OpenAI CEO Sam Altman(萨姆·奥尔特曼):AGI 尚未到来,但 AI 将重塑一切撰文:Techub News 整理
导语
在 TED2025 大会的聚光灯下,OpenAI 联合创始人兼首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)与 TED 策展人克里斯·安德森(Chris Anderson)进行了一场近一小时的深度对话。此时正值 OpenAI 模型发布节奏令人眼花缭乱、ChatGPT 用户数飙升至数亿之际,这场对话不仅是对当前 AI 进展的盘点,更是对技术、社会、伦理与未来的一次关键审视。作为全球最具影响力的 AI 公司领导者,奥尔特曼的每一次发声都牵动着行业神经,而此次在 TED 的亮相,无疑是为公众理解 AI 革命的核心争议与未来图景提供了第一手视角。
摘要
ChatGPT 周活跃用户已达 5 亿,且仍在高速增长,但 OpenAI 深感计算资源紧缺。
AGI(通用人工智能)尚未达成,当前模型缺乏持续学习、自主改进和完成复杂端到端任务的能力。
AI 对创意产业的经济模型构成挑战,OpenAI 正在探索艺术家“选择加入”并获得收入分享的新模式。
开源模型至关重要,OpenAI 将发布一个接近技术前沿的强大开源模型。
AI 智能体(Agent)是下一个重大飞跃,也是最具挑战性的安全前沿。
最令奥尔特曼兴奋的方向是 AI 助力科学发现,有望在疾病等领域取得突破。
爆炸式增长与无处不在的智能
对话从令人惊叹的 AI 生成能力开始。克里斯·安德森展示了 Sora 视频生成模型对 TED 演讲场景的想象,以及 GPT-4o 图像生成模型对“智力与意识区别”图表的概念化呈现。奥尔特曼指出,新的图像生成模型是 GPT-4o 的一部分,因此继承了其核心智能,这使得它能完成更令人喜爱的创造性任务。
对于 AI 是否将取代人类工作的担忧,奥尔特曼提出了历史性的视角:每次技术革命都会提升对特定工作岗位的期望,但同时也将极大地提升个人能力。他认为,人们将能够轻松应对这种提升的期望,利用新工具做到更多。
用户增长的数字揭示了 AI 普及的惊人速度。奥尔特曼确认,ChatGPT 的周活跃用户数已达到 5 亿,并且仍在“非常快速地”增长。他坦言,公司正面临巨大的计算资源约束,每天都在恳求各方提供更多 GPU。这种增长是“疯狂”的,也让团队倍感压力和疲惫。
更深刻的变革在于 AI 与个人关系的演进。OpenAI 2025 年 4 月推出的“记忆”(Memory)功能,意味着模型将在用户一生中逐渐了解用户,最终可能成为全天候倾听、观察的伴侣与自我延伸。安德森体验后深感“震惊”,奥尔特曼则描绘了这样一个未来:AI 不再是被动应答的工具,而是能主动提供帮助、让你变得更好的存在。
创意、版权与开源:重塑经济与生态
当 AI 能够模仿特定艺术家风格时,版权与灵感之间的界限变得模糊。安德森尖锐地提出了“花生漫画”(Peanuts)案例,质疑这是否构成 IP 盗窃。奥尔特曼承认,当前如果用户要求模仿在世艺术家的风格,系统会拒绝。但对于已故艺术家、艺术运动或某种“氛围”的模仿,则是允许的。他坚信,人类将始终处于创造力的中心,但需要围绕创意产出的经济学探索新的模式。
奥尔特曼提出了一个可能的解决方案:建立一种“选择加入”(opt-in)的收入分享模型。如果一位艺术家同意,用户可以在提示中指名使用其风格进行创作,并为此付费,收入的一部分将归艺术家所有。他认为这是一个值得探索的方向,旨在将创意从“作品被窃取”的恐惧,转向“能力被放大”的机遇。
话题转向开源。面对如 DeepSeek 等开源模型的竞争,奥尔特曼表示开源具有重要地位。他透露,OpenAI 2025 年 4 月举办了首次社区会议,决定其开源模型的参数与形态,并将发布一个“非常强大”、接近技术前沿的开源模型,其性能将优于当前任何开源模型。他承认公司在这方面行动较晚,但决心现在要把它做好。
当被问及是否担心巨额投入建立的领先优势被开源侵蚀时,奥尔特曼显得务实。他认为,未来世界上会有许多智能模型,非常聪明的模型将在某种程度上被商品化。OpenAI 的目标是拥有最好的模型,并在此基础上打造最好的产品。他强调,模型能力只是基础,构建一个集成了图像生成、视频生成、记忆等功能的伟大产品同样关键,这才是留住用户的核心。
AGI 定义、智能体安全与未知风险
克里斯·安德森提出一个普遍困惑:ChatGPT 似乎已是一种通用智能,为何还不算 AGI?奥尔特曼给出了明确否定。首先,当前模型在许多方面仍然“尴尬地糟糕”。更重要的是,它缺乏关键能力:无法持续学习和自我改进,无法主动发现新科学并更新自身认知,也无法独立完成端到端的知识工作(例如,根据指令上网点击、打电话、查看文件来完成一项工作)。
他坦言,即使在 OpenAI 内部,对 AGI 的定义也莫衷一是,“10 个研究员能有 14 种定义”。但他认为,比纠结定义更重要的是认识到:我们正处在一个难以置信的指数曲线上,模型只会变得越来越聪明、能力越来越强,并最终远远超越任何人所定义的 AGI。因此,对话的重点应转向如何确保系统在整个演进过程中乃至超越人类智能后的安全。
真正的变革时刻,或许在于智能体(Agentic AI)的成熟——即 AI 被释放,能够自主执行多步骤项目。奥尔特曼确认,OpenAI 的“Operator”已开始尝试此类任务。但他也承认,这是“我们迄今为止面临的最有趣、最重大的安全挑战”。当 AI 能够操作你的系统、信息,并在你的电脑上点击时,一旦出错,代价将高昂得多。
奥尔特曼将产品能力与安全的关系描述为日益“一维化”:一个好产品必须是一个安全的产品。用户不会使用一个他们不信任、可能清空银行账户或删除数据的智能体。因此,构建真正可信、安全的智能体能力,成为了产品进步的关键制约因素。
关于更宏大的风险,奥尔特曼列举了几类:可能被严重滥用的强大模型(如新型生物恐怖主义、网络安全挑战)、能够以导致失控的方式自我改进的模型。对于内部安全审查,他提到了 OpenAI 的“准备框架”(Preparedness Framework),该框架定义了最重要的危险类别、测量方法以及发布前的缓解措施。针对安全团队人员离职的质疑,他指向公司的安全记录,称全球约 10% 的人口频繁使用其系统,公司对此记录感到自豪。他强调,安全必须贯穿整个指数发展曲线,随着风险升高,挑战也在增大。
权力、责任与未来世界
对话的后段转向了对奥尔特曼个人及其所代表权力的审视。安德森提到了两种叙事:一是惊艳世界的远见卓识者,二是从“开放”转向追求超级力量、可能不再值得信任的领导者。奥尔特曼回应称,自己是一个“多维度、难以简单概括”的人,赞扬与批评可能都部分属实。
他回顾了 OpenAI 的使命演变:目标是打造 AGI 并确保其安全,广泛造福人类。战术随着对现实(尤其是资本需求)的认知而调整。他承认公司本应更早开源,但当初出于对系统影响和安全的不确定性而采取了谨慎态度。现在,随着世界认知加深,是时候将非常强大的开源系统推向世界了。他预见到,明年可能就会有人因开源系统的滥用而指责他。
针对埃隆·马斯克(Elon Musk)关于“权力之戒”腐蚀的隐喻,奥尔特曼幽默地反问观众觉得自己做得如何。他坦言,成为父亲是他经历过的最美妙的事,这改变了他对时间成本的看法,但并未改变他“避免世界毁灭”的责任感,他之前就已对此极为关切。
对于“AI 发展是否不可避免、导致危险竞赛”的担忧,奥尔特曼指出,放缓发展时常发生,原因包括技术未就绪、安全性不足或功能不完善。他认为大多数 AI 研发方都非常关心安全,彼此间也有沟通(除了一家例外),外界将之 caricature(漫画化)为疯狂竞赛忽略了其中的细微差别。
最后,奥尔特曼展望了他儿子将成长于其中的世界:那将是一个物质极度丰富、变化速度极快、个人能力与影响远超今日的世界。AI 将无处不在,计算机将真正理解人类。他希望后代回顾今天时,会带着些许怜悯和怀旧,认为我们的生活如此受限,世界如此糟糕——而这在他看来,正是进步的美好之处。
在结束前,奥尔特曼提出了一个关于治理的颠覆性观点:AI 的新颖之处在于,它可以与地球上的每个人对话,从而学习集体的价值偏好,而不是由少数被社会认可的精英在房间里做出决定。他相信,AI 可以帮助人类变得更明智,做出更好的集体决策。这或许是他为未来 AI 与社会共治提供的一抹乐观底色。
OpenAI CEO Sam Altman(萨姆·奥尔特曼)最新专访:AI Agent的「无代码革命」,Sora、AGI与未来工作形态撰文:Techub News 整理
导语
在 OpenAI DevDay 2025 现场,首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)接受了专访。这是继 OpenAI 发布一系列重磅更新,包括 ChatGPT 应用商店、强大的 Agent Builder 工具,以及视频生成模型 Sora 推出公众测试后,奥尔特曼的首次深度公开访谈。作为当今 AI 领域最具影响力的领导者之一,奥尔特曼在对话中不仅解读了最新产品背后的思考,更分享了他对 AI 技术发展趋势、AGI(通用人工智能)的定义、AI 的社会影响,以及未来工作形态的深刻洞察。本次对话为我们理解 OpenAI 的战略方向以及整个行业的未来提供了宝贵的一手资料。
摘要
Agent Builder 正引发 AI 的“无代码革命”,大幅降低构建智能体的门槛,将导致世界软件产出量激增。
Sora 作为通向 AGI 的重要一步,OpenAI 正探索其商业模式,并认为视频作为交互界面将变得至关重要。
奥尔特曼最看重的 AGI 定义是“能够进行全新科学发现,拓展人类知识边界”。
未来可能出现“零人公司”(即完全由 AI Agent 运营的公司),但这还需要数年时间。
Agent Builder:AI的“无代码革命”与零人公司前景
奥尔特曼在采访中反复提及 OpenAI 最新的 Agent Builder,并将其视为一次重大的范式转变。他回忆起两年前首届 DevDay 发布的 GPT Builder,并指出,最大的进步来自于模型能力的飞跃。如今,借助 Agent Builder,即使是普通的“知识工作者”,也能够在几乎无代码的情况下,通过可视化界面、上传文件、连接数据源等方式,在几分钟内构建并部署一个相当复杂的智能体。
“这感觉就像一次地壳板块的移动,”奥尔特曼感慨道,“我甚至还没完全想清楚这意味着什么。”他预计,Agent Builder 将极大加速软件的生产效率,全球软件产出量将急剧增加,测试和优化创意所需的时间则会不断缩短。这不仅仅是一个工具,更是一轮新的生产力革命的开端。
当被问及这种能力的提升是否会让“零人公司”(zero-person company,即完全由 AI Agent 运营的公司)成为可能时,奥尔特曼给出了谨慎但乐观的预期。他透露,他和朋友们以前会打赌“单人十亿美元公司”何时出现,而现在他们开始非正式地讨论“零人公司”的诞生时点。他预计这还需要“数年”时间,但认为“我们现在甚至能够认真地讨论这一天的到来”本身就是一件非常不可思议的事情。
具体到目前的 AI Agent 发展水平,奥尔特曼认为,距离能够真正独立工作一周而无需人类反馈的智能体“并不遥远”。他指出,2025 年 10 月人们还在惊叹 AI 能完成一天长度的任务,而现在,能处理一周长度任务的智能体也似乎指日可待。实现这一目标的关键技术瓶颈在于:更聪明的模型、更长的上下文处理能力和更好的记忆机制。
Sora、AGI与AI的社会融入
作为近期最受关注的 AI 产品之一,Sora 的公众测试引发了大量的讨论和恶搞(memes),其中也包括大量以奥尔特曼本人为主角的生成视频。对此,奥尔特曼表现出了惊人的开放态度。他坦言,最初以为这会是非常怪异的体验,但实际在社交网络上浏览了数百个关于自己的 Sora 视频后,那种“怪异感”只持续了几分钟便消失了。他将此类比为第一次乘坐 Waymo 自动驾驶汽车——“怪异感”是短暂的。
然而,奥尔特曼也表达了对 Sora 水印被移除这一现象的担忧。他解释道,OpenAI 选择现在发布这类技术,正是因为预见到未来几个月或几年内,任何人都能使用开源模型制作难以追踪的、无水印的深度伪造视频。通过尽早发布带有防护措施的产品,能让社会和新技术有足够的时间共同进化,提前“接种疫苗”以适应这一必然趋势。
对于 Sora 和 AGI 的关系,奥尔特曼明确指出,出色的视频生成能力是通往 AGI 道路上的重要一步。这不仅关乎视频内容本身,更是因为其中涉及的空间推理能力、世界模型构建等对实现真正的 AGI 至关重要。他憧憬未来能与 AI 进行实时视频流的交互,生成全新的用户体验。但目前,Sora 仍是一个上线仅数天的产品,其商业模式(例如按生成次数收费、可能的广告模式或与创作者的收入分成)仍在探索之中。
谈到 AGI 的定义,奥尔特曼表示,虽然存在多种定义,但他个人最关心的是 AI 能否进行“全新的科学发现”,从而扩展人类的知识总和。他提到,现在已经在一些科学领域看到了 AI 提出新方法或取得小发现的早期迹象。这让他感到“意义重大”。他预测,社会将很快适应 AI 做出科学发现这一事实,就像当年 GPT-4 轻松通过公众认知中的“图灵测试”后,人们仅仅惊讶了两周便开始要求它“更快、更好”一样。
AI时代的工作、优势构建与监管思考
关于 AI 对工作的影响,奥尔特曼采用了历史视角。他以农夫为例指出,过去的人们可能不认为今天许多知识工作者的工作是“真正的劳动”。同理,未来 AI 时代诞生的新工作,在我们今天看来,可能也“不那么像工作”。他承认,在 AI 快速取代某些知识工作的过渡期存在短期担忧,但长期来看,他相信人类的驱动力会引领我们发现大量新的、有意义的事情去做,社会的“契约”也会随之改变。
对于创业者如何在 AI 时代建立持久的竞争优势,奥尔特曼认为,没有放之四海而皆准的答案。网络效应、品牌、数据、市场地位等传统优势依然有效,但最佳的优势往往是创始人针对自身产品、技术和市场时机探索出来的独特路径。他引用了一句喜欢的商业格言:“让战术演变为战略。”——即从有效的具体行动出发,往往能自然形成一套致胜的战略。他以 ChatGPT 的“记忆”功能为例,这个如今成为重要竞争优势的功能,在最初发布时并未被规划在内。
在被问及如果可以实现一项全球政策会是什么时,奥尔特曼的答案是:建立针对最前沿 AI 模型的全球性安全框架,以减少灾难性风险。他强调了建立良好的测试与评估框架的重要性,这可能是全球合作的一个起点。
产品哲学与未来交互:ChatGPT不是“万能应用”
对于外界关于 OpenAI 是否在打造类似微信(WeChat)的“万能应用”(everything app)的猜测,奥尔特曼明确给出了否定答案。他表示,美国市场的环境不同,OpenAI 的目标是打造一个“超级 AI 助手”,而非一个包罗万象的平台。这也是为什么 Sora 选择作为独立应用发布,而非直接集成到 ChatGPT 中。他认为,用户对“个人化 AI 助手”和“娱乐应用”的心智模型是不同的,强行合并会造成体验上的不协调。
在谈及未来的交互方式时,奥尔特曼认为语音将是重要但非唯一的界面。在合适的场景下,语音交互极为自然。他提到,智能音箱虽然常被调侃,但仍有很多人喜爱并使用它,而目前的 AI 和基础设施还不足以让这类设备变得真正出色。他暗示,OpenAI 正在探索一种全新的设备形态,旨在实现用户通过语音等自然方式与计算机交互的理想体验,但这需要时间和耐心去打磨。
最后,当被问及如果带着今天的知识回到 20 岁会构建什么时,奥尔特曼表达了对当下年轻创业者的羡慕。他认为现在的机会空间“广阔得不可思议”。尽管他自己被 OpenAI 的工作占据了全部精力,但他看到现场许多开发者正在构建的东西,感到非常兴奋。
华尔街时报曝光 Sora 关停内幕:OpenAI 的泡沫,这是要爆了?撰文:Demir
三月二十四日,Sam Altman 给内部员工发了一封邮件,宣布关停 Sora。
没有盛大的告别,没有路线图,没有"我们会带着更好的产品回来"。只有一句话:我们要把算力用在更重要的地方。
今天华尔街时报出了一个独家大新闻,曝光了Sora被关停的内幕~
01 Sora 关停的直接原因与合作乌龙
Sora 的直接死因是成本太高,Sora 每天烧掉约一百万美元的算力成本。峰值用户不到一百万,之后持续下滑,关停前活跃用户不足五十万。
而整个产品生命周期的总收入只有二百一十万美元。
而迪士尼已承诺 10 亿美元的合作投资,不仅给钱,还授权 Sora 使用米老鼠、钢铁侠、达斯·维达等 IP。
怪不得迪士尼对Seedance的发展这么激动...
OpenAI 的高管曾经把这笔交易比喻成"有声电影终结默片时代"。
但是迪士尼却在公告发出前不到一小时才获知 Sora 即将关停的消息,十分尴尬...
02 OpenAI 的技术与战略劣势
在 Sora 被关停的同时,字节跳动的 Seedance 正如日中天,独立测评显示,Seedance 在提示词遵循度、多镜头一致性等多个性能指标上全面领先。
而 OpenAI 不仅仅是在视频技术上输给了竞争对手,在战略上也被友商碾压。
当 OpenAI 整个团队还在为 Sora 挣扎时,Claude Code正在抢走软件工程师和企业客户。
OpenAI 曾经拥有一种特殊的权力:它发布什么,就定义了这个行业的可能性边界。
03 史上最大私募融资的泡沫结构
就在 Sora 关停的同一个月,OpenAI 刚刚完成了一轮融资。
规模 1100 亿美元,估值 8400 亿美元,史上最大私募融资,没有之一。
而且这笔融资的结构本身也能反映出巨大的泡沫:
亚马逊承诺 500 亿,但只有 150 亿是立即到账的现金,剩余 350 亿附带条件——据知情人士透露,条件可能包括 OpenAI 实现特定 AI 能力里程碑,或在 2026 年底前完成 IPO。
英伟达的 300 亿,主要是 GPU 算力承诺,而非现金股权投资,换句话说,这笔钱本质上是"预购 GPU"。
SoftBank 的 300 亿,最初计划通过过桥贷款和向主要金融机构融资来凑齐,为了筹钱,软银已经开始出售包括英伟达在内的现有持仓。
因此截至 3 月底,OpenAI 实际到账的现金只有 250 亿:亚马逊 150 亿 + SoftBank 第一笔分期 100 亿。
04 AI 泡沫恐带崩美股
目前 SpaceX(合并了 XAI),OpenAI,和Anthropic三大 AI 巨头都准备在今年 IPO,而且估值都超过万亿美金!
当初互联网要改变世界之前,先把纳斯达克的投资者套牢了十几年。
亚马逊从 107 美元跌到 6 美元,跌了 94%;微软的股价要到 2016 年才重新收复 1999 年高点。
这次 AI 泡沫再把投资者们套个十年八年的,不过分吧?
为什么 OpenAI,必须砍掉 Sora?来源:极客公园
撰文:桦林舞王
如果几年前有人告诉我,OpenAI 会主动关掉自己最「出圈」的消费级产品,我大概会觉得这是个段子。
毕竟,Sora 在 2024 年底发布的时候,那种震撼感是真实的。那些「把自己插进电影场景」的视频,在社交媒体上刷屏的速度比任何产品发布会都快。发布不到 5 天,下载量就突破了 100 万次。
有的人管它叫「AI 时代的 iPhone 时刻」。
然而,当地时间 3 月 24 日,OpenAI 宣布将关掉 Sora 的消费端应用、开发者版本,以及 ChatGPT 内嵌的视频功能。
那些曾经对着 Sora 拍手叫好的声音,现在大概都在问同一个问题:
为什么 OpenAI,要把 Sora 砍掉?
01 从「百万下载」到「支线任务」
Sora 的衰落,其实比大多数人意识到的要快得多。
2025 年 12 月,App 下载量下滑了 32%。到了 2026 年 1 月,安装量继续跌去 45%,绝对数字仍有 120 万次,但趋势已经说明一切:
用户留下来了,热情没有留下来。
原因并不复杂。「把自己插进电影场景」这个功能,本质上是一个很好的 demo,却不是一个能反复使用的场景。大多数人试过一次,觉得很神奇,然后就不知道还能用它做什么了。
更现实的问题是,很多用户压根不愿意把自己的肖像,交给一个 AI 应用去处理。这不是技术问题,而是信任问题。在没有明星脸、没有 IP 加持的情况下,Sora 能生成的内容,很快就触到了「有趣但没用」的天花板。
那些曾经被寄予厚望的内容授权合作,也在悄悄松动。
同一时间,Variety 和 Hollywood Reporter 同时曝出:迪士尼宣布终止与 OpenAI 的合作,连带着原本谈好的 10 亿美元投资计划一并撤销。
按照原本的设想,Sora 应该能从迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战超过 200 个角色中生成视频,在今年初通过 ChatGPT 向用户开放「粉丝灵感」创作。
据说,迪士尼有个团队前一晚还在跟 Sora 的工程师并肩工作,第二天早上醒来,就得知合作终止了。那种措手不及,大概不比用户更少。
02 全力冲刺 IPO
如果说用户流失是 Sora 关闭的表面原因,那 IPO 才是真正的幕后推手。
OpenAI 刚完成了一轮 110 亿美元的新融资,公司估值被推到了 7300 亿美元。在这个节点,每一分计算资源的分配,都要接受投资人和潜在公开市场股东的审视。
Sora 是一个极其消耗算力的产品。生成视频,比生成文字贵得多,比生成图片也贵得多。每一次用户用 Sora「玩」一个 AI 视频,背后烧掉的 GPU 算力,可能够 ChatGPT 回答几十个问题。
当 OpenAI 的应用主管 Fidji Simo 在全员大会上明确说,公司需要停止被「支线任务」分散,激进地转向编码和企业用户——Sora 的命运,基本上已经注定了。
这不是一个艰难的决定,而是一个清醒的决定。
把计算资源从 Sora 抽走,重新分配给 Codex(OpenAI 的 AI 编程助手),在商业逻辑上无比顺畅。
Codex 今年以来用户增长了 3 倍,使用量增长了 5 倍,周活跃用户已超过 200 万。上个月,OpenAI 还收购了开发者工具公司 Astral,整个团队直接并入 Codex 团队。
方向已经确定了。
对面的 Anthropic 则给出了一个更直白的数据:年度收入超过 190 亿美元,其中大约 80% 来自企业客户。CEO Dario Amodei 提到,仅 2 月一个月就新增了 60 亿美元收入,几乎全部来自 Claude Code。
企业客户会付钱,会续费,会扩大用量。消费级用户会点赞,会转发,但不一定会掏钱。这是 AI 行业在 2025 到 2026 年这段时间里,最痛苦也最重要的一堂课。
03「AI 视频」赛道凉凉?
答案可能是否定的。或者至少,OpenAI 选择了不去蹚这趟浑水。
事实上,AI 视频生成的竞争还在继续,甚至越来越激烈。字节跳动的 Seedance 2.0 还在跑,Google DeepMind 的 Veo 3 也在拉拢电影制作人。
Sora 退出消费市场,不代表这个方向本身走不通。
但 Sora 面临的一个结构性问题,是竞争对手未必能绕开的,那就是「AI 垃圾」的问题。
当一个工具能轻松生成以假乱真的视频,社交媒体上的劣质 AI 内容就开始成批涌现。这不仅仅是平台的监管难题,也在悄悄侵蚀用户对 AI 生成内容的整体信任感。当「AI 制造」变成了劣质内容的代名词,一款 AI 视频应用的品牌价值,就会受到严重拖累。
Marketing AI Institute 的创始人 Paul Roetzer 有一句话说得很在点:他认为 Sora 底层的视频生成技术「令人难以置信」,但 OpenAI 选择把它做成一个供人无尽滚动消费的娱乐工具,「与这些实验室应该走的方向完全相反」。
这个判断,多少解释了为什么技术上领先,商业上却可以失败。
Sora 其实不缺技术,它缺的是一个「用户为什么要持续用它」的答案。
消费娱乐场景里,这个答案始终模糊;但在专业创作、影视工业、广告制作这些领域,答案可能要清晰得多。
只不过,OpenAI 现在不打算自己去找这个答案了。至少不以 Sora 这个消费端产品的形式去找。
回头看,OpenAI 在过去一年多的时间里,在产品线上确实走得有些散。
ChatGPT、Sora、图像生成、语音助手、企业 API、Codex、定制 GPT……每一个方向都想做,每一个都做到了「不错」,但「不错」在这个行业里的价值越来越低。
现在,故事变了。
Sora 下线,是一个信号,也是一个选择。
OpenAI 在告诉所有人:我们知道什么能赚钱,我们要把资源押在那里。同时,员工规模计划在年底前从 4500 人扩到 8000 人,这本身就说明公司不是在收缩,而是在集中力量做更重要的事情。
这家公司,正在用行动回答一个很多 AI 公司还在回避的问题:你到底是在做技术展示,还是在建一门真正的生意?
Sora 的烟火,确实很漂亮。
但烟火散了,留下来的,才是公司真正想要的东西。OpenAI宣布撤回Sora AI视频应用…AI视频市场关注度下降OpenAI刚刚宣布停止开发仅于数月前大规模更新的Sora AI视频应用。这一决定源于市场对生成式AI视频平台兴趣的减弱,据《华尔街日报》报道,联合创始人兼首席执行官萨姆·阿尔特曼通过电子邮件向员工宣布了这一决定。在这封信件中,OpenAI表示将撤回所有使用视频模型的产品,ChatGPT也将不再支持视频功能,并向Sora用户表达了超越失望的感谢之情。
生成式AI视频生成器初登场时,因仅凭自然语言提示就能快速生成精美视频而备受瞩目。OpenAI于2024年2月推出Sora,引发了关于AI将为内容创作、电影制作和媒体制作带来何等颠覆性变革的讨论。然而大多数AI生成视频仍不够逼真到足以欺骗观众,导致社交媒体平台充斥着低质量的AI生成影像。
部分企业已走在OpenAI的Sora之前。Runway Inc.和Lightricks Inc.等AI视频专业初创公司正在这一市场积极布局。OpenAI此次决定被解读为战略转型的一部分——该战略更侧重于企业客户,并旨在应对竞争对手Anthropic的挑战。TOPWIN(TOPW)变身为亚洲战略(SORA)...比特币资金库胜负手围绕Top Win International(TOPW)的最新动向,已超越简单的更名,显示出其业务身份的根本性转变。这家曾以香港为基地的奢侈手表分销商,在纳斯达克上市后,正通过全力推出“数字资产”与Web3战略,并重组为AsiaStrategy及更改股票代码为SORA,构建全新的增长叙事。
公司以TOPW代码在纳斯达克资本市场上市时,标榜自身为一家在亚太地区分销和销售奢侈手表的控股公司结构。其以子公司Top Win International Trading Limited为核心,依托线下分销网络和批发业务,建立了稳定的盈利模式。然而上市后,市场的关注点逐渐从公司原有业务转向了其“数字资产战略”。
实际上,公司已正式宣布进军Web3生态系统,并将比特币等数字资产确立为未来核心支柱。随后,从TOPW更改为SORA的股票代码变动,以及公司名称变更为AsiaStrategy,均是明确揭示这一方向的举措。特别是引入以“数字资产”为核心的财务战略,即所谓的比特币国库模式,这与近期在美国和亚洲股市扩散的趋势相吻合。
其融资方式也显现出变化。公司计划通过发行可转换债券筹集资金,并透露将把相当一部分资金用于购买比特币。这被解读为不仅是单纯的投资行为,更是试图将企业资产结构本身重组为以数字资产为中心的举措。市场评价其与Strategy等先行企业的步调轨迹相似。
与此同时,公司也并行推进对亚洲市场内比特币战略企业的投资与合作。通过发起对泰国上市公司的公开收购要约等跨境交易,公司正在扩大其业务拓展范围。有分析认为,这并非简单的组合投资,而是旨在获取基于数字资产的生态系统内影响力的战略性举措。
近期,公司还尝试与原有主力业务相结合。AsiaStrategy在奢侈手表销售过程中引入比特币支付,着手进行连接传统业务与数字资产的实验。这表明其Web3战略并非停留在口头宣布,而是正在扩展为实际的商业模式。
业界对此变化的评价不一,有观点视其为“高风险高回报”战略。一位全球投资银行人士分析称:“将数字资产置于企业财务战略的核心,会伴随巨大的波动性风险”,但同时指出“若成功,也可能带来企业价值的重估”。
归根结底,从Top Win International(TOPW)到AsiaStrategy(SORA)这一系列变化的核心,更接近于“身份重新定义”,而非单纯的“业务转型”。有分析认为,从传统分销企业向数字资产中心型企业的转变,将在市场上获得何种评价,取决于未来比特币价格走势与Web3产业的发展速度。迪士尼与OpenAI携手合作……允许米老鼠入驻Sora的原因人工智能技术正在打破好莱坞代表性版权守护者迪士尼的壁垒。近日迪士尼宣布携手OpenAI,计划投资10亿美元(约合1.44万亿韩元),同时允许其热门IP角色应用于Sora视频生成模型。艾格CEO作出这一决策的背景,既源于席卷整个媒体产业的AI内容变革浪潮,也与以TikTok为代表的、深受年轻群体青睐的短视频内容环境密切相关。
分析认为,此次交易对迪士尼而言意味着需在有限收益中谨慎观望,而OpenAI则通过获得全球最具知名度的角色IP,在基于内容的AI训练中获取了实质性优势。尽管协议条款已设置防止滥用迪士尼角色声音与肖像的保护机制,但其实际可行性仍存疑问。尤其像早期米老鼠形象"威利号汽船"等角色已进入公共领域,针对用户生成AI内容可能引发的法律与品牌问题,佐治亚理工学院马克·里德尔教授警告称:"迪士尼终将迎来后悔之日。"
信任危机同样深刻影响着AI产业。据SiliconANGLE旗下theCUBE Research报告显示,消费者对AI代理的信任度正持续恶化。各州政府已对谷歌、OpenAI、微软等企业发出整改"聊天机器人幻觉"输出问题的警告,而AI聊天机器人因提供错误信息导致人身伤害的实际案例,更引发社会普遍担忧。随着AI技术向广告、安防、浏览器等敏感领域渗透,相关治理争议也日趋激烈。
在此背景下,特朗普总统近日签署行政令,反对各州推进AI监管的举措。他强调AI政策应在联邦层面建立统一标准,明确表示将阻止过度监管阻碍技术创新。
与此同时,人工智能产业正在印度等新兴国家以基础设施投资为中心快速扩张。亚马逊宣布到2030年将在印度投入350亿美元(约合50.4万亿韩元),微软与谷歌也分别计划投资175亿美元(约合25.2万亿韩元)和150亿美元(约合21.6万亿韩元)。AI正成为数字经济的核心基石,全球企业的战略方向也随之转向更务实的"工蜂级通用人工智能"。
相较于OpenAI萨姆·奥尔特曼倡导的"救世主级通用人工智能",这种实用主义导向获得业界认同。AWS认为相较于复杂构想,实用型AI工具能更快落地市场。近期AWS re:Invent大会就被评价为更聚焦用户实现价值,而非炫技展示。
归根结底,AI正逐渐成为贯穿文化与产业的工具,但信任、伦理、监管、治理等亟待解决的挑战也随之放大。迪士尼等内容巨头不再回避AI浪潮,转而开始在激流中探寻生存策略,这更清晰地昭示着AI时代的转型态势。
Sora 封「神」,仍在加速发展的 AI 会成为「天神」还是「魔鬼」?撰文:博文
Sora 的爆火,已经走上了央视。
从人到动物,从陆地到海底,从壮丽的自然风光到繁华的人流街市,从高度写实的车辆奔驰到充满想象的赛博朋克。Sora 如果保持这个势头发展下去,全民电影制作人的时代也不会太远。
前有 ChatGPT 一己之力挑战记者、翻译、程序员;现在 Sora 又再次杀出来,给了摄影、剪辑、特效、甚至演员狠狠的一记重拳。AI 会不会几年时间就淘汰百万、千万的从业者?包括笔者自己,每次想到都会胆寒。
事实上,如果全面仔细地收集 AI 相关信息。AI 早已不止是影响「白领」的工作机会那么简单,生物医疗、无人驾驶、气象预报、甚至军事行动,AI 早已参与人类生活的每个方面。
百花齐放的 AI 应用场景
生成式 AI 最广为人知,除了王炸 Sora,「巴德」、DALL-E、Runway 也不容小觑。
今年 2 月,谷歌公司宣布:人工智能模型「巴德」更名为「双子座」(Gemini)。这是一款多模态大模型,可理解和组合文本、代码、音频、图像和视频等不同类型的信息。目前,「巴德」可以根据你输入的多个词语迅速生成一篇短篇小说或诗歌。
恐怖之处在于,「巴德」用几个月的时间阅读了互联网上几乎所有内容。依靠自身语言模型的内容,写出的诗歌远高于很多平常人的水平。
DALL-E 的专长是生成艺术内容。通过超过 6 亿张图片的学习,DALL-E 已经可以熟练理解单个物体和不同物体间的关系,并通过几行文字联想出相应的艺术作品。Runway 的专长则在于视觉效果,有了 AI 的加持,为电影增加「百万后期」的门槛将会大幅降低。
生成内容只是冰山一角,AI 在其他方面的应用,更加具有想象力。1 月 29 日,Elon Musk 表示,旗下的脑机接口公司「神经连接」已经完成首例脑机接口设备人体移植,移植者状态良好,AI 已经达成了与人类大脑的同步。
1 月 30 日,清华大学官网发布消息称,该校医学院脑机接口研究团队与首都医科大学宣武医院联合,已于 2023 年 10 月成功进行全球首例无线微创脑机接口临床试验。有了 AI 的协助,瘫痪已 14 年的患者经过 3 个月训练后,已能实现自主抓握、喝水等人体功能。
美国 FDA 也早已批准约 420 种涉及 AI 成像的算法,用于癌症治疗,目前这些算法的准确率已高达 80% 至 90%。
印度已进入试验的「驾驶伴侣」机器人,欧洲中期天气预报官网上线的华为云盘股气象大模型。按照现在的发展速度,未来我们已经不再需要讨论 AI,因为 AI 将无处不在,习以为常。
与技术同步发展的,还有争议
技术的发展永远都是双刃剑,以 AI 来讲,生成式内容带来的版权争议和欺诈问题已经屡见不鲜。AI 创作的作品是否该受版权保护?出了问题应该找谁,怎样解决?这已经演变成讨论剧烈的监管问题。
早在 2018 年,计算机科学家史蒂芬·泰勒研发了一个名为 DABUS 的人工智能系统,并借此创作了艺术作品《天堂的新入口》。收获关注后,史蒂芬·泰勒在美国、英国、南非、澳大利亚、沙特等国家积极申请专利。
然而,美国版权局对此并不感兴趣,表示版权法只能保护人类创造的作品,而 AI 生成的内容到底有多少人类的贡献难以衡量。法官同样偏向美国版权局的观点,「基于几个世纪的以来的既定认识,人类作者身份是版权的一项基本要求」。
不过,史蒂芬·泰勒并不服气:「法律并没有明确要求作品必须拥有人类作者,美国宪法之所以推崇版权保护,目的是促进科学和实用艺术进步,AI 版权概念符合此目的。」
类似的问题并不是都有统一的答案,以我国发生的一起案件为例。2023 年 2 月,故事主人公李昀锴希望画出一幅在黄昏的光线条件下具有摄影风格的美女特写,随即在 Stable Diffusion 模型中输入了提示词,包括艺术类型为「超逼真照片」「彩色照片」,主体为「日本偶像」,并详细描绘了人物细节如皮肤状态、眼睛和辫子的颜色等,环境为「外景」「黄金时间」「动态灯光」,人物呈现方式为「酷姿势」「看着镜头」,风格为「胶片纹理」「胶片仿真」等,同时设置了相关参数。此后,他还根据初步生成的图片,又增加了提示词、调整了参数,最终选择了一幅自己满意的女性半身照写真图片。图片生成后,李昀锴将该图发布在小红书平台。
2023 年 3 月,被告人刘某在发布名为《三月的爱情,在桃花里》的文章时,使用了李昀锴生成的图片,文章末尾标注「诗文原创」「素材来自网络侵删致歉」。随后,李昀锴向北京互联网法院提起诉讼,请求法院判令刘某在涉案账号发布致歉声明,并赔偿经济损失 5000 元。
2023 年 11 月 27 日,中国首例「AI 文生图」侵权案一审宣判,法院肯定了 AI 绘画大模型生成的涉案图片属于著作权法上的美术作品,原告对其拥有著作权。法院坚守著作权主体认定的「人类中心主义」,明确「生成式人工智能模型不具备自由意志,不是法律上的主体。因此,人们利用人工智能模型生成图片时,不存在确定两个主体之间谁为创作者的问题。」法院表示,本质上,仍然是人利用工具进行创作,即整个创作过程中进行智力投入的是人,而非人工智能模型。
然而,这一判决是否真正依法办事还是值得商榷。我国的《著作权法》明确规定,「创作作品的自然人是作者」,如果严格执行,AI 生成的内容不是作品,也没不该有版权。
AI 会变成「天神」还是「魔鬼」?
版权争议只是最容易解决的部分,更明确的法律法规即可提供足够的保障。更难面对的是那些复杂的问题,例如欺诈、AI 理解错误造成的失误,以及我们最害怕的,AI 如果有了意识该怎么办?
2024 年 2 月,据香港媒体报道,香港发生了一起规模庞大的 AI「Deepfake」技术诈骗案,涉及的金额达 2 亿港元,不仅是香港历史上损失最惨重的「变脸」案例,而且也是首次涉及 AI「多人变脸」的诈骗案。
据介绍,报案人为一间跨国公司香港分行职员,1 月中旬收到该公司英国总部首席财务官的信息,声称要进行机密交易,分别邀请该公司数名财务职员进行多人的视频会议。由于对方各人在会议内均显示了与现实相同的容貌,职员不虞有诈,前后转账 15 次,合共 2 亿港元到 5 个本地银行户口,其后向总部查询方知受骗。
根据目前掌握的信息,诈骗者通过公司的 YouTube 视频和从其他公开渠道获取的媒体资料,成功地仿造了英国公司高层管理人员的形象和声音,再利用 Deepfake(深度伪造)技术制作伪冒视频,造成多人参与视频会议的效果,然而会议内只有参加的职员一人为「真人」。
由于是预制视频,会内主要以上司下属的关系向职员下达命令,其间职员没有机会与会议的参加者进行交流,整个视频会议只要求职员作一次简短的自我介绍,其后骗徒以借口完结会议,并在即时通讯软件继续下达命令。
AI 诈骗对选举也产生了影响。1 月 23 日,2024 年美国总统选举共和党党内初选在新罕布什尔州举行。很多美国选民都表示,选举之前接到了「来自美国总统拜登的电话」,以拜登的口头禅开头,建议选民不要给特朗普投票,而是把选票留到 11 月大选时投给民主党。
最可怕的是,这一技术的滥用已经蔓延的军事问题上。2023 年 11 月,以色列国防军在一份声明中表示,正在加沙地带的军事行动中使用 AI 系统来「快速生成目标」,从每年 50 个到每天 100 个,AI 系统的使用让以色列军队在寻找攻击目标上的效率提升了几百倍,而与攻击目标一同快速增长的还有加沙地带的死伤人数,令人玩味的是,这款 AI 系统被命名为「福音」。
然而,据新闻媒体《+972 杂志》的调查,以色列使用「福音」系统来选择轰炸目标,强调数量而非质量,对军事目标的定义非常宽松,也攻击民用设施中的人员,曾有报道指出,为了杀死一名哈马斯战士,AI 选定整栋居民住宅遭到轰炸。
更加令人担忧的是,由于 AI 应用于战场的性质难以界定,从而导致这样的行为也难以被介入制止。如果 AI 真的与现代武器完全结合,对目标造成误判产生的大规模后果,更是难以想象。
结语
Sora 给人带来的是震惊与狂热,但从笔者的角度看来,AI 这种「工业革命」级别的生产力变革,却最是需要冷静对待。AI 产业必然蕴藏着机遇,但是隐藏在技术突破背后的,是应用能否落地、应用能否可控、监管会怎样干涉、是否有重大缺陷等等一系列问题。Web3 是一片黑暗森林,而 AI 更像潘多拉的盒子,需要更冷静、更全面、更持续的学习,才能看清 AI 产业的未来面貌。英国犯罪调查局冻结英超加密赞助商 Sorare 1350 万美元资金Techub News 消息,英国国家犯罪调查局(NCA)根据威斯敏斯特地方法院于 2025 年 1 月下达的命令,冻结了 1350 万美元现金。此次冻结是作为对英超联赛加密赞助商 Sorare 调查的一部分。
(Cointelegraph)研究提出「心智世界建模」框架,提升AI对信念与意图的理解Techub News 消息,当前世界模型如 Sora 或 Genie 仅模拟物理规律,忽略人类的想法、愿望或感受。新提出的「心智世界建模」框架引入了信念、意图等心智变量,采用此方法的较弱语言模型表现优于未引入心智建模的更强模型。该框架面临的最大瓶颈在于预测物理状态与心智状态如何共同变化。 (The Decoder)姆巴佩相关未经授权代币峰值市值近 4.64 亿美元Techub News 消息,2026 年世界杯期间,与法国球星姆巴佩相关的未经授权代币(如$MBAPPE)投机交易激增,峰值市值一度接近 4.64 亿美元。该代币与球员本人及其担任大使的 NFT 平台 Sorare 均无官方关联。
此类代币在重大赛事期间往往波动剧烈,介于粉丝周边与未注册证券之间的灰色地带。法国 AMF 及欧盟 MiCA 框架已具备相应监管工具。Sorare 平台自 2022 年起与姆巴佩合作,并于 2025 年迁移至 Solana 网络以降低交易成本。(CryptoBriefing)Mac Allister 世界杯进球但 Sorare NFT 卡片交易冷清Techub News 消息,阿根廷球员 Mac Allister 在 2026 世界杯进球后,其 Sorare NFT 卡片交易价仅 22.73 与 53.86 美元,反映体育 NFT 市场未能将赛事热度转化为数字资产需求。
Sorare 通过将卡片效用与幻想体育玩法挂钩维持相关性,使卡片价值部分源于游戏资产属性。但场上表现与卡片价格差距仍大,表明从体育观众到 NFT 收藏者的转化渠道尚未打通。(CryptoBriefing)法国晋级世界杯半决赛带动球星 meme 代币热潮Techub News 消息,法国队在 2026 年世界杯四分之一决赛中以 2 比 0 击败摩洛哥晋级半决赛,姆巴佩与登贝莱各进一球。赛后数小时内,Solana 链上以两位球星命名的 meme 代币交易量显著激增。
这些代币未获球员官方授权。值得注意的是,姆巴佩自 2022 年 6 月起担任以太坊 NFT 平台 Sorare 的品牌大使与投资者,其官方数字卡片交易价格也在赛事期间攀升,显示出体育表现与数字资产估值的关联。(CryptoBriefing)Haaland 世界杯对决带动其 Sorare NFT 交易活跃Techub News 消息,随着挪威与巴西世界杯 16 强赛临近,曼城前锋 Haaland 在 Sorare 平台的 NFT 卡片交易活跃度显著上升。此前该平台一张稀有 Haaland 卡片曾以 265.1 以太坊(当时约 67.8 万美元)成交。
Sorare 是基于以太坊的幻想足球平台,运动员 NFT 具有可验证的链上记录。与 Haaland 形成对比的是,巴西后卫 Gabriel 在加密货币领域几乎没有公开记录。文章指出,当国家队没有官方粉丝代币吸收投机需求时,资金往往流向个人球员收藏品,2022 年世界杯期间也曾出现类似动态。(CryptoBriefing)挪威历史性晋级世界杯 16 强凸显加密与足球融合Techub News 消息,挪威队在 2026 年世界杯 1/16 决赛中以 2-1 击败科特迪瓦,历史性首次晋级淘汰赛,加密货币交易所 Kraken 的赛事赞助凸显加密货币资产与足球的深度融合。
该场比赛于 6 月 30 日在达拉斯举行,哈兰德第 86 分钟绝杀助队晋级。Chiliz 生态为多国足球队提供粉丝代币服务,虽然挪威目前无官方区块链合作,但哈兰德的 Sorare NFT 卡牌及社区 meme 代币 HAALAND 均在链上保持活跃。(CryptoBriefing)阿里巴巴 AI 视频模型 HappyHorse 升至全球第二Techub News 消息,阿里巴巴 AI 视频生成模型 HappyHorse 1.1 在 Artificial Analysis Video Arena 排行榜升至全球第二,该升级版本已在阿里云上线并提供生产级视频合成功能。
此次排名上升正值 OpenAI 旗下 Sora 和字节跳动 Seedance 排名下滑之际,市场分析认为这可能对 Anthropic 在 AI 模型市场的竞争地位带来挑战,各厂商的后续更新及商业应用进展值得持续关注。(CryptoBriefing)AsiaStrategy :Sora Ventures CEO 成为第一大股东Techub News 消息,据 CryptoSlate 报道,AsiaStrategy 宣布其主要股东 Pride River Limited 的股权结构调整,Sora Ventures CEO 成为最大股东。由于 Sora Vision 与 Sora Ventures II 同属 Jason Fang 关联实体,Fang 因此成为公司实际第一大股东。公司表示管理与战略不变,并推出以比特币礼品卡奖励 VIP 手表客户的举措,进一步强化奢侈品业务与比特币国库战略的结合;另据披露,AsiaStrategy 以「SORA」在纳斯达克挂牌。Web3 梦幻体育平台 Sorare 将迁移至 SolanaTechub News 消息,Web3 梦幻体育平台 Sorare 将迁移至 Solana。官方表示,未来几周内将连接至更多加密生态系统,并支持更多支付选项(以太坊、SOL、稳定币)。10 月上旬用户以太坊余额从 StarkEx 转移至 Base,10 月底前所有 Sorare 卡牌将重新发行为 Solana NFT(保留原有稀缺性、XP 值、元数据及序列号)。撰文:Techub News 整理 导语 在 TED2025 大会的聚光灯下,OpenAI 联合创始人兼首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)与 TED 策展人克里斯·安德森(Chris Anderson)进行了一场近一小时的深度对话。此时正值 OpenAI 模型发布节奏令人眼花缭乱、ChatGPT 用户数飙升至数亿之际,这场对话不仅是对当前 AI 进展的盘点,更是对技术、社会、伦理与未来的一次关键审视。作为全球最具影响力的 AI 公司领导者,奥尔特曼的每一次发声都牵动着行业神经,而此次在 TED 的亮相,无疑是为公众理解 AI 革命的核心争议与未来图景提供了第一手视角。 摘要 ChatGPT 周活跃用户已达 5 亿,且仍在高速增长,但 OpenAI 深感计算资源紧缺。 AGI(通用人工智能)尚未达成,当前模型缺乏持续学习、自主改进和完成复杂端到端任务的能力。 AI 对创意产业的经济模型构成挑战,OpenAI 正在探索艺术家“选择加入”并获得收入分享的新模式。 开源模型至关重要,OpenAI 将发布一个接近技术前沿的强大开源模型。 AI 智能体(Agent)是下一个重大飞跃,也是最具挑战性的安全前沿。 最令奥尔特曼兴奋的方向是 AI 助力科学发现,有望在疾病等领域取得突破。 爆炸式增长与无处不在的智能 对话从令人惊叹的 AI 生成能力开始。克里斯·安德森展示了 Sora 视频生成模型对 TED 演讲场景的想象,以及 GPT-4o 图像生成模型对“智力与意识区别”图表的概念化呈现。奥尔特曼指出,新的图像生成模型是 GPT-4o 的一部分,因此继承了其核心智能,这使得它能完成更令人喜爱的创造性任务。 对于 AI 是否将取代人类工作的担忧,奥尔特曼提出了历史性的视角:每次技术革命都会提升对特定工作岗位的期望,但同时也将极大地提升个人能力。他认为,人们将能够轻松应对这种提升的期望,利用新工具做到更多。 用户增长的数字揭示了 AI 普及的惊人速度。奥尔特曼确认,ChatGPT 的周活跃用户数已达到 5 亿,并且仍在“非常快速地”增长。他坦言,公司正面临巨大的计算资源约束,每天都在恳求各方提供更多 GPU。这种增长是“疯狂”的,也让团队倍感压力和疲惫。 更深刻的变革在于 AI 与个人关系的演进。OpenAI 2025 年 4 月推出的“记忆”(Memory)功能,意味着模型将在用户一生中逐渐了解用户,最终可能成为全天候倾听、观察的伴侣与自我延伸。安德森体验后深感“震惊”,奥尔特曼则描绘了这样一个未来:AI 不再是被动应答的工具,而是能主动提供帮助、让你变得更好的存在。 创意、版权与开源:重塑经济与生态 当 AI 能够模仿特定艺术家风格时,版权与灵感之间的界限变得模糊。安德森尖锐地提出了“花生漫画”(Peanuts)案例,质疑这是否构成 IP 盗窃。奥尔特曼承认,当前如果用户要求模仿在世艺术家的风格,系统会拒绝。但对于已故艺术家、艺术运动或某种“氛围”的模仿,则是允许的。他坚信,人类将始终处于创造力的中心,但需要围绕创意产出的经济学探索新的模式。 奥尔特曼提出了一个可能的解决方案:建立一种“选择加入”(opt-in)的收入分享模型。如果一位艺术家同意,用户可以在提示中指名使用其风格进行创作,并为此付费,收入的一部分将归艺术家所有。他认为这是一个值得探索的方向,旨在将创意从“作品被窃取”的恐惧,转向“能力被放大”的机遇。 话题转向开源。面对如 DeepSeek 等开源模型的竞争,奥尔特曼表示开源具有重要地位。他透露,OpenAI 2025 年 4 月举办了首次社区会议,决定其开源模型的参数与形态,并将发布一个“非常强大”、接近技术前沿的开源模型,其性能将优于当前任何开源模型。他承认公司在这方面行动较晚,但决心现在要把它做好。 当被问及是否担心巨额投入建立的领先优势被开源侵蚀时,奥尔特曼显得务实。他认为,未来世界上会有许多智能模型,非常聪明的模型将在某种程度上被商品化。OpenAI 的目标是拥有最好的模型,并在此基础上打造最好的产品。他强调,模型能力只是基础,构建一个集成了图像生成、视频生成、记忆等功能的伟大产品同样关键,这才是留住用户的核心。 AGI 定义、智能体安全与未知风险 克里斯·安德森提出一个普遍困惑:ChatGPT 似乎已是一种通用智能,为何还不算 AGI?奥尔特曼给出了明确否定。首先,当前模型在许多方面仍然“尴尬地糟糕”。更重要的是,它缺乏关键能力:无法持续学习和自我改进,无法主动发现新科学并更新自身认知,也无法独立完成端到端的知识工作(例如,根据指令上网点击、打电话、查看文件来完成一项工作)。 他坦言,即使在 OpenAI 内部,对 AGI 的定义也莫衷一是,“10 个研究员能有 14 种定义”。但他认为,比纠结定义更重要的是认识到:我们正处在一个难以置信的指数曲线上,模型只会变得越来越聪明、能力越来越强,并最终远远超越任何人所定义的 AGI。因此,对话的重点应转向如何确保系统在整个演进过程中乃至超越人类智能后的安全。 真正的变革时刻,或许在于智能体(Agentic AI)的成熟——即 AI 被释放,能够自主执行多步骤项目。奥尔特曼确认,OpenAI 的“Operator”已开始尝试此类任务。但他也承认,这是“我们迄今为止面临的最有趣、最重大的安全挑战”。当 AI 能够操作你的系统、信息,并在你的电脑上点击时,一旦出错,代价将高昂得多。 奥尔特曼将产品能力与安全的关系描述为日益“一维化”:一个好产品必须是一个安全的产品。用户不会使用一个他们不信任、可能清空银行账户或删除数据的智能体。因此,构建真正可信、安全的智能体能力,成为了产品进步的关键制约因素。 关于更宏大的风险,奥尔特曼列举了几类:可能被严重滥用的强大模型(如新型生物恐怖主义、网络安全挑战)、能够以导致失控的方式自我改进的模型。对于内部安全审查,他提到了 OpenAI 的“准备框架”(Preparedness Framework),该框架定义了最重要的危险类别、测量方法以及发布前的缓解措施。针对安全团队人员离职的质疑,他指向公司的安全记录,称全球约 10% 的人口频繁使用其系统,公司对此记录感到自豪。他强调,安全必须贯穿整个指数发展曲线,随着风险升高,挑战也在增大。 权力、责任与未来世界 对话的后段转向了对奥尔特曼个人及其所代表权力的审视。安德森提到了两种叙事:一是惊艳世界的远见卓识者,二是从“开放”转向追求超级力量、可能不再值得信任的领导者。奥尔特曼回应称,自己是一个“多维度、难以简单概括”的人,赞扬与批评可能都部分属实。 他回顾了 OpenAI 的使命演变:目标是打造 AGI 并确保其安全,广泛造福人类。战术随着对现实(尤其是资本需求)的认知而调整。他承认公司本应更早开源,但当初出于对系统影响和安全的不确定性而采取了谨慎态度。现在,随着世界认知加深,是时候将非常强大的开源系统推向世界了。他预见到,明年可能就会有人因开源系统的滥用而指责他。 针对埃隆·马斯克(Elon Musk)关于“权力之戒”腐蚀的隐喻,奥尔特曼幽默地反问观众觉得自己做得如何。他坦言,成为父亲是他经历过的最美妙的事,这改变了他对时间成本的看法,但并未改变他“避免世界毁灭”的责任感,他之前就已对此极为关切。 对于“AI 发展是否不可避免、导致危险竞赛”的担忧,奥尔特曼指出,放缓发展时常发生,原因包括技术未就绪、安全性不足或功能不完善。他认为大多数 AI 研发方都非常关心安全,彼此间也有沟通(除了一家例外),外界将之 caricature(漫画化)为疯狂竞赛忽略了其中的细微差别。 最后,奥尔特曼展望了他儿子将成长于其中的世界:那将是一个物质极度丰富、变化速度极快、个人能力与影响远超今日的世界。AI 将无处不在,计算机将真正理解人类。他希望后代回顾今天时,会带着些许怜悯和怀旧,认为我们的生活如此受限,世界如此糟糕——而这在他看来,正是进步的美好之处。 在结束前,奥尔特曼提出了一个关于治理的颠覆性观点:AI 的新颖之处在于,它可以与地球上的每个人对话,从而学习集体的价值偏好,而不是由少数被社会认可的精英在房间里做出决定。他相信,AI 可以帮助人类变得更明智,做出更好的集体决策。这或许是他为未来 AI 与社会共治提供的一抹乐观底色。
