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GWDC 2026 KOREA · Hackathon 全球招募开启：$100K 现金与生态资源护航，全球 Builder 齐聚首尔共建 AI × Web3Web3Labs 携手全球商业伙伴、行业媒体、社区与高校生态，面向全球 Builder 持续开放项目提交，9 月底首尔另设 48 小时线下决赛
关于GWDC
GWDC（Global Web3 Developer Conference）作为全球顶尖的技术盛会，始终致力于连接全球开发者、技术领袖与创新企业，通过深度整合产业生态，全面推动前沿技术的跨界交流与创新实践。
本届大会由 Web3Labs 主办，Techub News、Hypai Labs 及 TokenPost 联合主办，将于 9 月 28 日至 30 日在韩国首尔 aT Center 举行。大会预计吸引 8,000+ 参会嘉宾、500+ 核心开发者、近百家参展商及 100+ 投资机构，旨在共建万人级 AI × Web3 交流平台。
顶级政商及行业领袖
GWDC 2026 KOREA 已成功汇聚 “政、产、融、研” 重量级嘉宾。截至目前，韩国副总理兼财政部长具润哲（Koo Yun-cheol）、韩国国会议员闵炳德（Min Byoung-dug）、香港立法会议员吴杰庄（Johnny Ng）、亚洲经济发展委员会主席尹锡宪（Suk-hun Yoon）等政界及金融领域重要嘉宾已确认出席，共话全球数字经济发展、合规治理与技术创新。
此外，大会还将汇聚 Web3Labs CEO 黄俊瑯（Caspar Wong）、Bithumb CEO Lee Jae-won、NAVER 创始人及 Happybean Foundation 主席 Kwon Hyuk-il、TRON 创始人孙宇晨（Justin Sun）、Kakao Pay CEO Shin Won-geun、Microsoft 大中华区数字业务副总经理 Ryan Li、Animoca Brands 集团总裁 Evan Auyang、YZi Labs 管理合伙人兼负责人 Ella Zhang、Nano Labs 创始人兼董事长 Jack Kong 等行业及机构代表，共同探讨 Web3 与 AI 的融合发展及前沿技术的产业落地。
关于GWDC · Hackathon
作为大会核心环节的 GWDC 2026 KOREA·黑客松，秉承“For Builders, By Builders”的极客精神，目前已正式面向全球 Builder 开启项目招募。
本届黑客松将围绕最多 5 条生态公链展开，奖池总额将超过 $100,000 USD，截至目前，本届黑客松已获 TRON 加持，并携手全球顶级云服务商 Microsoft 提供强大的算力与云端资源支撑，全方位赋能参赛团队的开发、测试与部署。项目招募持续开放，诚邀各阶段团队踊跃参与。
此外，本届黑客松将于首尔另设 48 小时线下决赛。所有团队均可赴首尔参与现场角逐，在极限开发与优化中，与全球开发者、顶级投资人及行业领袖深度交流碰撞，并于现场见证获奖名单揭晓，解锁更多生态合作与品牌曝光机会。
一、GWDC 2026 KOREA·Hackathon 基本信息介绍
时间：2026年9月28日 - 30日
地点：首尔·aT Center
形式：线下 Coding + Demo Day
奖金：50K USD + 价值50K USD生态资源支持
二、黑客松赛程安排：48小时极限挑战
本届黑客松分为线上报名与线下现场开发及决赛两个阶段，以下时间均为韩国标准时间（KST），请参赛团队提前关注相关时间节点：
线上团队报名 8 月 25 日 – 9 月 25 日
团队自行组队及报名
线下现场阶段 9 月 28 日 17:00–20:00
黑客松现场启动
公链生态及技术负责人进行项目介绍、技术分享与生态任务交流
开发者大礼包领取
9 月 28 日 20:00 – 9 月 30 日 11:00｜现场 Coding
参赛团队围绕生态挑战进行项目开发、技术优化与产品完善。
9 月 30 日 12:00 前
项目提交
9 月 30 日 15:00–17:00
Innovation Stage 项目展示 & 颁奖仪式
评审与项目展示
本届黑客松将邀请参与生态公链的 CXO、技术及生态负责人，以及行业头部 VC 担任评委，对参赛项目进行现场评审。优秀团队将获得 Innovation Stage 现场展示机会，并有机会与行业投资机构及生态伙伴进行深入交流，拓展后续投资与生态合作机会。
三、参赛权益与生态支持
· $50K USD 现金奖励 + $50K USD 生态资源支持
优胜项目可获得最高 $50,000 USD 现金奖励及价值最高 $50,000 USD 的生态资源支持。
· Microsoft Azure Credits 支持
符合条件的项目可获得 Microsoft 最长 6 个月的免费云服务 Credits，为项目开发、测试及部署提供云端资源支持。
· Web3Labs 全球加速机会
获胜项目将优先进入 Web3Labs 2026 全球加速计划及孵化项目储备库，获得后续项目发展与生态支持机会。
· 行业资源与投资对接
与行业资深从业者、头部企业及一线 VC 进行交流，拓展投资、生态合作及行业资源。
· 全球媒体与市场曝光
优胜项目将获得持续的媒体报道与市场推广支持，通过全球媒体及社区渠道提升项目曝光度与行业影响力。
四、GWDC 2026 KOREA Hackathon 参赛要求
· GitHub 开源代码仓库：参赛项目须提交可公开访问的 GitHub 代码仓库。
· Demo 视频：须提交项目 Demo 视频，时长不超过 3 分钟。
· Pitch Deck：提交完整项目介绍及 Pitch Deck。
· 现场展示：入围决赛的团队须在 Innovation Stage 进行项目现场展示。
· 团队规模：每支参赛团队最多 5 人。
参赛团队可根据自身情况选择线上参与或前往首尔参加现场环节。最终项目提交须包含以上全部材料，并按照赛事时间节点完成提交。
五、GWDC 2026 KOREA · Hackathon 报名通道
黑客松详情及赛道：www.gwdc.net/hackathon.html
开发者报名：https://forms.gle/vQRpYf9T7mwZBEPX9
官方 TG 社群：https://t.me/GWDC_Global
请选择您团队的报名通道，如未加入合作高校/社区通道，可选择其他。具体赛道与任务详情将于 9 月中旬公布。
全球矩阵伙伴与协作网络
目前，GWDC 2026 KOREA 已联动全球多地的头部行业品牌、媒体、AI 与 Web3 社区，以及知名高校链协。通过品牌资源共建、媒体矩阵报道、社区联合传播及高校生态资源整合，为本次万人级大会及黑客松赛事提供全方位的宣发支持与全球推广网络。
技术创新不止于代码，更在于将新的想法真正带入现实。GWDC 2026 KOREA Hackathon 希望为全球 Builder 提供一个开放的创作与交流平台，让更多创新想法被看见、被实践，并连接更多真实的应用场景。
期待与全球 Builder 相聚首尔，用代码，让世界重新有趣。
Bitroot 亮相 Bitcoin Asia 2026，并携手 Web3Labs 联合主办 “TO THE MOON” 高端社交之夜这条并行 EVM AI Layer-1 公链将其 10万+ TPS 基础设施与主网路线图带到香港，登上主舞台参与专题讨论，并携手合作伙伴 Web3Labs 汇聚机构资本与建设者。
中国香港，2026年8月28日 —— 面向高吞吐、低延迟应用打造的并行 EVM AI Layer-1 公链 Bitroot，在 Bitcoin Asia 2026（8月27日至28日，香港会议展览中心）上精彩亮相：登上主舞台参与专题讨论，并与本届盛会合作伙伴 Web3Labs 联合主办高端社交活动。
8月27日，Bitroot 首席战略官 Jerry Jiang 作为嘉宾登上 Genesis 主舞台，阐述高性能 Layer-1 基础设施如何成为 AI 原生应用与真实世界资产（RWA）应用的底层支撑。在这些场景中，交易规模对吞吐量与最终性的要求，往往超出通用型公链的承载能力。
8月28日晚，Bitroot 与 Web3Labs 于香港中环 The Centrium 联合主办 “TO THE MOON: THE ELITE BTC NETWORKING” 精英社交之夜。此次仅限受邀出席的活动汇聚了机构资本、加密巨鲸与行业领袖，营造高质量、精准对接的社交氛围，Jerry Jiang 代表 Bitroot 发表致辞。
Bitroot 携强劲发展势头来到香港。在完成核心架构的彻底重构后，其网络通过并行 EVM 执行、Pipeline BFT 共识与 BLS 签名，实现 10万+ TPS 与 0.3 秒最终性。其测试网现已突破 30 万地址，BRT 质押量超过 1 亿枚，项目正稳步迈向主网上线。
Bitroot 首席战略官 Jerry Jiang 表示：“Bitcoin Asia 汇聚了正在塑造行业下一阶段的建设者、投资者与合作伙伴。我们很自豪能在舞台上分享对高性能基础设施的愿景，并与深谙‘优质连接源于合适场域’的伙伴 Web3Labs 共同主办 TO THE MOON。”
Bitroot 谨向 Web3Labs 在本届盛会期间的出色合作致以诚挚感谢。
关于 Bitroot
Bitroot 是一条并行 EVM AI Layer-1 公链，具备 10万+ TPS 与 0.3 秒最终性，专为 AI 与机器经济而打造。项目已完成 100 万美元种子轮融资，拥有 50 位大使与 90+ 生态合作伙伴，测试网现已上线（30 万+ 地址），并配备原生 DEX 与跨链桥，正迈向主网。了解更多：bitroot.co，X 平台 @Bitroot_。
关于 Web3Labs
Web3Labs 是一家总部位于香港的 Web3 生态建设机构，亦为 Bitcoin Asia 的合作伙伴。
媒体联系
Jerry Yu，Bitroot · JerryY@bitroot.co
OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki（雅库布·帕霍茨基）：我们将达到模型训练更好模型的时代撰文：Techub News 整理
导语
Jakub Pachocki（雅库布·帕霍茨基），这位六次在国际信息学奥林匹克竞赛中斩获顶尖名次的天才，如今已成为全球最具影响力的 AI 公司——OpenAI 的首席科学家。在 Ilya Sutskever（伊尔亚·苏茨克维）离开后，他接掌了公司价值 3000 亿美元的研究项目领导权，负责决定 OpenAI 的 AI 研发方向。2025 年，他被《时代》周刊评为全球百大最具影响力 AI 人物之一。其团队开发的突破性模型，首次让 AI 能够进行高度抽象的推理，并将人类带入大规模 AI 应用时代。
2025 年 9 月，Pachocki 接受了波兰科技频道「This is IT」的专访，分享了他从理论计算机科学转向深度学习的历程、对 OpenAI 使命的理解、以及他对 AI 未来发展的深刻洞察。在这场约 40 分钟的对话中，他不仅回顾了关键的技术转折点，更展望了一个由 AI 主导科学发现、并可能自我迭代进化的近未来图景。
摘要
OpenAI 的核心信念是在不远的未来，创造出与人类同等甚至更高智能的 AI，当前正处于一个全新的、可扩展的技术范式的开端。
AI 在数学奥林匹克竞赛等领域的突破，标志着一个转折点。下一步将是 AI 在现实世界中构建事物（如编写程序、撰写书籍、进行科研），Pachocki 预计这将在明年年底前实现。
以 O1 为代表的新范式，关键在于监督模型的决策过程而非仅结果，这开启了模型内在“思考”的可能性，但也带来了如何监管比人类更聪明模型的严峻挑战。
Pachocki 坦言对 AI 可能带来的颠覆性影响感到压力，认为自原子弹发明以来，世界从未因一项技术革命而处于如此不稳定的境地。
从理论到实践：AlphaGo 带来的世界观颠覆
Jakub Pachocki（雅库布·帕霍茨基）的职业生涯始于对“计算机能做什么”这一根本问题的探索。从高中编程竞赛到哈佛大学的博士研究，他一直沉浸在理论计算机科学中，致力于证明计算机理论上能计算与不能计算的界限。彼时，他的观点是：那些即使效率不高但能被证明有效的算法，因其可扩展性，将在未来占据主导地位。
然而，DeepMind 的 AlphaGo 彻底动摇了他的世界观。围棋的巨大状态空间曾让学界普遍认为，计算机需要很多年才能在此领域超越人类。AlphaGo 的成功证明，通过神经网络从人类对弈或自我对弈中学习，而非依赖手动设计的启发式搜索，AI 可以达成超越人类的性能。“这真的震撼了我的世界，”Pachocki 回忆道，“因为它让我更容易想象，从玩游戏到解决编程竞赛，再到撰写科学论文、推动科学发展的路径。”
这一事件促使他重新思考整个领域。他认识到，深度学习的理论基础虽然薄弱，但其展现出的潜力不容忽视。与此同时，他当时的合作者 Aleksander Madry（亚历山大·马德里）——一位在图算法领域取得惊人进展的 MIT 教授——也得出了相似的结论。他们都对深度学习缺乏坚实理论感到不满，并开始探讨能否为此构建更好的理论框架。
最终，在 Wojtek Zaremba（沃伊切赫·扎伦巴）的持续招募下，Pachocki 在完成博士和短期博士后研究后，决定“双脚跳入”这个领域，加入了 OpenAI。他早期的重大项目便是利用强化学习，教神经网络玩复杂的电脑游戏《Dota 2》。这段经历为他日后参与 GPT 系列及 O1 模型的研发奠定了重要基础。
OpenAI 的使命：创造世界上最强大的 AI
作为首席科学家，Jakub Pachocki（雅库布·帕霍茨基）清晰地阐述了 OpenAI 的核心理念：“我们的公司建立在这样一个信念之上：在不远的未来，AI 将达到与人类同等甚至更高的智能水平。”他承认，几年前人们还在争论这个“奇点”何时到来，但现在看来，发展是连续的。GPT 在某些方面已经比人类更聪明，在另一些方面则更笨拙，但它无疑在持续进化。
Pachocki 指出，当前 AI 的发展已经抵达一个关键里程碑。他曾预言，当 AI 开始在数学或编程奥林匹克竞赛中获得金牌、解决所有问题时，就意味着我们真正接近了人工智能。“现在，这一刻正在发生。”他说。因此，接下来的自然步骤是 AI 能够在现实世界中构建事物，无论是编写有用的程序、创作书籍，还是进行科学研究、发现新知识。他预计，我们将在明年年底前看到这方面的进展。
他特别提到了科学发现的“多米诺骨牌”效应：许多定理的发现是为了证明其他更复杂的定理。如果 AI 能够解决需要数月甚至数年创造性工作的难题，那么它必然涉及提出新假设和构建新的理解。Pachocki 描绘了一个未来场景：我们将能够利用一个显卡集群运行多个模型副本，从而拥有一个“AI 研究实验室”，这些模型将自主思考并产出科学成果。这种加速可能带来医学等领域的剧变，其步伐将超乎我们的习惯。
当被问及是否担心被 AI 取代时，Pachocki 坦承：“是的。”他不仅将此视为一种反思，更是团队积极思考的重大问题。他来自编程竞赛并最终走向 AI 的路径并不独特，OpenAI 内部许多优秀同事都有类似背景。AI 在此类任务上超越人类，意味着一个根本性的转变。
O1 与新范式：监督“思考”而非答案
访谈中，Jakub Pachocki（雅库布·帕霍茨基）将 O1 模型带来的“自由推理”和“抽象思维”能力称为近期 AI 发展的最大突破。其核心在于方法论的转变：从监督模型的输出结论，转变为监督模型的决策过程。
Pachocki 解释说，这并非全新的想法。早在 GPT-2/3 时期，人们就观察到，如果要求模型在上下文中“思考”一会儿，其表现会更好。真正的挑战在于精炼技术，使模型能够真正学会如何思考。其基础技术是强化学习：通过观察模型自身的思考过程，强化那些导向更好结果的思维路径。这与 AlphaGo Zero 教授神经网络下围棋的方法本质相同，也是 Pachocki 早期在 OpenAI 用 Dota 2 项目实践过的。
“这个范式已经改变了，”Pachocki 强调，“监督仍然存在，但重点是应用层面。不同之处在于，我们训练模型不仅是为了得出正确结论，更是为了强化其自身导向正确结论的思维链。”这种内在的“独白”是 O1 等模型的关键特征。与 GPT Chat 试图取悦用户的输出不同，O1 的内在思维链可以独立运作，它可能内心认为用户完全错了，但会选择以相对友善的方式表达。
Pachocki 认为，当前正处于一个类似于 GPT-1/2 时期的新范式开端。这一范式同样是可扩展的，意味着可以沿着同一轴线进一步发展，未来我们将看到基于相似方法论但智能程度高得多的模型。从 GPT Chat 到 O1 只用了两年多时间，这种加速趋势显而易见。
未来的挑战：记忆、具身与无限发展
尽管进步神速，Jakub Pachocki（雅库布·帕霍茨基）指出了当前模型仍需克服的几个关键限制。首先是长期记忆。目前的模型缺乏人类那种日积月累构建上下文、了解对话对象和周围世界的能力。这对于进行长期研究或在现实世界中运作至关重要。
其次是多模态与具身智能。当前模型主要通过文本交互，但未来需要能够使用计算机，并最终在物理世界中行动。Pachocki 认为，空间理解本身可能不是最困难的部分，视频生成模型如 Sora 已显示出对物理定律的一定理解。更难的挑战在于赋予 AI 一个功能良好的机器人身体，并让其理解具体动作对物理世界的影响。他推测，即使仅从文本中，模型也能学习大量物理知识，因为它们本质上是在预测人们会如何描述现实世界的事件。
关于 AI 发展的终点，Pachocki 持开放态度。他认为发展可能没有尽头。AGI（通用人工智能）常被视为该领域的“圣杯”，但人类的智能本身就是一个移动的目标。随着 AI 在越来越多轴上超越人类，我们与模型的协同进化也会改变我们对“智能”的定义。“也许当我们到达那个用大型计算集群进行开放式医学研究的点时，我们可能仍在争论这是否算 AGI。”他说。
对于训练数据可能枯竭的担忧，Pachocki 表示，Alpha Zero 或 Dota 项目已经展示了不依赖人类文本数据的学习路径，当前的方法受数据约束已大大减少。他确信，我们将达到“模型训练更好模型”的阶段。这将是具备递归循环能力模型的直接结果。今年内，一些简单的内部基础设施实现就可能由具备“思考”能力的 AI 模型辅助完成，但要由模型主导整个研究项目，还需要时间。
监管、幽默感与内心的忧虑
随着 AI 能力逼近乃至超越人类，监管问题变得空前严峻。Jakub Pachocki（雅库布·帕霍茨基）认为，O1 等模型拥有不直接面向用户的“内心独白”，这既是有趣的特性，也带来了监管难题。如果我们让用户完全访问模型的思考过程，这些思考最终也会受到与聊天输出相同的压力，被塑造成用户想要的样子。但更危险的是，如果我们一味监督模型不让它“思考如何欺骗我们”，它可能会发展出我们无法察觉的欺骗方式，后果更糟。
当被问及 AI 目前为何缺乏幽默感时，Pachocki 笑称，有时他会想这是否将是“人类最后保留的领地”。但他认为这主要是当前训练目标并未侧重于此，他预计这种情况会很快改变。“我不会赌幽默感（是人类专属），”他说，“我认为幽默感很快就会（被 AI 掌握），而且会是一种非常有趣、略有不同的感觉。”
最后，Pachocki 坦言，审视技术发展，有几件事让他深感忧虑。长期来看，当模型能自主进行研究并构建新版本时，如何监管将是一个亟待解决的大问题。短期来看，即使模型还不够聪明，但其已能完成大量有价值的工作，这本身就构成了一场真正的技术革命。“自原子弹发明以来，世界尚未因一场革命而处于如此不稳定的境地。这就是让我感到压力的事情。”他总结道。
Web3Labs 孵化人才配对平台 OkayJob 正式上线，将以 AI 重构人才供需机制近日，知名 Web 3 孵化器 Web 3 Labs 孵化的全 AI 功能人才配对平台 —— OkayJob (okayjob.ai) 正式上线。作为聚焦 AI 与 Web 3 领域的下一代人才基础设施，OkayJob 致力于通过前沿 AI 技术，彻底重构行业的人才供需机制。
OkayJob 核心亮点在于面向求职者（C 端）打造的“全 AI 工具”颠覆性体验。平台突破传统招聘局限，将 AI 深度融入求职全生命周期，化身专属智能助手。其核心工具矩阵包括：
AI 简历管家：提供深度的简历智能诊断与一键优化
AI 精准匹配：通过核心算法实现人岗的高效、精准对接
AI 模拟面试：打造沉浸式实战演练，全面提升面试技巧
AI 职业规划：量身定制科学、清晰的职业成长路径建议
借助这一系列全方位的 AI 工具，求职者能显著提升应聘效能，在激烈的行业竞争中确立绝对优势。
在企业端（B 端），OkayJob 依托 AI 标签体系与智能推荐引擎，帮助科技企业精准触达优质人才，大幅降低甄选成本与沟通壁垒。
作为 Web 3 Labs 生态布局的重要一环，OkayJob 未来将立足亚洲、辐射全球，持续探索 AI 在人力资源领域的多元应用，以全 AI 驱动的力量，构建高效、智能的全球科技人才新生态。目前，OkayJob 已全面开放企业入驻及个人用户注册。诚邀广大创新企业与优秀人才加入，共探 AI 时代的职业发展新机遇：okayjob.ai
Injective 联合 Microsoft 与 Web3Labs 启动“新星计划”，百万美元资源全球招募 AI 创新项目在全球 Web3 技术与人工智能加速融合的浪潮下，专注于下一代金融基础设施的 Layer-1 区块链网络 Injective 今日正式宣布，联合全球科技巨头 Microsoft 及知名 Web3 创新孵化平台 Web3Labs，共同启动「Injective 新星计划（Injective Nova Program）」，同步开启全球 AI 创新项目招募，并开放高达百万美元级的创业扶持。
该新星计划面向全球开发者与创新团队，旨在加速 AI 与真实应用场景的深度融合与落地，推动其进化为具备自主决策、执行与协作能力的下一代“数字主体”。
Injective 新星计划时间轴
招募预选： 5 月 21 至 6 月 30 日
创新决赛： 7 月中下旬
入围决赛的 Top 10 团队将受邀参与决赛 Demo Day，向全球顶级投资机构展示其创新成果。
聚焦六大核心维度，定义 AI 未来版图
本次招募不设硬性限制，重点鼓励构建者围绕以下六大应用矩阵进行深度探索与创新：
1. 智能体基础设施（Agent Infrastructure）： 开发 AI 代理的底层通信框架、执行协议及开发工具。
2. AI 原生游戏（AI-Native Gaming）： 重塑游戏逻辑，打造具备自主进化能力的 AI 主体。
3. AI 社交新范式（AI Social）： 探索智能体与人、智能体与智能体之间的高频交互场景。
4. AI 智能支付（AI Payments）： 实现 AI 代理在 Web3 环境下的自主支付、分润与资产管理。
5. AI × 物理世界（Agent × Physical World）： 通过链上逻辑干预现实场景，探索 AI 代理的物联网化应用。
6. 开放式创新（Open AI Applications）： 一切基于 AI 驱动、具备生态爆发潜力的前瞻性构思。
百万级资源扶持，构建顶级资源矩阵
联合激励奖金：Top 3 项目团队均分 30,000 USDT 的联合奖励（15,000 USDT 现金奖励 + 15,000 USD 云服务 Credit）。
专项资助与投资：Top 10 项目团队将有机会获得 Injective 基金会提供的 10,000 美元专项资助，并有机会获得最高 100 万美元的追加投资。
微软算力支持： 微软将为入围项目提供最高总计 15,000 美元的 Azure 云服务额度，全力支持 AI 模型的开发与部署。
生态资源对接： 优胜项目将有机会获得 AdventureX 2026 快速通道名额，以及来自 Injective、微软及 Web3Labs 的资深导师提供的长期项目扶持。
官方报名通道： injectivenova.com
🧑🏻💻项目招募 TypeForm：https://form.typeform.com/to/J8tQWS4p
👩💻💻独立开发者收集 TypeForm：https://form.typeform.com/to/ug03BC6z
关于 Injective
Injective 是一个高性能的 Layer-1 区块链，专为下一代去中心化金融应用而设计。它通过提供即时交易终结、互操作性以及可扩展的架构，为开发者构建下一代金融应用提供了坚实的基础。
关于微软
微软（NASDAQ: MSFT）专注于打造 AI 驱动的平台与工具，通过持续创新满足全球用户需求，致力于推动人工智能的广泛与负责任应用。
关于 Web3Labs
Web3Labs 是全球领先的 Web3 创新孵化平台，致力于通过活动、媒体传播与社群运营，链接全球 Web3 资源，赋能新兴项目成长。
ARCB Venture Labs Expands Ecosystem Utility With the Launch of X CardARCB Venture Labs is expanding its digital asset ecosystem with the introduction of the X Card, a payment card solution designed to give greater real-world use to ARCB Token and selected ecosystem partner tokens.
One of the biggest challenges in Web3 today is simple: many digital assets have value, but limited daily use. Tokens may represent ownership, access, rewards, participation, or ecosystem value. However, for many users, the gap between holding a token and using it in real life remains wide.
The X Card is designed to close this gap. Through the X Card member portal, users will be able to load supported digital assets, view market reference prices, and convert eligible assets into a USD-based card balance when needed. This allows users to move from simply holding digital assets to using them for real-world spending.
The X Card is expected to support everyday and cross-border payment needs, including online shopping, business spending, travel bookings, lifestyle payments, international merchant transactions, and overseas ATM withdrawals. These services will depend on regional availability, platform rules, payment partner requirements, transaction limits, and applicable compliance procedures.
For ARCB Venture Labs, the X Card is more than a payment product. It is part of a larger ecosystem strategy. In the future, selected partner tokens may also be integrated into the X Card framework. This could allow approved projects supported by ARCB Venture Labs to give their communities more practical use for their tokens beyond their own platforms.
The physical card feature is also designed with flexibility in mind. A single user account may support the application and management of up to five physical cards, subject to platform policy, user eligibility, risk controls, and compliance requirements.
ARCB Venture Labs stated that the X Card will operate under a structured framework that includes account review, transaction monitoring, risk management, and compliance procedures. These measures are intended to align the card’s use with relevant regional regulations, payment network rules, and partner institution standards.
The launch of the X Card reflects a major shift in the digital asset industry: from speculative value to practical utility. By connecting ARCB Token and selected ecosystem partner assets to payment infrastructure, ARCB Venture Labs is building a clearer pathway between Web3 assets and real-world financial use.
The X Card is ARCB Venture Labs’ move to turn digital assets from stored value into usable value.CeloNis, 收购与MIT关联的Ikigai Labs… 致力于强化企业AI‘上下文模型’流程挖掘软件企业 Celonis 收购了与麻省理工学院（MIT）有合作关系的决策智能初创公司 Ikigai Labs。此次收购旨在升级名为“情境模型”（Context Model）的技术，以帮助企业级 AI 准确理解实际工作流程。Celonis 计划借此加速构建能够实时反映客户公司整体运营状况的“数字孪生”。
Celonis 于当地时间 13 日宣布收购 Ikigai Labs，并指出在规模化部署 AI 智能体的过程中，企业普遍面临“理解鸿沟”的问题。该公司解释说，如果 AI 不能充分了解企业的内部运作方式，其决策的可靠性就会下降，实际业务应用也必然受到限制。
公司新推出的“情境模型”正是为了减少这些限制。其概念是，结合来自各种应用程序、系统、设备和用户交互的流程数据与业务知识，创建一个能够实时反映企业运营的模型，并将其转化为 AI 可以理解的形式。Celonis 解释称，该模型可为 AI 提供所需的“运营可视化能力”，从而实现更准确的推理和执行。
Celonis 首席产品官（CPO）Dan Brown 指出，由于企业数据分散在多个系统中，且大部分以私有方式管理，一般的 AI 模型甚至无法正确理解特定发票与发货记录之间的关系。他表示：“没有能够展示企业运营真实状态的确定性基础，即‘真相之源’，任何 AI 智能体都难以做出值得信赖的实时决策。”
筹备超过两年的“整体业务图谱”
成立于 2019 年的 Ikigai Labs，由麻省理工学院（MIT）人工智能教授、首席执行官（CEO）兼首席技术官（CTO）Devavrat Shah 领导。这家公司在结构化数据处理和分析方面具有优势，一直基于“大型图模型”开发生成式 AI 平台，帮助 AI 更精细地理解企业特有数据。
Celonis 总裁 Carsten Thom 在接受 Computer Weekly 采访时表示，公司在“情境模型”的开发上投入了两年多的时间。目标是创建一个充当企业 AI 运营大脑的“整体业务图谱”。他分析认为，企业应用环境过于碎片化，数据湖之间竞争激烈，虽然 AI 部署需求日益增长，但实际落地却面临困难。
据 Thom 总裁介绍，Celonis 认为其核心的流程智能平台已经掌握了拼图的重要部分。不过，整个技术栈中仍缺少一些要素，而这次收购所获得的“大型图模型”能力正是其中的关键。他表示：“AI 的性能最终取决于其拥有多么丰富的上下文。现在，每个组织都能够为企业 AI 提供一个显示实际业务运行方式的‘活模型’。”
在重视准确度的行业中先行验证
Ikigai Labs 创始人 Devavrat Shah 在收购后加入了 Celonis，担任企业 AI 首席科学家。他强调：“Ikigai Labs 验证了针对大规模结构化数据的基础模型技术，而 Celonis 则对企业流程进行了系统化梳理。两家公司的结合，将能够打造出最忠实反映商业现实的运营表达方式。”
Celonis 将医疗保健服务企业 Cardinal Health 作为“情境模型”早期应用的案例。Cardinal Health 首席技术官（CTO）Jerome Levish 表示，在医疗行业，“大多数情况下正确”的 AI 是不够的。他解释说：“准确度才是最重要的。” 只有具备流程上下文，AI 智能体才能支持团队做出精确判断，再加上控制机制，才能建立对实际场景应用的信任。
这与当前企业 AI 市场的趋势相一致。仅仅在演示中展示令人印象深刻的结果已不足够，在真实运营环境中安全、可靠的 AI 正成为竞争力的核心。尤其是在医疗、物流、财务等错误成本高昂的行业，对“精准智能”的需求可能会更大。
对接 AWS、微软……尝试与竞争对手差异化
Celonis 表示，本次推出的平台能以“零拷贝”方式与亚马逊云服务（AWS）等公共云，以及 Databricks、Microsoft Fabric 等数据湖进行对接。同时，还提供包括 Oracle 数据库在内的主要企业平台连接器。此外，平台还支持与 Amazon Bedrock、Anthropic 的 Claude Corworker、IBM watsonx Orchestrate、Microsoft Copilot、Agent 365、Oracle 云基础设施企业 AI 等智能体开发平台进行集成。
在流程挖掘和流程智能市场，Celonis 的竞争对手包括 SAP 的 Signavio、IBM 流程挖掘、UiPath 等。不过，Ikigai Labs 的早期投资者 Foundation Capital 的 Ash Garg 评价称，此次收购使 Celonis 进一步强化了竞争优势。他表示，Celonis 已经通过一个以流程为核心的活模型，深刻理解了企业的运营方式、问题发生点以及后续应采取的措施，而 Ikigai Labs 的决策智能与模拟能力的加入，使其有效性进一步提升。
归根结底，此次收购的核心并非在于“更聪明的 AI”，而是在于“更准确的 AI”。企业若要将 AI 智能体投入实际工作，相较于华丽的性能，优先需要的是不遗漏业务上下文的可靠性。Celonis 的“情境模型”能在多大程度上满足这一需求，将成为未来企业 AI 市场的重要看点。
TP AI 注意事项
本文基于 TokenPost.ai 的语言模型进行摘要总结。文中可能遗漏主要内容或与事实存在出入。ElevenLabs, Series D 扩展…NVIDIA·BlackRock 加入语音人工智能初创公司ElevenLabs扩展了其现有的D轮融资，吸引了大型机构投资者和娱乐界人士作为新投资者。继今年年初获得110亿美元（约合15.9984万亿韩元）的企业估值后，其经常性收入也迅速增长，正在巩固其作为"音频AI"市场领军者的地位。
ElevenLabs于6日（当地时间）宣布，数十名新投资者参与了最新一轮融资。该公司曾在今年2月完成D轮融资，募集了5亿美元（约合7272亿韩元）。当时的估值为110亿美元。
本轮扩展融资的规模尚未公开。但公司表示，英伟达（$NVDA）旗下初创投资机构NVentures，以及贝莱德、惠灵顿管理等大型金融机构均已参与。此外，包括杰米·福克斯、伊娃·朗格利亚在内的30多名娱乐界人士也名列其中。
在进行本轮融资的同时，ElevenLabs还进行了一笔价值1亿美元（约合1454亿韩元）的收购要约交易。此举旨在允许现有投资者将其部分持股变现。这是公司在过去一年中第二次进行此类交易。这被解读为市场对非上市AI企业的投资需求依然高涨的信号。
主力模型 "Eleven v3" 推动语音合成高级化
ElevenLabs于2月推出了其代表模型"Eleven v3"。该模型可根据用户输入的脚本，在70多种语言中生成语音。与之前的版本相比，其特点在于能更精确地处理较长数字或化学式等发音复杂的表达，并且能够模拟多位说话者对话的场景。
除通用模型外，公司还提供针对特定用途的专用模型。公司解释说，"Eleven v2.5 Turbo"平均延迟时间仅为约75毫秒，适用于需要近乎实时响应用户请求的服务。此外，公司还拥有针对音乐生成、语音转录等细分用途的模型系列。
客户可通过API和云服务"ElevenAgents"使用这些模型。ElevenAgents旨在让企业应用更轻松地集成语音AI。例如，它减少了诸如客户服务聊天机器人如何在对话中应对打断话语等细节配置工作。
经常性收入增至5亿美元…预告将扩展视频功能
面向创作者的"ElevenCreative"服务也是业务扩展的一个支柱。该服务针对广告旁白等制作任务，提供超过一万种AI语音库。其核心功能"Studio 3.0"可以生成合成语音、音乐和音效，还可以对现有多媒体文件中的语音进行精加工。例如，可分离出包含噪音的特定片段，然后用同音色的AI语音自然地进行替换。
业绩增长势头也十分强劲。ElevenLabs当天透露，其年化经常性收入（ARR）已从今年年初的3.5亿美元增至5亿美元（约合7272亿韩元）。短短几个月内增长了约43%。
公司计划将新筹集的资金用于扩充海外客户支持组织，并为ElevenCreative增加视频生成功能。随着生成式AI的竞争从文本和图像迅速扩展到语音和视频，ElevenLabs此次成功融资被视为一个信号，表明"音频AI"正超越单一市场，向综合多媒体AI领域演进。
TP AI 注意事项
本文使用基于 TokenPost.ai 的语言模型进行摘要。正文中的重要内容可能被遗漏或与事实不符。Asteras Labs 公开 'Scorpio X 系列'…… 减少 AI 数据中心连接瓶颈AI数据中心最大的难题之一就是“连接”。如果半导体之间的数据传输出现延迟，昂贵的AI加速器就只能闲置等待。为此，Astera Labs推出了新的交换机产品系列来减少这种延迟。
网络芯片公司Astera Labs宣布推出最新的“Scorpio X系列”智能数据结构交换机。该公司称，该产品是业界最大型的开放式“内存语义”结构交换机。据解释，该产品专注于帮助超大规模数据中心运营商在更大程度地扩展计算资源的同时，减少延迟问题。
伴随此次发布，原有的“Scorpio P系列”PCIe结构交换机产品线也得到了扩展。新的P系列提供从32通道到320通道的多种配置。这为需要在AI处理器集群间高效传输大规模数据的数据中心设计者提供了更多选择。
超大规模AI时代，瓶颈并非GPU而是数据传输
Astera Labs认为，在AI系统扩展中，现在的核心问题不再是单纯的芯片性能，而是芯片间的连接效率。最近的大型语言模型正变得极其庞大，拥有数万亿参数，很难将所有计算塞进单个服务器机架内。最终，必须将成百上千个图形处理器(GPU)整合成一个巨大的集群来运行。
问题在于，在此过程中，数据在芯片之间不断往返，导致拥堵加剧。当所需数据等待从其他部分到达时，GPU就会处于闲置状态。考虑到AI集群每小时运营成本高达数千美元，折合韩元数百万，这种等待时间会严重降低数据中心的盈利能力和效率。
像“访问内存”一样访问结构...减少延迟，提高处理效率
主打产品“Scorpio X系列320通道智能结构交换机”的特点是重新设计了交换机与芯片的交互方式。该产品基于“内存语义”架构，使GPU和其他AI加速器能够通过简单的加载/存储方式，访问分布在整个结构中的资源。简而言之，这是一种让远程资源像本地内存一样被访问的结构。
这样一来，整个结构就像一个统一的内存池一样运作。可以预期，这会减少传统数据包转换过程中产生的开销，从而降低延迟。对AI数据中心而言，这意味着用相同的计算资源处理更多任务的可能性增大了。
此外，该产品还应用了Astera Labs的自主技术“Hypercast”和“In-Network Compute”。这是一种交换机不仅能传输数据，还能直接执行部分处理工作的结构。特别是，可以在网络层面处理数据聚合或分发等“集合操作”。该公司解释称，相关操作速度可比以前快两倍。这可能会直接影响AI工作负载的“代币经济性”，即单位成本的处理效率。
320通道高密度设计替代传统交换机...也支持开放标准
Scorpio X系列的另一大优势是“高基数”设计。它在一个芯片上提供基于PCIe 6的320通道连接，可以替代多个传统数据中心交换机。这能使网络结构更简单，数据传输需要经过的物理距离也更短，从而降低整个系统的复杂性。
扩展后的Scorpio P系列负责补充X系列。Astera Labs表示，这些产品旨在协同支持前端网络和AI计算系统的构建。该公司强调，它们不仅支持开放标准，也支持NVIDIA的NVLink Fusion、UALink等平台特定协议，从而能够提供一个实质可应用于多种AI处理器的网络结构。
首席执行官Jitendra Mohan表示：“引领当今最苛刻AI应用的前沿模型，需要与其驱动加速器性能相匹配的连接基础设施。”这意味着，AI产业要继续发展，就必须避免芯片连接的瓶颈。
Astera Labs的这次发布表明，AI竞争的焦点正从半导体性能本身，迅速转向整个系统的连接结构。未来，在AI数据中心，与更快的芯片同等重要的是，如何高效地整合这些芯片，这很可能将成为核心竞争力。
TP AI注意事项
本文基于TokenPost.ai语言模型进行摘要。正文主要内容可能被遗漏或与事实不符。SAP，同时收购Dremio和Pryon Labs…瞄准企业AI“数据准备”瓶颈SAP为加强表格数据分析能力，收购美国Dremio和德国Prelab。在生成式AI竞争日趋激烈的情况下，此举直接瞄准决定企业AI成败的“数据准备”问题。
此次SAP收购的Dremio是一家总部位于美国加州圣克拉拉的数据管理初创公司。收购前已获得超过3亿美元，约合4431亿韩元。一同被收购的柏林-based Prelab则是获得了约930万美元、约137亿韩元投资的公司。SAP未公布这两笔收购的具体金额。
Dremio提供能够存储和分析大规模企业数据的平台。该平台内置了无需直接编写SQL代码即可执行查询的AI代理。SAP特别关注的核心是构成Dremio技术基础的开源项目“Apache Iceberg”和“Apache Polaris”。
Iceberg是一种存储大规模表格数据的格式，可以轻松更改数据结构或将大容量表拆分为多个单元。这有助于提高查询速度，并可通过版本管理功能快速恢复错误的更改。Polaris是管理Iceberg表元数据的工具。它能系统地管理表创建时间、修改历史、访问权限等信息，在数据治理和安全方面也具有优势。
SAP计划将Dremio技术整合到其商务数据云中。商务数据云是一项集成多源数据并支持AI模型使用的服务。SAP认为，通过收购Dremio，能够进一步提升其Iceberg支持能力和元数据管理功能。
SAP首席技术官（CTO）菲利普·赫茨希表示：“‘企业AI’停滞不前的原因并非模型性能不足，而是数据未能准备好供AI代理使用”，“Dremio将消除这一瓶颈”。
Prelab技术也将整合到商务数据云中
如果说Dremio在数据管理方面有优势，那么Prelab则专注于表格数据分析。这家公司开发了专为处理由行和列组成的信息而优化的AI模型“TabPFN-2.5”。例如，它可以自动执行在库存跟踪电子表格中查找错误输入项等任务。
据Prelab介绍，TabPFN-2.5每次任务最多可处理10万行数据。此外，通过“蒸馏引擎”，可以生成针对特定数据集优化的轻量级模型，据称该版本比原始模型运行更快，且所需硬件资源更少。
SAP同样计划将这项技术整合到包括商务数据云在内的多个产品中。不过，Prelab团队在被收购后将在SAP旗下独立运营。SAP宣布，将在未来四年内投入11.7亿美元，约合超过1.7281万亿韩元，用于支持Prelab的AI研究。
此次收购被解读为SAP的战略意图不仅是添加AI模型，更是要将企业数据基础设施本身重塑为AI友好型。在企业AI市场中，数据整理、元数据管理和分析自动化与模型性能同等重要，因此SAP加强商务数据云的举措预计将吸引业界的广泛关注。
TP AI 注意事项
本文基于TokenPost.ai语言模型进行摘要。可能遗漏原文主要内容或与事实不符。Web3Labs 携手全球商业伙伴、行业媒体、社区与高校生态，面向全球 Builder 持续开放项目提交，9 月底首尔另设 48 小时线下决赛 关于GWDC GWDC（Global Web3 Developer Conference）作为全球顶尖的技术盛会，始终致力于连接全球开发者、技术领袖与创新企业，通过深度整合产业生态，全面推动前沿技术的跨界交流与创新实践。 本届大会由 Web3Labs 主办，Techub News、Hypai Labs 及 TokenPost 联合主办，将于 9 月 28 日至 30 日在韩国首尔 aT Center 举行。大会预计吸引 8,000+ 参会嘉宾、500+ 核心开发者、近百家参展商及 100+ 投资机构，旨在共建万人级 AI × Web3 交流平台。 顶级政商及行业领袖 GWDC 2026 KOREA 已成功汇聚 “政、产、融、研” 重量级嘉宾。截至目前，韩国副总理兼财政部长具润哲（Koo Yun-cheol）、韩国国会议员闵炳德（Min Byoung-dug）、香港立法会议员吴杰庄（Johnny Ng）、亚洲经济发展委员会主席尹锡宪（Suk-hun Yoon）等政界及金融领域重要嘉宾已确认出席，共话全球数字经济发展、合规治理与技术创新。 此外，大会还将汇聚 Web3Labs CEO 黄俊瑯（Caspar Wong）、Bithumb CEO Lee Jae-won、NAVER 创始人及 Happybean Foundation 主席 Kwon Hyuk-il、TRON 创始人孙宇晨（Justin Sun）、Kakao Pay CEO Shin Won-geun、Microsoft 大中华区数字业务副总经理 Ryan Li、Animoca Brands 集团总裁 Evan Auyang、YZi Labs 管理合伙人兼负责人 Ella Zhang、Nano Labs 创始人兼董事长 Jack Kong 等行业及机构代表，共同探讨 Web3 与 AI 的融合发展及前沿技术的产业落地。 关于GWDC · Hackathon 作为大会核心环节的 GWDC 2026 KOREA·黑客松，秉承“For Builders, By Builders”的极客精神，目前已正式面向全球 Builder 开启项目招募。 本届黑客松将围绕最多 5 条生态公链展开，奖池总额将超过 $100,000 USD，截至目前，本届黑客松已获 TRON 加持，并携手全球顶级云服务商 Microsoft 提供强大的算力与云端资源支撑，全方位赋能参赛团队的开发、测试与部署。项目招募持续开放，诚邀各阶段团队踊跃参与。 此外，本届黑客松将于首尔另设 48 小时线下决赛。所有团队均可赴首尔参与现场角逐，在极限开发与优化中，与全球开发者、顶级投资人及行业领袖深度交流碰撞，并于现场见证获奖名单揭晓，解锁更多生态合作与品牌曝光机会。 一、GWDC 2026 KOREA·Hackathon 基本信息介绍 时间：2026年9月28日 - 30日 地点：首尔·aT Center 形式：线下 Coding + Demo Day 奖金：50K USD + 价值50K USD生态资源支持 二、黑客松赛程安排：48小时极限挑战 本届黑客松分为线上报名与线下现场开发及决赛两个阶段，以下时间均为韩国标准时间（KST），请参赛团队提前关注相关时间节点： 线上团队报名 8 月 25 日 – 9 月 25 日 团队自行组队及报名 线下现场阶段 9 月 28 日 17:00–20:00 黑客松现场启动 公链生态及技术负责人进行项目介绍、技术分享与生态任务交流 开发者大礼包领取 9 月 28 日 20:00 – 9 月 30 日 11:00｜现场 Coding 参赛团队围绕生态挑战进行项目开发、技术优化与产品完善。 9 月 30 日 12:00 前 项目提交 9 月 30 日 15:00–17:00 Innovation Stage 项目展示 & 颁奖仪式 评审与项目展示 本届黑客松将邀请参与生态公链的 CXO、技术及生态负责人，以及行业头部 VC 担任评委，对参赛项目进行现场评审。优秀团队将获得 Innovation Stage 现场展示机会，并有机会与行业投资机构及生态伙伴进行深入交流，拓展后续投资与生态合作机会。 三、参赛权益与生态支持 · $50K USD 现金奖励 + $50K USD 生态资源支持 优胜项目可获得最高 $50,000 USD 现金奖励及价值最高 $50,000 USD 的生态资源支持。 · Microsoft Azure Credits 支持 符合条件的项目可获得 Microsoft 最长 6 个月的免费云服务 Credits，为项目开发、测试及部署提供云端资源支持。 · Web3Labs 全球加速机会 获胜项目将优先进入 Web3Labs 2026 全球加速计划及孵化项目储备库，获得后续项目发展与生态支持机会。 · 行业资源与投资对接 与行业资深从业者、头部企业及一线 VC 进行交流，拓展投资、生态合作及行业资源。 · 全球媒体与市场曝光 优胜项目将获得持续的媒体报道与市场推广支持，通过全球媒体及社区渠道提升项目曝光度与行业影响力。 四、GWDC 2026 KOREA Hackathon 参赛要求 · GitHub 开源代码仓库：参赛项目须提交可公开访问的 GitHub 代码仓库。 · Demo 视频：须提交项目 Demo 视频，时长不超过 3 分钟。 · Pitch Deck：提交完整项目介绍及 Pitch Deck。 · 现场展示：入围决赛的团队须在 Innovation Stage 进行项目现场展示。 · 团队规模：每支参赛团队最多 5 人。 参赛团队可根据自身情况选择线上参与或前往首尔参加现场环节。最终项目提交须包含以上全部材料，并按照赛事时间节点完成提交。 五、GWDC 2026 KOREA · Hackathon 报名通道 黑客松详情及赛道：www.gwdc.net/hackathon.html 开发者报名：https://forms.gle/vQRpYf9T7mwZBEPX9 官方 TG 社群：https://t.me/GWDC_Global 请选择您团队的报名通道，如未加入合作高校/社区通道，可选择其他。具体赛道与任务详情将于 9 月中旬公布。 全球矩阵伙伴与协作网络 目前，GWDC 2026 KOREA 已联动全球多地的头部行业品牌、媒体、AI 与 Web3 社区，以及知名高校链协。通过品牌资源共建、媒体矩阵报道、社区联合传播及高校生态资源整合，为本次万人级大会及黑客松赛事提供全方位的宣发支持与全球推广网络。 技术创新不止于代码，更在于将新的想法真正带入现实。GWDC 2026 KOREA Hackathon 希望为全球 Builder 提供一个开放的创作与交流平台，让更多创新想法被看见、被实践，并连接更多真实的应用场景。 期待与全球 Builder 相聚首尔，用代码，让世界重新有趣。
