Techub News 搜索

文章文章05/04 08:31

Kiwoom证券上调三星重工目标股价至4.2万韩元…预期业绩改善

키움증권이 삼성중공업의 1분기 실적 부진을 일시적 요인으로 판단하면서 올해 실적 개선 가능성을 반영해 목표주가를 4만2천원으로 올렸다. 키움증권은 4일 삼성중공업에 대한 투자 의견을 매수로 유지하고 목표주가를 기존 3만9천원에서 4만2천원으로 약 8% 상향했다. 삼성중공업은 앞서 지난달 30일 공시를 통해 올해 1분기 매출이 2조9천23억원으로 지난해 같은 기간보다 16.4% 늘었고, 영업이익도 2천731억원으로 121.9% 증가했다고 밝혔다. 다만 영업이익은 시장 기대치인 3천399억원에는 못 미쳤다. 키움증권은 이번 실적이 기대에 못 미친 가장 큰 이유로 회계 처리 방식 변경을 꼽았다. 기존에는 성과급을 실제 지급하는 시점에 한꺼번에 비용으로 반영했지만, 올해부터는 이를 분기별로 나눠 인식하는 방식으로 바뀌면서 1분기 수익성이 상대적으로 낮아졌다는 설명이다. 여기에 환율 상승 영향으로 외화자산평가손실 1천500억원이 영업 외 비용에 반영된 점도 실적에 부담을 준 요인으로 분석됐다. 외화자산평가손실은 달러 등 외화로 보유한 자산의 원화 환산 가치가 변동하면서 회계상 손실로 잡히는 항목이다. 그럼에도 증권가는 삼성중공업의 올해 본업 흐름은 여전히 견조하다고 보고 있다. 지난달까지 상선 부문 수주 금액은 약 27억달러로, 올해 수주 목표 57억달러의 47%를 이미 채웠다. 현재 협의 중인 안건과 하반기 액화천연가스, 즉 LNG 운반선 발주 확대 가능성을 고려하면 연간 목표를 넘어설 가능성이 크다는 전망이다. 특히 중동 전쟁 이후 에너지 공급망이 재편되면서 LNG선과 탱커선 같은 에너지 운송 선박의 신조 수요가 늘어날 수 있다는 점이 업황 개선의 배경으로 꼽힌다. 해양 부문도 추가 성장 동력으로 거론된다. 키움증권은 코랄과 델핀의 부유식 액화천연가스 생산설비, 즉 FLNG 1호기 사업 본계약이 올해 상반기 중 체결될 것으로 예상했다. 이어 캐나다 웨스턴 FLNG 사업과 델핀 FLNG 2호기 사업도 하반기 중 추진될 가능성이 있다고 봤다. 더 나아가 아르헨티나, 멕시코, 수리남에서 진행되는 신규 FLNG 프로젝트의 기본설계, 즉 피드 입찰 참여를 통해 후속 사업 기회도 넓힐 수 있을 것으로 기대했다. 이와 함께 부유식 데이터센터와 미국 군함 관련 유지·보수·정비, 즉 엠알오 사업 확대 가능성도 중장기 성장 재료로 제시됐다. 키움증권은 삼성중공업의 올해 매출이 12조8천877억원으로 전년보다 21% 늘고, 영업이익은 1조4천594억원으로 69.3% 증가할 것으로 내다봤다. 2024년 이후 수주한 물량의 매출 반영 비중이 절반을 넘어서면서 상선 부문의 수익성 개선이 이어질 것이라는 판단이다. 4일 기준 삼성중공업의 전장 종가는 3만2천350원이다. 이 같은 흐름은 단기 실적의 일시적 흔들림보다 수주 잔고와 에너지 운송 수요 확대가 향후 기업가치에 더 큰 영향을 미칠 가능성을 보여준다.

文章文章05/02 14:41

Redwood AI，扩大化学合成预测“Reactosphere”的学习范围……目标直指副产物检测

Redwood AI 发布了能够提升化学合成预测平台“Reactosphere”性能的初期研究成果。通过此次研究，该平台评估的化学反应学习范围从约400万件增加至超过2100万件，公司认为这将使其能够实现更精确的预测和副产物检测。总部位于加拿大温哥华的Redwood AI于1日（当地时间）公开了与不列颠哥伦比亚大学（UBC）Jolene Reid教授团队共同进行的研究项目的初步成果。据公司介绍，新模型的设计方式是对现有AI模型进行补充，其重点已超越简单地将化学反应数据识别为模式，而是专注于解读反应以何种顺序和原理进行。现有化学合成AI在从过去反应数据中寻找重复规律方面表现出优势，但一直有意见指出，其对“为何会发生该反应”的“化学理解”有限。Redwood AI解释称，此次的方法旨在减少这一局限性。初步结果显示，在新数据集中已确认了可学习的模式，且准确度也达到了有希望的水平。这一变化之所以重要，并不仅限于能够提出合成路径。公司期望Reactosphere未来不仅能提供有前景的合成路径，还能帮助识别潜在的副反应和不想要的副产物可能性。这被视为在药物开发和工艺放大过程中减少时间和成本浪费的关键因素。针对制药·生物客户提升预测能力 Redwood AI认为，此次技术改进可以提高制药、生物技术和整个化学行业的决策效率。如果在实验室进行实际合成之前，能够更精确地评估路径的可行性，那么有望实现研发成本的降低。此次研究得到了加拿大产学研合作支持项目“Mitacs Accelerate”的部分资助。Mitacs是一家促进加拿大工业界与学术界共同研究的机构，其作用是为解决复杂技术课题而连接研究人员与企业。 Redwood AI首席执行官（CEO）Louis Dron表示：“这一初步结果表明，Reactosphere可以从一个简单的模式识别工具扩展为具备更深层预测智能的平台。通过结合现有AI系统与基于原理的模型，可以提高合成规划的质量，并帮助客户更好地理解路径可行性和潜在副产物。” 虽为初期成果，但对商业化仍持谨慎态度 Redwood AI是一家利用AI加速化学研发的企业，其业务范围正在拓展至新药探索与开发、国防及安全领域应用。结合化学、人工智能和制造能力，以实现药物合成与大规模生产转换过程的效率化，是其核心战略。不过，此次发布仅限于“初步成果”。公司也补充说明，其中包含关于平台性能改进、精度提升以及扩大新用例的可能性等前瞻性陈述，实际结果可能会有所不同。尽管如此，化学合成AI试图从“模式识别”向“反应理解”阶段迈进这一点，仍可被视为相关市场上一次有意义的进展。 TP AI注意事项本文使用基于TokenPost.ai的语言模型进行摘要。正文主要内容可能被省略或与事实不符。