EP07丨漫谈 Agentic Payment:谁为 AI 的决定买单?大家好,欢迎来到 Money in Motion。这是一档关注"钱如何流动"的播客。我们讨论的不是哪个概念最热,而是钱在真实世界里如何被重新移动、结算和信任。
这期我们从一个词的辨析开始,最后落在一个没人能回答的问题上:当 AI 替你做完了决定,出了事,谁买单。中间隔着卡组织、司法管辖、一份写不细的授权书,以及 crypto 到底有没有资格接住这件事。
Yuki(Money in Motion 联合创始人)× Kevin(Chain Tech 联合创始人)× Will(Money in Motion 联合创始人) 本文为播客第一期对谈精编,内容有删节与书面化处理,观点为嘉宾个人观点。
一、决策权第一次转移
Yuki: 开始之前先处理一个问题:为什么是 agentic payment,不是 agent payment?
Kevin: 消费其实走了三个阶段。最早去实体店,用现金或信用卡,一家一家逛;然后是电商,比价成本被压到几乎为零;再然后是直播带货——看完直播你会买很多自己根本不需要的东西,消费模式本身在变。
现在我们走在第四个阶段的路上:AI 替你去不同的地方找商品、比价格、下单。它和前三个阶段有一个根本区别——前三个阶段,做决定的始终是你本人。 买哪一款、什么价格、什么时候买、用什么方式付,全是消费者自己拍板。到第四阶段,AI 在你购买之前就把决定做完了。作为消费者,你第一次被一种智能化的东西替代。
至于用词,中文其实更直白,就是"智能体"。英文之所以要造 agentic,是因为 agent 早被占用了——你在海外说自己是 agent,别人第一反应是保险 agent,或者 travel agent。那是"人"的代理,跟 AI 替你做决定完全是两回事。
Will: 补一句词性。agent 是名词,是身份;agentic 强调的是这个智能体拥有自主决策权,是"决策"这件事动起来了。
但市面上很多号称 agentic payment 的项目,其实并没有动起来。它们做的还是自动支付——跟以前的订阅到期自动扣款没有本质区别。它没有让 agent 参与决策,更没有为自己的决策买单。 这是两者最大的分野。
Yuki: 所以判断标准很清楚:决策权有没有真的交出去。但现在很多东西是奔着这个标签去的,不是奔着这件事去的。
Will: 对。国内基本没人分清楚 agent 去自主调用 API、数据、算力,和 agent 替人做大额购物,是两个完全不同的场景。什么都要往上蹭,蹭得更夸张的直接叫"AI 支付"。
之前某宝号称有十万笔 AI 支付、做到多少交易额,可大家都没发现它有这个功能。我猜是把购物助手算了进去——你突然多了个 AI 购物助手,然后这个助手帮你完成了"AI 支付"。不管是支付机构、银行还是卡组织,对这件事的理解现在都还有偏差。
二、决策权走了,责任没跟上
Yuki: 概念含糊在营销层面没什么代价,但一旦真的把决策权交出去,代价就出现了。你觉得最大的障碍是什么?
Will: 先说没有障碍的那一半。agent 去买 DeepSeek、OpenAI 的数据 token、算力 token,之前有几个项目交易量涨得特别快,就是这个场景。因为买完就消耗掉了,不会有争议。
有争议的是另一半。让 agent 帮我订机票订酒店,大家的信任程度没那么高。我可以让它帮我搜索,最终下单还是我自己——我还是不放心把钱交给它。
Yuki: 我做过一场线上 panel,问大家:你愿不愿意给你的 agent 一千美金?
不如把场景说具体。我对 agent 说:帮我订周一去纽约、周三晚上回来的机票,预算八千以内。它满足了预算,但订成周二出发、周四回来;或者选了一张特别便宜、完全不能退改的票。钱扣了,票出了。你找平台,平台说你已经授权给 agent 了;你找航空公司,航空公司说票已出不能退。每一方都拿得出理由。但这笔钱到底谁担责?
Kevin: 这个问题我们公众号 6 月投过票,问的就是"AI 刷卡出了问题谁负责":
读者投得很踊跃,但四个选项分散成这样,本身就说明没有共识。这个该听听 Will 的,他是法律背景。
Will: 卡组织那套体系的责任分配相对完整,毕竟磨了几十年。但换成 AI 刷卡买错票,你会发现每一扇门都是关着的。
找发卡行——不认,因为你已经授权给 AI,而它最终认的是持卡人本人的授权。找航空公司——它不管你是人还是 agent,它收到的是一张有日期有金额的订单,按订单办事。找 AI 开发者——你去找 OpenAI 或者 Anthropic,很难说这是他们的问题。
本质上这是一个委托关系:你委托 agent 买机票,出了事谁承担。但法律上第一步就卡住了——服务器在美国,用户在香港,商户在新加坡,你去哪个司法辖区寻求救济?AI 是一个 Global by Default 的经济体,单一辖区非常难限定它的责任。
所以还得回到私人构建的争议解决框架里去,比如卡组织的框架。我还看到有保险公司推出了 AI 责任险,好像是慕尼黑再保险。
Kevin: 我听得头有点大,因为我已经习惯生活在卡组织的规则里。所以从法律角度看,卡组织规则和真正的法律体系其实是两套?卡相关的纠纷,很多时候在卡组织体系里就解决掉了,走不到司法这条路上?
Will: 对。这也是为什么这件事的出路更可能在私人框架里,而不是在法院。
三、那份写不细的授权书
Kevin: 但私人框架也得有个依据。如果我的指令本身写错了,委托人当然负责。可如果我写得清清楚楚,记录也没问题,它就是买错了,钱还付掉了,我该找谁?AI 不是主体,跟它 argue 没用,但它背后毕竟有公司。
Will: 实操上确实有这么一份依据。你跟 agent 对话之后付款,agent payment 公司会给你出一份 mandate,记录时间、金额、你的交易意图。
问题在于它的 scope 不会细。它不会写"因为我明天上午九点要开会,所以今天必须订这张票",它只会写"我今天周三,去订一张机票"。而 scope 的精确程度,直接决定后面责任的归属。
说大一点,这就是一份授权书,后面会成为争议解决的依据。可这份授权书到底该写多少?我跟 AI 讲了一大堆话,它到底理解到什么程度?
它知道"今天九点去订机票",但它不知道我为什么要订这张票,也不知道订回来的是不是委托人真正想要的。其实日常也一样:你让助理去订机票,你都不一定满意,更何况 agent。
Kevin: 也就是说,意图这个东西本身就没法完整写下来。那责任最后只能往回落。
Will: 对。我们之前给 agent payment 客户起草用户协议,基本上都把 agent 的责任义务重新归回到实际使用的用户身上。因为 agent 追不到,它无法背锅。归根结底还是用它的那个人承担——因为这个人好找,也好落地。
四、责任落回人身上之后
Yuki: 我同意这个方向,而且我觉得它不只是权宜之计。
终局一定是 agent 会参与经济行为。现在 agent 已经进了组织和团队的日常工作,很多公司是"人 + agent"的状态,下一步就是进入经济活动。而在这里有几件事必须被记录:agent 如何识别你的意图,授权边界在哪里,哪些要记录、哪些要验证,以及对卡组织来说最关键的——谁给这个 agent 授权,它的 owner 是谁。
如果大家确认这个 agent 的身份属于我,那它出问题就该我背锅。有点像公司请了个财务,财务把钱汇错了,最后锅还是老板背。你顶多把他骂一顿,或者开了——骂的程度取决于汇错了多少钱。最终还是老板为员工的错误买单。
只是光有"谁背锅"还不够,还得有一整套事故认定的规则。这很像智能驾驶。 十五年前大家觉得它离我们很远,现在很近了,但要大规模落地仍有很多问题,而且已经不是技术问题。agentic payment 大概会重走一遍:先是技术问题,再是出事故谁担责,到了试点推广阶段,又变成事故如何鉴定、责任如何约定。
Kevin: 这个类比很贴切。驾驶者一选择自动驾驶,是不是就把驾驶责任移交出去了?出了问题怎么办?完全同构。而且智能驾驶技术上已经能实现了,之所以没大规模应用,我觉得也是责任问题。
Will: 而且智能驾驶的责任,看起来还比 agentic payment 容易界定——至少事故是在一个国家、一条马路上发生的。
五、那 crypto 能接住吗
Yuki: 所以问题就变成:有没有一套基础设施,能把授权、归属、担责这些东西记下来、并且改不掉。这也正好回到 crypto 和 AI 到底什么关系。
回到 BTC 白皮书,它最初要解决的就是结算——陌生人之间如何不依赖可信第三方完成电子支付。所以我觉得这两者一定会相遇,而且不是互相蹭热点。AI 改变的是生产力,crypto 要回答的是生产关系。
AI agent 带来的是生产力的变化:它开始理解目标、调用资源、组织任务,甚至代表人完成一部分工作。但生产关系一直没被解决——agent 到底代表谁?身份能不能被篡改?数据、模型、算力归谁?创造的价值怎么分?出错谁担责?crypto 接下来要想的,就是当这种新的生产力进来之后,如何把所有权、授权、收益分配和责任关系嵌进去,并且让它可追踪、不可篡改。
Kevin: 道理是这个道理。但要接住"争议",它自己先得能处理争议——而这恰恰是它最弱的地方。
打个比方。很多人说我只收美元,别的不要。然后有一天有人说,我拿钻石付你,要不要?一开始看钻石当然好——值钱、体积小,现金要拎一箱,钻石一小袋随身就走。然后你发现钻石变现特别难,我收了没法直接花,只能跑珠宝店,还得看有没有人收。
稳定币的场景跟这个有太多相似。USDC 也好 USDT 也好,跟美元一比一挂钩,很多人既想拿它交易,又想拿它日常支付。你想想,它其实就是一箱一箱的美元现金,只是不占体积,只是一串代码。
但它跟信用卡最大的不同是:基本上你没有机会拒付。 信用卡有 chargeback,有一整套争议处理机制;加密货币是一锤定音——按下确认键,事情就结束了,所有可能的错误和损失当场盖棺定论。
Yuki: 也就是说,我们指望它去解决"AI 买错了怎么办",可它自己连"人买错了怎么办"都还没解决。
而且它的出身也不站在这一边。去中心化、匿名化这些特性,自然而然会吸引那批人——它诞生的初衷本来就是满足不需要监管合规的诉求,而这个诉求会一直存在。
Kevin: 所以合规化是不是就等于放弃去中心化?这两个东西天然冲突。
Will: 某种意义上是,但现在的方向不是"选一个",是被行情和监管一起推着走。这波人的行为跟 BTC 价格是同一条走势——币价上去,链上的钱就多,钱多了就要消费、要做项目,而这些项目又赶上这波合规浪潮,不管是特朗普在推,还是 CLARITY 法案通过,都会把原来链上原生的那批人往合规场景里赶。一旦进了合规场景,监管和持牌就是天大的问题。
Yuki: 换句话说,crypto 现在正在补的,恰恰是 agentic payment 需要它具备的那部分能力——规则、身份、争议处理。只是还没补完。
六、iPad 时刻还没到
Kevin: 补没补完,其实有一个很朴素的检验标准。
现在铺天盖地都在教大家怎么用 AI,好像不搞点 AI 就跟不上时代。但我觉得这本身就是个悖论。当初中国推二维码支付,如果你要先学二维码怎么来的、跟什么账户勾连、什么一级账户二级账户,那它根本推广不起来。
我印象最深的是第一代 iPad。当时我儿子两三岁,说实话那东西到我手上,我也得适应一下,要知道点哪儿。可你给一个两三岁的孩子,他拿过来就会用,不用教。电子产品做到不需要学习就能上手,才算成了。 所以 AI 最终一定是躲在后面,而不是站在前面。
Yuki: 我认同。它真正普及,是当大家觉得无感、觉得本来就该这样,而不是天天教大家用 AI。至于自媒体上为什么全是 AI 教程——我的体感是,因为 AI 创业不赚钱,只有卖课的赚钱。
Kevin: 你讲到最根本的事情了。当初 DeepSeek 刚火,不也满世界都是教程吗。
Will: 所以还是时间点没到,虽然我们都已经看到了那个时间点在哪。
稳定币提供的是全球、全天候、无休的结算能力。token 本身能无障碍地结算,但装在里面的东西可以是各种各样的。所以 agent 这条线过来,问题就变成:它到底把什么价值装进去——是算力 token,还是 API 服务?
这才是后面全球化 AI 经济一个比较大的爆发点。但显然还没到。等它真到来的时候,也就是 Yuki 一直在问的那个问题的答案——AI 和 crypto 什么时候交汇,我觉得就是那个时候。
只是我们显然还没走到 Kevin 老师说的"拿到 iPad"的那一刻。所以还有非常多的工作要做。Travelzoo 面向加拿大会员推出"俱乐部优惠"……瞄准夏季旺季性价比需求Travelzoo 面向加拿大会员推出了全新的"俱乐部优惠"活动。此举被解读为针对夏季旅游旺季需求推出的促销活动,不仅大幅降低了住宿费用,还包含了附加福利。
Travelzoo 于当地时间10日通过新闻稿宣布,为加拿大俱乐部会员推出了4款全新的旅游产品。该公司将其介绍为面向旅游爱好者的"俱乐部",并说明正在持续扩大会员专属折扣优惠。
代表性产品与福利
此次公布的代表性产品是不列颠哥伦比亚省 Alert Bay 的海景房套餐。价格定为99美元,折合韩元约为14万5085韩元。公司方面强调,该产品相较常规价格优惠了67%。
该套餐包含可欣赏不列颠哥伦比亚内湾航道开阔景致的客房,以及15美元的葡萄酒抵用券、桑拿和室内设施使用权益。15美元折合韩元约为2万1983韩元。特别是该产品被设计为春夏季住宿产品,似乎瞄准了希望同时享受观鲸和海岸景观的游客需求。
市场趋势与战略
Travelzoo 在此次发布中表示,仅率先公开了全部产品清单中的一部分,暗示了未来可能继续推出更多优惠。近期北美旅游市场中,在物价负担之下,兼具"性价比"和体验要素的地区旅游产品正受到关注,此次俱乐部优惠也被评价为顺应了这一趋势。
业界认为,以会员制为基础的旅游平台正在超越单纯的折扣竞争,通过限量优惠和精选推荐来集中确保忠诚客户。Travelzoo 此次面向加拿大的促销活动也被解读为通过结合价格优势与地区特色体验来提高预订转化率的战略。
在旅游需求正式回暖之际,Travelzoo 的俱乐部优惠同时瞄准了"低廉价格"和"体验型旅游"两大方向。从消费者角度看,既能减轻费用负担,又能找到差异化的旅行体验,是本次产品的核心要点。
TP AI 注意事项
使用 TokenPost.ai 基础语言模型对文章进行了摘要。可能遗漏本文主要内容或与事实不符。StaFi 推出基于实际使用的“Travel Token”…通过KuCoin上市接受市场检验基于AI的旅行平台Staynex在KuCoin上线其代币“STAY”,开始公开市场交易。该平台强调其起步时已拥有265万间酒店库存、累计6.5万名用户以及每月60万美元(约合8.895亿韩元)的经常性收入。
据解释,“STAY”与那些仅停留于概念的项目不同,它被设计为已运营服务的“连接层”。在近期加密货币市场对叙事性不如对业绩和可持续性敏感的趋势下,基于实际使用、复购和收益的上线被认为是其差异化特点。
结合AI旅行助手与会员制…提供最高25%的旅行折扣
Staynex的核心产品是AI旅行规划师“AI Travel Wingman”。它提供个性化行程推荐、实时价格比较和目的地探索功能,并且足球传奇人物帕特里斯·埃弗拉(Patrice Evra)参与了推广,扩大了大众接触面。
代币的实用性与其会员制“Ocean Club”和质押奖励相关联。通过分级会员制,提供更高的质押年化收益率、最高25%的旅行折扣以及度假村资产共同投资权等,并且设计为即使代币价格波动,会员等级也不会被自动取消,旨在弥补“忠诚度代币”的弱点。
在BNB智能链上以0.00035美元起步…强调无VC折扣的公平分配
“STAY”在BNB Smart Chain上发行,发行价为0.00035 USDT,初始市值为105万美元(约合15.5666亿韩元)。在TGE(代币生成事件)时,流通量仅占总供应量的3%,团队份额设有12个月的锁仓期。
特别强调了没有VC(风险投资)折扣份额。所有参与者从相同价格开始的架构,旨在降低上市后内部人士份额涌入市场的典型风险。项目方表示“推出的不是‘积分’,而是‘资本认知型会员制’”,并称其代币设计更侧重于平台经济而非投机。
每季度用20%收入进行回购…通过收购瑞士公司增强执行力
作为价值防御机制,项目提出了“Shield Protocol”。计划每季度将平台净利润的20%用于在市场上回购“STAY”,其中50%将永久销毁,50%用于提供流动性。首次回购计划于2026年7月进行,并附带链上执行且提前7天公告的条件。
在上市前不久,项目方完全收购了总部位于瑞士的Web3酒店预订平台Sleap.io,吸收了其产品基础设施和运营人员。Booking.com和Priceline的联合创始人杰夫·霍夫曼(Jeff Hoffman)担任董事长这一点也被视为信任因素。市场认为,“STAY”能否持续稳定地执行其结合实际收入、回购与销毁的结构,将是中长期评估的关键。
文章摘要 by TokenPost.ai
🔎 市场解读
- Staynex并非“叙事中心”型项目,而是在已确保收入、用户和库存的状态下上线STAY代币,强调基于实际使用的代币模式
- 在旅游/预订领域,将代币效用设计为会员访问权(连接层)而非“支付手段”,突出了即使在价格波动下也能持续享受福利的方向性
- 虽然提出了与季度收入挂钩的回购·销毁机制(Shield Protocol)作为代币价值防御逻辑,但长期评估取决于“持续执行”和“遵守链上透明度”
💡 战略要点
- 检查点1:链上回购执行力
- 确认是否定期执行用季度平台净利润20%进行购买 → 50%销毁/50%提供流动性的计划,以及公告(提前7天)和链上证明是否一致
- 检查点2:代币效用的“感知价值”
- 检查最高25%旅行折扣、提高质押APY、度假村共同投资权等对用户是否具有实际吸引力(优惠条件/例外/地区/合作伙伴范围)
- 检查点3:代币经济学的初始供应结构
- TGE流通量3%、团队份额12个月锁仓、无VC折扣可减少短期抛售压力,但需考虑未来流通量扩大阶段的供需变化可能性
- 检查点4:业务指标的可追溯性
- 确认每月经常性收入(60万美元)、用户数(6.5万)、酒店库存(265万)的更新周期及外部验证可能性(审计/仪表盘/合作伙伴公开)
📘 术语整理
- KuCoin:全球中心化交易所(CEX),代币在此上线后开始在公开市场交易
- BNB Smart Chain (BSC):币安生态系统的EVM兼容区块链,STAY代币的发行网络
- TGE (Token Generation Event):代币首次发行并开始流通的事件(初始流通量/锁仓结构很重要)
- APY:年化收益率,用于比较质押奖励收益率的指标
- 锁仓 (Lock-up):在特定时期内限制团队/投资者份额出售的机制
- 回购 (Buyback):项目从市场购买代币,用于减少供应或防御价值的政策
- 销毁 (Burn):永久性地使代币无法使用,以减少总流通量的行为
- 流动性提供 (Liquidity Providing):将资产存入DEX池以使交易更顺畅的行为
💡 常见问题 (FAQ)
Q.
Staynex和STAY代币分别是什么?
Staynex是一个利用AI帮助规划旅行行程、比较价格和预订酒店的旅行平台,而STAY是连接该平台会员制(Ocean Club)访问权限和福利的实用型代币。这则消息是关于STAY在KuCoin上市并开始公开交易的内容。
Q.
持有或质押STAY代币有什么好处?
根据文章,它与Ocean Club会员制联动,提供提高质押APY、最高25%旅行折扣、度假村资产共同投资权等福利。并且设计为即使代币价格波动,会员等级也不会自动取消,强调了“福利的持续性”。
Q.
Shield Protocol的回购·销毁能保证代币价格吗?
这并不意味着保证。但Staynex表示会用季度平台净利润的20%购买STAY,其中50%用于销毁(减少供应),50%用于提供流动性(交易稳定性)。关键在于该计划是否实际定期执行,以及是否可以通过链上方式透明地确认。
TP AI 注意事项
本文基于TokenPost.ai语言模型进行摘要。主要内容可能被遗漏或与事实不符。泰国 SEC 要求验证自托管钱包所有权,2027 年生效Techub News 消息,泰国证券交易委员会(SEC)发布数字资产 Travel Rule,要求持牌运营商验证自托管钱包所有权并收集交易对手数据,新规将于 2027 年 2 月 27 日生效。
该规定适用于所有获得许可的数字资产运营商,旨在加强对点对点交易的监管透明度。此举使泰国加入实施 FATF 旅行规则的国际行列,要求机构在自托管钱包交易中履行尽职调查义务。(CoinDesk)泰国 SEC 拟推旅行规则,要求加密运营商保留五年转账记录Techub News 消息,泰国证券交易委员会(SEC)提议新规,要求数字资产运营商在其计划的旅行规则框架下收集、验证和保留与加密货币转账相关的信息。根据草案,运营商需将转账记录保存至少五年,并遵守客户身份验证等要求。该规则旨在加强反洗钱和反恐融资监管,目前正在公开征求意见。
(Crypto.news)泰国实施加密货币旅行规则,要求钱包检查与五年数据留存Techub News 消息,泰国已正式采纳加密货币旅行规则,要求虚拟资产服务提供商对钱包进行检查,并将相关数据保留五年。该规则旨在增强行业透明度,但也引发了数据安全与用户信任方面的担忧。
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Notabene 以支持 Travel Rule 合规的基础设施著称,双方将探索将其支付授权工具与 Ripple 机构支付解决方案集成。该投资旨在增强 Ripple 在企业支付领域的竞争力,具体财务条款尚未披露。(CryptoBriefing)FATF:稳定币犯罪上升,全球加密货币监管存在漏洞Techub News 消息,FATF 警告称,犯罪分子正越来越多地利用稳定币进行非法金融活动,多数链上犯罪涉及美元锚定加密货币,犯罪网络还开始开发抗冻结的专有稳定币以逃避资产扣押。
该机构敦促加快加密反洗钱标准实施,指出尽管 83% 受访地区已将 Travel Rule 纳入法律(较去年 73% 上升),但许多地区执行仍不到位。报告还警告,离岸加密服务商和 DeFi 风险评估仍是监管盲点。(Cointelegraph)加密货币交易所 Crypto.com 推出旅游预订功能Techub News 消息,Crypto.com 宣布推出应用内旅游预订服务 Crypto.com Travel,与 Bookit 合作,Level Up 订阅用户预订酒店、航班等可获最高 35% 的 CRO 返现奖励。
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Kevin: 消费其实走了三个阶段。最早去实体店,用现金或信用卡,一家一家逛;然后是电商,比价成本被压到几乎为零;再然后是直播带货——看完直播你会买很多自己根本不需要的东西,消费模式本身在变。 现在我们走在第四个阶段的路上:AI 替你去不同的地方找商品、比价格、下单。它和前三个阶段有一个根本区别——前三个阶段,做决定的始终是你本人。 买哪一款、什么价格、什么时候买、用什么方式付,全是消费者自己拍板。到第四阶段,AI 在你购买之前就把决定做完了。作为消费者,你第一次被一种智能化的东西替代。 至于用词,中文其实更直白,就是"智能体"。英文之所以要造 agentic,是因为 agent 早被占用了——你在海外说自己是 agent,别人第一反应是保险 agent,或者 travel agent。那是"人"的代理,跟 AI 替你做决定完全是两回事。 Will: 补一句词性。agent 是名词,是身份;agentic 强调的是这个智能体拥有自主决策权,是"决策"这件事动起来了。 但市面上很多号称 agentic payment 的项目,其实并没有动起来。它们做的还是自动支付——跟以前的订阅到期自动扣款没有本质区别。它没有让 agent 参与决策,更没有为自己的决策买单。 这是两者最大的分野。 Yuki: 所以判断标准很清楚:决策权有没有真的交出去。但现在很多东西是奔着这个标签去的,不是奔着这件事去的。 Will: 对。国内基本没人分清楚 agent 去自主调用 API、数据、算力,和 agent 替人做大额购物,是两个完全不同的场景。什么都要往上蹭,蹭得更夸张的直接叫"AI 支付"。 之前某宝号称有十万笔 AI 支付、做到多少交易额,可大家都没发现它有这个功能。我猜是把购物助手算了进去——你突然多了个 AI 购物助手,然后这个助手帮你完成了"AI 支付"。不管是支付机构、银行还是卡组织,对这件事的理解现在都还有偏差。 二、决策权走了,责任没跟上 Yuki: 概念含糊在营销层面没什么代价,但一旦真的把决策权交出去,代价就出现了。你觉得最大的障碍是什么? Will: 先说没有障碍的那一半。agent 去买 DeepSeek、OpenAI 的数据 token、算力 token,之前有几个项目交易量涨得特别快,就是这个场景。因为买完就消耗掉了,不会有争议。 有争议的是另一半。让 agent 帮我订机票订酒店,大家的信任程度没那么高。我可以让它帮我搜索,最终下单还是我自己——我还是不放心把钱交给它。 Yuki: 我做过一场线上 panel,问大家:你愿不愿意给你的 agent 一千美金? 不如把场景说具体。我对 agent 说:帮我订周一去纽约、周三晚上回来的机票,预算八千以内。它满足了预算,但订成周二出发、周四回来;或者选了一张特别便宜、完全不能退改的票。钱扣了,票出了。你找平台,平台说你已经授权给 agent 了;你找航空公司,航空公司说票已出不能退。每一方都拿得出理由。但这笔钱到底谁担责? Kevin: 这个问题我们公众号 6 月投过票,问的就是"AI 刷卡出了问题谁负责": 读者投得很踊跃,但四个选项分散成这样,本身就说明没有共识。这个该听听 Will 的,他是法律背景。 Will: 卡组织那套体系的责任分配相对完整,毕竟磨了几十年。但换成 AI 刷卡买错票,你会发现每一扇门都是关着的。 找发卡行——不认,因为你已经授权给 AI,而它最终认的是持卡人本人的授权。找航空公司——它不管你是人还是 agent,它收到的是一张有日期有金额的订单,按订单办事。找 AI 开发者——你去找 OpenAI 或者 Anthropic,很难说这是他们的问题。 本质上这是一个委托关系:你委托 agent 买机票,出了事谁承担。但法律上第一步就卡住了——服务器在美国,用户在香港,商户在新加坡,你去哪个司法辖区寻求救济?AI 是一个 Global by Default 的经济体,单一辖区非常难限定它的责任。 所以还得回到私人构建的争议解决框架里去,比如卡组织的框架。我还看到有保险公司推出了 AI 责任险,好像是慕尼黑再保险。 Kevin: 我听得头有点大,因为我已经习惯生活在卡组织的规则里。所以从法律角度看,卡组织规则和真正的法律体系其实是两套?卡相关的纠纷,很多时候在卡组织体系里就解决掉了,走不到司法这条路上? Will: 对。这也是为什么这件事的出路更可能在私人框架里,而不是在法院。 三、那份写不细的授权书 Kevin: 但私人框架也得有个依据。如果我的指令本身写错了,委托人当然负责。可如果我写得清清楚楚,记录也没问题,它就是买错了,钱还付掉了,我该找谁?AI 不是主体,跟它 argue 没用,但它背后毕竟有公司。 Will: 实操上确实有这么一份依据。你跟 agent 对话之后付款,agent payment 公司会给你出一份 mandate,记录时间、金额、你的交易意图。 问题在于它的 scope 不会细。它不会写"因为我明天上午九点要开会,所以今天必须订这张票",它只会写"我今天周三,去订一张机票"。而 scope 的精确程度,直接决定后面责任的归属。 说大一点,这就是一份授权书,后面会成为争议解决的依据。可这份授权书到底该写多少?我跟 AI 讲了一大堆话,它到底理解到什么程度? 它知道"今天九点去订机票",但它不知道我为什么要订这张票,也不知道订回来的是不是委托人真正想要的。其实日常也一样:你让助理去订机票,你都不一定满意,更何况 agent。 Kevin: 也就是说,意图这个东西本身就没法完整写下来。那责任最后只能往回落。 Will: 对。我们之前给 agent payment 客户起草用户协议,基本上都把 agent 的责任义务重新归回到实际使用的用户身上。因为 agent 追不到,它无法背锅。归根结底还是用它的那个人承担——因为这个人好找,也好落地。 四、责任落回人身上之后 Yuki: 我同意这个方向,而且我觉得它不只是权宜之计。 终局一定是 agent 会参与经济行为。现在 agent 已经进了组织和团队的日常工作,很多公司是"人 + agent"的状态,下一步就是进入经济活动。而在这里有几件事必须被记录:agent 如何识别你的意图,授权边界在哪里,哪些要记录、哪些要验证,以及对卡组织来说最关键的——谁给这个 agent 授权,它的 owner 是谁。 如果大家确认这个 agent 的身份属于我,那它出问题就该我背锅。有点像公司请了个财务,财务把钱汇错了,最后锅还是老板背。你顶多把他骂一顿,或者开了——骂的程度取决于汇错了多少钱。最终还是老板为员工的错误买单。 只是光有"谁背锅"还不够,还得有一整套事故认定的规则。这很像智能驾驶。 十五年前大家觉得它离我们很远,现在很近了,但要大规模落地仍有很多问题,而且已经不是技术问题。agentic payment 大概会重走一遍:先是技术问题,再是出事故谁担责,到了试点推广阶段,又变成事故如何鉴定、责任如何约定。 Kevin: 这个类比很贴切。驾驶者一选择自动驾驶,是不是就把驾驶责任移交出去了?出了问题怎么办?完全同构。而且智能驾驶技术上已经能实现了,之所以没大规模应用,我觉得也是责任问题。 Will: 而且智能驾驶的责任,看起来还比 agentic payment 容易界定——至少事故是在一个国家、一条马路上发生的。 五、那 crypto 能接住吗 Yuki: 所以问题就变成:有没有一套基础设施,能把授权、归属、担责这些东西记下来、并且改不掉。这也正好回到 crypto 和 AI 到底什么关系。 回到 BTC 白皮书,它最初要解决的就是结算——陌生人之间如何不依赖可信第三方完成电子支付。所以我觉得这两者一定会相遇,而且不是互相蹭热点。AI 改变的是生产力,crypto 要回答的是生产关系。 AI agent 带来的是生产力的变化:它开始理解目标、调用资源、组织任务,甚至代表人完成一部分工作。但生产关系一直没被解决——agent 到底代表谁?身份能不能被篡改?数据、模型、算力归谁?创造的价值怎么分?出错谁担责?crypto 接下来要想的,就是当这种新的生产力进来之后,如何把所有权、授权、收益分配和责任关系嵌进去,并且让它可追踪、不可篡改。 Kevin: 道理是这个道理。但要接住"争议",它自己先得能处理争议——而这恰恰是它最弱的地方。 打个比方。很多人说我只收美元,别的不要。然后有一天有人说,我拿钻石付你,要不要?一开始看钻石当然好——值钱、体积小,现金要拎一箱,钻石一小袋随身就走。然后你发现钻石变现特别难,我收了没法直接花,只能跑珠宝店,还得看有没有人收。 稳定币的场景跟这个有太多相似。USDC 也好 USDT 也好,跟美元一比一挂钩,很多人既想拿它交易,又想拿它日常支付。你想想,它其实就是一箱一箱的美元现金,只是不占体积,只是一串代码。 但它跟信用卡最大的不同是:基本上你没有机会拒付。 信用卡有 chargeback,有一整套争议处理机制;加密货币是一锤定音——按下确认键,事情就结束了,所有可能的错误和损失当场盖棺定论。 Yuki: 也就是说,我们指望它去解决"AI 买错了怎么办",可它自己连"人买错了怎么办"都还没解决。 而且它的出身也不站在这一边。去中心化、匿名化这些特性,自然而然会吸引那批人——它诞生的初衷本来就是满足不需要监管合规的诉求,而这个诉求会一直存在。 Kevin: 所以合规化是不是就等于放弃去中心化?这两个东西天然冲突。 Will: 某种意义上是,但现在的方向不是"选一个",是被行情和监管一起推着走。这波人的行为跟 BTC 价格是同一条走势——币价上去,链上的钱就多,钱多了就要消费、要做项目,而这些项目又赶上这波合规浪潮,不管是特朗普在推,还是 CLARITY 法案通过,都会把原来链上原生的那批人往合规场景里赶。一旦进了合规场景,监管和持牌就是天大的问题。 Yuki: 换句话说,crypto 现在正在补的,恰恰是 agentic payment 需要它具备的那部分能力——规则、身份、争议处理。只是还没补完。 六、iPad 时刻还没到 Kevin: 补没补完,其实有一个很朴素的检验标准。 现在铺天盖地都在教大家怎么用 AI,好像不搞点 AI 就跟不上时代。但我觉得这本身就是个悖论。当初中国推二维码支付,如果你要先学二维码怎么来的、跟什么账户勾连、什么一级账户二级账户,那它根本推广不起来。 我印象最深的是第一代 iPad。当时我儿子两三岁,说实话那东西到我手上,我也得适应一下,要知道点哪儿。可你给一个两三岁的孩子,他拿过来就会用,不用教。电子产品做到不需要学习就能上手,才算成了。 所以 AI 最终一定是躲在后面,而不是站在前面。 Yuki: 我认同。它真正普及,是当大家觉得无感、觉得本来就该这样,而不是天天教大家用 AI。至于自媒体上为什么全是 AI 教程——我的体感是,因为 AI 创业不赚钱,只有卖课的赚钱。 Kevin: 你讲到最根本的事情了。当初 DeepSeek 刚火,不也满世界都是教程吗。 Will: 所以还是时间点没到,虽然我们都已经看到了那个时间点在哪。 稳定币提供的是全球、全天候、无休的结算能力。token 本身能无障碍地结算,但装在里面的东西可以是各种各样的。所以 agent 这条线过来,问题就变成:它到底把什么价值装进去——是算力 token,还是 API 服务? 这才是后面全球化 AI 经济一个比较大的爆发点。但显然还没到。等它真到来的时候,也就是 Yuki 一直在问的那个问题的答案——AI 和 crypto 什么时候交汇,我觉得就是那个时候。 只是我们显然还没走到 Kevin 老师说的"拿到 iPad"的那一刻。所以还有非常多的工作要做。
