Loading...
Loading...
AI 业务不赚钱？DeAI 曙光已现撰文：张烽
人工智能（AI）无疑是全球最炙手可热的科技风口，AI 技术正以前所未有的速度重塑各行各业。然而，在一片繁荣喧嚣的背后，一个残酷的现实却是绝大多数 AI 业务，尤其是初创公司，并未找到稳定、可持续的盈利路径。它们陷入了「叫好不叫座」的窘境，技术繁荣与商业亏损并存。
一、为何「赔本赚吆喝」？
AI 业务的盈利困境，并非源于技术本身的失败，而是其中心化的发展模式导致了结构性矛盾。具体而言，可归结为以下三大原因：
极致中心化：天价成本与寡头垄断。当前的主流 AI，尤其是大模型，是典型的「重资产」行业。其训练和推理过程需要消耗巨量的算力（GPU）、存储和电力。这导致了两极分化：一头是拥有雄厚资本的科技巨头（如 Google, Microsoft, OpenAI），能够负担数亿甚至数十亿美元的投入；另一头则是大量初创公司，不得不将绝大部分融资「上贡」给云服务商以获取算力，利润空间被极度挤压。这种模式形成了「算力寡头」，扼杀了创新活力。例如，即使是 OpenAI，在其发展早期也严重依赖微软的巨额投资和 Azure 云计算资源，才得以支撑 ChatGPT 的研发与运营。对于绝大多数玩家而言，高昂的固定成本使其难以实现规模盈利。
数据困境：质量壁垒与隐私风险。AI 的燃料是数据。中心化 AI 公司为了获取高质量、大规模的训练数据，通常面临两大难题。其一，数据获取成本高昂。无论是通过付费采集、数据标注，还是利用用户数据，都涉及巨大的资金和时间投入。其二，数据隐私与合规风险巨大。随着全球数据法规（如 GDPR、CCPA）的收紧，未经用户明确授权收集和使用数据的行为随时可能引发法律诉讼和巨额罚款。例如，多家知名科技公司都曾因数据使用问题面临天价罚单。这形成了一个悖论：没有数据无法发展 AI，但获取和使用数据又举步维艰。
价值分配失衡：贡献者与创造者被排除在收益之外。在当前的 AI 生态中，价值分配极不公平。AI 模型的训练依赖于无数用户产生的行为数据、创作者生产的内容（文本、图片、代码等），以及全球开发者贡献的开源代码。然而，这些核心贡献者却几乎无法从 AI 模型创造的巨额商业价值中获得任何回报。这不仅是伦理问题，更是一种不可持续的商业模式。它挫伤了数据贡献者和内容创作者的积极性，从长远来看，会侵蚀 AI 模型持续优化和创新的根基。一个典型的案例是，许多艺术家和作家指控 AI 公司使用他们的作品进行训练并牟利，却未给予任何补偿，这引发了广泛的争议和法律纠纷。
二、 盈利新范式
DeAI（Decentralized AI）并非一个单一技术，而是一种融合了区块链、密码学和分布式计算的新范式。它旨在通过去中心化的方式，重构 AI 的生产关系，从而有针对性地解决上述三大痛点，开辟盈利的可能。
DeAI 通过「众包」模式，将算力需求分散到全球范围内的闲置节点（个人电脑、数据中心等）。这类似于「Airbnb for GPU」，形成了一个全球性的、竞争性的算力市场，能显著降低算力成本。参与者通过贡献算力获得代币激励，实现了资源的优化配置。
DeAI 通过「联邦学习」和「同态加密」等技术，实现了「数据不动，模型动」。它无需将原始数据集中到一处，而是将模型分发到各数据源进行本地训练，只聚合加密后的参数更新。这从根本上保护了数据隐私，同时合法合规地利用了分散的数据价值。数据所有者可以自主决定是否提供数据并从中获利。
DeAI 通过「代币经济学」和「智能合约」，构建了一个透明、公平的价值分配体系。数据贡献者、算力提供者、模型开发者乃至模型使用者，都可以根据其贡献度，通过智能合约自动获得相应的代币奖励。这使得 AI 从一个由巨头控制的「黑箱」，转变为一个由社区共建、共治、共享的开放经济体。
三、 转型三层架构
将传统的中心化 AI 业务迁移至 DeAI 范式，需要在技术、业务和治理三个层面进行系统性重构。
（一）从集中式到分布式的技术重构
算力层依托于去中心化物理基础设施网络（DePIN）项目，如 Akash Network、Render Network 等，构建弹性的、低成本的分布式算力池，替代传统的中心化云服务。
数据层采用联邦学习作为核心训练框架，结合同态加密、安全多方计算等密码学技术，确保数据隐私和安全。建立基于区块链的数据市场，如 Ocean Protocol，让数据在确权和安全的前提下进行交易。
模型层将训练好的 AI 模型以「AI 智能合约」的形式部署在区块链上，使其变得透明、可验证、且无需许可即可调用。模型的每一次使用和产生的收益都能被精准记录和分配。
（二）从售卖服务到生态共建的业务重构
从 SaaS 到 DaaS（数据即服务）与 MaaS（模型即服务），企业不再仅仅是售卖 API 调用次数，而是作为生态的构建者，通过发行功能型代币或治理型代币，激励社区参与网络建设。收入来源从单一的服务费，扩展为生态价值增长带来的代币增值、交易手续费分红等。
因此，构建一个去中心化的任务平台，将数据标注、模型微调、特定场景应用开发等任务，以「赏金」形式发布，由全球社区成员承接并获取奖励，极大降低运营成本并激发创新活力。
（三）从公司制到DAO的治理重构
基于社区治理，通过持有治理代币，社区的参与者（贡献者、用户）有权对关键决策进行投票，例如模型参数的调整方向、国库资金的使用、新功能的开发优先级等。这实现了真正的「用户即所有者」。
基于开放和透明，将所有代码、模型（部分可开源）、交易记录和治理决策都上链，保证过程的公开透明，建立无需信任的协作关系，这本身就是一种强大的品牌资产和信任背书。
以传统物流数据平台向 DeAI 转型为例，传统物流数据平台的困境在于，它虽汇集了海运、陆运、仓储等各方数据，但参与者因担忧商业机密泄露而「不愿共享」，导致数据孤岛，平台价值有限。向 DeAI 转型的核心是在不暴露原始数据的前提下，释放数据价值并公平激励：
技术上构建可信计算网络。平台不再集中存储数据，而是转型为基于区块链的协调层。采用联邦学习等技术模式，让 AI 模型「空降」到各企业（如船公司、仓库）的本地服务器进行训练，只聚合加密后的参数更新，共同优化全局预测模型（如货船到港时间、仓库爆仓风险），实现「数据不动，价值动」。
业务上推行数据资产化与代币激励。发行平台实用型积分，物流企业通过贡献数据（模型参数）来「挖矿」获得积分奖励。而下游客户（如货主）支付代币来查询高精度的「预测结果」（例如：某航线未来一周的准点率），而非购买原始数据。收益通过智能合约自动分配给数据贡献方。
治理上构建产业DAO，关键决策（如新功能开发、费率调整）由代币持有者（即核心参与者）共同投票治理，将平台从私营公司主导转变为产业共同体。
平台从一个试图抽取数据中介费的中心化机构，蜕变为整个物流产业链共建、共治、共享的神经系统，通过解决信任问题，极大提升了行业协同效率和抗风险能力。
四、 合规与安全
尽管 DeAI 前景广阔，但其发展仍处于早期阶段，面临着一系列不容忽视的挑战。
合规性与法律不确定性。数据法规方面，即使数据不移动，联邦学习等模式在处理个人数据时，仍需严格遵守 GDPR 等法规中关于「目的限制」、「数据最小化」和用户权利（如被遗忘权）的要求。项目方必须设计合规的数据授权与退出机制。
证券法规方面，项目发行的代币极易被各国监管机构（如美国 SEC）认定为证券，从而面临严格的监管审查。如何在设计代币经济模型时规避法律风险，是项目生存的关键。
内容责任方面，如果一个部署在链上的 DeAI 模型产生了有害、偏见或非法的内容，责任主体是谁？是模型开发者、算力提供者还是治理代币持有者？这为现有的法律体系带来了新的课题。
安全与性能挑战方面，模型安全即部署在公开链上的模型可能面临新型的攻击向量，如针对智能合约的漏洞利用，或通过投毒数据对联邦学习系统进行恶意破坏。
性能瓶颈即区块链本身的交易速度（TPS）和存储限制，可能无法支持高频率、低延迟的大模型推理请求。这需要 Layer 2 扩容方案和链下计算的有效结合。
协作效率即分布式协作虽然公平，但决策和执行效率可能低于中心化公司。如何在效率与公平之间取得平衡，是 DAO 治理需要持续探索的艺术。
DeAI 作为一次生产关系的革命，通过分布式技术、代币经济和社区治理，有望打破巨头的垄断，释放全球范围内闲置的算力和数据价值，构建一个更加公平、可持续且可能更具盈利性的 AI 新生态。
五、当前探索方向
当前 AI 工具的发展，距离实现理想的去中心化人工智能还有相当长的一段路要走。目前我们仍处于以中心化服务为主导的早期阶段，但一些探索已经指明了未来的方向。
当前的探索与未来挑战。虽然理想的 DeAI 尚未实现，但业界已经在进行有价值的尝试，这有助于我们看清未来的路径与需要翻越的障碍。
如多代理系统的协作雏形。一些项目正在探索构建 AI 代理相互协作、共同进化的环境。例如，AMMO 项目旨在创建一个「人与 AI 的共生网络」，其设计的多代理框架和 RL Gyms 模拟环境，让 AI 代理能在复杂场景中学习协作与竞争。这可以看作是构建 DeAI 世界底层交互规则的一种尝试。
又如初步的激励模型尝试。在 DeAI 的构想中，贡献数据的用户和提供算力的节点都应获得公平的回报。一些项目正尝试通过基于加密的激励系统，将价值直接重新分配给生态的贡献者。当然，这套经济模型如何能大规模、稳定且公平地运转，仍是巨大挑战。
再如迈向更自主的AI：Deep Research 类产品展示了 AI 在特定任务（如信息检索、分析）上的强大自主性。它们能自主规划、执行多步操作并迭代优化结果，这种任务自动化能力是未来 DeAI 网络中 AI 代理独立工作的基础。
对于在红海中挣扎的 AI 从业者而言，与其在旧范式内卷，不如勇敢地拥抱 DeAI 这片新蓝海。这不仅是技术路线的转换，更是一次商业哲学的重塑——从「榨取」到「激励」，从「封闭」到「开放」，从「垄断利润」到「普惠增长」。
Kevin Ren：DePIN 是 AI+Web3 物理载体，明年将推出 DeAI Expo8 月 27 日上午，DePIN Expo 发起人、CGV 基金亚太合伙人 Kevin Ren 在主办方致辞中提出，DePIN 是 AI 与 Web3 融合的物理载体，并首次系统阐释 「MetaDePIN」，迎接链上硬件时代的到来。
Kevin Ren 指出，AI 正从 「数据智能」 迈向 「实体智能」，而 DePIN 网络为 AI Agent 提供了感知、行动与协作的物理基础。他同时强调，DePIN 是现实世界资产（RWA）上链的数据源泉，通过 「数据感知 - 确权 - 映射 - 价值发现」 实现闭环。
他在演讲中提出 「MetaDePIN」 新范式，代表 DePIN 向消费化、应用化演进，实现 「万物皆节点」 的未来网络图景。MetaDePIN 将融合消费级硬件、智能终端与链上激励，构建人类、AI 与设备协同参与的 「机器经济」。
Kevin Ren 宣布，DePIN Expo 旨在打造 「Web3 界的 CES」，并预告将于 2026 年推出 DeAI Expo，专注去中心化 AI 与实体世界融合，构建 AI×Web3× 实体应用的终极展示平台。
DeAI 数据基础设施 OORT 确认参与 DePIN Expo 2025DePIN Expo 2025 今日宣布，OORT 作为领先的 DeAI 数据基础设施，将正式参与展会。哥伦比亚大学教授、Oortech 创始人兼 CEO Dr. Max Li 将为展会提供学术指导，并带领 OORT 项目团队参与技术展示与专题讨论。
Dr. Max Li 教授作为哥伦比亚大学去中心化 AI 研究领域的领军人物，积极推动学术创新向产业实践转化。OORT 项目源自 2018 年 Dr. Li 主讲的「强化学习」课程中学生团队提出的去中心化 AI 概念，该课程最终项目即为 OORT 的原型。此后，OORT 团队依托哥伦比亚大学实验室与行业结合持续开展技术研发，积累了多篇发表于区块链与 AI 顶级会议的学术论文以及专利。
OORT 作为 DeAI 领域的先锋，致力于构建全球社区驱动的可扩展、可验证且隐私保护的数据引擎，提供全栈端到端解决方案，帮助企业和个人收集、处理并货币化高质量 AI 数据。其核心产品包括 OORT DataHub（全球社区驱动的 AI 数据收集和标注平台）、OORT Storage（企业级去中心化数据存储）和 OORT Compute（边缘预处理和验证 AI 数据）。OORT 已打通现实世界数据买家与 Web 3 激励机制的业务闭环，与全球七大数据交易所签约，确保数据任务发布、收集和变现的完整生态。截至 2025 年 7 月，OORT 拥有超过 30 万 DataHub 用户和 8 万+基础设施节点，覆盖 130 多个国家；技术获微软和谷歌资助，团队成员来自高通、AT&T 和摩根大通等机构，并发起世界首个去中心化 AI 联盟 HumanAIx，与 Neo、IO.NET、YGG 等合作。
此次合作将 OORT 的学术资源和行业影响力与 DePIN Expo 的产业平台深度融合，提升香港作为连接全球制造业和金融中心的独特地位，助力 DePIN Expo 打造"Web 3 版 CES"。
据悉，DePIN Expo 2025 将于 8 月 27–28 日在香港数码港举行。活动由 DeMall 发起，Web 3 Labs、MetaEra、Techub News 承办，Cyberport 协办。
活动时间：2025 年 8 月 27–28 日
活动地点：中国香港 · 数码港
报名通道：https://lu.ma/1qol9wna
商务合作：sponsor@depinexpo.ai
媒体合作： media@depinexpo.ai
官方网站：https://depinexpo.ai
官方推特：@ExpoDePIN
DePIN Expo 2025 是全球首个聚焦去中心化物理基础设施网络（DePIN）的专业博览会，将于 2025 年 8 月在香港举办。大会以 「Life，Reimagined with DePIN」 为主题，汇聚全球顶级的 DePIN 项目、公链团队、投资机构、硬件厂商与政策制定者，打造涵盖生态展示、实体交互、节点部署、产业协作与城市示范的全景式行业盛会，致力于推动 DePIN 技术从理念验证迈向规模化落地。
DeAI 可组合性探讨：AI Layer1 的协同爆发时刻何时到来？撰文：Haotian
读完这篇 AI Layer1 的报告你会发现，当前 DeAI 赛道正处于「分工明确但协同不足」的早期探索期。
每个项目都有各自的切入点—— Sentient 主攻模型忠诚度、Sahara AI 聚焦数据确权、Ritual 优化算力分配、Gensyn 解决 AI 训练难题、 Bittensor 构建激励网络、0G 专注存储基础设施。
这种各自为营的发展模式，虽然推动了技术创新的多元化，但也暴露出一个核心问题：去中心化 AI 还没有找到真正的组合标准。
就像早期 DeFi 各种协议独立发展，直到流动性挖矿和可组合性成熟才形成生态爆发，AI Layer1 也在等待这样一个乐高协同 Moment 来推动主升浪的到来。
DeFi 的可组合性相对简单——都是围绕资金流转，标准相对统一。但 AI 涉及数据、模型、算力、存储四个维度，每个维度的技术标准、验证机制、激励模型都不同，实现统一组合性会更困难。
我觉得属于 AI Layer1 的协同爆发时刻可能会来自两个方向：要么是某个项目做大做强后制定事实标准（比如 Bittensor 的子网模式已经有这种趋势），要么是出现一个专门的「协议间协议」，专门解决不同 AI Layer1 之间的互操作问题。
Web3Labs x 0G Labs 全球加速计划开启报名：引领 Layer 1革新，开启 DeAI 新时代2025 年 5 月，专注于 Web3 领域的头部孵化器 Web3Labs 携手 0GLabs 正式启动新一期全球加速计划，本次加速计划将重点扶持 0G 生态内的优质项目，并开展为期 6 个月的孵化加速，助力 0G 生态内项目的快速发展。本期加速计划双方将携手各方优质资源共同孵化创新型项目团队，且面向全球招募不超过 10 个优质项目加入。招募通道已开启，报名将于 7 月 1 日截止。
招募赛道与项目要求
本期 Web3Labs x 0G 全球加速计划致力于发掘和孵化来自全球的优秀 Web3 初创企业和项目团队，战略性地聚焦以下七大核心赛道：
1.AI 智能代理（AI Agents）
开发自主智能代理，推动 Web3 交互的自动化和规模化，例如去中心化金融助手、任务自动化工具和个性化服务等。
2.智能 NFT（iNFTs）
借助 0G Labs 的去中心化 AI 操作系统（dAIOS）和高性能区块链基础设施，支持开发具备自主行为、动态更新和交互功能的智能 NFT（iNFT），推动 NFT 从静态资产进化为可编程的、AI 驱动的链上智能体，应用于媒体、娱乐、社交和金融等场景。
3.去中心化科学（DeSci）
通过去中心化技术赋能科研，重塑数据共享与协作模型，包括去中心化科研数据市场、激励驱动的科研协作机制以及开放式、可验证的实验验证体系。
4.现实世界资产（RWA）
实现现实资产的链上通证化，解锁流动性并实现透明交易，核心用例包括资产通证化与交易、供应链金融，以及基于证明的透明验证系统。
5.支付与金融（PayFi）
构建去中心化、AI 驱动的支付解决方案，提升金融包容性，包括智能支付代理、微支付与内容变现系统，以及面向金融服务薄弱群体的服务。
6.机器人系统（Robotics）
融合 AI 与区块链，开发去中心化的机器人系统和自动化框架，应用场景包括机器人去中心化协作、链上机器人管理，以及在 DeSci 中的自动化科研任务。
7.AI 训练与强化学习中的隐私数据保护
在保护用户隐私的前提下推动 AI 模型的去中心化训练。依托 0G Labs 的去中心化存储与 AI 基础设施，本赛道将专注于构建支持 AI 模型训练与强化学习的数据隐私解决方案。
全方位资源赋能 加速项目快速发展
入选项目将获得由 OG 提供的至高 25,000U 专项 Grant 及追加投资
入选项目有机会获得由 OG 营运以及市场方向的资源扶持
入选项目将获得 OG 的接入实践以及相关技术培训和支持
入选项目将与 Web3Labs 投资联盟进行深度融资对接
入选项目将获得由 Web3Labs 提供的 PR 服务与市场活动支持
入选项目将获得交易所绿色通道资源支持
入选项目将获得由微软云提供最高 10KUSD 等值的云服务 Credit
本期加速计划周期安排
5 月 26 日 - 7 月 1 日 项目招募
7 月 1 日 -7 月 31 日 项目筛选与入营
8 月 - 10 月 项目加速与资源扶持
10 月 - 11 月 结营 & 项目跟进
关于 0G Labs
0G Labs 致力于构建全球最大的 AI Layer 1 区块链，专为去中心化人工智能（DeAI）设计。其去中心化 AI 操作系统通过高度可扩展、快速且模块化的架构，为 Web3 提供无与伦比的性能。0G 旨在解决 Layer 1 扩展性瓶颈，支持真正的链上 AI 应用，并助力 Web2 到 Web3 的平滑迁移。
0G Labs 通过其创新的 Layer 1 解决方案，重新定义链上 AI 的可能性。其架构不仅支持高性能 AI 工作负载，还为开发者提供低成本、高效率的工具，加速 Web3 生态的全球化普及。
关于 Web3Labs
Web3Labs 作为 Web3.0 创业一站式入口，目标响应香港特区政府政策宣言，通过落地服务、投资加速、技术合作、PR 服务、助力合规等支持帮助全球 Web3 企业布局香港、链接国际。目前已在香港，新加坡，马来西亚，韩国，杭州，北京等地拥有线下孵化器。同时，Web3Labs 推出了总额为 1000 万美元的 WEB3.0 全球加速计划，目前，已与 Neo、Zetrix、ICP、KuCoin Labs、TON、Mango Network、0G Labs 等多家国际头部机构达成战略合作，为全球优质项目提供全方位赋能与加速。
解码 OORT，DeAI 如何迈入「平台型生态」的下半场叙事？撰文：Tyler
DeAI 下半场不是单一的去中心化 AI 存储/算力/数据网络，而是围绕「平台型」全球性 AI 基础设施的争夺战。
想象一下，如果任意一名开发者，都能轻松实现从 AI 数据收集、预处理、模型训练再到代理等步骤的完全去中心化 AI 应用落地，且整个过程中个人用户也都可以参与进来，通过贡献自己的数据/存储/算力资源，共建共享一个覆盖 DeAI 全生命周期的平台型生态，是不是会非常酷？
这也正是 OORT 要做的事情，也即形成一个涵盖算力、数据、存储等全链条并衍生出海量创新应用的 DeAI 全生态平台。
毕竟本轮 AI 超级叙事起势以来，虽然比照「算力、算法、数据」三要素的细分赛道涌现了一批头部玩家，但几乎都限于 GPU 云、传统 De+ 或 +Fi 的项目窠臼，创业者和用户还是没有获得更低门槛、更优成本、更小风险的 DeAI 参与机会。
从这个角度看，DeAI 要想落地并衍生出丰富的应用生态，就亟需下沉——通过一套基于 Web3 的 DeAI 共建共享架构，为大家提供参与 AI 时代的平等机会，让每个开发者、个人用户、项目应用都能够分享 AI 时代红利。
在此背景下，作为欧美长线顶级资金青眼的「DeAI+DePIN」双线叙事玩家，OORT 倒是颇让人眼前一亮地提出涵盖 AI 算力、存储、数据并通过一体化 DeAI 生态搭建，以聚合全球性 AI 资源来催生 DeAI 生态发展的新思路，未尝不可能成为 DeAI 领域实现破局的一揽子解决方案。
DeAI 网络转向生态的降维打击
具体来看的话，目前 DeAI 叙事其实已经到了从网络转向平台型生态的转折节点，不能仅仅局限于去中心化 AI 存储/算力/数据网络的单一架构，更需要搭建一个全球性 AI 基础设施，通过整合全球 AI 资源来共建共享，从而支持各类 DeAI 项目方低成本、低门槛地搭建 AI 应用生态。
这不禁让人想起曾被冠以「消费降级」这个伪命题的拼多多，本质上正是借助互联网、制造业、物流的高速公路，触达了最基层的普罗大众与最主流却被忽视的「绝对多数」，激发更广大商家/消费者的生产/消费潜力，从而奇迹般地颠覆了阿里、京东等巨头的先发优势，实现了「不可能的逆转」。
星星之火，可以燎原，当下的 AI+Web3 正需要这样的「下沉」和更侧重于普罗大众的增长策略，尤其是从用户和创业者两个维度来看的话：
对普通用户来说，在 DeAI 多如过江之鲫、参与门槛越来越高的背景下，无论是作为节点贡献算力、数据等资源，还是参与测试、撸毛等赚取潜在收益的交互，都愈发只对大户友好，使得普通 AI 玩家和贡献者难以获得平等参与并分享 AI 时代红利的机会；
对开发者来说，传统 Web2 巨头垄断了优质的高性能 GPU 和算力、数据资源，而中小创业者则毫无议价权、自主权，甚至面临无米下炊的窘境，很难获得足够且优质的算力、数据等服务，亟需一个创业友好的 DeAI 生态环境；
说白了，AI+Web3 发展至今，还未能见到一个对用户和开发者都同时极为友好的 AI 应用创新生态，普罗大众越来越难以共享 DeAI 与项目发展红利。
从这个角度看，如果能够通过一套基于 Web3 的共建共享经济模型，通过去中心化技术与经济模型，让每个人都可以参与共享 AI 时代的红利，从而为大家提供参与 AI 时代机遇的平等机会，将是接下来 AI 浪潮的最大机会所在。
而这也是 OORT 目前要做的事情：为普通用户带来更多的 AI 贡献和参与解决方案，也为 AI 创业者提供更低成本、零风险的创业机会。
OORT 的目标也是通过囊括去中心化 AI 存储市场、去中心化 AI 数据网络、去中心化 AI 算力池，实现从单一的算力/数据/存储网络到 AI 平台型生态的降维打击。
一言以蔽之，OORT 的核心愿景与价值就在于打造一个围绕 AI 支持服务与应用生态的一体化平台——通过涵盖去中心化 AI 存储服务、去中心化 AI 数据网络、去中心化 AI 算力市场以及去中心化 AI 应用商店的一揽子解决方案，给创业者和用户更多创造基于 AI 技术应用和服务的机会。
OORT：平台型生态的「三架马车」
简单梳理 OORT 的产品架构，会发现其中的主要抓手也很简单明了，就是数据、存储、算力这「三架马车」。
OORT Datahub（DeAI 数据）
其中 OORT Datahub 允许全球社区用户随时参与进来，为 AI 创新项目提供数据并进行预处理，以确保数据的准确性和 AI 开发的可用性。
在这个过程中，OORT 会通过区块链架构确保每一步操作都有明确和永久的记录，从而允许用户根据自己对应的贡献获得相应的 OORT 代币和独家 NFT 奖励。
值得注意的是，任意一名用户只需下载 Ale Wallet 应用程序，并完成注册、验证、质押过程，就可以加入 DataHub 来参与数据贡献，几乎是零门槛的「贡献 to earn」模式，将每个人都变成了数据的贡献者，每个人都可以成为节点，化身全球 DeAI 基础设施的一部分。
这就帮助专有、高质量、经过验证的个人数据变得更加民主化，供有需求的 AI 企业和大语言模型使用，为 AI 模型的训练添加海量且分散的数据源。
OORT Storage（DeAI 存储）
OORT Storage 则集成了希捷、腾讯云等全球巨头的存储服务器，提供堪比亚马逊 AWS S3 性能的去中心化对象存储解决方案，与超大规模企业相比，可节省高达 80% 的成本。
更关键的是 OORT Storage 所能提供的灵活性，开发者可以「个性化」集成任意一款存储管理工具，对接更小规模、部署时间更灵活的存储服务，以比 AWS 等大云更优的价格、更灵活的配置形式来满足自身需求。
OORT Compute（DeAI 算力）
OORT Compute 目前尚未推出，但计划在年内整合并利用来自全球的 GPU，为 AI 模型训练和推理提供一个更好的算力撮合市场。
本质上它一端连着中小型 IDC、矿场、加密项目等成千上万的闲置 GPU，另一端链接数以亿计中小型创业者的算力需求，然后进行中间调度，就像是一个经纪商对无数笔买单、卖单进行一一匹配撮合。
这就通过聚集闲置的算力，用低廉的成本和更灵活的部署配置形式，来帮助创业者训练更个性化的中小 AI 模型，极大提高了资源的利用率，其中的优势则很明显——无论市场过冷过热，只要存在资源错配，实现撮合的平台需求都是最旺盛的：
供给侧，中小型 IDC、矿场、加密项目等闲置算力资源供给方只需与 OORT Compute 对接，可直接将闲置算力以极低摩擦成本，按市场价甚至更高价格匹配到合适的中小算力客户，从而获得收益；
需求侧，原本在 AWS 等大云面前没有议价权的中小算力需求方，也可以通过 OORT Compute 这个资源管道，对接更小规模、无需许可、无需等待、无需 KYC、部署时间更灵活的算力，自由挑选、组合自己所需要的芯片来组成「集群」，完成个性化的计算任务；
融合 DePIN 的 DeAI 技术架构
产品架构之外，OORT 究竟是如何在技术层面实现重构 DeAI 平台型生态的愿景？
一言以蔽之，OORT 通过融合 DePIN 叙事，在最底层的协议层彻底实现了去中心化改造，进而搭建了从下到上全链条的闭环生态：
节点层（DePIN 节点基础设施）、网络层（Olympus 协议）、产品层（OORT Storage、OORT Storage、OORT Compute）和基于此的各式 AI 创新应用，从而形成涵盖数据、存储、算力以至于应用的全链条全生态布局优势。
节点层：盘活分布全球的 AI 资源
OORT 的节点层作为最底层，主要是通过钱包地址与 DePIN 去中心化网络架构，能够整合分布在世界各地的物理设备节点的算力、数据、存储资源，使其能够在一个统一的平台上进行交换和协作。
其中 OORT 的 DePIN 网络由三种类型的物理节点组成：
超级节点：来自 OORT 合作伙伴的 Seagate 和腾讯云等公司的服务器，负责训练 AI 模型和存储大量数据等任务；
归档节点：来自 Filecoin 和 Arweave 网络的节点，负责冷数据存储，主要用于备份 AI 数据集；
边缘节点：用户拥有的个人设备，如专为 OORT 定制的「Deimos」边缘设备、笔记本电脑和 PC，负责本地数据存储、数据预处理以及运行 AI 模型以快速做出决策；
总的来看，这种融合 DePIN 架构的核心思路，就是结合 Web3 激励措施囊括涵盖全球的硬件网络，以盘活分布全球的闲置 AI 资源，解决传统 AI 网络框架下，资源过度集中的单点风险、及无法灵活有效全球调配算力供需的核心痛点问题。
在此框架下，当前部署在 OORT 网络的硬件节点近 3 万个，分布在全球上百个国家和地区，接入 OORT 网络后贡献资源就能获得代币奖励。
也就是说，在短期内 OORT 能够推动 DeAI 资源共建以降低成本，并让个人参与贡献，以实现去中心化的 DeAI 生态网络。
网络层：底层技术支持与安全保障
OORT 的网络层主要是 Olympus 协议这个区块链公链协议，任何有兴趣的组织或个人都可以使用。
其中Olympus 使用一种叫做「诚实证明」（PoH）的受美国专利保护的共识算法，将 OORT DePin 网络中的来自全球的节点连接起来，这种算法确保所有节点诚实透明地完成其被分配的任务，并以分布式方式动态优化和使用网络资源。
应用层：联通开发者/用户的「三驾马车」
应用层就是上个章节提到的 OORT Storage、OORT Storage、OORT Compute「三驾马车」，旨在搭建一个将 AI 数据/存储/算力资源和 AI 创新应用直接贯通、并低成本便捷地提供给普通开发者和用户使用的平台，在此就不再作赘述。
代币经济学
OORT 项目代币 OORT 总量 20 亿枚，目前流通供应量约 1.5 亿枚，总市值约 3 亿美元。此外目前已质押 OORT 近 4000 万枚，也即流通量的质押渗透率超 26%，且还在稳步增长中（包括主网上见证人的质押、边缘节点用户的质押、OORT Earn 质押、DataHub 用户质押等在内的总数据）。
其中 OORT 具备功能性代币和治理代币双重属性，既可用于用户产品支付、质押以获得奖励，也可用于社区成员参与项目治理决策。
支付 OORT 产品：用户可以通过信用卡使用法定货币支付来使用 OORT 产品服务，但使用 OORT 代币支付购买将享有额外折扣；
质押：目前用户有两种方式可以质押 OORT 代币——1.可以将代币放入质押池中来获得质押奖励，其包括 DeFi、OORT Earn 和 DEX 流动性质押池等；2.可以通过绑定池（例如 OORT Boost）将代币委托给节点提供者，节点提供者将其用于网络节点的抵押，将从节点提供者那里获得一部分挖矿奖励；
治理：OORT 鼓励社区成员提出建议并做出对项目有益的决策，如产品费用设定或社区规则制定等，如果用户想提出某项建议，需要存入特定数量的代币，提案通过后将返还这些代币，否则这部分代币将分配给支持 OORT 网络的节点提供者；
正如上文提到的，普通用户参与贡献自己的数据、存储、算力资源，以及创业者购买 OORT 的产品服务等交易环节，都离不开 OORT 代币，使得 OORT 能够直接捕获整个 OORT 生态在 DeAI 节点数量增长以及创新应用数量增长方面所带来的丰厚红利。
这也就意味着随着 OORT 生态的不断拓展和壮大，新 DeAI 应用层出不穷，节点数量持续攀升，都和代币的需求直接挂钩，从而使得链上的需求/消耗要远远大于供给/排放，对 OORT 代币的需求也随之急速增长，由于代币的供应固定，因此这种供不应求的局面进一步强化了其通缩特性。
项目团队与投融资
把视线收束到宏观角度，我们会发现 OORT 的思路很清晰，先通过涵盖从下到上全链条的节点层（DePIN）+网络层+应用层服务基础设施架构，搭建从下到上完善的去中心化 AI 基础设施，最后再完全盘活全球 DeAI 应用的创新生态。
团队架构往往颇能见一个 Web3 项目的核心调性，而 OORT 核心成员的组成，可以说完美映射了整个项目「技术为先，埋头做事」的底色调性——总部位于美国，其核心成员来自世界知名的机构，如哥伦比亚大学、Qualcomm、AT&T、JP Morgan 等，基本都是互联网和加密开发领域的「老炮」，因此虽然技术扎实、节点网络稳步扩大，但在市场上声量不显。
投融资方面，截至 2024 年 1 月，OORT 累计融资额达 1000 万美元，某种程度上算是 DeAI 平台型生态领域的欧美长线资金青眼的潜力股。
Taisu Ventures（Emurgo - Cardano Venture Arm）、Red Beard Ventures（a16z 和 Animoca Brands 资助基金）、Angelist、Trinity Venture Capital、Linkvc 和 Waterdrip Capital，以及来自 JP Morgan、哥伦比亚大学、康奈尔大学、Ausum Ventures 和 ISKER Group 等机构的个人投资者参投，还曾获得了微软和谷歌的资助。
小结
如果我们把视野投向上一个互联网行业新繁荣纪元的标志性事件——2008 年 7 月诞生的 App Store，就会发现对于一项新的技术叙事来说，能否通过应用层+平台生态的组合拳，产生足以改变人们工作、娱乐等多维度的变革性影响，才是判断其能否迎来爆发、凭空创造出一个全新经济生态的关键。
只不过 ChatGPT 掀起新的 AI 浪潮近两年来，AI 尤其是「AI+Web3」叙事距离这个目标明显还有很大差距，而 Web3 作为一种开放的共建经济模型，则完美为用户/开发者都提供了参与 AI 时代机遇的平等机会，这也正是 OORT 盘活全球 AI 资源的核心愿景。
如果能够成功，既为用户提供参与 DeAI 浪潮「贡献 to earn」机会，也为 AI 创业者提供更低成本、更小风险的创业机会，那 OORT 大概率会成为全球 DeAI 开发者生态的最核心服务组件，藉此构建跨「Web2+Web3」的 DeAI 基础设施，未来极具想象空间，但也无疑充满挑战。
2024年全球DEAI黑客松大赛圆满落幕，创新项目闪耀全场经过数天的激烈角逐，备受瞩目的2024年全球DEAI黑客松大赛终于圆满落幕。此次大赛汇集了来自世界各地的技术精英和创新团队，共同展示了区块链、人工智能、去中心化网络等前沿技术的无限可能。在全球技术创新的舞台上，参赛者们通过团队协作与创意碰撞，带来了令人震撼的技术解决方案。
经过激烈的评审，以下获奖项目凭借其独特的技术价值和创新潜力脱颖而出，为我们展示了未来科技发展的方向。
第一名：Unkomon——去中心化物理资源管理的革命性游戏
Unkomon项目一举夺得2024年全球DEAI黑客松大赛的第一名。这是一款结合Depin（去中心化物理基础设施网络）的区块链游戏，极大地拓展了区块链技术在虚拟和现实世界之间的边界。
Unkomon不仅仅是一个区块链游戏，它突破了传统游戏的界限，将物理世界的资源管理与虚拟体验无缝连接。通过Depin，玩家不仅能在游戏中享受娱乐，还能在去中心化的网络中参与到真实世界资源的交换和管理。无论是在资产交易、资源共享，还是在虚拟经济的构建上，Unkomon都展示了去中心化技术的巨大潜力。
这一创新项目不仅为区块链游戏开辟了新天地，也为未来游戏产业的跨界融合和去中心化进程注入了新的活力。
第二名：aidav2——链上无损循环再质押协议的突破
AidaV2项目凭借其在去中心化金融（DeFi）领域的技术创新获得了第二名。这个链上无损循环再质押协议的提出，为DeFi中的资产管理带来了前所未有的突破。
AidaV2能够让用户在链上实现资产的反复质押和再质押，而不会遭受损失。这一创新不仅提高了资产的流动性，也极大降低了DeFi协议中的风险。AidaV2的出现为未来的DeFi生态注入了新的活力，并可能成为去中心化金融领域中的关键基础设施。
Leofi——构建去中心化社交网络的未来
Leofi项目荣获本次大赛的最佳创新奖，作为一款去中心化社交网络协议，它的核心理念是通过区块链技术去除传统社交网络中的集中化管理，给用户更多的自主权和隐私保护。
在现有的社交网络中，平台通常对数据进行集中管理，导致了数据泄露、审查和内容控制等问题。而Leofi通过去中心化协议，让每个用户都能真正拥有自己的数据，社交互动也不再受平台控制。这一创新不仅对社交网络的未来发展具有深远影响，也为我们展示了去中心化网络在保护个人隐私和促进社交自由方面的巨大潜力。
2mp.network——隐私计算网络协议的未来
2mp.network项目提出了一种革命性的隐私计算模型网络协议，其创新性在于如何在去中心化环境下保证数据隐私的同时进行高效计算。
随着数据隐私问题日益成为全球关注的焦点，2mp.network的出现为去中心化网络中的隐私保护提供了全新的解决方案。通过结合隐私计算技术和区块链，2mp.network使得不同的参与方可以在保护数据隐私的前提下，进行跨机构的计算和分析。这一技术突破无疑将在数据安全、数字货币、跨境支付等多个领域产生深远影响。
该项目的成功展示了隐私计算的巨大潜力，并为未来的去中心化经济架构奠定了坚实的基础。
总结：创新无止境，未来可期
2024年全球DEAI黑客松大赛不仅是一场技术盛宴，更是一次全球技术创新者们思想碰撞和交流的舞台。无论是区块链游戏、隐私计算、去中心化社交网络，还是去中心化金融协议，每个项目都展示了科技的无限可能和创新的巨大力量。
这些获奖项目不仅推动了相关技术的进步，也为未来的行业变革打下了坚实的基础。随着技术的不断发展，去中心化的未来正在逐渐向我们走来。我们期待这些创新项目能在全球范围内掀起更多的技术革新，并引领更多人进入去中心化的新时代。
2024 DEAI黑客松大赛再次证明，创新的火种永不熄灭，未来的科技之路充满了无限可能。我们相信，这些获奖项目将为全球科技产业注入新鲜血液，成为未来发展的重要推动力。2025年第四季度，Flock网络以代币经济模型改革和全球生态扩张为核心迎来了重大转折点。Messari Research在近期报告中指出，Flock通过重新设计激励结构强化了以运营商为中心的奖励，并基于其去中心化AI训练生态，通过与联合国开发计划署的合作，为可持续发展目标的实现做出了贡献。 Flock于11月部署了AI Arena v2.1，对其核心激励结构进行了重大变革。此前，当训练节点和验证者接受委托的质押时，奖励会被稀释；而在本次v2.1更新后，通过为两者设置不同的奖励曲线，防止了稀释效应。同时，大部分奖励不再于任务完成时一次性发放，而是调整为在30天内逐步分配，以增强模型运营环境的稳定性和可持续性。预计此举将营造一个注重"参与质量"的生态系统。据Messari Research称，这些变化无需用户迁移即可实现，为运营商提供了有利条件。 在技术层面，训练基础设施的稳步增长引人注目。截至2025年底，Flock共运营着208个训练节点和276个验证者节点，较上年分别实现了2871%和1523%的飞跃式增长。此外，总计价值270万美元的奖励已分发，加强了对已验证贡献者的经济激励。Messari Research分析认为，Flock的这种分布式基础设施体现了以安全性、合规性和透明度为核心的deAI关键原则。 本季度最值得关注的活动之一，是在UNDP主导的SDG区块链加速器倡议中，由Flock共同主导的7个项目。这些项目涵盖了多样化的社会议题，包括印度农业项目的碳信用回收、面向女性的气候小额金融，以及卢旺达大猩猩保护的Web3盈利模式等。Flock借此证明了基于区块链的deAI能够推动切实的社会变革，并扩展了其作为技术企业的全球影响力。 此外，该平台还通过整合x402协议，实现了无需链上钱包验证即可进行代理间支付的"代理商务"。这使得AI代理能够根据特定目的自动进行收款和转账等经济活动，并与GMFLOCK质押机制一同，充当去中心化自治经济的基础设施。 然而在市场方面，Flock的FLOCK代币价格在第四季度下跌了68.1%，较上年同期录得89.3%的跌幅。流通市值也下降了63.8%，同期整个加密货币市场下跌了34.2%。受此影响，质押比率也小幅下降，训练和验证提交数量在某些时期也出现骤减。根据Messari Research的分析，这被解读为源于短期的活动空白和整体市场的风险规避倾向。 展望2026年，业界正关注Flock所构建的去中心化AI开发基础设施能否转化为实质性的、自生性的活动。如果以运营商为中心的奖励改革及全球社会联动项目的成果能够转化为实际经济价值和可持续的用户参与，Flock极有可能确立其作为对抗中心化AI范式的代表性替代生态系统的地位。
