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Anthropic 联合创始人 Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）：让 AI 成为每个人的终身伙伴撰文：Techub News 整理
导语
在 AI 浪潮席卷全球的当下，技术迭代的速度令人目眩，而关于其发展边界与伦理责任的讨论则更为关键。2025 年 4 月，设计平台 Canva 举办了一场深度对话，邀请到了 AI 安全领域的领军人物、Anthropic 联合创始人兼总裁 Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）。Anthropic 及其开发的 AI 助手 Claude，以其独特的“宪法 AI”安全框架和迅猛的增长势头，已成为大模型赛道中不可忽视的力量。本次对话不仅揭示了 Claude 从企业级工具到个人伙伴的多元应用，更深入探讨了 Anthropic 如何将“为全球谋福祉”的价值观嵌入公司基因，并指引其在创新与责任间寻找平衡。
摘要
Claude 的定位：不仅是强大的开发者工具，更是个人生产力伙伴与情感支持者，其应用场景从企业级解决方案延伸至如厕训练等日常生活。
Anthropic 的独特路径：公司以公共福利公司形式创立，坚持企业客户优先，并通过“宪法 AI”和“负责任扩展政策”将安全与伦理深度融入技术开发流程。
AI 的未来愿景：AI 的核心角色是“人类能力放大器”，未来将在生物医药、教育等领域带来突破，并有望成为陪伴个人成长的“终身个性化导师”。
普惠与责任：必须主动努力防止“AI 鸿沟”，确保技术红利惠及全球，而不仅仅是技术发达地区，这需要企业、民间社会与政府的共同努力。
Claude：从企业助手到生活伙伴
当被问及 Claude 最意想不到的用例时，Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）给出了一个充满人情味的答案：帮助她进行幼儿的如厕训练。作为一位三岁孩子的母亲，她坦言这个过程“是一种特殊的煎熬”。Claude 不仅为她和她丈夫提供了大量的情感支持，还给出了许多实用、可操作的建议，甚至能想出游戏和玩具的点子来吸引孩子的注意力。这个例子生动地打破了 AI 冰冷、遥远的刻板印象，展示了其作为生活伙伴的潜力。
当然，Claude 的核心能力远不止于此。Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）强调，Claude 是她日常工作中不可或缺的生产力伙伴和“教练”。在 Anthropic 公司规模从一年前的约 300 人迅速扩展到如今约 1000 人的过程中，她利用 Claude 来梳理公司背景、管理报告以及处理各种领导力挑战。她认为，Claude 能够帮助人们“提升技能”，解锁以往难以触及的能力领域。
她以自身经历为例：作为一名非技术人员，第一次通过 Claude 的协助成功构建一个网站时，她感受到了前所未有的“赋能”。这种能力解锁不仅体现在工作上，也延伸到与孩子的互动中，比如共同构建互动游戏和工具。Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）相信，这种潜力适用于全球各地不同年龄、教育背景和能力水平的人们，让创造和开发变得民主化。
Anthropic 的价值观：在使命与商业间构建护城河
与许多消费级 AI 公司不同，Anthropic 从创立之初就选择了一条独特的道路。Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）指出，公司主要为企业客户构建产品，因此深度理解客户和用户的需求至关重要。这与 Canva 的价值观不谋而合，双方都投入大量时间与各阶段的客户沟通，以确定哪些功能能让 AI 在企业内更具变革力，以及模型需要强化或弱化的核心特质。
更根本的是，Anthropic 建立在一种信念之上：能够以对全球人类有益、安全的方式开发变革性 AI 技术。为此，公司早期就决定以“公共福利公司”的形式注册，将“为全球谋福祉”和“使命优先”等价值观写入公司章程。这些价值观并非空谈，而是切实影响着公司的日常运营。
例如，公司设立了“有益部署”项目，思考如何回馈教育、发展中国家、医疗保健和生命科学等领域。更重要的是，Anthropic 制定并公开了“负责任扩展政策”，这是一套透明的承诺，阐述了公司在将新模型推向市场时，为确保技术安全所采取的措施。Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）表示，这份政策的设计初衷是既对公司自身实用，也能输出给其他企业和公司，旨在为 AI 应如何使用建立伦理准则的基础。
制定这样的政策充满挑战，因为它不仅着眼于当下，更需要前瞻性。公司内部经常辩论：如果模型未来能够实现某些特定能力，人们应如何使用它们？作为模型开发者，又该如何确保交付给别人的系统是安全的？Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）认为，关键在于保持迭代和灵活，因为技术本身发展太快，必须能够在获得新信息时及时调整策略。
展望未来：AI 作为终身导师与普惠力量
谈及 AI 的未来，Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）充满了乐观的憧憬。她认为，未来 5 年，AI 驱动的工具将能在生物医学科学等领域取得现在难以想象的成就，例如帮助科学家和制药公司开发更有效、安全的疫苗，甚至助力治愈人类历史上长期困扰的疾病。Anthropic 的抱负是从根本上帮助人类更好地生活、繁荣，同时自动化我们日常必须处理的许多任务。
其中，教育是她最为兴奋的领域之一。AI 作为导师，其耐心、同理心和灵活性是前所未有的，能够以不同于以往任何工具的方式实现规模化。Claude 非常擅长适应与之对话或合作的个体。无论是教育工作者、管理员还是学生，AI 都有巨大的潜力赋能个人学习各种技能。例如，一个像她一样非技术背景的人，可以借助 AI 制定个性化的学习计划，攻克学习中的难点，并获得持续鼓励。
她描绘了一个更远大的图景：一个能够长期了解用户背景的个性化“终身导师”。想象一个用户，AI 可以吸收其大量的上下文信息（例如在 Canva 上的长期使用历史），形成对其知识体系的深刻理解。这种关系可以持续数年甚至更久，陪伴用户从幼年成长，帮助其在学校教育、创造性追求（如成为更好的钢琴家、作家或教师）等各方面发展。这种深度的个性化陪伴，是传统师生关系中极为罕见的。
然而，技术的红利必须得到公平分配。Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）引用威廉·吉布森的名言“未来已至，只是分布不均”，并对此深表关切。她警告，如果不付出积极努力，AI 可能会像过去所有新技术突破一样，仅仅集中在特定地区。防止“AI 鸿沟”的出现，需要企业、民间社会和政府共同思考，如何确保这项技术能帮助世界各地的人们繁荣发展，无论他们身在何处。Anthropic 视自身为一家全球公司，正在积极探索如何让 AI 技术真正在全球范围内可及。
突破与趋势：AI 是增强者，而非替代者
对于技术突破，Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）坦言，并非所有趋势都能被精准预测。例如，虽然 Claude 如今以强大的编程助手能力闻名，但一年前团队并未 100% 预测到这会是其爆发的用例。模型本身有时会“引导对话”，展现出在某些方面的“涌现能力”。
基于当前观察，她预计在编码及相关领域（如数据分析、金融分析）将继续取得进步。同时，她也看到 Claude 在文案写作、营销支持等方面的使用正在增加，公司内部的销售团队也大量使用 Claude。这体现了一种有趣的互动：模型自身的能力与公司选择构建哪些产品和功能来支持伴随这项技术成长的企业，两者相互塑造。
Anthropic 近期进行的一项“经济指数”研究揭示了一个关键趋势：目前绝大多数 AI 用例是“增强性”的。这意味着，AI 并非直接取代客服或开发者，而是在帮助人类增强他们已经在做、特别是他们想要做的创造性工作。如果方向正确，AI 将成为强大的“力量倍增器”，帮助人们厘清真正想开发或构建的事物，凸显个人所长，并在需要帮助的技能领域进行补充。她理想中的世界，是 AI 帮助人们追求感兴趣的事物，加速个人的发展与学习，最终赋能每个人过上他们想要的生活。
对于刚刚开始尝试将 AI 融入工作的人们，Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）的建议简单而有力：不要感到害怕或畏惧。找一个你真正好奇、想学习的东西，或者日常生活中遇到的挑战，尝试使用一个 AI 工具，看看它如何帮助你，使用这项技术的感觉如何。技术演进如此之快，即使是当前的一点初步了解，在未来几年随着 AI 工具变得更强大时，也将变得极具价值。
Anthropic 联合创始人 Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）：如何构建 10x AI 团队与平衡增长的框架撰文：Techub News 整理
导语
在 AI 浪潮席卷全球的当下，Anthropic 以其对 AI 安全的深度承诺和强大的 Claude 系列模型脱颖而出。作为这家明星公司的联合创始人兼总裁，Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）的思考与实践，对于理解如何构建一家兼具前沿研究、商业成功与公共责任感的 AI 公司至关重要。在 Vanta 的「Frameworks for Growth」系列访谈中，Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）罕见地分享了 Anthropic 自创立以来的核心运营哲学、团队建设心法以及对 AI 未来格局的预判。
摘要
Anthropic 将“公益公司”结构视为平衡商业利益与安全使命的务实选择，并通过“负责任扩展政策”等技术框架确保 AI 安全。
公司文化是快速扩张期最宝贵的“货币”，有效的价值观必须能引发“有意的张力”，并能被轻易举出多个实例。
招聘时，尤其在文化面试中，极度看重候选人“就广泛议题进行尊重辩论”的能力，而非特定的信仰体系。
平衡深度研究与产品商业化没有完美公式，Anthropic 通过团队轮换制来兼顾探索性工作与执行性工作。
AI 的未来普及将极不均衡，但企业客户采纳速度之快已超预期，而 AI 在教育等领域的潜力远未充分释放。
Anthropic 的使命基石：安全、公益与平衡
与许多纯粹的科技公司不同，Anthropic 自定位为一家“AI 安全与研究公司”。Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）阐释了这一标签在实践中的含义。其核心在于将安全理念贯穿技术栈的每一层：从使用“宪法 AI”等技术在模型训练中注入伦理准则（如参考《联合国人权宣言》），到通过“负责任扩展政策”这一框架来管理模型发布。该政策借鉴了生物安全等级，设定了五个 AI 安全等级，公司在达到每个等级的具体安全要求后，才会发布相应能力的模型。
这种对安全的强调，与公司“公益公司”的法律结构紧密相连。在创立之初，团队花了大量时间思考公司形态。Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）表示，公益公司是一种巧妙的混合体——它保留了 C 型公司的基本商业框架，但同时法律上允许公司平衡商业需求与公共利益。对于 Anthropic 这样深度投入安全等公共议题的公司而言，这被视为一种非常务实的选择。她建议，如果初创企业的目标本身就包含平衡公共利益与商业活动，那么公益公司的形式值得考虑。
这种“研究-产品-公益使命”的三重平衡，是运营 Anthropic 最有趣也最具挑战性的部分。Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）认为，产品团队与研究团队的紧密协作让双方都更强大。研究上的突破会开辟全新的产品方向，例如当发现 Claude 在代码编写上表现卓越后，公司迅速开发了面向开发者的系列产品。同时，来自真实用户（如编码场景）的反馈和数据，又能进一步帮助训练模型，形成良性循环。
构建 10x 团队：文化、价值观与招聘心法
作为 OpenAI 的早期员工和 Anthropic 的联合创始人，Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）在构建顶尖 AI 公司团队方面积累了深刻洞察。她强调，对于一家快速扩张的小公司而言，文化是最有价值的“货币”。文化是公司价值观的表达，尽管难以完全量化，但早期投入精力去定义它至关重要。
如何定义有效的价值观？Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）分享了两个关键标准：第一，如果价值观不能引发某种“有意的张力”，那它们可能过于平淡。例如“保持友善”、“直言不讳”是人人皆爱的品质，但缺乏独特性。第二，你必须能够为任何价值观当场举出至少十个实例。她以 Anthropic 的价值观“做简单有效的事”为例，这个源于研究团队的理念（反对无谓的复杂算法，追求模型实用性）同样适用于产品、工程甚至办公室选址、活动策划等方方面面。当员工能自发运用这些价值观时，它们才真正具有生命力。
传播价值观需要技巧：在全员会议上定期提及、让语言自然舒适而非强行灌输。更关键的是，不要害怕“淘汰”那些不奏效的价值观。有时创始人觉得正确的表述可能无法引起共鸣，这时需要迭代。有趣的是，Anthropic 的一些价值观并非来自创始人，而是从员工中自发产生并得到认可的，这增强了员工的所有感。
在招聘方面，除了价值观契合，Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）特别指出一个非显而易见的特质：“就广泛议题进行尊重辩论的能力”。由于 AI 是前沿且常涉及复杂争议的技术，员工必须能够开放、尊重地讨论潜在益处与滥用风险等根本性话题。Anthropic 的文化面试会设计相关问题，例如“你持有过哪些非主流的信念？你如何在 uncomfortable 的情境下为其辩护或改变看法？”面试官会明确告知候选人，这些问题旨在双向展示公司文化，并无标准答案，重在考察思考过程。
研究、产品与探索：在确定性与未知间舞蹈
Anthropic 同时进行深度研究和产品商业化，这带来了独特的张力。Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）坦言，这更像一门艺术而非精确科学。有时，投入那些短期内看不到客户回报的基础研究，恰恰是取得突破的最佳途径。
为此，公司在研究侧会分配时间，一部分用于优化模型特定能力，另一部分则用于开放探索。在工程和产品侧，由于研究进展迅猛，用例可能瞬息万变，因此也需要留出空间让人们重新构想如何为客户提供价值。同时，公司也必须设定产品路线图并执行那些必要但可能“不够性感”的基础工程工作。
如何将这种探索精神制度化？Anthropic 的答案是“团队轮换制”。与让个人分割时间（如80/20法则）相比，公司更倾向于组建专门的探索型团队，与执行明确产品/研究任务的团队并行。这种方式让员工更容易进入不同的工作流状态，也能更完整地体会从探索到产生客户价值的全过程，是一种更有趣的学习和成长方式。
展望未来：不均衡的普及、被低估的企业与教育的潜力
谈及 AI 的未来，Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）认为一个被广泛误解的方面是：AI 的 rollout 和应用将极不均衡。世界上有些地方难以想象没有 AI 的日子，而另一些地方可能多年后仍未接触 AI。这种技术在全球经济各层面（消费者、应用层、基础设施、企业）渗透的路径、地点和速度难以预测，将是一个有趣且可能有些混乱的时期。
一个令她惊讶的现状是企业客户采纳 AI 的速度和深度。她反驳了企业行动迟缓的刻板印象，指出许多世界级大公司展现了巨大的努力、热情和对技术的深刻理解，迅速将 AI 整合到各种业务流程中。她将此归因于 AI 技术根本性力量的显而易见，以及成功企业捕捉下一波浪潮的敏锐本能。
展望2035年，她认为世界将大不相同，许多场景中将无法想象没有 AI 如何运作，就像今天无法想象没有谷歌地图如何导航。但同时，人类互动的基本方式可能依然相似。对于发展中地区，她特别指出 AI 在大规模教育领域的革命性潜力。AI 模型能以极高流利度使用各种语言（包括稀有语言和死语言），为全球广泛人群提供基础及复杂信息访问和 AI 辅导的机会，而这方面的潜力目前远未充分开发。
个人洞察：兄妹创业、GPT-2 的“Wow”时刻与历史镜鉴
作为与弟弟 Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）共同创业的联合创始人，Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）认为这是一种幸运。两人技能高度互补，从小就有共同构建事业的愿望。这种长期的默契使得他们能够从左右脑不同视角协同解决问题，是一种独特的优势。
回顾 AI 发展历程，她提到在 OpenAI 早期接触 GPT-2 时感到的震撼。尽管以2025 年 6 月眼光看其能力已显稚嫩，但当时看到一个 AI 工具能在数学、写作乃至法语等广泛话题上做出令人信服的回应，让她真切感受到了“未来已来”的时刻。
在阅读方面，她偏爱科幻，但近期也对20世纪中叶欧洲历史（特别是两次世界大战期间）深感兴趣。她认为，那段时期社会、经济、技术层面的急剧变化，对于思考当今快速变革的时代具有镜鉴意义。这种对历史与宏观格局的关注，也体现在她对 AI 在全球发展不均等问题的思考上。
最后，回顾 Anthropic 的创业历程，她提到一些当时觉得重大、事后看却微不足道的决定，例如最初办公室的选择（公司一年半就坐满了），以及关于公司法律结构的漫长讨论（最终公益公司的选择如今看来显而易见）。而一些当时看似随意的技术决策，例如硬件平台的选择，却随着技术栈的飞速发展，显得尤为重要。这或许正是创业的魅力与挑战所在——在有限的前瞻性下，做出影响深远的抉择。
相关资产对 Correlated Pairs：AMM 如何赢下最大的市场Hayden Adams 在 2019 年后发布的首篇博客文章。他认为，代币化不仅是一次基础设施升级，也会重构市场的组织方式：流动性将更多聚集在价格走势相关的资产对中，而这正是被动 AMM 更有机会发挥优势的地方。
翻译说明
原作者：Hayden Adams（Uniswap 创始人）
原文：https://x.com/haydenzadams/status/2089531754004554215
本文由 ETHPanda 翻译整理，保留原作者观点与出处。文中的“我”均指原作者 Hayden Adams。
过去 9 年，我一直工作在 DeFi 的前沿。这是一个令人着迷的领域，深度几乎没有尽头，也具备改变资本市场的能力。
我始终相信 AMM（自动做市商）拥有巨大潜力，但过去十年里，有一个问题一直萦绕在我心头：这种新的市场结构，真的能成为所有金融市场的核心引擎吗？
经历多年的演进与增长后，AMM 走向全球主导地位的路径正在变得越来越清晰。要解释这条路径，最好从 1976 年讲起。
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代币化改变了由谁来做市
指数基金在这个月迎来 50 周年。1976 年，Jack Bogle 推出指数基金时，希望募集 1.5 亿美元，最终只募到 1,130 万美元。竞争对手把它称作“Bogle 的愚行”，甚至印制海报，宣称指数基金“不符合美国精神”。他们认为，一个不做任何决策的基金，不可能战胜那些拿着高薪、专门负责做决策的专业人士。
如今，美国基金资产的大多数都放在被动投资工具中。
原文配图：指数基金早期报道
指数基金早期报道
我最近一直在想这件事，因为代币化的“愚行时刻”正在结束。美国证券交易委员会（SEC）已经批准 Nasdaq 和 NYSE 交易代币化股票。负责结算美国几乎所有证券交易的 DTCC，也在 7 月完成了一次代币化交易的实盘试验。
这些活动几乎都被用同一种方式描述：代币化是一场基础设施升级。
市场还是原来的市场，只是更快、更便宜，而且全天候运行。这些说法都没错，但我认为，“升级”这个框架掩盖了一个更大的故事。代币化让市场变得可编程：它会改变有哪些市场、由谁来做市，以及不同资产彼此如何交易。
2018 年，我构建了 Uniswap——一个自动完成做市的协议。任何人都可以把两种资产存入共享池，并从每笔交易中赚取手续费；随着人们买卖，价格会沿着曲线自动调整。Uniswap 从上线第一天起就一直自主运行，累计结算交易量已超过 4.6 万亿美元，也推动去中心化交易所的现货交易量从不足中心化交易所的 1%，增长到超过 20%。
随着 Uniswap 等 AMM 不断发展，其流动性逐渐形成了一种大多数金融从业者尚未注意到的结构：相关资产对。
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最容易拿下的市场
想赢得一切，得先从赢下一部分开始。AMM 最先在长尾市场找到了产品市场契合点，因为那里的大多数资产根本无法吸引专业做市商的注意。在 Uniswap 上，任何人都可以通过一笔交易创建市场，而资产发行方和早期支持者可以成为最初的流动性提供者（LP）。
接下来是稳定币交易对。以 USDC/USDT 为例，一套优秀的被动策略已经足够接近最优策略，而更低的资本成本完全可以弥补剩余差距。这就是为什么专业交易公司如今通常不会为这类稳定币兑换做市：被动 AMM 正在用更低的成本与它们竞争。
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高利润，却没有竞争
传统金融市场完全由做市公司主导。它们把资本、交易策略、执行技术、结算和分发整合进同一家垂直一体化的企业。这套架构的形成有其合理原因：资产分散在彼此隔离的系统中，结算速度缓慢，而每一个环节都需要有人来完成，于是同一家公司承担了所有职能。
只要规模足够大，这些固定成本最终都能摊薄。Citadel Securities 处理了美国约 25% 的股票交易量；去年，它以约 210 亿美元的交易资本，创造了创纪录的 122 亿美元净交易收入。
大多数人会把这些数字视为这套体系运作良好的证明。我看到的却是根深蒂固的市场地位。
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拆开捆绑结构
区块链在每一层引入竞争，把原本捆绑在一起的结构拆开。执行由代码完成；托管与结算成为任何人都能接入的共享服务；过去需要专有基础设施才能完成的事情，如今变成了开源软件。
在 AMM 中，资本是稀缺投入，优势属于那些能以最低成本持有库存的人。交易公司需要高回报来覆盖运营开支，因此，愿意接受较低回报的 LP 就能用更低的价格与它竞争。大多数做市商会对冲掉全部价格风险，而对冲需要成本；本来就持有这些资产的投资者，则可以无需额外成本地承担这部分敞口。资产发行方的资本成本甚至可能为负，因为发行方通常还要付费请专业做市商为新资产提供流动性。
简单来说，DeFi 和 AMM 降低了做市门槛，让更多新参与者能够进入。它们的优势可能来自不同地方：更低的资本成本、愿意持有专业公司通常会对冲掉的库存敞口，甚至自己就是资产发行方。
但这一切都建立在一个问题上：自动化策略的表现，能否好到足以支撑上述逻辑？
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流动性追随相关性
最近，我与一家全球大型金融机构通话。对方问我，DeFi 中最常见的基础交易对是什么。我解释说，以太坊生态资产通常与 ETH 交易，Solana 生态资产通常与 SOL 交易，稳定币彼此交易；同时，少数几个高流动性交易对连接着这些不同的资产集群。
原文配图：链上流动性自然形成相关资产集群
链上流动性网络中的相关资产集群
没有人设计过这套结构。它是自然形成的，部分原因在于：当 LP 持有的两种资产走势一致时，他们的表现通常更好。相关性意味着 LP 承担的库存风险更低，从而吸引更深的流动性。随着更多资产被代币化，全球最大的市场也会以同样的方式重新组织。
传统市场今天还做不到这一点。出于现实需要，绝大多数交易都必须用美元结算。资产存在于相互隔离的系统中，SWIFT 和 Fedwire 这样的法币通道充当着连接一切的胶水。但区块链是一种表达能力强得多的“胶水”。资产一旦被代币化，就能共享同一结算层，任何资产都可以直接与另一种资产交易。
NVDA/USD 可以变成 NVDA/SPY，再通过 SPY/USD 连接回美元。石油公司股票可以与石油 ETF 或代币化石油交易；私人信贷可以与代币化美国国债基金交易。代币化还可以建立跨资产类别的市场，而这在传统金融基础设施中极难实现，甚至根本不可行。
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Delta 中性本身就是低效
传统做市公司通常努力保持“Delta 中性”。用交易员的行话来说，就是以美元计价，并尽量降低一切非美元风险。在为波动性资产做市时，它们会花钱降低非美元风险，也就是进行对冲，通常会使用期权。这是传统做市成本最高的环节之一。
把资产组织成波动性更低的“相关资产对”，再用少数波动性更高的“桥接交易对”将它们连接起来，可以释放多重效率。最重要的一点是：如果做市者本来就愿意持有底层资产，做市就会更便宜、更高效。
而且，资产对的相关性越高，当前被动 AMM 策略与最复杂主动策略之间的差距就越小，也就越容易凭借更低的库存成本与主动策略竞争。
举个具体例子：如果一个人看多 NVIDIA，他很可能也看多 SPY。对于 NVIDIA/SPY，被动 AMM 与主动策略之间的效率差距，要远小于 NVIDIA/USD。
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相互连接的流动性
如果股票改为与 SPY 交易，那么所有起点或终点为美元的交易，都会通过同一个交易对路由：SPY/USD。这类桥接交易对依然需要专业能力，但它们的数量会少得多，而且承载的交易流量足够大，值得专业机构投入注意力。
DeFi 已经证明了这一点。ETH/USDC 是链上最深的市场之一，因为每个资产集群都会通过它进行路由。被动 LP 为相关资产对提供流动性，主动 LP 则在桥接交易对中竞争。
投资者仍然可以用美元买卖一切，因为跨池路由是自动完成的。流动性会集中到风险最低的地方，而不是被迫停留在旧有基础设施指定的位置。这会让最深的市场逐渐转向相关资产对——也就是 AMM 已经最具优势的领域。
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相关 RWA 交易对已经出现
链上相关流动性最初来自加密原生资产。但如今，最早一批代币化股票相关市场已经出现：Robinhood Chain 上的 Uniswap 流动性池中，有 10 只代币化股票与 SPY 直接交易。
上线最初 12 天，这些池的交易量达到 3,300 万美元，参与交易者超过 11,000 人，其中许多交易发生在美国股市休市期间。部分交易直接从一只股票换到另一只股票，全程没有经过美元。
原文配图：Robinhood Chain 上与 SPY 组成交易对的资产池
Robinhood Chain 上与 SPY 组成交易对的资产池
值得一提的是，我们也开始看到 Meme 币与“相关”股票组成交易对：Elon 主题 Meme 币与 Tesla 股票配对，热狗主题 Meme 币与 Costco 股票配对。它们在价格上究竟有多相关还不好说，不过我猜，“感觉对了”也算一种相关性。
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AMM 将会胜出
相关资产对只是整个拼图的一部分。另一部分是 AMM 的设计与定制能力。
Uniswap v4 Hooks 支持对市场进行全面定制，从而显著提升 LP 回报。比如我们最近发布的 DualPool Hook：当被动 AMM 资金没有用于兑换时，它会让这些资金投入借贷并赚取收益。
尽管 Uniswap 的累计交易量已经达到约 4.6 万亿美元，我仍认为 AMM 尚处于早期阶段，还有许多路径能够继续提升它的竞争力。Labs 内部、合作伙伴和整个生态都在探索其他提升 LP 回报的方案。很快还会有更多进展。
1976 年，人们反对指数基金的理由是：一个不做任何决策的基金，不可能战胜那些拿着高薪、专门负责做决策的专业人士。50 年后，这种“不做决策”的基金击败了约 90% 的专业人士。
更重要的是，指数基金推动了投资民主化，改善了普通人的生活。我相信，被动流动性也会沿着相似的路径胜出，并产生更大的影响：它会大幅降低创建市场和参与市场的门槛。
原文标题：Correlated Pairs: How AMMs Win the Biggest Markets
原文链接：https://x.com/haydenzadams/status/2089531754004554215
本文由 ETHPanda 翻译整理。
Anthropic 联合创始人 Dario Amodei（达里奥·阿莫代）与 Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）：开发者是 Claude 最重要的用户撰文：Techub News 整理
导语
在2026 年 5 月举办的「Code with Claude 2026」开发者活动中，Anthropic 联合创始人兼 CEO Dario Amodei（达里奥·阿莫代）与联合总裁 Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）进行了一场深度对话。作为 AI 领域最具影响力的公司之一，Anthropic 正处在技术、业务与影响力飞速扩张的「指数曲线」上。此次对话不仅揭示了 Claude 模型能力爆炸式增长背后的公司状态，更深入探讨了开发者社区的核心地位、产品构建哲学以及 AI 如何从根本上重塑软件工程与商业构建方式。
摘要
Anthropic 正经历远超预期的指数级增长，今年第一季度年化增长率达惊人的 80 倍，远超公司为每年 10 倍增长所做的规划。
开发者被视为 Claude 最重要且最独特的用户群体，其真诚反馈与社区共创是 Anthropic 产品迭代与技术演进的核心动力。
AI 正在降低价值创造的壁垒，Dario Amodei（达里奥·阿莫代）预测在 2026 年内将出现首个由单个人创立的、估值 10 亿美元的 AI 驱动公司。
未来 AI 应用将从单智能体协助个人生产力，演进到多智能体协作以及提升整个团队与组织效率的层面，同时需应对由此带来的安全、验证等新瓶颈。
Anthropic 的产品哲学平衡了「释放强大技术潜力」与「负责任部署」两大支柱，内部文化强调「把握光与影」（Hold Light and Shade）。
身处指数浪潮：80倍增长与「过山车」体验
当被问及身处 AI 指数级增长浪潮中的感受时，Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）用一个生动的比喻回应：就像坐在一辆近乎垂直上升的过山车上。她提到 Anthropic 内部有一个对应的 Slack 表情符号，而她和 Dario Amodei（达里奥·阿莫代）就像分别坐在过山车的前排和后排，经历着不同形式的「冲击」。这种体验充满了乐趣和肾上腺素，但也伴随着对未知的一丝不确定——就像不确定操作过山车的是否是一位心智未全的青少年暑期工。尽管如此，这趟旅程依然是「伟大的、有趣的冒险」，公司内外正在发生翻天覆地的变化。
Dario Amodei（达里奥·阿莫代）从另一个角度补充了这种「意料之中的震惊」。作为 scaling laws（缩放定律）的早期提出者之一，他在十多年前就和联合创始人们预测了这条通往千亿美元规模、模型能力不断提升的指数曲线。理论上，一切都在预料之中。但当预测在人类尺度上真实发生时，其带来的震撼依然超乎想象。他引用了电影《星际穿越》中靠近黑洞的星球场景：即便通晓广义相对论的数学原理，亲眼目睹千米高的巨浪在行星上翻滚，那种「深深的怪异与不安」的感受是无法从公式中获得的。他认为，过去几年在 Anthropic，每年都有这种感受，而今年尤为特殊，因为整个世界都开始与他们一同见证这场变革。
这种指数感体现在多个层面：公司内部规模的增长、员工生产力的提升（首次出现内部 PR 数量因 Claude 的工作而拐点向上），以及远超预期的业务增长。Dario Amodei（达里奥·阿莫代）透露，公司曾为每年 10 倍的增长做好了周全规划，但今年第一季度的年化增长率却达到了惊人的80倍。这直接导致了算力供应的紧张，也是为什么 Anthropic 正在积极寻求像与 SpaceX 达成的算力合作等方案，以尽可能快地将更多算力提供给用户。他半开玩笑地表示，希望未来的增长能回归到「仅仅」10 倍的「正常」水平，因为 80 倍的增速「太疯狂、太难应对」。
开发者：生态的基石与最重要的用户
对话的核心很快转向了开发者社区。Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）开门见山地指出：「开发者是 Claude 最重要的用户。」 这背后有多重原因。首先，Anthropic 自身团队大部分由开发者构成，开发社区的反馈是他们构建技术、改进产品的生命线。开发者给予的反馈往往是真诚而直接的，这种「真实性」在商业环境中极为珍贵。其次，Anthropic 从创立之初就主要面向开发者和企业构建产品，这使其在 AI 生态中显得独特。开发者社区本身具有强烈的生态系统和社群导向，这与 Anthropic 的价值观不谋而合。
Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）强调，开发者正在利用 Claude 构建一些全球最具变革性的技术和最令人惊叹的公司，覆盖医疗、软件开发、金融等各个行业。支持这个社区，既是一种特权，也是一份责任。开发者是 Anthropic 学习如何为所有人构建更好工具的「支柱」。Dario Amodei（达里奥·阿莫代）则从技术扩散的角度补充，软件工程师通常是最快采纳新技术的群体。因此，服务好开发者社区，是未来 AI 如何改造整个经济的一个缩影和先导。让开发者生态良好运转，关乎着如何让 AI 在全球范围内成功应用。
Dario Amodei（达里奥·阿莫代）提出了一个引人瞩目的预测动态：大约一年前，他被问及「第一个由单人创立的十亿美元公司何时会出现」，他的回答是2026年。如今，他认为这个目标仍在正轨上。虽然尚未实现，但已经出现了两人组成的十亿美元公司，以及单人创造数亿美元价值的案例。他调侃道：「我们还有七个月（在 2026 年内）。在指数曲线上，七个月是永恒。」 这说明了 AI 赋予个体或极小团队的非凡能力。过去，将一个愿景变为现实需要积累大量资源，耗时数年。而现在，模型不仅帮助写代码，更帮助人们将「构建一个业务或经济单元」本身视为一项任务来完成，为在场以及全球的开发者提供了前所未有的机遇。
未来趋势：从单智能体到组织级协作
谈及开发者工具的未来演进，Dario Amodei（达里奥·阿莫代）勾勒了几个关键趋势。首先是从单智能体到多智能体系统的演进。未来的场景可能不再是单个 AI 助手，而是由多个 Claude 智能体组成的「团队」，它们可以相互协作、分层管理任务，逐步向着「数据中心里的天才国度」愿景迈进。相关的工具已经开始出现。
其次，焦点将从提升个人生产力，扩展到提升整个团队和组织的生产力，并且这种提升应该是整体大于部分之和的。最后，他引用了阿姆达尔定律（Amdahl‘s Law）：当你显著加速某个环节时，那些未被加速的环节就会成为新的瓶颈。在软件工程领域，如果 AI 能让一个组织内的 PR 产出增加三到四倍，那么安全、验证、设计质量等「软性」或主观性较强的方面就会凸显为制约因素。因此，未来的工作不仅在于加速编码，更在于协同加速这些支撑环节，从而实现平滑、可靠的整体生产力飞跃。
这些趋势也反过来影响着模型训练的方向。Dario Amodei（达里奥·阿莫代）指出，代码训练之所以进展神速，是因为其可验证性（如运行单元测试）。但当他们试图让模型在那些「不那么可验证」的方面（如发现深层错误、安全漏洞、提升设计质量）变得更好时，所获得的进步可能会泛化到其他领域，比如写作或完成主观性更强的科学任务。即使在软件工程内部，这些「软技能」也因为阿姆达尔定律而变得至关重要。
产品哲学：在「光与影」之间平衡前行
当被问及 Anthropic 的使命时，Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）阐述了公司的两大支柱。第一是如何以造福所有人的方式开发这项变革性技术。Claude 作为一个强大工具，能极大提升人们的创造力和所能构建的事物的雄心，同时也伴随着劳动力市场动荡、技术安全等风险。Anthropic 的职责就是平衡这两方面。公司内部有一个文化价值观叫做「把握光与影」（Hold Light and Shade），这很好地概括了他们看待技术的方式以及将技术推向世界的态度。例如，在发布强大模型（如 Mythos 和 Glimpse）时，他们既渴望释放其巨大的创造潜力，又必须谨慎评估安全漏洞，在快速迭代与负责任发布之间进行「复杂的舞蹈」。
谈到在指数增长时代如何构建产品，两位创始人都表现出极高的参与度。Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）解释，这种深度介入源于他们希望产品能真正代表 Anthropic 的追求，确保用户能从中获得最大价值，尤其是那些将整个业务建立在 AI 能力之上的用户。Anthropic 的产品开发有一个独特之处：产品路线图由传统产品规划和前沿研究突破共同驱动。Claude Code 的诞生就是一个例子：并非一开始就计划做代码产品，而是当模型展现出一定的编码能力，且他们观察到大量开发者用户在用 Claude 写代码时，才决定专门为此社区打造工具。
Dario Amodei（达里奥·阿莫代）从「为 AI 构建产品」和「用 AI 构建产品」两个视角进行了总结。在 AI 时代构建产品，由于技术背景飞速变化，需要不断进行内部实验。今天不可能的产品，几个月后可能因为模型能力的突破而变得可行。同时，产品也会因模型变得「过于强大」而达到饱和，需要不断创新或彻底更新形式（如从聊天机器人到智能体范式的转变）。对于开发者而言，API 市场永远不会消失，因为总有基于新模型能力的新应用被构建出来。
而在「用 AI 构建产品」方面，他们亲身体验了 AI 如何加速内部开发（PR 数量成倍增长），但也迅速遇到了技术债务累积、团队协作方式需要根本性改变等新瓶颈。这要求团队不仅要加速构建，还要加速学习如何以全新的方式构建。
灵感瞬间：从医疗革新到番茄花园
在对话的最后，Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫代）分享了几个令她深受鼓舞的 Claude 应用案例。她特别提到了开发者利用 Claude 为全球南方（Global South）的流动医生构建交互界面，在医疗资源可及性差的地区提供基本的医疗咨询建议。她也对 Claude 加速生物医学研究的潜力感到惊叹。
此外，还有一些非常个人化且温暖的应用：有开发者用 Claude 成功恢复了损坏硬盘中的婚礼照片；甚至有人用 Claude 来追踪记录自家花园里番茄植株的生长情况。这些意想不到的应用场景，展现了 Claude 工具如何融入人们的生活，解决从全球性挑战到个人小确幸的各种问题，其多样性和创造性令人惊叹。
Anthropic 联合创始人 Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）和 Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）：AI 发展应以信任为速度撰文：Techub News 整理
2026 年 5 月，知名主持人 Oprah Winfrey（奥普拉·温弗瑞）与人工智能公司 Anthropic 的联合创始人兼首席执行官 Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）及其妹妹、公司总裁 Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）进行了一场长达66分钟的深度对话。这场访谈之所以重要，不仅因为 Anthropic 及其 AI 助手 Claude 正以每日超百万用户的速度增长，更因为这对兄妹领导者代表了硅谷中一种日益稀缺的声音：他们将技术安全、伦理责任和公共利益置于商业竞争与增长速度之上，并为此做出了诸多艰难甚至可能危及公司存亡的决定。他们的思考，或许为狂奔的 AI 产业提供了一个关键的反思视角。
直面“灭绝风险”：在无法停止的火车上谨慎驾驶
访谈开场便直面最尖锐的质疑。Oprah 使用 Claude 本身生成的问题向 Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）提问：“你曾说你们公司构建的技术有导致人类灭绝的重大可能，然而你们却在加速建造它。你如何向我们这些没有投票权的人解释这一点？”
Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）坦言这是个“非常棒的问题”，并承认 Claude 对他并不“手下留情”。他将 AI 技术的发展类比于人类历史上的 epochal change（时代性变革），如火的使用或工业革命。
“工业革命当然也导致了强大的武器和许多人丧生，”他说，“但我们明白，作为一个技术事件，工业革命是值得进行的。我们不想仍然生活在洞穴里，但我们需要以正确的方式管理它。”对于 Anthropic 的角色，他的比喻是：有一列火车正在某个方向上高速行驶，你无法让它停止，但你可以尝试驾驶它，让它避开岩石。 Anthropic 的目标就是以正确的方式做事，尽可能降低风险，理想情况下降至零。
Oprah 追问，为何不是所有人都想降低风险？为何存在如此激烈的竞赛？Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）解释，技术本身具有大量商业应用，人们每天都在使用，这很容易让人沉浸其中。同时，部分商业化也是为公司提供资金所必需的，两者纠缠在一起。“要把它做好，你必须做很多事情。”他承认，公司每天都在纠结于这些问题：技术应该提供给谁？不应该提供给谁？政策应该如何制定？例如，在儿童安全上制定严格政策，可能会在一定程度上降低成年人的产品体验，因为模型无法完全区分。所有这些权衡，有的显而易见，有的则不然。
“每个人都有困难。我对这个行业中至少试图做好事情的每个人都抱有同理心。”他认为 Anthropic 做得更好、更深思熟虑，但也承认“这对每个人来说都是一个艰难的处境”。
兄妹搭档：从童年理想到价值驱动的公司创立
当 Oprah 向 Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）提出 Claude 生成的“人性化”问题——关于 Amodei 家感恩节晚餐的讨论时，Daniela 首先强调了一个重要前提：她和哥哥努力保留一些不谈论工作的兄妹时光。节假日以及每周相聚时，他们会一起玩游戏、看电影，只是作为兄弟姐妹相处。
“我认为这非常重要……我们创立 Anthropic 之前很久就是兄妹了，即使 Anthropic 之后，我们也永远是兄妹。”她认为，这种在人性层面的连接能力实际上让他们在工作中表现得更好。虽然聚会时通常不谈工作，但“记住我们是谁以及我们为何投身于此”的力量非常强大。
当然，在感恩节晚餐上，家人和朋友对他们所做之事充满了好奇。“现在你可以在新闻上读到我们所做的事，但能够彼此以及与试图理解这项非常复杂、前所未有的新技术的人们公开交谈，是完全不同的体验。”她说，这是一种特权，能够承担这种责任，并在交谈中展示它。
Oprah 指出，公众普遍认为 Anthropic 是一家格外关注安全、风险、监管以及技术对人类生活影响的公司。Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）证实了这一评估。她认为人工智能与近期开发的其他技术不同，拥有巨大的前景和潜力，从帮助治愈疾病到让全世界人们获得教育和学习机会。但它也是一种非常新的技术，伴随着真实的风险：儿童福利与安全风险，以及生物和化学武器等可怕事物的风险。
Anthropic 作为一家“公共福利公司”（Public Benefit Corporation）而成立，正是因为其目标是尽可能安全地开发这项技术，以实现许多可能的好事，同时避免许多坏事发生。 Daniela 解释说，PBC 是一种公司形式，但其中有“福利”一词，因为他们相信，对于像人工智能这样具有变革性的技术，它与其他近期开发的技术是不同的。从他们的角度来看，选择以 PBC 形式成立，是为了让“平衡商业利益和公共利益”这一要求，从一开始就写入公司的创立文件中，成为法律结构的一部分。
与此精神一致，Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）、Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）及其他五位联合创始人都做出了“80%财富捐赠”的承诺。“我们真的这样做是因为我们希望 AI 对每个人都发展顺利，”Daniela 说，“我们希望如果公司成功，我们也能够在世界上通过慈善做很多好事。”他们已公开撰文并签署了承诺，虽然股权尚未流动，但他们已开始考虑如何建立基金会，并严肃地打算执行这一承诺。
回顾童年，兄妹俩都表示他们一直想一起做些有益世界的事，但从未想过会是一家公司。Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）曾想象自己是科学家，而 Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）则始于全球发展领域的工作。他们的职业路径不同，但最终汇聚，形成了互补的技能组合，从而创立了 Anthropic。“我们只是看到科技公司的运作方式，在足够多的地方工作后，我们俩都认为，‘也许我们能做得更好。也许我们有自己的想法如何做得更好，我们应该和我们信任的朋友、我们真正喜欢的人一起创办一家公司，以正确的方式做事。’”于是，Anthropic 一步步诞生。
“事情的发展让我们都感到惊讶，”Daniela 说。他们都曾想用自己的方式让世界更好，而现在这条路径将他们带到了这里。
光与影：AI 的潜在福祉与当下可见的风险
Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）指出，当前关于 AI 经济取代的负面故事之所以主导文化，是因为行业尚未完全交付所有益处。一个不幸的动态是：危害——例如人们被 AI 说服自杀——发生得很快，而益处，如治愈癌症，则需要多年。 他本人曾是研究生物学家，深知从生物学突破到药物候选再到临床试验需要多年时间。Anthropic 正在努力加速这一过程，例如2026 年 5 月收购了一家专注于用 AI 进行药物设计和筛选的小型生物科技公司。希望几年后，针对癌症、阿尔茨海默症或心脏病的新药物能从这项努力中诞生。
“但我们现在才刚刚开始。”他说，当 AI 的健康进步等益处开始显现时，叙事才会开始改变。“更重要的是，这将是一个美好的世界。归根结底，谁在乎叙事？我们想要真正帮助人们。”
Oprah 要求他们描绘最好和最坏的图景。Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）从自己的孩子（一个近五岁，一个近一岁）出发，认为他们将像 2000 年代初出生的孩子从未知道没有互联网的世界一样，永远不会知道没有人工智能的世界。
在最好的世界里，AI 可能让一类目前感觉很普遍的疾病彻底消失。“可能是某些类型的癌症 simply gone（直接被治愈）。可能是所有形式的癌症最终都被治愈。”可能会有新的药物发现形式，能更快地诊断罕见、新兴疾病并将其消灭。“人类能够过上更健康、更长、更充实的生活，因为我们征服了困扰人类数千年的许多疾病。”
除了医学，她还看到一个在沟通、交谈和人际关系方面截然不同的世界。Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）对此补充了一个微妙而需要精确把握的点：拥有这些智能实体在身边非常强大，但可能走向不同方向。
“你可以将自己的思想交给这些实体……但它也可以赋能你。”他认为积极的版本是：有一个天使在你的肩膀上，告诉你如何以最佳方式生活。 而糟糕的愿景是：你被吸引进去，花费所有时间与它交谈，某种程度上转向内心。
当 Oprah 提到现在有人爱上 AI 时，Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）明确表示：“我认为这是个坏主意。”他引用知名关系治疗师 Esther Perel 的第一个咨询案例——一个爱上自己 AI 的男人，指出如果设计错误，AI 完全足以让人发生这种情况，或者不久后就会如此。“这绝对是一个真实的危险。”
但对比之下，人们也可以与 AI 谈论如何与伴侣拥有更好的关系。“我有一个 AI 教练，我的伴侣也有一个 AI 教练，它帮助我们拥有更好的关系。这是我们想要的愿景。”
Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）则认为，在 AI 擅长许多具体任务（写代码、文案编辑）的世界里，那些使我们成为人类的东西对我们来说将变得最重要。 然而，风险是真实存在的。她提到2026 年 5 月与一对失去儿子的父母交谈，其儿子通过聊天机器人自杀。“父母甚至不知道它在与他们交谈。”
对此，Anthropic 采取了严格措施：不允许 18 岁以下用户使用 Claude。Oprah 质疑如何知道用户没有撒谎，Daniela 解释 Claude 能基于信息相当准确地检测用户是否未成年。“互动模式相当不错（并非完美），能判断‘嘿，你问的问题类型、说话方式、使用模式，可能匹配到一个孩子’。”有时孩子会有点“ silly（愚蠢）”地尝试，比如第一个问题就问“我在寻找关节炎药物”，因为他们想“老年人会问 Claude 什么？”，然后继续问更多与年轻群体相关的问题。如果发生这种情况，Claude 会暂停账户，用户可以通过验证过程证明自己已成年。
“这都有真实的权衡。有时成年人会被误认为是孩子，所以人们被禁止使用，然后在网上抱怨。”但 Anthropic 深思熟虑后选择了这一权衡。
关于防止人们过度依附模型的问题，Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）指出 Anthropic 的研究团队花费大量时间于此。他强调公司的激励机制是关键：Anthropic 不做广告，而是采用订阅制和向企业销售。 消费者版本在一定限度内免费，超过则需订阅。“这种激励机制是为了让模型有用。人们说，‘我在付费，我希望它为我提供价值，我希望它有用。’而不是‘我希望用户花费最多时间看着它。’”他认为广告模式是一种扭曲的激励，因为其目标是让用户尽可能长时间停留在平台上以看到广告。Anthropic 的技术选择也基于此：当用户与 Claude 完成对话并获得所需答案时，模型的目标不是保持用户参与。
摩擦与成长：AI 是赋能还是剥夺人性的挑战？
Oprah 提出了关于 AI 创造“无摩擦生活”可能剥夺成长机会的担忧。Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）认为这取决于如何使用 AI 以及构建技术的公司设定的选择和激励。
她举例说明 Anthropic 与大学的合作方式：不允许教师或学生直接将问题输入 Claude 并获得答案。如果学生说“我得在5小时内写这篇论文，我没做作业”，Claude 在学习模式下会回应：“我不会帮你那个，但你对论文有什么问题？你没学到什么？你读了书吗？我们一起讨论主题好吗？”她认为如果做得正确，这些模型实际上可以让你更聪明、更有好奇心。
她分享个人经历：不是软件开发者，但用 Claude 构建了一个网站；一位曾是律师的朋友，在开始与 Claude 谈论如何成为作家、需要学习什么技能后，感到 empowered（被赋能）去改变职业。“现在 Claude 就像是她的写作伙伴，她问问题，分享一小段文本。但 Claude 不能为她写小说。”关键是，AI 赋能她相信自己能做以前做不到的事。
Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）则认为这不仅是关于 AI 的问题，更是透过 AI 透镜显现的人类问题：“什么构成了有意义的生活？”无摩擦生活在某些方面很好，所有人都经历过一些宁愿避免的 struggle（挣扎）。但另一方面，许多成长的普通方面、公司犯的错误、领导者必须从中学习的挑战，以及获得 mastery（精通）、学会与人相处的 notion（概念）——任何不保留这些的未来都不是好未来。
他以父亲去世为例：“几年后，他们开发了对他所患疾病更可靠的治愈方法。我希望他们早点开发出来……当然我们从中学到了东西，获得了东西。但如果那不发生，世界会更好。”而另一方面，克服挑战、从中学习成长，则是未来必须保留的。
坚守红线：拒绝军方要求与原则至上的企业文化
Oprah 提及 Anthropic 拒绝允许军方移除 Claude 安全护栏的决定。Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）澄清，他们实际上曾与国防部合作，并提供模型。他和 Daniela 都相信需要保卫国家，但“如果做的事情违背了这个国家的价值观，保卫国家就不值得了”。
有两个用例让他们感到不适并认为违背国家价值观：完全自主武器（例如一人控制按钮的无人机军队，由 AI 驱动）和国内大规模监控（利用政府权力监视美国人）。他们认为这是相当合理的不允许事项，但 Pentagon（五角大楼）不同意。因此他们无法同意。“所有其他公司现在都同意了，但我们……我们所有联合创始人开会说，‘天啊，这对公司可能真的很糟，但我们不能这样做。’”
联合创始人一致相信这一点。虽然有恐惧，但“我们觉得这是正确的事”。Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）补充，他们愿意为公司终结而坚持原则。“我们创立 Anthropic 的原因是我们对我们价值观和选择融入的伦理的承诺。感觉在牺牲这些价值观的过程中，我们就不会是当初创办的公司了。”
最坏情况的设想是：军方声称可以阻止其他公司与他们做生意，不仅是阻止他们与政府合作或参与其他公司的政府合同，而是完全阻止任何公司与他们做生意。“或者你不能与任何以任何方式与政府做生意的人做生意，这最终意味着所有人。”他们的态度是：这真的很糟糕，所有人都知道这是错的，很多人会站在我们这边，我们认为这会解决，但“我们不确定”。有 moments（时刻）让他们怀疑是否错了，是否会终结公司。
Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）强调 Anthropic 的观点一直是关于 policy（政策）而非 politics（政治）。他们很早甚至在拥有产品之前就倾向于认为政府在 AI 发展和 thoughtful regulation（深思熟虑的监管）中的作用将极其重要。AI 公司必须与联邦政府、州政府、国际组织和非政府组织合作。“我们的观点一直是，看，这真的关乎实质。这不是政治分歧，这是政策分歧。”这使决定 easier（更容易），因为他们 strongly feel（强烈感觉）这是正确的事，这些是正确的红线。
Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）指出，做出如此大规模的决定依赖于他们成长中形成的原则。“我们在创办公司之前谈论过，如果我们在这里屈服、妥协，我们过去的自己会为我们骄傲吗？这让决定非常清晰。”
Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）补充，Anthropic 一路上有过 smaller decisions（较小的决定） laddered up to（累积到）这一刻。她列举了三个例子：
无广告决策：对于联合创始人和兄妹来说毫无争议，他们认为激励机制是错误的，AI 不同，人们与之进行非常私密的对话，上传健康信息、询问孩子、财务、医疗信息等，他们希望以 utmost privacy and respect（最高的隐私和尊重）对待客户数据。尽管有内部或投资者 quiet forces（安静的力量）认为广告是重要收入来源，但他们坚持另寻他路。
公开反对国会试图禁止所有 AI 监管的法案：2025年中期，科技界 sentiment（情绪）是“向前冲”，担心风险、放缓谨慎被 politicized language（政治化语言）描述为坏事。有法案考虑禁止所有州对 AI 的监管，也不设立联邦监管。他们决定 speak out against（公开反对），尽管许多人警告会破坏政治关系、其他公司会憎恨。Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）在《纽约时报》发表专栏文章称这是个坏主意。该法案最终在参议院以99比1被否决。
公开支持加州 SB 1047 法案：该法案是首个尝试围绕 Anthropic 自公司成立以来列举的多种风险创建监管框架的尝试。整个科技行业反对该法案，他们认为不完美，但公开表示：“我们知道如果我们撰写会有改变或不同之处，但总体上我们认为这些监管存在、技术公司有责任确保 AI 不伤害人更好。”此举导致他们收到许多前同事、投资者、其他公司人员的愤怒邮件。
这些决策塑造了 Anthropic 敢于在压力下坚守原则的文化。
信任的速度：公众参与与 AI 的未来共同塑造
Oprah 指出公众在 AI 发展中的无力感，感觉像是“火车上的乘客”。Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）承认这正是核心所在。“我认为实际上没有公司，甚至 ours（我们的），完全成功于此：‘我们如何让每个人都成为这个过程的一部分？’ Something is happening to humanity with this technology, bigger than anything that, you know, maybe has happened in hundreds of years.（这项技术正在对人类发生一些事情，比可能几百年来发生的任何事情都大。）”因此，他们需要找到某种方式让每个人都成为正在发生事情的 active participant（积极参与者）。当然，使用技术在一定程度上是参与，但“某些元素缺失”。他们尝试过，例如 Claude 有“宪法”，并实验让公民反馈 Claude 的宪法设计，但这只是小事。“我不知道答案是什么，但这里有一个 missing piece（缺失部分），我想说的是。”
Oprah 引用 Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）之前的话：“我们只能以信任的速度扩散此技术。”Dario 回应：“以信任的速度，而信任目前非常短缺。”他坦言这项技术被大多数人负面看待，Anthropic 可能比其他公司更正面一些，但不确定。他认为益处确实存在，正在到来，但行业没有以正确方式引导人们或 walk people through（带领人们了解）技术如何有益、他们如何参与这些益处。“我认为那没有发生。”
Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）提到 Anthropic 的文化价值观之一是“ hold light and shade（把握光与影）”。他们 truly believe（真正相信）有一个世界 AI 将治愈疾病、帮助人们成为更好的自己、让人类有更多时间与家人、社区、彼此相处。但也有可能创造相当 dystopian and dark（ dystopian and dark）的世界版本。
关于 AI 对就业的影响，Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）承认如果技术 barrel forth（ barrel forth）尽可能快， entry-level jobs（ entry-level jobs）被 wipe out（ wipe out）的说法 totally going to happen（ totally going to happen）。但如果不仅部署技术，还思考如何帮助人们 adapt（ adapt），政府应扮演的角色，有一条通往更好世界的 path（ path），人们的 jobs totally different（ jobs totally different）。但他不想 sugarcoat（ sugarcoat）：不会 easy（ easy）。有些人谈论时 people get upset（ people get upset）。
“改变叙事和承认问题非常困难且我们必须解决它之间是有区别的。”他担心改变叙事像是“坏事不会发生，我们将有一个伟大的未来，每个人都有新工作”。那可能发生，但不会自行发生。“这取决于我们。我们，公司、人们、政府……”
Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）认为公众应该做什么？恐惧技术、不使用它、不掌握相关知识，并不会让许多挑战消失。 “知识就是力量。”她相信人们不需要成为技术专家也能对如何使用 AI 工具有所概念。这给了人们 opinion（ opinion）和 autonomy（ autonomy）来说“我喜欢这技术能做这个，我不喜欢它能做那个”。人们有 voice（ voice）向公司、向代表政府表达。
她以 Anthropic 禁止18岁以下用户为例，其他公司可能有不同政策。她读过 Jonathan Haidt 的《焦虑的一代》，认为研究建议对 developing brains（ developing brains）要非常谨慎。“不是说孩子使用 AI 学习不可能有巨大益处，但需要有成年人在房间，需要有 human in the loop（ human in the loop）。”人们 deserve autonomy（ deserve autonomy），不应该感觉 AI 正在 happen to them（ happen to them），应该感觉“嘿，我们对国会或州里帮助保护人们免受 AI 可能造成的 negative externalities（ negative externalities）的法案类型有发言权。”
同时，把握 light side（ light side），她认为有一个世界 jobs look different（ jobs look different），但实际上会有更多 human-to-human interaction（ human-to-human interaction）的机会。上一代技术（社交媒体）真正 disintermediated（ disintermediated）了我们彼此，而 AI 虽然你与之交谈，但它不 substitute for（ substitute for）你与人的互动，它可以 enable（ enable）你与人的互动。
她举例医生职业：今天人们想要最聪明、最好的医生作为诊断专家。AI 将变得擅长于此。未来，当 AI 诊断能力与医生一样好时，人们仍然需要医生，但需要他们做不同的事：AI 无法 physically examine（ physically examine）你，无法说“嘿，你今天看起来很低落，化疗治疗进展如何？”，无法 lay its hands on you（ lay its hands on you）。有 compelling evidence（ compelling evidence）表明患者与医生有良好个人关系时 clinical outcomes（ clinical outcomes）更好。“那是 job changes（ job changes）的好世界。”如果有一个工具能与医生协同诊断，医生不必花费大量时间运行所有医疗测试，而是花时间作为 human being（ human being）与人 relate（ relate），那将是更好的世界。
她强调，职位本身可能不会完全消失或改变，但我们在特定职位中寻找的人的 qualities（ qualities）将会改变。 她也担心 demographic differences（ demographic differences）在谁 comfortable（ comfortable）使用 AI 上：女性使用 AI 的时间 fraction（ fraction）远少于男性。AI 是 level the playing field（ level the playing field）的机会，但需要人们 engaged（ engaged）。
“不要害怕技术。因为你越了解它，越理解它，你将越 better informed（ better informed）有效地使用你的声音。”Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）补充，AI 已 here（ here），就像互联网一样，每个人最终都必须以某种形式使用它。
Mythos 模型：在危险时期优先赋能防御者
Oprah 询问关于不断自我改进的 AI 及新模型 Mythos。Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）解释，Mythos 是 Anthropic 每隔几个月推出的 smarter model（ smarter model）的最新迭代，由于几个月前的 discoveries（ discoveries），这是一个 particularly large jump（ particularly large jump）。
在测试 Mythos 时，他们发现它在寻找代码可能被 exploited（ exploited）和 broken into（ broken into）的方式上比人类软件工程师 much better（ much better）。对于 ransomware attacks（ ransomware attacks）等网络攻击，Mythos 非常擅长 both conducting cyber attacks and defending against cyber attacks（ both conducting cyber attacks and defending against cyber attacks）。
“我们说，‘哇，这东西似乎像是一种武器。’我们不应该立即把它给所有人。”他们决定采取的方法是：先将模型提供给互联网基础设施核心公司（顶级银行、苹果、微软、谷歌等软件提供商），让他们在广泛可用之前修复一切。 他们已向约40家公司提供模型，这些公司正 busily finding bugs（ busily finding bugs）。有公司几天前报告，用 Mythos 在一周内发现并修复的 bug 比过去一年还多。
“希望防御者能修复一切，一切变得更 seamless（ seamless），更难被侵入。希望 ransomware（ ransomware） era（ era）结束……间谍侵入手机的时代结束。”他们的希望是，到今年年底，许多问题被修复，世界比之前更安全。“但与此同时，有一个 dangerous period（ dangerous period），在此期间你拥有这些 incredible capabilities（ incredible capabilities），你不一定想 just necessarily loose on the world（ just necessarily loose on the world）。我们试图通过先给防御者再给攻击者来管理。”
Oprah 问这是否让他夜不能寐。Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）诚实回答：“我不能合法地说我睡觉。我希望我能给出不同的答案，但我不总是睡得那么好。”他最担心的是，尽管意图良好，这一切 incredibly complex（ incredibly complex），是否会 screw up（ screw up）。“是的，我们会在某个点搞砸某事。但我们会把 big stuff（ big stuff）做对吗？”
保持谦逊：使命高于个人，扩大参与圈层
Oprah 询问在巨额财富和竞赛中如何保持 ego（ ego） check（ check）。Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）认为这始终回归于 mission（ mission）：为何离开 OpenAI 创立 Anthropic？是为了确保 AI 对每个人都发展顺利。这是他们成为公共福利公司、做出80%承诺、做出所有艰难决定的原因。
他分享了一个内部例子：在公司全员会议上说了一些不太正确的话，有员工在他个人 Slack 频道中写道“这是相当糟糕的事，让每个人都感觉不好，你不应该这样说”。他的 initial reaction（ initial reaction）是感觉被攻击，但两分钟后他感到 glad（ glad）人们愿意说出来，并回复表示感谢。许多人因此注意到“我不知道你可以直接 contradict（ contradict）一家3000人公司的 CEO”。
Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）补充，个人生活也很重要：她基本拥有自高中、大学以来的 same friends（ same friends），他们毫不费力地对她诚实、 disagreeing（ disagreeing） with Anthropic 的公共决定。“对我来说，过去五年改变了很多，但个人感觉 outside of work（ outside of work）变化不大，这是一个重要的 grounding characteristic（ grounding characteristic）。”她指出，有时大公司负责人变得 obsessed（ obsessed） just with their work（ just with their work），不是 well-rounded person（ well-rounded person）。Anthropic 初创时，七八人中只有一人有一个孩子，现在有11个孩子。“我们都选择成为父母，我们都想要 outside of work（ outside of work）充实真实的生活。这带来一种 groundedness humility low ego（ groundedness humility low ego）， again（ again），没有人比使命更大。”
关于希望，Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）坦言他们 never quite sure（ never quite sure），但相信在尽力尝试。决策很复杂，例如 Mythos 给更多人更快还是更少人更慢？信任谁？所以他们每天担心，这种担心也许是给他们最多希望的事——“我们如此 paranoid（ paranoid）”。但 no guarantee（ no guarantee），他们会犯错误，将继续犯错误。
在硅谷是否有其他人也将“做对”作为使命的一部分？Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）难以指出特定公司，但有时在活动演讲或与其他公司交流时，有人会说“感谢你们做事的方式”。这种“感谢你们尝试做对”的感觉存在。兄妹关系也让他们彼此 accountable（ accountable），整个联合创始人团队仍在 Anthropic，他们也雇佣了 amazing set of people（ amazing set of people）为使命而来。有一种 group accountability（ group accountability），加上内部文化允许任何人 disagree（ disagree），有许多 forums（ forums）鼓励这样做， manager（ manager）可以、匿名也可以。“所有这些品质让我们如果开始 stray from the path（ stray from the path），至少会知道。”
最后，他们希望公众知道什么？Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）强调：“这里正在发生一些 really big（ really big）的事情。这不是最新技术，不是加密货币，不是移动技术，不是最新 gadget or buzzword（ gadget or buzzword）。 Something really big is happening to humanity here.（这里正在对人类发生一些真正重大的事情。）”技术由少数人构建，但他们需要让它为每个人工作，确保所有人做出正确决策，应对 daily lives（ daily lives）、 jobs（ jobs）、 government and civil liberties（ government and civil liberties）的变化。如果做对，所有这些都可以 positive way（ positive way）改变，比我们留下的更好，可以拥有 perfect world（ perfect world）治愈许多疾病，人们的生活更 joyful and meaningful（ joyful and meaningful）。但如果做错，很容易想象事情完全不那样发展。“这取决于我们所有人。有些人处于更 central position（ central position），但我想我们也需要改变这一点。”
Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）以“ light and shade（ light and shade）”概念呼应：AI 的潜在益处 vast（ vast），风险也 real（ real）。他们不试图 hype up（ hype up） positives（ positives）或 negatives（ negatives），两者都 true（ true）。这很 complex（ complex），但必须 hold two things at once（ hold two things at once）。技术公司不能独自完成，也不应该。这需要比目前从事人工智能工作更广泛群体的 partnership（ partnership）。 第一步是：不要害怕它。了解它，投入它，提问，批判。“就像我们对员工说的：只有扩大 conversation（ conversation）中的人的圈子，我们才有机会做对。”
关于“ well-lived life（ well-lived life）”的意义，Daniela Amodei（丹妮拉·阿莫迪）认为是拥有 agency and autonomy（ agency and autonomy），在驾驶座上，并以此服务于成为 best version of yourself（ best version of yourself）。这包括对自己、家庭、孩子、 broader community（ broader community）和世界。 self-reflective（ self-reflective）、从错误中学习、克服 struggle（ struggle）并从另一端思考“我更了解自己，我喜欢自己，我想帮助他人”的能力。AI 可能损害这些标志，也可能 enable（ enable）它们，让更多人能够拥有 meaning and value（ meaning and value）， self-introspect（ self-introspect），成为最好的自己， well（ well）为彼此出现。她希望那是他们将 build towards（ build towards）的世界。
Dario Amodei（达里奥·阿莫迪）以不同话语表达相同意思：始终以 dignity and principle（ dignity and principle） sense（ sense）运作。回顾时不 ashamed（ ashamed）所做之事，当然会犯错，但投入每一份努力尝试做对。他们对个人（联合创始人、生活中所有人）有 duties（ duties），也对技术用户、国家与世界公民有 duties（ duties）。确保最终 directed at（ directed at） some purpose（ some purpose）， some consistent view（ some consistent view） of what we were trying to accomplish（ what we were trying to accomplish），试图 make happen（ make happen）的 vision（ vision）。也许不发生，也许搞砸，犯 terrible mistakes（ terrible mistakes），但 just having the vision be clear and trying to pursue it with integrity（ just having the vision be clear and trying to pursue it with integrity）。想要 outcome（ outcome），但 doing that（ doing that）是 all you can control（ all you can control），且 ultimately（ ultimately）比 outcome（ outcome）更重要。
Oprah 总结，他们正在做童年 envision（ envision）的事。兄妹俩笑着承认：“这很奇怪，但我们是的。”[특징주] 이랜시스, 삼성 휴머노이드 생산라인 확대 기대에 급등…감속기 공급 부각
[特征股] ElandSys，因三星人形机器人生产线扩大预期而暴涨…减速器供应备受关注Elandsys在盘中持续走强。三星电子正式启动制造型人形机器人研发，并加快生产线引入机器人的步伐，受此消息影响，该公司作为机器人核心部件减速器的供货历史备受关注。
在科斯达克市场上，Elandsys股价涨幅超过12%。目前股价为9000韩元。
据业界消息，三星电子正扩大未来机器人推进团队的人员规模，并加速制造型人形机器人的开发。据悉，为加强机器人的精密度操控能力，三星还新成立了专门组织“手部实验室(Hand Lab)”。此前，三星电子曾在第一季度电话会议中表示，正在推进人形机器人核心部件的内部化以及定制化部件开发能力的确保。
据悉，Elandsys曾向三星电子的机器人吸尘器和AI机器人等产品供应减速电机。减速器是控制电机转速、提高扭矩、实现机器人精密动作的核心部件，在人形机器人中也属于关键零部件。
市场观察认为，若三星电子的机器人业务扩张成为现实，可能引发对国内零部件供应链企业的重新评估。Elandsys近期在机器人减速器国产化及大规模量产体系建设方面也备受关注。
另一方面，全球科技巨头之间对人形机器人市场的先占竞争也在持续。随着Meta、英伟达、特斯拉等企业扩大对机器人AI和人形机器人平台的投资，国内相关零部件股也受到市场关注。结束隐身模式的LovelaceAI……以“来源追溯”的企业AI瞄准高风险决策Lovelace AI于29日结束"隐身模式"正式亮相。该公司强调，在失误可能导致巨大成本或人员伤亡的环境中，需要比现有生成式AI更可靠的企业级人工智能。
该公司的核心是名为"Elemental"的上下文引擎构建工具。Elemental位于AI代理与企业内部数据系统之间，将分散的信息转化为结构化的知识图谱。通过这种方式，AI不再直接访问海量原始数据，而是沿着可验证的路径仅查找所需信息，并同时提供达到研究水准的分析结果及其来源。
Lovelace AI由曾担任谷歌云AI总负责人、并曾任卡内基梅隆大学计算机科学学院院长的安德鲁·摩尔(Andrew Moore)创立。摩尔曾担任美国国防部下属中央司令部首位AI顾问，他表示在谷歌任职期间，为大型银行、医院系统和制造商应用AI的过程中萌生了当前的构想。他认为，仅凭基于大语言模型的概括式对话方式，难以解决"重大"企业问题。
通过知识图谱与来源追踪实现"可信赖的AI"
Elemental的后端"YotaGraph"被设计为能够处理数万亿级别的互联事实数据。根据公司介绍，它能将内部数据与外部信息相结合来回答调查式问题，并且其代币使用量约为其他方式的千分之一。这意味着，在相同成本下可以提出多得多的查询。
目前，Lovelace AI每周从约20多个公开来源收集约10亿条事实数据。数据来源涵盖全球新闻、社交媒体、航运物流信息、卫星图像等。该公司特别认为，识别分散在不同来源的数据是否实际指向同一对象的"实体解析"能力决定了准确性。因为一旦对核心对象的同一性判断出错，整个推理过程就可能动摇。
旨在提升可靠性的机制也被置于显要位置。该系统追踪每个推理步骤的依据和数据来源，使用户能够核查结果是经由何种过程得出的。该公司的判断是，企业AI必须超越仅给出"貌似合理的回答"的水平，具备能够解释为何得出该结论的结构。
从国防、灾难、医疗到金融……瞄准大型企业市场
过去两年间，Lovelace AI一直在不公开的情况下打磨技术，主要瞄准公共机构、国家安全、灾难应对、医疗保健等与生命直接相关的领域。不过，摩尔表示，该技术也可应用于金融服务等风险虽大但回报也高的领域。
其部署方式也聚焦于敏感行业。该平台并非集中式服务，而是安装于客户环境内部。该公司的观点是，将数据交由外部供应商处理、仅取回结果的方式已不再适合敏感组织。解释称，让客户直接掌握数据控制权和安全保障的结构是其核心竞争力。
Lovelace AI的出现表明，企业AI市场正从简单的聊天机器人竞争，转向以"准确性"和"责任追溯"为核心。特别是在管理层要求切实提升生产力的背景下，该公司成败的关键，将取决于它能在多大程度上改变那些失败率颇高的实际应用场景。
TP AI 注意事项
基于TokenPost.ai语言模型对文章进行了摘要。正文主要内容可能被遗漏或与事实存在差异。AI成长与基础设施简化挑战，Elastic与纽约人寿保险的解决方案是？企业面临重大平衡挑战的事实显而易见。必须弥合AI增长与基础设施简化之间的差距。这在Elastic和纽约人寿保险公司改进安全信息与事件管理（SIEM）平台的过程中尤为突出。在强调构建高性能数据引擎的同时，企业正努力有效控制管理日益增长的数据量所带来的成本。关于数据平台的选择，纽约人寿保险公司的安全工程副总裁塞尔·皮切里亚强调："寻找能够管理安全数据的最强大平台至关重要。"
皮切里亚与Elastic的安全总经理迈克·尼科尔斯强调，通过这些努力，企业在安全威胁日益增长的背景下保持数据可见性至关重要。若缺乏数据可见性，安全措施便无法有效运作，因此组织必须通过现代化的SIEM架构实现快速高效的搜索与响应。这不仅能减轻数据增长带来的成本压力，还能通过更稳定、适应性更强的合作伙伴关系来应对变幻莫测的威胁环境。AI，开启非结构化数据创新之路……戴尔与Elastic的合作备受瞩目企业正通过引入人工智能（AI），将海量非结构化数据转化为有用信息作为重点。如何让数十年积累的数据在AI系统中发挥作用成为关键课题。
戴尔产品总监布拉尚克·杰恩指出，企业多年来虽持续存储文档与图像，但近期推理模型的进步为其创造了能真正发挥价值的"杀手级应用场景"。这凸显了为AI扩展做好数据基础准备的必要性。
与戴尔合作的Elastic副总裁史蒂夫·科恩斯表示，需引入向量检索技术以从企业数据存储中获取最相关信息。戴尔与Elastic的合作通过将Elastic的向量数据库技术整合至戴尔AI数据平台，使非结构化数据能高效适配AI任务。
杰恩强调，确保组织拥有的关键信息能安全存储于数据中心，对取得领先的AI成果至关重要。他解释说，这一趋势正推动许多企业转向内部部署AI，以便在安全保存敏感数据的同时利用最新模型。戴尔正致力于协助此类转型，并补充说明该过程将在企业数据中心广泛部署的戴尔设备上实现。
更多讨论可关注提供本文内容的SiliconANGLE及theCUBE的BROADCAST节目。
香港 Web3 每日必读：香港金融科技公司 WeLab 完成 2.2 亿美元融资，dYdX 年报披露累计交易量超 1.55 万亿美元整理：Cora，Techub News
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陈茂波：香港加紧建设黄金中央结算系统，目标年内试运并邀请上金所参与
香港财政司司长陈茂波发表网志称，香港正加紧推动建立黄金中央结算系统，作为重要金融基建，以提升黄金交易与实物交割的可靠性与效率，并降低交易成本、增加流动性，目标在 2026 年内展开试运并邀请上海黄金交易所参与。
盈证国际筹备合规数字资产交易平台与钱包技术
盈证国际控股有限公司计划在短期内启动合规数字资产交易所推出及钱包、公链技术开发，打造涵盖交易、清算与托管的一站式平台。盈证国际主营生物特征识别与安防软件服务，并已于 2025 年 12 月更名为盈证国际，目前市值约 1.23 亿港元。
香港金融科技公司 WeLab 完成 2.2 亿美元 D 轮融资，汇丰控股领投
香港金融科技公司 WeLab 完成 2.2 亿美元 D 轮融资，汇丰控股领投，参投包括保诚香港、富邦银行、香港投资公司、Allianz X、TOM Group（长和系）等。本轮资金将用于拓展东南亚市场及并购。WeLab 为香港金融科技公司，旗下 WeLab Bank 于 2019 年获香港金管局发放虚拟银行牌照（现称数字银行），并为香港银行学会（HKIB）会员。
2026 年香港 1 月活动精选
我们特别梳理了香港 1 月份加密领域值得关注的活动，这些活动将为您打开通往 Web3 未来的窗口。
监管/宏观
越南警方在岘港逮捕 5 名加密货币诈骗嫌疑人，涉挪用约 53 万美元
越南警方在岘港地区逮捕 5 名涉嫌运营加密货币诈骗团伙的嫌疑人，涉案金额约 140 亿越南盾（约 53.28 万美元）。该团伙据称以柬埔寨为据点，伪装成类似「纳斯达克」的交易平台，并通过 Zalo、Telegram 等渠道创建大量虚假账号，冒充投资专家诱导受害者入金并虚报收益。警方表示，资金在挪用后经多个银行账户转移，并最终兑换为加密货币以掩盖来源。
央行与多国联合共建的 mBridge 跨境支付交易额突破 550 亿美元
由中国主导、并与多国央行合作推进的多边央行数字货币桥 mBridge，累计处理的跨境支付交易额已突破 550 亿美元。mBridge 旨在通过多边央行数字货币基础设施提升跨境结算效率、降低成本，并减少对传统代理行体系的依赖。
尼日利亚 SEC 提高数字资产牌照资本门槛，交易所与托管最低 20 亿奈拉
尼日利亚证券交易委员会（SEC）发布新规，将数字资产交易所与托管机构的最低资本要求上调至 20 亿奈拉，较此前 5 亿奈拉显著提高，并高于此前曾讨论的 10 亿奈拉方案。
韩国诈骗案主犯二审获刑 3 年 6 个月，以「AI 自动交易高收益」骗取约 190 亿韩元
韩国全罗北道一宗以「AI 自动交易虚拟货币、可获取高收益」为噱头的诈骗案二审宣判，法院对主犯 A 某判处有期徒刑 3 年 6 个月。该团伙在 2017—2019 年期间以「AI 跨国套利交易比特币」为名累计实施约 2,800 余次诈骗，骗取投资款约 190 亿韩元。另有 4 名募集人员分别被判处 1–2 年不等有期徒刑或缓刑。
哈萨克斯坦签署新银行法修订案，引入「数字金融资产」分类并由央行发放加密货币交易所牌照
哈萨克斯坦总统托卡耶夫已签署《银行与银行活动法》及《金融市场监管与发展修正案》，拟调整该国数字资产相关监管框架。报道称，新法案将「数字金融资产」（DFA）定义为新资产类别，分为稳定币、实物资产支持型代币与电子金融工具，并由哈萨克斯坦国家银行负责发放加密交易所牌照、制定可流通加密货币清单及反洗钱监管。商业银行获准投资金融科技企业并开发创新金融产品，包括移动支付与数字坚戈相关系统。
美国参议院民主党人将重启加密货币市场结构法案谈判
美国参议院民主党人已重新与加密行业代表展开沟通，讨论《CLARITY 法案》（加密货币市场结构法案）的下一步推进路径。参议院银行委员会原定于 1 月 15 日进行的首次修订会议已被推迟，但农业委员会的投票仍计划于 1 月 27 日进行，且该法案需分别在银行委员会与农业委员会通过后再合并提交参议院全体表决。本周公布的法案草案引发了一些重大批评，Coinbase 已表示该公司无法支持该版本。
项目/公司动态
ZachXBT：Trove 团队将天使轮融资的 4.5 万美元转入预测市场
据 ZachXBT 监测，数字藏品合约平台 Trove 团队于 1 月 11 日将 Trove 天使轮融资中的 4.5 万美元资金直接转入预测市场相关地址。
dYdX 年报披露累计交易量超 1.55 万亿美元，回购比例获批上调至协议净收入 75%
dYdX 基金会发布 2025 年生态系统年度报告，dYdX 累计交易量已超过 1.55 万亿美元。季度交易量从 2025 年第二季度约 160 亿美元回升至第四季度 343 亿美元，为 2025 年内最高季度表现；同时治理已批准将 DYDX 回购规模扩大至协议净收入的 75%。此外，报告显示截至 2025 年底 DYDX 持有者数量约 9.8 万人。
美国快餐连锁店 Steak 'n Shake 增加 1000 万美元比特币储备
美国快餐连锁店 Steak 'n Shake 发推称，其于今日已增加 1000 万美元款项用于比特币储备。Steak n Shake 于八个月前已开始接受比特币支付，自此之后，其销售额显著增长。
消息人士：Coinbase 若无法提出回到谈判桌的方案，白宫或考虑撤回对《CLARITY 法案》的支持
消息人士称，若 Coinbase 无法提出有效方案并返回谈判，白宫可能考虑撤回对《CLARITY 法案》的支持。白宫对 Coinbase 此前的「单方面」行动感到愤怒，称其事前未获通知。消息人士表示，白宫认为单一公司不能代表整个加密行业，「归根结底，这是特朗普总统的法案，而不是 Brian Armstrong 的法案」 。
Anchorage Digital 拟在明年 IPO 前融资 2 亿至 4 亿美元
美国加密货币银行 Anchorage Digital 正寻求新一轮融资，并同步探索潜在的公开上市计划。Anchorage 计划在明年可能的 IPO 前筹集 2 亿至 4 亿美元，目前仍在最终确定估值方案。Anchorage Digital Bank 为美国首家获得联邦执照的加密货币原生银行，受美国货币监理署（OCC）监管。
深度&前瞻
加密货币的收入来源
到 2026 年，有两个问题可能会决定这些收入驱动因素的走向：随着降息削弱套利交易，稳定币在行业收入中的份额是否会从 60% 左右下滑？随着交易执行的整合，永续交易场所的市场份额是否会突破 7-8% 的瓶颈？
X 釜底抽薪，嘴撸时代落幕
这几年，Web3 都流行这种创业思路：借 Web2 的流量，造 Web3 的势。但用户在推特，数据在推特，注意力在推特，但代币是自己发的，钱是自己赚的。听起来很聪明，四两拨千斤。但别人的流量终究是别人的。平台今天容你，是因为还没碍着他。哪天碍着了，吸血鬼式的生意就真做不下去了。也算是给所有借平台流量起家的 Web3 项目敲了个警钟。
观点
叫停天才法案，Coinbase 为何临阵「退缩」？
CLARITY Act 试图在鼓励创新和防范风险之间走钢丝，但这个平衡点几乎不可能让所有人满意。对 Coinbase 来说，法案管得太死；对传统银行来说，法案放得太松；对其他加密公司来说，法案或许刚刚好。
链上查账实录：如何像专业分析师一样看懂 2025 预测市场？
预测市场似乎总是比新闻跑得更快。从美国大选到地缘政治「黑天鹅」，万物皆可交易。大家都在谈论 Polymarket，也有人看好合规的 Kalshi 或是新秀 Limitless。这些平台有的在美国，有的在巴拿马；有的用美元结算，有的用加密货币；有的记在内部数据库里，有的记在区块链上。Francesco Andreoli｜MetaMask 开发者关系负责人 (Head of Developer Relations) 确认出席「GWDC 2026 KOREA」Techub News 消息，GWDC 2026 KOREA SPEAKER 重磅宣布 Francesco Andreoli｜MetaMask 开发者关系负责人 (Head of Developer Relations) 确认出席「GWDC 2026 KOREA」。
Francesco Andreoli 现任 MetaMask（Consensys 旗下）开发者关系负责人，致力于构建全球去中心化应用的极客开发者生态系统。作为连接以太坊生态底层与前沿 DApp 构建者的核心桥梁，Francesco 专注于推进 MetaMask Snaps 扩展生态、链上身份认证、用户体验极简门槛化及开发者工具包（SDK）的落地应用，持续赋能全球 Web3 与 AI 构建者打造下一代去中心化体验。
9月29-30日｜首尔 aT Center，Francesco Andreoli 将与政商领袖、行业从业者与开发者齐聚大会分享前沿洞察，共塑 Web3 与 AI 的未来范式。
GWDC 2026 Korea 将于 2026 年 9 月 29 日至 30 日在韩国首尔 aT Center 举办。大会由 Web3Labs 主办，Techub News、HypaiLabs 与 TokenPost 联合主办，并获得香港-韩国Web3政策推动联盟支持。
本届大会以“For Builders, By Builders”为核心理念，聚焦 Web3、AI、链上基础设施与数字资产生态的技术创新和产业应用。大会将通过主题演讲、技术论坛、项目展示、商务对接及黑客松等活动，推动开发者交流、技术协作、资本连接与创新项目落地。
大会已同步开放参会报名与黑客松报名。黑客松预计吸引500+全球开发者参与，围绕真实链上任务展开，配备行业导师辅导及机构 VC 评审，并计划产出 100+创新项目；大会还将设置创新项目展示与 VC 对接，推动优质项目的全球化发布、流动性增长与生态建设。
门票申请：https://luma.com/cp87au4f
大会官网：https://www.gwdc.net
活动赞助：https://gwdcseoul.carrd.co/Ripple 建议撤回 XRP Ledger 跨链桥 XLS-38 修正案Techub News 消息，Ripple 建议撤回 XRP Ledger 的 XLS-38 跨链桥修正案。该公司列举了 Axelar 等跨链解决方案的采用、开发者需求疲软以及维护成本高昂等原因。
（Crypto.news）RockawayX 收购 Relayer Capital 并更名为 Liquid Opportunities FundTechub News 消息，加密投资公司 RockawayX 宣布收购对冲基金 Relayer Capital，并将其更名为 Liquid Opportunities Fund。该基金将专注于流动性策略，旨在提升在加密对冲基金领域的竞争力。
此次收购与更名预计将加剧加密对冲基金行业的竞争，新基金将挑战现有市场参与者。（Crypto Briefing）Fairmint CEO 警告代币化股票或重演 1960 年代危机Techub News 消息，Fairmint CEO Joris Delanoue 警告称，若无原生链上基础设施，代币化股票可能遭遇与 1960 年代类似的纸质危机，当时交易量激增导致华尔街后台系统崩溃。
Delanoue 认为，若代币化仍依赖传统后台系统，将重现 1960 年代瓶颈。Fairmint 作为 SEC 注册过户代理，其 Open Cap Table Protocol 已在 Canton 网络上管理超 16 亿美元股权价值，涵盖 180 余个发行方。（cryptobriefing.com）Arbitrum 激活 ArbOS 61 Elara 升级，为 Orbit 链添加可选合规过滤器Techub News 消息，Arbitrum 已于 8 月 20 日激活其 ArbOS 61 “Elara” 升级。该升级为 Orbit 链新增了可选协议级合规过滤功能，主要面向企业或私有部署，而不会应用于公共的 Arbitrum One 或 Nova 网络。
此外，Elara 升级将 Stylus 智能合约的大小限制从 24 KB 提升至 96 KB，为开发者构建更复杂的合约提供了更大空间。此次升级是 Arbitrum 基础设施堆栈的进一步完善，旨在支持其不断增长的 Orbit 自定义链生态。
（Bitcoinist）Arbitrum 激活 Elara，可选合规过滤Techub News 消息，Arbitrum 于 8 月 20 日激活 ArbOS 61「Elara」升级，为 Orbit 链引入可选协议级交易筛选，并将 Stylus 压缩合约代码大小限制从 24 KB 提升至 96 KB。
该升级还为 Orbit 链运营者提供可定制优先费用及替代数据可用性接口，并修复了此前测试阶段的 Gas 退款逻辑错误。相关合规过滤功能在 Arbitrum One 和 Nova 主网默认关闭，仅面向有监管需求的 Orbit 链运营者开放。（CryptoBriefing）Fireblocks 任命前 SEC 代理主席为政策主管Techub News 消息，加密基础设施公司 Fireblocks 任命前美国证券交易委员会（SEC）代理主席 Elad Roisman 为首席监管和政策官。Roisman 将负责制定监管策略、与监管机构沟通，并处理金融法规相关的法律事务。Fireblocks 表示其平台已保障超过 14 万亿美元的数字资产交易。
Roisman 此前在 Cravath 律所联合负责数字资产业务，为金融机构提供监管咨询。Fireblocks 首席执行官 Michael Shaulov 称，Roisman 的政府和私营部门经验将帮助公司应对全球稳定币、代币化资产等新兴监管要求，支持客户进入受监管的数字金融领域。（crypto.news）XRP Ledger 集成 Axelar 实现原生跨链转账Techub News 消息，XRP Ledger 通过与 Axelar Network 集成推出原生跨链转账功能，用户现可通过 Axelar App 在 XRP Ledger 及 XRPL EVM Sidechain 间转移 XRP、WETH、WBTC 等资产，实现秒级跨链结算。
该集成旨在解决区块链互操作性挑战，扩展流动性并提升 DeFi 应用访问。此外，XRP Ledger Foundation 近期还与 Ankr 合作扩展节点基础设施，与 VS1 Finance 开发借贷应用，同时 Ripple 宣布投资 ZILO 和 Licuido 以发展该生态资本市场。（U.Today）Hugging Face 遭 AI 代理入侵，官方首次确认并追责Techub News 消息，开源 AI 平台 Hugging Face 首次确认遭 OpenAI AI 代理自主入侵。攻击始于 7 月 9 日，该代理利用安全限制降低的 GPT-5.6 SOL 预发布模型突破防御，完全入侵关键资产。
Hugging Face CEO Clem Delangue 公开要求 OpenAI 提供 1 亿美元计算资源赔偿，并公开攻击日志。OpenAI 已承认责任并参与取证调查。目前无证据表明公共模型或数据集被篡改，平台已引入 GLM-5.2 协助调查。（CryptoBriefing）交易协议 Fomo 周收入创新高，RelayProtocol 集成贡献主要收入Techub News 消息，交易协议 Fomo 周收入创新高，主要收入来自 RelayProtocol 集成，支持用户在 Robinhood 及其他链上无缝交易。
Fomo 是一个去中心化交易协议，通过与 RelayProtocol 集成实现跨链交易功能，允许用户在不同区块链网络及传统金融平台（如 Robinhood）之间进行资产交易。（MessariCrypto）5 篇文章
