Loading...
Loading...
从餐厅创业到 AI 公链，0G Labs 创始人如何跨界打造 AI Layer1撰文：J1N，Techub News
在短短几天内，币安、OKX、Upbit、Kraken 等头部交易所纷纷上线一个备受关注的 AI 公链项目「0G Labs」，0G 代币在 TGE 后 15 分钟内暴涨 20%，24 小时交易量突破 24.72 亿美元，市值迅速跻身前 70。这不是简单的 FOMO ，而是市场对一个「AI原生」Layer 1区块链的共识。
0G Labs，成立于 2023 年，以其模块化设计和去中心化AI操作系统（deAIOS），试图解决传统区块链在 AI 应用上出现的高成本、低吞吐、数据瓶颈问题。
0G 与太多昙花一现的「AI+链」叙事不同。0G Labs 表示，他们不是简单堆砌工具，而是从底层架构重构，构建了一个无限可扩展的生态。0G Labs CEO Michael Heinrich 称：「我们不是在修补旧系统，而是在打造一个 AI 作为「公共品」的未来。」本文将从 0G 的技术本质、创始故事、融资成就、近期热点到未来路线，结合官方博客、新闻报道和市场反馈，带你了解「0G」。
全球首个 AI 原生 Layer 1的模块化革命
如果你问 0G 是什么，官方的说法是「去中心化AI操作系统」（deAIOS），但这只是冰山一角。0G 本质上是一个 EVM 兼容的 Layer 1 区块链，专为 AI 工作负载优化，融合了计算、存储和数据可用性三大模块。它不是传统区块链的「 AI 插件」，而是从设计之初就以 AI 为优先，解决去中心化 AI 应用的性能瓶颈。
先说技术架构。0G 采用了双层设计：数据发布通道（Data Publishing Lane）和数据存储通道（Data Storage Lane）。前者用基于门限的系统和可验证随机函数（VRF）来随机选择节点，确保数据传输高效且安全，避免广播瓶颈。后者则通过数据分区实现水平扩展，能处理海量数据，适合AI模型训练和推理。这种分离让 0G 在数据可用性上达到了「无限可扩展」官方称，比 Celestia 快 50,000 倍，便宜 100 倍。
要理解 0G 的模块化革命，我们得从区块链的痛点说起。传统 Layer 1 如以太坊，在处理 AI 任务时，总会遇到瓶颈：数据吞吐量低、存储成本高、计算效率不足。AI 模型往往涉及海量参数和数据集，动辄 TB 级别的训练数据，如果全扔到链上，网络瞬间瘫痪。0G 的团队从一开始就意识到这个问题，他们没有选择在现有链上加插件，而是重新设计了一个 AI 优先的架构。这里的双层设计特别巧妙，数据发布通道负责快速分发，确保节点间协作顺畅，而存储通道则专注长期持久化，通过分区技术避免单点压力。官方博客中提到，这种设计灵感来源于分布式系统的经典原理，但他们加入了区块链特有的安全机制，如 VRF 随机选择，这大大降低了攻击风险。
核心组件包括：
0G Chain：EVM 兼容的 Layer 1，专为数据密集型 AI 负载设计，支持摩擦 less 交易和数据交换。吞吐量高达 2GB/秒，成本仅是传统 AI 的几分之一。
0G Storage：分布式存储网络，节点通过 Proof of Random Access（PoRA）机制参与挖矿。节点正确响应数据查询就能获奖励，不仅提升了可扩展性，还确保了数据完整性。想象一下，存储训练数据、证明或元数据，都能在链上高效完成。
0G Data Availability (DA) Layer：无限可扩展的数据可用性层，使用 VRF 和 GPU 进行纠删码，确保在多数假设下高效确认数据。开发者可以自定义模块，构建去中心化共享排序器，降低成本。
0G Compute Network：灵活的框架，连接服务提供者和用户，支持数据检索、AI推理和模型训练。GPU 驱动的资源让 AI 计算去中心化，成为「公共品」。
这些组件如何解决瓶颈？0G 的模块化让 AI全链运行：模型、数据、输出都能验证和保护。举例，在 DeFi 中，0G 能实时决策；在游戏中，支持Agent-to-Agent交互；在 NFT 领域，推出 iNFT 标准（ERC 7857），让 NFT 更智能。
深入一点，0G Chain 的 EVM 兼容性是个聪明选择，意味着开发者可以无缝迁移现有应用，同时享受 AI 优化的性能。吞吐量 2GB/秒这个数字听起来夸张，但根据测试网数据，它确实在高负载下表现出色。0G Storage 的 PoRA 机制则借鉴了 Filecoin 等存储项目的经验，优化了随机访问证明，减少了不必要的计算开销。DA Layer 的纠删码技术，确保即使部分节点故障，数据也能快速恢复，在 AI 训练中至关重要，因为中断可能导致整个模型重训。Compute Network 更是亮点，它不只提供计算资源，还允许用户自定义任务，比如实时推理，这在去中心化 AI 赛道是具有革命性的。
从官方产品页面看，0G 的愿景是「无限可扩展、完全可组合」，为下一代 AI 应用赋能。测试网 V3（Galileo）已超标完成吞吐与终局基准，主网 Aristotle 一上线，支持包含索引、SDK、RPC 以及安全服务等。
在社区反馈中，许多开发者表示，Galileo 阶段的吞吐测试远超预期，甚至在模拟海量 AI 负载时，网络极为稳定。主网 Aristotle 的推出，则标志着 0G 从实验走向实现，它集成了所有模块，提供一站式服务，包括开发者工具链。让 0G 不只是一个链，而是一个完整的AI基础设施平台。
从餐饮到 Web3 的「零重力」跨越
0G 的创始人故事听起来像硅谷传奇，核心团队包括 Michael Heinrich、Thomas、Ming Wu和 Fan Long，四人背景互补，像是为 Web3 量身定制。
Michael Heinrich 是 CEO，早期创办 Garten，一家办公餐饮公司，融了超 1 亿美元。疫情期间遭遇业务放缓，毅然决然转战 Web3，与大学好友 Thomas 重逢。Thomas 是 Conflux 早期投资者，带着顶级密码学资源，拉来 Ming Wu 和 Fan Long 两位 Conflux 联合创始人，在区块链和高性能计算上经验极为丰富。
团队精简但高效：还有中文区负责人 JT、核心成员 Vanessa 和 Griny 等。Michael 常说：「我们是亲力亲为的创建者，不是草台班子。」0G 的起源于 2023 年，灵感出自近年来大批量 AI 上市所带来的技术隐患。如 GPT 被少数巨头控制，透明度和控制权成问题。团队决定建一个开放生态，让 AI 去中心化。
「0G」名字源自「Zero Gravity」，象征无重力、无限可能。早期，他们聚焦模块化 AI 链，支持链上存储训练数据、模型和整个 AI 栈。与其他炒概念的项目不同，0G 从零开始基础设施，强调「Buidl 长期主义」。
Michael Heinrich 从餐饮行业起步，Garten 在硅谷一度风光无限，服务于众多科技公司。但疫情的冲击，让他反思商业模式，转向 Web3 时，正好赶上 AI 热潮。Thomas 的加入带来了资源网络，Conflux 的背景让团队在密码学上占尽优势。Ming Wu 和Fan Long 作为技术骨干，他们在高性能计算领域的经验，直接转化为 0G 的架构设计。团队虽小，但每个成员都身经百战，JT 负责中文区，扩展了亚洲市场影响力，Vanessa 和 Griny 则在运营和社区上发力。
回溯2023年，那时 AI 模型如雨后春笋，但中心化问题日益凸显。团队灵光一闪：为什么不让区块链来解决 AI 的垄断？于是 0G 诞生了。与其他炒概念的项目不同，0G 从一开始就强调实际构建，团队亲力亲为，代码开源，社区互动频繁，在 Web3 圈子里，赢得了不少好评。
3.25 亿美元的底气与主网首秀
来源：@0G_labs
0G Labs 与去年完成 2.9 亿美元融资包括实验室筹集的 4000 万美元种子轮融资，以及 0G 基金会（0G 协议的独立治理机构）获得的 2.5 亿美元代币购买承诺。参投方包括 Hack VC、Delphi Digital、OKX Ventures、Samsung Next、Bankless Ventures、Animoca Brands 及其联合创始人 Yat Siu、Polygon 及其联合创始人 Sandeep Nailwal、斯坦福区块链基金 (Stanford Blockchain Fund)、Abstract VC、Alchemy、Blockdaemon、Foresight Ventures。
这些钱怎么花？主要加速 deAIOS 开发，确保安全、透明、可访问。Michael 强调：「AI 不应该被局限，我们要建一个开放的 AI 源。」
成就方面，0G 已超出预期：
技术突破：推出 iNFT 标准，多篇论文在 FSE、ICCV、CIKM 等会议发表。全球首个分布式100B+参数模型上线，证明了其在 AI 上的实力。
社区与节点：2024 年节点销售 8.3 万个，吸引 6,000+钱包，融到 3,000万美元。生态伙伴超100家，包括 Coinbase Wallet、MetaMask、Ankr、Ledger 等。
主网上线：2025 年 9 月 22 日，Aristotle 主网正式启动，与 TGE 同步。这是 0G 从测试到主网上市的跃迁，主网一上线就拥有最大生态：验证器、DeFi 协议、开发者平台全方面就位。测试网 Galileo 已验证其高性能，Aristotle 则统一存储、计算和数据可用性，支持可验证 AI 执行。
市场情绪反应非常 FOMO，TGE 后价格连续飙升，社区称「死拿赚翻，做空爆仓」。
交易所上币操盘与市场「0G」拉升
头部交易所集中式抢上，市场情绪再度高涨。币安现货公告前，合约价格破位下杀，市场悲观。但宣布 BNB Holder 空投 TGE，价格暴涨 20%，15分钟反转，完美利用预期差。只分配 200 万代币给BNB Holder，抛压低，套住套保者。传统项目上币后放利好，0G 却在盘前释放 DAT、韩国交易所上币消息，拉高预期。
据 CryptoBriefing 报道，主网 Aristotle 上线标志 0G 进入生产阶段，团队阵容豪华：Google Cloud、Alibaba Cloud、Fireblocks 等。@0G_labs 官方在 X 推文称：「我们正建首个完整模块化 deAIOS，确保 AI 不被垄断。」
Michael 警告 AI 若无区块链，会演变为无人类输入的中心化系统。呼吁去中心化治理，确保透明。
未来AI链上「无限」扩展
来源：@0G_labs
0G 的路线图清晰，主网上线后，重点是生态扩展和新品发布。
产品迭代方面，PoRA 的优化将进一步降低存储成本，支持更大规模网络。模块架构的升级，能处理更复杂的AI负载，比如多模态模型。Compute Network的扩展，计划接入更多GPU，这将使去中心化计算更高效，推动从推理到微调的全链AI流程。
与 AI16Z 这样的基金合作，能带来更多投资和项目孵化。Virtuals 等伙伴，将探索 Agent 交互，在游戏中意味着AI角色间自主对话，在 DeFi 中则是实时风险评估。DePIN领域的应用，也将爆发：利用 0G 存储大规模传感器数据，实现物联网与 AI 的融合。
全球布局上，基金会动作频频。黑客松和孵化器，吸引了全球开发者；大使计划扩展社区影响力。Guild on 0G 程序的 888 万美元投入，针对早期团队，提供从测试网到主网的全链支持。
不只是资金，更是生态建设的长期投资。目标清晰：构建一个跨领域的开发者社区，涵盖Web3、AI、游戏，甚至传统行业如医疗和金融。
Michael 的愿景，简洁却有力：0G 作为桥梁，让 AI 成为公共品。这在当下 AI 垄断担忧中，特别有吸引力。当然，风险不可忽视。高控盘可能导致短期波动，市场炒作也需警惕。但从长期视角，0G 在优化链上 AI 的能力上，已显标杆潜力。它不只是 Layer 1，而是基础设施的未来。
写在最后
0G 的出现，是技术、团队与时机的完美集合。从 2023 年的萌芽只用了短短两年就实现在 2025 年上线主网。技术上的模块化创新，解决了长期痛点；团队的跨界背景，带来了独特视角；面对 AI 巨头垄断，0G 提供去中心化方案，让开发者自由构建。它不只是 Layer 1，而是 AI 链上解决方案。
每个人都想拥有自己的 Layer1 谁会是最终赢家来源：arca
编译：金色财经
加密货币价值获取控制权的竞赛正式拉开帷幕。如果你以为 Layer 1 之争正在降温，那就错了。最新加入的参与者是全球最大的金融科技和稳定币公司。
上周，Stripe 宣布推出 Tempo，这是一条兼容 EVM 的区块链，专为稳定币支付和企业应用而设计。Tempo 的目标是构建一条专为跨境结算优化且 Stripe 能够完全掌控的区块链。此前，Stripe 收购了 Bridge（稳定币基础设施）和 Privy（加密钱包），表明其意图掌控从支付到轨道再到钱包的全栈业务。
紧随 Stripe 之后，USDC 的发行者 Circle 推出了 Arc，这是其自家与 EVM 兼容的 L 1 链。Arc 完全围绕稳定币设计，以 USDC 作为 gas 代币，提供可选的隐私功能和内置的外汇引擎。Circle 的验证者集将获得许可，这进一步凸显了它与去中心化无关；而是与效率、合规性和保证金获取有关。Arc 预计将于 2026 年在主网上线上，但 Circle 的意图已经很明确，它不想再成为别人生态系统中的客人。它想拥有这个家。这可能对 Solana 的伤害比对以太坊更大，因为 Solana 的稳定币基础以 USDC 为主（约 80% USDC / 约 20% USDT），而以太坊的稳定币基础以 USDT 为主（约 37% USDC / 约 63% USDT）。
今年早些时候，Tether 和 Bitfinex 宣布推出 Plasma，这是他们自己的区块链计划，旨在打造结算和金融基础设施。虽然具体细节尚待确定，但其定位呼应了同一个主题：既然可以自主掌控规则、费用和交易流程，何必依赖外部链？对于已经在稳定币发行领域占据主导地位的 Tether 来说，Plasma 是其商业帝国的合理延伸，它不仅发行稳定币，还负责运营其底层系统。对于 Bitfinex 而言，Plasma 进一步巩固了交易所、代币发行和基础设施之间的垂直整合。
正如我们最近所言，一层区块链几乎不可能估值。话虽如此，我们明确表示，这些区块链确实有价值，只是我们无法确定它们到底值多少钱。但几乎每个人都意识到，基础设施是加密货币中利润最高的部分。仅仅成为别人链上的应用程序已经不够了——真正的吸引力在于拥有这条链本身。
值得记住的是，这些都不是新鲜事。Cosmos（ATOM）自 2017 年以来就一直在推广“主权区块链”，并推出了 Cosmos SDK 和 Tendermint 共识引擎。他们的宣传正是 Stripe、Circle 和 Tether 目前正在追逐的——无需在以太坊或其他区块链上租用区块空间，而是根据你的应用构建专属的区块链。Cosmos 通过提供即插即用的组件（共识、治理、质押），实现了模块化，同时允许项目自定义费用、代币和执行环境。
加密货币领域最早的一些垂直整合项目源自 Cosmos 生态系统。币安链、dYdX 的新链 Osmosis 以及数十条应用链均使用 Cosmos SDK 构建。这些项目并非旨在成为争夺区块空间的应用；它们希望成为拥有自主权的生态系统，从用户、排序器费用和治理中获取更多价值。Cosmos 的愿景是，每家公司最终都将拥有自己的 Layer 1 层，这正是我们今天看到的 Stripe、Circle 和 Coinbase 所追求的转变。
在很多方面，Cosmos 都领先于时代。如今企业 L 1 和应用链的浪潮，恰恰印证了 Cosmos 的论点：定制化和主权才是最终目标。问题在于，构建 Tempo、Arc、Plasma 等项目的公司能否成功启动应用。
但并非每个人都在构建自己的链。也有一些反例值得注意。Coinbase尽管拥有强大的垂直整合能力，却经过深思熟虑，决定将 Base 打造为以太坊 Layer 2 而非新的 Layer 1。他们认为，与以太坊的流动性、开发者生态系统和可信度保持一致比从零开始更为重要。同样，Robinhood 也选择在 Arbitrum Orbit 上构建新链，以加快上市速度。这两个决定都体现了权衡利弊——放弃一些控制权和理论上的长期价值获取，但获得更快的部署速度、可信度和网络效应。
不过，值得注意的是，Coinbase 的目标仍然是拥有完整的垂直堆栈。例如，在 Coinbase 的第二季度财报电话会议上，Brian Armstrong 解释了 Coinbase 如何整合去中心化交易所（例如 Aerodrome - AERO）。Aerodrome 也将成为 Coinbase 实现股票和其他资产代币化目标的去中心化交易所 (DEX)。Coinbase 交易所的旧模式仅在交易时产生交易费。新模式将使 Coinbase 获得三种收益：CEX 交易费、Base（由 Coinbase 全资拥有）的排序器费用，以及 DEX 费用的分成（Coinbase Ventures 是 AERO 的投资者）。
当然，讽刺的是，这个周期看起来与 Web 2.0 惊人地相似。就像亚马逊和苹果构建垂直整合的堆栈来掌控分销、硬件、软件和支付一样，加密货币公司现在也在竞相构建自己的主权层。有些公司会成功，但大多数公司会低估在其专属生态系统之外引导实际使用的难度。
无论是 Stripe 和 Tempo 的合作，Circle 和 Arc 的合作，还是 Coinbase 和 Base 及 Aerodrome 的合作，其共同点都很明确——每个人都想在技术栈中向上（或向下）移动，以最大化利润。但历史告诉我们，网络效应是顽固的，孤立地发展很少比在已有用户的地方发展更好。每一个 Tempo 和 Arc 的合作，都会有数十次失败。最终的赢家将是那些在控制力和生态系统协调之间取得适当平衡的人。
DeAI 可组合性探讨：AI Layer1 的协同爆发时刻何时到来？撰文：Haotian
读完这篇 AI Layer1 的报告你会发现，当前 DeAI 赛道正处于「分工明确但协同不足」的早期探索期。
每个项目都有各自的切入点—— Sentient 主攻模型忠诚度、Sahara AI 聚焦数据确权、Ritual 优化算力分配、Gensyn 解决 AI 训练难题、 Bittensor 构建激励网络、0G 专注存储基础设施。
这种各自为营的发展模式，虽然推动了技术创新的多元化，但也暴露出一个核心问题：去中心化 AI 还没有找到真正的组合标准。
就像早期 DeFi 各种协议独立发展，直到流动性挖矿和可组合性成熟才形成生态爆发，AI Layer1 也在等待这样一个乐高协同 Moment 来推动主升浪的到来。
DeFi 的可组合性相对简单——都是围绕资金流转，标准相对统一。但 AI 涉及数据、模型、算力、存储四个维度，每个维度的技术标准、验证机制、激励模型都不同，实现统一组合性会更困难。
我觉得属于 AI Layer1 的协同爆发时刻可能会来自两个方向：要么是某个项目做大做强后制定事实标准（比如 Bittensor 的子网模式已经有这种趋势），要么是出现一个专门的「协议间协议」，专门解决不同 AI Layer1 之间的互操作问题。
Delphi Digital 深度解析 Sui Q1 生态发展：DeFi 协议、费用市场与技术升级全景图一览撰文：Delphi Digital
编译：Glendon，Techub News
自从 Delphi Digital 上一次深入探讨 Sui 的架构、生态系统和代币经济学以来，该网络已在其基础设施和应用堆栈领域完成了一系列关键升级。在这篇后续报告中，我们将分析其生态系统的关键进展，包括比特币金融（BTCfi）基础设施的构建、借贷协议 Suilend 的增长轨迹以及 Aftermath Finance 的版图扩张。
在基础设施方面，Mysticeti v2 的推出为低竞争交易引入了「快速路径」（Fast Path），显著降低延迟并重新平衡验证者工作负载。同时，Move VM 2.0 通过高级可组合性、基于区域的内存管理、模块化架构以及旨在支持更复杂和动态链上逻辑的增强功能，实现了显著的执行改进。
与此同时，Sui 的扩展路线图也随着 Pilotfish 执行分片的推进而不断改进，以实现真正的水平可扩展性和弹性验证器配置。通过实施本地化基于对象的费用市场和 MEV 感知优化（包括优先交易提交和共识区块流），Sui 的这些改进再次得到了强化。
生态系统更新
Sui 上的 DEX 交易量已从上一季度的高点回落，但可以看到的是，在去中心化存储协议 Walrus 的 WAL 代币于 3 月 27 日上线后，交易量有所上升。
Sui 上的 BTCfi
BTCfi 最近成为 Sui 上的一个新兴利基市场，为传统上被视为被动抵押品的比特币带来了借贷、质押和收益基础要素。据 DeFiLlama 指出，BTCfi 领域总锁定价值（TVL）已从不足 1 亿美元增长至超过 45 亿美元，涵盖了再质押、锚定和去中心化 BTC 等多种资产。
在 2024 年底，Sui 宣布与 Babylon Labs 和 Lombard Protocol 合作，通过 LBTC 引入原生 BTC 质押。LBTC 是 Lombard 在 Sui 和 Cubist 平台上直接铸造的流动性质押代币，旨在帮助用户进行存款、铸造、跨链和质押的管理。几周后，即 2024 年 12 月，Sailayer 与 LBTC 和 WBTC 达成合作，为 LBTC 和 WBTC 启动了 BTC 的再质押机会。在此之前，Lorenzo 协议在 Sui 上推出了 stBTC，这是一款由 Babylon 驱动的流动性质押代币，旨在聚合 BTC 收益，并与 Cetus 和 Navi 等 DeFi 协议集成。2025 年 2 月初，Sui Bridge 增加了对 WBTC 和 LBTC 等包装 BTC 资产的支持，自那时起，已有超过 587 枚 BTC 流入 Sui DeFi 平台。
到目前为止，已有超过 1.11 亿美元的包装 BTC 存入 Suilend、Navi 和 Cetus 等 Sui 原生协议。
Sui 上的 DeFi 协议
Suilend
Suilend 为 Sui 生态借贷协议，在运营不到一年的时间里，其年化收入在 2024 年 2 月达到 1500 万美元，其中 70% 流入 SEND 的金库。该金库最初从「mdrop」中获得 120 万枚 SUI。
Suilend 还推出了自动做市商（AMM）Steamm，具有集成的货币市场组件，旨在通过将闲置流动性存入借贷市场来最大化资本效率。该协议具有可组合的架构，支持各种报价系统，包括恒定产品报价，稳定币专业报价和基于市场波动的动态收费报价。通过允许闲置资金在借贷市场产生收益，同时仍可用于交易，Steamm 提高了资本效率，并通过其 bToken 机制为流动性提供者提供额外收益。
Aftermath
MetaStables 由 Aftermath 在 Sui 上孵化，作为一个金库系统，其允许用户存入跨链资产或原生资产，以铸造 mUSD（与美元挂钩）和 mETH（与 ETH 挂钩）等稳定币，并计划在未来推出 mBTC 等元代币。它使用基于预言机的汇率（例如 Pyth）在金库资产之间进行无滑点交易，避免了 AMM 滑点带来的低效率，并支持借出已存入的资产以提升收益。MetaStables 的理念是通过推广元代币来应对流动性碎片化问题，并让用户赚取 mPOINTS。
除了 MetaStables 之外，Aftermath 还在测试网上推出了 Perp DEX，这是一个完全基于 Sui 的链上永续合约订单簿。
Walrus 上线
去中心化存储协议 Walrus 于 2025 年 3 月 27 日启动主网，并完成由 Standardcrypto 领投的 1.4 亿美元融资。
Walrus 是一个基于 Sui 构建的去中心化存储网络，旨在存储各种数据，从 NFT 资产、AI 模型权重到区块链档案和网站内容。它还可以充当 rollups 的数据可用性层，类似于 Celestia 或 EigenDA。虽然 Walrus 利用 Sui 进行元数据和治理，但它将存储任务转移到一组单独的节点，从而避免了 Sui 验证器的开销。
Walrus 的核心是 Red Stuff，这是一种二维编码协议，可实现高效的单次文件编码，并具有强大的数据恢复功能。该系统通过基于质押的 WAL 代币激励模型进行保护，节点会因正常运行时间和正确处理数据而获得奖励，并因出现故障或恶意行为而受到惩罚。WAL 代币经济学的细分如下：
社区储备：43%
核心贡献者：30%
Walrus 用户空投：10%
补贴：10%
投资者：7%
技术更新
Sui Core 发展项目
Mysticeti V2 更新
Delphi Digital 在之前的报告《Sui Network：揭开单体竞争者的神秘面纱》中详细介绍了 Mysticeti v1。它通过将提交规则直接嵌入 DAG 结构，以消除区块认证的需要。这使得每个区块的提交时间理论上延迟最短仅为三轮消息，从而将 Sui 的共识延迟从约 1900 毫秒（Bullshark 测试网）缩短至约 390 毫秒。此外，由于每个区块仅要求一个签名，它降低了验证者的 CPU 负载，从而提高了执行吞吐量和响应速度。
Mysticeti-FPC（v2）基于 Mysticeti-C（v1）进行扩展，为不需要完全共识的交易引入了「快速路径」，尤其适用于代币转移或 NFT 铸造等常见情况，这些情况仅涉及单个地址拥有的资产。Mysticeti-FPC 并非运行单独的协议（例如 FastPay 或 Sui Lutris），而是将快速路径逻辑嵌入到同一个 DAG 中，从而避免了额外的消息传递、冗余的加密操作和共识后检查点。
Move VM 2.0 增强功能
Sui 的 Move VM v2 是一项专注于执行效率和系统可组合性的基础优化。核心改进包括内存区域分配（Arena Allocation）、程序包缓存（Package Caching）和低锁争用（Low Lock Contention），旨在降低负载下的延迟。通过跨程序包的指针引用（包括系统级访问），内部调用速度目前显著提升。
此外，该虚拟机还引入了用于验证、优化和执行的多阶段抽象语法树（AST），以及跨包虚拟表解析和更新的链接逻辑，从而简化了模块化开发。早期基准测试显示，各个执行路径的速度提升了 30% 至 65%。这将使 Sui 能够借助 Move VM v2 扩展到更复杂、高吞吐量的用例。
使用 PilotFish 进行执行分片
Pilotfish 是一个水平可扩展的执行引擎，它打破了 Sui 原有单机执行模型的瓶颈。传统上，Sui 验证器是单片式的，在单台机器上处理共识、数据获取和状态执行，受到计算、内存和存储方面垂直扩展的限制。
Pilotfish 将这个整体分解为三个不同的层：
Primary：处理交易排序和共识的中央协调者；
SequencingWorkers（SWs）：负责提取和路由交易的可扩展节点；
ExecutionWorkers（EWs）：水平分布的机器，存储链上状态的碎片并执行实际执行。
Pilotfish 的分片工作负载分布：
每个交易都会被路由到特定的测序工作器。
每个链上对象（即状态）都映射到一个特定的执行器。
需要跨多个分片访问对象的交易则通过协调数据交换（coordinated data exchange）来解决，这是一种基于 pull 的模型，其中执行器按需请求远程状态。这在不牺牲并行执行的情况下保持了一致性，并与 Sui 的惰性共识设计紧密结合，该设计基于批量元数据而非完整交易数据达成共识。
这可以在没有共享内存的情况下实现并行性，使计算密集型工作负载能够随着可用硬件的增加而线性扩展。基准测试显示，与基准执行引擎相比，Pilotfish 使用 8 个 EWs 即可实现高达 10 倍的吞吐量提升。
水平扩展可以为验证者基础设施的真正弹性铺平道路。与垂直扩展不同，垂直扩展会受到硬件成本和配置延迟的严格限制，而水平扩展则允许验证者弹性地启动通用服务器（例如 AWS 或 GCP 上的 32 核服务器）来应对需求高峰。如果流量持续存在，验证者可以迁移到更具成本效益的裸机服务器。
其影响有三个方面：
验证者操作变得与硬件无关：不需要特殊的高端配置；
基础设施配置变得有弹性和程序化：根据需求自动扩展；
设计空间为 Sui 原生创新开辟了空间，例如特定于「包」（Package）的费用市场或优先级队列，这些创新由 Sui 以对象为中心的状态模型实现。
这将使 Sui 成为少数几个能够吸收消费者级交易吞吐量，而不会增加集中度或影响延迟的执行环境之一。
实施基于对象（Object-Based）的本地费用市场
Sui 使用多维参考 Gas 定价机制，将费用分为两个主要部分：计算费用和存储费用。那么，Sui 的本地费用市场是如何在 Sui 对象环境下运作的？
Sui 实现了一个基于对象（Object-Based）的本地费用市场机制，其与以太坊不同，更类似于 Solana 的费用结构。Sui 根据与单个对象或资产相关的特定需求来设定费用。Sui 上的每项资产或应用都拥有独立的费用市场，从而实现本地调整，而不会对整个网络造成影响。
相比之下，以太坊运营着一个统一的全球费用市场，其中每笔交易都会导致整体网络拥堵，在需求增加期间导致整个链上的费用增加。同样，Solana 使用本地化的费用市场系统，围绕特定的有争议的状态对象或账户调整费用。
Sui 通过将费用直接与「对象」而非「状态」关联，进一步扩展了本地化概念。通过将费用与特定对象关联，Sui 可以并行处理涉及不同资产的交易，避免费用交互或拥堵溢出。这种隔离意味着即使 Sui 上的其他应用程序已经非常活跃，新的应用程序的活动也能达到高度活跃的状态。例如，DEX 上的热门交易对可以根据自身需求独立调整费用。这样一来，Sui 具有对象级粒度的本地费用市场对其用户群更加公平，对其开发者群体也更加高效。
标准平衡累加器
Sui 的「标准平衡累加器」（Canonical Balance Accumulators）采用基于对象的设计，余额是链上 Move 对象。这些对象并非合约内部的抽象概念，而是独立的、可验证的状态对象。这种设置实现了交易级别的并行性，因为执行仅依赖于对特定对象的访问，而非共享的全局存储。
以太坊在 ERC-20 合约中使用中心化映射来追踪余额。每次传输都会触发共享状态，这会阻碍并行性，并将可组合性与合约特定的逻辑绑定在一起。每个代币都有其自身的实现，通常存在集成边缘情况。
而 Solana 通过代币账户处理余额，这有助于并行执行。但开发者需要预先为每笔交易指定所有账户。这给构建模块化系统带来了阻力，并限制了动态条件下的灵活性。
Sui 简化了这一过程。标准化的余额对象和类似「BalanceManager」的管理器，为协议提供了一种清晰的方式来跟踪和修改余额，而无需拥有状态。执行在默认情况下是水平伸缩的，平衡逻辑可以跨模块移植，而不用包装在自定义接口中。在没有协调开销的情况下，使用对象级的费用市场、隔离和可组合性来构建和解锁会更清晰。
多重签名账户实现
Sui 的多重签名实现基于加权的 k-of-n 签名模型。每个签名者都被分配一个权重，当所有权重的总和达到或超过预设阈值时，交易就会执行。这允许灵活的签名策略，例如要求 3 个签名者中的 2 个，或者强制一个密钥始终与其他密钥一起签名，以实现类似双因素身份验证（2 FA）的设置。
Sui 方法的独特之处在于，它支持在同一个多重签名中使用异构密钥方案。用户可以在单个身份验证对象中混合使用 Ed25519、secp256 k1 和 secp256 r1 密钥，从而开启更多可组合的钱包和托管设计，而无需专门的工具。
与将批准压缩为单个不透明签名的阈值签名不同，Sui 的多重签名会公开哪些密钥签署了哪些批准。这提高了可审计性和跨方协调性，而无需复杂的多方计算（MPC）设置。因此，它更容易推理，更容易轮换参与者，并且与 Sui 交易模型原生兼容。
Sui 上 MEV 发展
优先交易提交
在执行层面，Sui 通过基于 Gas 的优先级机制解决共享对象上的冲突。优先级 Gas 拍卖（PGAs）充当主要的协调层。由于 Sui 的执行以对象为中心，并且修改同一对象的交易必须序列化，因此 PGAs 充当了一种拥塞定价机制，在对象热点或 DEX 波动的情况下尤其有用。
SIP-19 引入了软捆绑机制，将链下组装的交易组作为一个单元提交。这使得反向拍卖（例如通过 Shio）成为可能，搜索者可以竞价将其交易附加到具有高执行概率的捆绑包中。
SIP-45 增加了共识放大功能。Gas 价格超过 kx RGP 的交易将由不同的验证者多次提交，从而有效地放大其在共识中的存在感。这减少了由验证者不同步或领导者轮换引起的波动，并确保 Gas 价格准确反映纳入优先级，从而抑制垃圾邮件并提高公平性。
Mysticeti 区块流式传输
Sui 正在进行的最有趣的升级之一是区块流式传输（Block Streaming）。全节点将能够直接订阅共识区块，从而在交易最终确定之前，以低于 200 毫秒的延迟访问待处理交易。这降低了同地搜索者的优势，并使 MEV 机会的获取更加民主化。
与链下中继不同，它是无需许可且开放的。它还为第三方节点提供了交易排序的确定性视图，从而允许投机执行、套利和回购逻辑近乎实时地运行。
时间锁加密正在规划中，旨在帮助 Sui 应对有害的 MEV，MEV 收入分配模型也正在探索中。激励措施将惠及验证者、应用程序和用户，而不仅仅是搜索者。
DevX 更新
Sui 有一些 DevX 的改进。Move Registry 通过支持链上软件包的命名和版本化导入，消除了基于地址的脆弱链接，从而使依赖关系管理正式化。关键框架和库正在开源并提供注册表支持，使开发者能够安全地编写和升级应用程序。此外，Sui 还提供了可编程交易块（PTB）重放和 Move 跟踪功能，以提供深度调试支持，使开发者能够逐步执行交易执行并精确定位多调用流程中的故障状态。
结论
Sui 在上个季度有不少亮点。Mysticeti v2 和 Pilotfish 并非只是常规升级，它们将改变 Sui 在负载下处理交易的方式以及验证器运行其基础设施的方式。Move VM 2.0 也为构建模块化应用的开发者带来了许多改进。这些改进共同推动 Sui 朝着能够真正支持高频用例且不会增加协调开销的方向发展。
在生态系统方面，BTCfi 显然正在成为一个楔子，并且可能受到机构的青睐。Suilend 和 Aftermath 等协议正在尝试与 Sui 架构原生兼容的新原语，例如基于对象的稳定币、AMM 借贷混合体、元代币等。现在有趣的部分是观察费用市场在需求激增时的表现，软捆绑或区块流等 MEV 工具是否会被搜索者采用，以及像 Pilotfish 这样的基础设施如何在实践中改变验证者经济学。
除此以外，Delphi Digital 注意到机构兴趣的增加，Canary Capital 已于第一季度提交 Canary SUI ETF 的申请。此前有消息称，Grayscale、富兰克林邓普顿、VanEck、Libre 和蚂蚁金服等金融机构也参与其中，他们都在 Sui 网络上推出了相关投资产品，从代币化基金到交易所交易票据（ETNs）。
AI×Crypto 未来交汇：五大 AI Layer1 项目深度解析撰文：Biteye 核心贡献者 Louis
编辑：Biteye 核心贡献者 Viee
随着 AI 技术的飞速发展，传统区块链架构已无法满足 AI 应用所需的高性能计算和复杂数据处理需求，这促使了专为 AI 优化的 Layer 1 区块链平台的兴起，它们在技术架构、应用场景和商业模式方面呈现出多元化的特点。本研究深入分析了 Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion 以及 Sahara 这五个领先的 AI Layer1，并为投资者提供详细的参与指南。
一、Bittensor：去中心化 AI 网络基础设施
Bittensor 作为区块链 AI 领域的早期探索者，致力于构建一个开放的去中心化人工智能协作网络。它的目标是打破传统 AI 研发中的中心化壁垒，让更多参与者能够共同贡献、共同获益。与传统的中心化 AI 系统（如 OpenAI 等公司）不同，Bittensor 创建了一个开放的点对点生态系统，参与者可以基于自己对网络的贡献获得相应的奖励。
Bittensor 的技术架构采用了双层结构设计：
根网络（主网）：负责整个系统的协调、验证与 TAO 代币的发行管理，是整个网络资源分配的中枢
子网生态：各个子网就像是独立的 AI 实验室，针对特定的 AI 应用场景开发专业解决方案，并在市场竞争中证明自己的价值
这种设计让 Bittensor 能够同时兼顾整体网络的稳定性与各个领域的专业性，为去中心化 AI 的发展提供了一个灵活的基础架构。
生态发展进展
子网数量已经从初期的 32 个扩展至 64 个以上，覆盖文本生成、交易信号、数据标注等多种 AI 应用场景
活跃用户基数已达到 14 万，相比上一年实现了翻倍增长
子网市场总估值超过 1 亿美元，日交易量维持在 4500 万美元左右
机构参与度明显提升，知名基金 Grayscale 已将 TAO 纳入其去中心化 AI 基金，权重调整至 29.55%
这些数据表明，Bittensor 正在获得越来越多市场参与者的认可，其生态系统正在进入良性发展轨道。
Bittensor 最近完成的 dTAO（动态 TAO）系统升级是其经济模型的一次重要革新。这次升级的核心在于优化代币 TAO 的分配机制，从依赖验证者主观判断的资源分配方式，转向更加市场化的分配机制，使资源能够更精准地流向那些真正具有竞争力的子网。
Bittensor 原有的经济模型在实际运行中暴露出几个关键问题：
评估机制缺乏客观性：随着子网数量增加，验证者很难全面客观地评估每个子网的实际价值，分配效率逐渐下降。
权力结构失衡：很多验证者同时也是子网运营方，这种角色重叠容易导致利益冲突，验证者可能会偏向于自己参与的子网，甚至出现私下交易的情况。
参与障碍：普通的 TAO 持有者难以直接影响网络的资源分配决策，权力过度集中在少数验证者手中。
为了解决这些问题，dTAO 升级引入了基于市场机制的动态资源分配系统。这个系统将每个子网转变为一个独立的经济单元，通过用户的实际需求来驱动资源分配。其核心创新是子网代币（Alpha 代币）机制：
运作原理：用户可以通过质押 TAO 获取各个子网发行的 Alpha 代币，这些代币代表了用户对特定子网的支持
资源分配逻辑：Alpha 代币的市场价格成为衡量子网需求强度的信号，初始时 alpha 代币价格相同，每个池子里只有 1 个 TAO 和 1 个 alpha 代币。随着子网中两种代币流动性的添加，alpha 代币的价格也会随之变化，TAO 的排放根据子网代币价格在全部代币中的按比例分配，价格较高的子网将获得更多的 TAO 分配，从而实现资源的自动优化配置
这种机制显著提高了资源分配的效率和公平性，让 TAO 代币的价值更加稳固，也为普通用户参与网络治理提供了更多途径。
投资者参与策略
对于有意参与 Bittensor 生态系统的散户投资者，主要有以下几种途径：
流动性提供：通过质押 TAO 获取各个子网的 Alpha 代币，参与子网生态建设。这种方式相对稳健，可以根据对不同子网的看法进行资源配置，分散风险。
二级市场投资：直接从交易市场购买感兴趣的子网 Alpha 代币。但需要注意的是，目前 Alpha 代币处于排放初期，通胀率和卖压较高，投资者应谨慎选择那些具有长期发展价值的子网。
技术贡献：对于具备技术背景的投资者，可以选择成为网络验证者或子网矿工，通过验证网络上的 AI 模型质量或运行特定子网的 AI 模型来获得奖励。
目前最活跃的几个子网包括：
4 号子网 Targon：专注于文本生成的 AI 推理服务，特点是响应速度快、成本低
64 号子网 Chutes：提供各种 LLM 的 API 接口，让开发者能够在 Bittensor 网络上构建和部署 AI 应用
8 号子网 PTN：专注于金融领域，通过奖励机制激励矿工生成准确的交易信号，覆盖外汇、加密货币等多种金融市场
52 号子网 Dojo：做数据标注，鼓励用户通过数据标注赚取代币。进入 Yzi Labs 宣布投资了其母公司 Tensorplex。
二、Vana：数据主权与价值重构平台
Vana 项目聚焦于解决当今数字经济中一个核心问题：个人数据的所有权与价值分配。在当前的互联网生态中，用户的数据大多被大型科技公司垄断和控制，而真正创造这些数据的用户却很少能从中获益。Vana 的创新之处在于建立了一个使用者真正拥有并控制自身数据的生态系统，同时能够从中获取经济回报。
作为一个与 EVM 兼容的 Layer 1 区块链网络，Vana 的技术架构包含五个核心组件：
数据流动性层（Data Liquidity Layer）：这是 Vana 网络的核心，通过数据流动性池（DLP）实现数据资产的激励、聚合与验证。每个 DLP 都是一个专门用于聚合特定类型数据资产的智能合约，例如社交媒体数据、浏览历史等。
数据可移植层（Data Portability Layer）：确保用户数据在不同应用和 AI 模型之间能够便捷转移，增强数据的使用灵活性。
通用连接组（Universal Connectome）：追踪整个生态系统内的实时数据流动，形成一个数据生态图，确保系统的透明度。
非托管数据存储：Vana 的一个重要创新是其独特的数据管理方式。用户的原始数据不会上链，而是由用户自行选择存储位置，例如云服务器或个人设备，这确保了用户对自己数据的完全控制权。
应用生态系统：在数据基础上，Vana 构建了一个开放的应用生态系统，开发者可以利用 DLP 积累的数据构建各种创新应用，包括 AI 应用，而数据贡献者则可以从这些应用中获得分红奖励。
这种设计使 Vana 能够在保护用户数据隐私的同时，创造一个更加公平的数据价值分配机制，为去中心化 AI 的发展提供了重要的数据基础。
最新发展动态
Vana 的融资与合作拓展持续推进：
2025 年 2 月，YZi Labs 宣布战略投资 Vana，币安创始人 CZ 加入担任顾问。
在生态建设方面，Vana 已经构建了涵盖从社交媒体数据到金融预测数据的多个领域的数据项目，包括：Finquarium（金融预测数据）、GPT Data DAO（ChatGPT 聊天数据）、Reddit Data DAO（Reddit 用户数据）、Volara（Twitter 数据）、Flirtual（约会数据）等
近期 Vana 在 Eth Denver 期间组织了黑客松活动，提供高达五万美金的奖池激励开发者构建 DataDAO 和基于 Vana 数据的 AI 应用，进一步扩展其生态系统。
这些进展表明，Vana 正在积极构建一个围绕数据所有权和价值变现的完整生态系统，其发展势头值得关注。
参与路径分析
对于有意参与 Vana 生态的投资者，主要有以下几种参与方式：
数据贡献：将自己的社交媒体数据、浏览数据等上传至相应的数据流动性池（DLP），获得对应的代币奖励。例如，在 Reddit 数据 DAO 中贡献数据可以获得 RDAT 代币。这是最基础也是门槛最低的参与方式。
质押参与：将 Vana 代币通过 DataHub 质押到看好的 DLP 中，分享 DLP 获得的 Vana 区块奖励。需要注意的是，只有排名前 16 位的 DLP 才能获得奖励，因此选择优质 DLP 非常重要。
生态共建：对于具备一定专业知识的参与者，可以尝试创建新的数据流动性池。作为新 DLP 的创建者，需要设计特定的数据贡献目标、验证方法和奖励参数，并实现一个能够准确评估数据价值的贡献证明函数。
Vana 代表了区块链技术、数据经济和人工智能交汇处的一项重要创新。通过建立一个去中心化的数据平台，Vana 旨在重新定义数据所有权和价值分配方式，为数据创造者提供公平的回报，同时为 AI 发展提供高质量的训练资源。
三、Kite AI：AI 原生公链的技术突破
Kite AI 是一个专注于 AI 领域的原生 Layer 1 区块链项目，基于 Avalanche 框架构建。它致力于解决传统区块链在处理 AI 资产时面临的各种挑战，特别是如何实现 AI 数据、模型与智能体贡献的透明确权与激励问题。Kite AI 提出了四项核心技术创新：
PoAI 共识机制：Proof of Attributed Intelligence 是 Kite AI 首创的共识机制，通过链上可验证的贡献记录系统，精确追踪数据、模型和 AI 代理的价值贡献。项目设计了动态奖励池机制，按贡献比例分配收益，有效解决了传统 AI 经济中的「数据黑箱」和「模型剽窃」等问题。
可组合 AI 子网：Kite AI 采用模块化架构，支持开发者按需构建行业专属 AI 协作生态。例如，在医疗子网中，患者数据经加密后可定向授权给制药企业用于 AI 模型研发，收益按一定比例分配给数据主体、模型开发者和子网维护者，创造多方共赢的生态环境。
AI 原生执行层：Kite AI 正在构建链上 AI 原生执行层，专门处理 AI 计算任务，如推理、嵌入和微调 / 训练。用户可以通过该层授权智能合约钱包执行推理调用，并与模型交互。该执行层不仅支持区块链交易和状态变更，还集成了保密计算环境（如可信执行环境 TEE），确保计算过程中的数据安全性和隐私保护。
去中心化数据引擎：Kite AI 确保数据创作者在 AI 工作流中获得公平收益。平台内置了符合 GDPR/CCPA 等法规的合规模块，满足全球各地的数据隐私要求，降低了开发者的合规成本。
这些技术创新使 Kite AI 能够为 AI 开发者和数据提供者创造一个更加公平、透明的价值分配环境，推动 AI 技术的去中心化发展。
发展现状
Kite AI 于 2025 年 2 月 6 日推出了激励测试网，这是首个 AI 原生 Layer 1 主权区块链测试网。测试网上线后表现亮眼：
测试网上线后不到 70 小时，连接钱包数量便突破 10 万个，截至目前已累计有 195 万钱包加入激励测试网 V1，其中超过 100 万钱包已与 AI 代理交互，总调用次数超过 1.15 亿次。
项目背景强大，由经验丰富的硅谷团队打造，联合创始人均在人工智能领域拥有深厚的技术领导经验，曾任职于 Uber、Salesforce、Databricks 等顶尖科技公司。核心团队成员来自谷歌、贝莱德、优步、NEAR 基金会等行业领先企业，具备麻省理工、哈佛等顶尖学府的学术背景。
在资本支持方面，项目已获得 General Catalyst、Hashed、Hashkey、Samsung Next 等顶级机构投资，并与 Eigenlayer、Sui、Avalanche、AWS 等建立了技术合作关系。
作为 Avalanche 在 InfraBUILDL(AI) 计划中的评选委员，Kite AI 在推动 Avalanche 人工智能生态系统发展方面发挥着积极作用，这一合作旨在将 Avalanche 打造成为 AI 应用的领先区块链。
随着全球数据经济规模预计在 2025 年突破 700 亿美元，Kite AI 有望成为数据确权与变现的重要基础设施，其发展潜力值得期待。
参与机会分析
早期参与 Kite 生态主要有以下几种途径：
测试网参与：Kite AI 的测试网已经开放，为早期参与者提供丰厚激励。投资者可以通过官方网站（gokite.ai）或测试网入口（testnet.gokite.ai）开始参与，体验网络功能并有机会获得测试网奖励。
应用开发：具备开发能力的投资者可以尝试在 Kite AI 上部署 AI 驱动的 DApp，探索链上模型训练与数据市场等创新场景。平台为开发者提供了丰富的工具和支持，降低了开发门槛。
子网部署：Kite AI 为最早部署 AI 子网的团队准备了代币空投计划，鼓励开发者创建专业化的 AI 子网。对于有特定行业专长的投资者，这是一个利用自身专业知识获取额外回报的好机会。
早期贡献者积分：积极参与 Kite AI 生态系统建设的用户将获得积分奖励与优先的生态资源支持，这些积分在未来可能转化为具体的代币或其他权益。
四、Nillion：隐私计算的前沿探索
Nillion 通过其独特的「盲计算」技术，正在重新定义敏感数据的处理方式，为未来的数字隐私保障开辟新途径。
Nillion 是一个去中心化的公共网络，基于名为 Nil Message Compute (NMC) 的创新加密原语，允许网络节点以非传统区块链的方式运作。这个项目成立于 2021 年 11 月，由 Alex Page 和 Andrew Masanto 等前瞻性创新者领导，旨在创建一个可以安全处理高价值数据而不暴露敏感细节的系统。
Nillion 的核心优势在于其「盲计算」能力——一种允许在数据生命周期的存储、传输和处理全程保持加密状态的过程。它的技术架构整合了多种尖端隐私保护技术：
多方计算 (MPC)：使多个节点能够协作计算函数而不泄露各自的私有输入，实现数据不共享的情况下的共同计算。
全同态加密 (FHE)：允许对加密数据进行直接操作，确保数据从头到尾都保持加密状态，提供全流程的隐私保护。
零知识证明 (ZKP)：提供了一种验证计算的方法，无需披露任何底层数据，增强了系统的可信度。
Nada 语言：这是一种专为创建安全 MPC 程序设计的领域特定语言，它简化了隐私保护应用的开发过程，降低了开发者的学习曲线。
Nillion 的网络架构由三个主要层组成：处理层 ( 负责安全计算 )、协调层 (NilChain，管理节点间通信 ) 和连接层 ( 作为网关连接外部系统 )。这种多层架构使 Nillion 能够在保护数据隐私的同时提供强大的计算能力，满足各种隐私敏感场景的需求。
最新发展进程
根据最新信息，Nillion 网络的发展正稳步推进：
Nillion 主网计划于 2025 年 3 月（本月）上线。Nillion 的代币总量为 10 亿枚，预计将在主网启动时进行分发。
在融资方面，Nillion 于 2024 年 10 月 30 日完成了由 Hack VC 领投的 2,500 万美元融资，投资者包括 HashKey Capital、Animoca Brands 等知名机构以及来自 Arbitrum、Worldcoin 和 Sei 等项目的天使投资者。这轮融资使 Nillion 的累计融资金额达到 4,500 万美元，为项目的长期发展提供了充足的资金支持。
在生态扩展方面，Nillion 已与 NEAR Protocol、Aptos、Arbitrum、Mantle、Sei 等多个主流公链建立了集成关系。通过与 NEAR Protocol 的合作，Nillion 旨在增强隐私工具，使开发者能够在 DeFi 领域更有效地创新。
在 AI 生态系统方面，Nillion 与多个 AI 相关项目建立了合作，包括 Ritual、Crush AI、Skillful AI、Virtuals Protocol 等。例如，Virtuals Protocol 是当下最大的多模态 AI 代理协议，通过与 Nillion 合作，利用其安全计算基础设施支持 AI 模型的私密训练和推理，实现了 AI 与隐私的完美结合。
关于 Nillion 生态项目更详细的介绍，请参考我们之前的文章。
生态参与策略
随着 Nillion 主网的即将上线，散户投资者有多种方式可以参与其生态系统：
代币经济参与：虽然 Nillion 的空投资格检查已于 2025 年 2 月 3 日关闭，但随着主网的推出，将会有更多机会参与 Nillion 的代币经济系统。根据官方信息，Nillion 空投将向社区成员和早期建设者奖励高达 7,500 万 NIL 代币。
开发者生态参与：Nillion 为开发者提供了丰富的工具和资源，支持创建基于隐私保护的应用：
Node Deployment Kit (NDK)：简化了加入网络和管理节点的过程，降低了技术门槛
Nada 语言：专为创建安全 MPC 程序设计，让开发者更容易构建隐私保护应用
应用领域：开发者可以在多个领域创建基于 Nillion 的应用，包括：
人工智能：在不暴露敏感信息的情况下处理数据和推理
个性化代理：存储、计算和处理私人数据的 AI 代理
隐私模型推理：安全处理私密数据的 AI 模型
隐私知识库和搜索：加密存储数据同时提供搜索功能
网络节点运营：作为一个去中心化网络，Nillion 为参与者提供了运营节点的机会。通过运行节点，用户可以贡献计算资源并获得相应奖励，同时帮助维护网络的安全性和去中心化程度。
五、Sahara AI：构建 AI 资产新经济的平台
项目发展
Sahara AI 的核心理念是构建一个「人类 AI 协作网络」，使普通用户、开发者和企业能够参与 AI 资产的创建、部署和变现过程。通过这种协作模式，Sahara AI 希望降低 AI 的进入门槛，让每位参与者都能分享行业增长的红利。该项目已成功获得了由 Binance Labs、Polychain Capital 和 Pantera Capital 领投的总计 4,300 万美元融资。
该平台的技术架构包含三个关键组件：
Sahara 区块链：为生态系统提供安全、透明的交易和高效的 AI 生命周期管理的基础
AI 基础设施：支持先进算法和计算框架的分布式协作训练和服务能力
Sahara AI Marketplace：AI 资产的去中心化交易中心
这些组件共同构成了一个完整的生态系统，支持从数据收集和标注到模型训练、部署和变现的全流程。
最新发展进程
Sahara AI 项目正处于快速发展阶段，其测试网已经经历了多个重要阶段：
2024 年 12 月，Sahara AI 推出了第一阶段数据服务平台 Beta 版本测试网，吸引了 78 万多用户申请，其中 1 万多名候补者获得了首批参与资格。在此阶段，参与者可以通过完成数据收集、优化和标注任务为 AI 生态贡献力量并获得奖励。
2025 年 2 月，Sahara AI 启动了测试网第二阶段，扩大了平台的贡献者基础，并引入了额外的奖励机会。这一阶段进一步强化了用户在塑造去中心化 AI 未来方面的参与度。
最新进展是，Sahara AI 宣布将于 2025 年 3 月 10 日启动名为「SIWA」的公共测试网。这被认为是 Sahara AI 主网启动和 TGE 前的最后一次重大测试，也可能是参与者赚取空投奖励（称为「积分」）的最后机会。
Sahara AI 已公布了其 2024-2025 年度路线图，包含多个关键节点：
2024 年 Q4：已推出数据服务平台及测试网，用户可通过数据收集与标注获得奖励。
2025 年 Q1：AI Marketplace 上线，提供开发工具和数据服务扩展功能，支持模型开发、训练及部署，并引入早期访问计划。
2025 年 Q2：推出 Sahara Studio 工具套件，涵盖模型训练、部署和工作流程管理，进一步优化开发者体验。
2025 年 Q3：Sahara Chain 主网发布，为大规模去中心化 AI 提供安全、透明的链上基础设施，同时支持数据和模型的资产化与交易。
2025 年 3 月 1 日，Sahara AI 推出了孵化器计划，旨在发掘并支持全球最具潜力的 AI x Web3 创新项目。该计划重点关注 AI 基础设施与 AI 应用两大赛道，欢迎具备 MVP 及以上成熟度的团队参与。成功入选的项目将有机会全面接入 Sahara AI 生态系统，获得独家技术支持、市场拓展资源以及投资机会。
生态参与策略
对于有意参与 Sahara AI 生态系统的用户，以下是几种主要的参与方式：
1. 加入候补名单和测试网
参与 Sahara AI 生态的首要步骤是加入官方候补名单：
访问 Sahara AI 官方候补名单页面
填写所需信息并提交申请表
被选中的用户将获得测试网访问权限
在测试网中完成各种任务以积累 Sahara 积分
特别值得注意的是，将于 2025 年 3 月 10 日启动的 SIWA 公共测试网可能是在主网 TGE 前获得空投奖励的最后机会，有意参与的用户应该抓紧时间申请。
2. 参与 Legends 活动
Sahara AI 还提供了名为「Legends」的活动，允许用户收集碎片和铸造 NFT：
访问 Sahara Legends 活动页面并登录，连接您的钱包
探索五个独特的沙漠主题区域，开始收集碎片
邀请朋友加入活动以赚取额外碎片
使用收集到的碎片来铸造 Soulbound Desert Guardian NFT
从每个沙漠中收集吉祥物 NFT 并将它们合并以创建独家的 Fennec Fox NFT
3. 贡献数据服务平台
Sahara AI 的数据服务平台为用户提供了通过数据贡献获得奖励的机会：
参与者可以选择来自创作者经济、金融、科学等多个领域的高价值数据任务
完成任务后，平台将根据用户的贡献度、准确性和一致性进行奖励
设有排行榜鼓励优秀表现者
所有奖励以积分形式发放，为后续生态内的代币分发奠定基础
六、总结
AI Layer 1 正处于快速演进的关键阶段。这一新兴赛道通过去中心化的基础设施，正在重构 AI 技术的底层架构。从数据确权到计算资源分配，从模型训练到应用部署，这些平台正在突破传统中心化 AI 系统的局限，构建一个更加开放、透明和高效的技术生态系统。未来，这一赛道将持续推动技术创新，推进人工智能向更加去中心化、更具协作性的发展方向演进。
Layer1 公链 XION：一场关于链抽象的用户体验革命从用户体验开始，XION 如何利用链抽象简化 Web3。
撰文：shaofaye123，Foresight News
1800 多条公链正在 Web3 世界中运行，而真正的应用却屈指可数。随着基础设施的日益完善，公链在高性能高拓展上的追求已不再是当下关注重点，L1 需要真正的建设者和用户，这离不开大规模采用的发生。而如今多链格局下，流动性正被碎片化，用户进入门槛高，应用部署开发难，资金运行效率低。用户体验仍停留在可用阶段，大规模采用难以发生，这亟需一场链抽象带来的用户体验革命 —— 我们看到，Layer 1 公链 XION 正通过协议级别的链抽象真正简化 Web3。
从用户体验开始
从人类发展历程来看，每一次科技的大规模采用都离不开用户体验的革命。用户体验的发展进程决定着其处于生命周期的哪一阶段。而如今的 Web3 虽披着高新技术的外壳，但实际开垦程度仍如原始农业社会阶段。大规模采用的道路依旧漫长，飞速技术发展下亟需补齐用户体验的短板。
大规模采用需要用户体验革命
Web2 的大规模采用离不开底层基础设施的进步，但最重要的仍是用户体验从「可用」到「易用」再至「好用」的变迁。在不同发展阶段，我们可以明显看出对于数据指标关注重点的转移。从早期 3G、4G 基建时代关注更快的信息传递速率和更广的信息覆盖区域，到如今对于日活跃用户和留存率的极度重视。Web2 大规模采用下，行业的关注重点已经从底层设施转向应用层面，而这是大规模采用的必经之路。
当前 Web3 基础设施日益完善，但大多数公链的关注重点仍在 TPS 性能、TVL 增长等底层指标上，对于用户活跃、货币流速等真正高价值的指标缺少注意。这导致底层技术在飞速进步，但真正能使用的用户却寥寥无几。大规模采用发生时，首先需要更多项目在建设重点的转移 —— 即从 TVL 增长转移到对用户活跃和货币流速的建设上来，这决定了大规模采用何时发生。而如何提高用户活跃和货币流速，这需要一场用户体验革命。
链抽象的简化
长期以来，非加密原生用户进入 Web 3 就存在很高的门槛：12/24 个英文单词构成的助记词、打错地址就被燃烧的 Token、各链间不同的 Gas 、无法互通转移的资产，到处都是令人困惑的术语，这些都成为了拦在 Web 2 用户与 Web 3 应用间的鸿沟。
而针对加密原生用户，多链生态带来的资产、流动性和账号碎片化问题也造成了用户活跃和货币流速较低：
资产碎片化 —— 各链间 Gas 不同，跨链桥成本高，链间资产难以互通。
流动性碎片化 —— 不同链间用户使用习惯差异、跨链 Token 部署差异等使得各链生态呈现孤岛状态。
账户碎片化 —— 相同或不同用户在各链各钱包账户难以集成。
链抽象则提出了针对以上问题的解法。
——「链抽象」通常用于指允许任何人使用去中心化应用程序的基础设施，而无需了解与其底层链交互相关的手动步骤（例如桥接资产、管理多个 gas 代币、余额等）。它简化了用户与各链交互所并不必需的手动流程，使开发者和用户更专注于应用本身。
在此基础上，XION 对链抽象的定义则更多地侧重于整体的用户体验，而不仅是多链。XION 同时解决了分发和碎片化的问题。如果没有任何实际应用在这些链上进行，谁还会在意链与链之间的连接？XION 首先为开发者提供了构建真实应用的基础，然后再解决多链碎片化问题，是一个非常全面的解决方案。
从 XION 提出的解决方案来看，不仅要求项目对于区块链底层技术有着深刻的理解，还要求团队具有在产品运营、资源触达、生态合作等方方面面强劲的综合实力，而 XION 很好的符合了以上几点。
XION 概述
账户到链级别的抽象
自链抽象概念提出以来，基于对「链抽象」理解的不同，诸多项目方从不同角度切入。目前市场上的产品大多数可以用三层框架来划分——应用级链抽象、账户级链抽象和区块链级链抽象。而 XION 是唯一覆盖所有层次的解决方案。XION 不仅支持在其上构建的抽象应用，还实现了通用账户抽象和协议级别的抽象。
应用级链抽象旨在提供以开发人员为中心的工具和抽象组件。
账户级链抽象旨在为用户提供通用机制，以无缝地跨多条链进行交互，从而解决用户层面的碎片化问题。
区块链级链抽象旨在解决各链间缺乏基础设施对等问题，以提供互操作性，从而创造链抽象的体验，同时最小化风险、延迟和成本。
区别于跨链桥、中间件、意图协议，链抽象所要解决的问题更具体，其愿景也更宏大。而 XION 作为其中的佼佼者，正是账户抽象、区块链抽象的代表。
XION 通过其强大的抽象账户消除了钱包的复杂性，并通过模块化设计与 XION 的参数化费用层相结合，提供了一个可组合、用户优先、且面向未来的基础设施层。XION 的通用抽象层在协议层面将用户体验确立为核心目标。通过协议级的抽象账户、签名、费用和互操作性集成，XION 实现了安全、精简且无缝的用户体验。它不仅简化了开发者的体验，还营造了一个以用户为中心的环境。相比于那些仅专注于一个方面、且通常与多链相关的链抽象解决方案，XION 的方式更全面和系统化。它显著降低了主流用户在其生态系统中上手应用的门槛，同时也解决了碎片化问题。
强劲的综合实力
此外，在综合水平考量下，XION 各方面也表现也极其优异。
团队实力。XION 的团队成员是连续创业者，其创始人 Burnt Banksy 早期参与了 NFT 标准的制定，并在烧毁一幅 Banksy 画作并将其铸造成 NFT 后，获得了全球媒体的关注。
融资背景。XION 目前已完成 3600 万美元的融资，参投方包括：Multicoin、Circle、Animoca Brands、Hashkey、Spartan、Valor、Morningstar Ventures、Mechanism、Figment、Coinlist Seed、Injective、Alliance DAO 等。
生态扩展。XION 也在大力扩展其生态系统，目前已包含超过 200 个应用程序、基础设施提供商和合作伙伴。同时，XION 正将其链抽象解决方案扩展到包括 Solana、BNB、AVAX、Injective、Saga、Neutron、MultiversX、Sei 等在内的所有主流生态系统。
产品增长。XION 同时关注产品的推广与运营，XION 目前已创建了超 3,600,000 个元账户，并有 200 多个顶级部署、集成和合作伙伴在 XION 上构建。在社交平台上 XION 已拥有超 130 万名成员（Twitter：70 万 + 和 Discord：65 万 +）。
XION 的构建
XION 具备实现其链抽象愿景的能力，使用户能够以“链抽象”的方式使用 Web3 产品，从而真正简化 Web3。就像互联网一样，用户无需了解区块链技术即可从 Web3 应用中受益。
需求驱动的产品
XION 所构建的链抽象虽然听起来抽象，但解决的问题却十分具体而明确。XION 的产品设计是从场景出发的，以当下的需求为导向，解决的是真实问题，这种场景驱动的产品设计，具有匹配的业务场景和使用需求。
场景用例 —— 极强的需求导向
XION 链抽象对用户需求的满足
用户在 Web 3 的首要需求是什么？—— 「交易」。
这一答案是无可质疑的，而这一流程却极为繁琐。当用户想要在 Base 链进行 Token 交易时，首先需要去中心化交易所购买 ETH 作为 Gas，其次需要提取对应 Token 和 ETH 至 Base 地址，然后去寻找 Dex 进行 Token 交易。这一简单的交易过程都极为繁琐，需要用户了解该链的 Gas 是什么，记录不同链的钱包助记词，确保转账地址正确等等。更不要提跨链操作下，多链 Gas 和多个不兼容钱包，以及众多 Dex 带来的困扰。
而这些使用 XION 都可以一键解决。通过使用其无需钱包的 L1 协议 XION 在账户抽象、签名抽象、价格抽象等多个方面可以实现集成，从而为用户提供无缝的互动体验。用户可以通过 Web 2 常用的登录方式（如：电子邮件）登录 XION 上的应用，在手机端即可与应用进行交互，甚至不需要链的原生代币即可开始体验，并且通过稳定币感受到熟悉的定价方式。XION 将从底层协议出发，在后台帮助用户进行资金被转移、转换和交易。前端体验真正实现了隐形，做到了钱包的无感，用户可以调用任何链的任何资产而无需 Gas，这一改变类似于在国外使用微信和支付宝支付，而不需要手动进行外汇兑换，并可以享受最优利率。
在交易安全性方面，XION 同时为用户提供设置限时访问的临时密钥，确保交易的更高安全性。允许用户定义自己的交易限制和条件。用户还可以为大额交易设置多种验证方法， 同时具有在无法使用某些验证方法时恢复账户信息。
XION 链抽象对产品需求的支持
Web 3 产品当下的需求是什么？ —— 「流动」。
各链间目前用户和产品呈现固化状态，用户更喜欢在固定的链使用固定的应用，通常是规模最大的协议。这导致产品竞争只体现在 TVL 这一虚假繁荣上。只有当用户迁移成本下降，资金再次流动，生态互联互通下，Web 3 产品才可能迎来真正的爆发。
这通过 XION 的链抽象可以较好的实现，XION 通过对多个应用程序的集合，帮助开发者降低用户的迁移成本，打通各链的资金壁垒。产品可以被多个区块链的用户所使用。去中心化自治组织可以真正意义上在各链无缝运行，实现高效治理，让开发者更专注于产品本身，而不会因为选择部署于哪条链上而困扰。
XION 链抽象对 Web 3 大规模采用的影响
Web 3 的需求是什么？—— 「大规模采用」。
Web 3 需要寻找增量市场。无论是模块化对开发组合效率的提高还是 TON 生态贴近用户端的探索，都是为了给 Web 3 在开发端和用户端共同注入生产效能。而 XION 通过其通用抽象层 (Generalized Ab.straction layer) 消除了用户与账户互动、交易费用和互操作性的复杂性，大幅降低了用户参与的门槛。而提供的跨链互动更是提供了一个可持续、灵活、以用户为中心的区块链基础设施范例。伴随着 XION 多个用例：数字银行、创作者平台、跨链游戏等多个生态的接入，相信会为 Web 3 大规模采用迎来新的篇章。
结语
人类对于工具使用和支配的一次次革命正是用户体验的革命。在生产力低下技术落后的时代，人的主观需求需要服从客观外物。伴随着科技变革，工业时代下产品设计思维已从实用主义的「形式追随功能」转至「以用户为中心」的产品思维，用户体验的转变反应了工业时代发展阶段的变迁，人类从机器生产中得到了解放。而 Web3 仍处于从「可用」到「易用」的转变阶段，这需要的是一场从底层协议出发的用户体验革命，而 XION 正是这场革命的领跑者。
CKB 联创 Jan：什么是 L1 饥饿问题，Layer2 与 Layer1 该如何设计编译：雾月&白丁，极客 web3
本文为 Nervos 联创 Jan 在 2019 年HBS Blockchain+Crypto Club Conference 上的讲话，主题围绕着 Layer2 与 Layer1 之间的关系展开，明确提出模块化区块链会是正确的方向，还谈及了区块链数据存储机制的问题。同时Jan 也抛出了一个颇为有趣的话题：Layer2 的兴起若导致 Layer1 饥饿，该怎么解决。
作为最早一批支持 Layer2 与模块化区块链叙事的团队，Nervos 的主张在 18、19 年时颇具前瞻性，彼时的以太坊社区还对分片抱有不切实际的幻想，而高性能单片链的叙事也处于甚嚣尘上的状态，尚未被充分证伪。
但在 2024 年的今天，回看以太坊 Layer2 在实践当中暴露出的问题，以及 Solana 为代表的「高性能公链」在去中心化与免信任问题上的弊端，不得不说 Jan 在 5 年前的观点很有先见之明。出于对 Layer2 本身的兴趣，「极客 web3」将 Jan 的讲座以文字版的形式整理成文，发表于此，欢迎 Nervos 与以太坊、比特币社区的 Layer2 爱好者们共同学习与讨论。
以下为 Jan 的讲座原文。
Layer1 和 Layer2 的定义
这是我对 L1 和 L2（二层网络）的定义，如图。
首先要强调，Nerovs 只是一个努力满足去中心化经济需求的区块链网络，并不负责解决「所有问题」。在我们的认知里，Layer1 和 Layer2 的区别，关键在于共识的强弱。L1 网络必须具有最广泛的共识，即「全球共识」。通过无需许可的全球共识，世界上任何人都可以参与到 L1 的共识过程中，最终 Layer1 可以作为去中心化经济的「锚」。从这个角度来讲，我们可以把 L1 称为「共识层」。
相比之下，L2 网络的共识范围会小一些，其参与者可能仅来自某个国家，或某个行业，甚至是某家公司或机构，亦或是范围很小的社区。L2 在共识范围上的牺牲是一种代价，换来了其他方面的进步，比如更高的 TPS、更低的延迟和更好的可扩展性等。我们可以把 L2 称为「协议层」，而 L1 和 L2 之间往往通过跨链桥进行连通。
必须要强调，我们构建 L2 网络，目的并不仅仅是解决区块链的可扩展性问题，而是因为分层架构是让「模块化区块链」最容易落地的途径。所谓模块化区块链，就是将不同类型的问题投放到不同的模块中去解决。
很多人一直在讨论区块链的合规和监管问题，那么我们该如何将比特币或以太坊纳入现有的监管框架中？分层架构也许是解决该问题的一个答案。直接在 Layer1 层面添加迎合监管要求的业务逻辑，可能会破坏其去中心化和中立性，因此与合规相关的逻辑可以单独在 Layer2 上实现。
Layer2 可以根据特定的法规或标准来定制，比如建立一个基于许可制的小型区块链，或是状态通道网络等东西。这样即实现了合规性，又不会影响到 Layer1 的去中心化和中立性。
另外，我们还可以通过分层架构解决安全性和用户体验之间的冲突。类比来说，如果你想保证自己的私钥安全，就要牺牲一定的便捷性，而区块链也是如此，如果你想保证区块链的绝对安全，就要牺牲一些东西，比如该链的性能等等。
但如果使用分层架构，我们就可以在 L1 网络上完全追求安全性，而在 L2 网络上牺牲少许安全性以换取更好的用户体验。比如我们可以在 L2 上使用状态通道来优化网络性能，降低延迟。所以说，Layer2 的设计无非是安全性和用户体验之间的权衡。
上述内容自然而然地就引出了一个问题：是不是任何一条区块链都可以作为 Layer1？
答案是否定的，首先我们必须明确，Layer1 网络的去中心化和安全性高于一切，因为我们必须通过去中心化来实现抗审查。追求 Layer1 的安全，究其根本，是因为 L1 是整个区块链网络的根，是整个加密经济系统的锚。
在这样的评判标准下，比特币和以太坊无疑是最经典的 L1 网络，它们拥有极强的共识范围。除这二者之外，大多区块链都不满足 L1 的标准，共识程度较低。比如说，EOS 的共识就不达标，只能充当一个 L2 网络，更何况它的一些规则只适用于其自身。
当前 Layer1 网络存在的问题
明确 Layer1 的定义后，我们要指出，现有的一些 L1 网络存在三个问题，这些问题即使在比特币和以太坊中，也一定程度上存在：
1.数据存储的公地悲剧问题
我们使用区块链时需要支付一定的费用，但在比特币的经济模型中，手续费结构设计中只考虑了计算成本和网络带宽成本，没有成熟地考虑数据存储成本。
比如用户向链上存储数据只需要支付一次费用，但存储期限却是永久的，所以人们可以滥用存储资源，将任何东西都永久上链，最终网络里的全节点要承担越来越高的存储成本。这带来了一个问题：任何节点运行者想参与进该网络中的成本，都会被最大限度地提升。
假设某区块链的状态 / 账户数据总计超过 1TB，则不是每个人都能轻松同步完整的状态和交易历史。在这种情况下，就算你能同步到完整的状态，也很难再去自行验证对应的交易历史，这会削弱区块链的免信任性，而免信任恰恰是区块链最核心的价值观。
以太坊基金会意识到了上述问题，据此在 EIP-103 中加入了有关存储租赁制的设计，但是我们认为这不是最优的解决方案。
我们在 Nervos 中提出了全新的状态模型，称为「Cell」，可以看作是 UTXO 的一种扩展。在比特币 UTXO 的状态中，你能储存的只有比特币的余额数值，而 Cell 中可存储任意类型的数据，并将比特币 UTXO 的 amount 和 integer value 泛化为「Capacity」，用以指定 Cell 的最大存储容量。
通过这种方式，我们将 CKB 上原生资产的数量和状态大小绑定在一起。任何一个 Cell 占据的空间不能超过其容量限制，所以数据总量会保持在一定范围内。
而且我们通过较为合适的代币通胀率来确保状态数据的大小不会对节点运行者造成干扰。任何人都可以参与到 CKB 网络中，他们可以验证历史数据，也可以验证最终的状态是否有效，这就是 CKB 针对区块链中存储问题提出的解决方案。
2.Layer1 饥饿问题
如果我们在 Layer2 上进行扩展，并将大量交易活动放到 Layer2 上进行，势必会导致 Layer1 上的交易数量下降，Layer1 矿工 / 节点运行者的经济奖励也会相应降低。这样的话，Layer1 矿工 / 节点运行者的积极性会下降，最终导致 Layer1 的安全性下降。这就是所谓的 Layer1 饥饿问题。
举个极端的例子，如果我们将所有的交易活动都转到 L2，那么作为其根基的 L1 将不可持续。所以如何才能解决这个问题呢？
对此，我们要区分区块链网络中有哪些种类的用户，简单来说可分为 Store of Value Users（SoV user，价值存储用户）和 Utility Users（应用型用户）。
仍以 CKB 为例，SoV Users 将原生资产 CKB 代币作为价值存储的手段，而 Utility Users 则利用 Cell 来存储状态。SoV Users 对于 CKB 代币通胀导致的价格稀释是排斥的，而 Utility User 必须向矿工支付状态存储费用，该费用与数据存储的持续时间和占用空间成正比。
我们会在网络中持续发行新的 CKB 代币以制造固定的通胀率，并将其付给矿工，这就相当于稀释了 Utility Users 手中的代币价值（这就是 CKB 经济模型中三种发行模式之一的「二级发行」，该方式每年固定发行 13.44 亿枚 CKB 代币，具体内容可以查看《解读 Stable++：RGB++ Layer 首个稳定币协议正式启航》）。
该过程中 SoV 用户的资产同样被稀释，因此我们可以给他们一定的补贴抵消通胀损失（这就是后来的 NervosDAO 分成）。也就是说，矿工从 CKB 通胀中获得的收益，实际上只由 Utility User 来支付。很快我们将发行 CKB 的代币经济论文，相关问题在其中会详细说明。
基于这样的代币经济学设计，即使 CKB 链上没有任何交易活动，矿工也能获得报酬，进而我们可以与任何「价值存储层」或 Layer2 兼容。综上所述，我们通过有意为之的固定通胀，解决 Layer1 饥饿问题。
3.加密原语的缺乏
用户需要不同的加密原语，以使用不同的加密方式或不同的签名算法，比如 Schnorr、BLS 等。
想要成为一条 Layer1 区块链，必须考虑如何与 Layer2 进行互操作。以太坊社区中有些人提议使用 ZK 或 Plasma 的方式实现 Layer2，但是如果没有 ZK 相关的原语，你如何在 Layer1 上完成验证呢？
另外，Layer1 也要考虑与其他 Layer1 之间的互操作性。仍用以太坊举例，有人要求以太坊团队将 Blake2b 哈希函数预编译为 EVM 兼容的操作码。该提案的目的是将 Zcash 和以太坊进行桥接，以便用户在二者之间交易。上述提案虽然两年前就已经提出，但直到现在还没有实现，究其原因即缺乏对应的加密原语，这对 Layer1 的发展造成了严重阻碍。
为解决该问题，CKB 构建了一个抽象程度很高的虚拟机，即 CKB-VM，与比特币虚拟机和 EVM 截然不同。举个例子，比特币有一个专门的 OP_CHECKSIG 操作码，用于验证比特币交易中的 secp256k1 签名。而在 CKB-VM 中，secp256k1 签名并不需要特殊处理，只需用户自定义的脚本或智能合约即可进行验证。
CKB 也使用 secp256k1 作为其默认的签名算法，只不过是运行在 CKB-VM 中，而不是作为硬编码的加密原语。
CKB 构建虚拟机的初衷是，在 EVM 等其他虚拟机中运行加密原语非常慢，所以要改善这种情况。单个 secp256k1 签名在 EVM 中的验证耗时大概是 9 毫秒，而使用相同的算法在 CKB-VM 计算，耗时仅为 1 毫秒，这是将近十倍的效率提升。
所以 CKB-VM 的价值在于，现在用户可以在其中自定义加密原语，且绝大多数可以被 CKB-VM 兼容，因为 CKB-VM 采用了 RISC-V 指令集，任何由 GCC（GNU Compiler Collectio，一种广泛使用的编译器集合）编译的语言都可以在 CKB 上运行。
另外，CKB-VM 的高度兼容性也提升了 CKB 的安全。正如开发者总说的「Don't implement your own version of crypto algorithms, you will always do it wrong」，自行定义加密算法往往会带来不可预见的安全风险。
总结一下，CKB 网络使用各种方法，解决了我所提出的 L1 网络面临的三种问题，这就是 CKB 为什么可以称为一个合格的 Layer1 网络的原因。
定制化的新生代 Layer1 代币经济学原文标题：《Next-Gen Layer 1 Tokenomics: Three Pillars for the Token Flywheel》
撰文：Eren，Four Pillars
编译：Tia，Techub News
Layer1 代币经济学的转变
最近获得大量关注和大量投资的项目（如 Berachain、Monad、Story Protocol、Initia 和 Movement）都有一个共同点，它们都是 Layer1。这些项目都选择了自己开发 L1 解决方案，而不是在以太坊上开发 Layer2。通常，他们通过利用其独特功能和经济模型来构建属于其自身的生态系统。每个项目也都有属于其各自的使命，有的专注于高性能 EVM，有的专注于优化 Rollup 执行环境。总而言之，它们都致力于提出新的 L1 解决方案。
这些项目中的哪一个将成为下一代 L1 并成为实现可持续增长？尽管，技术实力和社区参与度的重要性不可忽视，代币经济学对于 L1 的发展也起着至关重要的作用。因此，本篇文章将重点评估各 L1 代币经济学的稳健性。
来源：Foundation of Cryptoeconomic Systems
L1 的运作方式与国家非常相似。L1 充当国家，生态系统协议构成地方经济体，用户或社区充当参与实体。在这个框架中，代币将各个经济单位有机地联系在一起，它既是经济激励，同时又是储备货币。
在这种背景下，代币经济在 L1 「国家」中扮演什么角色？代币经济是一种经济体系，它激励网络参与者积极参与，并确保网络活跃运行。同时，它还需要调节代币的供需以维持稳定价值。
因此，代币经济学的设计反映了一个国家的经济体系。正如各国考虑地理条件、产业结构、政治制度和文化来设计其经济体系一样，L1 代币经济学必须反映技术架构、Dapp 生态系统、治理和社区特征。
然而，2017 - 2019 年 ICO 热潮中涌现的许多 L1 区块链都采用了千篇一律的代币经济学，忽略了不同网络的独特性。这导致了「十亿美元僵尸区块链」的诞生。虽然，这些区块链维持着高估值，却没有取得实际价值。
如今，代币经济学已经开始变得复杂。不仅需要监控网络层面代币的供需，引入针对技术架构而优化的代币经济学，同时还要考虑网络中不同角色（如验证者、协议和用户）的利益分配。本文将以 Berachain、Initia 和 Injective 为例，来介绍解决现有代币经济学的局限性并促进可持续设计的三个维度。
代币飞轮的缺陷及解决这些问题的三大支柱
2.1 代币和代币经济学的基本概述
Layer1 代币的作用
「为什么需要代币？」虽然代币是有效工具，但这个问题很难回答。不过对于 L1 而言，发行代币是合理的，因为需要使用代币来奖励验证者。L1 原生代币有三个主要功能：
储备货币：用户使用区块空间时以原生代币支付网络费用。当 L2 使用主链作为 DA（数据可用性）层时，原生代币亦可作为存储成本。
激励工具：诚实验证交易合法性的验证者将获得原生代币作为区块奖励。此外，具有「统一流动性（Unified Liquidity）」功能的 L1 ，将提供原生代币作为奖励，以鼓励流动性供应。
价值单位： L1 发行的原生代币直接或间接体现了 L1 所创造的价值。市场参与者根据对以太坊业务表现和市场地位的评估来交易以太坊等 L1 代币。
Layer1 代币经济学的作用
虽然代币具有特定的角色，但控制代币流动的代币经济学的功能却截然不同。「代币经济学」一词通常被狭义地定义为用于调整供应或代币分配方法（最大供应量、分配比率、解锁时间表等）的销毁机制。然而，就我们的讨论而言，代币经济学不仅包括销毁机制和分配方法，还包括协调参与者利益、代币效用和收入分配模型的激励系统——本质上是基于代币的整个经济体系。
在此背景下，代币经济学的基本作用是创建一个激励参与者所需行为的系统，确保 L1 网络的平稳运行。具体来说，它设计奖励结构来鼓励有利于网络的行为，例如增强安全性或提供流动性。为了使该奖励系统有效，奖励必须具有足够的价值，对贡献者有意义。因此，代币经济学还必须包括调节代币供需的机制，以维持奖励价值。
2.2 代币经济学创造的循环增长结构：代币飞轮是终局
资料来源：X(@alive_eth)
精心设计的代币经济学有可能产生飞轮效应，价值循环以促进网络的有机增长。该模型假设验证者（负责区块链安全）、开发人员（创建应用）和用户（形成社区）之间的交互创建了一个循环增长结构。通过「网络效应」，实现规模经济，加速网络增长。让我们从下往上追踪飞轮的过程：
核心团队向市场提出新的愿景后，初始资本完成 L1 网络的基本基础设施，并产生代币价值（在私人或公开市场）。
随着代币价值的产生，验证者为引导网络的供应方做出贡献，以换取代币奖励。例如，验证者通过验证交易获得区块奖励，为网络提供安全性和功能。
一旦 L1 网络建立了稳定的功能和安全性，开发人员就会加入并在网络上构建有用的应用。
这些应用为终端用户提供了真正的价值，推动了代币需求。在此过程中，围绕用户形成了一个社区，成为 L1 网络的支持者。
随着网络变得更加活跃，社区也变得越来越大，对代币的需求也随之增加，代币既是网络费用的储备货币，也是体现网络价值的价值单位。因此，市场对代币的需求上升。
随着代币需求的上升，验证者有更强的动力去支持网络的安全性和功能性 → 这将改善网络安全性和开发环境，鼓励开发人员构建更多有用的应用，为用户提供更多价值 → 代币需求上升 → 激励措施得到加强 → 网络安全性和功能性得到改善 → 应用开发 → 社区变得更加活跃 →飞轮
一旦这个飞轮开始转动，L1 网络就会获得自我维持增长的动力。网络不再需要仅由核心团队驱动；相反，增长会通过代币激励自动加速。这个飞轮最大限度地发挥了代币经济学的潜力，通常被视为所有代币经济学最终应该追求的最终目标。
2.3 代币飞轮是一个 meme
资料来源：X(@alive_eth)
飞轮模型在创建循环增长结构时假设了某些事实。它假定随着网络活动的增加，代币需求也会随之增长，为加强对生态系统贡献者的激励提供了基础。它还假设增强的激励措施会促使验证者以任何方式为生态系统做出贡献，从而为更有用的应用营造环境。我们需要质疑这些看似显而易见的假设。许多现有的 L1 网络似乎在创建可持续的代币经济学方面遇到困难，通常缺少三个方面的关键要素：
所有参与者的激励是否真正一致？
L1 网络涉及生态系统中具有不同利益的各种类型的参与者。如果将这些复杂的利益与增长相结合的结构崩溃，飞轮就会停止转动。特别是，我们应该质疑，当代币需求增加并且验证者的利益得到加强时，验证者是否一定会以其他方式为生态系统做出贡献，正如上面的飞轮模型所建议的那样。
验证者的利益与生态系统的发展并非毫无关系。他们的区块奖励以 L1 的原生代币形式给出，因此代币需求和价值的增加对他们有利。此外，随着应用生态系统吸引用户并产生更多交易，网络拥堵会增加，这可能会增强验证者的激励。大多数 L1 网络（如以太坊的 PoS 网络）都采用 gas 费用机制，即网络拥堵越严重，验证者获得的手续费就越高。
然而，在网络层面，没有直接的机制要求验证者为生态系统做出贡献，这使得验证者与协议或用户之间的关系很弱。强化验证者激励与生态系统激活之间缺乏直接联系，这意味着生态系统贡献的动力很小。相反，在个人质押者无法获得可观回报的情况下，用户或协议没有明确的方法或激励来为经济安全做出贡献。所有 L1 生态系统中治理参与率都很低，这表明个人用户缺乏为网络共识做出贡献的明确动机。换句话说，验证者的利益与其他生态系统参与者的利益没有直接联系。
网络活动增加是否会导致代币需求增加？
很难断言，随着应用的出现和用户的加入，网络活动增加，代币需求必然会增加。如果没有固有结构或只有一个将网络活动与原生代币需求相关联的弱结构，网络活动和代币需求可能不一致。正如后面将详细讨论的那样，以太坊目前正经历着这样一种情况：L2 活动正在增加，但推动对 ETH 需求的因素非常低。与以太坊一样，每个区块链网络都有其独特的技术架构。因此，代币经济学应该很好地反映这种架构。
代币如何捕获价值？
虽然与上一个问题类似，但我们可以换一种方式提出：代币如何获取价值？让我们假设飞轮理想地展开，代币需求随着网络激活而增加。这是否必然导致代币价值增加？显然，代币需求增加并不一定意味着代币价值增加。抛开市场投机（独立于基本生态系统增长），简单的计算表明，代币需求必须超过新创造的代币供应量，价值才会增加。因此，在网络激活时增加代币需求或减少供应的机制应该介于两者之间。这一点有时会被忽视或无法有效发挥作用，无法实现网络激活→代币需求→代币价值增加的反馈循环。
2.4 修正代币飞轮的三大支柱
总结到目前为止的内容，L1 代币充当网络的储备货币、鼓励贡献的激励工具以及体现网络创造价值的价值单位。L1 可以将代币经济学构建为一种经济体系，以协调生态系统参与者的利益并通过代币和激励机制确保网络的活跃运行。精心设计的代币经济学有可能通过代币激励在网络中创造的价值，促进自我维持的网络增长。
然而，我们常常理想化的代币飞轮往往与实际 L1 网络中观察到的现象存在差异。这是因为在诱导参与者行为或连接价值的过程中，正反馈循环无法有效发挥作用。具体来说，这是因为没有充分考虑所有参与者的激励是否真正一致，网络活动是否导致代币需求增加，以及价值是否在代币中积累。
这些限制往往导致现有的 L1 网络在很多情况下失去代币经济学的可持续性。因此，在确定下一代 L1 代币经济学应该采取的方向的过程中，我们需要通过具体化来更仔细地检查这些先前的限制。为此，让我们将有关代币飞轮提出的问题转化为 L1 代币经济学设计的关键点：I. 机制设计，II. 与架构的一致性，III. 价值捕获。在下一节中，我们将继续讨论，通过案例研究观察现有代币经济学所表现出的局限性及其原因，同时明确上述关键点。
I. 所有参与者的激励机制是否真正一致？→机制设计
II. 网络活动增加是否会导致代币需求增加？→与架构保持一致
III. 代币如何捕获价值？ →价值捕获
千禧时代 L1 的经验教训
鉴于代币经济学的复杂性，仅凭单一因素来判断代币经济学案例可能会导致对现象进行片面解读的错误。然而，作为寻找可持续代币经济学的方法之一，尝试定义现有案例所遇到的局限性并吸取教训可能是一种好方法。让我们来研究一下 1）比特币在机制设计方面面临的局限性，2）以太坊揭示的架构与代币经济学之间的协调问题，以及 3）Arbitrum 代币在无法从网络中获取价值方面的结构性局限性，以具体化支撑飞轮的代币经济学的三大支柱。
3.1 支柱一——机制设计：比特币
比特币是区块链诞生以来最具创新性的发明之一，如今已成为传统金融市场中的重要资产。然而，比特币诞生之初的预期功能与现在的角色之间存在着显著的差距。随着比特币资产角色的演变，最初的激励机制设计不再符合其当前功能，导致人们担心未来缺乏维护比特币安全的激励。这一现实正在重塑比特币的发展路线图。让我们仔细看看比特币的案例，重点关注机制设计，可以概括为「提供多少奖励、如何提供奖励以及诱导参与者采取什么行为」。
比特币代币经济学：减半的前提
总结一下比特币的机制，它通过奖励生成有效区块并遵守 PoW（工作量证明）共识算法规则的挖矿节点，将网络安全与节点激励相结合。参与网络的节点竞争计算哈希值，消耗计算能力来获得区块奖励，以将有效区块添加到最长链中。对于攻击网络的恶意节点，它需要控制超过一半的专用于 PoW 的计算能力。这在实践中是困难的，即使实现，攻击者也会失去动力，因为攻击会降低比特币的价值，导致他们自己蒙受损失。通过这种动态，比特币实现了拜占庭容错（BFT），通过节点共识作为去中心化的货币系统运行，而无需第三方信任。
来源：比特币维基
因此，挖矿节点获得的区块奖励对于维护比特币的去中心化和安全性至关重要，因为它可以激励节点诚实行事并积极参与工作量证明流程。然而，仔细观察比特币的奖励机制就会发现，为了限制通货膨胀，区块奖励大约每四年减半一次，最终将停止发放。因此，矿工将越来越依赖交易费，而不是通货膨胀的区块奖励。
这种减半奖励机制的设计是基于这样的假设：比特币最终将作为一种支付货币，交易费将完全取代挖矿奖励。与目前人们认为的「价值存储」（SoV）不同，比特币的诞生是为了取代中心化电子支付系统。然而，众所周知，比特币作为支付货币面临着可扩展性问题，而 USDC 或 USDT 等解决方案已经足以替代支付货币。
对此，有人建议比特币需要修改其策略，比特币挖矿激励的解决方案可以总结如下。一种情况是，随着比特币的供应量越来越有限，其稀缺性自然会增加，从而有可能解决这个问题。最终，随着比特币发展成为真正的价值存储，其价值可能会大幅上升，即使没有挖矿奖励，也能为区块生成提供足够的激励。另一种解决方案是通过 BTCFi 或 Bitcoin L2 等计划将比特币开发为可编程资产和网络。这种方法旨在使比特币成为一种更具生产力的资产，而不是「懒惰的数字黄金」，从而增加比特币网络内产生的交易费用。
比特币凸显机制设计的重要性
虽然关于比特币可扩展性的讨论仍在继续，但与最初的代币经济学设计相反，未来矿工激励措施可能缺失，这引发了有关比特币可持续性的关键问题。如果挖矿奖励最终停止，没有人会花费计算能力来获得区块生成权，这可能会导致比特币交易不再记录在区块链上的情况。因此，市场制定了一项新使命，即逐步提高交易费，使比特币成为一种更具生产力的资产，以取代挖矿奖励。这已成为一项重要任务，推动了开发人员的涌入和比特币生态系统的扩张。
比特币的案例强调了机制设计在代币经济学中的重要性——「提供多少奖励，如何提供奖励，以及诱导参与者采取什么行为」。在这里，机制设计是指设置情境和激励措施的方法，以便代币经济学参与者采取行动来最大化自己的回报。机制设计也称为「逆博弈论」。博弈论预测个人将如何做出战略决策以采取符合其最佳利益的行动，而逆博弈论设计了最佳机制，让追求自身利益的个人共同实现任意目标。换句话说，它确保负责网络安全、协议和用户的验证者在参与生态系统时追求最大利益，实现 L1 网络的平稳运行和可持续增长。
3.2 支柱二—— 与架构保持一致：以太坊
架构契合度可以定义为区块链的技术架构和支撑它的经济模型是否兼容。L1 网络在其技术架构中采用了不同的结构，从共识算法到交易计算结构以及 L2 的存在。例如，具有特定目标的 L1 网络，例如旨在通过并行交易处理实现高性能 EVM 网络的 Monad 区块链，或者专注于 IP 标记化的 Story 网络，都需要独特的技术架构。但是，仅调整架构就足够了吗？随着架构的变化，网络中参与者的类型及其利益也会发生变化，因此需要优化经济模型以匹配架构。从这个角度来看，我们可以检查架构和代币经济学是否一致，而以太坊最近在代币经济学可持续性方面面临的挑战为多方面考虑这一主题提供了一个案例研究。
以太坊代币经济学：Layer2 寄生于以太坊
以太坊凭借其丰富的流动性和开发者社区，构建了所有区块链网络中最大的生态系统。然而，最近以太坊面临着对其经济模型的担忧，其中 L2 的价值不会归属于以太坊主链和 ETH。这个问题源于在 EIP-4844 更新后，L2 在将交易数据排序到以太坊时支付的 DA（数据可用性）费用大幅减少。这导致对 ETH 作为 gas 代币的需求相应减少。换句话说，随着 L2 向以太坊支付的费用减少，以太坊的收入减少，同时，对 ETH 的基本需求因素消失，导致人们认为「L2 在经济上寄生于以太坊」。
为了更详细地研究背景，以太坊将 gas 费用区分为由网络拥堵决定的基本费用和由用户任意设置的优先费用。其中，优先费用作为对验证者的奖励提供，而基本费用则被销毁。因此，当以太坊中产生的总基本费用超过新发行的区块奖励金额时，就会销毁足够的 ETH，从而将 ETH 总供应量保持在通货紧缩状态。市场上流通的 ETH 绝对数量持续减少这一事实已被市场认可，支持了对 ETH 作为资产的基本需求。
然而，以太坊的长期路线图以 L2 为中心，从而促成了 EIP-4844 更新，以降低排序成本并提高 L2 可扩展性。自此次更新以来，情况有所变化。从 L2 交易和唯一活跃地址的显着增加可以看出，最终用户现在可以使用网络费用更低的 L2 应用来代替以太坊。另一方面，与 L2 相比，以太坊在结构上获得了「不利」地位。尽管 L2 已激活，但以太坊的平均 gas 费用已降至 1 Gwei，导致 ETH 供应量处于通胀状态。这是人们批评 L2 在经济上寄生于以太坊的原因。
以太坊证明架构与经济模型需要协调
以太坊通过 L2 不断升级架构，以弥补主链可扩展性的不足。这引发了一个问题：鉴于以太坊的可扩展性已显著提高，L2 活动也确实有所增加，以太坊是否很好地实现了其目标？以太坊已宣布以 rollup 为中心的路线图，旨在实现具有高可扩展性的区块链环境，同时保持足够的去中心化。因此，自 EIP-4844 以来，L2 运营成本降低、终端用户便利性提高的情况可能与以太坊的架构升级目标一致。
然而，以太坊的案例表明，即使将此视为以太坊向以 L2 为中心的路线图发展的过渡阶段，当技术架构和经济模型不一致时，就会出现问题。虽然 L1 改进了其架构以完成其使命，可用性和活动也相应增加，但从这种活动产生的价值与经济模型之间的联系被打破了。L2 扩展的可扩展性与以太坊的经济效益之间的联系缺失了。像 EIP-7762 这样的增加 L2 支付的 blob 费用的提案表明 L2 可扩展性可能会出现倒退，这表明以太坊已经遇到了架构和经济模型的增长曲线不一致的情况。
这表明，不能将代币经济学与 Layer1 构建的架构分开考虑。如果 Layer1 有一个明确的问题需要解决和一个使命需要实现，那么它的技术架构就会被构建为一种方法论。然后，针对该架构优化的代币经济学设计也应该随之而来。这个问题更有可能出现在模块化区块链中，存在经济碎片化的风险。除了以太坊之外，Cosmos IBC 生态系统也基于其独特的技术架构催生了各种应用链，但它维持着一个碎片化的生态系统，没有一条价值链将应用链在经济上链接成一个单一的经济体系。换句话说，如果在架构开发过程中生态系统参与者形成了独特的利益，那么也需要一个优化的经济模型。
3.3 支柱三——价值捕获：Arbitrum
价值捕获是指代币从网络中捕获价值的机制。即使网络变得高度活跃，也需要一种直接调整代币供需的机制来增加对代币的基本需求。Arbitrum 和 ARB 缺乏联系，导致代币无法捕获价值的现象很好地说明了价值捕获机制的重要性。
Arbitrum 代币经济学：L2 代币是 Meme 代币
Arbitrum 目前是所有 L2 网络中活跃度最高的，其生态系统中约有 700 种协议，每周产生约 500 万笔交易。然而，与其高网络活动相比，ARB 却面临批评，它被认为与 meme 代币无异，缺乏治理功能之外的实用性。它缺乏市场认可的基本需求因素。虽然各种市场变量复杂地影响代币价格，使得价格波动难以简单地解释，但创造长期购买或持有代币意愿的代币机制在市场参与者对代币价值的评估中发挥着重要作用。事实上，ARB 的价格并未逃脱下跌趋势，年初至今下跌了 66%，根据IntoTheBlock 的数据，95% 的现有 ARB 持有者都在亏损。
作为回应，Arbitrum DAO 最近通过了一项提案，为 ARB 引入质押功能。该提案的核心是允许通过 ARB 代币质押委托治理权并加强质押奖励制度。首先，质押 ARB 将能够从各种收入来源（例如排序费、MEV 费和验证者费）赚取利息。此外，通过引入流动质押，ARB 存款人可以将 stARB 与其他 DeFi 协议互操作，同时保持其质押状态。
此次代币经济学更新将产生各种预期效果。Arbitrum DAO 的金库已积累了价值 4500 万美元的 ETH，但只有不到 10% 的 ARB 流通供应用于治理。因此，通过 ARB 质押来加强治理委托的动机，为提高治理安全性提供了机会。另一个重要作用是让代币持有者愿意长期持有 ARB。
Arbitrum 强调的价值获取机制的重要性
价值捕获涉及以代币形式积累网络价值，方法是通过代币将网络产生的收入分配给生态系统贡献者，或直接或间接调整代币供应。价值捕获不仅对 L2 或 DeFi 协议很重要（如 Arbitrum 案例所示），而且对 L1 代币经济学也很重要。特别是对于 L1 原生代币而言，它们可作为激励生态系统参与者为网络做出有益行为的激励措施，代币必须被视为具有适当价值的奖励，才能期望参与者做出足够的贡献。
代币获取价值的方法是通过将网络需求与代币供需动态相结合的机制来实现的。例如，如果使用网络收入从市场上购买代币并销毁它们，则供应给市场的代币绝对数量就会减少。或者，还有一种方法是直接将网络产生的收入重新分配给质押者。这种价值获取机制可以为代币创造基本需求因素或调整市场上流通的代币数量，从而形成良性循环。这个循环可以导致 L1 激活，从而导致代币价值增加，从而加强对贡献的激励，进一步增加 L1 活动。
可持续代币经济的下一代 Layer1
至此，通过研究现有的代币经济学案例，我们已经能够明确创建代币飞轮的三个关键点。当然，比特币的区块奖励完全消失还需要很长时间，因此目前还远未可知。以太坊和 Arbitrum 正在就解决当前问题展开激烈讨论，为未来的改进留有余地。尽管如此，现有代币经济学所遇到的问题也已经积累了宝贵的经验教训。当缺乏对生态系统贡献的激励、经济模型与技术架构不一致或网络活动无法转化为代币价值增长时，代币经济学就有失去可持续性的风险。
然而，满足所有这些标准并不像听起来那么容易。Berachain、Initia 和 Injective 提出的共同解决方案是直接参与网络层面，调整参与者的利益或设计适合技术架构的代币经济学。或者，他们试图通过独特的机制调整代币供需，以克服前面显示的局限性。这种在网络层面深入参与代币经济学的策略有可能有效补充现有代币经济学所缺失的飞轮空白。从这里开始，让我们来看看 Berachain 如何通过其复杂的 PoL 机制设计来解决问题，Initia 如何计划通过 VIP 在经济上连接去中心化的 Rollup 生态系统，以及 Injective 为何能够长期维持其代币的通货紧缩状态。
机制设计：Berachain，流动性证明
机制设计涉及设计一个系统，使 L1 参与者在追求最大利益的同时，最终为 L1 的积极运行和可持续增长做出贡献。专注于这一领域的 Berachain 新提出了 PoL（流动性证明）作为一种共识算法，通过紧密交织生态系统参与者的利益和奖励制度来解决利益错位的问题。
Berachain 概述
Berachain 是使用 BeaconKit 构建的与 EVM 兼容的 L1 ，BeaconKit 是通过修改 Cosmos SDK 开发的。与以太坊的信标链结构类似，Berachain 使用 BeaconKit 分离执行层和共识层，使用 ComtBFT 作为共识层，使用 EVM 作为执行层，确保与 EVM 执行环境的高度兼容性。凭借其扎实的技术实力，Berachain 从 NFT 项目 Bong Bears 开始，一直在长期建立其社区和开发环境。因此，尽管仍处于测试网阶段，但各种协议都已加入，并且显示出社区参与度很高。
Berachain 代币经济学
Berachain 的独特之处在于 PoL，它可以在网络层面调整参与者的利益。PoL 是一种共识算法，专门设计用于稳定地确保流动性和安全性，并加强验证者在生态系统中的作用。它专注于机制设计，其中每个生态系统参与者都优先考虑自己的利益，同时在相互依赖的关系下促进网络增长。让我们来看看 Berachain 如何将 1) 用户、2) 验证者和 3) 协议的个人利益调整到单一的增长交汇点。
首先，Berachain 有三种代币：BERA、BGT 和 HONEY。每种代币在 PoL 的运作中扮演着不同的角色。BERA 用作网络费用的 gas 代币，BGT（Bera 治理代币）用作提供流动性的奖励，并作为确定奖励比率的治理代币。HONEY 是 Berachain 的原生稳定币，与 USDC 1:1 挂钩。虽然 Berachain 有这种三重代币经济学，但我们现在将重点关注 BERA 和 BGT，以简化我们对 PoL 参与者结构的讨论。要了解 Berachain 的机制设计，我们需要更多地关注 BGT 的特殊功能。
BGT 是一种代币，可以作为向白名单流动性池（白名单奖励金库）提供流动性的奖励，由治理决定。BGT 以与账户绑定的不可交易状态提供，虽然作为奖励收到的 BGT 可以 1:1 兑换为 BERA，但反向兑换 (BERA → BGT) 是不可能的。因此，提供流动性是获得 BGT 的唯一途径。
BGT 的供应方式由验证者投票决定将多少 BGT 发行分配给哪个流动性池。获得 BGT 的用户有两种选择：一种是将 BGT 兑换为 BERA 以进行清算，另一种是将其委托给验证者以获得额外奖励。这里，额外奖励是指从协议通过验证者流向用户的贿赂，我们将在后面详细介绍。
Berachain 将 gas 代币和治理代币分为 BERA 和 BGT 的原因是为了确保生态系统中的流动性和安全性。在使用单一代币的 L1 网络中，质押代币以提高 PoS 安全性会限制生态系统中可用作流动性的代币数量。因此，通过仅通过提供流动性即可获得用于安全性的 BGT，Berachain 旨在解决网络流动性和安全性不一致的问题。此外，通过允许验证者分配 BGT 的发行率，它通过增加验证者与协议和用户之间的相互依赖性来加强生态系统参与者利益一致的结构。
现在我们了解了 PoL 的基本原理以及 BERA 和 BGT 的作用，让我们来看看生态系统参与者在这种机制设计下是如何互动的。按照 (1) 到 (6) 的 BGT、流动性和贿赂的流动，以了解生态系统参与者在某些利益下是如何互动的。
用户 ↔ 协议
（1）流动性：用户将流动性存入自己选择的白名单流动性池中。协议利用该池的流动性为协议用户提供顺畅的交易环境。
（2）BGT + LP 奖励：当用户向白名单池提供流动性时，协议会为存款对提供 BGT 奖励和流动性提供奖励。在这里，协议需要确保尽可能多的 BGT 发行率，以使用户选择其流动性池。
协议 ↔ 验证者
（3）贿赂：验证者拥有确定流动性池的 BGT 发行率的治理权。因此，协议向验证者提供贿赂，以投票支持他们的流动性池。
(4) BGT 发行投票：与其他 L1 不同，Berachain 的验证者不会直接收到根据通货膨胀率提供的 L1 代币作为网络验证奖励。相反，他们通过协议提供的贿赂获得网络验证的激励（不包括可能不定期发生的优先费用）。因此，为了从协议中获得足够的贿赂，他们需要获得更多的 BGT 以获得更强的治理权。
验证者 ↔ 用户
（5）贿赂：验证者获得更强治理权的方式是获得用户通过流动性提供获得的 BGT 委托。为此，他们需要将从协议收到的贿赂返还给用户，或提供单独的激励措施以增加委托的 BGT 数量。
（6）委托 BGT：用户将 BGT 委托给验证者，以换取从验证者收到的贿赂。
Berachain 的机制设计提出的代币经济方向
总之，Berachain 旨在通过 PoL 确保生态系统的流动性和安全性，并解决了验证者利益分散的问题。Berachain 超越了现有的单一代币作为基础货币服务于所有角色的方法，区分了用于流动性的 BERA 和用于治理的 BGT，解决了流动性和安全性之间的权衡。通过构建验证者通过贿赂获得奖励并赋予他们确定 BGT 发行量的权力，它加强了验证者、协议和用户之间的相互依赖性。
当然，随着机制复杂度的增加，终端用户的学习难度也会加大，因此主网上线后，以 PoL 为中心的互动是否能顺利进行，还有待观察。不过，Berachain 的代币经济学在机制设计上相当成熟，解决了参与者激励机制失调导致飞轮不连续的问题，为 L1 代币经济学指明了重要的方向。
与架构的契合：INITIA、VIP
Initia 有望弥补当架构与网络需要保持一致时，出现的架构与经济模型不一致的问题。Initia 专注于现有 Rollup 生态系统面临的碎片化问题。根据其「Interwoven Rollup 」的使命，它旨在建立一个生态系统，其中 L2 Minitias 分布在 Initia 周围，同时在经济和安全方面紧密相连。作为这项工作的一部分，它试图通过其独特的代币经济学 VIP 连接分散的 Rollup 生态系统经济。
Initia 概述
Initia 是基于 Cosmos 的 Layer1，由 MoveVM 提供支持，Initia 是被称为 Minitia 的 Layer 2 Rollup 的结算层。Initia (L1) 和 Minitia (L2) 在经济和安全方面相互连接，形成一个名为 Omnitia 的综合生态系统。因此，Initia 的各种功能都是为了加强与 Minitia L2 的连接而创建的。例如，在安全性方面，如果 Minitia 内部发生欺诈，Initia 的验证器节点将与 Celestia 一起介入解决争议，从而重建最后有效状态。在流动性方面，它在 L1 网络级别运营一个名为 Enshrined Liquidity 的流动性中心，Minitia 可以使用它通过 Enshrined Liquidity 的路由器功能为用户实现 Minitia 之间的资产平稳流动和交换。
Initia 代币经济学
Initia 的设计重点是与 Minitia L2 的相互连接，因此它设计了一种称为 VIP（既得利益计划）的机制，用于与 Minitia 进行经济连接。VIP 旨在使 Initia 生态系统的基础货币 INIT 成为所有 L2 的重要组成部分。通过使用 INIT 来连接 Initia 和 Minitia，并不断为 INIT 创建用例。VIP 流程大致可分为三个部分：1）分配、2）分发和 3）解锁。
1）分配
首先，INIT 创始供应量的 10% 被分配为 VIP 资金。这些资金每两周分配给 Minitias 和有资格获得 VIP 奖励的用户。在这里，VIP 奖励根据两个池以分开的状态分配：余额池和权重池。余额池奖励按 Minitias 持有的 INIT 数量比例分配给 Minitias。另一方面，权重池奖励根据通过 L1 治理中的衡量投票设置的权重分配给 Minitias。换句话说，L1 质押者通过衡量投票确定为每个 Minitia 分配多少奖励。因此，余额池鼓励 Minitias 持有更多 INIT 并在其应用中为 INIT 创建用例，而权重池通过衡量投票为 INIT 代币创建用例，并鼓励验证者、用户或贿赂协议（如 Votium 或 Hidden Hand）积极参与 L1 治理。
2）分销
分配给 Minitias 的奖励以 esINIT（托管 INIT）的形式提供，初始状态下不可转让。分配给 Minitias 的 esINIT 的接收者分为运营商和用户。这里的运营商是指运营 Minitias 的项目团队。获得运营商奖励的项目团队可以以各种方式使用 esINIT。他们可以将其用作开发基金来补充 Minitia，将其重新分配给 Minitia 中的活跃用户，或将其质押在 Initia L1 中，以便在未来的 epoch 投票中进行自投票。
另一方面，作为用户奖励分发的 esINIT 则根据用户的 VIP 分数直接提供给用户。VIP 分数是根据 Minitia 设定的各种 KPI 计算得出的数字，旨在鼓励用户在 Minitia 中互动。例如，通过设置 VIP 分数的标准（例如用户在特定时期内通过 Minitia 产生的交易数量、交易量或借贷规模），Minitia 可以激励用户执行特定操作。
3）解锁
如上所述，当根据 VIP 分数向用户分配奖励时，esINIT 将作为无法转让的托管代币提供。因此，用户需要经过解锁过程来清算作为奖励收到的 esINIT。此时，用户可以选择两种操作之一来最大化他们的利益。一种是将他们的 VIP 分数维持在多个 epoch 内，以将 esINIT 解锁为流动的 INIT。在维持 VIP 分数的这段时间内，用户可以在 Minitia 中积累额外的分数，从 Minitia 的角度来看，这具有诱导用户保留的优势。利用 esINIT 的另一种方法是将其作为流动性对存入 Enshrined Liquidity 中以获得存款奖励。
Initia VIP 提出的代币经济方向
总而言之，VIP 是 Initia 的代币经济学，旨在经济地连接 L1 和 L2，并为 INIT 创造持续的需求。在 1) 分配过程中，它旨在增加 INIT 的使用案例，并通过提供具有不同分配方法的余额池和权重池等设备来鼓励治理参与，以此激活生态系统。在 2) 分配过程中，它允许 Minitia 通过 VIP 分数诱导特定的用户行为，从而协调 Minitia 和用户的利益。而 3) 解锁过程则是一种通过提供流动性来诱导用户保留或直接为 Initia 生态系统做出贡献的设备。
通过这一过程，Initia 旨在防止 Minitia 生态系统的经济分裂，同时为 INIT 创建多方面的用例，并相应地产生基本代币需求因素。随着模块化区块链中心基础设施变得越来越普遍，生态系统的经济分裂被认为是一个长期存在的问题，必须与基于模块化的开发环境的好处进行权衡。在这方面，Initia 提出的 VIP 为未来模块化生态系统中的代币经济学设计提供了一个有意义的方向。
4.3 价值获取：Injective、销毁拍卖
与尚未启动主网的 Berachain 和 Initia 不同，Injective 自 2018 年以来就已在市场上广为人知。然而，直到最近，它还通过 INJ 3.0 和 Altaris 等更新不断改进其代币经济学，并通过其销毁机制构建了独特的通货紧缩代币经济学。因此，在从价值获取的角度讨论 L1 代币经济学时，我认为这是一个值得注意的用例，并想在本节中介绍它。
Injective 概述
Injective 是基于 Cosmos SDK 和基于 TendermintBFT 的自定义共识机制构建的 L1 ，针对从现货交易到永续期货交易或 RWA 的金融进行了优化。作为为金融而构建的 L1，它提供了超过 25,000 TPS 的高性能区块链环境来处理高频交易，并利用 FBA（频繁批量拍卖）等链上订单匹配模型来防止 MEV 实现资本高效的交易。此外，Injective 还提供即插即用模块作为其开发资源的一部分。特别是，使用交易所模块，可以轻松处理订单簿操作、交易执行和订单匹配等流程，并且可以利用 Injective 内置的共享流动性来构建金融服务环境，而无需努力吸引单独的流动性。
Injective 式代币经济学
IInjective 以其代币经济学而闻名，该代币经济学通过销毁拍卖实现通货紧缩，旨在减少市场上 INJ 的流通供应。销毁拍卖的流程如下：当资产从 Injective 应用产生收入并流入拍卖基金中时，这些资产将被拍卖，人们可以用 INJ 进行竞标。拍卖完成后，中标者将用于竞标的 INJ 兑换为拍卖基金中的代币，用于竞标的 INJ 将被销毁，从而从代币总供应量中移除该数量的 INJ。Injective 每周进行一次此类拍卖，截至 2024 年 10 月，总代币供应量的 6,231,217 INJ（约合 142,000,000 美元）已进行拍卖销毁。
深入研究销毁拍卖程序，它是通过拍卖模块进行的，该模块处理竞标、获胜者确定和 INJ 销毁等流程，以及交易所模块。首先，拍卖基金资产通过三种途径收集。一种是使用交易所模块的应用的部分收入被转移到拍卖基金。另一种是，不使用交易所模块的应用可以将名义金额或一定比例的费用转移到拍卖基金。最后，个人用户可以独立向拍卖基金捐款。
这个拍卖基金中积累的资产主要以 USDT、USDC 或 INJ 的形式积累，任何人都可以使用 INJ 参与这个基金的拍卖。拍卖参与者有机会以略微折扣的价格获得基金的资产，例如以价值 95 美元的 INJ 赢得价值 100 美元的拍卖基金，自然而然地产生竞价竞争。最后，中标者将自己用于竞价的 INJ 兑换成拍卖基金中的代币，用于竞价的 INJ 将被销毁。
Injective 销毁拍卖提出的代币经济学方向
Injective 的销毁拍卖会累积交易所模块产生的竞标费用，从而创建一个结构，其中销毁的 INJ 数量会随着交易所模块交易量的增加而增加。因此，随着 Injective 交易活动的增加，市场上流通的代币供应量会减少，从而使代币能够从网络中获取价值。因此，Injective 通过其销毁机制将生态系统增长与代币价值提升相结合，并似乎会在未来继续加强其增长驱动的代币销毁机制。
虽然大多数区块链都有销毁一定比例网络费用的机制，但很少有 L1 网络能像 Injective 一样直观地调整代币供应。特别是，由于除比特币和以太坊（主网）以外的大多数区块链都是以低 gas 费用为前提开发的，基于网络费用的代币销毁机制在进行大量销毁时会受到限制。Injective 还致力于实现接近零的交易费用，平均每笔交易的费用为 0.0003 美元。在此背景下，可以在保持低 gas 费用的同时进行大量销毁的销毁拍卖与未来 L1 网络旨在开发的用户环境相一致，而 Injective 在这方面最值得关注。
展望未来：我们为何应关注下一代 Layer1 代币经济学
5.1 什么是理想的 Layer1 ？
到目前为止，我们已经研究了现有代币经济学面临的局限性以及改进代币经济学的案例，确定了下一代代币经济学的潜在方向。值得注意的是，Berachain、Initia 和 Injective 表现出一个共同的趋势：它们正在通过在网络级别实施的独特机制来增强其代币经济学。每个项目都在构建代币经济学，以利用其在机制设计、与架构的一致性和价值获取方面的优势。
因此，我们得出结论，什么构成了 L1 的理想代币经济学？是否存在一个绝对的代币经济学框架来推动代币飞轮？为了回答这个问题，我们将代币经济学视为一个综合系统，不仅包括与代币相关的讨论，还包括 L1 旨在解决的使命、其技术架构以及生态系统参与者的行为模式。从这一过程中得到的关键见解是，代币经济学本身只是一个想法。代币经济学的价值体现在构成 L1 网络及其参与者的各种元素之间的实际交互中。
因此，我们需要将视角从「什么是理想的代币经济学」转变为「什么是理想的 L1，代币经济学在其中扮演什么角色？」从这个角度来看，我认为一个具有巨大潜力的 L1 是一个生态系统，其中的使命、架构、协议和代币经济学以一致的逻辑有机地联系在一起并产生协同效应。
明确的使命
技术架构忠实体现使命
一个充满针对网络开发环境或架构优化的协议和应用的生态系统，可以称为「只有在 xxx Chain 上才有可能」
因此，为用户提供差异化价值
这份清单中没有提到代币经济学，但这并不代表代币经济学是独立存在的，代币经济学应当作为润滑剂，让架构和协议的齿轮平稳运转。用这个框架诊断我们今天检查的 L1 网络，可以得出以下结论：
5.2 Berachain、Initia、Injective 概述
Berachain 设计了一种独特的共识算法，称为 PoL，以创建一个与 EVM 兼容的 L1 网络，将流动性转换为安全性，并开发了与 EVM 兼容的自己的框架，如 Polaris。除此之外，还有一些项目正在涌现，例如 Infrared，它清算不可交易资产 BGT，Smilee Finance 对冲无常损失以抵消必须专注于流动性供应的 PoL 的风险，以及 Yeet Bonds，它允许协议通过债券产品销售自主确保流动性（协议拥有的流动性），最大限度地减少在流动性引导（流动性挖掘、贿赂）上花费的资源，并实现自我投票以自主确保 BGT 的排放。当这些组件与 PoL（既是 Berachain 的目的也是手段）以及 BERA、BGT 和 HONEY 的三重代币经济学相结合时，我们可以期待构建一个独特的生态系统，验证者、协议和用户可以创造协同效应并共同成长。
Initia 是为「Interwoven Rollup」构建的 L1 网络，旨在解决模块化区块链的碎片化问题。为此，它构建了各种架构来加强 Initia 和 Minitia 之间的连接，从基于 Initia 构建 Rollup 的 Minitia 框架 Opinit Stack，到用于保护 Minitia 流动性的 Enshrined Liquidity，以及用于 Minitia 欺诈证明的共享安全框架 OSS（Omnitia Shared Security）。基于 Initia 的架构，专门用于模块化基础设施的 Minitia 正在涌现，包括 Tucana（一种基于意图的 DEX，整合了来自模块化网络的流动性）和 Milkyway（旨在提供基于 Initia 的重新质押服务）。在这里，VIP 代币经济学有可能创造一个良性循环经济，其中 Minitia 积累在 Initia 中创造的价值，而 Initia 反过来又增加了 Minitia 的活跃度。
Injective 拥有针对金融应用开发优化的技术架构，忠实体现了其「为金融而构建的区块链」的目标。它基于处理高频交易的高性能区块链环境，支持可用于金融应用开发的即插即用模块，从提供共享订单簿和共享流动性的交易所模块到拍卖、预言机、保险和 RWA 模块。Injective 拥有使用这些不同模块开发的各种金融应用和产品。我认为，利用交易所模块提供与 CEX 相当的交易环境的链上订单簿交易所 Helix 以及使用 Injective 内置的 RWA 预言机为贝莱德的 BUIDL 基金推出代币化指数的案例很好地展示了「只有在 Injective 上才有可能」的事情。在这里，Injective 的代币经济学，即销毁拍卖，在协调生态系统增长与代币经济学价值提升方面发挥着作用，促进了更多杀手级应用的推出。
由此可见，这些项目具备了 L1 网络和代币经济学各组成部分产生协同效应、共同成长的条件。当然，由于 Berachain 和 Initia 尚未正式启动，因此需要长期密切观察生态系统中将发生的互动。尤其是这两条链都在准备相当复杂的代币经济学。因此，需要从各个角度仔细考虑，以有效降低用户将面临的高学习曲线，并确保代币经济学在实际实施过程中能够按预期执行。
同时，Injective 的代币经济学尤其需要激活应用生态系统作为最关键的先决条件。目前，Injective 平均每天有 200-300 万笔交易，累计交易量为 392 亿美元，这表明活跃度很高，并保持着稳定的 INJ 消耗率。展望未来，积极利用金融专业链独特功能的金融产品和应用（例如 BUIDL 指数或 2024ELECTION 永续市场）的激活将继续在维持 Injective 代币经济学固有的独特通缩模型方面发挥关键作用。
5.3 基本面是关键，而代币经济才是基本面
加密行业是否仍是一场没有实质内容的「叙事游戏」？纵观最近的加密行业，氛围似乎大不相同。随着由贝莱德和富兰克林邓普顿等大型机构主导的 RWA 市场规模已达到 120 亿美元，传统机构的涌入正在加速，市场参与者不仅关注短期叙事，也关注 Uniswap 或 Aave 等协议的实际现金盈利能力和收益分配机制。鉴于这种现状，基本面正成为加密行业越来越重要的话题。
当基本面变得愈发重要时，代币经济学无疑是评估 L1 网络基本面的核心标准。基于我们在本文中的讨论，我们可以通过检查网络活动是否足以引发代币需求，生态系统参与者是否围绕代币积极互动以获取自身利益，以及这些互动是否汇聚成网络增长来诊断代币经济学的基本面。此外，这种代币经济学是否不仅作为一种想法存在，而且还与网络的各个组成部分发挥协同作用，可能会成为未来判断 L1 基本价值的一个越来越重要的框架。
在此背景下，今天介绍的 Berachain、Initia 和 Injective 值得关注的原因是，它们试图通过直接在网络层面进行代币经济学来克服现有模型的局限性。Injective 通过其通缩机制在提升代币价值方面保持了独特的代币经济学，而 Berachain 的 PoL 和 Initia 的 VIP 则以前所未有的方式为 L1 代币经济学提供了蓝图。考虑到过去许多 L1 项目仍然是「僵尸链」的现实，我认为代币飞轮几乎没有动静。另一方面，这些新方法是否真正建立了可持续的生态系统并实现了飞轮的最终目标，将成为决定 L1 代币经济学下一阶段的重要看点。
8 月公链行业研报：Layer1、比特币 Layer2 和以太坊 Layer2 趋势分析撰文：Stella L
8 月，加密货币市场波动剧烈，比特币和以太坊均遭遇了明显下跌。Layer 1 区块链普遍遭受市场颓势，然而，Tron 却逆势强劲增长。在比特币 Layer 2 领域，发展势头令人瞩目，各扩容解决方案的 TVL 大幅上升。与此同时，以太坊 Layer 2 网络却面临较大压力，但也在持续进化，诸如索尼等重量级玩家的加入成为生态系统的亮点。尽管市值有所缩水，但比特币和以太坊 Layer 2 的创新仍然是未来增长的关键所在。
本报告数据来源于 Footprint Analytics 的公链研究页面。该页面提供了一个易于使用的仪表板，包含了解公链领域最关键的统计数据和指标，并实时更新。
市场概览
8 月份，比特币和以太坊均出现了显著的下跌。日本央行于 7 月底意外宣布加息，这一举措在各市场引发了连锁反应。诸如短期波动性策略和外汇套利交易等策略的回报率显著下滑，导致 8 月第一周加密货币价值大幅下跌。比特币和以太坊均在 8 月 7 日触及本月最低点。
数据来源：比特币与以太币价格走势
日本央行于 7 月底意外宣布加息，这一举措在各市场引发了连锁反应。诸如短期波动性策略和外汇套利交易等策略的回报率显著下滑，导致 8 月第一周加密货币价值大幅下跌。比特币和以太坊均在 8 月 7 日触及本月最低点。
持续的抛售压力贯穿了整个月，多个政府行动和 Mt. Gox 遗留问题等因素加剧了这一趋势，尽管这些因素的影响逐渐减弱。
与此同时，以太坊正经历着重要的转变，这在一些投资者中引起了不确定性。区块链计划通过将更多交易转移到 Layer 2 网络来实现扩容。今年，以太坊 Layer 2 网络的活动大幅增加，巨头如索尼在这一生态系统中推出了 Soneium 等项目。然而，活动向 Layer 2 的转移导致了以太坊手续费收入的减少，这可能影响以太币的价值。
月末，在 Telegram 创始人 Pavel Durov 在法国被捕之后，市场的焦点越来越多地转向区块链技术与数字隐私之间的关系。尽管美联储主席鲍威尔在下旬曾明显「暗示」了降息的可能性，但整个月市场情绪总体上依然偏向负面。
Layer 1
截至 8 月底，区块链加密货币的总市值相比 7 月末下跌了 12.1%，定格在 1.74 万亿美元。市场依然由比特币、以太坊、BNB 和 Solana 牵引，它们的市场份额分别为 67.2%、17.4%、4.5% 和 3.6%。特别值得关注的是，比特币的市场份额绝对值增长了 2.4%，而以太坊的市场份额则下降了 2.3%。
数据来源：2024 年 8 月公链代币市值占比
比特币以 59,017 美元收盘，跌幅为 8.7%。以太坊的下跌趋势更为明显，最终以 2,516 美元收盘，跌幅高达 21.4%。
在市值排名前 15 的链中，Tron 是唯一在本月实现代币价格与市值双增长的链，TRON 的价格上升了 23.1%，市值增长了 22.7%。相比之下，其他链则呈现下降趋势。
数据来源：2024 年 8 月底公链代币价格和市值
Tron 在市场波动中脱颖而出，得益于抓住 Meme 热潮，引发了链上活动的激增。Tron 上首个 Meme 公平发射平台 SunPump 的推出，显著提高了用户参与度。
BNB 链也推出了新的政策和激励措施，以促进链上 Meme 相关活动，其中 Simon’s Cat、TOkenFi 和 FLOKI 在过去 30 天的交易量中领先。
数据来源：BNB 链热门 Memecoins
此外，本月有多家主要金融机构拓展了其区块链投资组合。顶尖资产管理公司 Franklin Templeton 扩充了其区块链基金，纳入了 Avalanche。同时，Grayscale Investments 推出了 Avalanche Trust 以及一个新的 Sui 基金。
截至 8 月底，DeFi 领域的总 TVL 为 640 亿美元，较 7 月末下降了 16.8%。
数据来源：2024 年 8 月底公链 TVL
在 TVL 排名前 15 的链中，Sui 是唯一实现增长的链，月增长率达到 41.8%。Sui 上最大的 DeFi 项目 NAVI Protocol，提供借贷和流动质押产品。其 TVL 激增了 72.0%，从 8 月 1 日的 1.4 亿美元增长至 8 月底的 2.3 亿美元。
尽管 Polygon 的 TVL 较 7 月下降了 1.3%，但预测市场 Polymarket 吸引了极大关注。受美国大选周期影响，Polymarket 的月度交易量环比增长了 22.2%，达到 4.7 亿美元，交易者数量猛增 46.1%，达到 8.3 万。Polymarket 的 TVL 在 8 月增长了 19.6%，达到 1.1 亿美元，在 Polygon 链上排名第三，仅次于 AAVE 和 Uniswap。然而，Polymarket 总交易量的 78.0% 与选举相关，这引发了关于其能否在美国大选后维持这一增长的问题。
数据来源：Polymarket 数据看板
与此同时，Telegram 创始人 Pavel Durov 在法国被捕，对 TON 的表现产生了直接影响。8 月，TON 的 TVL 暴跌了 53.1%，机构投资者为避免潜在风险而退出。
比特币 Layer 2
截至 8 月 31 日，比特币 Layer 2 （包含侧链）的 TVL 达到了 10.9 亿美元，自 2024 年 1 月 1 日以来增长了 5.8 倍，自 2023 年 1 月 1 日以来更是实现了惊人的 18.7 倍增长。
Bitlayer 在该领域领先，占据了总 TVL 的 32.7%，其次是 Core，占比为 16.3%，Rootstock 占 14.6%，Merlin 占 12.0%。
数据来源：比特币生态公链 TVL
在单一链上的 DeFi 项目个体来看，前 10 名项目占总 TVL 的 64.6%，其中 Avalon Finance（Bitlayer）、Pell Network（Core）和 MoneyOnChain（Rootstock）位居前列，分别占据了 16.7%、7.2% 和 6.6%。
数据来源：比特币生态公链 TVL
在考虑项目的多链 TVL 时，Pell Network 在七条链上运营，以 22.9% 的市场份额领先，而 Avalon Finance 在三条链上运营，以 22.8% 的市场份额紧随其后。前 10 项目共占据了总市场份额的 77.5%。
数据来源：比特币 DeFi 项目 TVL（多链汇总）
获取关于比特币 Layer 2 的更深入分析，请参阅我们与 CoinMarketCap 联合发布的最新研报：《BTCFi: 基于链上数据分析比特币 DeFi 生态系统》。
以太坊 Layer 2
如前所述，以太坊在 8 月面临着诸多挑战，其 Layer 2 网络也不例外。
Arbitrum One、Optimism 和 Base 在 TVL 市场份额方面继续占据主导，分别持有 50.2%、20.0% 和 8.2% 的份额，与上月相比 TVL 变化不大。
DeGate 的 TVL 显著增长了 20.6%，Scroll 增长了 7.4%，Taiko 上升了 7.1%。然而，Blast 下降了 18.8%，zkSync 下降了 8.8%。
数据来源：2024 年 8 月以太坊 Layer 2 概览 - Rollups ( 桥接相关指标 )
总体来看，以太坊 Layer 2 的用户活动依旧低迷，这表明需要新一轮的创新和更具吸引力的应用来重新吸引用户。在比特币 Layer 2 今年表现强劲的背景下，以太坊 Layer 2 生态系统可能需要新的叙事和更强的用户参与，以重新获得发展动力。
本月，Soneium 成为了热议话题。8 月 23 日，由索尼集团与 Startale Labs 联合发起的索尼区块链解决方案实验室（Sony Blockchain Solutions Labs）宣布，推出了基于以太坊的新 Layer 2 网络—— Soneium。该网络将采用 Optimism 的 OP Stack 技术，跨越游戏、娱乐和金融领域，将 Web3 创新与消费者应用相结合。
Soneium
在公告发布后的那一周，Soneium 推进迅速，包括推出「Minato」测试网，启动面向开发者的「Soneium Spark」计划，以及与 Transak 合作提供全球法币入金服务。随着像索尼这样的行业巨头持续进军区块链领域，越来越多的人对于将更多用户引入 Web3 生态系统抱有乐观态度。
区块链游戏
在 8 月份，共有 1,492 款游戏在各个区块链网络上活跃，较 7 月下降了 5.45%。BNB 链、Polygon 和 以太坊 分别以 20.2%、17.4% 和 17.0% 的市场份额领跑市场。
Ronin、opBNB、Nebula（SKALE 子网）以及 NEAR 在 DAUs 方面表现突出，月内平均分别达到 134.0 万、69.1 万、34.9 万和 32.1 万。截至 8 月底，这些链在 DAU 市场份额中分别占据 28.0%、23.8%、8.8% 和 6.6%。
数据来源：各公链区块链游戏每日活跃用户数
Ronin 的 DAU 市场份额在 8 月期间持续下滑，从 8 月 1 日的 38.1% 下降至 8 月 31 日的 28.0%。尽管如此，Ronin 在 8 月的平均 DAU 仍然是紧随其后的 opBNB 的近两倍。这一下降趋势主要是由游戏 Lumiterra 的表现所引起，其 DAUs 从月初游戏上线初期的 60 万降至月末的 15 万。
另外，8 月 6 日，Ronin 跨链桥因一次白帽黑客攻击而暂停，该攻击揭露了跨链桥升级提案中的一个关键错误配置。大约有价值 1,200 万美元的加密货币被转移。尽管问题迅速得到解决，所有资金都已追回，但这一事件对 Ronin 生态系统的活动产生了一定的影响。
相反地，opBNB 的 DAU 份额在 8 月从 17.5% 上升至 23.8%。截至 8 月 31 日，其市场份额几乎比 7 月 1 日的 13.1% 翻了一番。SERAPH: In The Darkness 这款在 7 月中旬上线于 opBNB 的游戏，获得了显著的关注，其 DAUs 从 8 月 1 日的 18.7 万增长至月底的 51.5 万。
Nebula 的市场份额同样有所增长，从 7.6% 上升至 8.8%。作为一条采用「零 Gas Fee」模式的 SKALE 子网，Nebula 的增长得益于 Yomi Block Puzzle、moteDEX 和 Haven’s Compass 等游戏的推动。
更多区块链游戏行业趋势，可阅读《2024 年 8 月区块链游戏研报：用户增长与加密货币市场波动并存》。
融资情况
8 月，公链领域共发生了 12 起融资事件，总额达 1.18 亿美元，较 7 月增长了 20.1%。值得注意的是，其中四起融资事件并未披露具体金额。
2024 年 8 月公链融资事件（数据来源：crypto-fundraising.info）
本月融资总额的增加主要得益于一起重大融资事件。7 月最大的融资轮为 Caldera 的 1,500 万美元 A 轮，而 8 月则由 Story Protocol 的 8,000 万美元 B 轮融资大幅提升了整体数据。
Story Protocol 的核心贡献者 PIP Labs 获得此次融资，得到了风投巨头 Andreessen Horowitz (a16z) 的支持。Story Protocol 旨在通过将知识产权（IP）转化为模块化、可编程的「IP 乐高」，从而革新知识产权管理。这些资产可以通过区块链上的智能合约进行授权、管理和变现。Story Protocol 赋予创作者直接在其知识产权中嵌入许可和版税条款的能力，从而实现对数据更大的控制权。该项目的主网预计将在今年晚些时候上线，引发了极大的期待。
Story Protocol
除了 Story Protocol，还有三条 Layer 1 区块链，包括 Quai Network、U2U Network 和 Particle Network，在 8 月获得了新的融资。在 Layer 2 方面，多个项目也成功筹集了资金，包括比特币 Layer 2 的 Ark 和 Nexio，以太坊 Layer 2 的 Essential、Corn 和 Reddio，Solana Layer 2 的 Soon，以及其他 Layer 2 项目如 Rivalz Network 和 Lync。
一个值得关注的新兴趋势是 Move Stack 的日益受到重视。由 Move Stack 提供技术支持的两条 Layer 2 区块链 Nexio 和 Lync，本月完成了新一轮融资。支付服务企业Stripe与加密货币投资公司Paradigm共同开发的区块链项目"Tempo"已推出首个公共测试网。这标志着其为实现正式的第一层区块链启动迈过了关键里程碑。 Tempo于9日通过官方博客宣布，已公开了任何人都可运行节点、执行链同步并测试各项功能的开源测试网。这是以可用性、开发效率和性能扩展为重点设置的测试阶段，旨在为未来的主网启动奠定基础。 Tempo方面在启动测试网的同时表示："从现在起，Tempo的下一个开发阶段将正式展开"，"我们将专注于确保大规模可扩展性、可靠性和互操作性"。此外还解释道："未来几个月内，将按顺序推进基础设施合作伙伴入驻、新增功能、扩展开发工具、以及反映实际支付负载的网络压力测试等工作。" Tempo因由Stripe和Paradigm主导而备受市场关注。掌控全球支付基础设施的Stripe进军自有区块链生态系统，预示着可能重塑传统金融与Web3产业的边界。Paradigm此前在第一层项目的早期投资与孵化方面已展现出优势，因此市场正密切关注两家企业的协同效应将带来何种成果。 尽管目前尚处于测试网阶段，但考虑到其内在的可扩展性以及Stripe这一大型平台的运用潜力，Tempo正式主网的启动预计将对市场产生不小影响。 文章摘要 by TokenPost.ai 🔎 市场解读 由Stripe主导的Tempo是瞄准Web3支付基础设施的第一层区块链，其基于实际可用性的特点使其与现有区块链生态系统形成差异化。公共测试网的发布可被解读为主网启动前的实质性试验台。 💡 战略要点 像Stripe这样在真实支付网络方面具有优势的企业开发区块链时，可获得的并非单纯的技术实验地位，而是作为"商业试验台"的地位。鉴于其已预告将扩展基础设施合作伙伴，值得关注其与相关初创公司及去中心化应用项目的合作动向。 📘 术语解释 第一层区块链：无需依赖额外扩展方案即可实现独立交易记录与验证的区块链网络 公共测试网：任何人都可参与测试功能的预先测试网络 入驻：将新用户或合作伙伴注册至系统并使其适应运营环境的过程 TP AI 注意事项 本文使用基于TokenPost.ai的语言模型进行文章摘要生成。正文主要内容可能有所遗漏或与事实存在出入。
