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DeepSeek Harness 是自进化 Agent 的基石作者：Cage、Daniel
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01.
Key Takeaways
1.DeepSeek Harness（DSH）发布的是一套可以热重载的 harness ，并且设计成适合 coding agent 自己去修改、进化的形态。这个发布思路很有野心，没有在白领工作/coding agent 这些方向去和 Claude Code/Codex/Workbuddy 竞争产品，而是延续了他们一以贯之的思路：开源、infra 化。
•开源是把 harness 每一层都拆开开放出来，允许社区开发者一起接受优化
•Infra 化的发布形式提高了使用门槛，避免出现像 Openclaw 那种项目复杂度膨胀太快，最终无法维护的情况。
2.我们可以从三个层面理解 DSH 这次发布：
•第一层是可直接使用的 coding agent，以本地 Web UI 为主要快速入口。这个交互形态的选择能看出开发者 preview 的目的，没有去做完整的桌面端/ TUI。使用起来和 ds 模型适配度很高，能感觉到同一个任务 ds 模型在 dsh 中和比直接用裸模型/其他 harness 更强。
•第二层是 everything-is-a-plugin 的 harness 构造框架。这里面的核心能力都可以自定义，包括其他 agent 中最核心的 agent loop。
•第三层是 Cordis 是一套底层的 meta-framework，能够让插件真正做到热重载、自由组合，以及彻底的遗忘和删除。
3.DSH 的 Cordis plugin 不好直接去类比 MCP/Skills。它更像是 Claude Code 的 hooks、MCP、subagents 和内部核心 loop 全部统一了成一种插件机制。Cordis 解决的是动态组合问题，让组件能在依赖出现/消失时重组，并在卸载时撤回由 context 管理的副作用。注重可组合性和生态扩展性，这让 DSH 有点像早期的 Unix，拥有了类似 OS 的高潜力上限。
4.这次发布的 coding agent 有四个模式，其中 Creator 模式值得关注。它的形式比较像一个交互式 Agent Foundry：允许开发者指导 agent 检查当前 runtime 试验插件，并创作新的 Agent preset 形式。虽然还不是自进化系统，但可以收集 agent 用来学习自进化的数据。 官方同时明确鼓励社区创建与分发第三方插件，因此 Creator mode 也可能成为其插件生态的创作入口。
5.DSH 更长期的目标用户，很可能会为 To Developer 走向 To Agent。它把 harness 做成了对 agent 可以修改、热重载的对象，并不是为了服务现在的 coding agent 需求，而是服务未来下一代的自进化和持续学习框架。有了 DSH 之后，我们愈发能想象下一代 agent 会在 long horizon task 中，一边执行任务，一边更换支撑自身运行的部件，就像一艘持续航行的忒修斯之船。
6.Anthropic Claude Code 与 Deepseek DSH 代表了两种不同的 Harness 研究重点：
•Anthropic 是为了在当前范式下做出一个最好的 agent 产品，目标是最有效、简单，同时最大化模型能力边界的 harness。Deepseek 是在押注下一个范式，因此直接把替换、组合和撤销 harness component 作为首要的假设来进行设计。
•Claude Code 希望做成做端到端的垂直整合产品，来给自己 API 依赖的商业模式增加用户粘性；而 DSH 则是目标完全开放给开发者的。
•因此可以认为 Anthropic/OpenAI 和 deepseek 在研究两个不同的问题：
1）A/O 研究的是 Harness 本身的能力：已有 SOTA 模型应该如何设计 harness 架构，比如 agent loop、subagent 架构来让 harness 表现得最好？
2）Deepseek 在研究的是 Harness 的可塑性：harness 是流动的，一直会被模型内化和重写，那么最重要的就是如何最有效的修改、替换、撤销 harness 中的组件变化？这个问题更接近于 meta harness。
7.DSH 已经提供了 agent runtime self-modification 的底座，但距离真正的 self-evolve 缺少一个完整的学习闭环，需要 有 Learning Loop 来学习并提出修改、Eval 评估修改的有效性。因此当前其实是 Harness-level RSI 的第一步，自身拆成可定位、可替换的组件。
02.
DSH 这次发布了什么？
从产品表面看，DeepSeek Harness（DSH）是一个带本地 Web UI 的 Coding Agent。
官方设置了四个模式，也允许开发者去贡献配置更多模式：
•80% 的任务用标准模式：能力完整、行为可预测，也最容易排错。
•PTC / Code 模式适合工具调用密集的任务：模型不再逐个调用工具，而是先生成一段 TypeScript，再通过run_code调用多个工具。批量分析、跨文件检索、重复操作时收益最大；任务简单时反而可能增加调试成本。
•极简模式是实验室环境：它只保留 Bash 和编辑器，许多便利能力都没有。它的价值在于控制变量：帮助研究者区分能力来自模型本身，还是来自 Harness 的帮助。
•创造模式的核心用途是“造 Agent”：这个模式值得关注，它保留了标准模式的能力，同时允许 Agent 检查 Cordis Runtime、实验新的 Plugin，并编写新的 Preset。创造模式具有更高权限，更适合 Harness 开发和隔离实验。
我们可以把这次发布分为三层去拆解：
1.Coding agent
DSH 没有把 Terminal-first TUI 或桌面端作为主要产品形态，而是选择了更像开发者 Demo 的本地 Web UI。标准模式已经包含真实编程工作需要的主要能力，包括执行命令、修改和搜索文件、调用 Skills、维护计划与目标、启动子代理，以及运行工作流。系统还提供 Context Compaction、会话持久化、Sandbox 和权限审批。
2.Harness construction framework
DSH 不只允许开发者“增加一个 Tool”。Model Adapter、Tool Registry、Sandbox Policy、Subagent Backend，甚至默认 Agent Loop，都可以由 Cordis Plugin 提供。这些组件通过 ctx.llm、ctx.tools、ctx.sandbox、ctx.agentLoop 等稳定的 Service Key 协作，而不是直接 Import 某个具体实现。开发者因此可以替换一个能力的 Provider，同时尽量保持其他组件不变。
3.Cordis meta-framework
Cordis 进一步解决的是：这些组件怎样加入、删除和重新组合，能够不把正在运行的系统破坏掉。
多数 Agent 插件系统主要关心怎样增加功能：安装更多 Tool、Skill 和 MCP。但组件不断增加后，系统也会积累更多 Tool Schema 和依赖关系。模型需要在更多能力之间进行选择，很多人在 Claude Code 中遇到过 Skills 过多后反而效果变差的情况。
这里可以把这种现象理解为一种工程上的“熵增”：系统不断增加能力，却缺少对应的删除和重组机制。这个问题与 Continual Learning 中“记忆与遗忘”的关系有一定相似性。这也是 Cordis 论文 A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability 讨论的核心问题。论文把插件的动态组合拆成两个相互独立的维度来解决。
•时间可组合性 Temporal Composability，是解决处理组件的退出。
一个 Plugin 加载时，可能注册 Tool、Prompt Section、Event Listener、Timer 和 Service。如果只删除插件代码，这些已经进入 Runtime 的状态可能继续存在，形成无法正常清理的“幽灵组件”。Cordis 要求组件在注册 Effect 时，同时提供对应的撤销方式。注册 Tool 时记录怎样注销 Tool，增加 Prompt 时记录怎样移除 Prompt，启动 Timer 时记录怎样停止 Timer。组件卸载后，Runtime 会撤销它在 Context 中留下的 Effect。
•空间可组合性 Spatial Composability 处理组件之间的依赖。
组件不直接绑定某个实现，而是声明自己需要什么 Service。当依赖尚未出现时，组件保持 Waiting；依赖满足后，组件进入 Active；正在使用的 Service 消失或被替换后，组件先撤销自己的 Effect，再根据新的依赖关系重新激活。
因此从产品气质看，当前的 DSH 更接近早期 Unix：默认体验比较粗糙，但底层结构更开放，也允许开发者深入修改。Claude Code 和 Codex 就更像整合度很高的 Windows。
当然这种开放也需要有更长期主义的耐心。“一切可替换”只有在存在足够多、足够稳定的替代组件时才有价值。DSH 当前的 Plugin 生态和状态管理仍处于早期阶段，理解和修改整个项目的门槛也很高，短期内很难直接和 Claude Code、Codex 产生替代关系。
03.
DSH 与 Anthropic harness 是两种不同的 Harness 哲学
如果我们用一个简单的框架理解 Agent：
•Agent = Model + Harness
•Harness = orchestration + context/memory/state + permissions + tools/sandbox/recovery
我们可以发现，Anthropic 与 DeepSeek 的差异并不只是组件设计不同，而是二者在优化不同的目标：
Anthropic Claude Code： 不断试验，优化 Agent 行为
我们阅读 Anthropic 关于 Agent Harness 的技术文章，会发现他们的 Long-horizon Agent 研究通常从 SOTA 模型的能力边界和失败模式出发，再去设计和验证相应的 Harness 机制。例如：
•通过 initializer agent、coding agent 和跨 Session 的 Artifact Handoff，解决长任务中的状态丢失；
•通过 planner、generator 和 evaluator 分工，解决任务规划不足和模型自我评价偏高的问题；
•通过 Context Reset 与 Compaction，缓解 Context 污染和长任务中的连贯性下降；
•通过任务分解、测试反馈和 Scalable Evaluator，控制执行范围，并让每一步都可以被自动验收；
•随着模型能力提升，通过 Ablation 删除不再必要的 Scaffolding。
Boris Cherny 的 YC 访谈中提到，Opus 5 发布后，Claude Code 删除了超过 80% 的 System Prompt。每当新模型发布，团队都会以清空 System Prompt 的 Ablation 作为实验基线，重新运行真实任务；只有当模型反复出现同一种失败时，才逐行加回必要指令。他们也会持续调整 Tool Set，并删除不再提供能力增益的 Harness Code。
Anthropic 的方法很像实证科学。团队先观察当前模型在真实任务中的能力边界，再针对反复出现的失败设计 Harness。每个 Harness Component 都对应一个关于“模型当前无法独立完成什么”的假设；模型进步后，这些假设可能过期，因此需要通过 Eval 和 Ablation 重新验证优化。
DSH：从可变性出发，打造万物可插拔的 Harness
对比以上 Anthropic 的实证研究思路，DSH更像从理论研究的视角想去第一性的解决一个目标问题，也就是Harness 能否被低成本地修改的问题，最终是在设计一个能够持续修改迭代 Harness 的Meta Harness，应该：
•替换一个 harness component
•撤销旧 component 的副作用
•出现修改时重新解析依赖
•让不同 session 使用不同 composition
•让 agent 检查和编写新的 preset/plugin
因此 Anthropic 优化的是当下时间点的最佳结果，DSH 优化的是未来持续探索不同结果的能力。这让我们觉得 Deepseek 更像是想制造一套 Harness Evolution 的操作系统，而不是直接给出一套固定的最佳 Harness。
04.
DSH 的短期用户是开发者，长期用户是 Agent 自己
DSH 当前的产品形态更像开发者预览版，而不是面向普通用户的成熟 Coding Agent。它没有优先打磨 Terminal UI、桌面端和开箱即用的工作流，而是把主要精力放在一个可以被深度修改的 Runtime 上。
对普通用户来说，产品体验是比较粗糙的，不如 Claude Code 或 Codex 好用；但对 Agent Developer 来说，这意味着系统的大部分结构都可以重新组合。开发者可以在 DSH 上替换 Memory、Tool、Sandbox、权限策略和 UI，甚至更换 Agent Loop。最终做出来的产品可能完全看不出原始 DSH 的形态。因此，DSH 短期内更像一个 Agent 开发底座：它不直接交付唯一的最佳产品，而是让开发者基于同一个内核创造不同的 Agent。
它更长期的想象空间，是让 Agent 逐渐成为 Harness 的使用者和修改者。Agent 要改进自己的 Harness，首先必须看懂自己运行在什么系统里。把 Harness 拆成命名清晰、依赖明确的 Component，相当于为 Agent 提供了一张系统地图：它可以定位问题，找到相关组件，再提出局部修改。
这也是插件化的真正意义。它不仅方便开发者扩展功能，也把原本开放式的软件修改，变成了一组边界更明确的操作。Agent 不需要重写整个系统，而是可以尝试替换任何一个组件。如果实验失败，系统还可以卸载插件并恢复原来的组合。自我修改因此从一次高风险的整体重写，变成一系列可以测试和回滚的局部实验。
其中的 Creator Mode 像是连接开发者与 Agent 的过渡形态。今天是开发者指导 Agent 创建新的 Plugin；这些过程未来可能变成训练数据，让模型学习如何设计和改进自己的 Harness。让 Agent 真正成为 Harness 的用户：它不仅调用 Harness 提供的工具，也开始操作 Harness 本身。
未来，人类与 Agent 的分工可能发生变化。开发者不再直接决定每个 Session 使用哪些 Tool，而是负责定义允许修改的范围、可靠的 Eval，以及安全边界。Agent 则在这些边界内不断尝试更适合当前任务的 Harness。
05.
插件机制，DSH 的核心
在 DSH 中，插件是一个可以独立安装、替换和撤销的 Harness 组件。它可以小到一个主题或工具，也可以深入到 Memory、Model Adapter、Sandbox，甚至 Agent Loop。只要遵循 DSH 的统一接口，一个 Harness 组件就可以被封装成插件。
MCP、Skills、Hooks 和 Subagent 定义了某些具体能力或使用方式，DSH 插件则定义了这些能力如何接入整个 Harness。一个插件既可以封装 MCP 或 Skill，也可以包含一套完整的软件模块，改变 Agent 的运行方式。
DSH 通过完全开源的方式拥抱社区。DSH 内核负责维持接口、依赖关系和插件生命周期，社区则在外围快速创新。这样既能避免大量 Pull Request 直接进入核心仓库，也能降低维护不同社区方案的成本。
这种架构很快带来了生态增长。截至 8 月 19 日，GitHub 的 dsh-plugin Topic 聚合了约 7,700 个仓库。经过社区筛选的 awesome-dsh-plugin 已经收录约 1,500 个可通过 dsh plugin add 安装的插件，并获得约 9,200 Stars、1,350 Forks，仓库累计超过 1,800 次提交。
从分类看，目前最集中的方向主要有两类。一类是在补充产品体验，例如 Web UI、桌面端、状态监控和交互组件；另一类是在接入外部 Agent 能力，例如长期记忆、Browser、Vision、Sandbox 和 Workflow。这意味着 DSH 正在成为外部 Agent Infra 接入用户 Runtime 的适配层。对于 Agent Infra 创业者，短期可以借助 DSH 获得分发和用户反馈；长期则要面对接口变化、平台依赖，以及同类插件快速竞争的风险。
围绕插件的分发基础设施也开始形成，比如 dsh-market 提供插件搜索、安装和升级，dsh-find-plugin 则允许 Agent 在对话中主动寻找插件。社区不只在开发插件，也开始建设插件发现、安装和管理的完整链路。
从这个角度看，DSH 的插件生态不只是一个应用商店，而是一个开放的 Harness 搜索空间。不同开发者可以并行尝试不同的 Memory、Tool、Workflow 和 Agent Loop。更长期的目标，则是让 Agent 自己读取、编写、测试和选择插件，通过改变 Harness 来改善自身行为。
06.
离真正的 self-evolve harness 还有多远
难点 1: 保持系统自身的稳定性
在 Agent 修改自身配置时，一个经典的痛点是如何保持自身稳定，避免 Agent 在修改配置、工具或核心代码时破坏自己的运行环境。这类风险已经出现在 Hermes、OpenClaw 等允许 Agent 修改自身配置的系统中。
更复杂的 Self-Evolution 不能依赖“修改完成后重启”。它需要支持系统一边运行，一边替换支撑自身运行的组件。这就是Cordis 想核心实现的热重载：不关闭整个进程，也不重启完整的 Agent，而是在 Runtime 中卸载旧组件、清理它留下的状态，再加载新的实现。
DSH 这套插件机制的价值，不只是“方便替换组件”，而是把一次危险的全局修改缩小成有边界的 Component Mutation。Agent 可以复制当前状态，在隔离的 Context 或 Sandbox 中修改一个 Plugin，通过热重载加载候选版本，再决定采用还是撤销。
Cordis 将不同的 Harness 能力组织成具有统一生命周期的 Plugin。每个 Plugin 注册的 Service、Tool 和 Event Listener，都会被记录为该 Plugin 拥有的 Effect。当 Plugin 被卸载时，这些受 Cordis 管理的 Effect 会随之撤销。它还会持续跟踪组件之间的依赖关系。如果一个 Service 被卸载，依赖它的 Plugin 会暂时退出运行，避免继续使用失效的引用。新的 Service 加载完成后，这些依赖组件再基于新实现重新启动。
这可以被理解为类比为数据库中的 Transactional Harness Mutation。一次 Harness 修改像数据库事务，更好的状态管理，使 Agent 能够在不摧毁自身的情况下进行更多 Harness-level RSI 实验。目前 Cordis 距离稳定的自我修改系统，还需要一套更完整的状态管理。
难点 2: 持续可靠的 eval
Harness 能生成修改不等于自我改进。只有系统能够判断哪些修改真的更好，并把它们保留下来，Self-Mutation 才会变成 Self-Improvement。
从工程实现上来说，如果一个问题能够被低成本、稳定地评价，解决问题就可以被转化为搜索和优化。系统不断生成候选方案，运行 Eval，保留更好的版本，再进入下一轮迭代。测试充分的代码任务、Kernel 优化和棋类游戏之所以容易形成自动改进闭环，就是因为结果相对容易验证。
DSH 的 Creator Mode 可能是一个重要的数据入口。Create Agent 可以检查当前 Runtime，复制已有 Preset，修改 Cordis Composition，并生成一个可以被其他 Session 加载的新 Agent。这个过程可以产生 Harness Patch、修改理由和人工反馈，为未来构建 Eval Suite 提供原始材料。
但创作轨迹本身还不是可靠的 Eval。开发者接受一个 Preset，不代表它在其他任务上也更好。系统还需要记录新旧版本的对照结果，并通过 Held-out Tasks、Regression Test 和 Canary Deployment 检查改进能否迁移、是否带来能力退化。Create Mode 解决了一部分候选生成和数据积累问题，但距离持续可靠的 Eval System 仍然很远。
真正的 Self-Evolving Harness 需要一套完整的 Learning Loop
目前 Cordis 解决的主要仍是 “Harness 能否被更可控地调整”。它不知道为什么应该替换 Agent Loop，也不能判断新 Loop 是否真正提高了整体能力。它提供了运行和管理候选方案的底座，却没有完成问题诊断和效果的自动化评估。
但这是一个很好的开始。Cordis 先解决了“系统能不能在不破坏自身的情况下修改 Harness”，让更多 Harness-level RSI 实验成为可能。下一步，才是让系统从这些实验中持续学习，并把有效的修改保留下来。
07.
从 DSH 展望未来的 RSI
RSI 是AI 能否越来越擅长改进自己。核心是递归反馈：上一轮改进不仅提高了任务表现，也提高了系统下一轮发现问题、设计实验和产生改进的能力。其中又可以定义为两类：
•一类是模型开发过程中的迭代 Model-level RSI。随着 Compute 和模型能力提高，交付下一单位智能所需要的 Researcher 数量是否持续下降。
•另一类是 Agent 在工作中是否能够持续变好 Harness-level RSI。随着一个 long horizon task 任务执行深度增加，是否能够更好地改进自身来完成任务。DSH 在解决的就是这类问题。
可以作为一个现实的观察指标。今天的 Coding Agent 已经能够承担代码实现、实验执行和结果分析等工作，Researcher 则逐渐转向选择方向、定义 Objective 和判断结果。我们正在看到 Research Automation 向初级 RSI 过渡：模型开始进入生产下一代模型和系统的流程，但整个改进方向仍然主要由人决定。
RSI 也不一定从模型直接修改自己的 Weights 开始。Lilian Weng 认为，一条更现实的近期路径，是先把模型外部的 Harness 变成优化对象。优化范围会从 Prompt 和 Structured Context，逐渐扩展到 Workflow、Harness Code，最终可能进入负责优化 Harness 的 Optimizer Code。此时，系统改进的不再只是一次任务的答案，而是“如何获得更好答案的方法”。
放到 Harness 层面，RSI 也不只是让 Agent 为自己写一个新 Tool。它需要形成一个完整过程：Agent 从任务轨迹中发现稳定的失败模式，判断问题来自 Memory、Tool、Context Management 还是 Agent Loop，提出新的 Harness 方案，再通过独立 Eval 判断新方案是否真的更好。验证有效的方案被保留，并成为下一轮任务和改进实验的起点。
这有点像一艘持续航行的忒修斯之船。Agent 一边执行任务，一边更换支撑自身运行的部件。但真正重要的是每次更换之后，它是否能航行更快，也更好判断下一次应该更换什么。
这里首先需要解决的是 Harness 的可理解性。Harness 的组件彼此依赖，修改一个部分会牵一发动全身。Agent 如果不知道系统由哪些部分组成，也不知道一次失败对应哪个组件，就很难安全地改进自己。Harness 内部还存在复杂依赖，一次 Agent Loop 的变化可能同时影响 Tool、Prompt 和 Context State。
DSH 解决这个问题的方式是插件化和热重载。它通过 Cordis 把 Harness 组织成边界相对明确的 Component，使 Agent 能够查看系统结构，定位相关能力，并尝试调整 Memory、Tool、Workflow 或 Agent Loop。Plugin 不只是扩展功能的接口，也让原本隐藏在 Runtime 内部的 Harness 变成一个显式的优化空间。
如果未来 Agent 能继续优化这套选择机制，让 Agent 修改进一步提高了 Agent 诊断失败、提出方案和设计 Eval 的能力，使后一轮改进比前一轮更有效，就能走向真正的Harness-level RSI。关于更广范围的 RSI 与持续学习，我们后续还会发布研究，继续分享对新范式的理解。
龙虾"意外"长大：OpenClaw 停更七周后，甩出了史上最大更新过去半年，OpenClaw社区里出现频率最高的一句话是："龙虾凉了吗？"
这个年初火到出圈的开源AI Agent项目，热度肉眼可见地退潮，用户流失，贡献者热情也不如发布时。然后就在大家快习惯它的安静时，8月30日，它扔出了历史上最大的一次更新——933名贡献者、超过1.6万个Pull Request，占了项目历史总合并量的一半。
官方博客的标题很有意思，叫《OpenClaw 2.0, Accidentally》——意外的2.0。团队成员Hannes Rudolph说，他们本来只想干两件事：把安装弄简单点，把浏览器端做好点。结果一改发现底层全要跟着动，顺藤摸瓜清了七周，清出来一个2.0。
官方还打趣说比 GAT 6 更快。
要知道，在这之前的230天里，OpenClaw发了106个版本，平均一两天一个。这次憋了近七周没动静，不是躺平，是在换发动机。
从"极客乐高"到"开箱即用"
早期OpenClaw对极客极度友好——模型、网关、插件、渠道、技能，全都可以自己配。但对普通人来说，每多一个自由度，就多一道劝退的门槛。
2.0的安装直接推倒重来：它先扫描你电脑上已有的东西——ChatGPT或Claude的订阅登录、API Key、本机跑着的Ollama模型，能复用的直接复用，先验证能应答再保存；剩下的配置不用填表，跟Agent聊着天就配完了。
浏览器端也整个重写，打开直接进对话，文件、审批、终端、Git变更全排在聊天旁边。官方自测启动时间从1.6秒压到575毫秒，页面请求数从140降到45。
更大的变化是龙虾开始"长大"：会话记录从文件搬进了SQLite；任务可以在你的电脑、配对设备和云端Worker之间迁移，云端闲置自动休眠，来消息再唤醒；新的"共享云会话"让同事能带着完整上下文接手你的Agent正在干的活——龙虾从单人电子宠物，变成了多人协作工具。
一个用户自建的仪表盘，位于共享的多人OpenClaw工作区内。
但真正的信号，是那些"不好玩"的改动
一个项目是玩具还是基础设施，不看它能炫什么，看它愿意为什么脏活累活负责任。
OpenClaw的黑历史不少：今年3月，Cisco Talos和卡巴斯基的分析发现ClawHub市场上36%的技能包含prompt注入；同期超过15.5万个OpenClaw实例直接裸奔在公网上。
2.0里，安全终于变成了产品能力：网关默认只绑本地回环地址、陌生私信要配对码、新增security audit命令一键体检、密钥遮罩不再进聊天记录、Incognito模式对话不落盘。最有意思的是那份"诚实"——多人协作功能的文档白纸黑字写着：这些控制项"不是租户隔离，也不是安全边界"，一个网关就是一个信任域。他们甚至引用众包攻击竞技场的数据提醒你：哪怕Claude Opus 4.5的被攻破率只有0.5%，面对有适应能力的人类攻击者，现有最好的防御被突破概率仍然超过80%。
敢在发布稿里主动告诉用户"我这里不是安全边界"，比拍胸脯说"绝对安全"可信一百倍。这种自我设限的声明，是演示品转向生产工具时才会花力气做的事。
结语：网红会死，基础设施会留下来
2.0没法解决OpenClaw的所有问题。它依然需要你理解模型商、API Key、网关这些概念，插件迁移、版本升级还得自己动手。国内WorkBuddy把PPT、表格、多Agent协作装进统一工作台，千问办公从网页端直接上手，对只想干活的人来说，闭源全家桶确实更省心。
但官方博客结尾那句话，把路线说得很明白："我们不卖任何东西，也不要求你把未来托付给任何一家公司、一个模型或一个AI供应商——因为OpenClaw是开源的，属于使用它和建设它的人。"
龙虾注定不是大众产品。它更可能收缩成开发者、自动化爱好者和有私有部署需求团队的专业工具——从全民围观的电子宠物，变成一套需要认真维护的个人基础设施。
这没什么不好。网红玩具会一波波换，而基础设施一旦铺下，就会一直在那儿。
七周没发版不是凉了，是龙虾在脱壳。壳脱完了，爪子更硬了。
黄仁勋（NVIDIA CEO）：AI工厂、推理拐点与万亿美元需求撰文：Techub News 整理
在NVIDIA GTC 2026长达两个多小时的主题演讲中，创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）描绘了一幅波澜壮阔的AI未来图景。他不仅回顾了CUDA诞生20年来的生态飞轮，更重磅预测了未来几年高达万亿美元的AI计算需求，并宣告了从“数据中心”到“AI工厂”、从“检索式计算”到“生成式计算”的范式革命。本次演讲信息量巨大，涵盖了从芯片架构、系统设计、软件生态到行业应用的完整价值链，是理解NVIDIA战略与AI产业趋势的关键窗口。
从CUDA飞轮到AI工厂：计算范式的根本转变
黄仁勋开篇即强调了CUDA平台20年积累的“安装基数”魔力。他指出，正是全球部署的数亿个CUDA GPU构成了NVIDIA最深的护城河，吸引了开发者，催生了如深度学习般的突破性算法，进而开拓了新市场，形成了如今加速旋转的“飞轮”。这个飞轮不仅让NVIDIA的计算平台能够承载海量应用，更关键的是，它赋予了基础设施超长的“有用生命周期”——因为CUDA支持AI生命周期的每一个阶段，从数据处理到科学计算，应用范围极广，使得GPU的长期投资回报率极高。
然而，真正的变革在于计算目的的转变。黄仁勋提出了一个核心观点：未来的数据中心不再是“存储和处理数据的地方”，而是“生产智能的工厂”。其产品是“Token”（令牌/推理结果），其营收直接与Token的产量挂钩。他引用了行业分析机构SemiAnalysis的报告，指出衡量一个AI工厂效能的关键指标是“每瓦特Token数”和“每次推理的智能度”。前者决定了在固定的电力预算下工厂的“产能”，后者则关联到AI的“智能水平”。
“这是一个全新的视角，”黄仁勋解释道，“每个CEO未来都需要从这个角度审视他们的业务。因为你的AI工厂（数据中心）在物理上受限于土地、电力和建筑。一旦建成，其功率上限就固定了。你必须确保，在这个功率限制内，你的推理架构是高度优化的，因为Token就是你的新商品，计算能力直接等同于你的收入。”
他进一步指出，过去两年，AI领域发生了根本性转折。从ChatGPT开启生成式AI时代，到OpenAI的O1/O3模型展现“推理”能力，再到Claude Code等“代理型AI”（Agentic AI）能够实际“执行任务”，AI从“感知理解”走向了“生成”，再进化到“推理”，最终成为能“干活”的生产力工具。每一次进化都伴随着对计算需求的指数级增长。“推理拐点已经到来，”黄仁勋断言，“AI现在要思考、要行动、要阅读，所有这些都需要推理（Inference），需要生成Token。这远远超越了训练阶段。”
他给出了一个震撼的数字：基于推理工作负载计算需求的万倍增长和实际使用量的百倍增长，过去两年AI对计算的总需求增长了一百万倍。正是基于这种判断，他透露，目前NVIDIA看到的 Blackwell 和 Rubin 平台订单需求，从去年GTC时预测到2026年的5000亿美元，已激增至2027年的至少1万亿美元。“我确信实际的计算需求会远高于此。”他补充道。
垂直整合与水平开放：NVIDIA的全栈战略
面对如此巨大的需求和复杂的应用场景，黄仁勋阐述了NVIDIA独特的战略定位：“全球首家垂直整合但水平开放的公司”。他认为，加速计算本质上不是芯片或系统问题，而是“应用加速”问题。在摩尔定律失效后，要继续实现性能的巨幅提升和成本的大幅下降，唯一途径就是针对特定领域进行加速。
“这就是为什么NVIDIA必须一个领域接一个领域、一个垂直行业接一个垂直行业地深入，”他说，“我们是一家垂直整合的计算公司。我们必须理解应用、理解领域、从根本上理解算法，并弄清楚如何在任何场景（数据中心、云、边缘、机器人系统）中部署这些算法。”为此，NVIDIA构建了覆盖从芯片、系统到库、框架乃至应用模型的完整技术栈。
但垂直整合并非封闭。黄仁勋强调，NVIDIA的成功同样依赖于“水平开放”——将其技术集成到全球任何合作伙伴的平台中。“我们提供软件和库，与你们的技术集成，从而将加速计算带给全世界的每一个人。”他展示了与IBM、戴尔、谷歌云、AWS、微软Azure、甲骨文等几乎所有主流云和数据平台厂商的深度合作案例。例如，NVIDIA的cuDF库加速了IBM Watsonx.data的SQL引擎，使雀巢的供应链数据刷新速度提升5倍，成本降低83%；与谷歌云合作，为Snapchat降低了近80%的计算成本。
这种“垂直整合+水平开放”的模式，使得NVIDIA能够将其在AI计算领域的极致优化能力，通过庞大的生态网络输送到每一个角落。黄仁勋特别提到，NVIDIA业务的60%来自超大规模云厂商（包括其内部AI消费），另外40%则遍布区域云、主权云、企业、工业、机器人、边缘等各个领域。“AI的多样性就是其韧性所在，”他指出，“这不是单一应用的技术，而是一个全新的基础计算平台。”
OpenClaw：引爆“代理操作系统”革命
演讲中，黄仁勋花了相当篇幅讨论一个开源项目：OpenClaw。他将其重要性提升到与Linux、HTML、Kubernetes同等的历史地位。“OpenClaw本质上开源了‘代理操作系统’，”他兴奋地表示，“就像Windows让我们能够创建个人电脑一样，OpenClaw让我们能够创建‘个人代理’。”
他详细描述了OpenClaw的能力：它是一个生成式系统，可以连接并调用大语言模型；管理资源、访问工具和文件系统；进行任务调度和定时作业；能将一个复杂的用户指令分解为一步步可执行的子任务；可以生成并调用其他子代理；并支持多模态交互。“每个公司现在都需要一个开源战略，一个代理系统战略，”黄仁勋断言，“这就是新的计算机。”
然而，企业级部署面临巨大安全挑战。代理在企业网络内可以访问敏感信息、执行代码并与外部通信。“这显然是不能被允许的，”黄仁勋承认。为此，NVIDIA与OpenClaw创始人Peter Steinberger合作，推出了“NVIDIA OpenClaw参考设计”——Nemo Claw。它集成了名为“Open Shell”的安全技术，包含策略引擎、网络护栏和隐私路由器，确保代理能在企业内部安全、合规地运行。
黄仁勋预测，这一变革将重塑整个企业软件行业。“未来，每一家SaaS公司都将成为AgaaS（代理即服务）公司。”企业的IT架构将从围绕“文件和数据”转向围绕“代理和Token”。他甚至设想，未来工程师的薪酬包中将包含“年度Token预算”，以放大其生产力。“Token将成为硅谷招聘的新工具。”而生产这些Token的，正是由NVIDIA与合作伙伴共同构建的“AI工厂”。
物理AI与机器人：智能的具身化
除了数字世界的代理，黄仁勋同样重视物理世界的智能体——机器人。他宣布，NVIDIA的机器人生态系统已汇集了几乎所有主流厂商，本次GTC有110台机器人参展。NVIDIA为此提供三套核心计算系统：训练计算机、合成数据生成与模拟计算机，以及机器人本体内的边缘计算机。
在自动驾驶领域，黄仁勋宣布了“ChatGPT时刻”的到来。“我们现在知道，可以成功地让汽车自动驾驶。”他宣布比亚迪、现代、日产、吉利四家新合作伙伴加入NVIDIA的“Robotaxi就绪平台”，这些车企年产量总计达1800万辆。此外，NVIDIA还与Uber达成合作，将在多个城市部署Robotaxi网络。
更令人印象深刻的是与迪士尼的联动。黄仁勋在现场与搭载了NVIDIA Jetson芯片、在Omniverse中通过牛顿物理求解器学习行走的“雪宝”（Olaf）机器人进行了互动。这展示了NVIDIA Isaac Lab机器人训练平台、Cosmos世界模型和GR00T机器人基础模型在创造拟人化、能适应物理环境的机器人方面的强大能力。
黄仁勋总结道，NVIDIA正通过其开放模型计划，在AI的每一个前沿领域提供顶级模型：用于语言的Nemotron、用于物理世界理解的Cosmos、用于自动驾驶的Alpamayo、用于通用机器人的GR00T、用于生物学的BioNeMo以及用于气候预测的Earth-2。他宣布成立“Nemotron联盟”，联合Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral、Perplexity、Sarvam等顶尖AI公司，共同推进下一代大语言模型的开发。
“我们正处于一场复兴之中，一场企业的复兴，”黄仁勋在演讲尾声说道，“这是一个从2万亿美元的产业迈向数万亿美元产业的转折点。未来提供的将不仅仅是供人使用的工具，更是我们擅长的专业领域中专用的、可以‘租用’的代理。”在他的展望中，由AI工厂生产的Token，将成为驱动未来数字经济和实体经济的核心能源，而NVIDIA构建的全栈计算平台，正是这座宏大未来的基石。
资本巨头强势联手！MY集团300万美金战略控股ClawMax，共建Web4金融新生态在Web3向Web4迭代的关键浪潮中，数字资产基础设施领域迎来重磅整合事件。2026年5月，全球化数字资产服务平台MY集团正式宣布，完成对AI驱动的去中心化衍生品基础设施ClawMax的300万美元战略投资并成为控股股东，此举标志着双方将深度绑定，共同构建“社交-交易-公链-支付”全链路生态闭环，为Web4时代的去中心化金融注入核心动能。
作为本次合作的核心技术载体，ClawMax的硬核实力早已备受行业瞩目。平台由全球顶尖机构Flow Capital背书，核心团队汇聚摩根大通、Citadel等传统金融与加密量化领域的精英人才，构建了AI做市金库、去中心化跟单、合约保险三大核心业务闭环，形成不可复制的技术壁垒。在经济模型层面，ClawMax创新打造MA收益凭证与CMX治理代币双模型，依托真实做市、套利行为及手续费现金流，构建可持续的收益体系，彻底打破行业“零和博弈”困境。同时，平台坚守资产自托管、链上透明可溯源、多层风控兜底的核心原则，让普通用户无需专业背景，即可零门槛获取机构级链上收益，真正实现金融普惠。
而MY集团作为全球化布局的数字资产平台，成立于2023年，总部横跨香港、新加坡、韩国三地，依托全球化合规治理体系，业务覆盖现货、保证金、期货交易及资产管理等多元领域，致力于打造安全高效、值得信赖的金融基础设施。此次战略控股，是MY集团布局Web4赛道的关键落子，更是双方优势互补、价值共赢的必然选择。
根据合作规划，双方将从流量、场景、品牌、生态四大维度实现深度整合，释放1+12的协同效应。流量层面，MY集团旗下社交产品坐拥约2000万用户，其中币圈精准用户转化率达1%-2%，将为ClawMax持续输送高质量流量，快速扩大平台影响力；场景层面，MY代币将全面接入ClawMax金库入金、跟单策略订阅、CMX节点竞拍等核心场景，打通双平台资产流转通道，提升MY代币应用价值；品牌层面，ClawMax全站将统一采用MY集团视觉体系，标注“MY生态战略成员”标识，实现品牌势能共建；生态层面，双方联合共建商学院，MY集团派驻讲师输出宏观行业叙事，ClawMax团队负责产品玩法教学，降低用户参与门槛，培育共识基础。
此外，MY代币作为生态核心流通资产，已成功登陆Gate.io及多家去中心化交易所，具备充沛的流动性与流通深度。后续将推出专属金库理财产品，用户质押MY代币即可参与7-360天不等的理财计划，每日以MA代币结算收益，进一步丰富用户收益渠道，激活生态流动性。
本轮投资完成后，ClawMax将保持独立运营，持续深耕核心技术研发与产品创新；MY集团则从全球化生态流量、资本资源、合规布局等方面提供长期支撑。值得关注的是，MY集团已启动全球资本化进程，同步推进纳斯达克IPO上市，ClawMax作为核心生态技术合作伙伴，将深度参与Web4生态建设与全球化扩张，共同书写数字金融发展新篇章。
从技术硬实力到资本新动能，从流量新入口到生态新场景，MY集团与ClawMax的强强联合，不仅是一次战略投资，更是Web4去中心化衍生品赛道的里程碑事件。未来，双方将以技术为基、以资本为翼、以生态为核，持续构建安全、高效、可持续的Web4金融基础设施，助力全球用户共享数字时代红利。
完整指南上线 · 亚洲最大 CLAWTIME 千人 AI OPC 训练营！这周末南沙开营！撰文：CLAWTIME
来 CLAWTIME
一起见证 AGI 时代的
一人成军！
先进⼤模型就是先进⽣产⼒
2026 年，AI 竞争的焦点正在发⽣⼀次关键转移 ⸺ 从”谁的模型更聪明”转向”谁能让 AI 真正替⼈⼲活”。这个周末，亚洲最大 CLAWTIME 千⼈ AI OPC 训练营将在⼴州南沙国际⼈才港举办，限量集结 1000 名创业者、创作者、企业转型者与⼤学⽣，以两天⼀夜沉浸式实战，完成从认知到变现的完整闭环。
From KNOW AI to OWN AI —— 这一次，真的把方向盘交给你。
扫码登记 · 免费锁定你的席位
2026.05.16
活动日程
热身讨论
10:00 - 11:00专家分享
Agentic 时代的 OPC：机遇和挑战
开幕式
11:00 - 11:45欢迎辞
From KNOW AI to OWN AI
乐彤 Zeneth ClawTime 创办人Inclusive 共融亚洲科创基金创办人
南沙区致辞推介
主题线上分享
One person, many agents,
infinite potential.
Steve Hoffman 硅谷创投教父Founders Space 董事长兼首席执行官
AI OPC 专家委任仪式
生态合作机构颁授仪式
国际论坛
11:45 - 18:00主题分享
一人一军团：
OPC 时代的 Agent 兵法
彭超 Pong ClawTime 首席 AI 专家 Agent Developer Group Leader（广州）圆桌讨论
从大厂核心成员到「一人 CEO」
刘翔麟 资深 AI OPC 专家、前大疆高级工程师
吴中森 资深 AI OPC 专家、前 IBM 全栈工程师
李朝阳 资深 AI OPC 专家、前 WPS 核心开发团队代表
施刚强
资深 AI OPC 专家、前腾讯前端及 AI 开发工程师主题分享
打破能力天花板，重构创业起跑线
潘俐文 Renee 戈壁创投董事总经理广东省创业导师广州市创新智库成员主题分享
AI 赋予每个人超能力的火种
赖海 Tony 36 氪大湾区公司总经理氪基金投资副总裁专家对谈
品牌的最小组织：AI OPC 时代的
一人公司与设计新范式
刘亮 国际著名设计师福布斯中国新时代颠覆力创始人
刘雨枫 00 后连续创业者ClawTime 品牌总监主题分享
超级个体会全方位击败
自身行业 99%的企业
赵翌捷 Richard OneOneTalk AI 创始人纳斯达克上市公司联合创始人主题分享
从实验室到一人公司：
AI 能力的降维释放
蒋镒珍 Agent Harenss 实践专家、日均消耗 Token 10 亿主题线上分享
努力燃烧 Token：
做 AI 时代的超级个体
胥克谦 Trae Expert、资深产品专家、日均消耗 Token 15 亿主题分享
从失控到可控：
Agent Harness 工程的后端思维
厉辉 Yousa Trae Expert资深后端开发专家主题分享
9 年 Solo 年接百单：
我的 OPC 生存公式
韦优 Excellent 资深全栈工程师独立开发 OPC 专家主题分享
全球视野下 AI OPC 模式
出海与价值共生
赵维奇 Rokid 全球开放生态负责人全球产品、工程与生态负责人圆桌讨论
国际湾区聚势如何构筑 AI OPC
产业新高地
Alma Li Techub News 创始人、Web3labs 合伙人
Tina Chen G-Rocket 高诺国际加速器南沙基地负责人
湾区数字经济超级个体联盟执委
江明超
模力社区发起人、Agent Developer Group Leader （珠海及中山）主题分享
重新以人为中心，让个体创造力
成为社会进步的重要力量
手工川 Lovstudio.ai 创始人资深 AI OPC 专家
创科论坛
14:00 - 18:00主题分享
OPC 不是独立，而是连接
从社区到产业的新型组织进化
江明超
模力社区发起人、Agent Developer Group Leader （珠海及中山）圆桌讨论
OPC 不是单打独斗：
如何让超级个体连接成网络？
陈宝花
阿里达摩院高级训练师
徐小磊（AI 磊叔） AI Agent 架构师上下文工程商业实践者
吴凌晞（507） WaytoAGI 珠海共建者 AI Builder
周伟健（周公子） WaytoAGI 中山共建者AIGC 应用探索者
黄紫 Lancer 模力社区 AI 电商服务负责人主题分享
以跨境为例，聊聊如何搭建
龙虾军团实现业绩增长
陈钦聪 湾区数字经济超级个体联盟发起人、AI 实践家及跨境数字专家主题分享
AI 如何用效率重构 IP 的商业天花板
陈藜藜
湾区数字经济超级个体联盟联合发起人、IP 运营及 AIGC 内容专家主题分享
以 AI Agent 撬动中国品牌全球化版图
吴卓凡 国际人工智能产业联盟（AIIA）青年科创人才专委会主任主题分享
从”单打独斗”到”全球流量”：
GEO 如何成为 AI OPC 的第二大脑
张双静东 东方启明创始人兼 CEO圆桌讨论
全球化 2.0：
以 AI Agent 为杠杆，
撬动海外本土品牌的万亿蓝海
杨光 衣型科技 CEO、探型 AI 社区发起人
胡镕显 图灵智新 COO、中国电子劳动协会 AI 科普专家
龙虾加油站
12:30 - 18:00
ADG 广州社区是火山引擎官方授权的 Agent 开发者社区。在这里，你可以：参与每月 CTO 圆桌与技术沙龙，获取一线 Agent 落地实战经验；接触 ArkClaw 生态、多 Agent 编排前沿技术；对接 ClawTime 生态资源；连接华南最顶尖的技术领袖与 AI 创业者。从养虾到养军团，从单点突破到规模化落地——这里是你的 Agent 进化基地。
现场领一只龙虾
超级学生基地
10:00 - 18:00
你是天生的超级个体吗？如果你拥有专业能力、不甘平庸、想用 AI 撬动百倍杠杆——这里是你的超级学生基地。ClawTime 超级个体实战营，聚焦 IP 打造、AI 提效、产品变现、组织极简四大核心，两天一夜让你拥有一套自运转的个人商业系统。现场报名享展会专属价 + 终身社群权益。
未来领袖塑造场
AI OPC 展区
14:00 - 18:00AI OPC 落地项目一一展示，涵盖具身智能、AI 硬件、自动化工作流等多元场景，从智能客服到全自动内容生产线，从本地部署到端云协同，一站式呈现 AI Agent 的商业化全貌。
智能软硬件展出
龙虾工作坊
14:00 - 18:00龙虾（OpenClaw）工作坊聚焦实操教学，手把手带你掌握开源 AI 智能体核心技能。从本地部署、渠道对接，到技能（Skill）开发、工作流自动化，全程案例驱动。零基础可参与，快速上手搭建专属 AI 助手，实现数据自主可控，助力 AI 能力落地与创新应用。
现场教 SKILL
创科人才站
10:00 - 18:00岗位规模：50+ 家 AI 初创企业开放 350+ 岗位进行招聘岗位类型：Prompt 工程师、Agent 架构师、AI 产品经理、AI 运营、AI 销售等
特别通道：龙虾加油站完成全部任务的求职者享受「优先面试」绿标
人才补贴：现场指导落户南沙的人才补贴申请
精选 AI 岗位推送
超级 OPC 之夜
19:00 - 22:00引导基金、政府投资基金联动 CLAWTIME 合作著名投资机构——在南沙未来产业训练营 OPC 社区举办专场路演把 OPC 与 VC 放进同一个房间，让有效对接发生在源头。
投资人圆桌分享
闪电路演：20 个 AI OPC 项目，每项 3 分钟极速 Pitch；
自由 Mixer：项目方、VC、家族办公室、产业方现场速配
创投对接 Mixer
2026.05.17
活动日程
极限黑客松
09:00 - 11:00开发者即场挑战南沙限定场景闭环执行，技术碰撞与创意火花当场迸发——比赛结束，项目即刻启动接单，零时差进入市场验证。赛事时长：全程 2 小时；组队方式：1 - 3 人/组，现场组队或赛前线上组队均可；评审维度：技术完成度（30%）+ 商业可行性（30%）+ 创意度（20%）+ 现场演示（20%）；
奖项设置
冠军获 2 万元实战营学位、一等奖获 1 万元实战营奖学金，均可获得 1 年免费工位、CLAWTIME 系列活动 VIP 通行证等；全员参赛即得 5000 元实战营奖学金，还享创投对接、导师陪跑等权益，助力开发者、创业者等实现 AI 能力变现与项目落地。
AI OPC 专家极客交流
11:00 - 14:00极限黑客松后，汇聚 100+ AI OPC 行业专家与技术极客开展深度交流。现场特设开放麦环节，大家自由分享技术心得、项目思路与行业见解，跨界碰撞思维火花，搭建专业交流、资源对接与同行链接的优质社交平台。
一对一现场互动
超级 OPC 闭门会
14:00 - 16:00专属闭门会仅限特邀嘉宾与核心参与者入场，氛围私密高端。汇聚 100 位行业大咖、技术专家与创投代表，聚焦全球 AI OPC 行业趋势、落地应用与生态合作深度研讨。摒弃公开流程，主打自由交流、干货分享、资源对接与精准人脉链接，共探行业新机遇与未来发展方向。主题分享
模型能力爆发，
到智能体真正进入业务现场
杨韶伟 TGO 鲲鹏会广州分会会长、广州威而比科技 AI 智能体系统架构师主题分享
深度解析 OpenClaw 的发展历程、
关键数据、价值主张与核心理念
单致豪 腾讯开源联盟主席、腾源会导师、Claw China 发起人主题分享
Harness Engineering through
the Art of Possibility
鲸鱼哥 Hunter Bown DeepSeek-TUI 创始人超级 AI OPC 开发者主题分享
从“马力”和“人天”说起，
新时代的 OPC 机遇
张孝峰 资深开发者、前 AWS 资深架构师主题分享
拥抱 AI 跃迁与生命跃迁的共生未来
王俊鹏 九章云极技术副总裁
闭幕式
16:00 - 18:00主题分享
Day 0 即全球：
AI 初创的全球化生存法则
乐彤 Zeneth ClawTime 创办人Inclusive 共融亚洲科创基金创办人总决赛
AI OPC 极限黑客松路演环节
决赛 Top10 项目 5 分钟极速路演由专业评委 + VC 评委联合打分选出最后 全场总冠军！
OPC 颁奖典礼
千席已备 南沙以待
活动日期
2026 年 5 月 16 - 17 日（周六及周日）
活动地点
广州南沙国际人才港
报名方式
扫描下⽅⼆维码 或访问 https://luma.com/l9onpuxd
这一次，CLAWTIME
让每个人都成为超级高手！
人人都有各自的 OPC 超越之路
当⼀个⼈可以⽤智能体覆盖产品研发、设计、营销、运营的全链路，“⼀⼈公司”（OPC，One Person Company）便不再是⼝号 ⸺ 它成了⼀种可操作的创业形态。
现场，会发生什么？
2 天 1 夜 AI OPC 重磅分享 + 亚洲最大 OPC 特区 + ArkClaw 龙虾加油站 + AI OPC 极限黑客松 + 超级 OPC 之夜 + AI 岗位直通车 + 创投对接 + 免费部署 =5.16 17 亚洲最大 CLAWTIME 千人 AI OPC 训练营！
谁应该来？
开发者：想把代码能力直接变现的你
独立创业者：一个人想顶十个人用的你
企业 AI 负责人：想用真实战例反哺组织的你
大专生/求职者：想在毕业前拿到入场券的你
跨境创业者：想用大湾区做亚洲跳板的你
AI 重度用户：想从 USER 进化成 ORCHESTRATOR 的你
一起解锁 OPC 的无限可能！
AI 不奖励聪明人，AI 奖励有积累、敢闭环、能自己定义 SOP 的人！5 月 16 - 17 日，南沙国际人才港见！先进大模型就是先进生产力！！！FROM KNOW AI TO OWN AI.
扫码即可免费登记
主办：CLAWTIME联合主办：广州南沙公共资源控股集团有限公司、广州市南沙区粤港澳人才协作中心、南沙国际人才港策略合作：Agent Developer Group 、36 氪协办：Techub News、G-Rocket、模力社区、湾区超级个体联盟、TGO（广州）生态社区：OpenClaw Asia、Kimi、MiniMax、Rokid、粤港澳大湾区青年总会、国际湾区高校联盟、粤港澳大湾区人才协同发展生态联盟、DataWhale、AGI Villa、超越之路、WaytoAGI、Stay Human Labs、Claw China、碳基社区、极客邦、模力工场、SynergyX、Ventureport、粤港澳（国际）青年创新工场、粤港澳大湾区青年创新与创业联盟、广东高校香港学生联合会、澳门中华学生联合总会、创新国度国际孵化器、RTE 开发者社区、SeeAI 商业创新社区、国际人工智能产业联盟、全球 AI 开发者网络、广州市南沙区企业和企业家联合会
这个周末，我们南沙国际人才港见！
CLAWTIME
CLAWTIME 是亚洲最大的 OpenClaw 开源智能体生态活动品牌，致力于打造 AI 超级个体生态平台。我们以“从 KNOW AI 到 OWN AI”为使命，通过沉浸式实战教学、产业资源对接与全链路孵化服务，赋能个人成为 AI 超级个体，助力企业实现 AI 智能体落地转型。其他合作，请后台私信联系我们！
OpenClaw 出圈之后，云厂商为什么先涨价了？撰文：方到
OpenClaw 的爆火，看起来是一个开源工具的胜利，实际上更像一次产业拐点。
它把大模型从「回答系统」推进到了「执行系统」。当模型开始通过自然语言触发系统操作、编排复杂任务时，AI 的商业逻辑随之改变——企业采购的，不再是一个聊天窗口，而是一种可以嵌入业务流程的生产力。
最先感应到这股变化的，并不是应用层，而是云厂商。它们几乎同时做出了一个相同的动作：开始重写价格体系。
变化的起点，在于负载结构。
对话型 AI 的调用是离散的，更像零售；而执行型 AI，为了完成一个任务，往往需要多轮推理、反思与工具调用。一个复杂任务的算力消耗，可能是普通对话的数倍甚至一个数量级。
当 AI 进入业务流程，这种差异被迅速放大。推理需求从「试用型负载」，变成「全天候工业负载」。云厂商不再出售零散的 GPU 时间，而是在提供一种持续运行的执行能力。
这也是为什么，涨价来得比普及更早。
这轮价格调整，并不只是供需紧张的结果。更深层的变化在于，算力本身的结构已经发生转移。执行型 AI 需要更大的上下文窗口来维持任务连续性，这意味着成本不再只来自 GPU 计算，还来自高带宽内存、存储与网络。
当资源结构发生变化，价格也必须随之调整。
与此同时，硬件周期正在收紧。新一代算力芯片不断迭代，云厂商必须在设备被替代之前尽快回收投入。相比单纯压低价格抢市场，通过「价值定价」提升单次调用的回报，反而成为更现实的选择。
更重要的是，云厂商卖的东西已经变了。
过去卖的是资源，现在卖的是能力。提供执行环境，不只是算力调度，还包括安全沙箱、权限控制、合规审计以及任务编排。这些能力本身构成了新的成本结构，也自然形成溢价空间。
于是，一个看似矛盾的局面开始出现。
收入在增长，但现金流承压。
无论海外还是国内，云厂商都在加速投入基础设施，同时试图通过 AI 服务变现。这本质上是一个「先修路、再收费」的过程。但与传统 SaaS 不同，AI 的前端投入更加沉重，而后端的付费习惯却仍在建立之中。
市场真正担心的，从来不是需求，而是复购。
拉新可以通过补贴快速实现，但只有当 AI 真正嵌入工作流，成为企业不可替代的一部分，价格体系才会稳定下来。否则，再高的调用量，也很难沉淀为长期价值。
OpenClaw 的意义，也在这里被放大。
它不是单一产品的成功，而是提前暴露了一种路径——AI 不再只是能力展示，而是开始进入执行链条。
当这一过程展开，行业竞争的焦点也随之移动。
模型能力正在趋同，最终会退化为底层资源；真正决定价值的，是谁掌握了执行入口，谁能够组织算力、数据与流程。
谁离执行更近，谁就先变现。谁离流程更近，谁就先建立壁垒。
云厂商之所以率先出现景气度共振，并不是因为它们模型更强，而是因为它们已经站在执行路径的交叉点上。
OpenClaw 只是一个触发器，它让这条路径变得清晰。从对话到执行，从资源到能力，从成本到价值，这一轮 AI 行业的重构，才刚刚开始。
2天免费龙虾部署、300+大厂招聘、近百位嘉宾登台，CLAWTIME"养虾局"精彩回顾活动日期：2026年3月28-29日
主办：Techub News × Innovating Hong Kong
协办：OpenClaw HK
为期两天的CLAWTIME"养虾局"活动最近在香港亚洲国际博览馆正式落幕！本次科技节以AI、Web3.0为主题，汇聚全球科创力量，更有港澳最大的OpenClaw开源智能体展区。本届活动共吸引超过300家科技企业参展，带来5000+热门岗位，近百位嘉宾轮番登台分享。旨在成为深港科技人才与产业资源对接的桥梁。
🏛️ 特首题辞寄语，香港全球引才
作为港澳最大规模的AI Agent科技节，CLAWTIME"养虾局"活动得到了政府的高度关注。
香港特别行政区行政长官李家超先生, 大紫荆勋贤, SBS, PDSM, PMSM 为本次活动亲笔题辞：
"博罗贤杰，共构远图"
寄语香港在全球人才竞争中发挥独特优势。
3月28日上午，香港特别行政区劳工及福利局局长孙玉菡先生, JP、港区全国人大代表召集人、香港立法会议员陈勇先生, SBS, JP、香港人才服务办公室总监陈海劲先生等出席创新香港国际人才嘉年华主活动开幕式并发表致辞，强调香港对高端人才的迫切需求与政策支持。
同日下午，全国政协委员、香港立法会议员吴杰庄博士，JP，以及Web3Labs创始人兼CEO黄俊瑯，共同出席CLAWTIME“养虾”局开幕式并发表致辞。他们肯定了该活动对香港进一步打造面向全球的AI创新高地的积极作用。
🎤 巅峰嘉宾共智，头部大厂专家普惠学界共话AI未来
两天日程，精彩纷呈，近百位嘉宾轮番登台！
OpenClaw Asia 主理人 Bruce 发表主题演讲「The Rise of the Open Source Agent Movement」，剖析开源智能体运动的全球趋势与亚洲机遇。
字节跳动 BytePlus 香港生态负责人 Ryan Ng 现场发布免费 Token 兑换攻略，并分享字节 AI 发展研究最新近况。
Techub News CEO Alma 发表主题演讲「Techub News——智链前沿」，解码 AI 与区块链融合的前沿趋势。
Morph Ecosystem Lead Eric Cheung 发表主题演讲「The Agentic Economy: Why AI is the Final Piece of the Stablecoin Puzzle」，探讨 AI Agent 如何成为稳定币生态的最后一块拼图。
香港中文大学商学院决策营运与科技学系教授廖明 发表主题演讲「AI时代重塑企业竞争力：从战略到价值实现」，分享 AI 如何重塑企业竞争力与价值实现路径。
香港中文大学商学院管理学系教授符锦 发表主题演讲「全球视野下的企业出海之路：香港、澳门、中东、美国机遇深度解读」，深度解读企业出海全球机遇。
香港理工大学助理教授（研究）王香蒙，发表主题演讲「从比特币到分布式永生智能体」，探讨区块链与 AI 结合的终极形态。
.top域名注册局总经理陈杰 发表主题演讲「域名在AI时代里的新机遇」，解码域名在 AI 时代的新机遇。
Awareness创始人 Everest An 发表主题演讲「多Agent协作：如何让AI实现认知和记忆」，分享多 Agent 协作的未来图景。
AlloyX Director Frank Chen 发表主题演讲「企业级AI+Web4.0平台」，探讨企业级 AI 与 Web4.0 的融合路径。
圆桌论坛：当实体资产遇见硅基智能
一场重磅圆桌论坛将活动推向高潮！
Techub News CEO Alma Li担任主持
Morph Senior Business Development Manager Kate Wong
曼昆律师事务所资深律师吕盈辉
Beosin安全研究员Eaton Pan
OpenClaw华语开发者社区核心贡献者Benjiamin
论坛聚焦 RWA（现实资产代币化）与AI技术的融合路径，深入探讨了合规监管、安全技术、资产上链等关键议题，为行业发展提供了前瞻性思考。
🏢 300+展位落地香港，机器人车队引围观
NovaX Zone展位区汇聚了300+科技企业，涵盖人工智能、智能硬件、Web3、金融科技等前沿领域。现场互动氛围热烈，求职者与参展企业面对面交流，高效传递职业人才对接招聘服务。
春晚同款机器人灵心巧手带来一整套机器人乐队，全天驻场表演，成为展区人气焦点。机器人精准操控乐器演奏多首曲目，生动展示了灵巧手在精细操作领域的技术突破。
全球庭院机器人独角兽 YARBO 现场为观众演示演示庭院机器人清扫过程，智能路径规划与自动避障功能吸引众多观众驻足观摩。
全球首个 OpenClaw 官方合作直播硬件 AR 眼镜 ROKID，在现场也引起超高流量，观众纷纷试戴体验。
🦞 两天全天候免费龙虾部署+大厂Workshop
OpenClaw Asia特色开发福利阶段，两天全天候龙虾部署！ 免费为现场求职者及AI Agent爱好者提供丰富福利，现场火爆异常。
字节跳动BYPASS香港首场NovaX Zone开设龙虾部署Workshop，100+龙虾玩家报名参与，现场免费搭建Workshop的玩家将获得一个月无限量TOKEN！
🚀 40+企业轮番路演，从AI到Web3.0
NovaX Zone专场路演环节，超过40家科技公司参与，涵盖AI、Web3、智能硬件、生物科技等多个赛道。多个项目获得现场投资人高度关注。
值得一提的是，本届路演吸引了多个外国路演者。来自奥地利、中东等地的创业团队现场展示创科成果，现场解码，与到场嘉宾深度跨界，多家项目达成初步的合作意向。
🙏 致谢各方支持，共期未来新篇章
从国内到外资企业参与，从技术极客到投资方，CLAWTIME"养虾局"活动的成功，离不开各机构的支持与信任。
感谢主办方 Techub News、Innovating Hong Kong，协办方 OpenClaw HK，战略合作伙伴 G-rocket、Wind、新火科技，以及所有参展企业和参会嘉宾。
作为粤港澳大湾区以OpenClaw开源智能体为主题的大型技术盛会，CLAWTIME"养虾局"是让社会各界看到开放生态与人才汇聚的极佳场景。
CLAWTIME"养虾局"精彩回顾，下一次，我们再见！
亚洲最大龙虾特区 CLAWTIME 养“虾”局：字节跳动BytePlus龙虾部署WorkShop专场：亲授免费安装，玩就送一个月无限量Token”亚洲最大龙虾特区 CLAWTIME 养“虾”局：字节跳动BytePlus龙虾部署WorkShop专场，免费安装+送一个月无限量Token，附香港亚洲国际博览馆地铁/巴士/机场直达交通指南”
明天，亚洲最大龙虾特区——CLAWTIME 养“虾”局 香港首场就要正式开锣！字节跳动 BytePlus 将在 NovaX Zone 舞台现场开设 「字节跳动 BytePlus · 龙虾部署 WorkShop 专场」，手把手免费部署，现场完成即送一个月无限量 Token，名额所剩不多，赶快报名锁定席位！
字节跳动 BytePlus 专家现场免费部署
⏰ 3 月 28 日 13:00–15:00，字节跳动 BytePlus 技术专家将在 香港亚洲国际博览馆 3/6/8/10 号馆（NovaX Zone）舞台 举办 「字节跳动 BytePlus · 龙虾部署 WorkShop 专场」，为你提供：
免费安装：无需支付服务器费用，现场带电脑来，专家手把手辅导，半小时内帮你在 BytePlus ArkClaw 上完成部署。
开源深坑一次填平：不用自己管权限混乱、数据泄露、环境配置、服务器运维等技术问题，基于 OpenClaw 的 ArkClaw 云原生 Agent，真正做到“开箱即用”。
从零玩到上手：step by step 教你如何搭建自己的 AI Agent，现场完成即可直接“养虾”。
报名即送一个月无限量 Token，怎么领取？
每一位成功报名并现场完成部署的参与者，都将获赠 一个月无限量 Token（限用于 BytePlus Coding Plan），真正实现“零成本玩转 ArkClaw”。
如何领取？注意看清以下步骤：
1️⃣ 提前注册 BytePlus 账号 - 请先访问 www.byteplus.com
注册一个 BytePlus 账号。
2️⃣ 填写报名表并提交账号 ID - 填写指定的报名表（现场或社群领取），其中必须填写你的 BytePlus 账号 ID，以便后续发放 Token 龙虾包。
3️⃣ 现场完成 WorkShop 部署 - 携带电脑到场，在专家指导下完成 ArkClaw 部署，即可当场登记并获得一个月无限量 Token 的使用资格。
✅ 重点说明：
一个月无限量 Token 仅限用于 BytePlus Coding Plan，具体使用条款以 BytePlus 官网公示为准。
名额严格限量，先到先得，送完即止。
亚洲最大龙虾特区：CLAWTIME 养“虾”局活动信息
活动名称：CLAWTIME 养“虾”局（亚洲最大龙虾特区）
时间：2026 年 3 月 28–29 日
地点：香港亚洲国际博览馆 · NovaX Zone 创科专区
报名链接：https://luma.com/b4tm5va3
主办方：创新香港、Techub News
协办/战略伙伴：OpenClaw Asia、Web3Labs、Datawhale、G-rocket、Wind、DuoDuoLand、Ausvic Capital、新火科技等。
CLAWTIME 养“虾”局聚焦 AI Agent 生态，带你现场组队、交流、实战，是 AI 开发者、产品经理、创业者、投资人与技术爱好者不容错过的一站式“养虾”盛宴。
明天活动入场登记请到3号展馆操作
香港亚洲国际博览馆 3/6/8/10 号馆交通指南
📍 地址：香港亚洲国际博览馆（AsiaWorld‑Expo），3/6/8/10 号馆 NovaX Zone
① 乘飞机/机场快线直达（最方便）
从机场出发：乘机场快线，直达 “博览馆站”（AsiaWorld‑Expo Station），车站建于展馆内部，步行 5–10 分钟即可到达 3/6/8/10 号馆。
从市区搭地铁：
港铁东涌线 → 机场快线，或
港铁东铁线 → 机场快线，转乘至“博览馆站”即可。
② 从内地口岸前往
罗湖/福田口岸：
东铁线 → 机场快线 → “博览馆站”直达亚洲国际博览馆。
深圳湾口岸：
乘地铁或跨境巴士前往机场快线沿线站点，再转乘机场快线至“博览馆站”。
③ 巴士/专线
多条巴士路线可到达 亚洲国际博览馆巴士总站（部分已迁至“航天城交通总汇”），包括 E11、E21、E22、E32、A31、A32、A33、A33X、A37、A47X 等，下车后经有盖行人天桥直达展馆。
从机场或东涌可搭乘 S1、S56、S64X 等巴士前往博览馆。
④ 出租车/网约车
从香港机场或市区打车前往亚洲国际博览馆，车程约 20–30 分钟，具体视交通情况而定。
从内地口岸打车约 45–60 分钟，建议避开高峰时段。
特别提醒：报名方式与注意事项
报名方式：
本次 「字节跳动 BytePlus 龙虾部署 WorkShop」不设现场报名，需提前报名登记。
请添加入活动社群咨询，直接锁定席位，获取报名表链接。
现场要求：
带齐 本人有效证件（内地：身份证 / 港澳通行证；香港：永久居民身份证 / 护照；其他海外地区：护照）进行登记与取票。
有需要的请务必携带笔记本电脑到场，以便现场完成部署与领取 Token 龙虾包。
🚨 最后少量名额，玩就送一个月免费 Token，赶紧报名，锁定席位！
字节跳动的免费安装 + 无限量 Token，一次讲清，一次玩到上手，CLAWTIME 养“虾”局，明天香港亚洲国际博览馆见！
📅 活动时间： 2026 年 3 月 28–29 日
📍 活动地点： 香港亚洲国际博览馆 · NovaX Zone 展区
📱 报名 & 申请通道 观众报名 / 领票：
https://luma.com/b4tm5va3
项目免费路演 / 免费展位申请：
https://docs.google.com/forms/d/1Y59JGJlVgca7wiLBLq0T9bDZwLcEV1Uaz3HrO1_evOw/viewform?pli=1&edit_requested=true
城市站 & 品牌合作咨询（2026 OpenClaw 亚太“养虾”大巡游）：
联系人：Bobby
邮箱：bobbyli@techub.news
OpenClaw Asia官宣加入CLAWTIME，“专家天团”帮你免费部署龙虾！OPENCLAW ASIA 官宣加入！
CLAWTIME 养“虾”局正式宣布：OpenClaw Asia 加入 CLAWTIME 养“虾”局，共同全力打造亚洲最大“龙虾”特区！
3月28日-29日，OpenClaw Asia 官方团队两天全程驻展免费部署，OpenClaw Asia 主理人 Bruce 亲自到场，真人分享、答疑解惑！
共同期待这场集技术交流、实战部署与生态共建于一体的“养虾人”香港盛会。
NovaX × OpenClaw Asia Bruce 亲临，专题分享 CLAWTIME 养“虾”局
嘉宾介绍：
Bruce
OpenClaw Asia 主理人
曾任微软、阿里研发与技术管理，兼具工程、产品与创业经验，长期关注 AI 应用落地与海外市场。作为 OpenClaw 早期重度用户及AI产品深度用户，深度参与 OpenClaw 玩法实践与社群推广，在香港发起亚洲首场 OpenClaw 开发者技术交流会，推动 OpenClaw Asia 社群建设，连接香港、深圳、北京、上海、东京等地开发者，促进 OpenClaw 亚洲落地。
演讲信息：
演讲时间：3月28日 15:45-16:00
演讲地点：香港亚洲国际博览馆 HALL 6
演讲主题：「The Rise of the Open Source Agent Movement 」
报名方式：https://luma.com/b4tm5va3
NovaX × OpenClaw Asia 专家驻场，免费部署 CLAWTIME 养“虾”局
展位号：3A10
OpenClaw Asia 全员专家团队结束东京活动直飞香港，“空运”到 CLAWTIME 养“虾”局，活动期间全员两天全程驻展，驻扎于活动现场的“养虾工作台”，帮您免费部署 OpenClaw！
如果你想要一只免费的 OpenClaw 龙虾：来到 OpenClaw Asia 展台前，把电脑交给专家，稍等片刻，即可把你的龙虾带回家！
另外，开发过程中的答疑解惑，部署过程中的疑难杂症，都可以带来与现场专家一对一交流。
与官方 Face-to-face Talk 的千载难逢机会，Don‘t miss it！
NovaX × OpenClaw Asia 档期已满，精彩不停 NovaX × Techub News
亚洲最大“龙虾”特区 · CLAWTIME 养“虾”局
日期：2026年3月28-29日
时间：10:00 - 18:00
地点：香港亚洲国际博览馆 3、6、8、10号馆
来都来了，“虾”带一只走！🦞
组织架构
主办单位
创新香港
Techub News
协办单位
OpenClaw HK
战略合作
Web3Labs
AI 基地
Datawhale
G-rocket
Wind
DuoDuoLand
Ausvic Capital
新火科技
免责协议
部署过程会消耗 Token，也有一定的操作风险。到场参与免费部署即视为同意以下条款：
本人知悉并同意，现场部署服务由技术人员协助完成，部署过程中可能产生Token消耗及相关云服务费用，费用由本人自行承担。本人理解部署过程存在一定技术风险（包括但不限于服务异常、数据丢失等），NovaX及Techub News仅提供技术协助，不对部署后的系统运行稳定性、数据安全性及后续使用效果承担任何责任。本人确认在充分了解上述风险的基础上自愿参与本次活动。
（Noted：我们也将在现场准备纸质「免责协议」，参与正式安装前需签署协议。）
📅 活动时间： 2026 年 3 月 28–29 日
📍 活动地点： 香港亚洲国际博览馆 · NovaX Zone 展区
📱 报名 & 申请通道 观众报名 / 领票：
https://luma.com/b4tm5va3
项目免费路演 / 免费展位申请：
https://docs.google.com/forms/d/1Y59JGJlVgca7wiLBLq0T9bDZwLcEV1Uaz3HrO1_evOw/viewform?pli=1&edit_requested=true
城市站 & 品牌合作咨询（2026 OpenClaw 亚太“养虾”大巡游）：
联系人：Bobby
邮箱：bobbyli@techub.news
Web3 病了，但解药不是 AI撰文：Zhou, ChainCatcher
过去一年，AI 技术的突破速度远超预期。从 GPT-4o 到各类 AI Agent 工具的涌现，每隔几个月就有新的能力边界被打破。
尤其是 OpenClaw 等新一代 AI Agent 产品的爆火，更是让不少加密从业者第一次真切感受到，AI 已经开始触碰自己的工作边界。
于是，一股「AI 焦虑」在加密圈蔓延开来。
从宏观战略到微观工作方式，从头部机构到一线从业者，不少加密项目与从业者开始重新审视自身的价值与工作模式——自己做的事会不会被替代？行业还有没有未来？这些问题，在过去一年里被反复提起。
一、项目方和机构们先慌了
产品上的应对
当 AI Agent 能直接接管键鼠、在电脑上执行任务，用户未来完全可以通过 AI 直接完成链上操作，根本不需要打开交易所或钱包。那么，交易所们的入口价值将在哪里体现？
本月初，OKX、币安、Coinbase 等头部交易所密集宣布 AI 产品布局。
其中，OKX 推出 Onchain OS AI 升级，支持 AI Agent 跨越 60 多条区块链和 500 多个去中心化交易所自主运行；币安宣布将为每个 AI Agent 提供币安级大脑，把交易所级别的交易智能直接嵌入 AI Agent；Coinbase 则推出了面向 AI 自主操作的 Agentic Wallet。
这些动作背后的逻辑很简单：用户可以用 AI 操作，但只要基础设施还在我这里，入口就还在我这里。
不过，热闹归热闹，实际数据要冷静得多。
a16z 报告提到，此前报道数据称 AI 代理 30 天内完成 2400 万美元支付，独立核查剔除刷量后实际约为 160 万美元，缩水近 15 倍。
这说明 AI Agent 的链上支付规模，目前还远没有外界渲染的那么大，更多是情绪和叙事跑在了实际数据前面。
Inception Capital 创始人 David Gan 在接受 ChainCatcher 采访时表示，不是所有 AI 都需要 Crypto，今天大多数 AI 应用本质上还是在做信息处理、内容生成和工作流提效。但一旦 AI Agent 从会说走向会做，开始调用服务、管理预算、发起交易、完成结算，Crypto 才会从一个可选项慢慢变成基础设施。
人员上的收缩
今年 2 月，金融科技公司 Block 裁员约 4000 人，CEO Jack Dorsey 此前承认裁员决策可能存在失误，并表示 AI 技术的快速发展促使公司对 6000 人规模的团队进行重组。但没想到打脸来的如此之快，一个月后 Block 悄然召回部分员工，原因是文书错误和基础设施岗位人手不足。
加密行业内部也没能幸免。近日，Crypto.com 宣布裁减约 12% 的岗位，推进企业级 AI 整合；Gemini 员工规模自年初裁员以来缩减约 30%，并正在引入 AI 工具提升生产效率；Algorand 基金会宣布裁减约 25% 员工，Messari 也宣布人员优化。
AI 替代这股风已经不只是在科技圈蔓延，而是实实在在落到了加密行业头上。强制推行 AI 工具、压缩招聘规模、重新评估岗位必要性，都已经摆上台面。
不过，也有更为客观的观点，加密从业者 Forest Bai 向 ChainCatcher 表示，裁员是熊市和 AI 使用的双重影响，对于企业主而言，当 AI 带来的成本收益比低于人的时候，替代就会发生，这个逻辑在 LLM 出现之前就已经存在了。
二、个体从业者的焦虑，藏得更深
交易所们的焦虑还能用产品动作来掩盖，对于从业者个体来说，现在似乎不用 AI 工具就跟时代脱节了。
CZ 发推称，号称安装龙虾 (OpenClaw) 后就啥也不用做了，之后所有的时间都在调整那个啥也做不了的龙虾。
这番自嘲引发了广泛共鸣，一位加密 builder 直言，非技术出身的人去玩 OpenClaw 基本没机会，调试难度极高。
对于普通从业者来说，光是配置所需的数据调用和技能模块，门槛就已经劝退了大多数人。热闹是真的，但真正能落地的场景，目前还是少数人的游戏。
更深的焦虑，来自那些已经离开的人。
过去两年，加密圈一批最聪明、最不安分的人陆续出现在了 AI 世界里。
- OpenSea 联合创始人 Alex Atallah 创办了 OpenRouter，把他在加密行业积累的整合思维直接平移到了 AI 基础设施。
- FTX Future Fund 核心成员 Leopold Aschenbrenner，如今掌管着规模达数十亿美元的 AI 投资基金，专门押注电力基础设施、半导体和算力中心。
- 同样出身 FTX Future Fund 的 Avital Balwit，现在是 Anthropic CEO Dario Amodei 的幕僚长，参与公司最高层的战略决策。
这些人的离开，并不是因为加密失败了。或者说，加密是他们的集训营，给了他们对风险的嗅觉、对权力结构的敏感、以及在高度不确定环境下做判断的能力。他们带着这些能力，去了一个更大的战场。
对于留下来的人，与其说是被 AI 淘汰的焦虑，不如说是一种更无力的困境。知名加密 KOL 0xSun 坦言，对于大部分普通人而言，AI 行业是否蓬勃发展，跟你是否能享受到行业红利，其实关系不大。大部分人因为数理能力、教育、成长经历等原因，压根无法真正进入 AI 行业。
Forest Bai 则指出，目前加密从业者的焦虑，更多来自市场价格的持续下跌，而不仅仅是新技术的颠覆。另一位加密 KOL 也提出，人在 AI 时代的核心能力会从生产力转变为决策力，AI 替代的不是人，是人身上那些已经可以被标准化、复制、自动化的部分。留下来的人，或许恰好有机会重新定义自己在这个行业里的位置。
三、叙事困境是真实的，但 AI 不是解药
整个加密圈对 AI 的反应，有一个共同的预设：Crypto 需要 AI 来救叙事。这个逻辑可以理解，却经不起推敲。
用新叙事掩盖老问题
加密行业这两年的叙事困境是真实的。Web3 的愿景很大但留存下来的用户规模始终有限，DeFi 对传统金融行业的改造还在进行，NFT 的创作者经济泡沫破裂，元宇宙更是早早凉透。
每一条叙事哑火之后，行业都需要找新故事撑场面，这一次轮到了 AI。
David Gan 指出，很多项目会犯一个典型错误，先假设 AI 和 Crypto 一定应该结合，再反过来给这个结合找场景。真正好的项目，应该是拿掉任何一方，产品价值都会明显下降，这个门槛非常高。
去中心化 AI 算力网络 Gonka 联合创始人 David 和 Daniil Liberman 在 ChainCatcher 的采访中也表示，大多数项目试图在叙事或代币经济层面整合 AI，而非在基础设施层面。真正的挑战不是把 AI 加入加密，而是构建能够提供开放且可扩展的计算资源访问的系统。
加密行业真正的困境从来不是叙事不够好，而是真实应用场景太少、留不住用户，产生不了可持续的商业价值。
AI 改变不了这一点。交易所上线 AI 功能，不会让更多人需要加密；项目方贴上 AI 标签，不会让链上活动真正活跃起来。
AI 与 Crypto 真正的交叉点在哪里？
当然，也有人在认真思考 AI 与 Crypto 的真实交叉点。
AI Agent 从对话走向执行之后，开始需要自主支付、链上结算，传统金融体系的账户体系和 KYC 流程并不适配，稳定币和可编程合约在这个场景里有真实的用武之地。
Chris Feng 认为，Agent 需要自主支付能力、可验证的身份、可追溯的操作日志，这些在传统 Web2 系统里没有天然的解决方案，Crypto 正好补上这一块。
这个趋势在数据里有所显现，随着 AI 代理支付需求的增长，USDC 供应量反弹至接近历史峰值，调整后交易量同比增长超 90%，越来越多地被用于加密交易之外的场景。同时，Stripe、Cloudflare、Google 也已将链上支付标准嵌入各自的 AI 代理协议。
长期深耕 AI 领域的研究者 Bill Sun 在 ChainCatcher 的采访中直言，Circle 真正的对手应该是 Stripe 而不是 USDT，在类金融层需要的是像 Stripe 那样严肃对待战略价值的公司，去创造真正有价值的基础设施。他还提到，加密行业过去几年过于专注于短期零售交易和炒作，浪费了大量有意义的开发能量，这些能量本应被用在真正有价值的事情上。
链上支付这个方向是真实的，但它解决的或许是 AI 的问题，不是加密的问题。正如 Forest Bai 所说，尽管认可稳定币作为 AI 支付轨道的方向，但目前占比非常小，稳定币和区块链支付网络都是已有的基础设施，未必需要全新的东西。
David Gan 则表示，AI 对 Crypto 的价值，不在于给行业再提供一个热门标签，而在于它有没有机会让链真正服务于软件、服务于机器、服务于自动化执行。
如果行业能借这个机会真正进入机器经济和开放网络协作的底层，这是结构性机会；如果只是把 AI 当成新叙事往旧模型上贴，它很快也会和过去几轮叙事一样降温。
结语
归根结底，加密圈的 AI 焦虑，是一个叙事透支的行业遭遇外部冲击之后的应激反应。焦虑是真实的，但 AI 不是解药。
过去几年，每一条大叙事破灭之后，加密行业都用同样的方式自我修复：找新故事，造新概念，吸引新一批人进场。
这次也不例外，交易所们密集推出 AI 功能，从业者们扎堆测评龙虾，项目方争相贴标签，热闹的背后，却始终没有回答：链上世界，究竟能为真实用户解决什么问题？
这个问题，恐怕 AI 回答不了。英伟达发布 Switchyard Rust 代理，可路由并翻译 OpenAI 与 Anthropic API 流量Techub News 消息，英伟达发布 Switchyard，这是一个用于大语言模型（LLM）流量的 Rust 代理和库。该工具可在不同提供商间路由请求，在 OpenAI 和 Anthropic 的 API 格式之间进行翻译，并记录操作指标。它旨在解决团队在运行编码代理时，因后端模型 API 格式不匹配而需要重写代理的问题。
Switchyard 目前处于预发布和实验阶段，仅用于评估，不建议在生产环境中使用。它支持三种运行方式：针对编码代理的启动器、独立代理服务器以及可嵌入 Rust 应用的库。其路由算法包括直通、随机、基于 LLM 分类器的路由以及阶段路由器等。
该工具接受 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 和 Anthropic Messages 三种入站格式，并可将请求路由至 vLLM、NVIDIA NIM 或 Ollama 等后端。项目以 Apache 2.0 协议开源，文档可在英伟达官网查阅。 （MarkTechPost）挪威拟立法监管“偷窥眼镜”并权衡面部识别禁令Techub News 消息，挪威政府正推动立法监管可穿戴“偷窥眼镜”等设备，并考虑在公共场所禁止面部识别技术。该国消费者监督机构已进一步敦促零售商在法规明确前停止销售此类设备。（Decrypt）美法院对 Pump.fun 展开 RICO 诉讼审查Techub News 消息，美国纽约南区地方法院法官 Colleen McMahon 裁定，Pump.fun 及其联合创始人须就购买者提起的诉讼进行辩护。三名购买者原告中的两名充分指控了《敲诈勒索及腐败组织法》（RICO）及共谋索赔，并充分陈述了电汇欺诈和无牌货币传输等敲诈勒索活动基础。
法官认为，上述指控与原告声称的损害存在关联，即购买者不得不支付交易费用。该裁决使部分拟议的集体诉讼索赔免于被驳回，Pump.fun 及相关高管将不得不面对更完整的法律审查。（Bloomberg Law）开源AI平台OpenClaw发布2.0版本，支持云端会话与实时协作Techub News 消息，OpenClaw基金会发布了其开源AI平台的2.0版本，这是迄今为止最大的版本更新，合并了超过1.6万个拉取请求。新功能包括在租用机器上进行云端会话、实时协作，以及一个完全重构的浏览器应用程序。该软件现在能在设置过程中自动检测现有的API密钥和AI订阅等资源。 （The Decoder）项目 OpenClaw 发布 2.0 版本，贡献者超 900 人Techub News 消息，项目 OpenClaw 发布迄今为止最大更新 OpenClaw 2.0。该版本由 933 名贡献者共同构建，其中包括 569 名首次贡献者，合并了超过 16,000 个 pull requests。
OpenClaw 是一个开源 Web3 项目。此次大规模更新显示出其开发者社区的高度活跃，大量新贡献者的加入表明该项目正吸引更广泛的开发者关注。（Cointelegraph）DGrid 今日数小时内售出超 140 台 DClaw Box，七个月收入超 2000 万美元Techub News 消息，DGrid 表示其 DClaw Box 设备在今日数小时内售出超过 140 台，使其在七个月内报告的收入超过 2000 万美元。每台设备支持本地 AI 代理部署，并可访问超过 200 个 AI 模型。
（@Cointelegraph）新加坡现 AI 伪造总理视频诈骗，损失 380 万美元Techub News 消息，新加坡警方于 2026 年 5 月 16 日通报一起 AI 深度伪造诈骗案，一名商业人士在虚假 Zoom 会议中被骗约 380 万美元（490 万新元）。
据报道，诈骗者通过伪造邮件要求受害者签署保密协议，随后在 Zoom 会议中使用 AI 生成的总理 Lawrence Wong 等官员影像骗取资金。警方公布的录像显示伪造视频存在唇形不同步等瑕疵。（Cryptobriefing）特朗普呼吁国会通过加密法案Techub News 消息，特朗普在一场有企业高管出席的活动中表示，《清晰度法案》对保持美国在新兴技术领域的优势至关重要，并呼吁国会通过该加密法案。
多位企业高管陪同出席该活动。该法案被认为对维持美国技术优势具有重要意义，国会相关立法进程正受到加密货币行业密切关注。（Bloomberg Law）OKX 暂停香港员工使用 ClaudeTechub News 消息，加密货币交易所 OKX 在 8 月初暂停了其香港地区员工对 Claude 的访问权限。
知情人士向 Bloomberg Law 透露，此次限制发生在 OKX 的 Claude 企业账户被暂停之后，目前该账户已恢复。尚不清楚账户暂停的具体原因，以及员工访问权限是否会随账户恢复而重新开放。（Bloomberg Law）SEC 公布计划拟豁免部分加密代币发行Techub News 消息，SEC 公布加密货币计划，拟豁免 500 万美元以下发行四年及 7500 万美元以下发行 12 个月，后者须提供财务报表并满足持续报告要求。
该提案长达 400 余页，旨在为数字资产创新提供监管清晰度。更高额度豁免的发行方须提交财务报表并履行持续报告义务，在降低融资门槛的同时保留投资者保护机制。（Bloomberg Law）