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英伟达发布 cuDNN Graph API 教程，详解融合、自动调优与计划复用Techub News 消息，英伟达（NVIDIA）通过其技术博客发布 cuDNN Graph API 详细教程，深入解析深度学习库 cuDNN 的图 API 功能。该教程展示了如何利用 cuDNN Frontend 将计算描述为操作图，由 cuDNN 选择执行引擎，并允许开发者控制该选择过程。教程涵盖从单一融合卷积到跨引擎配置自动调优、FP8 风格后处理、注意力机制、计划序列化、动态形状以及 CUDA 图捕获等一系列进阶主题。教程提供了完整的代码示例，包括环境设置、张量声明、操作链构建、五步构建流水线（验证、构建操作图、创建执行计划、检查支持、构建计划）以及针对指针变体包的执行。所有示例均在单个 Colab GPU 上运行，并与 PyTorch 参考结果进行比对，以验证融合正确性并评估性能成本。（MarkTechPost）Techub News05:46

RedTeam 将 Bittensor 矿工转型为道德黑客网络，革新网络安全Techub News 消息，RedTeam 正在将 Bittensor 矿工转型为道德黑客网络，旨在革新网络安全领域，增强实时威胁检测与防御能力。该举措利用分布式计算资源构建一个去中心化的安全测试与响应网络。（Crypto Briefing）Techub News09/08 02:19

MEXC 集成 Yuma 验证器推出 TAO 质押服务Techub News 消息，加密货币交易所 MEXC 已集成 Bittensor 验证器 Yuma 的基础设施，正式推出 TAO 代币质押服务，允许用户通过质押参与去中心化 AI 网络的安全维护并获得相应奖励。 Bittensor 生态目前包含 128 个专注于 AI 推理、模型训练等任务的专用子网。此次集成旨在扩大该去中心化 AI 生态的用户参与度，使代币持有者能够通过验证器在子网中分配质押并基于贡献获得相应奖励。（CoinTelegraph）Techub News07/23 06:03

Kraken 上线 Bittensor 子网代币包括 Chutes AI 等Techub News 消息，加密货币交易所 Kraken 宣布上线一批 Bittensor 子网 alpha 代币，包括 Chutes AI、Targon Compute、Webuildscore 等，成为支持此类资产交易的主流中心化平台。此前，这些代币仅在链上 AMM 池或小型平台交易。该交易所表示，此次上线将为投资者提供更便捷的访问渠道，并提升 Bittensor 去中心化 AI 生态系统的市场可见度。（CryptoBriefing）Techub News06/30 01:27

Bittensor 创始人发布路线图拟 18 个月内实现完全去中心化Techub News 消息，Bittensor 联合创始人 Jacob Steeves 发布去中心化路线图，计划在 18 个月内（约 2027 年 12 月）将协议完全去中心化，具体措施包括提高验证者竞争、引入双向流动性池及基于信念的投票机制等。该路线图发布前，其已于今年 2 月辞去 Opentensor Foundation CEO 职务以减少关键人依赖。此次规划回应了此前 Covenant AI 退出网络时对协议「去中心化表演」的批评，旨在解决治理结构集中化问题，降低核心团队对网络经济激励层的控制权。（CryptoBriefing）Techub News06/22 23:11

Tensordyne 发布 TDN AI 处理器，声称性能超 Nvidia 13 倍Techub News 消息，据 CryptoBriefing 报道，AI 芯片初创公司 Tensordyne 于 6 月 15 日发布 Napier（TDN）AI 推理处理器，声称其 TDN72 机架系统在 DeepSeek-R1 推理任务中吞吐量达每秒 36.3 万 tokens，是 Nvidia GB300 NVL72 的 13 倍，能效比提升 17 倍。该芯片采用对数数制系统（LNS）架构，将乘法运算转换为加法以降低晶体管和能耗需求，基于台积电 3nm 工艺制造，单架配置 288 颗芯片并与 Broadcom、HPE Juniper 合作开发高速互联技术。公司表示已获得超 2 亿美元意向书，预计 2026 年末开始出货，2027 年中实现量产。Techub News06/18 04:10

Nvidia AI 推理芯片市场份额升至 74%Techub News 消息，据 CryptoBriefing 报道，Nvidia 在 AI 推理芯片市场的份额已从 66% 升至 74%，主导这一预计 2025-2026 年规模达 760 亿至 1000 亿美元的市场。其 Blackwell 架构提供比上一代低 35 倍的 token 成本和 50 倍的每瓦 token 数，成为市占率提升的关键驱动力。去中心化 AI 计算网络（如 Bittensor 和 Render）普遍基于 Nvidia GPU 构建。芯片推理效率的提升可降低节点运营商的电力成本并改善收益，但硬件迭代也可能使现有 GPU 库存面临过时风险，令这些网络的代币经济与其硬件路线图深度绑定。Techub News06/17 05:53

Bittensor 子网注册成本升至 1,500 TAOTechub News 消息，据 CryptoBriefing 报道，Bittensor 子网注册成本于 5 月 12 日从 230 TAO 升至 1,500 TAO，涨幅 6.5 倍，单个席位价值约 47 万美元。该网络 128 个子网容量趋近饱和，且 73% 流通 TAO 处于质押状态。此次成本上涨发生在 2025 年 12 月减半五个月后，当时每日 TAO 发行量已降至 3,600 枚。随着子网代币总市值近 15 亿美元，高额注册门槛可能排除资金不足项目，导致参与权向资本雄厚的运营商集中。Techub News06/13 18:30

Google 选择 Samsung 生产下一代 AI 芯片Techub News 消息，据 CryptoBriefing 报道，Google 正与 Samsung 电子初步谈判，计划采用其 2 纳米工艺技术生产下一代 Tensor Processing Unit（TPU）的关键组件，代号 Icefish。此举标志着 Google 可能减少对其长期合作伙伴台积电（TSMC）的依赖。Samsung 计划在 2026 年投资约 73 亿美元用于 AI 半导体设施及研发，此前已与 Tesla 达成 165 亿美元的多年期 AI 芯片供应协议。Techub News06/12 01:16

Bittensor 联合创始人称去中心化 AI 失败将无望对抗巨头Techub News 消息，据 Cointelegraph 报道，Bittensor 联合创始人 Jacob Steeves 表示，如果去中心化 AI 失败，人们可能将失去对抗大型科技公司的希望。他指出，世界可能会被单一 AI 公司的心理偏见所塑造。他进一步探讨了比特币是否能帮助阻止这种情况的发生，强调了去中心化技术在未来的重要性。Steeves 的观点引发了对 AI 未来发展的广泛讨论。Techub News06/06 23:35

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09/16 05:46

英伟达发布 cuDNN Graph API 教程，详解融合、自动调优与计划复用

Techub News 消息，英伟达（NVIDIA）通过其技术博客发布 cuDNN Graph API 详细教程，深入解析深度学习库 cuDNN 的图 API 功能。该教程展示了如何利用 cuDNN Frontend 将计算描述为操作图，由 cuDNN 选择执行引擎，并允许开发者控制该选择过程。教程涵盖从单一融合卷积到跨引擎配置自动调优、FP8 风格后处理、注意力机制、计划序列化、动态形状以及 CUDA 图捕获等一系列进阶主题。教程提供了完整的代码示例，包括环境设置、张量声明、操作链构建、五步构建流水线（验证、构建操作图、创建执行计划、检查支持、构建计划）以及针对指针变体包的执行。所有示例均在单个 Colab GPU 上运行，并与 PyTorch 参考结果进行比对，以验证融合正确性并评估性能成本。（MarkTechPost）

快讯AI·09/08 02:19

RedTeam 将 Bittensor 矿工转型为道德黑客网络，革新网络安全

Techub News 消息，RedTeam 正在将 Bittensor 矿工转型为道德黑客网络，旨在革新网络安全领域，增强实时威胁检测与防御能力。该举措利用分布式计算资源构建一个去中心化的安全测试与响应网络。（Crypto Briefing）

快讯政策·07/23 06:03

MEXC 集成 Yuma 验证器推出 TAO 质押服务

Techub News 消息，加密货币交易所 MEXC 已集成 Bittensor 验证器 Yuma 的基础设施，正式推出 TAO 代币质押服务，允许用户通过质押参与去中心化 AI 网络的安全维护并获得相应奖励。 Bittensor 生态目前包含 128 个专注于 AI 推理、模型训练等任务的专用子网。此次集成旨在扩大该去中心化 AI 生态的用户参与度，使代币持有者能够通过验证器在子网中分配质押并基于贡献获得相应奖励。（CoinTelegraph）

快讯Kraken·06/30 01:27

Kraken 上线 Bittensor 子网代币包括 Chutes AI 等

Techub News 消息，加密货币交易所 Kraken 宣布上线一批 Bittensor 子网 alpha 代币，包括 Chutes AI、Targon Compute、Webuildscore 等，成为支持此类资产交易的主流中心化平台。此前，这些代币仅在链上 AMM 池或小型平台交易。该交易所表示，此次上线将为投资者提供更便捷的访问渠道，并提升 Bittensor 去中心化 AI 生态系统的市场可见度。（CryptoBriefing）

快讯Bittensor·06/22 23:11

Bittensor 创始人发布路线图拟 18 个月内实现完全去中心化

Techub News 消息，Bittensor 联合创始人 Jacob Steeves 发布去中心化路线图，计划在 18 个月内（约 2027 年 12 月）将协议完全去中心化，具体措施包括提高验证者竞争、引入双向流动性池及基于信念的投票机制等。该路线图发布前，其已于今年 2 月辞去 Opentensor Foundation CEO 职务以减少关键人依赖。此次规划回应了此前 Covenant AI 退出网络时对协议「去中心化表演」的批评，旨在解决治理结构集中化问题，降低核心团队对网络经济激励层的控制权。（CryptoBriefing）

快讯Napier·06/18 04:10

Tensordyne 发布 TDN AI 处理器，声称性能超 Nvidia 13 倍

Techub News 消息，据 CryptoBriefing 报道，AI 芯片初创公司 Tensordyne 于 6 月 15 日发布 Napier（TDN）AI 推理处理器，声称其 TDN72 机架系统在 DeepSeek-R1 推理任务中吞吐量达每秒 36.3 万 tokens，是 Nvidia GB300 NVL72 的 13 倍，能效比提升 17 倍。该芯片采用对数数制系统（LNS）架构，将乘法运算转换为加法以降低晶体管和能耗需求，基于台积电 3nm 工艺制造，单架配置 288 颗芯片并与 Broadcom、HPE Juniper 合作开发高速互联技术。公司表示已获得超 2 亿美元意向书，预计 2026 年末开始出货，2027 年中实现量产。

快讯AI·06/17 05:53

Nvidia AI 推理芯片市场份额升至 74%

Techub News 消息，据 CryptoBriefing 报道，Nvidia 在 AI 推理芯片市场的份额已从 66% 升至 74%，主导这一预计 2025-2026 年规模达 760 亿至 1000 亿美元的市场。其 Blackwell 架构提供比上一代低 35 倍的 token 成本和 50 倍的每瓦 token 数，成为市占率提升的关键驱动力。去中心化 AI 计算网络（如 Bittensor 和 Render）普遍基于 Nvidia GPU 构建。芯片推理效率的提升可降低节点运营商的电力成本并改善收益，但硬件迭代也可能使现有 GPU 库存面临过时风险，令这些网络的代币经济与其硬件路线图深度绑定。

快讯政策·06/13 18:30

Bittensor 子网注册成本升至 1,500 TAO

Techub News 消息，据 CryptoBriefing 报道，Bittensor 子网注册成本于 5 月 12 日从 230 TAO 升至 1,500 TAO，涨幅 6.5 倍，单个席位价值约 47 万美元。该网络 128 个子网容量趋近饱和，且 73% 流通 TAO 处于质押状态。此次成本上涨发生在 2025 年 12 月减半五个月后，当时每日 TAO 发行量已降至 3,600 枚。随着子网代币总市值近 15 亿美元，高额注册门槛可能排除资金不足项目，导致参与权向资本雄厚的运营商集中。

快讯政策·06/12 01:16

Google 选择 Samsung 生产下一代 AI 芯片

Techub News 消息，据 CryptoBriefing 报道，Google 正与 Samsung 电子初步谈判，计划采用其 2 纳米工艺技术生产下一代 Tensor Processing Unit（TPU）的关键组件，代号 Icefish。此举标志着 Google 可能减少对其长期合作伙伴台积电（TSMC）的依赖。Samsung 计划在 2026 年投资约 73 亿美元用于 AI 半导体设施及研发，此前已与 Tesla 达成 165 亿美元的多年期 AI 芯片供应协议。

快讯Web3·06/06 23:35

Bittensor 联合创始人称去中心化 AI 失败将无望对抗巨头

Techub News 消息，据 Cointelegraph 报道，Bittensor 联合创始人 Jacob Steeves 表示，如果去中心化 AI 失败，人们可能将失去对抗大型科技公司的希望。他指出，世界可能会被单一 AI 公司的心理偏见所塑造。他进一步探讨了比特币是否能帮助阻止这种情况的发生，强调了去中心化技术在未来的重要性。Steeves 的观点引发了对 AI 未来发展的广泛讨论。

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