Anthropic把牛吹到了30万亿美元,接近美国全年GDP30万亿美元。
这是Anthropic准备写进IPO招股书的TAM数字——总可寻址市场,翻译成人话就是"假设我把这门生意百分之百垄断,一年最多能收多少钱"。
美国全年GDP大约32.4万亿。一家成立五年、员工不到四千人的公司,把自己的营收天花板画到了跟整个美国经济差不多大。
三个月前,SpaceX刚在招股书里写下28.5万亿,自称"人类历史上最大的可操作市场",其中26.5万亿来自AI。纪录还没捂热,就被Anthropic一脚踩了过去,还多垫了1.5万亿。
好比两个人比谁嘴大,一个说我能吞下太阳,另一个说我不仅吞太阳,还得加颗火星。
这把尺子,早就被拉断了
TAM这东西,科技公司上市都要报,也历来是最不用负责的那一项。Uber在2019年报6万亿,口径是全球所有私家车里程加公共交通;WeWork在那次最终流产的IPO里报了3万亿。这两个数字当年都被嘲笑过。
到了AI时代,尺子直接崩了。
标普1500里191家科技公司去年营收合计2.4万亿美元。Anthropic画出的30万亿,是它们全部加起来的12倍。
纽约大学估值教授Aswath Damodaran,人称"估值院长",SpaceX上市前他就对华尔街日报说过,28.5万亿"已经到了合理范围的尽头,还在往外推"。现在面对30万亿,他大概眼镜当场落地。
数字怎么算出来的?答案是:把AI模型未来能完成的所有工作,全部算进去。编程、写作、客服、法律、金融分析、医学诊断……凡是人干的,只要AI有可能接手,全部打包贴上价签。
这已经不是在给某个行业估市场规模了,这是在给人类可以交出去的全部认知劳动整体标价。
营收确实猛,但离30万亿差着一千个Anthropic
先别急着说纯吹牛,Anthropic的增长数据是真的炸裂:
2025年底年化营收约90亿美元;
2026年2月140亿,4月破300亿,5月470亿,7月超650亿;
Q2单季营收116亿美元,同比增长约14倍;
更关键的是,Q2调整后营业利润5.59亿美元——头部大模型公司首次实现单季度经营性盈利。
谷歌累计投了约30亿,到去年10月账面价值已超1240亿,40倍回报;亚马逊砸了130多亿还绑了十年算力合作;微软、英伟达、美光、三星、SK海力士全带资入场。
但拿650亿ARR去除30万亿TAM,渗透率只有0.22%。就算Anthropic自己预测2028年营收做到1900亿到2000亿,那也才占30万亿的0.67%。
所以它递给投资人的故事是:这个市场大到我只吃掉千分之六,就能撑起两万亿美元估值。这不像商业计划书,更像一道数学题——只要分母足够大,分子多小都显得合理。
2万亿估值对应的是约43倍当前年化营收。华尔街投行的定价逻辑已经跳过了今天,直接拿2028年的预期营收来锚定。这跟SpaceX把预测延伸到2029年是一个套路。
旗舰模型卖不动,是个隐患
增长神话之外,有个数据值得警惕。
据Ramp对美国7万家企业消费数据的分析,Anthropic最新旗舰模型Fable5上线两个多月,销售额仅占公司整体产品销售额的11.4%。Fable5输入输出定价每百万Token 10/50美元,基准测试70.5分;而上一代Opus5价格只有一半,测试得分70.0分,单次任务成本8.23美元,比Fable5的17.32美元便宜一半多。企业客户用钱包投票,Opus5的支出占比已经反超Fable5。
这说明一件事:模型能力的边际提升,跟客户愿意付的价格正在脱钩。当"便宜一半的旧模型够用",靠旗舰模型拉高ARPU的故事就没那么好讲了。
这也解释了Anthropic为什么急着把TAM画到30万亿——单靠卖API和模型订阅,撑不起2万亿估值。它必须让投资人相信,AI会像水电一样渗透到所有工作环节,而Anthropic收的是"认知劳动税",不是软件订阅费。
一家公益公司,做着史上最大的资本梦
最有讽刺意味的是Anthropic的身份。它是一家公益公司(Public Benefit Corporation),章程写明不能只为股东利润最大化,价值观声明里写着"归根结底,使命是我们所有人在这里的原因"。
CEO Dario Amodei个人身家约155亿美元,和妹妹Daniela等七位联合创始人承诺捐出80%财富,按当前估值超过860亿美元。
但就在IPO冲刺阶段,据Axios报道,Anthropic在文化面试里直接问候选人:"如果公司有一天出于安全考虑放弃AI野心,股价跌到零,你怎么想?"一个候选人老实回答"不会开心",面试官似乎并不满意。
一边把全人类能交给AI的工作打包成30万亿递给华尔街,一边把同一场IPO做成面试题问员工"归零你还干吗"。一边是使命高于利润的公益章程,一边是人类史上最大规模的IPO之一。
上市之后,每个季度的财报电话会、分析师对毛利率的追问、股东对回报的要求,都会跟"使命"这两个字正面相撞。SpaceX上市后股价从225美元跌到104美元又弹回135美元发行价附近,波动已经预演了一遍这种撕裂。
结语:故事可以宏大,定价终要兑现
从Uber的6万亿到SpaceX的28.5万亿再到Anthropic的30万亿,TAM的膨胀史就是资本市场对"赛道天花板"定价逻辑的演变史。十年前6万亿的故事值几百亿估值,今天30万亿的故事锚定的是2万亿。
Anthropic预计9月或10月初挂牌,募资最高1000亿美元,估值约2万亿,可能抢在OpenAI前面成为第一家上市的前沿大模型公司。S-1公开文件最快本月底面世,届时毛利率、客户集中度、云算力承诺、自由现金流这些私募市场里一直模糊的数字,都将被摊在阳光下。
30万亿TAM是一面旗帜,不是一张财报。它能把2万亿估值讲得好像只是"万分之六的市场份额",但它回答不了一个朴素的问题:AI完成的工作越多,单位任务的推理成本就在下降,Anthropic到底能从这30万亿里截留多少利润?
纽约大学那位教授说得对,数字已经越过了"合理范围的尽头"。华尔街最终会不会买单,9月招股书见。[专栏] 韩国Web3企业的Off-Ramp困境三月底了。
这是全国公司代表们抓着税务师电话熬夜的时刻。整理销售额、处理费用、申报法人税截止。在这个所有公司都同样忙碌的时期,Web3初创公司的代表们却有着与别人稍许不同的烦恼。
"这次也得用暂收款来处理吗?"
公司赚的钱经过代表个人账户进来。账本上记为"代表短期借款"。法人赚取的收益,在文件上却成了代表借给公司的钱。税务师每年都说同样的话。"先用暂收款处理吧。"代表每年都怀着同样的不安盖章。
这就是2026年3月,韩国Web3企业的结算景象。
路线图是有的,但我并不适用
金融委员会在2025年2月发布了"法人虚拟资产市场参与路线图"。媒体报道称"终于开放法人账户了"。交易所们争先恐后地推出法人专用服务,展开了客户争夺战。
但实际上允许的范围非常狭窄。非营利法人、检察·地方政府等执法机构、虚拟资产交易所自身——这些主体"出售"其已持有的虚拟资产仅在第一阶段被允许。以投资为目的的买卖仍然不可行。
第二阶段,仅限上市公司和注册为专业投资者的法人,正在讨论于今年下半年试点允许。大部分Web3初创公司所属的一般营利法人,要等到第三阶段,即虚拟资产第二阶段立法·外汇法修订·国际税收体系全部完善之后才有可能。这意味着可能需要数年时间。
结论是,此时此刻,在韩国运营Web3服务的营利法人无法在交易所开设账户。
什么是Off-ramp
Off-ramp(法币兑换通道)是指将虚拟资产转换为韩元、美元等法定货币的过程。可以理解为个人在交易所卖出代币提现的行为发生在企业层面。公司把通过服务赚取的ETH或SOL换成韩元,用于支付员工工资、缴纳税款、支付办公室租金等一系列过程,整体就是Off-ramp。
那么,现在的现场是如何运作的呢?
于是代表账户成了CFO
链上产生收益。无论是SOL、ETH还是TON,协议手续费、广告收入、应用内支付每月都会累积到企业钱包。必须将这些资金转换为法定货币来运营公司。
但由于没有法人账户,现实中就变成了这样。
通过代表董事个人账户进行法币兑换。用个人账户接收韩元后转入公司账户。账本上处理为"代表暂收款"或"短期借款"。法人赚取的收益被记录为代表借给公司的钱。销售额在链上,现金在代表账户,账本是暂收款——这个结构就是韩国Web3企业的日常。
矛盾的结构——一边扶持一边阻挡
政府一方面谈论扶持Web3产业。培育区块链技术、数字资产枢纽,甚至讨论引入虚拟资产ETF。然而,却没有能让该产业基本财务流程合法处理的基础设施。
扶持一个赚了钱却无法合法存入公司账户的产业,这有什么意义?
这个结构同时造成三个问题。
第一,法律风险。公司收益经过个人账户,会产生背信、侵占、洗钱嫌疑。即使实际上没有问题,在税务调查或投资者尽职调查过程中也会成为致命弱点。
第二,融资壁垒。海外VC在尽职调查过程中看到这个结构的瞬间就会却步。因为这不是正常的法人财务结构。
第三,规模扩张的局限。如果每月数十万美元的收益都经过代表个人名义,那么随着业务扩大,风险也成比例增大。其结局终究只有一个。在新加坡、迪拜、BVI设立法人,将Off-ramp结构转移到海外。技术和团队都是韩国的,收益却在海外实现法人化。产业扶持政策最终加速了产业外流的悖论。
全球早已是另一个世界
海外Web3企业的Off-ramp结构完全不同。基于Solana的服务月收入850万美元,以太坊应用月收入2100万美元,TON应用内支付月收入320万美元——这些收益通过Coinbase Prime、BVNK、Sygnum Bank等企业级Off-ramp直接流入法人账户。员工薪酬820万美元、税款460万美元、会计费用180万美元,全部作为正常的法人财务处理。没有经过代表个人账户的情况。
三月结算季,他们的烦恼与韩国Web3代表们的烦恼,完全是两个世界的故事。
必须尽快改变的理由
路线图是有的。但要到第三阶段,一般营利法人才被允许。必须加快这个速度。2026年全球稳定币交易量达33万亿美元,超过了Visa和Mastercard的总和。企业级Off-ramp市场规模已达1620亿美元。如果这个基础设施绕过韩国确立地位,日后追赶的成本将是现在完善制度的成本的数倍。
就在此刻,韩国Web3企业的代表们仍在三月的结算账本上写着"暂收款"。
在一个赚了钱却无法放进公司的国家,产业扶持不过是句口号。Coralogixs,获得美国联邦机构正式赞助……加速FedRAMP认证观测平台初创企业Coralogix在推进联邦信息安全认证项目FedRAMP Moderate认证过程中,获得了美国教育部下属联邦学生援助局的官方赞助机构指定。这被解读为Coralogix为正式进军联邦政府机构市场奠定重大基础。
FedRAMP是美国联邦政府的云服务安全标准化认证制度,Moderate等级意味着其安全水平可满足处理敏感但非机密数据的政府业务需求。获得该认证后,政府机构将能更可靠地采用Coralogix的AI观测解决方案。
Coralogix计划基于此次赞助加速FedRAMP认证准备工作。目前已通过与美国联邦通信委员会的合作完成初期阶段,目标是在年内完成全部认证。认证完成后,Coralogix将作为首个AI观测平台在美国联邦政府市场掌握主导权。
近期Coralogix推出了可实时分析云环境和AI系统的"奥利(Olly)"智能体。"奥利"不仅是简单的AI助手,更是被开发为能自主识别问题并提供解决方向的自动化工程师伙伴。其还具备分析用户输入与AI输出以检测安全威胁、错误AI响应及恶意诱导行为的功能。
Coralogix强调,随着AI应用加速,稳定可靠的观测系统正成为公共部门不可或缺的基础设施。企业联合创始人兼首席执行官阿里尔·阿萨拉夫表示:"Coralogix的使命是通过为政府机构提供高效安全的云环境,帮助其降低系统复杂性,专注于核心本职工作。"
此次推进FedRAMP Moderate认证不仅是技术合作,更是Coralogix宣告将在美国政府数字化转型与AI普及进程中发挥核心作用。在AI服务加速引入公共部门的背景下,Coralogix的案例未来很可能对整个观测技术领域产生深远影响。美国头部企业 AI 人均支出 8 月下降近 10%,每百万 Token 成本自 3 月降 41%Techub News 消息,Ramp AI 指数显示,2026 年 8 月美国前 1% 企业的 AI 人均支出下降近 10%。自 2026 年 3 月以来,每百万 Token 的价格已下跌 41%,企业正积极将使用从昂贵的前沿模型转向更便宜的替代方案。对于 OpenAI 和 Anthropic 等提供商而言,问题在于使用量的增长是否足以抵消价格下跌的影响。 (The Decoder)Solana 成 AI 代理主要支付网络,八月 x402 交易量与支出领先Techub News 消息,Solana 已成为 AI 代理进行日常交易和支付的主要网络,包括预订餐厅、在亚马逊购物、使用 API 以及支付自身计算费用。
支付公司 MoonPay 已推出加密支付工具 PayBox,Ramp 则添加了代理钱包功能,以支持此类自动化交易。数据显示,Solana 在 x402 交易协议上的交易量和支出在八月均处于领先地位。
(@solana)阿里巴巴视频生成模型 Wan3.0 上线,支持文图文档生成30秒视频Techub News 消息,阿里巴巴发布视频生成模型 Wan3.0,可根据文本、PDF 和 PowerPoint 文件生成最长 30 秒的视频片段。生成一段 30 秒的 1080p 视频成本为 6 美元。
阿里巴巴季度利润同比下降 75%,公司正加大 AI 投入。(The Decoder)Solana 新投票提案拟将每日 SOL 销毁量提升至 80 万美元并减缓新代币创建Techub News 消息,Solana 网络一项新的治理投票提案,旨在显著提升每日 SOL 代币销毁量至约 80 万美元,并减缓新代币的创建速度。该提案若获通过,将调整网络费用结构,以增强 SOL 的通缩属性并可能影响其长期供应动态。(CoinDesk)GPT-5.6 Sol 推动 OpenAI 本季度营收增长 35%,企业收入增超 50%Techub News 消息,自 7 月初发布 GPT-5.6 Sol 以来,OpenAI 表示本季度营收增长了 35%,其中企业收入增长超过 50%。Ramp 数据显示,在 Anthropic 季度营收曾一度超越 OpenAI 后,OpenAI 在企业 API 支出方面首次反超 Anthropic。 (The Decoder)Ramp 推出 AI 模型路由服务 RouterTechub News 消息,企业费用管理平台 Ramp 于本周三晚间推出其自研的 AI 模型路由服务 Router,允许用户和企业通过 API 使用并在不同大语言模型之间切换。该公司表示,过去三年其一直在使用自建的该路由器满足内部 AI 需求。
该服务目前仅在美国可用,今年内免费使用(用户仍需支付 AI 模型推理费用),并提供 26 美元信用额度。Router 支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Moonshot、Minimax、Nvidia、xAI 和 Z.ai 等模型,提供基于用户偏好自动选择模型的路由策略,并配备仪表板供用户查看 Token 支出、成本、延迟等数据。此外,该服务采用默认退出数据保留政策,将记录模型输入、输出和工具调用一年,但会移除个人身份信息后用于产品改进。(TechCrunch)Ramp 在 Solana 上集成 x402 支付,为 AI 代理提供支持Techub News 消息,加密支付基础设施提供商 Ramp 已在 Solana 区块链上集成 x402 支付协议,旨在为 AI 代理(AI agents)提供支付功能。该集成或将提升 Solana 在金融应用中的采用度,并可能影响其市场动态。(Crypto Briefing)Ramp:Anthropic 以 43.5%采用率领先美国企业 AI 市场Techub News 消息,企业支出管理平台 Ramp 发布的 7 月 AI 指数显示,Anthropic 的 AI 解决方案在美国企业中的采用率达到 43.5%,环比增长 1.1 个百分点。OpenAI 以 39.7% 的占比位居第二,环比增长 0.23 个百分点,xAI 的采用率则上升至 4.0%。
数据显示,尽管 Anthropic 在采用率上领先,但其 Fable 5 模型仅占企业 token 购买量的 6% 和总支出的 11.4%,而 OpenAI 的 GPT-5.6 SOL 模型分别占据 25% 的 token 用量和 23% 的支出。Ramp 通过其企业卡和账单服务追踪 AI 产品支付数据,反映出不同模型在企业场景中的实际使用情况。(CryptoBriefing)MoneyGram 在 Solana 推出法币出入金服务Techub News 消息,国际汇款公司 MoneyGram 宣布在 Solana 区块链推出 MoneyGram Ramps 服务,为钱包、交易所等应用提供数字资产与实体现金的兑换通道。开发者可通过该服务实现 25 个国家的现金存款及 170 多个国家和地区的现金取款,由 MoneyGram 负责身份验证、合规审查、结算及法币兑付。
该公司曾是 Ripple 的重要商业合作伙伴,2019 年双方达成战略合作,Ripple 承诺提供最高 5000 万美元股权投资以换取股权,但合作于 2021 年 3 月终止。此后 MoneyGram 转向 Stellar 稳定币生态,如今进一步将基础设施扩展至 Solana。首个集成该服务的 Solana 钱包为 Rift。(U.Today)OpenAI 聘请 Cooper Saye 专注递归自我改进评估Techub News 消息,前 Jane Street 及 Ramp 工程师 Cooper Saye 已于 2026 年 7 月 31 日加入 OpenAI 担任技术团队成员,专注递归自我改进(RSI)安全评估,旨在监测 AI 系统是否会加速自身能力进化并确保人类可控。
此举是 OpenAI 应对 RSI 风险的广泛举措之一,与 Anthropic、Google DeepMind 及 Meta 的 AI 安全布局形成行业共识。Saye 的量化金融背景有助于构建可靠的风险评估体系,可能重塑投资者对自主 AI 系统可行性的评估框架。(CryptoBriefing)30万亿美元。 这是Anthropic准备写进IPO招股书的TAM数字——总可寻址市场,翻译成人话就是"假设我把这门生意百分之百垄断,一年最多能收多少钱"。 美国全年GDP大约32.4万亿。一家成立五年、员工不到四千人的公司,把自己的营收天花板画到了跟整个美国经济差不多大。 三个月前,SpaceX刚在招股书里写下28.5万亿,自称"人类历史上最大的可操作市场",其中26.5万亿来自AI。纪录还没捂热,就被Anthropic一脚踩了过去,还多垫了1.5万亿。 好比两个人比谁嘴大,一个说我能吞下太阳,另一个说我不仅吞太阳,还得加颗火星。 这把尺子,早就被拉断了 TAM这东西,科技公司上市都要报,也历来是最不用负责的那一项。Uber在2019年报6万亿,口径是全球所有私家车里程加公共交通;WeWork在那次最终流产的IPO里报了3万亿。这两个数字当年都被嘲笑过。 到了AI时代,尺子直接崩了。 标普1500里191家科技公司去年营收合计2.4万亿美元。Anthropic画出的30万亿,是它们全部加起来的12倍。 纽约大学估值教授Aswath Damodaran,人称"估值院长",SpaceX上市前他就对华尔街日报说过,28.5万亿"已经到了合理范围的尽头,还在往外推"。现在面对30万亿,他大概眼镜当场落地。 数字怎么算出来的?答案是:把AI模型未来能完成的所有工作,全部算进去。编程、写作、客服、法律、金融分析、医学诊断……凡是人干的,只要AI有可能接手,全部打包贴上价签。 这已经不是在给某个行业估市场规模了,这是在给人类可以交出去的全部认知劳动整体标价。 营收确实猛,但离30万亿差着一千个Anthropic 先别急着说纯吹牛,Anthropic的增长数据是真的炸裂: 2025年底年化营收约90亿美元; 2026年2月140亿,4月破300亿,5月470亿,7月超650亿; Q2单季营收116亿美元,同比增长约14倍; 更关键的是,Q2调整后营业利润5.59亿美元——头部大模型公司首次实现单季度经营性盈利。 谷歌累计投了约30亿,到去年10月账面价值已超1240亿,40倍回报;亚马逊砸了130多亿还绑了十年算力合作;微软、英伟达、美光、三星、SK海力士全带资入场。 但拿650亿ARR去除30万亿TAM,渗透率只有0.22%。就算Anthropic自己预测2028年营收做到1900亿到2000亿,那也才占30万亿的0.67%。 所以它递给投资人的故事是:这个市场大到我只吃掉千分之六,就能撑起两万亿美元估值。这不像商业计划书,更像一道数学题——只要分母足够大,分子多小都显得合理。 2万亿估值对应的是约43倍当前年化营收。华尔街投行的定价逻辑已经跳过了今天,直接拿2028年的预期营收来锚定。这跟SpaceX把预测延伸到2029年是一个套路。 旗舰模型卖不动,是个隐患 增长神话之外,有个数据值得警惕。 据Ramp对美国7万家企业消费数据的分析,Anthropic最新旗舰模型Fable5上线两个多月,销售额仅占公司整体产品销售额的11.4%。Fable5输入输出定价每百万Token 10/50美元,基准测试70.5分;而上一代Opus5价格只有一半,测试得分70.0分,单次任务成本8.23美元,比Fable5的17.32美元便宜一半多。企业客户用钱包投票,Opus5的支出占比已经反超Fable5。 这说明一件事:模型能力的边际提升,跟客户愿意付的价格正在脱钩。当"便宜一半的旧模型够用",靠旗舰模型拉高ARPU的故事就没那么好讲了。 这也解释了Anthropic为什么急着把TAM画到30万亿——单靠卖API和模型订阅,撑不起2万亿估值。它必须让投资人相信,AI会像水电一样渗透到所有工作环节,而Anthropic收的是"认知劳动税",不是软件订阅费。 一家公益公司,做着史上最大的资本梦 最有讽刺意味的是Anthropic的身份。它是一家公益公司(Public Benefit Corporation),章程写明不能只为股东利润最大化,价值观声明里写着"归根结底,使命是我们所有人在这里的原因"。 CEO Dario Amodei个人身家约155亿美元,和妹妹Daniela等七位联合创始人承诺捐出80%财富,按当前估值超过860亿美元。 但就在IPO冲刺阶段,据Axios报道,Anthropic在文化面试里直接问候选人:"如果公司有一天出于安全考虑放弃AI野心,股价跌到零,你怎么想?"一个候选人老实回答"不会开心",面试官似乎并不满意。 一边把全人类能交给AI的工作打包成30万亿递给华尔街,一边把同一场IPO做成面试题问员工"归零你还干吗"。一边是使命高于利润的公益章程,一边是人类史上最大规模的IPO之一。 上市之后,每个季度的财报电话会、分析师对毛利率的追问、股东对回报的要求,都会跟"使命"这两个字正面相撞。SpaceX上市后股价从225美元跌到104美元又弹回135美元发行价附近,波动已经预演了一遍这种撕裂。 结语:故事可以宏大,定价终要兑现 从Uber的6万亿到SpaceX的28.5万亿再到Anthropic的30万亿,TAM的膨胀史就是资本市场对"赛道天花板"定价逻辑的演变史。十年前6万亿的故事值几百亿估值,今天30万亿的故事锚定的是2万亿。 Anthropic预计9月或10月初挂牌,募资最高1000亿美元,估值约2万亿,可能抢在OpenAI前面成为第一家上市的前沿大模型公司。S-1公开文件最快本月底面世,届时毛利率、客户集中度、云算力承诺、自由现金流这些私募市场里一直模糊的数字,都将被摊在阳光下。 30万亿TAM是一面旗帜,不是一张财报。它能把2万亿估值讲得好像只是"万分之六的市场份额",但它回答不了一个朴素的问题:AI完成的工作越多,单位任务的推理成本就在下降,Anthropic到底能从这30万亿里截留多少利润? 纽约大学那位教授说得对,数字已经越过了"合理范围的尽头"。华尔街最终会不会买单,9月招股书见。
