人牌照，数码港Web3基地集聚310多家相关企业，代币化产品的管理资产规模一年增长7倍，达到107亿港元。
未来孵化器的使命，不再仅仅是孵化普通DApp应用，我们希望能够孵化出全球第一个算力资产交易所。未来内地AI、硬科技明星企业来到香港，除了发行股票，还可以发行算力通证，让全球资本可以直接参与中国AI算力的价值发现。让算力像黄金、石油大宗商品一样，可以代币化、期货化、指数化。
第三张牌，资本反转：从南向资金的目的地，升级为中国AI硬科技资产的全球定价中枢。
过去香港资本市场的主流叙事，是内地资金南下投资港股。但现在格局正在发生变化，全球资本正在重新评估、定价中国的AI和硬科技资产，覆盖AI芯片、存储、算力、光通信、半导体设备、储能、人形机器人等诸多赛道。
我们能够看到明确的数据信号：2026年上半年港股IPO集资大幅增长，大量A股科技企业赴港募资；北向资金持续流入，境外投资者持有A股流通市值已经达到很高规模。当下海外资本大多通过A股间接参与中国科技企业，香港要抓住机遇，把间接参与变成直接定价。
简单来说，内地负责生产AI，产出芯片、大模型、机器人与实体制造；香港负责完成定价，依托港交所、A+H上市机制，联动美元、人民币国际资本完成价值定价。纽约距离硅谷四千公里，而香港距离大湾区仅仅三十公里，纽约可以做到的事，香港不仅可以做到，还可以做得更快、更懂本土产业。
除了这三张王牌，香港还有一张独一无二的底牌，就是“一国两制”的制度优势。香港既是全球最大离岸人民币中心，执行联系汇率制度；同时又是普通法司法管辖区，作为中国的特别行政区。全球范围内，没有第二个城市拥有这样的双重制度身份。当全球资本寻找中国AI资产的定价锚，香港就是独一无二的选择。
总结来讲，香港不一定需要自主生产最顶尖的芯片，也不一定去训练全球最大的大模型。但香港，是少数能够同时听懂内地产业逻辑和国际资本语言的城市。我们要推动三件反转：
第一，反转人才逻辑，培养适配算力稀缺时代、能创造实际价值的复合型人才；
第二，反转资产定义，推动算力上链落地，打造全球算力资产交易平台；
第三，反转资本流向，从过去南向资金的目的地，升级为中国AI资产的全球定价中枢。
当然也要客观看到现实，把算力变成可交易资产，愿景很美好，但落地过程中，监管框架、定价模型、市场流动性，每一关都充满挑战，不可能一步到位。
Bitroot 亮相 Bitcoin Asia 2026，并携手 Web3Labs 联合主办 “TO THE MOON” 高端社交之夜这条并行 EVM AI Layer-1 公链将其 10万+ TPS 基础设施与主网路线图带到香港，登上主舞台参与专题讨论，并携手合作伙伴 Web3Labs 汇聚机构资本与建设者。
中国香港，2026年8月28日 —— 面向高吞吐、低延迟应用打造的并行 EVM AI Layer-1 公链 Bitroot，在 Bitcoin Asia 2026（8月27日至28日，香港会议展览中心）上精彩亮相：登上主舞台参与专题讨论，并与本届盛会合作伙伴 Web3Labs 联合主办高端社交活动。
8月27日，Bitroot 首席战略官 Jerry Jiang 作为嘉宾登上 Genesis 主舞台，阐述高性能 Layer-1 基础设施如何成为 AI 原生应用与真实世界资产（RWA）应用的底层支撑。在这些场景中，交易规模对吞吐量与最终性的要求，往往超出通用型公链的承载能力。
8月28日晚，Bitroot 与 Web3Labs 于香港中环 The Centrium 联合主办 “TO THE MOON: THE ELITE BTC NETWORKING” 精英社交之夜。此次仅限受邀出席的活动汇聚了机构资本、加密巨鲸与行业领袖，营造高质量、精准对接的社交氛围，Jerry Jiang 代表 Bitroot 发表致辞。
Bitroot 携强劲发展势头来到香港。在完成核心架构的彻底重构后，其网络通过并行 EVM 执行、Pipeline BFT 共识与 BLS 签名，实现 10万+ TPS 与 0.3 秒最终性。其测试网现已突破 30 万地址，BRT 质押量超过 1 亿枚，项目正稳步迈向主网上线。
Bitroot 首席战略官 Jerry Jiang 表示：“Bitcoin Asia 汇聚了正在塑造行业下一阶段的建设者、投资者与合作伙伴。我们很自豪能在舞台上分享对高性能基础设施的愿景，并与深谙‘优质连接源于合适场域’的伙伴 Web3Labs 共同主办 TO THE MOON。”
Bitroot 谨向 Web3Labs 在本届盛会期间的出色合作致以诚挚感谢。
关于 Bitroot
Bitroot 是一条并行 EVM AI Layer-1 公链，具备 10万+ TPS 与 0.3 秒最终性，专为 AI 与机器经济而打造。项目已完成 100 万美元种子轮融资，拥有 50 位大使与 90+ 生态合作伙伴，测试网现已上线（30 万+ 地址），并配备原生 DEX 与跨链桥，正迈向主网。了解更多：bitroot.co，X 平台 @Bitroot_。
关于 Web3Labs
Web3Labs 是一家总部位于香港的 Web3 生态建设机构，亦为 Bitcoin Asia 的合作伙伴。
媒体联系
Jerry Yu，Bitroot · JerryY@bitroot.co
AI 不是给你答案，是替你执行系统撰文：TECHUB NEWS 记者 Alma Li 香港报道｜2026年8月30日
12 倍回测曲线 94% 净利出自 5 笔交易，Uweb 八位学员线上拆解 AI 投研的验证之道
核心观点：
8 月 29 日晚，香港 Web3 教育机构 Uweb（University of Web3）举行学员线上分享会，八位学员围绕 AI 投研轮番登台。一份累计收益约 12 倍的量化回测报告被讲者当场拆解，94% 的净利润出自 5 笔交易；期权、贵金属与链上套利的分享者不约而同把重心放在"验证"而非"预测"上。当晚的共识是：AI 的角色不是给出答案，而是执行纪律、审计证据。
比特币正在经历一轮急涨。公开行情数据显示，8 月中旬以来比特币从约 62,800 美元最高升至逾 81,000 美元，近一个月涨幅约 21%，8 月 28 日前后在 8 万美元关口反复拉锯。行情火热，关于工具的讨论随之升温。8 月 29 日（周六）晚间，Uweb 举行本周学员内部分享会，主持人开场即抛出问题：市场剧烈波动的这一周，有没有人用自己手边的 AI 工具做过深度研究。近三个小时里，八位学员轮流开麦，答案各不相同，指向却出奇一致：怎么用 AI 做投研，以及怎么不被 AI（和自己）骗。
五道闸门：一条 12 倍曲线的当场拆解
量化方向分享者岳瑞 Ryan 是当晚数据密度最高的一位。他先展示了一份在 TradingView 上跑出的回测报告：52 笔交易，累计收益约 12 倍。曲线漂亮，但他接下来的动作是把它当场拆掉。
按他的拆解，前 5 笔交易贡献了全部净利润的 94%；把这 5 笔"大赢家"静态剔除，收益从 12 倍缩水至 65%。52 笔中 31 笔盈利，胜率 59%，盈亏比 2.02；平均单笔回报 6.7%，中位数只有 4.3%，他表示更相信后者。把手续费和滑点计回后，差额达十几万美元。他还统计了持有周期与最终回报的相关性，系数仅 0.44。"持有越久赚越多"这个直觉，在这份数据里立不住。
"利润集中度是一盏需要警惕的信号灯。"岳瑞谈到，集中的利润可能只是恰好赶上了某波板块行情，而不是策略本身的功劳。他给回测划了五道闸门：数据完整性、策略逻辑可知性、执行真实性、利润分布、稳健性验证。执行真实性一节他举例：日线收盘价触发的信号，次日未必能以假设价格成交；信号确认时间与执行规则必须事先约定，而不是事后追认。策略还要分别在上涨、震荡、下跌的市场环境里测试，再做样本外验证，否则在他看来"只能称为研究上的假设"。
至于 AI 在其中的位置，他的定义与多数人的想象相反：不是让它生成更漂亮的曲线，而是让它当审计员，产出"降级结论"和"证据缺口"，人负责定义规则与判断边界。"不能用收益率来评判一个策略的好坏。"他还提醒，社交媒体上那些精准的买卖点，大部分藏着未来函数。
给纪律装上外骨骼
第二位分享者林家锐的诊断对象是普通投资者：亏钱不是因为笨，而是三重错位。用他的话说，多数人问的是"这个点位能不能买"，而一次完整的投资至少有四个维度（选标的、判断结构、定进出场、管理仓位），"用一个维度去做四维决策，亏钱是必然的"。另外两重错位是情绪与精力：靠意志力对抗贪嗔痴不可行，靠有限的精力盯不住 7×24 的市场。
解法是把感觉变成系统：把分析周期放大到周线月线、分批进场出场、账户专款专用，然后让 AI 执行纪律。"真正的 AI 不是给你答案，是替你执行系统。"林家锐强调，AI 没有贪嗔痴，凌晨三点市场暴跌、人吓得手抖的时候，它只会按预设规则报出"触及建仓区间"；它最大的价值"不是比人聪明，而是比人更稳"。他给普通人的路径是三步：先学认知再上工具（AI 放大的是已有的认知，规则若是错的，它会帮人高效地错下去）；用一笔亏了也不影响生活的钱跑通全流程；让 AI 当副驾驶，逐步授权，决策和下单先留在人手里。他透露，这套系统自己已经跑了两三年，年化收益约 30%。
当晚第一位登台的璟明把同一命题做成了产品。他开发的"投资工作台"设有多头与空头十余个席位，围绕同一标的做多轮辩论，给出看多或看空、可投或不可投的结论；再由按周运行的投资雷达按信号强度分四档（明确买入、候选、观察、风险预警）筛选标的，回喂给分析终端二次验证；最后叠加一层他自己沉淀的交易规则。若前两层都看多而规则判定不宜买入，系统直接弹出风险提示："标的交易已违反纪律。"从筛选、深度分析到最终决策，三层连成闭环，他称之为用工具约束情绪化交易。开发路径也一并公开：先让 AI 组建带专业技能的"虚拟团队"产出需求文档，再交给 Claude Code 开发，最后用订阅会员的内嵌版本直接跑生产环境。
期权是一张预期报价单
Tracy Cui 换了一个市场维度：期权。她的问题同样不关于预测，而是"在财报、FDA 审批这类重大事件之前，市场到底提前为哪些风险付了钱"。
她把期权理解成"一张未来波动的报价单"：看涨期权变贵，说明市场在意上行空间；看跌期权变贵，说明下行风险被关注；隐含波动率升高只代表预期波动变大，不指向任何方向。信号被她拆成四维：方向、幅度、时间、拥挤度。以拥挤度为例，期权仓位集中在哪个执行价附近，那里大概率就是关键支撑或阻力。岳瑞当场就此提问，她给出简化判断：看成交量在哪个价位集中。
四维信号合流，产出她所称的"事件前预期雷达"，固定输出四个字段：方向、幅度、价格、边界。"它不会把研究强行压缩成一个定死的结论，买或者卖。"事件结束后回头复盘，实际波动落在预期区间之内还是之外，才是研究的重点。她举例：若期权价格隐含财报后正负 10% 的波动区间，实际只波动了 4%，说明结果没有超出预期；波动 12% 才叫预期被打破。"研究的重点不是结果本身，而是结果和预期之间的差。"
方法论上，她坚持先给 AI 看证据，让它先列证据表、再下结论，否则"它很容易把一些零散的信息包装成听起来很确定的答案"。她给 AI 分配四个角色：信息整理员、数据分析员、案例检索员和质疑者，最后一岗要求它主动寻找反例。踩坑清单同样来自她的实战：单笔大单不等于方向，看涨期权的成交可能是卖出；高波动率不等于看跌；任何点位都要放进历史分位里看。"做 AI 投研最重要的能力，不是找到一个神奇的指标，而是建立一个不轻易误读信号的检查清单。"
降噪：从财报到微信群
观渡展示了一套财报评分系统，接入真实行情数据，从估值、盈利、成长、风险几个维度加权打分，输出增持、持有、观望、减持四档结论，并现场演示了特斯拉、苹果与美光三只美股。比工具本身更值得记录的是他的三个判断：财报是标准化信息，AI 能处理其中九成；财报只是"排列工具"，用来验证投资逻辑，不代表未来的现金流，"财报好也不代表马上能买入"，因为财报周期与投资周期可能相反；AI 管信息收集、数据处理和逻辑分析，最终决策仍归人，投资要的是独立思考和批判性思维。
小丸子的题目最"土"也最贴身：观点验证雷达，解决"大咖说的都有道理，究竟信谁"。她以贵金属投资为案例：都知道黄金长期看涨，但 1974 年至 1980 年那轮行情里，1973 年入场方向看对的人，要先经历两年价格腰斩，再用 40 个月等到 8 倍涨幅，随后两个月跌回一半。她的雷达把信息分五层降噪：周期套娃（货币周期之上还有货币制度周期，"我们要的是美债的利息，人家要的是我们的本金"）、信息源漏斗（按影响度和可信度给信源分级）、数据校准（自购 Wind 数据接口，以伦敦和纽约市场为主视角）、技术水位（金银比、金铜比等跨市场指标）、情绪温度计。最后一样最接地气：监测微信群的聊天密集度、关键词排行和红包热度，行情好时红包刷屏，行情差时群里沉寂。按她的测算，黄金每日交易规模远超年产量，观察金价的主视角是金融市场的交易规模，而不是新闻里的供需消息。工具的输出不是简单的买或卖，而是每条信息的影响度、可信度与分周期的行动建议，另附载体切换思路：行情好偏期权期货，行情差退回股票和现货。
来自区块链行业的学员 Lulu 分享的多源交叉方法最轻量：信息不是不够，而是太多太碎。把大问题拆成六到八个小问题，每个问题配最合适的信源（搜索管广度、语义检索管理解、新闻管时效、社媒管情绪、网页抓取管正文深度），多源结果合并互证、去重之后才输出结论。她正在内测一套搜索抓取聚合工具，按次计费，一个接口聚合主流搜索引擎与爬虫，失效源自动切换路由。
链上套利：眼见的价差是假的
程序员小白压轴登场，立场最鲜明：极其厌恶不确定性，只找确定性机会。他的题目是用套利思维审计资源、信息与规则之间的错配。
链上部分的案例自带反转：两个去中心化交易所之间肉眼可见约 80 美元的价差，1000 枚 DAI 换手后毛利 80 余美元，看似 12 秒即可落袋；但扣除 gas 费与付给链上区块构建者的"贿赂费"，净利润为负，系统直接跳过这笔交易。眼见的价差是假的，这是他当晚最想传递的教训。他还展示了一笔据称以约 1.7 万美元成本捕获约 45 万美元的链上套利交易，涉及上百次连续操作。由此立起三步验证法：数学上成立、机制上可执行（同一区块内完成低买高卖）、现实中净利润为正。机会被他写成一条公式：可转移的差异，减去全部摩擦成本，再减去无法承受的不确定性。
套利思维也被他推广到生活：拿着美元薪水在低物价地区远程工作、香港上班深圳居住、签证与税制的信息差。"门槛这个东西是有两面性的：我没跨过去，就是我的门槛；我跨过去了，对别人就是门槛。"在他看来，信息公开不等于"同时、同口径、同对象"，AI 的价值在于把公告、新闻这类非结构化数据整理成可审计的结构化信息，而人要做的是对抗性审查。他提醒，AI 的注意力机制天然顺着用户的话头检索，模型又被训练得更讨人喜欢，"它天然就是哄着你的"，所以必须主动让它找反例。
他现场演示的"清算跟随"思路恰好接上了本周行情：监测链上清算地图，密集清算被触发后，空单被强平引发的买入会继续推高价格，形成滚动。这一机制并非纸上谈兵，链上数据分析机构 Glassnode 在公开分析中将本轮比特币上涨的起点部分归因于 8 月 19 日的空头清算。主持人则补充提醒，他此前邀请的做市商讲师曾讲过订单簿上的种种"损招"，藏单、诱多诱空都属常规操作，机制成立不等于赚钱简单。工具层面，小白推荐用 Grok 的自动化定时任务监控推特上的链上信息（Grok 为推特原生产品，抓取上有天然优势），也可通过 Coinglass 的 API 监控全网爆仓量与资金费率。
150 分晋级线之后
这场分享会同时也是一套筛选机制的一环。主持人当晚三次强调首轮晋级线：150 分，不够即淘汰，学员可以通过打卡、发布社交媒体、报名分享补分。他同时预告，比特币上涨的深度研报将于次日公布，学员的链上数据接口权限有望在两周内落地；周日的首场学员项目路演将有六位学员登台；9 月 5 日至 6 日，Uweb 还将在深圳开设 AI 投研实战营线下课程。
Uweb 全称 University of Web3，2022 年由原火币大学（2018 年建校）团队在于佳宁博士牵头下创办，立足香港，面向企业家与投资人开设 Web3 与数字资产课程。当晚的主持人开场时回忆，投资纪律、分账户这些话题，早在"还叫火币大学的时候"就已在课堂上讲过。八年过去，讲台换成了学员，题目从纪律变成了 AI，内核却没有变。
近三个小时，八个人没有一个教"怎么让 AI 预测明天涨跌"，反而不约而同在做同一件事：给 AI 划边界，让它列证据、找反例、执行规则。行情越急，这功课越值钱。用林家锐的话收束全场："你负责定规则，它负责不让你的情绪破坏规则。"
（整理：Alma Li。本文据 2026 年 8 月 29 日 Uweb 学员线上分享会逐字转写稿整理，有删节，未经分享者本人审阅；学员姓名以现场花名及转写为准。）
编辑说明：本文以分享会逐字转写稿为唯一内容来源，转写含混的专有名词、口径不一的数字与口误（如个别行情口述价位）按"宁删不猜"原则处理；讲者自述的案例数据均以归属语保留。主办机构背景与行情数据经上述公开来源交叉核对。文中提及的 9 月 5 日至 6 日深圳线下课程、周日项目路演等安排出自活动现场口播，报名信息以主办方官方渠道为准。
免责声明：本文为活动报道，文中观点与数据均属分享者个人，不构成任何投资建议。
相关公开资料：
1. 香港Uweb商学院纽约游学收官，从监管风向看数字资产合规繁荣（搜狐）
2. Uweb于佳宁：Web3 AI Agents 塑造未来智能经济的关键四大趋势（腾讯新闻）
3. 比特币历史价格走势图（BTC123）Injective 代币 INJ 重回加密货币市值前 100 名Techub News 消息，Injective 代币 INJ 今日上涨 18.1%，重新进入加密货币市值排名前 100 位。此次上涨源于其链上质押量达到历史新高，约占代币总供应量的 59%。
（@coingecko）Solana 应用 Fomo 24 小时协议收入达 140 万美元，超越 Pump.funTechub News 消息，Solana 生态应用 Fomo 在最新统计周期内实现 24 小时协议收入 140 万美元，超越此前占据主导地位的 Pump.fun。这一数据表明 Solana 应用层竞争激烈，用户注意力与资金流动迅速。
尽管单日收入领先并不意味着 Fomo 已永久取代 Pump.fun 的市场地位，但此次超越反映出 Solana 生态内应用轮动与费用生成活动的活跃程度。Solana 凭借低廉的交易成本和快速结算能力，持续吸引零售用户尝试新的交易体验。
分析指出，若 Fomo 能持续数日或数周保持强劲的收入表现，其市场影响力将更为显著；若收入快速回落，则可能仅为短期关注度爆发。无论结果如何，此次数据变化凸显了 Solana 应用排行榜快速更迭的特性。（Bitcoinist）GenLayer 主网拟于数月内上线Techub News 消息，GenLayer 联合创始人 Ana-Maria Stănculescu（@kstellana）表示，GenLayer 主网将于未来数月内上线。
GenLayer 是一个基于意图的区块链网络，旨在通过智能合约执行用户意图，而非传统交易。该项目此前已完成多轮融资，致力于构建新一代去中心化应用基础设施。（Laura Shin）Securitize 扩展 BlackRock BUIDL 基金在多家加密主经纪商中的抵押品用途Techub News 消息，代币化平台 Securitize 已将其对 BlackRock BUIDL 基金的机构抵押品支持扩展至合作的加密主经纪商网络。这意味着符合条件的机构交易者可以在支持的经纪关系中将 BUIDL 代币化份额用作场外抵押品。
此举旨在提升代币化国债产品在交易基础设施中的实用性，使其不仅能作为收益产品持有，还能支持保证金、借贷或交易活动，从而更深入地融入市场运作。
BUIDL 基金是 BlackRock 推出的代币化国债产品，目前仅面向合格机构参与者，并非零售产品。此次扩展是代币化资产在专业加密市场中应用深化的体现。（NewsBTC）RedTeam 将 Bittensor 矿工转型为道德黑客网络，革新网络安全Techub News 消息，RedTeam 正在将 Bittensor 矿工转型为道德黑客网络，旨在革新网络安全领域，增强实时威胁检测与防御能力。该举措利用分布式计算资源构建一个去中心化的安全测试与响应网络。（Crypto Briefing）Ripple CEO 以荷兰央行转移 86 吨黄金为例，论证加密网络跨境转移价值更快Techub News 消息，Ripple CEO Brad Garlinghouse 援引荷兰央行转移 86 吨黄金储备的案例，论证加密网络在跨境转移价值方面比实物储备体系更快。荷兰央行此前宣布调整其黄金储备的存放地点。
Garlinghouse 在 X 平台发文表示，此类实物资产转移凸显了传统系统的低效，而加密网络能够实现近乎即时的全球价值转移。（Crypto.news）Wormhole 通过 Sunrise 项目将 Dogecoin 接入 Solana 网络Techub News 消息，跨链协议 Wormhole 通过 Sunrise 项目实现了 Dogecoin 与 Solana 网络的连接。此次集成将增强 Solana 的流动性及交易能力，并为 Dogecoin 拓展 DeFi 应用场景。公告亦提及该集成可能伴随潜在风险。（Crypto Briefing）HDFC 银行与 ICICI 银行购买印度首只来自 REC 的代币化债券Techub News 消息，HDFC 银行和 ICICI 银行购买了由印度国有电力金融公司 REC 发行的印度首只代币化债券。该债券利用央行数字货币（CBDC）进行原子结算，标志着印度代币化债券市场的正式启动。
此举可能为全球金融基础设施的演变树立先例。（Crypto Briefing）Flare 通证经济模型调整后质押量增至 215 亿枚 FLRTechub News 消息，Flare 网络自 7 月以来质押的 FLR 代币数量增长约 34%，总量达到 215 亿枚。此次增长源于其修订后的经济模型，该模型降低了通胀率，并将更多网络活动与代币销毁和协议收入挂钩。
（Crypto.news）Base 网络创始人 Ben 阐述 DeFi 中代币化股票的杀手级用例Techub News 消息，Base 网络联合创始人 Ben 在 X 平台发文阐述了 DeFi 中代币化股票的“杀手级用例”。他表示，其核心在于用户能够以持有的股权头寸作为抵押进行借贷，同时仍保持对该股权的看涨敞口。这为用户提供了灵活性、自由度，并提升了现金的效用。（@base）0 篇文章
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