BE Semiconductor:混合键合正在成为 AI 的下一个瓶颈封装正在成为新的性能扩展层
半导体封装正在演进到这样一个阶段:在不久的将来,半导体元件如何被封装,将开始在决定产品或系统整体“性能”方面发挥重要作用。高性能计算(HPC)受益于让逻辑芯片与存储芯片彼此保持更近距离。TSMC 将 CoWoS 描述为 HPC 和 AI 的重要基础,因为它能够把逻辑芯片与高带宽内存放在同一个封装中。混合键合则是朝这一目标迈出的下一步。混合键合取消了传统微凸点,直接将铜焊盘与周围介电材料表面进行键合,从而实现更高的互连密度、更低的延迟以及更好的散热特性。半导体行业已经无法继续仅依赖晶体管微缩来获得大部分性能提升,未来更大比例的性能增益将需要通过这些裸片如何被组装在一起来实现。
由于上述趋势,半导体行业经济利益的控制权也可能发生显著变化。过去,封装设备所创造的大部分价值,主要集中在提升吞吐量、降低成本以及改善生产良率。然而,随着混合键合以及其他能够提升封装整体性能的技术出现,设备制造商可能会发现,客户越来越受制于设备能否高效完成特定装配功能这一瓶颈。随着一代又一代半导体架构需要更多裸片放置、更严格的对准精度以及更好的热管理能力,单位封装所需的设备内容价值可能会以高于半导体出货量增长的速度上升。
因此,这就是更广泛的行业机会。根据 SEMI 的数据,随着 AI 相关应用需求在半导体后道供应链中持续扩张,组装和封装设备销售额预计将持续增长至 2028 年。虽然 BE Semiconductor(BESIY)所面对的机会相比上述更广泛行业机会更加狭窄、总体价值量也更低,但其自身机会依然具有相当价值。Besi 专注于提供半导体封装中精密放置环节所需要的设备,在这个环节中,多个 chiplet 之间需要在极小互连间距下实现高精度对准,同时不能牺牲速度或良率。随着每个封装中放置的裸片数量不断增加,同时互连尺寸进一步缩小,精密放置环节的复杂度也会随之提高,从而为 Besi 创造更多机会。
【原文图片位置:TSMC CoWoS-S 横截面图(TSMC)】
Besi 掌控着精密工艺的关键节点
根据 Besi 的 2026 年投资者日演示材料,公司在其所定义的可服务市场中占据大约 70% 的市场份额,其中不包括 TCB、引线键合、切割以及其他类别;同时,2025 年公司在 die attach(裸片贴装)市场中的份额达到 49%,在先进裸片放置市场中的份额达到 83%。这一市场地位来自公司多年来持续在运动控制、机器视觉、更高吞吐量以及工艺可靠性方面进行投资。混合键合进一步放大了这些投资的价值。基于焊料的连接方式在回流过程中具有一定程度的自对准能力,因为熔融焊料的表面张力可以把元件拉回正确位置。混合键合则不存在这种由焊料驱动的自对准,因此通常必须通过更严格的预键合对准以及工艺控制来避免放置误差。因此,客户所需要的是一种既能提供接近前道工艺洁净度,又能同时具备后道工艺速度和精度的设备。
除了通过混合键合强化现有产品组合之外,Besi 还通过与 Applied Materials 建立合作进一步拓宽了自身的“护城河”。这项合作可以为客户提供表面处理、计量以及工艺控制,而 Besi 则继续开发并交付高速精密放置和键合解决方案。此外,由 Applied Materials 与 Besi 共同开发的 Kinex 平台,将湿法清洗、等离子体活化、键合以及原位计量整合到一套生产流程中,从而减少晶圆和裸片在不同设备之间转移的需求。
Applied Materials 还收购了 Besi 9% 的战略股权,进一步强化双方合作关系。Besi 目前披露,公司已经拥有 21 家混合键合客户,应用场景涵盖逻辑芯片、存储芯片、共封装光学以及消费电子。虽然拥有 21 家混合键合客户并不能保证未来一定出现大规模订单,但相比仅依赖两家领先逻辑芯片客户,这显然建立了一个更加广泛的潜在订单管线。
【原文图片位置:双方共同开发的 Kinex 平台(Applied Kinex)】
三条需求曲线可以同时上升
这一投资逻辑中最重要的一点,是 Besi 并不需要依赖某一项单一技术转型。如今许多 AI 封装仍然在逻辑芯片、存储芯片、桥接裸片以及光学器件中使用传统技术,包括倒装芯片、热压键合以及高精度裸片贴装。在这些现有技术之外,当逻辑芯片设计厂商开始堆叠缓存和计算裸片时,混合键合又创造了另一类设备机会。下一代高带宽内存很可能会形成第二个大规模市场。此外,共封装光学也可能创造第三个放量市场,因为网络工程师希望把光引擎放置得更靠近交换芯片和加速器。由于 Besi 向封装组装流程中的多个阶段提供设备,因此公司拥有足够多的潜在增长来源,可以通过其他业务领域的成功抵消某一种架构出现延迟的影响。
为了实现管理层制定的 2030 年财务模型,Besi 预计年收入将达到 17 亿至 22 亿欧元,同时营业利润率达到 45%-55%。这些预测数字同时考虑了已经成熟的传统先进封装业务,以及正在增长的亚微米精度业务。考虑到 AI 封装尺寸和复杂度不断提升,这一计划具有可信度。chiplet 数量增加意味着裸片放置步骤增加,而光子器件则需要极高精度的对准。混合键合系统可以同时创造设备销售收入以及服务型收入。公司的目标并不是从封装成本中的每一美元都获得收入,而是成为整个封装工艺流程中,对精度最敏感节点上的最佳设备供应商。
订单已经跨入量产阶段
最新一个季度表明,公司目前正在进入量产爬坡的初期阶段,而不只是出现一次暂时性的研发需求高峰。季度收入目前达到 2.499 亿欧元,同比增长 68.7%。订单达到 2.929 亿欧元,同比增长 128.8%。毛利率提升至 65.7%,净利率达到 35.6%。数据中心、光子学、混合键合以及 AI 电源管理应用都出现了广泛需求。管理层还给出了下一季度收入环比再增长 10%-15% 的指引,同时预计毛利率将在 63%-65% 之间。
这轮增长真正重要的地方,是它属于高质量增长。订单增长的结构非常关键:目前订单仍然高于收入,这对于下一阶段在手订单转化非常有利。由于产品组合改善,毛利率也有所提升。尽管研发支出显著增加,但由于收入增长速度快于管理费用,净利率同样得到改善。管理层预计,由于产品组合变化,下一季度毛利率会出现轻微环比下降。此外,Besi 灵活的亚洲制造基地使其能够扩大产量,而无需像规模更大的前道设备公司那样承担显著增加的固定成本负担。
盈利增长足以消化估值溢价
基于公司自身指引,而不是其他机构的预测,我预计本财年收入约为 10 亿欧元。这一预测假设第四季度收入较第三季度指引中值仅出现非常温和的增长。我的基准情景预测是,下一财年收入约为 14 亿欧元,净利率为 39%,净利润约为 5.4 亿欧元。按照当前汇率进行汇率调整后,对应每份 ADR 的 EPS 约为 7.8 美元。我预测中的新增收入大约有一半来自混合键合以及先进热压键合技术,其余新增收入则来自裸片贴装活动增长、光子业务以及传统主流市场的部分复苏。
我的模型并没有采用管理层长期框架的上限。相反,我假设毛利率维持在 60% 中段,同时费用增长速度低于收入。这些假设既符合 Besi 最近一个季度的实际表现,也符合 Besi 的商业模式,因为公司拥有可扩展的亚洲制造体系。推动盈利改善的核心杠杆并不是激进涨价,而是让高精度设备的高价值产品组合通过一套已经承担了绝大部分必要研发和服务投入的成本结构进行放量。
按照大约 223 美元的参考股价计算,BESIY 当前交易价格略低于我前瞻盈利预测的 30 倍。根据 Seeking Alpha,BESIY 的历史 EV/EBITDA 倍数大约为 58 倍。以相同指标计算,Kulicke & Soffa 约为 40 倍,AMAT 约为 38 倍,LRCX 约为 45 倍。这几家公司的过去五年平均估值倍数分别约为 24 倍、19 倍和 22 倍,而 BESIY 自身过去五年的平均估值约为 40 倍。虽然这四家公司当前都高于各自五年平均水平,但 BESIY 绝对意义上的历史估值仍然明显高于同行。此外,BESIY 当前的历史盈利仍然反映的是上一轮周期中较弱的一段,而现在的订单情况已经反映出一个明显更好的产品组合。
如果对我的前瞻盈利预测应用大约 35 倍市盈率,可以得到 BESIY 大约 275 美元的目标价,比前述参考股价高约 23%。这一估值倍数确实略高于更广泛半导体设备行业的历史盈利倍数,但考虑到 Besi 更快的增长前景、显著更高的利润率,以及公司直接参与混合键合市场,我认为这种估值溢价是合理的。因此,目前估值支持“买入(Buy)”评级,而不是“强烈买入(Strong Buy)”。
投资逻辑失效的验证条件很清晰
Besi 面临的最大风险来自混合键合技术真正实现大规模量产采用的时间。与热压键合相比,混合键合拥有实现更好技术性能的潜力,但由于两者之间存在成本差异,很多存储芯片厂商可能会比最初预期更长时间地继续使用热压键合。此外,一些存储芯片厂商也可能推迟提升混合键合产品的产量,同时逻辑芯片领域的规模化应用也可能仅局限于少数几家大型厂商。以上任何一种情况都会延长 Besi 实现高毛利混合键合设备大规模销售所需要的时间。
除了 Besi 业务爬坡时间相关风险之外,公司还面临执行风险。例如,Besi 正在混合键合获得更广泛采用之前,就提前增加供应、服务以及制造能力。如果 Besi 的设备最终良率低于预期、吞吐量改善速度慢于预期,或者集成式 Kinex 混合键合工艺流程的资格认证出现明显延迟,那么这些新增能力就可能无法得到充分利用。此外,ASMPT 和 Kulicke & Soffa 等键合设备专业厂商也存在竞争,它们可能会缩小与 Besi 在精度和总体拥有成本方面的差距。汇率波动、贸易限制,以及移动端或工业需求再次下滑,也可能进一步压制 Besi 的增长能力。Besi 在美国交易的 ADR 还是 OTC 场外交易,这意味着其买卖价差和流动性可能不如阿姆斯特丹交易所。正如前面提到的,这些都是周期性行业中不可忽视的重要风险。
正如前面所说,如果 2027 年出现以下三个条件,我会认为自己的投资逻辑已经失效。第一,收入没有超过 12 亿欧元。第二,至少连续两个季度订单低于收入。第三,在 AI 驱动型应用需求持续增长的同时,净利率却重新下降至 30% 低位区间。如果出现这些情况,那么按照当前参考股价计算,公司前瞻市盈率将超过 40 倍,但缺乏足够增长来支撑这一估值。因此,对 Besi 的积极展望仍然需要看到更强的在手订单转化、更广泛客户基础中的销量增长,以及经营杠杆持续改善的证据。
风险收益仍然偏向上行
半导体设备公司 Besi 并不是一只便宜的股票,但它也是少数几家正处于 AI 芯片堆栈中由于互连密度提升和散热要求上升所形成的精度瓶颈位置上的设备供应商之一。从公司近期业绩来看,先进封装技术已经开始推动业务增长。未来混合键合、下一代存储技术以及共封装光学的进一步发展,都可能继续推动这一需求增长。不过,正如前面所说,目前估值限制了我能够获得的合理“安全边际”,但我认为,技术领先地位、客户接受度提升以及盈利杠杆这三者结合,足以支持“买入(Buy)”评级。
Navitas Semiconductor:2026 年第二季度让 800V 故事离收入兑现更近了一步投资观点(Investment Thesis)
在公司公布 2026 年第二季度业绩后,我重申对 Navitas Semiconductor(NVTS)的“买入”评级,并将目标价调整至每股 22 美元。我调整目标价的原因,并不只是因为 NVTS 交出了一份更好的季度业绩,而是因为 2026 年第二季度给了我更多实质证据,证明我在最初文章中讨论的高功率转型正在以快于我此前模型假设的速度发展,同时管理层如今也对 AI 基础设施收入的兑现时间给出了更详细的信息。在最初的文章中,我实际上是在为一家仍需要投资者相信这样一个逻辑的公司进行估值:即移动设备和低端消费电子业务的收缩,最终能够被 AI 数据中心、电网和工业需求所取代。如今,随着 2026 年第二季度财报发布,这一假设中的一部分已经开始转化为可衡量的经营证据。我之所以这样说,是因为公司收入环比增长 22% 至 1,050 万美元,高功率业务收入同比增长超过 50%,而管理层对第三季度收入的指引为 1,300 万至 1,400 万美元,其中 1,350 万美元的中值意味着收入将再次环比增长 28%。
【原文图片位置:2026 年第二季度财务摘要(Q2 2026 NVTS Earnings Presentation)】
这一 2026 年第三季度指引对我的模型非常重要,因为我此前预计 2026 年第三季度收入只有 1,150 万美元,第四季度收入约为 1,300 万美元。因此,公司对第三季度 1,350 万美元的收入指引中值,比我此前的预测高约 17%。更重要的是,NVTS 目前预计 2026 年全年收入将在 2025 年 4,590 万美元收入基础上实现中个位数百分比增长,这意味着 2026 年收入可能达到 4,800 万至 4,900 万美元。根据我将“中个位数”理解为 5%-7% 增长,这将意味着 2026 年第四季度收入大约在 1,560 万至 1,650 万美元之间,较我原始模型中 1,300 万美元的第四季度预测高约 20%-27%。我此前的文章实际上对应的是约 4,300 万美元的 2026 年收入,因此从技术上讲,2026 年第二季度已经将公司的近期收入轨迹推升至比我最初假设高出 10% 以上的水平。
收入结构也正在变得越来越重要。我之所以这样说,是因为公司目前预计,包括 AI 数据中心以及电网和能源基础设施在内的 AI 基础设施业务,将贡献 2026 年第四季度超过三分之一的收入,而移动设备和低端消费电子业务的敞口则将变得微不足道。公司还披露,在手订单正在扩大,订单出货比(book-to-bill)创下纪录,同时多个新项目已经开始提供量产样品,其中包括 800V AI 数据中心应用。NVTS 预计,部分超大规模云服务商和 xPU 平台将在 2027 年开始放量。这让我对 2029 年模型背后的时间假设有了明显更高的信心。在最初的投资逻辑中,与 Nvidia 相关的 800V 机会非常有吸引力,但当时仍然高度依赖技术路线图以及最终采用情况。如今,2026 年第二季度已经首次为我建立起一座更清晰的桥梁,把这一技术机会连接到客户项目和实际量产爬坡。
【原文图片位置:AI 基础设施(Q2 2026 NVTS Earnings Presentation)】
我也认为,上图所展示的 NVTS 最新 800V 路线图进一步强化了我的投资逻辑,因为它显示,随着 AI 电源架构不断演进,NVTS 有多个机会提升其半导体内容价值。管理层预计,SiC 在 AC/DC 电源中的采用将在 2026 年下半年开始放量,并在 2027 年上半年加速。下一阶段是在 2027 年年中左右出现 800V power sidecar(电源侧车),随后原生 800V 架构将在 2027 年中后期进入计算托盘,并在 2028 年加速发展。从 2028 年开始,固态变压器以及从电网到核心计算的电能转换又将成为下一潜在增长阶段。这意味着,我最初的投资逻辑如今已不再依赖某一个单独的 800V 产品突然成为巨大收入来源,而是意味着,随着整个电源架构的发展,NVTS 有可能在电力链条中的多个环节获得更高的半导体内容价值。
我确实做出了一项负面调整,而且我认为这一点非常重要。NVTS 在 2026 年第二季度末的摊薄平均流通股数约为 2.611 亿股,而 2026 年第一季度约为 2.305 亿股,主要原因是公司通过 ATM 市场发行计划筹集资金,并结清剩余的 earnout(或有对价)义务。公司在上半年通过 ATM 发行出售了 1,740 万股股票,并在 2026 年第二季度末拥有 5.57 亿美元现金。更强的资产负债表大幅降低了融资风险,也让 NVTS 拥有更强的能力为 AI 基础设施扩张提供资金支持。但股东为这种财务灵活性付出的代价就是股权稀释。因此,我将 2029 年摊薄股数假设从原始文章中的 2.30 亿股提高至 2.70 亿股,这也为从现在到 2029 年期间可能归属的股权激励留出了空间。
即使做出这一调整,我依然认为 2026 年第二季度对上行逻辑的强化程度足以支持更高的目标价。当前约 12 美元的股价也明显低于我撰写最初文章时采用的 14.46 美元。因此,我调整后的 22 美元目标价意味着相较当前股价约有 83% 的上涨空间。我愿意继续维持“买入”评级,因为公司的经营证据已经改善,2027 年的放量路径变得更容易建模,资产负债表得到显著强化,而我的更新盈利模型即便明确计入股权稀释后,仍然显示出显著的上涨空间。公司的估值依然很高,因此这并没有突然变成一项低风险的半导体投资。但 2026 年第二季度确实让支撑我最初投资逻辑的多个关键假设同时朝着正确方向发展。
【原文图片位置:NVTS 当前股价(Seeking Alpha)】
更新后的增长驱动因素(Updated Growth Drivers)
第一个、同时仍然是最大的增长驱动因素,是 AI 数据中心电源。在最初的模型中,我预计到 2029 年 AI 数据中心收入将达到 1.4 亿美元。我的计算方式是,将管理层预计 2030 年 35 亿美元高功率 SAM(可服务市场)中的 50% 分配给 AI 数据中心,由此得到 17.5 亿美元的市场规模,然后对 2029 年应用 80% 的折扣系数,并假设 NVTS 能够获得这一风险调整后机会的 10% 市场份额。我继续保留原本 1.4 亿美元的核心假设,因为 2026 年第二季度并没有给我足够理由改变底层市场份额假设。真正发生变化的是可服务产品组合。NVTS 宣布了一款新的 1.2kV SiC JFET 产品系列,预计将在 2027 年初推出,目标市场包括 AI 数据中心、固态变压器以及电网应用。更重要的是,公司管理层表示,这一产品线将额外增加 10 亿美元的 SAM。
不过,我并不希望简单地把整个新增 10 亿美元全部加入 AI 数据中心这一增长驱动因素,因为那样会重复计算电网机会。因此,我将新增 JFET SAM 的 60% 分配给 AI 数据中心,另外 40% 分配给电网和能源基础设施。随后,我继续对 2029 年应用相同的 80% 折扣,但在这一新产品机会中,我只采用 7.5% 的市场份额假设,而不是核心既有 SAM 使用的 10%。由此得到到 2029 年额外约 3,500 万美元的 AI 数据中心收入机会。将其与原来的 1.4 亿美元相加后,得到如下所示的大约 1.75 亿美元。
项目
数值
原始 2030 年 AI 数据中心 SAM
17.5 亿美元
风险调整后的 2029 年核心 SAM(80%)
14 亿美元
NVTS 核心市场份额(10%)
1.4 亿美元
分配给 AI 的新增 JFET SAM(10 亿美元 × 60%)
6 亿美元
风险调整后的新增 2029 年 SAM(80%)
4.8 亿美元
NVTS 在新增 SAM 中的市场份额(7.5%)
3,600 万美元
更新后的 2029 年 AI 数据中心收入
约 1.75 亿美元
我继续维持原始模型中的 52% 毛利率假设。2026 年第二季度非 GAAP 毛利率从 39% 提升至 39.5%,而管理层第三季度指引中值意味着毛利率将进一步小幅改善至 39.7%。公司明确表示,产品组合改善和规模效应应该继续推动利润率扩张,而计划在 2027 年和 2028 年进行的 GlobalFoundries 8 英寸 GaN 转换,也可能随着 AI 业务放量带来额外的成本优势。这让我对长期 52% 毛利率假设的方向更有信心,但目前仍不足以让我上调这一数字。从今天大约 40% 的水平提高至 2029 年 52%,本身已经是一个相当明显的假设,因此我更愿意让更强的收入增长来推动目标价提升。
按照我原始文章中的同一贡献框架,1.75 亿美元 AI 收入在 52% 毛利率下可产生 9,100 万美元毛利润。我继续假设新增运营成本会消耗其中 20% 的毛利润,从而留下约 7,280 万美元的新增 EBITDA 贡献。按照 80% 的税后转化率计算,可得到 5,820 万美元的税后盈利贡献。再除以我更新后的 2.70 亿股摊薄股数假设,对应 AI 数据中心电源业务约 0.22 美元的新增 EPS 贡献。相比我原始文章中的 0.20 美元,这一贡献仅略有提升,因为显著扩大的股本规模吸收了部分收入前景改善带来的好处。这也正是为什么将 2026 年第二季度的股权稀释纳入模型如此重要。
项目
数值
2029 年收入预测
1.75 亿美元
毛利润(52%)
9,100 万美元
扣除 20% 新增运营成本后的 EBITDA 贡献
7,280 万美元
税后贡献(80%)
5,820 万美元
2029 年预计摊薄股数
2.70 亿股
新增 EPS 贡献
$0.22
第二个增长驱动因素是电网和能源基础设施。在我的原始模型中,我将原始 35 亿美元 SAM 的 30% 分配给电网基础设施,然后对 2029 年应用 80% 的折扣系数,并假设 Navitas 获得 10% 的市场份额,由此得到 8,400 万美元的 2029 年电网收入预测。我继续保留这一 8,400 万美元的核心预测。随后,我将新宣布的 10 亿美元 JFET SAM 中的 40% 分配给电网,因为这一产品明确面向固态变压器以及能源电网基础设施,同时也服务于 AI 数据中心。应用相同的 80% 折扣系数,以及更保守的 7.5% NVTS 市场份额后,我得到额外 2,400 万美元的潜在电网收入,这使总收入提升至约 1.1 亿美元。
项目
数值
原始 2030 年电网 SAM
10.5 亿美元
风险调整后的 2029 年核心 SAM(80%)
8.4 亿美元
NVTS 核心市场份额(10%)
8,400 万美元
分配给电网的新增 JFET SAM
4 亿美元
风险调整后的新增 2029 年 SAM
3.2 亿美元
NVTS 在新增 SAM 中的市场份额(7.5%)
2,400 万美元
更新后的 2029 年电网收入
约 1.1 亿美元
继续采用不变的 52% 毛利率假设,1.1 亿美元电网收入可产生约 5,720 万美元毛利润。扣除我假设的 20% 新增运营成本后,可以得到约 4,580 万美元新增 EBITDA。按照同样的 80% 税后转化率计算,可产生约 3,660 万美元盈利贡献。除以 2.70 亿股摊薄股数后,对应新增 EPS 约为 0.14 美元,高于我此前模型中的 0.12 美元。
第三个增长驱动因素是工业电气化和高性能计算(IEPC)。2026 年第二季度为我们提供了一个更好的方式来确定这一细分市场的基础,因为管理层目前表示,AI 基础设施约占超过 35 亿美元高功率 SAM 的 80%。这意味着大约还有 20% 留给高性能计算和工业电气化。我对这一机会按照 2029 年 80% 的比例进行折扣,得到约 5.6 亿美元的风险调整后 SAM。由此可以得到约 4,000 万美元的收入,我将其取整为 2029 年 IEPC 收入约 4,000 万美元。
项目
数值
AI 基础设施以外剩余高功率 SAM
7 亿美元
风险调整后的 2029 年 SAM
5.6 亿美元
假设 NVTS 市场份额
7%
更新后的 2029 年 IEPC 收入
约 4,000 万美元
我继续采用原始模型中的 810 万美元 2026 年 IEPC 收入基础,因此新增收入贡献约为 3,190 万美元,由此可产生约 1,660 万美元新增毛利润。随后按照 80% 的税后转化率计算,我得到约 1,060 万美元盈利贡献。以 2.70 亿股计算,更新后的 IEPC 贡献约为每股 0.03 美元。2026 年第二季度还有另外一个因素让我对这些新增盈利假设更有信心。Navitas 指引 2026 年第三季度运营费用中值约为 1,650 万美元,环比增长 6.5%,而第三季度收入中值预计环比增长约 28%。我并不认为这种差距能够永久维持如此之大,但如果公司最终要跨过盈亏平衡点,这正是我需要看到的经营杠杆类型。NVTS 仍然在研发、客户支持、供应链以及产能方面进行投资,因此其成本并不是静止不变的。
更新后的估值(Updated Valuation)
我的估值方法保持不变,因为我仍然认为,对于一家尚未实现正常化盈利的公司而言,采用前瞻 EPS 方法比直接将当前销售倍数套用在公司身上更加有意义。下方图 4 仍然准确说明了为什么这只股票很难仅依靠当前基本面进行估值。NVTS 当前的前瞻 EV/Sales 约为 59 倍,前瞻 Price/Sales 约为 71 倍,而行业中位数分别只有大约 3.6 倍和 3.5 倍。这些数字让 NVTS 今天看起来极其昂贵,我并不否认这一点。我的投资逻辑依赖于公司随着高功率业务收入放量、正 EPS 开始出现,逐步增长进入当前估值。
【原文图片位置:NVTS 估值评级(Seeking Alpha)】
话虽如此,我也继续维持 100 倍前瞻非 GAAP 市盈率假设不变。我认为 2026 年第二季度的表现还不足以支持进一步扩张估值倍数,因为 NVTS 仍然是一家估值很高、尚处亏损状态并且存在较大执行风险的半导体公司。2026 年第二季度真正改变的是盈利这个分母。我之所以这样说,是因为公司目前的收入进展已经明显领先于我此前对 2026 年的假设。例如,2027 年超大规模云客户放量的可见度已经更高,JFET 路线图扩大了可服务机会,而 800V 架构目前也已经拥有一条更清晰的商业化里程碑路径。因此,在维持 100 倍估值倍数不变的情况下,我调整后的目标价几乎完全由更强的盈利能力推动。
我也继续保留 -0.17 美元的 2026 年正常化 EPS 基础,因为第二季度每股 -0.04 美元的非 GAAP 亏损并没有给我充分理由把起始亏损假设调得更加乐观。随后,我加入来自 AI 数据中心电源的 0.22 美元贡献、电网和能源基础设施的 0.14 美元贡献以及 IEPC 的 0.03 美元贡献。在抵消 2026 年亏损基础后,我得到如下表所示的 2029 年正常化 EPS 约为 0.22 美元。
项目
数值
2026 年正常化 EPS 基础
-$0.17
AI 数据中心贡献
$0.22
电网和能源基础设施贡献
$0.14
IEPC 贡献
$0.03
2029 年 EPS 预测
$0.22
前瞻非 GAAP P/E
100x
隐含目标价
$22
当前价格
$12
上涨潜力
83%
关键风险(Key Risks)
我调整后投资逻辑面临的最大风险,是 2026 年第二季度更强的经营动能最终未必能够转化为我当前估值模型所假设的 2027 年和 2028 年量产爬坡。与我最初撰写关于 NVTS 的文章时相比,公司如今已经向投资者提供了更多证据,但截至目前,公司仍然处于从样品、资格认证和设计项目向量产过渡的阶段,尤其是在 800V AI 数据中心架构方面。这意味着,如果超大规模云服务商的采用出现延迟,或者 800V power sidecar 的部署速度低于预期,那么我模型中的收入拐点就会被推迟。我认为这一点非常重要,因为我目前每股 22 美元的更新目标价,假设到 2029 年 AI 数据中心收入达到 1.75 亿美元,电网和能源基础设施收入达到 1.1 亿美元。因此,如果这些项目哪怕仅推迟一年,那么盈利贡献也会随之推迟,而我采用的 100 倍前瞻非 GAAP 市盈率也将变得更难合理化。
第二个风险是,业务放量后的经济效益可能没有我的模型假设那么理想,尤其是在考虑股权稀释之后。我对主要高功率增长驱动因素采用 52% 的长期毛利率假设,而 2026 年第二季度非 GAAP 毛利率只有 39.5%。因此,我对 2029 年 0.22 美元 EPS 的预测,有相当一部分依赖于未来几年产品组合、规模以及制造效率显著改善。同样需要指出的是,NVTS 在第二季度末的摊薄股数已经达到 2.611 亿股,而 2026 年第一季度为 2.305 亿股。不过,我已经将 2029 年摊薄股数假设提高至 2.70 亿股,以反映这一变化。另外,5.57 亿美元现金余额为公司提供了显著更高的财务灵活性,但帮助公司建立这一现金缓冲的资本融资,同时也降低了未来盈利增长对每股收益的贡献。竞争同样是一个重要因素,因为大型功率半导体公司完全有能力在 GaN、SiC 和 AI 数据中心电源领域投入巨额资金,这可能会在 NVTS 刚开始扩大规模时对其市场份额或定价形成压力。这意味着,如果毛利率最终停留在低 40% 区间附近,或者进一步发行股票使总股数超过我 2.70 亿股的假设,那么即使收入逻辑依然成立,我的 EPS 预测也需要下调。
最后观点(Final Thoughts)
总的来说,2026 年第二季度让我对 NVTS 更有信心,但我仍然把这视为一项高度依赖执行的投资,而不是一家已经完成转型的半导体公司。与我最初文章相比,最大的区别在于,管理层现在已经让我更清楚地看到了从技术故事走向收入故事之间的路径。公司收入正在实现环比增长,同时高功率产品正在成为主导业务,AI 基础设施预计将在 2026 年第四季度贡献超过三分之一的收入。此外,超大规模云客户项目正在朝着 2027 年放量推进,新的 SiC JFET 路线图也新增了一个具有重要意义的可服务市场机会。与此同时,我并没有提高 100 倍前瞻非 GAAP 估值倍数,因为我认为当前估值本身已经要求公司实现强劲执行,但我提高了摊薄股数假设,以反映今年上半年发生的资本融资。真正发生变化的是我的盈利预测,目前 2029 年正常化 EPS 提高至 0.22 美元,而此前为 0.19 美元,这支撑了我调整后的 22 美元目标价。因此,我继续重申对 NVTS 的“买入”评级,并认为 2026 年第二季度已经充分强化了原始投资逻辑,足以支持更高的目标价。
Applied Materials:随着 AI 制造需求加速,我重申“强烈买入”评级投资观点(Investment Thesis)
我重申对 Applied Materials(AMAT)的“强烈买入(Strong Buy)”评级。同时,尤其是在公司公布 2026 财年第三季度业绩之后,我也希望将目标价从此前的 802 美元下调至 680 美元。不过,我想在这里做一个重要区分。我下调目标价,并不是因为我原本的投资逻辑已经被打破。不,情况并非如此。事实上,我认为恰恰相反。2026 财年第三季度的业绩为我提供了更有力的证据,证明我此前讨论过的 AI 驱动逻辑芯片、DRAM、HBM、先进封装以及服务业务机会,正在以快于我原先模型假设的速度发展。目标价下调的原因,是在 AMAT 的估值倍数出现显著压缩之后,我采用了更加保守的前瞻估值倍数,而与此同时,我对 2027 年盈利的预测反而有所提高。
我最初的投资逻辑建立在这样一个观点之上:AI 正在推动半导体设备需求从一个普通的产能周期,转向一个更具结构性的增长周期。2026 财年第三季度进一步强化了这一观点,因为 AMAT 现在正同时看到 AI 基础设施建设的两个方面。一方面,芯片制造商正在竞相提升先进器件的性能和能效;另一方面,由于先进半导体供应依然紧张,它们也在努力扩大制造产能。公司表示,先进制程晶圆代工逻辑芯片、DRAM 和先进封装预计将在 2026 年和 2027 年分别贡献约 80% 的 WFE(晶圆制造设备)市场增长。更重要的是,AMAT 在这三个市场中都处于强势地位。我认为,这意味着我原本预期未来会发生的投资逻辑,如今正在越来越清晰地体现在客户资本开支和产品需求之中。
我也并不担心财报公布后的股价反应,这是有原因的。在 2026 财年第三季度财报发布之前,由于 AMAT 股价在 2026 年已经上涨超过一倍,投资者的预期门槛异常之高。路透社也报道称,一些投资者希望看到更明确的证据,证明 AMAT 的增长速度能够超过 Lam Research 和其他半导体设备同行。我理解这种担忧。但我认为,这轮抛售反而改善了风险收益比,因为支撑我投资逻辑的基本假设变得更强,而估值却出现了压缩。AMAT 目前的前瞻非 GAAP 市盈率为 38.79 倍,而我此前建立估值模型时这一数字为 50.44 倍。另一方面,最新增长数据显示,公司前瞻收入增长率为 19.07%,前瞻 EBITDA 增长率为 26.56%,前瞻 EPS 增长率为 28.47%,长期 EPS 增长率为 29.76%。在我看来,与此前在经营数据尚未完全跟上之前就支付超过 50 倍盈利估值相比,现在的投资环境健康得多。
【原文图片位置:AMAT 估值评级(Seeking Alpha)】
更新后的增长驱动因素(Updated Growth Drivers)
第一个增长驱动因素仍然是先进制程晶圆代工逻辑芯片和 Gate-All-Around(GAA,全环绕栅极),但我正在提高我为这一业务分配的收入贡献。此前我的模型以 2026 财年第三季度 Semiconductor Systems(半导体系统)业务 69 亿美元的收入指引为基础,对应 276 亿美元的年化收入运行率。如今,AMAT 对第四季度 Semiconductor Systems 收入的指引约为 79 亿美元,这将其年化收入运行率提高至 316 亿美元。如果我继续采用此前相对保守的假设,即其中约 50% 的收入暴露于价值量更高的先进制程晶圆代工逻辑芯片机会,那么可以得到 158 亿美元的收入基础。应用我此前相同的 18% 增长假设,可得到约 28.4 亿美元的新增收入,高于我原模型中的 25 亿美元。我认为继续维持 18% 的增长假设已经相当保守,因为 AMAT 表示,Gate-All-Around 和 FinFET 产能扩张推动公司第三季度晶圆代工逻辑业务收入创下纪录,而管理层预计,在日历年下半年,先进制程晶圆代工逻辑芯片收入还将出现另一次显著增长。
这一增长驱动因素的经营经济性也有所改善。我此前模型采用的是 35% 的利润率假设,而 Semiconductor Systems 在 2026 财年第三季度实现了 38% 的非 GAAP 营业利润率。将 38% 的利润率应用于我预测的 28.4 亿美元新增收入,可以得到约 10.8 亿美元的新增营业利润。随后,我为了保持保守,应用 90% 的利润转化系数,再使用管理层最新给出的 2027 年 13% 税率假设,并除以约 8 亿股摊薄平均流通股数。由此得到先进制程逻辑芯片业务潜在贡献约 1.06 美元 EPS。我并不认为这 1.06 美元会全部作为增量叠加在 2026 财年第四季度盈利之上,因为第四季度指引本身已经包含了部分增长释放。不过,这一计算告诉我,这一增长驱动因素背后的盈利能力比我上一篇文章中所假设的更强。
我的第二个增长驱动因素是 DRAM 和 HBM,而 2026 财年第三季度正是在这一领域最大幅度提升了我的信心。AMAT 披露,包括 HBM 封装在内的 DRAM 收入同比增长 52%,创下历史新高。管理层随后表示,随着客户扩大洁净室产能,公司预计 DRAM 收入将出现非常显著的增长。这比我最初对 DRAM 和 HBM 机会采用 25% 增长假设时所拥有的证据更强。不过,我仍然维持 25% 的增长假设,因为我并不希望简单地将 52% 的季度增长率无限期外推。按照 316 亿美元的 Semiconductor Systems 年化收入运行率,以及第三季度 DRAM 占比 26% 计算,可以得到约 82 亿美元的 DRAM 和 HBM 收入基础。按照 25% 增长率计算,对应新增收入约 20.5 亿美元,高于我此前模型中的约 17.3 亿美元。
对这 20.5 亿美元新增收入应用 38% 的营业利润率,可以得到约 7.8 亿美元的营业利润。在应用 90% 的利润转化系数、最新 13% 税率以及摊薄股数后,我得到约 0.76 美元的潜在新增 EPS。同样,我不会机械地将这全部叠加到 2026 财年第四季度 EPS 运行率之上,因为部分 DRAM 强劲表现已经包含在指引中。对我而言,更重要的一点是,底层收入池已经扩大,而我使用的 25% 增长假设并没有提高。这意味着模型拥有更大的上行空间,而不需要我假设当前 52% 的增长率能够永远维持。我更喜欢这种建模方式,因为半导体行业有一个特点:任何假设增长会沿直线永久延续的人,最终往往都会受到惩罚。
我的第三个增长驱动因素是先进封装,而 2026 财年第三季度显著强化了这一部分投资逻辑。在我上一篇文章中,管理层预计 2026 年先进封装收入增长将超过 50%。最新展望已经提高至增长超过 70%,这是一次显著的上修。AMAT 也正在强化其在电镀、CMP(化学机械抛光)、eBeam(电子束)、沉积、刻蚀以及新兴面板级封装等领域的产品组合,而管理层也将先进封装描述为 AI 计算创新中最重要的领域之一。在我更新后的模型中,我仍然只采用 50% 的增长假设。如果假设先进封装占我 316 亿美元 Semiconductor Systems 年化收入运行率的约 10%,那么其收入基础为 31.6 亿美元,50% 增长意味着新增收入 15.8 亿美元,高于此前的 14 亿美元。
【原文图片位置:先进封装(Q3 2026 AMAT Earnings Call)】
按照 38% 的利润率,这一增长驱动因素可能产生约 6 亿美元新增营业利润。应用相同的 90% 利润转化系数、13% 税率以及 8 亿股摊薄股数后,可得到约 0.59 美元的潜在 EPS 贡献。需要特别指出的是,这里存在一个重要的建模问题,因为 AMAT 将部分 HBM 封装收入计入其 DRAM 数据中。这意味着,如果简单地将 DRAM 与先进封装的全部贡献相加,可能会造成一定程度的重复计算。这也是为什么我不会把每一美元理论上的新增 EPS 全部叠加到 2026 财年第四季度指引之上的原因之一。
第四个增长驱动因素是 Applied Global Services(AGS,应用全球服务),而管理层再次超出了我此前的假设。我最初基于 66.6 亿美元的年化收入基础,并使用 15% 增长率来对 AGS 进行建模。2026 财年第四季度指引目前约为 18.4 亿美元,这意味着年化运行率已经达到 73.6 亿美元。管理层还将 2026 日历年 AGS 增长展望提高至超过 20%,同时仍维持长期可持续的中双位数增长预期。目前已有超过 37,000 个腔室连接到 AMAT 的 AIx 软件,而我此前撰写文章时这一数字为超过 35,000 个,这些系统可以帮助客户改善良率和晶圆厂利用率。我继续使用 15% 的增长假设,对应约 11 亿美元新增收入。
按照 30% 的利润率计算,AGS 可以带来 3.3 亿美元新增营业利润。在应用我的利润转化、税率和股数假设后,对应约 0.32 美元的潜在新增 EPS。AGS 的重要意义并不仅仅体现在这一数字上,因为它使 AMAT 的收入结构不再仅仅依赖新设备出货。AI 晶圆厂正在变得越来越复杂,而客户在设备安装后,越来越需要持续的监控、预测性分析、零部件、维护和良率优化。这使 AMAT 与客户之间形成持续性的经济关系,而不是一次性的设备销售。在我看来,这一点应该得到更多关注,因为它提高了整体盈利质量。
另外还有两个发展因素能够强化上述四个增长驱动因素,而不需要我单独为它们建立收入项目。首先,AMAT 目前预计,由于先进逻辑芯片和 DRAM 需要更多 eBeam 和检测步骤,2026 年工艺诊断和控制业务收入将增长超过 50%。其次,公司计划到 2028 年将季度系统制造能力在当前基础上提高一倍,并且已经在为进一步扩产做准备,以支持直至 2030 年的需求。仅在 2026 财年第三季度,客户就宣布了超过 10 个新的晶圆厂项目,而且部分需求讨论目前已经延伸至 2030 年。我没有将这些因素作为独立增长驱动因素建模,因为那样会重复计算已经包含在晶圆代工逻辑、DRAM 和封装业务中的收入。但它们让我更加确信,我的增长假设背后确实存在真实的产能建设和客户需求,而不只是理论推演。
估值(Valuation)
我做出的最大变化,是调整估值框架。在上一篇文章中,我采用 50.44 倍前瞻非 GAAP 市盈率,以及 15.90 美元的 2027 年 EPS 预测,得出了 802 美元目标价。最新经营数据表明,15.90 美元的 EPS 假设过于保守,但最新估值数据也让我认为,继续使用 50.44 倍作为审慎的目标估值倍数已经较难合理化。AMAT 当前的前瞻非 GAAP 市盈率为 38.79 倍,而行业中位数为 22.86 倍,正如前文图 1 所示。真正重要的变化是,前瞻非 GAAP PEG 已经压缩至 1.3 倍,仅比行业中位数 1.24 倍高约 5%,并且比 AMAT 自身过去五年 1.92 倍的平均水平低约 32%。换句话说,单看前瞻非 GAAP 市盈率,公司仍然享有溢价,但相对于预期增长率而言,其估值已经显著改善。
基于此,我在更新后的目标价中采用 40 倍前瞻非 GAAP 市盈率。这仅比 AMAT 当前 38.79 倍的估值高约 3%,因此我的投资逻辑并不需要依赖显著的估值重估才能成立。从同行比较来看,我也认为 40 倍是合理的,因为 AMAT 当前前瞻非 GAAP 市盈率为 38.79 倍,而 Lam Research(LRCX)为 32.83 倍、KLA(KLAC)为 34.11 倍、ASML(ASML)为 39.92 倍。
在盈利假设方面,我以 2026 财年第四季度非 GAAP EPS 指引中值 4.02 美元作为起点。进行年度化后,对应每股约 16.08 美元的盈利运行率。根据我更新后的各项增长驱动因素计算,晶圆代工逻辑、DRAM/HBM、先进封装以及 AGS 合计可能贡献高达约 2.7 美元的额外 EPS 能力。不过,我不会将这全部加到 16.08 美元之上,因为 2026 财年第四季度指引已经包含了部分增长,而且 HBM 与先进封装之间存在一定重叠。因此,在构建 2027 年预测时,我只确认这部分理论新增贡献的大约三分之一。由此得到 2027 年非 GAAP EPS 约为 17 美元,高于我此前的 15.90 美元预测,但仍为执行风险、更高的 13% 税率以及正常的半导体周期性保留了缓冲空间。
项目
数值
2027 年非 GAAP EPS 预测
$17
前瞻非 GAAP P/E 倍数
40x
隐含目标价
$680
当前价格
$492
上涨潜力
38%
关键风险(Key Risks)
我目前看到的最大风险,是当前晶圆制造设备支出的强劲程度可能比我所假设的更具周期性。我这样说,是因为我的更新模型依赖于先进制程晶圆代工逻辑、DRAM、HBM 以及先进封装领域持续进行投资。但归根结底,如果产能利用率下降、存储芯片价格走弱,或者 AI 基础设施资本开支放缓,半导体客户完全可以迅速推迟设备交付。这一点尤其重要,因为在更新后的模型中,我采用 316 亿美元年化 Semiconductor Systems 收入运行率,作为多个增长假设的起点,而这一数字相比我最初使用的基础有显著提升。因此,如果客户推迟新晶圆厂项目或洁净室扩建,那么我预计的 28.4 亿美元晶圆代工逻辑新增收入和 20.5 亿美元 DRAM/HBM 新增收入,可能需要更长时间才能兑现。这意味着,风险并不是长期 AI 机会消失,而是这些收入和 EPS 贡献实现的时间点比我 2027 年估值所假设的更晚。在我看来,如果管理层对于 2027 年的需求可见度开始缩短、Semiconductor Systems 增长显著放缓,或者计划中的产能扩张开始领先于客户实际需求,我会因此变得更加谨慎。
我的第二个风险是 AMAT 仍然拥有较高估值,这意味着公司能够容忍的执行失误空间更小。即使在近期估值压缩之后,该股前瞻非 GAAP 市盈率仍然达到 38.79 倍,而行业中位数仅为 22.86 倍。我的新模型假设,在新的 680 美元目标价下,AMAT 可以在 2027 年 17 美元 EPS 基础上维持 40 倍估值。这显然比此前 50 倍以上的前瞻非 GAAP 市盈率更容易合理化,但它依然依赖 AMAT 将更高的晶圆代工逻辑、DRAM、封装以及 AGS 收入转化为我模型中所假设的利润率扩张。因此,出口限制、贸易政策变化或者客户产能爬坡速度放缓,都可能对股价造成双重打击:一方面降低前瞻盈利预测,另一方面压缩投资者愿意支付的估值倍数。这一点尤其重要,因为 AMAT 正在大规模投资制造产能、研发以及客户支持体系,以满足延伸至 2030 年的需求,这也提高了公司一旦判断需求错误时所要承担的成本。不过目前,我认为这一风险仍然可控,因为前瞻非 GAAP PEG 已经下降至约 1.3 倍,同时管理层的需求可见度也有所改善。
最后观点(Final Thoughts)
归根结底,我最初关于 AMAT 的投资逻辑依然非常成立,而且虽然我将目标价从 802 美元下调至 680 美元,但第三季度业绩实际上进一步强化了这一逻辑。真正重要的变化是,公司经营基本面已经改善,而我采用的估值框架变得更加保守。先进制程晶圆代工逻辑、DRAM/HBM、先进封装和 AGS 的发展速度都快于我最初的预期,同时管理层目前对于客户需求和产能需求的可见度已经延伸至接近 2030 年。我的更新模型将 2027 年非 GAAP EPS 从 15.9 美元提高至约 17 美元,但我现在采用 40 倍前瞻非 GAAP 市盈率,而不是此前的 50.44 倍,因为我认为,在近期估值压缩之后,这能提供一个更加合理、更加站得住脚的估值。在目前约 492 美元的股价下,我的 680 美元目标价仍然意味着 38% 的上涨空间。在我看来,更强的盈利能力、更低的入场价格以及更加审慎的估值倍数相结合,创造了比此前更好的风险收益结构。这就是为什么我继续重申对 AMAT 的“强烈买入(Strong Buy)”评级。IQE CEO 警告中国磷化铟出口管制引发供应链风险,或延缓AI基建Techub News 消息,IQE CEO 警告称,中国对磷化铟实施的出口管制,威胁全球半导体供应链,可能导致人工智能基础设施的扩展计划延迟。磷化铟是先进半导体制造的关键材料。(Crypto Briefing)马来西亚考虑采用华为 AI 芯片发展主权 AI 计划Techub News 消息,马来西亚正考虑在其主权 AI 计划中采用华为的 AI 芯片。此举旨在提升该国在半导体领域的作用,并寻求在全球科技大国之间保持平衡,以实现数字主权。(Crypto Briefing)华为 AI 芯片 2026 年产量预计仅为英伟达的 4%Techub News 消息,华为 AI 芯片的全球产量预计在 2026 年将达到英伟达同期产量的 4%。这一数据突显了中国在科技领域的依赖性与挑战,以及在全球领先半导体公司竞争中的处境。(Crypto Briefing)Coatue 投资数十亿美元于芯片基础设施,押注 AI 瓶颈在于硅供应Techub News 消息,投资公司 Coatue 正将数十亿美元战略重点转向半导体基础设施,其投资逻辑在于认为 AI 发展的真正瓶颈在于硅供应。Coatue 此举旨在通过支持芯片制造能力来维持 AI 技术的持续进步。
(Crypto Briefing)Stanley Druckenmiller 家族办公室上季度投资 1.256 亿美元于比特币矿股Techub News 消息,知名投资者 Stanley Druckenmiller 的家族办公室 Duquesne Family Office 在截至 6 月 30 日的季度中,投资了总计约 1.256 亿美元于比特币矿企股票。其中最大持仓为 Bitdeer Technologies(6467 万美元),其次为 Hut 8(3630 万美元)、Riot Platforms(2070 万美元)和 IREN(400 万美元)。
为给比特币矿股投资腾出空间,该办公室减持了博通、英特尔和美光科技等美国主要 AI 芯片股。不过,其仍增持了台积电等 AI 相关股票。Druckenmiller 此前在 2023 年 10 月表示自己未持有比特币,但如今通过矿股间接投资。
自 6 月 30 日以来,这四只矿股均出现下跌,Bitdeer 跌 25.5%,Hut 8 跌 24.4%,Riot 跌 24.3%,IREN 跌 10%,账面亏损约 3070 万美元。而同期比特币价格则从约 5.86 万美元上涨至超 8.1 万美元,涨幅约 33%。 (BeInCrypto)博通 Q3 财报前瞻:AI 芯片销售额将达 160 亿美元,占总营收 54%Techub News 消息,芯片巨头博通将于周三盘后公布第三季度财报。根据公司此前指引及分析师预测,本季度营收预计约为 292.4 亿美元,其中 AI 芯片销售额将达 160 亿美元,占总营收的 54%,较上一季度的 49% 进一步提升。这包括其为 OpenAI 生产的首款定制处理器。
博通告知投资者,本季度利润率将维持在上季度的水平,即每美元销售额产生 67 美分利润,尽管营收预计将同比增长 84%。然而,分析师预测略低于公司自身指引,且数据显示机构资金近期正加速流出包括博通在内的多家 AI 芯片公司。
博通股价今年迄今上涨 7%,但仍较 6 月创下的历史高点低 23%。财报发布后,市场将密切关注其股价能否突破关键阻力位。华尔街目前给予其“强力买入”评级,共有 25 个买入、3 个持有评级。(BeInCrypto)特斯拉计划在德州建设700万平方英尺半导体工厂Techub News 消息,特斯拉计划在美国德克萨斯州建设一座面积达700万平方英尺(约65万平方米)的半导体制造工厂。此举标志着特斯拉在垂直整合供应链、特别是关键汽车电子元件自主生产方面迈出重要一步。
该工厂的建设规模庞大,预计将显著提升特斯拉在先进芯片领域的自给能力,并可能影响全球汽车半导体供应链格局。(@Kalshi)韩国 KOSPI 指数上涨 0.33%,AI 芯片需求提振出口Techub News 消息,韩国股市周二上涨,KOSPI 指数上涨 0.33%,强劲的出口增长和稳健的 AI 相关半导体需求提振了科技股。三星电子、SK 海力士和 LG 能源解决方案领涨。韩国 8 月份出口同比增长 68.7%,由创纪录的半导体出货量推动,凸显了 AI 相关芯片需求的持续强劲。 (CoinPedia)英伟达投资联发科 35 亿美元可转债,后者股价单日涨 10%Techub News 消息,英伟达同意购买台湾芯片制造商联发科价值 35 亿美元的可转换债券,这是英伟达在美国以外的最大直接投资。受此消息影响,联发科股价在台北股市周二触及每日交易上限,上涨 10%。专家称此举为战略背书,标志着联发科从智能手机芯片向更广泛的 AI 半导体业务转型。 (CoinPedia)存储芯片商 Longsys 拟赴港上市募资 62.8 亿港元,基石投资者包括联想Techub News 消息,中国半导体公司深圳佰维存储(Longsys)正寻求通过香港上市募资最高 62.8 亿港元(约 8 亿美元)。公司计划发行约 2600 万股,最高发行价为每股 240.60 港元,较其上周五在深圳的收盘价折让约 45%。最终发行价预计于 9 月 4 日确定,H 股预计 9 月 8 日开始交易。
此次募资所得约 78.3% 将用于研发。基石投资者已同意认购 18.89% 的股份,包括联想、传音国际、中信证券资产管理和蓝思科技。公司上半年净利润因存储芯片价格上涨而飙升超过 71000%,营收增至 241 亿元人民币。
此次上市正值数据中心运营商争夺供应导致 AI 存储芯片短缺、推高行业估值的时期。若行使超额配售权,本次募资总额可增至 10.6 亿美元,对应市值最高达 249 亿美元。 (BeInCrypto)封装正在成为新的性能扩展层 半导体封装正在演进到这样一个阶段:在不久的将来,半导体元件如何被封装,将开始在决定产品或系统整体“性能”方面发挥重要作用。高性能计算(HPC)受益于让逻辑芯片与存储芯片彼此保持更近距离。TSMC 将 CoWoS 描述为 HPC 和 AI 的重要基础,因为它能够把逻辑芯片与高带宽内存放在同一个封装中。混合键合则是朝这一目标迈出的下一步。混合键合取消了传统微凸点,直接将铜焊盘与周围介电材料表面进行键合,从而实现更高的互连密度、更低的延迟以及更好的散热特性。半导体行业已经无法继续仅依赖晶体管微缩来获得大部分性能提升,未来更大比例的性能增益将需要通过这些裸片如何被组装在一起来实现。 由于上述趋势,半导体行业经济利益的控制权也可能发生显著变化。过去,封装设备所创造的大部分价值,主要集中在提升吞吐量、降低成本以及改善生产良率。然而,随着混合键合以及其他能够提升封装整体性能的技术出现,设备制造商可能会发现,客户越来越受制于设备能否高效完成特定装配功能这一瓶颈。随着一代又一代半导体架构需要更多裸片放置、更严格的对准精度以及更好的热管理能力,单位封装所需的设备内容价值可能会以高于半导体出货量增长的速度上升。 因此,这就是更广泛的行业机会。根据 SEMI 的数据,随着 AI 相关应用需求在半导体后道供应链中持续扩张,组装和封装设备销售额预计将持续增长至 2028 年。虽然 BE Semiconductor(BESIY)所面对的机会相比上述更广泛行业机会更加狭窄、总体价值量也更低,但其自身机会依然具有相当价值。Besi 专注于提供半导体封装中精密放置环节所需要的设备,在这个环节中,多个 chiplet 之间需要在极小互连间距下实现高精度对准,同时不能牺牲速度或良率。随着每个封装中放置的裸片数量不断增加,同时互连尺寸进一步缩小,精密放置环节的复杂度也会随之提高,从而为 Besi 创造更多机会。 【原文图片位置:TSMC CoWoS-S 横截面图(TSMC)】 Besi 掌控着精密工艺的关键节点 根据 Besi 的 2026 年投资者日演示材料,公司在其所定义的可服务市场中占据大约 70% 的市场份额,其中不包括 TCB、引线键合、切割以及其他类别;同时,2025 年公司在 die attach(裸片贴装)市场中的份额达到 49%,在先进裸片放置市场中的份额达到 83%。这一市场地位来自公司多年来持续在运动控制、机器视觉、更高吞吐量以及工艺可靠性方面进行投资。混合键合进一步放大了这些投资的价值。基于焊料的连接方式在回流过程中具有一定程度的自对准能力,因为熔融焊料的表面张力可以把元件拉回正确位置。混合键合则不存在这种由焊料驱动的自对准,因此通常必须通过更严格的预键合对准以及工艺控制来避免放置误差。因此,客户所需要的是一种既能提供接近前道工艺洁净度,又能同时具备后道工艺速度和精度的设备。 除了通过混合键合强化现有产品组合之外,Besi 还通过与 Applied Materials 建立合作进一步拓宽了自身的“护城河”。这项合作可以为客户提供表面处理、计量以及工艺控制,而 Besi 则继续开发并交付高速精密放置和键合解决方案。此外,由 Applied Materials 与 Besi 共同开发的 Kinex 平台,将湿法清洗、等离子体活化、键合以及原位计量整合到一套生产流程中,从而减少晶圆和裸片在不同设备之间转移的需求。 Applied Materials 还收购了 Besi 9% 的战略股权,进一步强化双方合作关系。Besi 目前披露,公司已经拥有 21 家混合键合客户,应用场景涵盖逻辑芯片、存储芯片、共封装光学以及消费电子。虽然拥有 21 家混合键合客户并不能保证未来一定出现大规模订单,但相比仅依赖两家领先逻辑芯片客户,这显然建立了一个更加广泛的潜在订单管线。 【原文图片位置:双方共同开发的 Kinex 平台(Applied Kinex)】 三条需求曲线可以同时上升 这一投资逻辑中最重要的一点,是 Besi 并不需要依赖某一项单一技术转型。如今许多 AI 封装仍然在逻辑芯片、存储芯片、桥接裸片以及光学器件中使用传统技术,包括倒装芯片、热压键合以及高精度裸片贴装。在这些现有技术之外,当逻辑芯片设计厂商开始堆叠缓存和计算裸片时,混合键合又创造了另一类设备机会。下一代高带宽内存很可能会形成第二个大规模市场。此外,共封装光学也可能创造第三个放量市场,因为网络工程师希望把光引擎放置得更靠近交换芯片和加速器。由于 Besi 向封装组装流程中的多个阶段提供设备,因此公司拥有足够多的潜在增长来源,可以通过其他业务领域的成功抵消某一种架构出现延迟的影响。 为了实现管理层制定的 2030 年财务模型,Besi 预计年收入将达到 17 亿至 22 亿欧元,同时营业利润率达到 45%-55%。这些预测数字同时考虑了已经成熟的传统先进封装业务,以及正在增长的亚微米精度业务。考虑到 AI 封装尺寸和复杂度不断提升,这一计划具有可信度。chiplet 数量增加意味着裸片放置步骤增加,而光子器件则需要极高精度的对准。混合键合系统可以同时创造设备销售收入以及服务型收入。公司的目标并不是从封装成本中的每一美元都获得收入,而是成为整个封装工艺流程中,对精度最敏感节点上的最佳设备供应商。 订单已经跨入量产阶段 最新一个季度表明,公司目前正在进入量产爬坡的初期阶段,而不只是出现一次暂时性的研发需求高峰。季度收入目前达到 2.499 亿欧元,同比增长 68.7%。订单达到 2.929 亿欧元,同比增长 128.8%。毛利率提升至 65.7%,净利率达到 35.6%。数据中心、光子学、混合键合以及 AI 电源管理应用都出现了广泛需求。管理层还给出了下一季度收入环比再增长 10%-15% 的指引,同时预计毛利率将在 63%-65% 之间。 这轮增长真正重要的地方,是它属于高质量增长。订单增长的结构非常关键:目前订单仍然高于收入,这对于下一阶段在手订单转化非常有利。由于产品组合改善,毛利率也有所提升。尽管研发支出显著增加,但由于收入增长速度快于管理费用,净利率同样得到改善。管理层预计,由于产品组合变化,下一季度毛利率会出现轻微环比下降。此外,Besi 灵活的亚洲制造基地使其能够扩大产量,而无需像规模更大的前道设备公司那样承担显著增加的固定成本负担。 盈利增长足以消化估值溢价 基于公司自身指引,而不是其他机构的预测,我预计本财年收入约为 10 亿欧元。这一预测假设第四季度收入较第三季度指引中值仅出现非常温和的增长。我的基准情景预测是,下一财年收入约为 14 亿欧元,净利率为 39%,净利润约为 5.4 亿欧元。按照当前汇率进行汇率调整后,对应每份 ADR 的 EPS 约为 7.8 美元。我预测中的新增收入大约有一半来自混合键合以及先进热压键合技术,其余新增收入则来自裸片贴装活动增长、光子业务以及传统主流市场的部分复苏。 我的模型并没有采用管理层长期框架的上限。相反,我假设毛利率维持在 60% 中段,同时费用增长速度低于收入。这些假设既符合 Besi 最近一个季度的实际表现,也符合 Besi 的商业模式,因为公司拥有可扩展的亚洲制造体系。推动盈利改善的核心杠杆并不是激进涨价,而是让高精度设备的高价值产品组合通过一套已经承担了绝大部分必要研发和服务投入的成本结构进行放量。 按照大约 223 美元的参考股价计算,BESIY 当前交易价格略低于我前瞻盈利预测的 30 倍。根据 Seeking Alpha,BESIY 的历史 EV/EBITDA 倍数大约为 58 倍。以相同指标计算,Kulicke & Soffa 约为 40 倍,AMAT 约为 38 倍,LRCX 约为 45 倍。这几家公司的过去五年平均估值倍数分别约为 24 倍、19 倍和 22 倍,而 BESIY 自身过去五年的平均估值约为 40 倍。虽然这四家公司当前都高于各自五年平均水平,但 BESIY 绝对意义上的历史估值仍然明显高于同行。此外,BESIY 当前的历史盈利仍然反映的是上一轮周期中较弱的一段,而现在的订单情况已经反映出一个明显更好的产品组合。 如果对我的前瞻盈利预测应用大约 35 倍市盈率,可以得到 BESIY 大约 275 美元的目标价,比前述参考股价高约 23%。这一估值倍数确实略高于更广泛半导体设备行业的历史盈利倍数,但考虑到 Besi 更快的增长前景、显著更高的利润率,以及公司直接参与混合键合市场,我认为这种估值溢价是合理的。因此,目前估值支持“买入(Buy)”评级,而不是“强烈买入(Strong Buy)”。 投资逻辑失效的验证条件很清晰 Besi 面临的最大风险来自混合键合技术真正实现大规模量产采用的时间。与热压键合相比,混合键合拥有实现更好技术性能的潜力,但由于两者之间存在成本差异,很多存储芯片厂商可能会比最初预期更长时间地继续使用热压键合。此外,一些存储芯片厂商也可能推迟提升混合键合产品的产量,同时逻辑芯片领域的规模化应用也可能仅局限于少数几家大型厂商。以上任何一种情况都会延长 Besi 实现高毛利混合键合设备大规模销售所需要的时间。 除了 Besi 业务爬坡时间相关风险之外,公司还面临执行风险。例如,Besi 正在混合键合获得更广泛采用之前,就提前增加供应、服务以及制造能力。如果 Besi 的设备最终良率低于预期、吞吐量改善速度慢于预期,或者集成式 Kinex 混合键合工艺流程的资格认证出现明显延迟,那么这些新增能力就可能无法得到充分利用。此外,ASMPT 和 Kulicke & Soffa 等键合设备专业厂商也存在竞争,它们可能会缩小与 Besi 在精度和总体拥有成本方面的差距。汇率波动、贸易限制,以及移动端或工业需求再次下滑,也可能进一步压制 Besi 的增长能力。Besi 在美国交易的 ADR 还是 OTC 场外交易,这意味着其买卖价差和流动性可能不如阿姆斯特丹交易所。正如前面提到的,这些都是周期性行业中不可忽视的重要风险。 正如前面所说,如果 2027 年出现以下三个条件,我会认为自己的投资逻辑已经失效。第一,收入没有超过 12 亿欧元。第二,至少连续两个季度订单低于收入。第三,在 AI 驱动型应用需求持续增长的同时,净利率却重新下降至 30% 低位区间。如果出现这些情况,那么按照当前参考股价计算,公司前瞻市盈率将超过 40 倍,但缺乏足够增长来支撑这一估值。因此,对 Besi 的积极展望仍然需要看到更强的在手订单转化、更广泛客户基础中的销量增长,以及经营杠杆持续改善的证据。 风险收益仍然偏向上行 半导体设备公司 Besi 并不是一只便宜的股票,但它也是少数几家正处于 AI 芯片堆栈中由于互连密度提升和散热要求上升所形成的精度瓶颈位置上的设备供应商之一。从公司近期业绩来看,先进封装技术已经开始推动业务增长。未来混合键合、下一代存储技术以及共封装光学的进一步发展,都可能继续推动这一需求增长。不过,正如前面所说,目前估值限制了我能够获得的合理“安全边际”,但我认为,技术领先地位、客户接受度提升以及盈利杠杆这三者结合,足以支持“买入(Buy)”评级。
