加州大学伯克利分校发布CUA-Lite，统一计算机使用代理的训练与评估平台

Techub News 消息，加州大学伯克利分校的研究团队发布了 CUA-Lite，这是一个用于计算机使用代理（CUA）的开源平台。该平台将代理、环境、轨迹以及评估和训练框架整合在一个统一的操作空间、数据模式和命令下，覆盖桌面、浏览器和移动端。其轻量级沙箱可在任何 Docker 主机上运行，无需 /dev/kvm 支持。 平台的核心组件 Lite.OSWorld 在普通 Docker 容器中复现了 OSWorld 的任务套件和评估器，内存占用从 4.1 GB 降至 0.9 GB，并行实例数量增加约 4.6 倍，且评估分数与原始虚拟机版本一致。平台还包含 LiteSample 统一数据模式，并已将十余个现有 CUA 数据集预处理后发布在 Hugging Face 上。 该框架集成了 10 多个基于 GPT、Claude、Gemini 等模型的代理，以及 15 多个涵盖桌面、浏览器和移动端的基准测试。通过单一命令支持监督微调和强化学习训练，例如在 Lite.ScaleCUA 上微调 Qwen3-VL-2B-Instruct 模型，在 332 项任务的评估集上平均回合回报从 0.138 提升至 0.237。 （MarkTechPost）