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DeepSeek AI 发布 V4.1-Flash 模型，支持 100 万上下文并优化 KV 缓存Techub News 消息，DeepSeek AI 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash 模型。该模型为多模态混合专家模型，拥有 5520 亿骨干参数和 1960 亿额外记忆参数，上下文窗口扩展至 100 万 token。其核心优化在于将全局 KV 缓存占用降至每 token 890 字节，约为 V4-Flash 的四分之一。模型采用因果编码器-解码器架构，将预填充计算量减少近半。同时引入压缩稀疏注意力 2 代技术，并采用 FP4 量化 KV 缓存，进一步降低了存储需求。模型权重已在 Hugging Face 上以 MIT 许可证开源，并提供公开 API。研究团队表示，该模型在保持与 DeepSeek-V4-Pro-Base 相当的世界知识和编码能力的同时，仅使用了后者三分之一的总体参数和四分之一的激活参数。单 token 解码的计算量在上下文从 4K 增长到 100 万时仅增加四分之一。（MarkTechPost）Techub News15:34

MBZUAI旗下IFM发布K2 Horizon系列六款开源AI模型，参数规模0.9B至375BTechub News 消息，MBZUAI旗下基础模型研究所（IFM）发布了K2 Horizon系列开源模型，包含六款参数规模从0.9B到375B的模型，均采用Apache 2.0许可。该系列模型共享核心架构、训练方法和部署工具，预训练数据约20万亿token，其中包含大量合成任务与问题解决轨迹。IFM称这是AI史上最大规模的全开源模型发布。该系列模型已在Hugging Face上提供，支持vLLM、SGLang和Ollama等推理框架，并可在NVIDIA、AMD和Cerebras硬件上运行。IFM还引入了MoVA注意力机制和名为Uno的LoRA适配器，后者据称可实现约3倍的无损解码加速。（MarkTechPost）Techub News09/07 13:03

Nous Research 为 Hermes Desktop 新增一键本地模型设置功能Techub News 消息，AI 研究机构 Nous Research 为其开源智能体 Hermes Desktop 新增一键本地模型设置功能。该功能可自动读取用户硬件配置，选择适配的模型并下载权重，同时配置推理运行时环境，简化了本地运行开源模型的流程。 Hermes Desktop 基于 MIT 许可证免费提供，支持 macOS 12+、Windows 10/11 及 Linux 系统，无需账户即可运行本地模型。其内置的模型目录会针对用户具体硬件进行适配性评估，并以绿、黄、红三色标识运行可行性，确保所选模型能在给定硬件上以至少 64K 的上下文窗口运行。（MarkTechPost）Techub News09/06 03:17

Multiverse Computing 压缩 GPT-OSS 模型并提升性能Techub News 消息，Multiverse Computing 研究人员开发新技术，将 GPT-OSS 模型从 1200 亿参数压缩至 600 亿参数，压缩版在九项测试中的七项上超越完整版性能。该技术名为 Quantization-Aware Healing，使压缩模型直接从原始版本学习而非中间版本。研究团队称，此方法可在保持性能的同时，显著降低 AI 模型运行所需的内存、电力及计算资源。（CryptoBriefing）Techub News08/26 10:19

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09/10 15:34

DeepSeek AI 发布 V4.1-Flash 模型，支持 100 万上下文并优化 KV 缓存

Techub News 消息，DeepSeek AI 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash 模型。该模型为多模态混合专家模型，拥有 5520 亿骨干参数和 1960 亿额外记忆参数，上下文窗口扩展至 100 万 token。其核心优化在于将全局 KV 缓存占用降至每 token 890 字节，约为 V4-Flash 的四分之一。模型采用因果编码器-解码器架构，将预填充计算量减少近半。同时引入压缩稀疏注意力 2 代技术，并采用 FP4 量化 KV 缓存，进一步降低了存储需求。模型权重已在 Hugging Face 上以 MIT 许可证开源，并提供公开 API。研究团队表示，该模型在保持与 DeepSeek-V4-Pro-Base 相当的世界知识和编码能力的同时，仅使用了后者三分之一的总体参数和四分之一的激活参数。单 token 解码的计算量在上下文从 4K 增长到 100 万时仅增加四分之一。（MarkTechPost）

快讯AI·09/07 13:03

MBZUAI旗下IFM发布K2 Horizon系列六款开源AI模型，参数规模0.9B至375B

Techub News 消息，MBZUAI旗下基础模型研究所（IFM）发布了K2 Horizon系列开源模型，包含六款参数规模从0.9B到375B的模型，均采用Apache 2.0许可。该系列模型共享核心架构、训练方法和部署工具，预训练数据约20万亿token，其中包含大量合成任务与问题解决轨迹。IFM称这是AI史上最大规模的全开源模型发布。该系列模型已在Hugging Face上提供，支持vLLM、SGLang和Ollama等推理框架，并可在NVIDIA、AMD和Cerebras硬件上运行。IFM还引入了MoVA注意力机制和名为Uno的LoRA适配器，后者据称可实现约3倍的无损解码加速。（MarkTechPost）

快讯AI·09/06 03:17

Nous Research 为 Hermes Desktop 新增一键本地模型设置功能

Techub News 消息，AI 研究机构 Nous Research 为其开源智能体 Hermes Desktop 新增一键本地模型设置功能。该功能可自动读取用户硬件配置，选择适配的模型并下载权重，同时配置推理运行时环境，简化了本地运行开源模型的流程。 Hermes Desktop 基于 MIT 许可证免费提供，支持 macOS 12+、Windows 10/11 及 Linux 系统，无需账户即可运行本地模型。其内置的模型目录会针对用户具体硬件进行适配性评估，并以绿、黄、红三色标识运行可行性，确保所选模型能在给定硬件上以至少 64K 的上下文窗口运行。（MarkTechPost）

快讯AI·08/26 10:19

Multiverse Computing 压缩 GPT-OSS 模型并提升性能

Techub News 消息，Multiverse Computing 研究人员开发新技术，将 GPT-OSS 模型从 1200 亿参数压缩至 600 亿参数，压缩版在九项测试中的七项上超越完整版性能。该技术名为 Quantization-Aware Healing，使压缩模型直接从原始版本学习而非中间版本。研究团队称，此方法可在保持性能的同时，显著降低 AI 模型运行所需的内存、电力及计算资源。（CryptoBriefing）

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