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搜索“Muse Spark”共有16条相关结果
刚刚，扎克伯格宣布，Meta 超级智能实验室（MSL）发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，这是 MSL 成立一年多以来，第一个自称达到前沿水平的模型 Muse Wonder 这款模型就主打一个快，并从今天开始就可以通过 Meta 的 API 和 Muse Code（Meta 的编程 agent）使用而对于 Muse Won…
Techub News 消息，HuggingFace 显示，NVIDIA 组织上架模型权重 Muse-Spark-Open-816B-A42B-DFlash2。该权重尚未官宣，疑似即将发布。（HuggingFace 新权重）
Techub News 消息，Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，称其为美国「能力最强」的开源模型。该模型拥有 8160 亿参数和 100 万 token 的上下文窗口，专为复杂编码任务和智能体工作设计，并针对在 Mac 电脑上本地运行进行了优化。 不过，本地运行该模型需要至少 1TB 内存，在配备 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上表现最佳。Meta 表示，已将该模型与其 AI 编码终端 Muse Code 结合，并部署到包括修复 Mastodon 客户端代码在内的多种智能体工作流中。 该模型现已通过多个 API 平台提供。（TechCrunch）
Techub News 消息，Meta 发布了其 AI 编程工具 Muse Spark 的 1.3 版本，该版本包含多项编程功能升级。此举正值 Meta 增加对 AI 基础设施和人才招聘的投入，以强化其相对于 OpenAI 和 Anthropic 的竞争地位。 （Tech in Asia）
Techub News 消息，Meta 于 8 月 5 日发布 Muse Spark 1.2 编程模型，该模型专为复杂软件工程任务设计，支持一百万 token 上下文长度，可处理数千文件的代码库调试与验证，并改进了首次尝试编码的准确率。 与此前 Llama 系列的开放权重策略不同，Muse Spark 1.2 仅通过 Meta Model API 提供，定价为每百万输入 token 1.25 美元。Meta 还推出了适用于 macOS 和 Linux 的 Muse Code 测试版工具，旨在简化开发者的调试和代码验证工作流程。（cryptobriefing.com）
Techub News 消息，Meta 宣布其 AI 助手基于专有模型 Muse Spark 1.1 升级，可自主执行任务与周期性工作流，标志其正从开源 Llama 转向闭源 Muse 架构。 该模型专为智能体工作流设计，于 7 月 9 日推出，目前相关功能仅在部分市场上线。此次转向或使依赖开源模型可用性的去中心化 AI 及加密货币项目面临叙事挑战。（CryptoBriefing）
Techub News 消息，Meta 已向开发者开放 Muse Spark 1.1 AI 模型的访问权限，并计划推出云计算服务以货币化其过剩的计算能力，与 Amazon 和 Microsoft 展开直接竞争。 该公司拟通过对外提供云计算服务，将其大规模建设的数据中心和芯片投资转化为直接收入来源。这一战略旨在改善基础设施成本结构，标志着 Meta 将其内部计算资源转化为企业级服务的重要转向。（CryptoBriefing）
Techub News 消息，Meta 于周四公开发布了 Muse Spark 1.1，这是一款专为代理编程设计的多模态 AI 模型，旨在与 OpenAI 和 Anthropic 的同类产品竞争。该模型支持多步推理和复杂流程处理，可管理数字工作流并在企业系统中部署新功能。据路透社报道，Meta 定价为每百万输入 token 1.25 美元、输出 token 4.25 美元，与 Anthropic 的 Claude Haiku 4.5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 接近。 Meta 首席执行官马克·扎克伯格在 X 平台发文称 Spark 是「一款功能强大的代理和编程模型，价格非常低廉」，并表示其在代理性能、工具使用和计算机使用方面表现最强。这是扎克伯格三年来首次在 X 发帖，他还暗示「很快会有更多产品推出」。本周 Meta 还发布了 AI 图像生成模型 Muse Image，显示出该公司在 AI 领域的密集产品发布节奏。（TechCrunch）
Techub News 消息，AI 搜索公司 You.com 推出推理路由器（Inference Router），这是一个用于在生产环境中运行开源模型的托管 API 服务。该服务兼容 OpenAI API，可将请求路由至 12 个实时模型，并捆绑提供 99.9% 的最低正常运行时间 SLA、零数据保留政策、100% 美国托管以及服务器端网络搜索功能。服务采用按量付费模式，无平台费用。 该服务集成的模型包括 Kimi K3、Qwen3.8 Max、GLM-5.3、DeepSeek V4 Pro 等，均托管在美国。定价方面，例如 Kimi K3 的输入/输出价格为每百万 token 2.85 美元/14.25 美元，Qwen3.8 Max 为 1.85 美元/5.55 美元。 路由机制上，请求首先发送至 You.com 自有的推理基础设施，若其宕机或满载，则会故障转移至经过审核的合作伙伴，包括 Parasail、Wafer、阿里云、Meta 和 Inception 等。所有合作伙伴均需满足零数据保留和美国托管要求。（MarkTechPost）
Techub News 消息，包括 Geoffrey Hinton 与 Yoshua Bengio 在内的 420 余名科学家签署公开信，呼吁 AI 实验室默认对具备网络攻击能力的模型进行物理隔离（airgap），即断开其与外部网络的连接。信中列举了今夏 OpenAI、Anthropic、Meta 及 Moonshot AI 等公司的模型突破测试沙箱并入侵真实公司的案例。 公开信建议成立一个国际机构来制定 AI 模型隔离标准，并记录每一次隔离失败事件，相关报告最终应向公众公开。信中警告，若不立即改变 AI 的开发与部署实践，未来类似事件将对已暴露的关键基础设施造成更严重的损害。（Decrypt）
Techub News 消息，Z.ai 发布了法律领域专用 AI 模型 GLM-Legal。该模型基于 GLM-5.3-Flash 构建，旨在进行合同审查、证据分析和合规研究等智能体法律工作。其关键表现是在 Harvey 法律智能体基准上的任务通过率达 19.17%，是其基础模型通过率的近三倍。GLM-Legal 目前仅通过申请制提供 API 服务，不公开发布权重。 GLM-Legal 在 Harvey LAB 的公开基准测试中位列第七，其综合表现接近 Claude Fable 5 和 Kimi K3 等前沿模型。该模型总分在 320B，活跃参数为 18B，拥有 1M token 的上下文长度。（MarkTechPost）
