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Techub News 消息，Tether AI 宣布为其 QVAC SDK 新增两项功能：Turbovec 与集群推理。Turbovec 被描述为检索增强生成（RAG）速度提升 100 倍的技术，集群推理功能则旨在提升模型推理效率。该公司表示，这些更新将增强开发者在 AI 应用构建中的能力。（@paoloardoino）
Techub News 消息，Tether AI 发布开源翻译模型 QVAC TranslatePsy-AfriSLM，支持 19 种非洲语言与 9 种欧洲语言。该模型提供 8 亿和 20 亿参数两种版本，可在任何设备上完全本地运行。 Tether AI 表示，该模型性能优于许多规模更大的旗舰模型。 （@paoloardoino）
Techub News 消息，Tether AI 发布 QVAC SDK 0.16 版本，新增 Ideogram 4 图像生成、LTX-2 音视频同步视频生成，以及 NVIDIA GR00T 机器人模型的本地执行支持。该版本同时改进了 OpenAI 兼容服务器，旨在简化编码智能体的集成流程。 该开源工具包基于 Apache 2.0 许可，通过 Node.js 跨多操作系统运行，支持文本、视觉、语音及机器人等多模态 AI 模型。新版本允许开发者在本地硬件上完成图像生成、视频制作及机器人推理任务，无需将数据上传至云端。此外，SDK 利用 Holepunch 技术栈实现点对点网络能力。（CryptoBriefing）
Techub News 消息，Tether 宣布推出开源软件开发工具包 QVAC SDK，允许开发者直接在任何设备上构建、运行和微调 AI，并确保跨环境的一致性。使用该 SDK 构建的应用程序可以在 iOS、Android、Windows、macOS 和 Linux 等平台上无缝运行。QVAC SDK 基于 QVAC Fabric 构建，后者是 llama.cpp 的一个分支，因此与 llama.cpp 模型生态系统在文本生成、嵌入和多模态工作负载方面具有广泛的兼容性。该 SDK 还集成了其他一流的本地引擎，包括用于语音转文本的 whisper.cpp 和 Parakeet，以及用于设备端翻译的 Bergamot。这些引擎通过统一的 API 公开，使开发人员能够在不更改应用程序逻辑的情况下组合或切换功能。
Techub News 消息，Tether 宣布即将推出 QVAC（QuantumVerse 自动计算机），这是一个无限智能的开发平台，专为人类和机器而设计，可使高度可扩展的 AI 应用程序和代理直接在本地设备上运行，而无需依赖集中式服务和云基础设施，从而保护用户免受企业访问私人用户数据。
