Loading...
Loading...
KAIO携手Hamilton Lane在Sei Network上推出代币化高级信贷机会基金据悉，KAIO——领先的合规真实世界资产（RWA）全链基础设施平台，正式宣布在 Sei Network 上扩展其代币化基金产品，推出对 Hamilton Lane（纳斯达克代码：HLNE）高级信贷机会基金（Senior Credit Opportunities Fund, “SCOPE”） 的链上访问渠道，面向机构及合格投资者开放。
KAIO 首席运营官 Olivier Dang 表示，
“通过 Sei 网络，我们将领先的基金策略完全上链化，实现了可组合、可编程的实时金融基础设施，为新一代投资时代奠定了基础。”
本次合作通过 Sei Network的高性能底层与 KAIO 的机构级架构与用户友好设计相结合，实现了对 Hamilton Lane 私募信贷平台的链上接入，使加密原生投资者能够安全、合规、便捷地参与高质量另类投资产品。
Hamilton Lane 是全球最大的私募市场投资管理机构之一，管理资产规模高达 9,860 亿美元。
通过 KAIO，投资者可参与其 SCOPE 基金（通过 HL SCOPE Access Fund）——这是一只“全天候”高级私募信贷永续基金，旨在在不同市场周期中保持稳定收益与现金流表现。
SCOPE 提供 多管理人分散化投资组合、即时资金部署，并为投资者提供 每月流动性选择。
“Hamilton Lane 拥有超过 30 年的私募市场投资经验，并在过去三年持续扩展数字资产布局，”
Hamilton Lane 数字资产负责人 Victor Jung 表示，
“我们一直积极采用创新技术，让更多投资者能进入私募市场。通过 KAIO 与 Sei Network的集成，我们为数字原生投资者提供了进入私募信贷领域的新通道，非常高兴能携手推动机构级资产上链的进程。”
随着 BlackRock、Brevan Howard、Apollo 及 Hamilton Lane 等全球顶级金融机构陆续上线，Sei 正逐步确立其作为 机构金融上链核心基础设施 的地位，加速真实世界资产（RWA）的数字化进程。Coinbase 将 VIRTUAL、PROS 与 KAIO 列入上币路线图Techub News 消息，Coinbase 将 Virtuals Protocol（VIRTUAL）、Pharos（PROS）及 KAIO（KAIO）列入上币路线图。资产代币化公司 KAIO 完成 800 万美元战略轮融资，Tether 领投Techub News 消息，据 CoinDesk 报道，受阿布扎比监管的资产代币化公司 KAIO 宣布完成 800 万美元战略轮融资，此轮融资由 Tether 领投，Systemic Ventures、Further Ventures 及 Laser Digital 等机构参投。KAIO 计划利用该笔资金将其业务范围扩展至信贷、结构性投资及 ETF 领域，并拟与穆巴达拉资本（Mubadala Capital）合作推出链上基金。此外，Tether 计划将 USDT 的流动性引入受监管的投资产品中。贝莱德和 Brevan Howard 代币化基金 KAIO 在 Sei 上线Techub News 消息，KAIO 将其代币化基金接入 Sei Network，提供持有 BlackRock ICS US Dollar Liquidity Fund 份额的 KAIO 代币，以及 Brevan Howard Master Fund 的链上访问。该集成支持机构级合规、订阅/赎回与报告流程，并可作为稳定币储备或 DeFi 抵押与收益资产使用。KAIO 目前仅面向机构与合格投资者开放。随着AI推理技术日益精进，英伟达与WekaIO为突破传统内存架构局限而采取的联合战略引发关注。在超级计算盛会"SC25"上，两家企业公布了针对人工智能运算优化的新一代内存扩展系统，展示了应对激增AI工作负载的基础设施创新方案。 WekaIO发布的新型内存分层架构通过GPU内存与外部存储器之间实时流式传输键值缓存数据来提升处理速度。该系统与英伟达提供的"Dynamo"及"NIXL"深度集成，据厂商介绍可在分布式处理环境中将大型语言模型的推理速度最高提升40倍。 WekaIO首席技术官西蒙·本-戴维强调："我们认为AI不是难题而是展现可能性的技术。通过加速键值缓存基础设施，生成的令牌与输出成果将呈现爆发式增长。"若该技术实现商用，用户在视频检索或信息汇总等操作中耗费的时间将实现跨越式缩减。 英伟达表示该系统不仅停留在缓存优化策略层面，更直接关联大规模AI推理所需的高性能计算解决方案。英伟达高管迪昂·哈里斯说明："NIXL是帮助存储合作伙伴跨分层内存处理实时缓存数据的新型传输库"，并指出该协议可同步提升AI推理的扩展性与稳定性。 双方评价该架构进一步与检索增强生成模型联动，能有效减少幻觉现象并提升事实性回答的精确度。这对企业利用自有数据提升AI质量具有重要进展意义。 据透露，WekaIO已在多家客户企业部署该基础设施推进实验性AI项目，具体应用于聊天机器人、语义搜索、视频推理等领域。专注于自动驾驶与机器人场景的"物理智能"案例也在快速增加，有观测认为这或将成为AI推理向现实世界拓展的新转折点。 本次发布表明，人工智能的普及若缺乏硬件架构本身的创新必将面临瓶颈。英伟达与Weka正通过引领这种变革，以定制化高性能内存基础设施夯实下一代AI经济根基。在AI推理市场爆发式增长的当下，内存瓶颈已不仅是技术课题，更成为衡量整个产业增长态势的关键变量。
