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搜索“Nemotron”共有19条相关结果
Techub News 消息，Cassava Technologies 宣布扩展其 AI 多模型交易所，将 NVIDIA Nemotron 模型作为本地托管、管理的推理服务进行部署，以加速其市场中 AI 智能体的采用。这项服务将提供给 Cassava AI 多模型交易所的企业客户，帮助他们利用该多模态模型构建和部署 AI 智能体应用。 Cassava Technologies 是一家全球技术领导者，其 Cassava AI 多模型交易所是一个为企业提供多种 AI 模型服务的平台。（PR Newswire）
Techub News 消息，NVIDIA 宣布扩展其开源模型家族，推出 Nemotron 3.5 Super VL。该模型结合了视觉理解、推理和工具使用能力，旨在帮助 AI 智能体更高效地完成工作。 Nemotron 3.5 Super VL 是一个多模态模型，能够理解文本、图像、文档和视频，并具备推理和工具调用功能，专为长时运行的 AI 智能体设计。该模型总参数量为 120B，激活参数量为 12B。
Techub News 消息，英伟达发布 Nemotron 3 Diarization 模型，该模型旨在帮助开发者构建能够实时识别并区分不同说话人的 AI 应用。该技术可应用于会议转录、客服对话分析等场景，提升语音处理的准确性与效率。（Hugging Face）
Techub News 消息，据 huggingface.co 报道，Nemotron 开发了一种任务引导的合成问答生成工作流程，旨在提升 Ultra 和 Super 训练的效果。该流程利用广泛的公共任务数据集作为能力种子，生成与任务对齐的新示例，并通过推理和相关知识进行丰富，最终过滤成策划的合成数据集。 该流程包括收集种子任务、标准化记录、生成相似示例、丰富答案和过滤打包等五个阶段。在对 Nemotron-3 Nano 模型进行的 100B-token 续写实验中，任务引导的合成问答生成在多个评估指标上均有所提升，显示出该流程在知识密集型和推理密集型任务中的有效性。
Techub News 消息，据 Cointelegraph 报道，Nvidia CEO 黄仁勋在 Computex 2026 上宣布推出新款 AI 模型 Nemotron 3 Ultra。 此次发布标志着 Nvidia 在 AI 模型领域的最新进展，进一步完善其生成式 AI 软件生态。
Techub News 消息，NVIDIA 联合普林斯顿大学和马里兰大学的研究人员推出 PivotOPD，这是一种用于多轮大语言模型智能体的策略蒸馏方法。该方法训练智能体避免最具破坏性的早期错误，并在错误发生时进行恢复。在针对 13 个基线的测试中，该方法在 ALFWorld、WebShop 和基于搜索的 QA 任务上，为 Qwen3-1.7B 和 Qwen3-8B 学生模型取得了最佳平均成绩。研究结论是，恢复能力是可学习的，而标准策略蒸馏很少教授这一点。 该方法在 Qwen3-8B 学生模型上，能从 72.7% 的重放关键错误中恢复，而标准策略蒸馏的恢复率仅为 20.3%。该方法不增加推理成本，训练后的智能体可在其基础模型运行的任何地方运行。（MarkTechPost）
Techub News 消息，英伟达创始人兼CEO黄仁勋周二出席Salesforce Dreamforce大会，与Salesforce CEO马克·贝尼奥夫同台。此次亮相正值Salesforce发布其首个CRM推理模型Koa，该模型基于英伟达Nemotron 3 Super构建。黄仁勋在会上强调了AI“无所不知、无所不能”的潜力。 （NVIDIA Newsroom）
Techub News 消息，Salesforce 与英伟达合作推出名为 Koa 的新型 AI 推理模型。该模型基于英伟达的开源权重模型 Nemotron 构建，专门训练用于执行销售、营销和客户支持任务。此举标志着企业软件巨头与芯片制造商在垂直领域 AI 应用上的深度整合。（TechCrunch）
Techub News 消息，英伟达正在使用 Palantir Foundry 平台和其开源优化库 cuOpt 来自动化其全球制造基地的硬件供应链分配决策。该公司构建了“数字供应链智能”指挥中心，通过混合整数线性编程来最小化物料所有权时间，并协调零部件供应、产能限制与客户交付计划之间的依赖关系。 为处理非结构化运营变量（如供应商通话记录、天气预测和地缘政治事件），英伟达对 Nemotron 3.5 Lightning 模型进行了领域微调。该模型在历史分配记录上实现了 86.7% 的决策准确率，优于未调优的基础模型和更大的 Nemotron 3 Ultra 模型。微调过程在两块 B200 GPU 上仅耗时数分钟。 英伟达即将为 Vera Rubin 架构构建的供应链网络规模将是支持 Grace Blackwell 网络的两倍。运营选择、计划修订和实际工厂产出数据将持续写回 Palantir 的本体模型中。 （AI News）
Techub News 消息，OpenBMB 发布 MiniCPM5-2B 模型，这是 MiniCPM5 系列的第二代检查点。该模型为密集因果语言模型，参数量约 25.2 亿，采用标准 Llama 架构，上下文窗口为 131,072 个 token，并采用 Apache 2.0 开源许可。 在 34 项基准测试中，MiniCPM5-2B 平均得分 53.9，优于同规模基准模型 Qwen3.5-4B（51.1）。该模型在工具使用、代码推理和长上下文检索任务上表现突出，但在通用知识任务上稍弱于更大规模的模型。 OpenBMB 同时开源了训练数据集，包括 Ultra-FineWeb、UltraData-Code、UltraData-Math 等，以及多个中间检查点，以便社区验证其强化学习与策略蒸馏训练流程的效果。 （MarkTechPost）
