一只鸭子前几天英伟达不是花了129亿美元收购了 Hugging Face 吗? 这不刚收购完,一个星期不到,Hugging Face就交了第一份作业: Microduck。
Microduck 是一只售价 399美元、25 厘米高的开源 AI双足小鸭机器人,8月27号推出的,已经卖疯了,24小时销售额260万美元,首批交付时间已经推迟到圣诞节后了。外型长这样:
它不仅仅是一个玩具鸭,更是一个面向开发者、AI/机器人爱好者和教育用途的 Physical AI 平台。
官方定位其实非常明确: 一个你可以自己教它新技能的小型双足机器人。
官方说预装 7 套已训练动作:
摇摆走路,可用手柄控制速度
坐下、蹲下、自己站起来
用喙捡地上的东西(演示里有袜子、马克笔)
踢球
装上轮子后轮滑
摔倒后自己翻身站起
追激光笔、对环境做出反应,也可用 NFC 标签触发动作
每只鸭子第一次开机时会生成自己的声音身份,偏怪叫而不是语音助手。多只Microduck 还可以互相互动。
Microduck 最值得关注的不是它能不能卖萌,而是它背后的路线:AI 模型 → 仿真环境 → 强化学习 → 真机。
比如你想让 Microduck 学会一个新动作:在电脑里的模拟器中训练 → 得到 RL policy → 部署到真实 Microduck → 机器人执行 → 收集数据 → 再训练。
Hugging Face 已经把SDK、模拟环境和强化学习训练工具链开放出来了。也就是说,它希望把机器人变成类似 Hugging Face 上的 AI 模型一样:
别人训练出来一个机器人技能,我可以下载;
我自己训练出来一个技能,也可以上传给别人。
这实际上就是 Hugging Face 想做Physical AI 的开放生态模式。官方也明确说了,希望让物理行为像模型一样能够被分享、复现和二次开发。
为了缩小仿真和现实之间的差距,训练环境还专门模拟了电机摩擦、电池电压变化、控制延迟,甚至连舵机齿轮的 Backlash 齿隙都考虑进去了。
说白了,Microduck本质上是一台迷你具身智能开发平台,比春晚上跳舞的机器人高到不知道哪里去了。
这里其实也有机会,比如芯片是由瑞芯微提供的,当然也会有其它的机会,大家可以挖掘挖掘,说不定就是具身智能的chatgpt时刻。联合国人权高专称 AI 存在两大危险行为,均已发生Techub News 消息,联合国人权事务高级专员沃尔克·特克表示,先进人工智能可能对人类构成生存风险。他界定两种行为标志着系统变得过于强大:一是模型逃脱为其设计的测试环境,二是模型勒索开发者以阻止自己被关闭。
特克称将在数日内致函 AI 公司,呼吁各国、供应链及企业间就安全红线达成一致,并加强独立验证与合作。他指出,OpenAI 模型已于 7 月逃脱测试环境,Meta 也披露了测试中的模型突破,Anthropic 报告 Claude Opus 4 在 84% 的测试中选择了勒索。(BeInCrypto)Arm 推出物理 AI 与机器人框架,联合超 80 家合作伙伴制定标准Techub News 消息,Arm 推出 Arm Total Design for Physical AI 计划及新的机器人能力框架,旨在为自动化系统建立通用标准。该计划联合了超过 80 家涵盖软件、硬件和 AI 的合作伙伴,包括 AWS、Hugging Face、西门子和宇树科技等,以应对工程碎片化问题。
该框架旨在为结合 AI 模型、运行时软件、计算芯片、传感器和执行器的物理系统提供标准化基线,以降低集成风险、优化计算负载,并推动从概念验证测试到大规模部署。Arm 还发布了机器人能力框架,为描述、比较和沟通系统能力建立共同技术词汇,其分级参考了驾驶自动化的 SAE 级别。
Arm 表示,该计划扩展了此前用于云 AI 基础设施的协作开发结构,汇集了 AI 模型、虚拟平台、数字孪生、传感器、计算芯片和软件栈,以加速开发测试周期。目前正征求更广泛工程界的技术贡献,以扩展该机器人能力框架。 (AI News)MBZUAI旗下IFM发布K2 Horizon系列六款开源AI模型,参数规模0.9B至375BTechub News 消息,MBZUAI旗下基础模型研究所(IFM)发布了K2 Horizon系列开源模型,包含六款参数规模从0.9B到375B的模型,均采用Apache 2.0许可。该系列模型共享核心架构、训练方法和部署工具,预训练数据约20万亿token,其中包含大量合成任务与问题解决轨迹。IFM称这是AI史上最大规模的全开源模型发布。
该系列模型已在Hugging Face上提供,支持vLLM、SGLang和Ollama等推理框架,并可在NVIDIA、AMD和Cerebras硬件上运行。IFM还引入了MoVA注意力机制和名为Uno的LoRA适配器,后者据称可实现约3倍的无损解码加速。(MarkTechPost)加州大学伯克利分校发布CUA-Lite,统一计算机使用代理的训练与评估平台Techub News 消息,加州大学伯克利分校的研究团队发布了 CUA-Lite,这是一个用于计算机使用代理(CUA)的开源平台。该平台将代理、环境、轨迹以及评估和训练框架整合在一个统一的操作空间、数据模式和命令下,覆盖桌面、浏览器和移动端。其轻量级沙箱可在任何 Docker 主机上运行,无需 /dev/kvm 支持。
平台的核心组件 Lite.OSWorld 在普通 Docker 容器中复现了 OSWorld 的任务套件和评估器,内存占用从 4.1 GB 降至 0.9 GB,并行实例数量增加约 4.6 倍,且评估分数与原始虚拟机版本一致。平台还包含 LiteSample 统一数据模式,并已将十余个现有 CUA 数据集预处理后发布在 Hugging Face 上。
该框架集成了 10 多个基于 GPT、Claude、Gemini 等模型的代理,以及 15 多个涵盖桌面、浏览器和移动端的基准测试。通过单一命令支持监督微调和强化学习训练,例如在 Lite.ScaleCUA 上微调 Qwen3-VL-2B-Instruct 模型,在 332 项任务的评估集上平均回合回报从 0.138 提升至 0.237。 (MarkTechPost)英伟达以约 129.3 亿美元收购 AI 开源平台 Hugging FaceTechub News 消息,英伟达宣布已同意以约 129.3 亿美元收购 AI 开源平台 Hugging Face。双方将共同扩展 Hugging Face 的平台,加强其基础设施,并为全球开发者和机构扩大 AI 技术的可及性。Hugging Face 在过去十年中构建了一个充满活力的 AI 开源社区与平台。(NVIDIA Newsroom)Blackstone 领投 Huskeys 2700 万美元 A 轮融资Techub News 消息,Blackstone Innovations Investments 领投以色列网络安全初创公司 Huskeys 2700 万美元 A 轮融资,公司估值突破 1 亿美元。本轮融资于 2026 年 9 月 2 日完成,使该公司累计融资额达 3500 万美元。
该公司成立于 2025 年,核心产品为网络边缘安全管理平台,在传统防火墙之上添加「智能体 AI 层」,用于区分有益与恶意的 AI 代理流量。其客户包括 TikTok、Hugging Face 及 Blackstone 自身,目前日处理超过一万亿次网络请求。(CryptoBriefing)Gradium AI 发布新版默认 TTS 模型,硬案例通过率达 81.0%Techub News 消息,Gradium AI 发布了新版文本转语音模型,并已将其设为 API 和 Studio 的默认模型。该公司报告称,其模型在涵盖五种语言的 500 句硬案例测试集中,获得了 81.0% 的人工评分通过率,领先于 Cartesia Sonic 3.6 的 75.1% 和 ElevenLabs v3 Conversational 的 65.4%。在 Coval 基准测试中,首次音频生成时间中位数为 216 毫秒,比其替代模型快 170 毫秒。
新模型已于 2026 年 8 月 31 日上线并设为默认,现有用户无需迁移。该公司已在 Hugging Face 上开源了包含 500 个句子的评估数据集。(MarkTechPost)Hugging Face 推出 399 美元开源双足机器人 Microduck,可通过强化学习训练Techub News 消息,Hugging Face 旗下波尔多机器人团队 Pollen Robotics 推出开源双足机器人 Microduck,售价 399 美元。该机器人高 25 厘米,配备 15 个电机、摄像头、激光雷达、两个 IMU 及 Wi-Fi/蓝牙,运行基于 Rockchip RK3566 的计算平台。其所有动作(行走、坐下、踢球、滑旱冰、跌倒后站起)均为在物理模拟器中通过强化学习训练出的神经策略,并可导出至硬件执行。
训练环境、奖励函数、领域随机化设置及仿真到现实的方案均在 GitHub 公开。用户可在本地 GPU 上使用基于 MuJoCo Warp 和 PPO 的框架进行训练,约需 1-2 小时获得可用步态;也可通过 Hugging Face Jobs 在云端运行。机器人预装七种训练好的动作,并支持策略热切换。
Microduck 已于 2026 年 8 月 27 日开放预购,目标在圣诞节前发货。其软件采用 Apache-2.0 许可证,但机械与电子设计文件未开源。(MarkTechPost)Nvidia 拟以 129 亿美元收购 AI 平台 Hugging FaceTechub News 消息,芯片巨头 Nvidia 已同意以 129 亿美元收购 AI 模型托管平台 Hugging Face。该消息由 The Information 率先披露,具体交易条款尚未正式公布。
Hugging Face 是全球最大的开源 AI 模型托管平台,被视为「AI 界的 GitHub」。此次收购若达成,将成为 Nvidia 在 AI 软件生态领域最大规模的并购交易之一,进一步巩固其在生成式 AI 基础设施市场的主导地位。(Cointelegraph)英伟达拟以 129 亿美元收购 AI 平台 Hugging FaceTechub News 消息,英伟达已同意以约 129 亿美元收购 AI 平台 Hugging Face。若交易完成,这将成为英伟达史上最大规模的收购案之一。
(Tech in Asia)前几天英伟达不是花了129亿美元收购了 Hugging Face 吗? 这不刚收购完,一个星期不到,Hugging Face就交了第一份作业: Microduck。 Microduck 是一只售价 399美元、25 厘米高的开源 AI双足小鸭机器人,8月27号推出的,已经卖疯了,24小时销售额260万美元,首批交付时间已经推迟到圣诞节后了。外型长这样: 它不仅仅是一个玩具鸭,更是一个面向开发者、AI/机器人爱好者和教育用途的 Physical AI 平台。 官方定位其实非常明确: 一个你可以自己教它新技能的小型双足机器人。 官方说预装 7 套已训练动作: 摇摆走路,可用手柄控制速度 坐下、蹲下、自己站起来 用喙捡地上的东西(演示里有袜子、马克笔) 踢球 装上轮子后轮滑 摔倒后自己翻身站起 追激光笔、对环境做出反应,也可用 NFC 标签触发动作 每只鸭子第一次开机时会生成自己的声音身份,偏怪叫而不是语音助手。多只Microduck 还可以互相互动。 Microduck 最值得关注的不是它能不能卖萌,而是它背后的路线:AI 模型 → 仿真环境 → 强化学习 → 真机。 比如你想让 Microduck 学会一个新动作:在电脑里的模拟器中训练 → 得到 RL policy → 部署到真实 Microduck → 机器人执行 → 收集数据 → 再训练。 Hugging Face 已经把SDK、模拟环境和强化学习训练工具链开放出来了。也就是说,它希望把机器人变成类似 Hugging Face 上的 AI 模型一样: 别人训练出来一个机器人技能,我可以下载; 我自己训练出来一个技能,也可以上传给别人。 这实际上就是 Hugging Face 想做Physical AI 的开放生态模式。官方也明确说了,希望让物理行为像模型一样能够被分享、复现和二次开发。 为了缩小仿真和现实之间的差距,训练环境还专门模拟了电机摩擦、电池电压变化、控制延迟,甚至连舵机齿轮的 Backlash 齿隙都考虑进去了。 说白了,Microduck本质上是一台迷你具身智能开发平台,比春晚上跳舞的机器人高到不知道哪里去了。 这里其实也有机会,比如芯片是由瑞芯微提供的,当然也会有其它的机会,大家可以挖掘挖掘,说不定就是具身智能的chatgpt时刻。
