龙虾"意外"长大:OpenClaw 停更七周后,甩出了史上最大更新过去半年,OpenClaw社区里出现频率最高的一句话是:"龙虾凉了吗?"
这个年初火到出圈的开源AI Agent项目,热度肉眼可见地退潮,用户流失,贡献者热情也不如发布时。然后就在大家快习惯它的安静时,8月30日,它扔出了历史上最大的一次更新——933名贡献者、超过1.6万个Pull Request,占了项目历史总合并量的一半。
官方博客的标题很有意思,叫《OpenClaw 2.0, Accidentally》——意外的2.0。团队成员Hannes Rudolph说,他们本来只想干两件事:把安装弄简单点,把浏览器端做好点。结果一改发现底层全要跟着动,顺藤摸瓜清了七周,清出来一个2.0。
官方还打趣说比 GAT 6 更快。
要知道,在这之前的230天里,OpenClaw发了106个版本,平均一两天一个。这次憋了近七周没动静,不是躺平,是在换发动机。
从"极客乐高"到"开箱即用"
早期OpenClaw对极客极度友好——模型、网关、插件、渠道、技能,全都可以自己配。但对普通人来说,每多一个自由度,就多一道劝退的门槛。
2.0的安装直接推倒重来:它先扫描你电脑上已有的东西——ChatGPT或Claude的订阅登录、API Key、本机跑着的Ollama模型,能复用的直接复用,先验证能应答再保存;剩下的配置不用填表,跟Agent聊着天就配完了。
浏览器端也整个重写,打开直接进对话,文件、审批、终端、Git变更全排在聊天旁边。官方自测启动时间从1.6秒压到575毫秒,页面请求数从140降到45。
更大的变化是龙虾开始"长大":会话记录从文件搬进了SQLite;任务可以在你的电脑、配对设备和云端Worker之间迁移,云端闲置自动休眠,来消息再唤醒;新的"共享云会话"让同事能带着完整上下文接手你的Agent正在干的活——龙虾从单人电子宠物,变成了多人协作工具。
一个用户自建的仪表盘,位于共享的多人OpenClaw工作区内。
但真正的信号,是那些"不好玩"的改动
一个项目是玩具还是基础设施,不看它能炫什么,看它愿意为什么脏活累活负责任。
OpenClaw的黑历史不少:今年3月,Cisco Talos和卡巴斯基的分析发现ClawHub市场上36%的技能包含prompt注入;同期超过15.5万个OpenClaw实例直接裸奔在公网上。
2.0里,安全终于变成了产品能力:网关默认只绑本地回环地址、陌生私信要配对码、新增security audit命令一键体检、密钥遮罩不再进聊天记录、Incognito模式对话不落盘。最有意思的是那份"诚实"——多人协作功能的文档白纸黑字写着:这些控制项"不是租户隔离,也不是安全边界",一个网关就是一个信任域。他们甚至引用众包攻击竞技场的数据提醒你:哪怕Claude Opus 4.5的被攻破率只有0.5%,面对有适应能力的人类攻击者,现有最好的防御被突破概率仍然超过80%。
敢在发布稿里主动告诉用户"我这里不是安全边界",比拍胸脯说"绝对安全"可信一百倍。这种自我设限的声明,是演示品转向生产工具时才会花力气做的事。
结语:网红会死,基础设施会留下来
2.0没法解决OpenClaw的所有问题。它依然需要你理解模型商、API Key、网关这些概念,插件迁移、版本升级还得自己动手。国内WorkBuddy把PPT、表格、多Agent协作装进统一工作台,千问办公从网页端直接上手,对只想干活的人来说,闭源全家桶确实更省心。
但官方博客结尾那句话,把路线说得很明白:"我们不卖任何东西,也不要求你把未来托付给任何一家公司、一个模型或一个AI供应商——因为OpenClaw是开源的,属于使用它和建设它的人。"
龙虾注定不是大众产品。它更可能收缩成开发者、自动化爱好者和有私有部署需求团队的专业工具——从全民围观的电子宠物,变成一套需要认真维护的个人基础设施。
这没什么不好。网红玩具会一波波换,而基础设施一旦铺下,就会一直在那儿。
七周没发版不是凉了,是龙虾在脱壳。壳脱完了,爪子更硬了。
黄仁勋(NVIDIA CEO):AI工厂、推理拐点与万亿美元需求撰文:Techub News 整理
在NVIDIA GTC 2026长达两个多小时的主题演讲中,创始人兼CEO黄仁勋(Jensen Huang)描绘了一幅波澜壮阔的AI未来图景。他不仅回顾了CUDA诞生20年来的生态飞轮,更重磅预测了未来几年高达万亿美元的AI计算需求,并宣告了从“数据中心”到“AI工厂”、从“检索式计算”到“生成式计算”的范式革命。本次演讲信息量巨大,涵盖了从芯片架构、系统设计、软件生态到行业应用的完整价值链,是理解NVIDIA战略与AI产业趋势的关键窗口。
从CUDA飞轮到AI工厂:计算范式的根本转变
黄仁勋开篇即强调了CUDA平台20年积累的“安装基数”魔力。他指出,正是全球部署的数亿个CUDA GPU构成了NVIDIA最深的护城河,吸引了开发者,催生了如深度学习般的突破性算法,进而开拓了新市场,形成了如今加速旋转的“飞轮”。这个飞轮不仅让NVIDIA的计算平台能够承载海量应用,更关键的是,它赋予了基础设施超长的“有用生命周期”——因为CUDA支持AI生命周期的每一个阶段,从数据处理到科学计算,应用范围极广,使得GPU的长期投资回报率极高。
然而,真正的变革在于计算目的的转变。黄仁勋提出了一个核心观点:未来的数据中心不再是“存储和处理数据的地方”,而是“生产智能的工厂”。其产品是“Token”(令牌/推理结果),其营收直接与Token的产量挂钩。他引用了行业分析机构SemiAnalysis的报告,指出衡量一个AI工厂效能的关键指标是“每瓦特Token数”和“每次推理的智能度”。前者决定了在固定的电力预算下工厂的“产能”,后者则关联到AI的“智能水平”。
“这是一个全新的视角,”黄仁勋解释道,“每个CEO未来都需要从这个角度审视他们的业务。因为你的AI工厂(数据中心)在物理上受限于土地、电力和建筑。一旦建成,其功率上限就固定了。你必须确保,在这个功率限制内,你的推理架构是高度优化的,因为Token就是你的新商品,计算能力直接等同于你的收入。”
他进一步指出,过去两年,AI领域发生了根本性转折。从ChatGPT开启生成式AI时代,到OpenAI的O1/O3模型展现“推理”能力,再到Claude Code等“代理型AI”(Agentic AI)能够实际“执行任务”,AI从“感知理解”走向了“生成”,再进化到“推理”,最终成为能“干活”的生产力工具。每一次进化都伴随着对计算需求的指数级增长。“推理拐点已经到来,”黄仁勋断言,“AI现在要思考、要行动、要阅读,所有这些都需要推理(Inference),需要生成Token。这远远超越了训练阶段。”
他给出了一个震撼的数字:基于推理工作负载计算需求的万倍增长和实际使用量的百倍增长,过去两年AI对计算的总需求增长了一百万倍。正是基于这种判断,他透露,目前NVIDIA看到的 Blackwell 和 Rubin 平台订单需求,从去年GTC时预测到2026年的5000亿美元,已激增至2027年的至少1万亿美元。“我确信实际的计算需求会远高于此。”他补充道。
垂直整合与水平开放:NVIDIA的全栈战略
面对如此巨大的需求和复杂的应用场景,黄仁勋阐述了NVIDIA独特的战略定位:“全球首家垂直整合但水平开放的公司”。他认为,加速计算本质上不是芯片或系统问题,而是“应用加速”问题。在摩尔定律失效后,要继续实现性能的巨幅提升和成本的大幅下降,唯一途径就是针对特定领域进行加速。
“这就是为什么NVIDIA必须一个领域接一个领域、一个垂直行业接一个垂直行业地深入,”他说,“我们是一家垂直整合的计算公司。我们必须理解应用、理解领域、从根本上理解算法,并弄清楚如何在任何场景(数据中心、云、边缘、机器人系统)中部署这些算法。”为此,NVIDIA构建了覆盖从芯片、系统到库、框架乃至应用模型的完整技术栈。
但垂直整合并非封闭。黄仁勋强调,NVIDIA的成功同样依赖于“水平开放”——将其技术集成到全球任何合作伙伴的平台中。“我们提供软件和库,与你们的技术集成,从而将加速计算带给全世界的每一个人。”他展示了与IBM、戴尔、谷歌云、AWS、微软Azure、甲骨文等几乎所有主流云和数据平台厂商的深度合作案例。例如,NVIDIA的cuDF库加速了IBM Watsonx.data的SQL引擎,使雀巢的供应链数据刷新速度提升5倍,成本降低83%;与谷歌云合作,为Snapchat降低了近80%的计算成本。
这种“垂直整合+水平开放”的模式,使得NVIDIA能够将其在AI计算领域的极致优化能力,通过庞大的生态网络输送到每一个角落。黄仁勋特别提到,NVIDIA业务的60%来自超大规模云厂商(包括其内部AI消费),另外40%则遍布区域云、主权云、企业、工业、机器人、边缘等各个领域。“AI的多样性就是其韧性所在,”他指出,“这不是单一应用的技术,而是一个全新的基础计算平台。”
OpenClaw:引爆“代理操作系统”革命
演讲中,黄仁勋花了相当篇幅讨论一个开源项目:OpenClaw。他将其重要性提升到与Linux、HTML、Kubernetes同等的历史地位。“OpenClaw本质上开源了‘代理操作系统’,”他兴奋地表示,“就像Windows让我们能够创建个人电脑一样,OpenClaw让我们能够创建‘个人代理’。”
他详细描述了OpenClaw的能力:它是一个生成式系统,可以连接并调用大语言模型;管理资源、访问工具和文件系统;进行任务调度和定时作业;能将一个复杂的用户指令分解为一步步可执行的子任务;可以生成并调用其他子代理;并支持多模态交互。“每个公司现在都需要一个开源战略,一个代理系统战略,”黄仁勋断言,“这就是新的计算机。”
然而,企业级部署面临巨大安全挑战。代理在企业网络内可以访问敏感信息、执行代码并与外部通信。“这显然是不能被允许的,”黄仁勋承认。为此,NVIDIA与OpenClaw创始人Peter Steinberger合作,推出了“NVIDIA OpenClaw参考设计”——Nemo Claw。它集成了名为“Open Shell”的安全技术,包含策略引擎、网络护栏和隐私路由器,确保代理能在企业内部安全、合规地运行。
黄仁勋预测,这一变革将重塑整个企业软件行业。“未来,每一家SaaS公司都将成为AgaaS(代理即服务)公司。”企业的IT架构将从围绕“文件和数据”转向围绕“代理和Token”。他甚至设想,未来工程师的薪酬包中将包含“年度Token预算”,以放大其生产力。“Token将成为硅谷招聘的新工具。”而生产这些Token的,正是由NVIDIA与合作伙伴共同构建的“AI工厂”。
物理AI与机器人:智能的具身化
除了数字世界的代理,黄仁勋同样重视物理世界的智能体——机器人。他宣布,NVIDIA的机器人生态系统已汇集了几乎所有主流厂商,本次GTC有110台机器人参展。NVIDIA为此提供三套核心计算系统:训练计算机、合成数据生成与模拟计算机,以及机器人本体内的边缘计算机。
在自动驾驶领域,黄仁勋宣布了“ChatGPT时刻”的到来。“我们现在知道,可以成功地让汽车自动驾驶。”他宣布比亚迪、现代、日产、吉利四家新合作伙伴加入NVIDIA的“Robotaxi就绪平台”,这些车企年产量总计达1800万辆。此外,NVIDIA还与Uber达成合作,将在多个城市部署Robotaxi网络。
更令人印象深刻的是与迪士尼的联动。黄仁勋在现场与搭载了NVIDIA Jetson芯片、在Omniverse中通过牛顿物理求解器学习行走的“雪宝”(Olaf)机器人进行了互动。这展示了NVIDIA Isaac Lab机器人训练平台、Cosmos世界模型和GR00T机器人基础模型在创造拟人化、能适应物理环境的机器人方面的强大能力。
黄仁勋总结道,NVIDIA正通过其开放模型计划,在AI的每一个前沿领域提供顶级模型:用于语言的Nemotron、用于物理世界理解的Cosmos、用于自动驾驶的Alpamayo、用于通用机器人的GR00T、用于生物学的BioNeMo以及用于气候预测的Earth-2。他宣布成立“Nemotron联盟”,联合Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral、Perplexity、Sarvam等顶尖AI公司,共同推进下一代大语言模型的开发。
“我们正处于一场复兴之中,一场企业的复兴,”黄仁勋在演讲尾声说道,“这是一个从2万亿美元的产业迈向数万亿美元产业的转折点。未来提供的将不仅仅是供人使用的工具,更是我们擅长的专业领域中专用的、可以‘租用’的代理。”在他的展望中,由AI工厂生产的Token,将成为驱动未来数字经济和实体经济的核心能源,而NVIDIA构建的全栈计算平台,正是这座宏大未来的基石。
资本巨头强势联手!MY集团300万美金战略控股ClawMax,共建Web4金融新生态在Web3向Web4迭代的关键浪潮中,数字资产基础设施领域迎来重磅整合事件。2026年5月,全球化数字资产服务平台MY集团正式宣布,完成对AI驱动的去中心化衍生品基础设施ClawMax的300万美元战略投资并成为控股股东,此举标志着双方将深度绑定,共同构建“社交-交易-公链-支付”全链路生态闭环,为Web4时代的去中心化金融注入核心动能。
作为本次合作的核心技术载体,ClawMax的硬核实力早已备受行业瞩目。平台由全球顶尖机构Flow Capital背书,核心团队汇聚摩根大通、Citadel等传统金融与加密量化领域的精英人才,构建了AI做市金库、去中心化跟单、合约保险三大核心业务闭环,形成不可复制的技术壁垒。在经济模型层面,ClawMax创新打造MA收益凭证与CMX治理代币双模型,依托真实做市、套利行为及手续费现金流,构建可持续的收益体系,彻底打破行业“零和博弈”困境。同时,平台坚守资产自托管、链上透明可溯源、多层风控兜底的核心原则,让普通用户无需专业背景,即可零门槛获取机构级链上收益,真正实现金融普惠。
而MY集团作为全球化布局的数字资产平台,成立于2023年,总部横跨香港、新加坡、韩国三地,依托全球化合规治理体系,业务覆盖现货、保证金、期货交易及资产管理等多元领域,致力于打造安全高效、值得信赖的金融基础设施。此次战略控股,是MY集团布局Web4赛道的关键落子,更是双方优势互补、价值共赢的必然选择。
根据合作规划,双方将从流量、场景、品牌、生态四大维度实现深度整合,释放1+12的协同效应。流量层面,MY集团旗下社交产品坐拥约2000万用户,其中币圈精准用户转化率达1%-2%,将为ClawMax持续输送高质量流量,快速扩大平台影响力;场景层面,MY代币将全面接入ClawMax金库入金、跟单策略订阅、CMX节点竞拍等核心场景,打通双平台资产流转通道,提升MY代币应用价值;品牌层面,ClawMax全站将统一采用MY集团视觉体系,标注“MY生态战略成员”标识,实现品牌势能共建;生态层面,双方联合共建商学院,MY集团派驻讲师输出宏观行业叙事,ClawMax团队负责产品玩法教学,降低用户参与门槛,培育共识基础。
此外,MY代币作为生态核心流通资产,已成功登陆Gate.io及多家去中心化交易所,具备充沛的流动性与流通深度。后续将推出专属金库理财产品,用户质押MY代币即可参与7-360天不等的理财计划,每日以MA代币结算收益,进一步丰富用户收益渠道,激活生态流动性。
本轮投资完成后,ClawMax将保持独立运营,持续深耕核心技术研发与产品创新;MY集团则从全球化生态流量、资本资源、合规布局等方面提供长期支撑。值得关注的是,MY集团已启动全球资本化进程,同步推进纳斯达克IPO上市,ClawMax作为核心生态技术合作伙伴,将深度参与Web4生态建设与全球化扩张,共同书写数字金融发展新篇章。
从技术硬实力到资本新动能,从流量新入口到生态新场景,MY集团与ClawMax的强强联合,不仅是一次战略投资,更是Web4去中心化衍生品赛道的里程碑事件。未来,双方将以技术为基、以资本为翼、以生态为核,持续构建安全、高效、可持续的Web4金融基础设施,助力全球用户共享数字时代红利。
完整指南上线 · 亚洲最大 CLAWTIME 千人 AI OPC 训练营!这周末南沙开营!撰文:CLAWTIME
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一人成军!
先进⼤模型就是先进⽣产⼒
2026 年,AI 竞争的焦点正在发⽣⼀次关键转移 ⸺ 从”谁的模型更聪明”转向”谁能让 AI 真正替⼈⼲活”。这个周末,亚洲最大 CLAWTIME 千⼈ AI OPC 训练营将在⼴州南沙国际⼈才港举办,限量集结 1000 名创业者、创作者、企业转型者与⼤学⽣,以两天⼀夜沉浸式实战,完成从认知到变现的完整闭环。
From KNOW AI to OWN AI —— 这一次,真的把方向盘交给你。
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2026.05.16
活动日程
热身讨论
10:00 - 11:00专家分享
Agentic 时代的 OPC:机遇和挑战
开幕式
11:00 - 11:45欢迎辞
From KNOW AI to OWN AI
乐彤 Zeneth ClawTime 创办人Inclusive 共融亚洲科创基金创办人
南沙区致辞推介
主题线上分享
One person, many agents,
infinite potential.
Steve Hoffman 硅谷创投教父Founders Space 董事长兼首席执行官
AI OPC 专家委任仪式
生态合作机构颁授仪式
国际论坛
11:45 - 18:00主题分享
一人一军团:
OPC 时代的 Agent 兵法
彭超 Pong ClawTime 首席 AI 专家 Agent Developer Group Leader(广州)圆桌讨论
从大厂核心成员到「一人 CEO」
刘翔麟 资深 AI OPC 专家、前大疆高级工程师
吴中森 资深 AI OPC 专家、前 IBM 全栈工程师
李朝阳 资深 AI OPC 专家、前 WPS 核心开发团队代表
施刚强
资深 AI OPC 专家、前腾讯前端及 AI 开发工程师主题分享
打破能力天花板,重构创业起跑线
潘俐文 Renee 戈壁创投董事总经理广东省创业导师广州市创新智库成员主题分享
AI 赋予每个人超能力的火种
赖海 Tony 36 氪大湾区公司总经理氪基金投资副总裁专家对谈
品牌的最小组织:AI OPC 时代的
一人公司与设计新范式
刘亮 国际著名设计师福布斯中国新时代颠覆力创始人
刘雨枫 00 后连续创业者ClawTime 品牌总监主题分享
超级个体会全方位击败
自身行业 99%的企业
赵翌捷 Richard OneOneTalk AI 创始人纳斯达克上市公司联合创始人主题分享
从实验室到一人公司:
AI 能力的降维释放
蒋镒珍 Agent Harenss 实践专家、日均消耗 Token 10 亿主题线上分享
努力燃烧 Token:
做 AI 时代的超级个体
胥克谦 Trae Expert、资深产品专家、日均消耗 Token 15 亿主题分享
从失控到可控:
Agent Harness 工程的后端思维
厉辉 Yousa Trae Expert资深后端开发专家主题分享
9 年 Solo 年接百单:
我的 OPC 生存公式
韦优 Excellent 资深全栈工程师独立开发 OPC 专家主题分享
全球视野下 AI OPC 模式
出海与价值共生
赵维奇 Rokid 全球开放生态负责人全球产品、工程与生态负责人圆桌讨论
国际湾区聚势如何构筑 AI OPC
产业新高地
Alma Li Techub News 创始人、Web3labs 合伙人
Tina Chen G-Rocket 高诺国际加速器南沙基地负责人
湾区数字经济超级个体联盟执委
江明超
模力社区发起人、Agent Developer Group Leader (珠海及中山)主题分享
重新以人为中心,让个体创造力
成为社会进步的重要力量
手工川 Lovstudio.ai 创始人资深 AI OPC 专家
创科论坛
14:00 - 18:00主题分享
OPC 不是独立,而是连接
从社区到产业的新型组织进化
江明超
模力社区发起人、Agent Developer Group Leader (珠海及中山)圆桌讨论
OPC 不是单打独斗:
如何让超级个体连接成网络?
陈宝花
阿里达摩院高级训练师
徐小磊(AI 磊叔) AI Agent 架构师上下文工程商业实践者
吴凌晞(507) WaytoAGI 珠海共建者 AI Builder
周伟健(周公子) WaytoAGI 中山共建者AIGC 应用探索者
黄紫 Lancer 模力社区 AI 电商服务负责人主题分享
以跨境为例,聊聊如何搭建
龙虾军团实现业绩增长
陈钦聪 湾区数字经济超级个体联盟发起人、AI 实践家及跨境数字专家主题分享
AI 如何用效率重构 IP 的商业天花板
陈藜藜
湾区数字经济超级个体联盟联合发起人、IP 运营及 AIGC 内容专家主题分享
以 AI Agent 撬动中国品牌全球化版图
吴卓凡 国际人工智能产业联盟(AIIA)青年科创人才专委会主任主题分享
从”单打独斗”到”全球流量”:
GEO 如何成为 AI OPC 的第二大脑
张双静东 东方启明创始人兼 CEO圆桌讨论
全球化 2.0:
以 AI Agent 为杠杆,
撬动海外本土品牌的万亿蓝海
杨光 衣型科技 CEO、探型 AI 社区发起人
胡镕显 图灵智新 COO、中国电子劳动协会 AI 科普专家
龙虾加油站
12:30 - 18:00
ADG 广州社区是火山引擎官方授权的 Agent 开发者社区。在这里,你可以:参与每月 CTO 圆桌与技术沙龙,获取一线 Agent 落地实战经验;接触 ArkClaw 生态、多 Agent 编排前沿技术;对接 ClawTime 生态资源;连接华南最顶尖的技术领袖与 AI 创业者。从养虾到养军团,从单点突破到规模化落地——这里是你的 Agent 进化基地。
现场领一只龙虾
超级学生基地
10:00 - 18:00
你是天生的超级个体吗?如果你拥有专业能力、不甘平庸、想用 AI 撬动百倍杠杆——这里是你的超级学生基地。ClawTime 超级个体实战营,聚焦 IP 打造、AI 提效、产品变现、组织极简四大核心,两天一夜让你拥有一套自运转的个人商业系统。现场报名享展会专属价 + 终身社群权益。
未来领袖塑造场
AI OPC 展区
14:00 - 18:00AI OPC 落地项目一一展示,涵盖具身智能、AI 硬件、自动化工作流等多元场景,从智能客服到全自动内容生产线,从本地部署到端云协同,一站式呈现 AI Agent 的商业化全貌。
智能软硬件展出
龙虾工作坊
14:00 - 18:00龙虾(OpenClaw)工作坊聚焦实操教学,手把手带你掌握开源 AI 智能体核心技能。从本地部署、渠道对接,到技能(Skill)开发、工作流自动化,全程案例驱动。零基础可参与,快速上手搭建专属 AI 助手,实现数据自主可控,助力 AI 能力落地与创新应用。
现场教 SKILL
创科人才站
10:00 - 18:00岗位规模:50+ 家 AI 初创企业开放 350+ 岗位进行招聘岗位类型:Prompt 工程师、Agent 架构师、AI 产品经理、AI 运营、AI 销售等
特别通道:龙虾加油站完成全部任务的求职者享受「优先面试」绿标
人才补贴:现场指导落户南沙的人才补贴申请
精选 AI 岗位推送
超级 OPC 之夜
19:00 - 22:00引导基金、政府投资基金联动 CLAWTIME 合作著名投资机构——在南沙未来产业训练营 OPC 社区举办专场路演把 OPC 与 VC 放进同一个房间,让有效对接发生在源头。
投资人圆桌分享
闪电路演:20 个 AI OPC 项目,每项 3 分钟极速 Pitch;
自由 Mixer:项目方、VC、家族办公室、产业方现场速配
创投对接 Mixer
2026.05.17
活动日程
极限黑客松
09:00 - 11:00开发者即场挑战南沙限定场景闭环执行,技术碰撞与创意火花当场迸发——比赛结束,项目即刻启动接单,零时差进入市场验证。赛事时长:全程 2 小时;组队方式:1 - 3 人/组,现场组队或赛前线上组队均可;评审维度:技术完成度(30%)+ 商业可行性(30%)+ 创意度(20%)+ 现场演示(20%);
奖项设置
冠军获 2 万元实战营学位、一等奖获 1 万元实战营奖学金,均可获得 1 年免费工位、CLAWTIME 系列活动 VIP 通行证等;全员参赛即得 5000 元实战营奖学金,还享创投对接、导师陪跑等权益,助力开发者、创业者等实现 AI 能力变现与项目落地。
AI OPC 专家极客交流
11:00 - 14:00极限黑客松后,汇聚 100+ AI OPC 行业专家与技术极客开展深度交流。现场特设开放麦环节,大家自由分享技术心得、项目思路与行业见解,跨界碰撞思维火花,搭建专业交流、资源对接与同行链接的优质社交平台。
一对一现场互动
超级 OPC 闭门会
14:00 - 16:00专属闭门会仅限特邀嘉宾与核心参与者入场,氛围私密高端。汇聚 100 位行业大咖、技术专家与创投代表,聚焦全球 AI OPC 行业趋势、落地应用与生态合作深度研讨。摒弃公开流程,主打自由交流、干货分享、资源对接与精准人脉链接,共探行业新机遇与未来发展方向。主题分享
模型能力爆发,
到智能体真正进入业务现场
杨韶伟 TGO 鲲鹏会广州分会会长、广州威而比科技 AI 智能体系统架构师主题分享
深度解析 OpenClaw 的发展历程、
关键数据、价值主张与核心理念
单致豪 腾讯开源联盟主席、腾源会导师、Claw China 发起人主题分享
Harness Engineering through
the Art of Possibility
鲸鱼哥 Hunter Bown DeepSeek-TUI 创始人超级 AI OPC 开发者主题分享
从“马力”和“人天”说起,
新时代的 OPC 机遇
张孝峰 资深开发者、前 AWS 资深架构师主题分享
拥抱 AI 跃迁与生命跃迁的共生未来
王俊鹏 九章云极技术副总裁
闭幕式
16:00 - 18:00主题分享
Day 0 即全球:
AI 初创的全球化生存法则
乐彤 Zeneth ClawTime 创办人Inclusive 共融亚洲科创基金创办人总决赛
AI OPC 极限黑客松路演环节
决赛 Top10 项目 5 分钟极速路演由专业评委 + VC 评委联合打分选出最后 全场总冠军!
OPC 颁奖典礼
千席已备 南沙以待
活动日期
2026 年 5 月 16 - 17 日(周六及周日)
活动地点
广州南沙国际人才港
报名方式
扫描下⽅⼆维码 或访问 https://luma.com/l9onpuxd
这一次,CLAWTIME
让每个人都成为超级高手!
人人都有各自的 OPC 超越之路
当⼀个⼈可以⽤智能体覆盖产品研发、设计、营销、运营的全链路,“⼀⼈公司”(OPC,One Person Company)便不再是⼝号 ⸺ 它成了⼀种可操作的创业形态。
现场,会发生什么?
2 天 1 夜 AI OPC 重磅分享 + 亚洲最大 OPC 特区 + ArkClaw 龙虾加油站 + AI OPC 极限黑客松 + 超级 OPC 之夜 + AI 岗位直通车 + 创投对接 + 免费部署 =5.16 17 亚洲最大 CLAWTIME 千人 AI OPC 训练营!
谁应该来?
开发者:想把代码能力直接变现的你
独立创业者:一个人想顶十个人用的你
企业 AI 负责人:想用真实战例反哺组织的你
大专生/求职者:想在毕业前拿到入场券的你
跨境创业者:想用大湾区做亚洲跳板的你
AI 重度用户:想从 USER 进化成 ORCHESTRATOR 的你
一起解锁 OPC 的无限可能!
AI 不奖励聪明人,AI 奖励有积累、敢闭环、能自己定义 SOP 的人!5 月 16 - 17 日,南沙国际人才港见!先进大模型就是先进生产力!!!FROM KNOW AI TO OWN AI.
扫码即可免费登记
主办:CLAWTIME联合主办:广州南沙公共资源控股集团有限公司、广州市南沙区粤港澳人才协作中心、南沙国际人才港策略合作:Agent Developer Group 、36 氪协办:Techub News、G-Rocket、模力社区、湾区超级个体联盟、TGO(广州)生态社区:OpenClaw Asia、Kimi、MiniMax、Rokid、粤港澳大湾区青年总会、国际湾区高校联盟、粤港澳大湾区人才协同发展生态联盟、DataWhale、AGI Villa、超越之路、WaytoAGI、Stay Human Labs、Claw China、碳基社区、极客邦、模力工场、SynergyX、Ventureport、粤港澳(国际)青年创新工场、粤港澳大湾区青年创新与创业联盟、广东高校香港学生联合会、澳门中华学生联合总会、创新国度国际孵化器、RTE 开发者社区、SeeAI 商业创新社区、国际人工智能产业联盟、全球 AI 开发者网络、广州市南沙区企业和企业家联合会
这个周末,我们南沙国际人才港见!
CLAWTIME
CLAWTIME 是亚洲最大的 OpenClaw 开源智能体生态活动品牌,致力于打造 AI 超级个体生态平台。我们以“从 KNOW AI 到 OWN AI”为使命,通过沉浸式实战教学、产业资源对接与全链路孵化服务,赋能个人成为 AI 超级个体,助力企业实现 AI 智能体落地转型。其他合作,请后台私信联系我们!
OpenClaw 出圈之后,云厂商为什么先涨价了?撰文:方到
OpenClaw 的爆火,看起来是一个开源工具的胜利,实际上更像一次产业拐点。
它把大模型从「回答系统」推进到了「执行系统」。当模型开始通过自然语言触发系统操作、编排复杂任务时,AI 的商业逻辑随之改变——企业采购的,不再是一个聊天窗口,而是一种可以嵌入业务流程的生产力。
最先感应到这股变化的,并不是应用层,而是云厂商。它们几乎同时做出了一个相同的动作:开始重写价格体系。
变化的起点,在于负载结构。
对话型 AI 的调用是离散的,更像零售;而执行型 AI,为了完成一个任务,往往需要多轮推理、反思与工具调用。一个复杂任务的算力消耗,可能是普通对话的数倍甚至一个数量级。
当 AI 进入业务流程,这种差异被迅速放大。推理需求从「试用型负载」,变成「全天候工业负载」。云厂商不再出售零散的 GPU 时间,而是在提供一种持续运行的执行能力。
这也是为什么,涨价来得比普及更早。
这轮价格调整,并不只是供需紧张的结果。更深层的变化在于,算力本身的结构已经发生转移。执行型 AI 需要更大的上下文窗口来维持任务连续性,这意味着成本不再只来自 GPU 计算,还来自高带宽内存、存储与网络。
当资源结构发生变化,价格也必须随之调整。
与此同时,硬件周期正在收紧。新一代算力芯片不断迭代,云厂商必须在设备被替代之前尽快回收投入。相比单纯压低价格抢市场,通过「价值定价」提升单次调用的回报,反而成为更现实的选择。
更重要的是,云厂商卖的东西已经变了。
过去卖的是资源,现在卖的是能力。提供执行环境,不只是算力调度,还包括安全沙箱、权限控制、合规审计以及任务编排。这些能力本身构成了新的成本结构,也自然形成溢价空间。
于是,一个看似矛盾的局面开始出现。
收入在增长,但现金流承压。
无论海外还是国内,云厂商都在加速投入基础设施,同时试图通过 AI 服务变现。这本质上是一个「先修路、再收费」的过程。但与传统 SaaS 不同,AI 的前端投入更加沉重,而后端的付费习惯却仍在建立之中。
市场真正担心的,从来不是需求,而是复购。
拉新可以通过补贴快速实现,但只有当 AI 真正嵌入工作流,成为企业不可替代的一部分,价格体系才会稳定下来。否则,再高的调用量,也很难沉淀为长期价值。
OpenClaw 的意义,也在这里被放大。
它不是单一产品的成功,而是提前暴露了一种路径——AI 不再只是能力展示,而是开始进入执行链条。
当这一过程展开,行业竞争的焦点也随之移动。
模型能力正在趋同,最终会退化为底层资源;真正决定价值的,是谁掌握了执行入口,谁能够组织算力、数据与流程。
谁离执行更近,谁就先变现。谁离流程更近,谁就先建立壁垒。
云厂商之所以率先出现景气度共振,并不是因为它们模型更强,而是因为它们已经站在执行路径的交叉点上。
OpenClaw 只是一个触发器,它让这条路径变得清晰。从对话到执行,从资源到能力,从成本到价值,这一轮 AI 行业的重构,才刚刚开始。
2天免费龙虾部署、300+大厂招聘、近百位嘉宾登台,CLAWTIME"养虾局"精彩回顾活动日期:2026年3月28-29日
主办:Techub News × Innovating Hong Kong
协办:OpenClaw HK
为期两天的CLAWTIME"养虾局"活动最近在香港亚洲国际博览馆正式落幕!本次科技节以AI、Web3.0为主题,汇聚全球科创力量,更有港澳最大的OpenClaw开源智能体展区。本届活动共吸引超过300家科技企业参展,带来5000+热门岗位,近百位嘉宾轮番登台分享。旨在成为深港科技人才与产业资源对接的桥梁。
🏛️ 特首题辞寄语,香港全球引才
作为港澳最大规模的AI Agent科技节,CLAWTIME"养虾局"活动得到了政府的高度关注。
香港特别行政区行政长官李家超先生, 大紫荆勋贤, SBS, PDSM, PMSM 为本次活动亲笔题辞:
"博罗贤杰,共构远图"
寄语香港在全球人才竞争中发挥独特优势。
3月28日上午,香港特别行政区劳工及福利局局长孙玉菡先生, JP、港区全国人大代表召集人、香港立法会议员陈勇先生, SBS, JP、香港人才服务办公室总监陈海劲先生等出席创新香港国际人才嘉年华主活动开幕式并发表致辞,强调香港对高端人才的迫切需求与政策支持。
同日下午,全国政协委员、香港立法会议员吴杰庄博士,JP,以及Web3Labs创始人兼CEO黄俊瑯,共同出席CLAWTIME“养虾”局开幕式并发表致辞。他们肯定了该活动对香港进一步打造面向全球的AI创新高地的积极作用。
🎤 巅峰嘉宾共智,头部大厂专家普惠学界共话AI未来
两天日程,精彩纷呈,近百位嘉宾轮番登台!
OpenClaw Asia 主理人 Bruce 发表主题演讲「The Rise of the Open Source Agent Movement」,剖析开源智能体运动的全球趋势与亚洲机遇。
字节跳动 BytePlus 香港生态负责人 Ryan Ng 现场发布免费 Token 兑换攻略,并分享字节 AI 发展研究最新近况。
Techub News CEO Alma 发表主题演讲「Techub News——智链前沿」,解码 AI 与区块链融合的前沿趋势。
Morph Ecosystem Lead Eric Cheung 发表主题演讲「The Agentic Economy: Why AI is the Final Piece of the Stablecoin Puzzle」,探讨 AI Agent 如何成为稳定币生态的最后一块拼图。
香港中文大学商学院决策营运与科技学系教授廖明 发表主题演讲「AI时代重塑企业竞争力:从战略到价值实现」,分享 AI 如何重塑企业竞争力与价值实现路径。
香港中文大学商学院管理学系教授符锦 发表主题演讲「全球视野下的企业出海之路:香港、澳门、中东、美国机遇深度解读」,深度解读企业出海全球机遇。
香港理工大学助理教授(研究)王香蒙,发表主题演讲「从比特币到分布式永生智能体」,探讨区块链与 AI 结合的终极形态。
.top域名注册局总经理陈杰 发表主题演讲「域名在AI时代里的新机遇」,解码域名在 AI 时代的新机遇。
Awareness创始人 Everest An 发表主题演讲「多Agent协作:如何让AI实现认知和记忆」,分享多 Agent 协作的未来图景。
AlloyX Director Frank Chen 发表主题演讲「企业级AI+Web4.0平台」,探讨企业级 AI 与 Web4.0 的融合路径。
圆桌论坛:当实体资产遇见硅基智能
一场重磅圆桌论坛将活动推向高潮!
Techub News CEO Alma Li担任主持
Morph Senior Business Development Manager Kate Wong
曼昆律师事务所资深律师吕盈辉
Beosin安全研究员Eaton Pan
OpenClaw华语开发者社区核心贡献者Benjiamin
论坛聚焦 RWA(现实资产代币化)与AI技术的融合路径,深入探讨了合规监管、安全技术、资产上链等关键议题,为行业发展提供了前瞻性思考。
🏢 300+展位落地香港,机器人车队引围观
NovaX Zone展位区汇聚了300+科技企业,涵盖人工智能、智能硬件、Web3、金融科技等前沿领域。现场互动氛围热烈,求职者与参展企业面对面交流,高效传递职业人才对接招聘服务。
春晚同款机器人灵心巧手带来一整套机器人乐队,全天驻场表演,成为展区人气焦点。机器人精准操控乐器演奏多首曲目,生动展示了灵巧手在精细操作领域的技术突破。
全球庭院机器人独角兽 YARBO 现场为观众演示演示庭院机器人清扫过程,智能路径规划与自动避障功能吸引众多观众驻足观摩。
全球首个 OpenClaw 官方合作直播硬件 AR 眼镜 ROKID,在现场也引起超高流量,观众纷纷试戴体验。
🦞 两天全天候免费龙虾部署+大厂Workshop
OpenClaw Asia特色开发福利阶段,两天全天候龙虾部署! 免费为现场求职者及AI Agent爱好者提供丰富福利,现场火爆异常。
字节跳动BYPASS香港首场NovaX Zone开设龙虾部署Workshop,100+龙虾玩家报名参与,现场免费搭建Workshop的玩家将获得一个月无限量TOKEN!
🚀 40+企业轮番路演,从AI到Web3.0
NovaX Zone专场路演环节,超过40家科技公司参与,涵盖AI、Web3、智能硬件、生物科技等多个赛道。多个项目获得现场投资人高度关注。
值得一提的是,本届路演吸引了多个外国路演者。来自奥地利、中东等地的创业团队现场展示创科成果,现场解码,与到场嘉宾深度跨界,多家项目达成初步的合作意向。
🙏 致谢各方支持,共期未来新篇章
从国内到外资企业参与,从技术极客到投资方,CLAWTIME"养虾局"活动的成功,离不开各机构的支持与信任。
感谢主办方 Techub News、Innovating Hong Kong,协办方 OpenClaw HK,战略合作伙伴 G-rocket、Wind、新火科技,以及所有参展企业和参会嘉宾。
作为粤港澳大湾区以OpenClaw开源智能体为主题的大型技术盛会,CLAWTIME"养虾局"是让社会各界看到开放生态与人才汇聚的极佳场景。
CLAWTIME"养虾局"精彩回顾,下一次,我们再见!
亚洲最大龙虾特区 CLAWTIME 养“虾”局:字节跳动BytePlus龙虾部署WorkShop专场:亲授免费安装,玩就送一个月无限量Token”亚洲最大龙虾特区 CLAWTIME 养“虾”局:字节跳动BytePlus龙虾部署WorkShop专场,免费安装+送一个月无限量Token,附香港亚洲国际博览馆地铁/巴士/机场直达交通指南”
明天,亚洲最大龙虾特区——CLAWTIME 养“虾”局 香港首场就要正式开锣!字节跳动 BytePlus 将在 NovaX Zone 舞台现场开设 「字节跳动 BytePlus · 龙虾部署 WorkShop 专场」,手把手免费部署,现场完成即送一个月无限量 Token,名额所剩不多,赶快报名锁定席位!
字节跳动 BytePlus 专家现场免费部署
⏰ 3 月 28 日 13:00–15:00,字节跳动 BytePlus 技术专家将在 香港亚洲国际博览馆 3/6/8/10 号馆(NovaX Zone)舞台 举办 「字节跳动 BytePlus · 龙虾部署 WorkShop 专场」,为你提供:
免费安装:无需支付服务器费用,现场带电脑来,专家手把手辅导,半小时内帮你在 BytePlus ArkClaw 上完成部署。
开源深坑一次填平:不用自己管权限混乱、数据泄露、环境配置、服务器运维等技术问题,基于 OpenClaw 的 ArkClaw 云原生 Agent,真正做到“开箱即用”。
从零玩到上手:step by step 教你如何搭建自己的 AI Agent,现场完成即可直接“养虾”。
报名即送一个月无限量 Token,怎么领取?
每一位成功报名并现场完成部署的参与者,都将获赠 一个月无限量 Token(限用于 BytePlus Coding Plan),真正实现“零成本玩转 ArkClaw”。
如何领取?注意看清以下步骤:
1️⃣ 提前注册 BytePlus 账号 - 请先访问 www.byteplus.com
注册一个 BytePlus 账号。
2️⃣ 填写报名表并提交账号 ID - 填写指定的报名表(现场或社群领取),其中必须填写你的 BytePlus 账号 ID,以便后续发放 Token 龙虾包。
3️⃣ 现场完成 WorkShop 部署 - 携带电脑到场,在专家指导下完成 ArkClaw 部署,即可当场登记并获得一个月无限量 Token 的使用资格。
✅ 重点说明:
一个月无限量 Token 仅限用于 BytePlus Coding Plan,具体使用条款以 BytePlus 官网公示为准。
名额严格限量,先到先得,送完即止。
亚洲最大龙虾特区:CLAWTIME 养“虾”局活动信息
活动名称:CLAWTIME 养“虾”局(亚洲最大龙虾特区)
时间:2026 年 3 月 28–29 日
地点:香港亚洲国际博览馆 · NovaX Zone 创科专区
报名链接:https://luma.com/b4tm5va3
主办方:创新香港、Techub News
协办/战略伙伴:OpenClaw Asia、Web3Labs、Datawhale、G-rocket、Wind、DuoDuoLand、Ausvic Capital、新火科技等。
CLAWTIME 养“虾”局聚焦 AI Agent 生态,带你现场组队、交流、实战,是 AI 开发者、产品经理、创业者、投资人与技术爱好者不容错过的一站式“养虾”盛宴。
明天活动入场登记请到3号展馆操作
香港亚洲国际博览馆 3/6/8/10 号馆交通指南
📍 地址:香港亚洲国际博览馆(AsiaWorld‑Expo),3/6/8/10 号馆 NovaX Zone
① 乘飞机/机场快线直达(最方便)
从机场出发:乘机场快线,直达 “博览馆站”(AsiaWorld‑Expo Station),车站建于展馆内部,步行 5–10 分钟即可到达 3/6/8/10 号馆。
从市区搭地铁:
港铁东涌线 → 机场快线,或
港铁东铁线 → 机场快线,转乘至“博览馆站”即可。
② 从内地口岸前往
罗湖/福田口岸:
东铁线 → 机场快线 → “博览馆站”直达亚洲国际博览馆。
深圳湾口岸:
乘地铁或跨境巴士前往机场快线沿线站点,再转乘机场快线至“博览馆站”。
③ 巴士/专线
多条巴士路线可到达 亚洲国际博览馆巴士总站(部分已迁至“航天城交通总汇”),包括 E11、E21、E22、E32、A31、A32、A33、A33X、A37、A47X 等,下车后经有盖行人天桥直达展馆。
从机场或东涌可搭乘 S1、S56、S64X 等巴士前往博览馆。
④ 出租车/网约车
从香港机场或市区打车前往亚洲国际博览馆,车程约 20–30 分钟,具体视交通情况而定。
从内地口岸打车约 45–60 分钟,建议避开高峰时段。
特别提醒:报名方式与注意事项
报名方式:
本次 「字节跳动 BytePlus 龙虾部署 WorkShop」不设现场报名,需提前报名登记。
请添加入活动社群咨询,直接锁定席位,获取报名表链接。
现场要求:
带齐 本人有效证件(内地:身份证 / 港澳通行证;香港:永久居民身份证 / 护照;其他海外地区:护照)进行登记与取票。
有需要的请务必携带笔记本电脑到场,以便现场完成部署与领取 Token 龙虾包。
🚨 最后少量名额,玩就送一个月免费 Token,赶紧报名,锁定席位!
字节跳动的免费安装 + 无限量 Token,一次讲清,一次玩到上手,CLAWTIME 养“虾”局,明天香港亚洲国际博览馆见!
📅 活动时间: 2026 年 3 月 28–29 日
📍 活动地点: 香港亚洲国际博览馆 · NovaX Zone 展区
📱 报名 & 申请通道 观众报名 / 领票:
https://luma.com/b4tm5va3
项目免费路演 / 免费展位申请:
https://docs.google.com/forms/d/1Y59JGJlVgca7wiLBLq0T9bDZwLcEV1Uaz3HrO1_evOw/viewform?pli=1&edit_requested=true
城市站 & 品牌合作咨询(2026 OpenClaw 亚太“养虾”大巡游):
联系人:Bobby
邮箱:bobbyli@techub.news
OpenClaw Asia官宣加入CLAWTIME,“专家天团”帮你免费部署龙虾!OPENCLAW ASIA 官宣加入!
CLAWTIME 养“虾”局正式宣布:OpenClaw Asia 加入 CLAWTIME 养“虾”局,共同全力打造亚洲最大“龙虾”特区!
3月28日-29日,OpenClaw Asia 官方团队两天全程驻展免费部署,OpenClaw Asia 主理人 Bruce 亲自到场,真人分享、答疑解惑!
共同期待这场集技术交流、实战部署与生态共建于一体的“养虾人”香港盛会。
NovaX × OpenClaw Asia Bruce 亲临,专题分享 CLAWTIME 养“虾”局
嘉宾介绍:
Bruce
OpenClaw Asia 主理人
曾任微软、阿里研发与技术管理,兼具工程、产品与创业经验,长期关注 AI 应用落地与海外市场。作为 OpenClaw 早期重度用户及AI产品深度用户,深度参与 OpenClaw 玩法实践与社群推广,在香港发起亚洲首场 OpenClaw 开发者技术交流会,推动 OpenClaw Asia 社群建设,连接香港、深圳、北京、上海、东京等地开发者,促进 OpenClaw 亚洲落地。
演讲信息:
演讲时间:3月28日 15:45-16:00
演讲地点:香港亚洲国际博览馆 HALL 6
演讲主题:「The Rise of the Open Source Agent Movement 」
报名方式:https://luma.com/b4tm5va3
NovaX × OpenClaw Asia 专家驻场,免费部署 CLAWTIME 养“虾”局
展位号:3A10
OpenClaw Asia 全员专家团队结束东京活动直飞香港,“空运”到 CLAWTIME 养“虾”局,活动期间全员两天全程驻展,驻扎于活动现场的“养虾工作台”,帮您免费部署 OpenClaw!
如果你想要一只免费的 OpenClaw 龙虾:来到 OpenClaw Asia 展台前,把电脑交给专家,稍等片刻,即可把你的龙虾带回家!
另外,开发过程中的答疑解惑,部署过程中的疑难杂症,都可以带来与现场专家一对一交流。
与官方 Face-to-face Talk 的千载难逢机会,Don‘t miss it!
NovaX × OpenClaw Asia 档期已满,精彩不停 NovaX × Techub News
亚洲最大“龙虾”特区 · CLAWTIME 养“虾”局
日期:2026年3月28-29日
时间:10:00 - 18:00
地点:香港亚洲国际博览馆 3、6、8、10号馆
来都来了,“虾”带一只走!🦞
组织架构
主办单位
创新香港
Techub News
协办单位
OpenClaw HK
战略合作
Web3Labs
AI 基地
Datawhale
G-rocket
Wind
DuoDuoLand
Ausvic Capital
新火科技
免责协议
部署过程会消耗 Token,也有一定的操作风险。到场参与免费部署即视为同意以下条款:
本人知悉并同意,现场部署服务由技术人员协助完成,部署过程中可能产生Token消耗及相关云服务费用,费用由本人自行承担。本人理解部署过程存在一定技术风险(包括但不限于服务异常、数据丢失等),NovaX及Techub News仅提供技术协助,不对部署后的系统运行稳定性、数据安全性及后续使用效果承担任何责任。本人确认在充分了解上述风险的基础上自愿参与本次活动。
(Noted:我们也将在现场准备纸质「免责协议」,参与正式安装前需签署协议。)
📅 活动时间: 2026 年 3 月 28–29 日
📍 活动地点: 香港亚洲国际博览馆 · NovaX Zone 展区
📱 报名 & 申请通道 观众报名 / 领票:
https://luma.com/b4tm5va3
项目免费路演 / 免费展位申请:
https://docs.google.com/forms/d/1Y59JGJlVgca7wiLBLq0T9bDZwLcEV1Uaz3HrO1_evOw/viewform?pli=1&edit_requested=true
城市站 & 品牌合作咨询(2026 OpenClaw 亚太“养虾”大巡游):
联系人:Bobby
邮箱:bobbyli@techub.news
Web3 病了,但解药不是 AI撰文:Zhou, ChainCatcher
过去一年,AI 技术的突破速度远超预期。从 GPT-4o 到各类 AI Agent 工具的涌现,每隔几个月就有新的能力边界被打破。
尤其是 OpenClaw 等新一代 AI Agent 产品的爆火,更是让不少加密从业者第一次真切感受到,AI 已经开始触碰自己的工作边界。
于是,一股「AI 焦虑」在加密圈蔓延开来。
从宏观战略到微观工作方式,从头部机构到一线从业者,不少加密项目与从业者开始重新审视自身的价值与工作模式——自己做的事会不会被替代?行业还有没有未来?这些问题,在过去一年里被反复提起。
一、项目方和机构们先慌了
产品上的应对
当 AI Agent 能直接接管键鼠、在电脑上执行任务,用户未来完全可以通过 AI 直接完成链上操作,根本不需要打开交易所或钱包。那么,交易所们的入口价值将在哪里体现?
本月初,OKX、币安、Coinbase 等头部交易所密集宣布 AI 产品布局。
其中,OKX 推出 Onchain OS AI 升级,支持 AI Agent 跨越 60 多条区块链和 500 多个去中心化交易所自主运行;币安宣布将为每个 AI Agent 提供币安级大脑,把交易所级别的交易智能直接嵌入 AI Agent;Coinbase 则推出了面向 AI 自主操作的 Agentic Wallet。
这些动作背后的逻辑很简单:用户可以用 AI 操作,但只要基础设施还在我这里,入口就还在我这里。
不过,热闹归热闹,实际数据要冷静得多。
a16z 报告提到,此前报道数据称 AI 代理 30 天内完成 2400 万美元支付,独立核查剔除刷量后实际约为 160 万美元,缩水近 15 倍。
这说明 AI Agent 的链上支付规模,目前还远没有外界渲染的那么大,更多是情绪和叙事跑在了实际数据前面。
Inception Capital 创始人 David Gan 在接受 ChainCatcher 采访时表示,不是所有 AI 都需要 Crypto,今天大多数 AI 应用本质上还是在做信息处理、内容生成和工作流提效。但一旦 AI Agent 从会说走向会做,开始调用服务、管理预算、发起交易、完成结算,Crypto 才会从一个可选项慢慢变成基础设施。
人员上的收缩
今年 2 月,金融科技公司 Block 裁员约 4000 人,CEO Jack Dorsey 此前承认裁员决策可能存在失误,并表示 AI 技术的快速发展促使公司对 6000 人规模的团队进行重组。但没想到打脸来的如此之快,一个月后 Block 悄然召回部分员工,原因是文书错误和基础设施岗位人手不足。
加密行业内部也没能幸免。近日,Crypto.com 宣布裁减约 12% 的岗位,推进企业级 AI 整合;Gemini 员工规模自年初裁员以来缩减约 30%,并正在引入 AI 工具提升生产效率;Algorand 基金会宣布裁减约 25% 员工,Messari 也宣布人员优化。
AI 替代这股风已经不只是在科技圈蔓延,而是实实在在落到了加密行业头上。强制推行 AI 工具、压缩招聘规模、重新评估岗位必要性,都已经摆上台面。
不过,也有更为客观的观点,加密从业者 Forest Bai 向 ChainCatcher 表示,裁员是熊市和 AI 使用的双重影响,对于企业主而言,当 AI 带来的成本收益比低于人的时候,替代就会发生,这个逻辑在 LLM 出现之前就已经存在了。
二、个体从业者的焦虑,藏得更深
交易所们的焦虑还能用产品动作来掩盖,对于从业者个体来说,现在似乎不用 AI 工具就跟时代脱节了。
CZ 发推称,号称安装龙虾 (OpenClaw) 后就啥也不用做了,之后所有的时间都在调整那个啥也做不了的龙虾。
这番自嘲引发了广泛共鸣,一位加密 builder 直言,非技术出身的人去玩 OpenClaw 基本没机会,调试难度极高。
对于普通从业者来说,光是配置所需的数据调用和技能模块,门槛就已经劝退了大多数人。热闹是真的,但真正能落地的场景,目前还是少数人的游戏。
更深的焦虑,来自那些已经离开的人。
过去两年,加密圈一批最聪明、最不安分的人陆续出现在了 AI 世界里。
- OpenSea 联合创始人 Alex Atallah 创办了 OpenRouter,把他在加密行业积累的整合思维直接平移到了 AI 基础设施。
- FTX Future Fund 核心成员 Leopold Aschenbrenner,如今掌管着规模达数十亿美元的 AI 投资基金,专门押注电力基础设施、半导体和算力中心。
- 同样出身 FTX Future Fund 的 Avital Balwit,现在是 Anthropic CEO Dario Amodei 的幕僚长,参与公司最高层的战略决策。
这些人的离开,并不是因为加密失败了。或者说,加密是他们的集训营,给了他们对风险的嗅觉、对权力结构的敏感、以及在高度不确定环境下做判断的能力。他们带着这些能力,去了一个更大的战场。
对于留下来的人,与其说是被 AI 淘汰的焦虑,不如说是一种更无力的困境。知名加密 KOL 0xSun 坦言,对于大部分普通人而言,AI 行业是否蓬勃发展,跟你是否能享受到行业红利,其实关系不大。大部分人因为数理能力、教育、成长经历等原因,压根无法真正进入 AI 行业。
Forest Bai 则指出,目前加密从业者的焦虑,更多来自市场价格的持续下跌,而不仅仅是新技术的颠覆。另一位加密 KOL 也提出,人在 AI 时代的核心能力会从生产力转变为决策力,AI 替代的不是人,是人身上那些已经可以被标准化、复制、自动化的部分。留下来的人,或许恰好有机会重新定义自己在这个行业里的位置。
三、叙事困境是真实的,但 AI 不是解药
整个加密圈对 AI 的反应,有一个共同的预设:Crypto 需要 AI 来救叙事。这个逻辑可以理解,却经不起推敲。
用新叙事掩盖老问题
加密行业这两年的叙事困境是真实的。Web3 的愿景很大但留存下来的用户规模始终有限,DeFi 对传统金融行业的改造还在进行,NFT 的创作者经济泡沫破裂,元宇宙更是早早凉透。
每一条叙事哑火之后,行业都需要找新故事撑场面,这一次轮到了 AI。
David Gan 指出,很多项目会犯一个典型错误,先假设 AI 和 Crypto 一定应该结合,再反过来给这个结合找场景。真正好的项目,应该是拿掉任何一方,产品价值都会明显下降,这个门槛非常高。
去中心化 AI 算力网络 Gonka 联合创始人 David 和 Daniil Liberman 在 ChainCatcher 的采访中也表示,大多数项目试图在叙事或代币经济层面整合 AI,而非在基础设施层面。真正的挑战不是把 AI 加入加密,而是构建能够提供开放且可扩展的计算资源访问的系统。
加密行业真正的困境从来不是叙事不够好,而是真实应用场景太少、留不住用户,产生不了可持续的商业价值。
AI 改变不了这一点。交易所上线 AI 功能,不会让更多人需要加密;项目方贴上 AI 标签,不会让链上活动真正活跃起来。
AI 与 Crypto 真正的交叉点在哪里?
当然,也有人在认真思考 AI 与 Crypto 的真实交叉点。
AI Agent 从对话走向执行之后,开始需要自主支付、链上结算,传统金融体系的账户体系和 KYC 流程并不适配,稳定币和可编程合约在这个场景里有真实的用武之地。
Chris Feng 认为,Agent 需要自主支付能力、可验证的身份、可追溯的操作日志,这些在传统 Web2 系统里没有天然的解决方案,Crypto 正好补上这一块。
这个趋势在数据里有所显现,随着 AI 代理支付需求的增长,USDC 供应量反弹至接近历史峰值,调整后交易量同比增长超 90%,越来越多地被用于加密交易之外的场景。同时,Stripe、Cloudflare、Google 也已将链上支付标准嵌入各自的 AI 代理协议。
长期深耕 AI 领域的研究者 Bill Sun 在 ChainCatcher 的采访中直言,Circle 真正的对手应该是 Stripe 而不是 USDT,在类金融层需要的是像 Stripe 那样严肃对待战略价值的公司,去创造真正有价值的基础设施。他还提到,加密行业过去几年过于专注于短期零售交易和炒作,浪费了大量有意义的开发能量,这些能量本应被用在真正有价值的事情上。
链上支付这个方向是真实的,但它解决的或许是 AI 的问题,不是加密的问题。正如 Forest Bai 所说,尽管认可稳定币作为 AI 支付轨道的方向,但目前占比非常小,稳定币和区块链支付网络都是已有的基础设施,未必需要全新的东西。
David Gan 则表示,AI 对 Crypto 的价值,不在于给行业再提供一个热门标签,而在于它有没有机会让链真正服务于软件、服务于机器、服务于自动化执行。
如果行业能借这个机会真正进入机器经济和开放网络协作的底层,这是结构性机会;如果只是把 AI 当成新叙事往旧模型上贴,它很快也会和过去几轮叙事一样降温。
结语
归根结底,加密圈的 AI 焦虑,是一个叙事透支的行业遭遇外部冲击之后的应激反应。焦虑是真实的,但 AI 不是解药。
过去几年,每一条大叙事破灭之后,加密行业都用同样的方式自我修复:找新故事,造新概念,吸引新一批人进场。
这次也不例外,交易所们密集推出 AI 功能,从业者们扎堆测评龙虾,项目方争相贴标签,热闹的背后,却始终没有回答:链上世界,究竟能为真实用户解决什么问题?
这个问题,恐怕 AI 回答不了。
龙虾开发者必读:83 条推文里的 OpenClaw 需求变迁撰文:朗瀚威 Will
2月14日情人节,一个房地产经纪人在推特上算了笔账:
"我的OpenClaw现在完全接管了我房地产业务的inbound部分,通过API对接GoHighLevel CRM。光CRM管理以前就是一份全职工作,每年花我超过5万美元。就算全跑Opus 4.6也只要1万美元/年。用MiniMax M2.5的话不到1000美元/年。"
同一天,另一个人发现他的AI agent在主动跟他约会议——不是他给agent排任务,是agent觉得有事情卡在他那里,自己来催他了。
再同一天,有个agent直接接管了一家创业公司的推特账号,发了第一条帖子:"大家好,我是Ping,从今天开始接管这个账号。我是一个OpenClaw agent。"
这三件事发生在OpenClaw公开发布后的第21天。
过去两周我手动抓取了83条英文推特原文,来源是21岁硅谷小伙Brayden Levangie梳理的从Scoble的63个AI Lists社区里转发量最高的用例帖。我进行了按周拆解,看美国开发者和创业者到底在拿这只龙虾做什么。
写给谁看:和我一样关注GenAI产品方向的开发者和创业者——想找新方向的、想了解美国市场实际用法的、想知道欧美开发者对agent的真实态度和中国有什么不一样的。
先说结论:5条可以直接带走的判断
1、Agent已经在替代具体岗位了。最硬的案例:CRM管理从5万美元/年的人力成本降到1000美元/年,同一个人、同一份工作、成本砍了50倍。
2、Agent最值钱的能力不是"你让它做什么它做什么",而是它开始自己决定做什么——自己约会议催你、自己把工具迁到更顺手的地方、自己找客户。从"执行者"到"主动方"的转变在第四周就发生了。
3、成本问题对不同人群意味着完全相反的事。企业用它替代人力是省钱(5万→1千),个人用户每月100-750美元的API费用是负担。同一个产品,两种经济叙事。
4、第五周突然冒出一堆帮别人用OpenClaw的工具(Majordomo、TinkerClaw、ClawWork、MakeMyClaw、Duet),说明先行者已经过了"自己玩"的阶段,开始围绕它做生意了。
5、美国开发者对OpenClaw的使用方式和中国社区有明显差异——美国偏"个人代理+商业自动化",中国偏"基础设施适配+记忆系统重建"(后面展开说)。
五周里冲击力最大的10个瞬间
接下来的时间线会按周展开,但在那之前,先把这五周里最能说明变化速度的10个瞬间拎出来。它们分布在不同的周,连起来看,就是整个故事的缩影:
1、房地产CRM替代人力:人力5万美元/年 → MiniMax M2.5跑agent不到1000美元/年。一句话证明了agent替代岗位的经济性。——by Daniel Foch @danielfoch,2月14日
2、Agent主动约人开会:OpenClaw发现有事情卡在人那里,自己跑来催主人约1v1会议。人和AI的管理关系开始反转。——by Rick Manelius @rickmanelius,2月12日
3、Agent自己决定迁移工具:给了agent Notion权限,它观察到用户重度使用Notion,自己决定废掉原来的dashboard在Notion里重建。没人下过这个指令。——by @fomomofosol,2月14日
4、散步时agent部署了一个feature:出门散步,agent协调Codex和Claude做代码review,走回来feature已经上线了。最早的"AI干完整件事"案例。——by Aaron Ng @localghost,1月25日
5、Mac Mini硬件短缺:Keras创始人说"想买Mac Mini的话等4-6个月,大量全新成色的二手马上要涌入市场"。当一个开源项目导致硬件短缺,说明它不只是GitHub上的数字。——by François Chollet @fchollet,2月21日,422转发
6、AI通过API给人类派活:Agent发现需求 → 写指令 → 通过API委派给人类 → 异步监控 → 交付结果。——by Aaron Kemmer @aaronkemmer,2月16日
7、Agent给自己写营销:让agent去找OpenClaw的用例,它自己找到了一个repo,做成营销页面,部署上线了。——by toki @tokifyi,2月22日
8、华尔街背书:ARK Invest的首席AI分析师用了一个周末OpenClaw,Cathie Wood说"我能看出他有条理多了"。——via Josh Marino @AIRoboticsInt,1月29日
9、25岁的10-agent公司:独立写了5年代码,现在是一个10-agent公司的CEO,零融资,7x24运转。——by Ziwen @ziwenxu_,2月21日
10、Google ban人 vs Anthropic沟通:OpenClaw创始人亲自说"Google太霸道了,Anthropic遇到问题会找我沟通很友好,Google就直接ban"。开发者站谁那边,长期看比技术本身重要。——by Peter Steinberger @steipete,2月23日
这10个瞬间横跨五周。回到起点,看看一切是怎么开始的。
第一周(1月24日-26日):能干活,但到底能干到什么程度?
OpenClaw刚在Hacker News爆了,首周68,000 GitHub stars。
这一周大家都在做同一件事:测试上限。
Aaron Ng试出来上限比预想高很多:
"Clawdbot现在可以接收一个想法,自己协调Codex和Claude,让它们互相review代码,完成后通知我。我出门散步的时候一整个feature就部署好了。"——by @localghost,1月25日
Radek Sienkiewicz同一天发现agent有了点人味:
"我喜欢OpenClaw替我干活、关心我的睡眠、能理解我的梗,然后早上准备好完整报告等我起床。"——by @velvet_shark,1月25日
Ryan Seamons已经在给全家配bot了:
"我知道这有点大材小用,但我不在乎。我等Jarvis式的AI等了很久了……现在在给家里每个人都配一个。"——by @ryanseamons,1月25日
Blaine Brown同天就开始搞Home Assistant集成——Jarvis声音克隆+智能家居控制。——by @blizaine,1月25日
Antoine Rousseaux最直接:
"我雇了第一个全职AI员工,就是Clawdbot。免费的。"——by @AntoineRSX,1月24日
"AI员工"这个说法在OpenClaw上线第一天就有了。
第二周(1月27日-2月2日):开始敢放手了
改名风波(Clawdbot → Moltbot → OpenClaw),Moltbook上线,CNBC/IBM集中报道。140,000 stars。
Josh Marino转述了一个有分量的信号:
"Cathie Wood刚在Peter Diamandis的播客上说她的首席AI分析师在用Clawdbot/Moltbot,'就用了一个周末我就能看出他有条理多了'。"——by @AIRoboticsInt,1月29日
ARK Invest的分析师用了,一个周末见效。OpenClaw已经从开发者圈渗透到华尔街。
其他渠道的信息显示,这一周开始有人"让agent跑了8个小时,带孩子去公园了",有人"在车库的Mac Mini上装了agent,说了句'管好我的生活'就去睡了"。
上一周是"这东西能干活吗",这一周变成"我敢不敢让它自己干"。多数人的答案是敢。
第三周(2月3日-9日):从玩玩看到认真搞
需求开始从"试一下"变成"我要认真搭一套系统"。
Machina说了句大实话:
"OpenClaw做的大部分事情你用n8n或Claude Code也能搞定……真正的价值在于有一个AI agent就在你本地电脑上运行。它了解你的目标和习惯,通过Telegram把任务计划推送给你,你不在的时候自己完成工作。"——by @EXM7777,2月4日
技术不是壁垒,"本地运行+持续记忆+主动推送"这个组合才是。n8n能做自动化,但n8n不会主动告诉你"我计划今天下午做这些事"。
Mick用一个周末搭了个DevOps监控agent:
"做了个agent监控Slack,读取bug report,从日志里自动起草复现步骤。效果……出奇地好?"——by @mickcodez,2月5日
从"帮我跑个命令"到"帮我监控、诊断、写修复方案",而且是周末就能搭好。
Jess Stetson Mason点出了OpenClaw一个独特的地方:
"OpenClaw我最喜欢的一点——更新和技能安装,你直接叫它自己搞就行了。"——by @JessAutomates,2月5日
Agent给自己装新技能,自己更新自己。
Peter Steinberger在2月9日发了SOUL.md定制教程,让用户把agent改成"一个你凌晨两点真想跟它聊天的助手"。从功能到情感,消费级产品的味道出来了。——by @steipete,2月9日
第四周(2月10日-16日):Agent开始赚钱了
推文密度最高的一周,30+条。质量也不一样了。
Daniel Foch的成本账前面引过了——CRM人力50,000/年 → MiniMax 1,000/年。补一个细节:他说的不是"我在测试",是"fully running",完全接管。——by @danielfoch,2月14日
Presh Kumar在用agent做融资准备:
"他的agent 'Ewa'接管了所有邮件。正在用Ewa编制最活跃的30个用户清单,发邮件请他们做融资尽调的reference。"——via @twistartups转述 @preshdkumar,2月12日
不是处理邮件,是商业情报。
Rick Manelius那条——agent主动约他开会——值得展开:这说明agent有了"任务所有权"。它记住了自己在推进什么事,发现瓶颈在人那里,然后主动去解决。——by @rickmanelius,2月12日
Kieran跑了三班倒的agent swarm:6am-noon,noon-6pm,6pm-midnight。——by @whatsallthiss,2月12日
Jesse Leimgruber确认了"主动式agent"已经不是概念了:
"如果你还在给OpenClaw下指令,那你没搞懂重点。主动式agent。我的智能音箱agent能听到一切……它救了我的情人节。"——by @JesseRank,2月14日
fomo在第三天就被agent的自主决策震到了:
"它发现我重度使用Notion,自己决定把dashboard废了在Notion里重建……我问它能不能我建任务然后它分配给对应的agent——它说还不行但它现在就去做这个功能。Wow holy fuck this is insane."——by @fomomofosol,2月14日
没有人指示agent迁移dashboard。它自己观察、自己决定、自己干了。
Wave AI让agent接管了公司推特:
"大家好——我是Ping,从今天开始接管这个账号。我是一个OpenClaw agent。"——by @waveappai,2月14日
Aaron Kemmer把"AI委派人类"描述清楚了:
"Agent发现需求 → 写指令 → 通过API委派给人类 → 异步监控进度 → 交付结果。没有瓶颈。"——by @aaronkemmer,2月16日
他还报告了agent的"自我好奇"行为:
"Glassy是一个运行在OpenClaw上的自主agent……上周它做了件新事——它想看看自己长什么样。"——by @aaronkemmer,2月16日
fmdz已经在做两个产品了:clawdev(自动找客户+谈单+交付的freelancer agent)和Agify(几分钟部署数百个agent的fleet管理)。——by @fmdz387,2月16日
Cuy Sheffield收到了来自agent的主动邮件:
"这是我收到的第一封来自agent的inbound邮件。"——by @cuysheffield,2月14日
文化侧面也值得记一笔:mr让agent给孩子搭了Minecraft服务器,孩子在游戏聊天里直接给agent提需求(by @JakiTreehorne,2月15日)。
calle的agent有了留言簿——"MySpace味道的"(by @callebtc,2月15日)。
Gillinghammer给agent配了Albert Brooks的声音克隆(by @gillinghammer,2月15日)。
Eric Osiu的概括:
"OpenClaw有点像电子宠物。但不像电子宠物的是,你的OpenClaw在照顾你。"——by @ericosiu,2月15日
第五周(2月17日-23日):开始围绕龙虾做东西了
推文量最大的一周。一个肉眼可见的变化:推文主语从"我用OpenClaw做了XX"变成"我做了个XX来帮别人用OpenClaw"。
multi-agent成为常见配置。Ziwen的故事:
"独立写了5年代码。今天我是一个10-agent公司的CEO。'员工'7x24工作。没有工资单,只有计算资源。"——by @ziwenxu_,2月21日
25岁,零融资,10个agent各有名字和分工。
Casey Sapp已经在讲方法论了:
Scout角色(Gemini/Grok采集数据)→ Engine角色(DeepSeek/o3推理)→ Editor角色(Claude/GPT-4o润色)。"工作流最后一个模型是Judge,它必须是最擅长说'我不知道'的那个。"——by @CaseySapp,2月22日
Greg Isenberg的生意框架:
"OpenClaw是wrapper,Claude Code是工厂,sub-agent/skill是劳动力,垂直bundle是产品。"——by @gregisenberg,2月18日
选传统行业的无聊流程 → 用Claude Code写pipeline → 打包成bundle → 先在Upwork接单 → 做出case study → 卖给企业。
这周集中冒出来的工具:
Jason Victor发布Majordomo(预置agent一键部署)——"我觉得这是我做过最酷的东西"(by @jasonthevictor,2月20日)。
Sanket推出TinkerClaw Recipes——一行命令安装预构建的sub-agent(by @tinkerersanky,2月19日)。
Chao Huang上线ClawWork——"把你的OpenClaw变成AI同事"(by @huang_chao4969,2月21日)。
Adi做了MakeMyClaw——15分钟免费沙箱,到期自毁,"我的目标是让每个人都能体验agent,不用折腾搭建"(by @IamAdiG,2月21日)。
David发布Duet——团队版OpenClaw,"可以自己给任何有API的东西写集成"(by @dzhng,2月22日)。
Mustafa Ergisi维护awesome-openclaw-agents开源库——选角色、拿配置、一行命令部署(by @mustafaergisi,2月21日)。
记忆层独立出来了。Suhail Balhatlani发的:
"Mnemo把你在Cursor、Claude Code、OpenCode、Gemini CLI等10多个工具里散落的聊天记录全部拉进来,索引到本地SQLite,100%不上云。自动把相关上下文注入每次prompt。"——by @sbalhatlani,2月22日
物理世界扩展:Irvin在ClawCon展示了ROSClaw(OpenClaw接入ROS2机器人系统的框架,by @irvinxyz,2月17日)。Vitto Rivabella给agent造了纸板身体——"能自己改代码,加了视觉和障碍检测"(by @VittoStack,2月22日)。Rork让OpenClaw跑在Apple Watch上(by @rork_app,2月19日)。Gong Junmin接入ACE-Step 1.5做本地音乐生成(by @junmingong,2月19日)。
toki的那个案例:agent自己找用例、做营销页、部署上线——"Bot现在在给自己写营销了。"——by @tokifyi,2月22日
企业信号:David Lieb确认德州仪器全公司部署(by @dflieb,2月22日)。安全信号:WIRED发了警告(2月22日),HuggingFace审计结果58.9%,意图理解错误上是0%(by @HuggingPapers,2月22日)。
开发者关系分化。Peter Steinberger亲自发的:
"Google太霸道了。用Antigravity的小心。我可能移除支持。Anthropic遇到问题会找我沟通,很友好。Google就……直接ban?"——by @steipete,2月23日
Colin Gardiner的总结:
"OpenAI收购OpenClaw不是为了技术——它是开源的——是为了赢开发者的人心。目标达成了。"——by @ColinGardiner,2月23日
Yuchen Jin那条56转发的:
"OpenClaw?你说的是那个vibe-coded项目——三个月GitHub stars超过Linux,引发硅谷Mac Mini短缺,成为第一个被OpenAI收购的一人十亿美元公司?"——by @Yuchenj_UW,2月22日
美国 vs 中国:同一只龙虾,两种用法
翻完83条推文之后,一个很明显的感觉是:美国开发者和中国开发者对OpenClaw的使用方式差别相当大。不是"谁更先进"的问题,是需求结构不一样。
美国这边的典型用法是"个人代理+商业自动化"。
推文里出现频率最高的场景:用agent管邮件、管CRM、管社媒、管日程、做cold outreach。Daniel Foch用它跑房地产inbound,Presh Kumar用它做融资准备,Dimitar Angelov用它做冷邮件自动获客(60 calls/月,by @dimitarangg,2月22日),J.B.用它做内容生产线(by @VibeMarketer_,2月14日)。核心思路是:把agent当成一个不用付工资的员工,塞进现有的商业流程里。
消息平台选择上,美国用户集中在WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage、Slack。这些都是日常高频使用的工具,agent插进去不需要改变用户习惯。
中国社区走的是另一条路——"基础设施适配+记忆系统重建"。
中国开发者面对的第一个问题就是:微信、QQ、飞书、钉钉这些消息平台没有官方的bot API,或者API限制很多。所以中国社区做的第一件事不是"用OpenClaw做什么业务",而是"怎么让OpenClaw接入中国的消息平台"。AstrBot(17,000+ GitHub stars)就是专门做QQ、微信、飞书、钉钉原生接入的项目。
第二个差异是模型层。美国用户默认用Claude Opus/Sonnet或GPT,偶尔用Grok或Gemini。中国用户第一时间适配了DeepSeek、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5、百度千帆。这不只是"换个模型",而是整个成本结构和能力边界都不同——DeepSeek在中文场景下的性价比远高于Claude。
第三个差异是记忆系统。中国开发者社区自建了Memory System 2.0(持久记忆架构),不等官方方案。这个选择背后的逻辑是:中文场景下的记忆需求和英文不一样——中文分词、上下文长度、跨平台信息结构都有差异。
第四个差异是商业路径。美国这边很多人是"个人创业者+agent"的模式(一个人+10个agent=一家公司)。中国这边更多是企业/平台在推动——阿里云在香港开workshop,百度计划在主力App里提供OpenClaw入口,腾讯云在关注。路径是自上而下的,不像美国是自下而上草根生长。
对做出海或者关注两边市场的人来说,这个差异意味着:
1、在中国做OpenClaw相关的创业,"消息平台接入层"和"国产模型适配层"是刚需,美国不存在这个问题
2、美国已经验证过的商业场景(CRM自动化、cold outreach、内容生产线)在中国直接搬不一定好使,因为消息平台生态完全不同
3、中国社区在记忆系统和本地化基础设施上的投入,反过来可能比美国社区做得更深——因为不得不自己造
五周总结
周次
时间
用户在做什么
标志性推文
第一周
1/24-26
测试agent能力上限
Aaron Ng: 散步时agent自己部署了一个feature
第二周
1/27-2/2
开始敢放手让agent自己跑
Cathie Wood分析师"一个周末就看出差异"
第三周
2/3-9
认真搭建工作流
Machina: 价值不在技术,在于本地AI的持续存在感
第四周
2/10-16
用agent跑业务、赚钱
Daniel Foch: CRM人力年1K/年
第五周
2/17-23
围绕OpenClaw做工具和服务
一周内冒出Majordomo/TinkerClaw/ClawWork/Duet/MakeMyClaw过去半年,OpenClaw社区里出现频率最高的一句话是:"龙虾凉了吗?" 这个年初火到出圈的开源AI Agent项目,热度肉眼可见地退潮,用户流失,贡献者热情也不如发布时。然后就在大家快习惯它的安静时,8月30日,它扔出了历史上最大的一次更新——933名贡献者、超过1.6万个Pull Request,占了项目历史总合并量的一半。 官方博客的标题很有意思,叫《OpenClaw 2.0, Accidentally》——意外的2.0。团队成员Hannes Rudolph说,他们本来只想干两件事:把安装弄简单点,把浏览器端做好点。结果一改发现底层全要跟着动,顺藤摸瓜清了七周,清出来一个2.0。 官方还打趣说比 GAT 6 更快。 要知道,在这之前的230天里,OpenClaw发了106个版本,平均一两天一个。这次憋了近七周没动静,不是躺平,是在换发动机。 从"极客乐高"到"开箱即用" 早期OpenClaw对极客极度友好——模型、网关、插件、渠道、技能,全都可以自己配。但对普通人来说,每多一个自由度,就多一道劝退的门槛。 2.0的安装直接推倒重来:它先扫描你电脑上已有的东西——ChatGPT或Claude的订阅登录、API Key、本机跑着的Ollama模型,能复用的直接复用,先验证能应答再保存;剩下的配置不用填表,跟Agent聊着天就配完了。 浏览器端也整个重写,打开直接进对话,文件、审批、终端、Git变更全排在聊天旁边。官方自测启动时间从1.6秒压到575毫秒,页面请求数从140降到45。 更大的变化是龙虾开始"长大":会话记录从文件搬进了SQLite;任务可以在你的电脑、配对设备和云端Worker之间迁移,云端闲置自动休眠,来消息再唤醒;新的"共享云会话"让同事能带着完整上下文接手你的Agent正在干的活——龙虾从单人电子宠物,变成了多人协作工具。 一个用户自建的仪表盘,位于共享的多人OpenClaw工作区内。 但真正的信号,是那些"不好玩"的改动 一个项目是玩具还是基础设施,不看它能炫什么,看它愿意为什么脏活累活负责任。 OpenClaw的黑历史不少:今年3月,Cisco Talos和卡巴斯基的分析发现ClawHub市场上36%的技能包含prompt注入;同期超过15.5万个OpenClaw实例直接裸奔在公网上。 2.0里,安全终于变成了产品能力:网关默认只绑本地回环地址、陌生私信要配对码、新增security audit命令一键体检、密钥遮罩不再进聊天记录、Incognito模式对话不落盘。最有意思的是那份"诚实"——多人协作功能的文档白纸黑字写着:这些控制项"不是租户隔离,也不是安全边界",一个网关就是一个信任域。他们甚至引用众包攻击竞技场的数据提醒你:哪怕Claude Opus 4.5的被攻破率只有0.5%,面对有适应能力的人类攻击者,现有最好的防御被突破概率仍然超过80%。 敢在发布稿里主动告诉用户"我这里不是安全边界",比拍胸脯说"绝对安全"可信一百倍。这种自我设限的声明,是演示品转向生产工具时才会花力气做的事。 结语:网红会死,基础设施会留下来 2.0没法解决OpenClaw的所有问题。它依然需要你理解模型商、API Key、网关这些概念,插件迁移、版本升级还得自己动手。国内WorkBuddy把PPT、表格、多Agent协作装进统一工作台,千问办公从网页端直接上手,对只想干活的人来说,闭源全家桶确实更省心。 但官方博客结尾那句话,把路线说得很明白:"我们不卖任何东西,也不要求你把未来托付给任何一家公司、一个模型或一个AI供应商——因为OpenClaw是开源的,属于使用它和建设它的人。" 龙虾注定不是大众产品。它更可能收缩成开发者、自动化爱好者和有私有部署需求团队的专业工具——从全民围观的电子宠物,变成一套需要认真维护的个人基础设施。 这没什么不好。网红玩具会一波波换,而基础设施一旦铺下,就会一直在那儿。 七周没发版不是凉了,是龙虾在脱壳。壳脱完了,爪子更硬了。
