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搜索“Cloudflare”共有30条相关结果
Techub News 消息，Cloudflare CEO Matthew Prince 在 X 平台发文表示，该公司已观察到数百万次针对 PHP2Shell 漏洞的攻击尝试。PHP 官方已为四个受支持的分支发布了修复补丁，该漏洞允许攻击者在无需登录的情况下在易受攻击的 Web 服务器上运行代码。（The Defiant）
Techub News 消息，Cloudflare 发布 Clairic 预览版，这是一个专为结构化数据提取设计的 System One 模型，运行于 Workers AI 平台。该模型可从文本或图像中提取总额、日期、ID 等类型化数值并输出为 JSON 格式，无需推理过程。在 Cloudflare 的测试中，其提取步骤仅需 0.46 秒，相比 GLM-5.3 的 16.1 秒大幅提升。（MarkTechPost）
Techub News 消息，Cloudflare 宣布扩展其企业 AI 工作空间集成能力，新增 Asana、Box、Canva、ClickHouse、GitHub、Gong、Notion 和 ZoomInfo 八个平台。此举旨在帮助企业更安全地连接和使用 AI 工具。（Tech in Asia）
Techub News 消息，Cloudflare 发布其 Clef 决策模型家族的新成员 Clef-omni。该模型为开源权重模型，总参数量 300 亿，活跃参数量 30 亿，支持在单次调用中处理文本、图像、音频和视频输入，以概率形式返回决策结果。 Clef-omni 基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 进行后训练，已在 Workers AI 平台上提供，开发者可通过 @cf/cloudflare/clef-omni 调用。Cloudflare 表示，该模型在意图分类任务上表现领先，但在复杂推理任务上弱于纯文本模型。 此次更新还降低了 Clef-flash 的定价，并提升了托管 Clef 的速度。（MarkTechPost）
Techub News 消息，Cloudflare 周五宣布收购 Deno，Deno 为同名编程运行时初创公司。Cloudflare 将借此改进 Workers 编程模型与平台。 该平台允许客户在 Cloudflare 上构建和运行软件。（TechCrunch）
Techub News 消息，Cloudflare 发布了其 Workers AI 团队训练的首个模型 Clef 与 Clef-flash。它们是决策模型，而非聊天机器人，可读取输入状态和一组类型化问题，并为每个允许的答案返回概率，不生成自由文本。两款模型均采用 Apache 2.0 开源许可，与 TypeSafe AI 的 Jev API 兼容，现已可在 Workers AI 平台部署，权重也已上传至 Hugging Face。 据 Cloudflare 在决策模型基准测试中的评估，Clef 模型在 10 项基准中的 7 项得分最高，例如在 BANKING77 任务上，Clef 的宏观 F1 分数为 94.20，高于 Jev 的 79.74。在威胁情报工作流中，Clef 分类一个域名耗时 2.2 秒，快于 gpt-oss-120b 的 4.7 秒。所有数据均为厂商自行报告，尚未有独立复现。（MarkTechPost）
Techub News 消息，Cloudflare 在其 Workers AI 平台上发布了 Clef 和 Clef-flash 两款决策模型。此次发布标志着该公司在内部 AI 开发方面的战略转变，旨在增强其在云服务领域的竞争力。 Workers AI 是 Cloudflare 提供的无服务器 AI 推理平台，允许开发者在全球网络上运行 AI 模型。Clef 与 Clef-flash 模型旨在为应用程序提供快速、高效的决策能力。（Crypto Briefing）
Techub News 消息，Cloudflare CEO Matthew Prince 表示，AI 机器人数量已超过人类网络流量，且情况将变得更严重。他指出，AI 机器人的兴起正在重塑数字经济，挑战广告模式，并促使向微支付系统转变以获取内容。（Crypto Briefing）
Techub News 消息，Cloudflare 高管 Will Papper 表示，采用以太坊的分片设计可能实现可扩展的稳定币支付，这或将革新在线机器对机器交易。Cloudflare 是一家提供网络性能和安全服务的科技公司。 （Crypto Briefing）
Techub News 消息，Cloudflare 推出新工具，允许网站所有者屏蔽 AI 训练抓取，同时允许搜索引擎抓取。该工具旨在应对 AI 公司未经许可抓取网络数据进行模型训练的问题。 Cloudflare 表示，其网络流量中约 36.6% 的已验证爬虫流量来自混合用途爬虫，这些爬虫既用于搜索引擎索引，也可能用于 AI 训练。新工具旨在帮助网站区分并控制这两种用途。（Tech in Asia）
