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Techub News 消息，英伟达在其官方博客中详细介绍了如何通过动态调整 AI 工厂的电力消耗来最大化生产效率。文章提到，在电力需求高峰时段，电网可向 AI 工厂发送信号调整功耗，而通过英伟达的优化方案，AI 工厂能在保证计算任务的同时，将令牌吞吐量提升 24%。 该方案旨在解决 AI 计算中心日益增长的能源需求与电网稳定性之间的矛盾，通过智能调度实现能源效率与计算性能的平衡。（NVIDIA Newsroom）
Techub News 消息，英伟达在 AI 基础设施峰会上发布 DSX 套件，旨在优化 AI 工厂的每兆瓦产出。该套件包含 MaxLPS、Flex、OS、Sim 及参考设计等组件，其中 MaxLPS 通过动态分配电力，可在固定电力预算下将令牌吞吐量提升 24%。 英伟达合作伙伴 Emerald AI 的 Conductor 平台已与电网协同，成功响应硅谷电力公司超过 200 次需求信号，在保障高优先级 AI 负载的同时自动降低数据中心功耗。英伟达超大规模计算副总裁 Ian Buck 将此作为 AI 工厂效率提升的核心案例。 Lambda 云服务总裁 Dave Ward 表示，该技术验证了突破固定电力预算限制的可行性，能显著提升相同占地面积内的计算密度。英伟达此举旨在不依赖新建输电线路的情况下，解锁美国 AI 工厂所需的电力资源。（NVIDIA Blog）
Techub News 消息，AI 基础设施初创公司 Emerald AI 正寻求约 1 亿美元融资，估值或突破 10 亿美元。该公司由 Varun Sivaram 于 2024 年创立，专注于开发 AI 计算编排软件，将传统数据中心转化为灵活的能源资产。 该公司已与英伟达在多个项目上展开合作，包括 96 MW 的 Aurora 数据中心部署。值得注意的是，英伟达风投部门 NVentures 此前已参与 Emerald AI 的早期融资轮次。该公司累计融资约 6800 万至 7500 万美元，其业务聚焦于能源管理与编排，不涉及加密代币或区块链技术。（CryptoBriefing）
