Dell Q2 财报:一切都变了(评级上调)执行摘要
Dell Technologies Inc.(DELL)最新这份财报,几乎让人很难找到什么可以批评的地方。2027 财年第二季度,客观来说,是一个非常出色的季度。
在我上一篇文章里,我的态度要保守一些。当时股价已经大幅上涨,而最重要的是,我仍然在问自己一个问题:Dell 现在是不是只是非常擅长卖大量 AI 服务器,还是说它本身也正在变成一家更好的公司?这两件事并不是一回事。如果大量新增销售收入最终只是流向 Dell 无法控制的昂贵零部件成本,那么这些收入增长本身并不会创造太多价值。
2027 财年第二季度基本给了我所需要的全部答案。Dell 宣布收入创下历史新高,达到 470 亿美元,同比增长 58%;非 GAAP 摊薄 EPS 也创下纪录,达到 7.04 美元,同比增长 203%。Dell 同时宣布,本季度 AI 服务器订单达到 609 亿美元,AI 服务器在手订单已经达到 950 亿美元。不过,对我来说最重要的数字其实是 ISG 的营业利润率达到 15%,相比一年前 8.8% 的营业利润率提高了大约 6.2 个百分点。这意味着公司并不仅仅是卖出了更多产品,而是从这些产品上真正赚到了更多的钱。
【原文图片位置:Dell 2027 财年第二季度业绩摘要(Company Presentation)】
Dell 还将 2027 财年收入预期从 1,670 亿美元上调至 1,920 亿美元,同时将非 GAAP EPS 指引从 17.90 美元大幅提高至 25.50 美元。
【原文图片位置:Dell 2027 财年收入及 EPS 指引上调(Company Presentation)】
股价也对此做出了积极反应,在常规交易时段以大约 425 美元收盘后,盘后上涨约 8% 至 459 美元附近。
【原文图片位置:Dell 财报后股价表现(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
基于这些原因以及后文还会讨论的其他因素,我将 Dell 的评级从“持有(Hold)”上调至“买入(Buy)”。我没有直接上调至“强烈买入(Strong Buy)”,因为我不希望在当前价格追高,尤其是公司仍然存在估值、现金转化以及供应链方面的问题,这些因素让我无法完全忽略风险。不过,即便如此,今天继续维持“持有”评级已经很难说得通。
此前的分析:等待是合理的
我最早对 Dell 进行分析是在 2025 年 11 月。当时 Dell 股价约为每股 139 美元,我给予其“强烈买入”评级,并给出了 180 美元的长期目标价。根据我的研究,当时给予“强烈买入”的核心理由是,市场尚未充分反映 AI 服务器销售增长可能为 Dell 收入和未来盈利带来的巨大提升。在我给出“强烈买入”评级之后,Dell 股价最终上涨至三倍以上。
【原文图片位置:Dell 作者历史评级(Seeking Alpha)】
到今年 8 月时,Dell 股价已经达到 453.77 美元,也就是在那个时候,我将对 Dell 的评级调整为“持有”。我依然非常看好 Dell 的商业模式,但我不再认为按照当时的估值,股票仍然拥有足够大的上涨空间来支持继续建立多头仓位。自从我将 Dell 下调至“持有”之后,虽然期间股价一度高于我下调评级时的价格,但在这次季度财报发布之前,最终还是回落到了 425 美元。我认为这一点非常重要,因为这让我可以耐心等待此前缺失的证据,而不需要追逐市场叙事。
一份几乎挑不出毛病的季度财报
让我们再更详细地看一下这份最新季度财报的财务数据。正如我前面提到的,公司收入同比增长 58% 至 470 亿美元。ISG,也就是基础设施业务,收入同比增长 89%,达到 318 亿美元。
【原文图片位置:Dell 2027 财年第二季度收入增长(Company Presentation)】
AI 服务器收入同比增长 100%,达到 164 亿美元。传统服务器与网络业务收入增长 122% 至 105 亿美元。存储业务收入增长 26% 至 49 亿美元,而我认为存储业务尤其重要,因为它有助于提升整体收入结构的经济质量。CSG,也就是主要由 PC 构成的客户端解决方案业务,收入也增长了 20%。简而言之,并不是只有一个增长引擎在运转,而是几乎整个产品组合都在加速。
【原文图片位置:Dell 各业务收入增长(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
Dell 披露的第二个极其重要的数据是订单。在单个季度内,Dell 新增 AI 订单达到 609 亿美元,而过去 12 个月累计 AI 订单已经超过 1,300 亿美元。这使得公司在手订单从上一季度的 513 亿美元增长至 950 亿美元。Dell 预计第三季度 AI 服务器收入大约为 190 亿美元。如果进行非常粗略的计算,目前 950 亿美元的在手订单大约相当于五个季度这样的收入运行率。当然,我们绝不能简单地把在手订单理解成未来五个季度完全确定的收入,但拥有如此巨大的订单储备,显然让公司的收入可见度相比过去一年高出了很多。
Dell 的指引也大幅降低了市场对这是否只是一个单季度异常现象的担忧。具体来说,公司预计第三季度收入达到 490 亿美元,调整后 EPS 为 6.50 美元。同时,对于截至 2027 年 1 月 29 日结束的整个财年,公司预计总收入达到 1,920 亿美元,AI 服务器收入达到 740 亿美元,调整后 EPS 达到 25.50 美元。
让我改变观点的三个因素
真正让我改变对 DELL 看法的第一个因素,就是它的在手订单。DELL 目前拥有 950 亿美元的 backlog。在手订单达到这种规模之后,“AI 需求到底是不是真实存在”这个争论基本可以结束了。
【原文图片位置:Dell AI 服务器在手订单(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
接下来的问题变成了:Dell 能以多快的速度,通过自己的 Dell AI Factory 把已经卖出去的这些设备真正交付出去?值得注意的是,目前在手订单规模甚至还小于公司的潜在销售管线,而后者还在继续增长。目前使用 Dell AI Factory 解决方案的客户数量已经超过 6,500 家,这是一个非常庞大的数字。
【原文图片位置:Dell AI Factory 客户数量(Seeking Alpha)】
因此,这个故事已经不再局限于 Microsoft、Google 和 Amazon 这三大超大规模云服务商。Dell 的客户还包括 NeoCloud、政府以及大量企业客户。因此,公司的客户基础正在变得更加多元化,而这是一个积极变化,因为公司服务的客户越多,集中度风险通常就越低。
不过,真正让我用完全不同方式来看待这只股票的最重要因素,还是利润率。几个月前,我的问题是:Dell 到底只是非常会卖 AI 服务器,还是它能够在这些服务器上维持较高利润率?现在这个问题已经得到了回答。非 GAAP 营业利润率从 7.7% 上升至 12.6%,而 ISG 营业利润率从 8.8% 提高至 15%,ISG 营业利润同比增长 225%。这里最关键的一点是,Dell 的利润增长速度远远超过收入增长速度,而这正是我一直希望看到的东西。
【原文图片位置:Dell 营业利润率及 ISG 盈利增长(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
在我看来,另一个非常重要的数据是 Dell 正在传统服务器市场获取市场份额。过去两个季度,公司在传统服务器业务中的市场份额累计提升了超过 10 个百分点。
【原文图片位置:Dell 传统服务器市场份额变化(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
还有哪些地方没有完全说服我?
整体表现几乎完美,但仍然存在一些让我无法有足够信心直接把评级从“持有”提高到“强烈买入”的问题。
现金流
第二季度经营现金流下降至 22 亿美元。自由现金流下降至 9.86 亿美元,而 2026 财年第二季度为 18.7 亿美元。此外,公司披露,本季度调整后自由现金流(AFCF)达到 81.5 亿美元。虽然 AFCF 确实可以解释自由现金流指标中存在的一些差异,但这两个指标之间的差距如此之大,仍然让我希望未来持续同时跟踪二者。
【原文图片位置:Dell 经营现金流及自由现金流(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
营运资本
正如前面提到的,为了支撑这种增长速度,Dell 需要投入大量资金。自本财年开始以来,公司库存水平已经翻了一倍以上,而应收账款增加了大约 30%。考虑到 Dell 在这段时间经历了如此快速的增长,营运资本增加本身是可以理解的,但它也意味着,相当大的一部分收入增长目前尚未真正转化为现金。
【原文图片位置:Dell 营运资本变化(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
供应链
管理层已经向投资者表示,公司目前在内存、CPU、硬盘以及其他各种零部件方面面临一定的供应链紧张。从表面上看,高需求和供应紧张听起来似乎属于“幸福的烦恼”,但归根结底,它仍然是一个物流和执行问题。950 亿美元在手订单当然非常惊人,但最终真正有价值的前提是,公司能够把这些订单转换为实际交付产品,再进一步转换成收入以及现金。
估值
我上一篇文章使用的是大约 22.20 美元的 FY28 调整后 EPS 预测,并给予 18 倍市盈率。基于这些数字,我认为 Dell 的合理价值大约在 400 美元附近。即使当时,我也认为 18 倍对 Dell 来说已经是一个相对慷慨的估值倍数。但在这次季度业绩以及随后上调的 FY27 指引之后,这个盈利预测现在看起来已经明显过于保守。Dell 目前预计 FY27 调整后 EPS 达到 25.50 美元,甚至已经高于我此前对 FY28 给出的 22.20 美元预测。
【原文图片位置:Dell EPS 预期变化(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】
按照盘后大约 459 美元的价格计算,Dell 当前对应最新 FY27 EPS 25.50 美元指引约 18 倍市盈率。对于一家硬件公司来说,这并不算便宜。不过,我今天愿意支付 18 倍估值的理由,与几个月前完全不同:公司正在实现极高的收入增长,拥有 950 亿美元 AI 服务器在手订单,利润率正在上升,而且盈利增速已经超过收入增速。
因此,我认为上调目标估值倍数也是合理的。我最新的目标价为 550 美元,相当于 FY27 EPS 25.50 美元的大约 21.6 倍。相较于盘后约 459 美元的股价,这意味着大约还有 20% 的上涨空间。
相比我此前采用的 18 倍估值,这确实是一次幅度不小的重估,因此我并不认为 550 美元是一个保守目标。Dell 仍然需要证明自己能够把在手订单真正转换为收入,维持经营杠杆,并且继续实现盈利增长,而不是只经历一次性的业绩爆发。不过,由于在手订单已经显著提升了未来收入可见度,我认为今天这个更高的估值倍数比过去更容易得到支撑。
核心结论
正如我此前所说,我上一篇文章给予 Dell“持有”评级,其核心其实建立在一个非常简单的问题之上:Dell 能不能把 AI 带来的潜在赚钱机会,真正转化成实际利润?至少截至目前,公司最新季度财报给出的答案已经非常明确:可以。
除此之外,Dell 的 AI 在手订单已经达到 950 亿美元,单季度新增订单达到 609 亿美元,ISG 营业利润率提升至 15%,存储和传统服务器业务继续保持强劲增长,同时 2027 财年 EPS 预期从 17.90 美元提高至 25.50 美元。越来越多证据表明,Dell 可能正在证明 AI 能够对整个产品组合产生真正积极的经济影响,而不仅仅只是创造额外收入。
话虽如此,Dell 依然面临几项重要风险,包括现金转化和营运资本问题、供应链扰动,以及一个几乎不给执行失误留下太大空间的估值水平。这也是为什么我没有重新给予“强烈买入”评级。不过,数据已经发生了足够大的变化,因此我将 Dell 的评级从“持有(Hold)”上调至“买入(Buy)”。
Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Kimi:谁被高估,谁被低估收入最大的那家最便宜,收入最小的那家最贵。这个倒挂不是巧合,也不全是错的。本文把它拆开,然后给五个明确的判决。
八月十七号晚上 Bloomberg 把 Anthropic 的年化收入定在 650 亿美元,我正在 California Avenue 上等一杯冷萃。
这一周会有无数张排行榜:Anthropic 650 亿、OpenAI 400 亿、智谱 10 亿、DeepSeek 4.5 亿、Kimi 3 亿。
然后你把估值贴上去,名次全反了。DeepSeek 的市销率 158 倍,Anthropic 只有 14.8 倍。收入最小的最贵,收入最大的最便宜。
这个 倒挂 到底合不合理?先把答案放这儿,后面八节讲怎么算出来的。
结论速览
Anthropic - 低 估
为它过去一年新长出来的每一美元收入,市场只收 16 倍,五家里最便宜,第二名是它的两倍。毛利率还在往上走,二级市场已经出到 1.2 万亿。
OpenAI - 大 致 合 理
同一指标收 32 倍。多出的那一倍买的是消费端统治地位和广告这条新曲线,说得通。但它是五家里唯一利润率还在恶化的。
智谱 - 生 意 不 贵 · 价 格 很 贵
业务端 100 倍配得上它五个月十五倍的增速。贵在价格的形成方式——9336 亿港元是由 8.4% 的流通股定出来的。
Kimi - 高 估
125 倍。增速是真的,问题是撑起最近两轮定价的那个数字,公司至今没公布。
DeepSeek - 严 重 高 估
309 倍,是 Anthropic 的十九倍。而它是五家里收入涨得最慢的一家——十八个月只翻了一倍。这个价格定价的是一家不开源、不低价的 DeepSeek,那家公司不存在。
01
收入这个数,骗了所有人
五家公司卖的其实是同一件东西:一次推理。你扔进去一段话,GPU 跑一遍,吐出来一串 token,收一笔钱。旧金山和杭州没区别。
所以收入就是两个数相乘:卖出去多少 token,每个 token 卖多少钱。
收入 = 卖出的 token 数量 × 每个 token 的价格
这听着像废话,但它能立刻拆掉一个巨大的误会。
两家水果店,A 店年营收 100 万,B 店 10 万。A 店卖的水果比 B 店多十倍吗?不一定。A 店卖车厘子,B 店卖香蕉,营收差十倍,斤数可能只差一倍。营收永远同时包含「卖了多少」和「卖多贵」,混在一起就没法说话。
把这个方法套到Anthropic和DeepSeek上。650亿对4.5亿,收入比 144 : 1。这 144 倍里,多少是量,多少是价?
DeepSeek 的调用价格远低于 Anthropic 的旗舰模型,这是公开事实,但具体差几倍谁也说不准——订阅制、批量折扣、缓存折价、企业年框,把成交价搅得一塌糊涂。所以我不猜一个数,我列几种可能:
价格差几倍,用量就必然差 144 除以几倍
价格差 10 倍 → 用量差 14.4 倍
价格差 30 倍 → 用量差 4.8 倍
价格差 50 倍 → 用量差 2.9 倍
不管取哪一档,结论都一样:Anthropic 卖出去的付费 token,比 DeepSeek 多的倍数最多十几倍,可能只有三倍。
那 144 倍的收入差,绝大部分是 价差,不是用量差。
收入排行榜排的是谁能卖贵,不是谁被用得多。
02
五个数字,五把尺子
更麻烦的是,这五个数字连 测量方法 都不一样。
表一 · 五家公司的收入数字与各自口径
Anthropic
年化运行率 650 亿美元(2026-07-31,Bloomberg)| Q2 预备实收 115 亿美元(Bloomberg / Axios)
OpenAI
年化运行率 400 亿美元以上(2026-08-13,Bloomberg)| 2025 全年审计实收 130.7 亿美元(FT 核验泄露财报)
智谱
年化经常性收入 10 亿美元(2026-07,智能涌现·多信源)| 2025 全年审计实收 7.24 亿元人民币(港股年报)
DeepSeek
年化收入 4–5 亿美元(2026-07,The Information)
Kimi
ARR 3 亿美元(2026-06,投资方 / 公司披露)
注:智谱 10 亿美元 ARR 系媒体多信源报道,公司未回应置评;Kimi 3 亿美元为 K3 发布前数据。
智谱的 7.24 亿元,是会计师签过字、跑满十二个月的全年收入——三甲医院的体检报告。Anthropic 的 650 亿美元,是七月一个月的收入乘以十二——运动手环上量了一分钟心跳,乘以 60,标成「每小时心跳数」。
两个数都没撒谎,但把它们并排放进一张表叫「比较」,就是拿体检报告去比手环读数。
Anthropic 自己的两组数就在打架:Q1 实收 47.3 亿,Q2 实收 115 亿,上半年合计 162 亿。就算下半年再翻一倍,2026 全年实收也就 400 到 450 亿——而它现在挂出来的年化数是 650 亿。中间那 230 亿,是 复利假设,不是钱。
还有个细节值得记一下。第三方追踪机构七月给 Anthropic 的预估是 743 亿和 690 亿,实际印出来 650 亿,最高那家高估了 14.3%。原因是它的月增速已经从春天的约 51% 掉到了 12.8%。
12.8% 折成年化还有 324%,绝对值依然吓人。但车还在加速,踩油门的力度已经在变小——所有「照这个势头下去」的算式,分子都换了。
03
开源,等于把收银台拆了
现在说一件很多人会忽略的事。
Mozilla 的 2026 开源 AI 报告里,DeepSeek V4-Flash 全球月用量 18.4 万亿 token,世界第一;OpenRouter 的调用量榜上它连续七周居首。全球用得最多的模型,一年只收 4.5 亿美元。怎么回事?
开源就是把 配方公开 了。全世界的餐厅都在做你这道菜,客人吃得很爽,你的名声传遍全球——钱进的是那些餐厅的收银台。各家云在跑它,OpenRouter 上一堆第三方在跑它,几千家企业在自己机房里跑它,这些推理全都发生了,全都不经过 DeepSeek 的账。
Anthropic 和 OpenAI 是闭源的,相当于 只有自己开店。全世界想吃这道菜只能进你的门,每一份都过你的收银台。
所以那个等式还要再补一项:
收入 = 全网用量 × 收银台覆盖率 × 单价
三项相乘,漏掉中间那项就读错
DeepSeek 在第一项上全球第一,第二项主动放弃了大半,第三项比 Anthropic 低一到两个数量级。三个数乘完,落到 4.5 亿。
Kimi 和智谱走的是同一条路,K3 是目前 全球参数最大的开源模型。这是笔清醒的交易,不是失败——但请记住这一项,第 7 节要用它判死刑。
04
赚得最少的那家,最会赚钱
把问题从「赚多少」换成「赚不赚」,这张表整个翻个面。
表二 · 每收进一块钱,最后剩下多少
OpenAI - 亏 1.6 美元
2025 实收 130.7 亿,经营亏损 209 亿;Q1 2026 经营利润率 −122%
智谱 - 亏 6.5 元
2025 收入 7.24 亿元,净亏损 47.18 亿元,经营现金流 −22.46 亿元
Anthropic - 毛利剩 0.4 美元
毛利率约 40%,2026 算力开支约 190 亿美元,公司口径 2028 年盈利
DeepSeek - 毛利剩 0.5 元以上
V4 的 API 毛利率超 50%;成立近三年没拿过外部钱
Kimi - 未披露
半年融资超 39 亿美元,累计超 376 亿元人民币
按 收入 排,DeepSeek 第四。按生意本身赚不赚钱排,它第一。
智谱这一栏还藏着一个更值得看的东西。它招股书里写着,84.8% 的收入来自 本地化部署——客户买一套模型,公司派一队工程师进驻,做定制、微调、集成、验收。
派人的生意和派 token 的生意,天差地别。派人的毛利看着高,但每接一单都要再招一批人,做十倍收入要招十倍的人。派 token 的毛利起步低,但做十倍收入只要多买机器,人几乎不用加。
智谱这两年干的事,就是把生意从前者换成后者:本地化部署的毛利率从 66.0% 掉到 48.8%,云端从 3.3% 涨到 18.9%。一条在跌,一条在涨,涨的那条从 3.3% 起步。到今年三月,它的 MaaS 平台 ARR 做到 17 亿元,十二个月涨了 60 倍。
换得非常快。但 2025 年那份 7.24 亿元收入、47.18 亿元亏损的报表,记的还是换之前的那家公司。
05
五家公司在抢同一张桌子
还有一件比排名更值得警惕的事。
2026 年这一轮收入爆发,各家的归因
Anthropic — Bloomberg 将收入加速归因于 AI 编程软件
OpenAI — 七月单月运行率涨超 20%,Bloomberg 点名 Codex 与 ChatGPT Work
智谱 — 年内四次上调 API 价格,海外 Coding Plan 提价 80%–150%,涨价 83% 后调用量涨 400%
Kimi — K3 在 Frontend Code Arena 以 1679 分排全球第一,发布后企业 ARR 数倍增长
DeepSeek — V4-Flash 在 OpenRouter 连续七周调用量第一
五家公司,一件事:有人在用模型写代码。
你以为是在五家公司之间做选择,其实你在同一张牌桌上换座位。这张桌子塌了,五个座位一起塌。它们同涨同跌的概率,比任何一家管理层愿意承认的都高。
06
把增长打完折,谁还贵
好,现在进正题。先看裸的 市销率:
表三 · 裸的市销率(还不能直接比)
Anthropic - 9650 亿美元 ÷ 650 亿 = 14.8×
OpenAI - 8520 亿美元 ÷ 400 亿 = 21.3×
智谱 - 约 7450 亿港元 ÷ 10 亿美元 = 约 95×
Kimi - 350 亿美元 ÷ 3 亿美元 = 117×
DeepSeek - 710 亿美元 ÷ 4.5 亿美元 = 158×
面对这张表,标准辩护只有一句:倍数高是因为增长快。
这句话要么对要么错,能验证。方法是换一个指标——不看它现在收入多少,看它过去一年新长出来多少收入,以及你为每一美元新收入付了多少钱。
就像买果树:不看树多高,看它去年新结了多少果,你为每一颗新果付了多少。
这个算法自带增速修正,长得越快的公司分母越大,价格自动显得越便宜。所以如果一家公司在这上面还是贵,就不能再拿增长说事了。
表四 · 为每一美元新增收入付的价格
Anthropic - 16×
一年前 ARR 约 50 亿 → 现在 650 亿,一年新增 +600 亿
OpenAI - 32×
一年前 ARR 约 130 亿 → 现在 400 亿,一年新增 +270 亿
智谱 - 100×
一年前 ARR 约 0.5 亿 → 现在 10 亿,一年新增 +9.5 亿
Kimi - 125×
一年前 ARR 约 0.2 亿 → 现在 3 亿,一年新增 +2.8 亿
DeepSeek - 309×
一年前 ARR 约 2.2 亿 → 现在 4.5 亿,一年新增 +2.3 亿
单位:美元。一年前 ARR 中,Anthropic 与 OpenAI 为公开报道值,其余三家为作者推算的估计值,误差可能较大,详见文末核实说明。
把增长塞进分母之后,「高倍数是因为增长快」这句话,只对三家成立。
DeepSeek 是五家里收入涨得最慢的一家。
它从约 2.2 亿美元做到 4.5 亿,用了大约十八个月,翻了一倍。同期智谱翻了约二十倍,Kimi 十几倍,Anthropic 十三倍。
最贵的倍数,配最慢的增速。
这是「高估」这个判断的第一根支柱。DeepSeek 的 158 倍市销率没有增速可以辩护——它的增速垫底。309 倍,是把增长打完折之后剩下的纯溢价。
反过来看 Anthropic 的 16 倍:五家里最便宜,而且便宜得不接近。第二名是它的两倍,最后一名是它的十九倍。
07
这个价格,要求什么发生
还有一个更朴素的问法:按今天这个价买进去,这家公司这辈子最终要做到多少 年收入,你才算没买贵?
算法很简单。成熟期的高毛利软件公司,长期给 8 倍收入 不算苛刻。用估值除以 8,就得到市场隐含的终局年收入。
表五 · 按 8 倍成熟期倍数反推的终局年收入
Anthropic - 还要涨 1.9 倍
估值 9650 亿 → 隐含终局年收入 1206 亿,现在 ARR 650 亿
OpenAI - 还要涨 2.7 倍
估值 8520 亿 → 隐含终局年收入 1065 亿,现在 ARR 400 亿
智谱 - 还要涨 11.9 倍
市值约 950 亿 → 隐含终局年收入 119 亿,现在 ARR 10 亿
Kimi - 还要涨 14.7 倍
估值 350 亿 → 隐含终局年收入 44 亿,现在 ARR 3 亿
DeepSeek - 还要涨 19.8 倍
估值 710 亿 → 隐含终局年收入 89 亿,现在 ARR 4.5 亿
单位:美元。智谱按 7450 亿港元折算。8 倍为作者设定的假设,不是市场共识。
关键在于「还要涨」那一列除以各自的实际速度。
Anthropic 要涨 1.9 倍,按 12.8% 的月增速,五个月就到。DeepSeek 要涨 19.8 倍,按它十八个月翻一倍的速度,需要六年半。同一个假设,六年半和五个月之间隔着的,就是定价错误。
而 DeepSeek 还卡着第二道门。它要做到 89 亿美元,只有两条路:把付费 token 量做到今天的 20 倍,或者把价格提上去。
但它的模型是 开源 的。用量涨 20 倍,付费用量不会跟着涨 20 倍——增量会大量流向第三方和企业自建机房,绕开它的收银台。
那就只剩提价。可低价恰恰是它调用量全球第一的全部原因。
换句话说,710 亿美元定价的是一家关掉开源、涨价十倍的 DeepSeek。而那家公司一旦出现,OpenRouter 榜首的位置第二天就没了。
08
五个判决
谁被高估,谁被低估
Anthropic · 9650 亿美元
低 估
每美元新增收入只收 16 倍,五家里最便宜。毛利率约 40% 且方向朝上(公司目标 2028 年做到 77%),而 OpenAI 的利润率方向朝下。闭源意味着它产出的每一个 token 都过自己的账。二级市场成交隐含估值一度接近 1.2 万亿,比一级轮高 24%——信息最充分的那批人,正在用比上一轮更高的价买。十月它大概率成为五家里唯一一家拿出审计过的公开 S-1 的公司:所有非上市 AI 公司的估值里都含一笔「我看不到报表」的折价,只有它要把这笔折价单独去掉。
反方证据我照写:650 亿是年化不是实收,按上半年实收年化算,市销率是 29.7 倍而不是 14.8 倍;月增速已从 51% 掉到 12.8%。即便按 29.7 倍,也只有 DeepSeek 的五分之一。
OpenAI · 8520 亿美元
大 致 合 理
每美元新增收入收 32 倍,是 Anthropic 的两倍。多出的那一倍,买的是消费端的绝对统治地位和广告这条还没变现的第二曲线,这个溢价说得通。但同时买到的还有一份更难看的账:2025 年每收 1 美元亏 1.6 美元,Q1 2026 经营利润率 −122%,方向在恶化。二月到春天的五个月运行率基本走平,七月才靠编程产品重新拉起来——它是五家里唯一一家已经出现过增长停滞、再靠新产品线救回来的公司。合理,但是「当下合理」,不是「安全」。
智谱 · 约 7450 亿港元
生 意 不 贵 · 价 格 很 贵
这家要分两件事说。
生意上它不算贵:ARR 从 1 亿美元做到 10 亿只用了五个月,Anthropic 走同一段路用了十五个月;隐含终局 119 亿美元,按当前曲线两年可达。100 倍配得上这个速度。
贵的是价格的形成方式。它今年 1 月 8 日上市,发行 3742 万股;按六月十九日 2094 港元股价、9336 亿港元市值倒推,总股本约 4.46 亿股——IPO 流通的部分只占约 8.4%,另外 91.6% 在锁定期里一股不能卖。同期被纳入港股通和恒生科技指数,被动基金必须按权重买,能买的也只有那 8.4%。
六月二十二日盘中破 1 万亿港元,市销率 544 倍。七月解禁,回落到 7450 亿。同期上市的 MiniMax 从 4100 亿港元跌到约 720 亿,回撤 82%。
所以智谱的问题不是投资人算错账,是这个价格根本不是算出来的。它是一台在 8.4% 流通盘上跑、被指数强制买入放大的报价机吐出来的数。解禁只是这台机器的第一次校准。
Kimi · 350 亿美元(新一轮投前已报 500 亿)
高 估
每美元新增收入收 125 倍。增速本身是真的——3 月 1 亿、5 月 2 亿、6 月 3 亿,三个月翻三倍,API 收入占比超七成,结构很健康。
问题在时序。F 轮 35 亿美元在 7 月 29 日以 350 亿美元投后关闭,因超额认购三倍多提前收官,下一轮随即以 500 亿美元投前启动。而支撑这两轮定价的「K3 发布后企业 ARR 数倍增长」,公司至今没给具体数字。
用没公布的数字撑已公布的估值,这是一级市场最常见的高估机制。它未必错,但它没法验证——没法验证本来就该打折,市场却给了溢价。加上 K3 是全球参数最大的开源模型,那 44 亿美元的终局收入,同样要在一个大部分用量绕开收银台的结构里做出来。
DeepSeek · 710 亿美元
严 重 高 估
三根支柱,每一根单独都够。
一,每美元新增收入收 309 倍,五家里最贵,是 Anthropic 的十九倍。
二,它的收入涨得是五家里最慢的:约 2.2 亿到 4.5 亿美元,十八个月翻一倍,同期另外四家翻了十几到二十倍。最贵的倍数配最慢的增速,没有任何增长故事能解释这个组合。
三,也是最硬的一根:710 亿隐含 89 亿美元的终局收入,要在今天基础上涨 19.8 倍。开源让它的付费用量涨不上去,低价又是它全球第一的全部原因——两条路互相堵死。
补一句公道话:DeepSeek 是五家里生意最健康的(V4 的 API 毛利率超 50%),成立近三年没拿外部钱,技术声誉全球第一梯队。它是一家极好的公司。710 亿买的不是这家公司,是「中国 AI 冠军」这张票的独占性——而 Kimi 的 117 倍和它的 158 倍之间那 40 个点,就是这份独占性正在被稀释的实时读数。
最后回到那个等式。
收入 = 全网用量 × 收银台覆盖率 × 单价
排行榜只显示等号左边
650 : 400 : 10 : 4.5 : 3 这个序列,测的是谁能卖贵、谁的收银台不漏水。14.8 : 21.3 : 95 : 117 : 158 那个序列,测的是稀缺性溢价和流通盘结构。两者都不测量智能。
十月 Anthropic 大概率会在纳斯达克敲钟。到那天,650 亿这个数会第一次被写进公开的 S-1,附带审计意见和风险因素。五个数字里,会有一个变成真正可比的。
剩下四个,还得再等等。
核 实 说 明
按可靠度分层。数据冲突不做静默取舍,一律列出。
一、已核实(主流媒体或公司公告)
· Anthropic 650 亿美元年化(Bloomberg,7 月 31 日口径)、Q1 实收 47.3 亿、Q2 预备实收 115 亿、Series H 融资 65 亿投后 9650 亿、6 月 1 日秘密递交 S-1。OpenAI 400 亿以上年化(Bloomberg,8 月 13 日)、七月环比涨超 20%、2025 实收 130.7 亿与经营亏损 209 亿(FT 核验)、8520 亿估值、6 月 8 日递交 S-1。智谱 2025 收入 7.24 亿元、净亏损 47.18 亿元、经营现金流 −22.46 亿元、IPO 发行 3742 万股与 116.2 港元发行价、84.8% 收入来自本地化部署、两条业务线毛利率变动、6 月 22 日盘中破 1 万亿港元。MiniMax 自 4100 亿港元回落至约 720 亿港元。Kimi F 轮超 35 亿美元投后 350 亿、超额认购三倍多、下一轮投前 500 亿;K3 参数 2.8 万亿、Frontend Code Arena 1679 分第一。
二、单一信源
· DeepSeek 年化收入 4–5 亿美元、V4 API 毛利率超 50%、「较 2025 年初预测的 2–2.2 亿美元翻倍」(均为 The Information,中文媒体转述);DeepSeek 次轮投前 710 亿美元(FT);智谱 7 月 ARR 达 10 亿美元及「1 至 7 月增长 15 倍」(智能涌现,公司未回应置评);Kimi K3 发布后「企业 ARR 数倍增长」(公司总裁社交媒体表述,无具体数字);Anthropic 2026 算力开支约 190 亿美元、2028 年盈利时点、77% 毛利率目标(二级财经媒体转述,未见公司原始披露);Anthropic 二级市场隐含估值接近 1.2 万亿美元(交易平台数据转述)。
三、转述数据
· TickerTrends 743 亿、Yipit 690 亿及 12.8% 月增速,来自读者提供的 TickerTrends 图表;Mozilla 2026 开源 AI 报告的 18.4 万亿 token 月用量、OpenRouter 连续七周榜首,为二手转述;智谱 7450 亿港元市值为 7 月时点转述,非实时行情,表三表五按 7.85 折算为约 950 亿美元。
四、本文推算(属作者判断,不是事实)
· 144 倍拆解:价格差 10–50 倍为作者设定的假设区间,用量差是除法结果,非任何一方披露。
· 表四「一年前 ARR」:Anthropic 约 50 亿、OpenAI 约 130 亿为 2025 年 8 月前后公开报道值;智谱约 0.5 亿、Kimi 约 0.2 亿、DeepSeek 约 2.2 亿为作者推算的估计值,误差可能显著——尤其 Kimi 与智谱基数极小,该指标对基数假设高度敏感。
· 表五:8 倍成熟期倍数为作者设定,非市场共识;换成 5 倍或 12 倍,各家「还要涨」的倍数同比例变化,但公司之间的相对排序不变。
· 到达时间:按各家最近可观测增速外推,属外推非预测。
· 智谱总股本约 4.46 亿股与 8.4% 流通比例:作者按市值除股价倒推。
· 所有市销率与「每美元新增价格」:均为作者计算,且分子分母口径不一(一级估值对年化收入、二级市值对 ARR),用于横向感知,不能直接用于定价。
五、未采用
· 多处二级来源给出的 Claude Code「80 亿美元 ARR」「54% 编程市场份额」等数字,因未见公司原始披露且各来源互相矛盾,本文未采用。任何真实人物的具体言论,均未做转述引号处理。
—— Kea
Anthropic的增长放缓了吗争议的源头。TickerTrends 制作的 Claude Code ARR 追踪图,最新数据为 2026 年 8 月 10 日当周,151.2 亿美元,占 Anthropic 总 ARR 的 21.9%。请注意:这是第三方机构的估算,不是 Anthropic 的官方披露。下面第一节会讲清楚这个区别有多重要。
硅谷 Alan Walker 在香港约了顿晚饭,等人的功夫翻群,发现这张图已经被转了三十几次,配的话大同小异——「Anthropic 增长拉平 了,两万亿是泡沫」。
Alan 把图存下来,放大看了一遍,然后又看了一遍。
问题不在这张图。这张图做得很好,数据也大概率是认真做的。问题在于,几乎所有转发它的人,都在用它回答一个它根本回答不了的问题。
01
先搞清楚这张图是谁做的
左上角有个 Claude 的图标,配色是 Claude 那个熟悉的橙色,一眼看过去很像官方出品。
它不是。
这张图的作者是 TickerTrends,右上角写着自己的名字。它是一家 第三方数据追踪机构,靠各种外部信号(应用数据、支付面板、招聘、渠道口径等等)去估算一家非上市公司的收入。图里那行小字写得很老实:「tracked allocation」——追踪出来的分配比例。
说白了:Anthropic 从来没有公开披露过 Claude Code 单独的 ARR 数字,一次都没有。这条曲线上的每一个点,都是 外人估的。
举个例子
这就好比有人用「某餐厅门口每天排多长队」来估算它的营业额,然后画出一条漂亮的周度曲线。队伍长度和营业额确实相关,但中间隔着翻台率、客单价、外卖占比、包厢生意——你看到队伍短了三周,可能是那三周厨房在装修。
更要命的是口径本身。ARR 的算法是「最近一段时间的收入 × 12」。企业软件的合同不是每天均匀落地的,是一批一批签的。一个季度末签下的大单,会让某一周的曲线跳一大截;下一个季度的大单还没签,曲线就横着走。周度 ARR 追踪对这种块状落地极不敏感——它会把「签约节奏」画成「需求变化」。
一句话解读
你手里拿的是一张外人估的、口径很钝的、非官方的周度图。用它下"泡沫"这么重的判断,等于用体温计量血压。
02
这张图自己就打了自己的脸
接下来这一点,没见有人提过,但它是整件事里最有意思的地方。
图上写着两个数:Claude Code 是 151.2 亿美元,占 Anthropic 总 ARR 的 21.9%。
做个除法:
算一下
151.2 亿 ÷ 21.9% = 约 690 亿美元
这是这张图自己隐含的、截至 8 月 10 日当周的 Anthropic 公司总 ARR。
而 Bloomberg、Reuters、CNBC 在 8 月 17 日报道的官方口径数字是——7 月底 650 亿美元。
看清楚了:这张被拿来论证"增长放缓"的图,它自己隐含的公司总量,比十天前的官方数字还高出 40 亿美元。
再往后推十天到今天,如果趋势没断,700 亿以上 是合理的推算(这一句是推断,不是数据)。
一句话解读
转发的人只读了 151.2 这个数和柱子的高度,跳过了旁边那个 21.9%。而那个 21.9% 说的是:这家公司在大家喊"它慢下来了"的时候,又往上走了一截。同一张图上的两个数,只信对自己观点有利的那个,这不叫分析。
03
你在看下面那张图,钱在上面那张图里
那张图有上下两块。上面是绝对金额(多少亿美元),下面是百分比变化(比四周前涨了百分之多少)。
绝大多数人的推理是:在下面那张图上看到 85% 掉到 5.2%,得出"塌了",然后把这个结论按回上面那张图,说"你看柱子都一样高"。
先算个数。5.2% × 151.2 亿 = 一个月新增约 7.5 亿美元的年化收入。而 2025 年 3 月那个 85% 的月份,基数还不到 1 亿美元——那个"爆发"的月份,实际增加的钱只有今天这个"平淡"月份的 十分之一 左右。
举个例子
你儿子三岁时一年长 20 厘米,十六岁时一年长 3 厘米。增速掉了 85%。你会说"这孩子发育出问题了"吗?
百分比是分数,分母一直在变大。100 块涨 85% 是 85 块,15,120 块涨 5.2% 是 786 块。后者是前者的九倍多。你在下面那张图上看到的"崩塌",在钱上是"多赚了九倍"。
但 Alan 要把话说完整,不然就是耍赖:绝对新增 确实从峰值 回落 了。
四五月那两个月,Claude Code 从 50 亿量级冲到 135 亿量级,月均新增 40 亿;到 7 月只剩 3 亿量级。五倍以上的回落,不能拿"你看百分比看错了"糊弄过去。
所以真正该问的不是"有没有减速"——有。真正该问的是两件事:为什么减速?以及,为什么它又翘回来了?
请再看一次图的最右端。最后一根柱子是跳上去的,下面那条线也从 2% 回到了 5.2%。一条正在右端回升的曲线,被读成了拉平。
04
走平的那三周,模型是下线的
把日历拿出来对一遍,答案就在明面上,一点都不神秘。
6 月 9 日,Anthropic 把 Mythos 级别的模型推向公开可用,对外叫 Fable 5 和 Mythos 5。6 月 12 日,为遵守美国商务部的 出口管制令,两个模型全部下线。6 月 30 日商务部解除该管制,7 月 1 日恢复。
那段所谓的"平台期",正好卡在这个三周的洞上。
比这三周更根本的是 产能。Anthropic 在 4 月公开承认过,需求给基础设施带来了压力,高峰期的可靠性和性能都受了影响。而它跟 Amazon、Google、Nvidia、Microsoft 签的那些算力协议,绝大部分要到 2026 年底或 2027 年初 才上线。
这一段是重点
一条贴着产能上限走平的收入曲线,含义是「能卖的全部卖光了」,不是「没人买了」。
这两件事在图上长得一模一样。在估值上,一个是天花板,一个是发射台。
举个例子
一家火锅店只有 20 张桌子,天天翻台到打烊,营业额横着走了三个月。你能说"这家店没人气了"吗?它的营业额被桌子数锁死了。等隔壁铺面盘下来、桌子加到 50 张,营业额会立刻跳一个台阶。怎么区分"没人来"和"坐不下"?看三件事:它有没有降价(没有)、有没有排队和限速(有)、加了桌子之后是不是立刻坐满(这正是 8 月那根跳上去的柱子在说的事)。
05
占比会说话:17% 涨到 22%
如果 Claude Code 真的失速了,它在公司收入里的比重应该往下掉。事实是反的。
2025 年 11 月 - Claude Code 10 亿 | 公司总 ARR 约 70–90 亿 | 占比约 12%
2026 年 2 月 - Claude Code 25 亿 | 公司总 ARR 约 140 亿 | 占比约 18%
2026 年 5 月 - Claude Code 约 80 亿 | 公司总 ARR 470 亿 | 占比约 17%
2026 年 8 月 10 日 - Claude Code 151.2 亿 | 公司总 ARR 约 690 亿 | 占比 21.9%
在被称为"平台期"的那个窗口里,Claude Code 占公司收入的比重从 17% 涨到了 22%。而同一个窗口,公司总量增加了约 180 亿美元。
一句话解读
Claude Code 不但没掉队,还跑赢了一家七个月长了 7.2 倍的公司的平均速度。(其中 5 月的 80 亿是单一来源估算,2 月和 11 月的公司总量是我按公开节点推的,见文末核实说明。但首尾两端的 17% 和 21.9% 分母都相对硬,结论不依赖中间那几个数的精度。)
06
拿互联网比?方向全反了
群里有人说"互联网用户当年也没这么慢"。这句话里有三个错,方向全是反的。
第一,速度比反了
1995 年全球网民约 1600 万,2000 年约 3.6 亿。五年 23 倍,年化约 86%。Claude Code 是 六个月 6 倍。放到同一把尺子上,它比互联网普及期快一个数量级不止。
再换个更狠的参照:Salesforce 用了大约二十年做到 300 亿美元年收入。Anthropic 从第一美元开始,不到三年。
第二,S 曲线的形状记反了
互联网用户增长的百分比增速,从第一天起就是往下掉的。AOL 从 1994 年的 100 万订户到 2000 年的 2300 万,月增速一路下滑,同时每月净增的人数一路上升。所有 S 曲线都长这样:百分比递减、绝对值递增。
第三,量纲搞错了
用户数是一个变量。收入是 席位 × 用量 × 单价 三个变量相乘。
举个例子
一家公司买了 500 个 Claude Code 席位,明年可能一个新席位都不加——但每个工程师从每天跑 2 个 agent 变成跑 20 个,用量涨 10 倍;再叠加更贵的模型层级,单价再涨一档。席位数完全没动,收入涨了十几倍。用户曲线里没有这条路,收入曲线里有两条。
07
图上看不见的:它其实变强了
这半年 Anthropic 不只是"没那么糟"。它在这张图完全照不到的地方,实打实变强了四处。
一 · 从"烧钱"叙事里走出来了
Q2 调整后 经营利润为正。在前沿模型实验室里,这是罕见的。过去两年所有对 AI 公司最核心的怀疑是"收入是烧钱买来的、单位经济不成立"。一个正的经营利润数字,把举证责任反过来推给了怀疑的一方。而且这是在算力最紧、最贵的半年里做到的。
二 · 不再靠一条腿站着
Claude Code 只占 22%,另外 78% 是 API 和企业业务。市场把 Anthropic 叫做"那家做编程工具的公司",但四分之三的收入不来自那个工具。这意味着:哪怕有一天编程 agent 的竞争把 Claude Code 的份额打掉一半,公司也不会塌。而市场今天的定价,很大程度上还挂在"编程"这一个故事上。
三 · 客户在往上走
年花费 超过 100 万美元 的客户,从两年前的十几家到 500 多家,再到 1000 家以上;年花费 超过 10 万美元 的客户一年增长约 7 倍。大客户续费不靠销售,靠工作流嵌进去之后拔不出来。这是净收入留存率的机器,也是这类公司在增速自然回落之后仍能撑住高倍数的根本原因。
四 · 相对位置换了
同一段时间:OpenAI 从约 200 亿到约 400 亿,翻了一倍;Anthropic 从 90 亿到 650 亿,7.2 倍。两家口径可能不同,但差距的方向没有歧义。
08
下一波在哪,什么时候来
以下是 Alan 的判断,不是公司披露。四个点,附时间窗。
点一|算力上线 — 2026 年四季度到 2027 年一季度
这是最直接、最可计算的一个。如果六七月的平台确实是产能造成的,那 产能上线 就是收入的机械解锁:多吉瓦级的 Amazon 部署、Google 与 Broadcom 的 TPU 产能、以及和 xAI / SpaceX 那笔算力交易,全都指向这个窗口。观察方法很土但有效:看限速有没有放松、新层级的模型是不是不再排队。产品端的松绑,比任何财报都早两个月告诉你答案。
点二|走出开发者 — 2026 下半年起步,2027 放量
全球专业开发者大约 3000 万人。知识工作者以十亿计。中间隔着两个数量级。Claude Code 完成的是一道证明题:agent 这东西真的有人肯付钱,而且肯付很多。接下来 Cowork、Excel、PowerPoint、Word、Outlook、Chrome、以及 Slack 里 @Claude 的那套东西,是把这个已经验证过的付费意愿,卖给不写代码的所有人。这条曲线的斜率一定比 Claude Code 缓——非开发者采纳更慢、工作流更碎。但它的天花板不在同一个楼层。这也是"开发者渗透到顶了怎么办"的唯一正经答案。
点三|Mythos 层的定价 — 时间未定,但一定是个台阶
目前 Mythos Preview 只开放给少数受信任的机构(Project Glasswing),Fable 5 是加了安全措施的公开版本。这一层真正大规模可用的时候,每客户收入会跳一档,因为它卖的不是同一个东西。这一层的时间表已经被出口管制打断过一次(就是 6 月那三周),所以它同时也是 政策风险 最集中的一个点。
点四|上市本身 — 2026 年 9 月到 10 月
6 月已经向 SEC 保密递交招股书,摩根士丹利、高盛、摩根大通在做承销。上市不是收入事件,是 资本事件,但它对收入的传导链条极短:募到的钱换算力,算力换收入。而且 Anthropic 有机会比 OpenAI 先上——在算力就是产能的行业里,先拿到 大资本池 是可以复利的先手。
09
两万亿贵吗?先去香港看一眼
这是全文我最想让人看的一节。
要判断两万亿贵不贵,不能自己跟自己比,得找 同类。而最好的同类不在纳斯达克——就在香港。
2026 年 1 月 8 日和 9 日,智谱(02513.HK)和 MiniMax(00100.HK)连着两天在港交所敲钟,成了全球第一批公开交易的大模型公司。它们第一次让市场看到:二级市场愿意为一家纯大模型公司出什么价。
智谱 02513.HK ARR 约 10 亿美元(2026 年 7 月)| 市值约 7312 亿港元 ≈ 938 亿美元(7 月 10 日)| 约 94× 2025 年收入 7.24 亿元人民币,净亏 47.18 亿元
MiniMax 00100.HK ARR 约 3 亿美元(2026 年年化)| 市值约 842 亿港元 ≈ 108 亿美元(7 月 10 日)| 约 36× 2025 年收入 0.79 亿美元,经调整净亏 2.51 亿美元
Anthropic 若按 2 万亿 ARR 约 690 亿美元(8 月 10 日)| 2 万亿美元(市场传的目标)| 约 29× Q2 调整后经营利润为正
把这三行连起来看
香港市场愿意给一家 ARR 10 亿美元、年亏 47 亿人民币的公司约 94 倍 ARR。用同一把尺子量 Anthropic,两万亿只有约 29 倍——而它的 ARR 是前者的 69 倍,增速不慢,而且已经开始赚钱。
要么香港疯了,要么两万亿不贵。这两个结论必须选一个。
而且智谱这个数字不是野路子。它 2026 年 5 月市值一度到 6915 亿港元,6 月冲到 8800–9000 亿港元区间,恒生科技指数在 5 月把它纳了进去。按它 3 月末 17 亿元人民币的 MaaS ARR 算,当时市销率一度到 544 倍;即便用高盛、摩根士丹利给的 2026 年 70 亿元人民币收入预期算,也还有 130 倍以上。
一句话解读
拿"倍数太高"去质疑两万亿的人,如果去看一眼港股同赛道在交易的价格,会发现自己质疑错了对象。在当下这个市场情绪里,两万亿配 690 亿 ARR,是这三家里最 保守 的一个。
再把 Anthropic 自己的几条口径摊开,看得更清楚:
Series H 定价(2026 年 5 月) 9650 亿 ÷ 470 亿 = 20.5×
2 万亿 ÷ 当前 ARR(图上隐含) 20000 亿 ÷ 690 亿 = 29.0×
2 万亿 ÷ 年底 ARR(FT 引投资人预期 1000–1200 亿) 20000 亿 ÷ 1100 亿 = 18.2×
2 万亿 ÷ 2028 年收入(公司给投资人的 1900–2000 亿) 20000 亿 ÷ 1950 亿 = 10.3×
两万亿不是一次重新定价,是同一个倍数乘一个更大的基数。五月的私募轮就已经给了 20.5 倍。如果年底 ARR 落在投资人预期区间,两万亿反而比五月那轮更便宜。
所以要论证泡沫,必须论证的是"20 到 30 倍 ARR 这个倍数本身错了",而不是"增长停了"——后者已经被数据直接否掉。这两件事的难度天差地别:前者要谈毛利率、留存和竞争格局,后者只需要看错一张图。大部分人选了后者。
方法论提醒
不要把当期倍数套到远期收入上。"现在 29 倍 ARR,明年 ARR 翻倍所以值 4 万亿"——这是把同一份增长算了两遍。倍数 和 增长 里只能有一个是变量。上面那张表分四行,就是为了让每行的分子分母都站在同一个时点上。
但香港也给了一个警告 · MiniMax 的四个月
MiniMax 1 月 9 日上市,发行价 165 港元,首日收盘涨 109%。3 月最高冲到 1330 港元,市值一度突破 4100 亿港元。到 7 月 10 日,市值 842 亿港元——较峰值缩水约 80%,用了四个月。转折点是 解禁。稀缺性溢价一旦变成基本面定价,倍数收缩 的速度会比任何人预期的都快。
这件事对 Anthropic 的意义不是"所以它也会跌 80%"——两者的收入规模差 200 倍,盈利状态完全不同。真正的意义是:上市之后,故事让位给 报表。9 月或 10 月的招股书里,毛利率、留存率、客户集中度 会第一次白纸黑字写出来。那才是定价真正开始的地方。
10
真正该吵的四件事
能改变结论的问题,一个都不在那张图上。
毛利率。这是唯一有分量的争论点。推理成本坐在成本项里,如果 29 倍收入对应的是 50% 毛利,实际就是 58 倍毛利,位置立刻不便宜了。参照系已经有了:智谱 2025 年综合毛利率 41.0%,MiniMax 25.4%(其中企业端 69.4%、消费端只有 4.7%)。传统 SaaS 那种 75%–85% 的结构,在大模型行业里目前谁都没做到。
收入口径。ARR 是最近一个月乘十二。上市前如果收紧成更保守的口径,账面上会出现一次"缩水",那不是业务变差。真正硬的数字是入账收入:上半年 162.3 亿美元。
客户集中度与留存。650 亿里有多少来自前二十个客户?招股书里会有。这一个数字对估值的影响,超过未来六个月所有的曲线波动。
开发者天花板。151.2 亿 ÷ 3000 万开发者 ≈ 每人每年 500 美元。这个渗透已经不低了。再往上必须靠单价、用量,或者靠第八节说的"走出开发者"。
11
写在最后
九月或十月,招股书会把所有猜测替换成 审计过的数字。毛利率、留存、集中度、真实口径——今天在群里吵的一切,到那时候都会变成可以查的表格。
在那之前,用一张第三方估的周度曲线,去判断一家 650 亿美元 ARR 公司的命运,是在用手上最弱的证据回答最重的问题。
那张图确凿说明的事只有一件:Claude Code 在六个月里从 25 亿长到 151 亿,中间因为一纸出口管制令,模型下线了三周。
剩下的,都是在柱子的高度里读心。
饭局的人到了。九月见招股书。
核实说明
一、已核实(多家主流媒体,2026 年 8 月 17–18 日)
· Anthropic ARR 7 月底突破 650 亿美元;5 月 470 亿;2025 年底约 90 亿。Bloomberg 首发,Reuters、CNBC、Axios、TechCrunch 独立确认。
· Q2 初步收入超过 115 亿美元,去年同期 7.87 亿;Q1 为 47.3 亿,环比增幅超 140%;Q2 调整后经营利润为正(Bloomberg 见到的文件)。OpenAI ARR 约 400 亿美元,年初约 200 亿(Bloomberg)。
· 投资人预期 2026 年底落在 1000–1200 亿(FT);公司给投资人的 2028 年收入预测 1900–2000 亿(Reuters,8 月 14 日)。
· 2026 年 6 月保密递交 S-1,摩根士丹利、高盛、摩根大通承销,预计 9 月或 10 月上市。Series H 于 5 月 28 日以 9650 亿美元估值完成。
· Fable 5 与 Mythos 5 于 6 月 9 日上线,6 月 12 日因商务部出口管制令下线,6 月 30 日管制解除,7 月 1 日恢复。
· 智谱 2026 年 1 月 8 日、MiniMax 1 月 9 日在港交所上市;智谱 2025 年收入 7.24 亿元人民币(+131.9%)、综合毛利率 41.0%、净亏损 47.18 亿元、经调整净亏损 31.82 亿元;MiniMax 2025 年收入 7903.8 万美元(+158.9%)、毛利率 25.4%、经调整净亏损 2.509 亿美元。
· MiniMax 3 月高点约 1330 港元、市值一度超 4100 亿港元;7 月 10 日市值约 842.42 亿港元。智谱 7 月 10 日市值 7311.8 亿港元。
二、单一来源 / 估算 / 未能核实
· 图中 151.2 亿美元与 21.9% 占比来自 TickerTrends,属第三方估算(页面标注 "tracked allocation"),非 Anthropic 官方披露。Anthropic 从未单独公开过 Claude Code 的 ARR。
· 由 151.2 亿 ÷ 21.9% 推出的「约 690 亿公司总 ARR」,是该第三方口径下的隐含值,不是官方数字。「今天可能超过 700 亿」是作者推断。
· Claude Code 2026 年 5 月约 80 亿,来自单一二手统计站点;表格中 2025 年 11 月、2026 年 2 月的公司总 ARR 为按公开节点推算,非披露值。
· 智谱 ARR「约 10 亿美元(2026 年 7 月)」来自多家中文媒体引述知情人士,智谱官方未回应确认。智谱可核实的公开 ARR 口径是 3 月末 MaaS 平台 17 亿元人民币。
· MiniMax「年化收入约 3 亿美元」来自媒体对其 2026 年 2 月 ARR 超 1.5 亿美元的外推,非公司披露。
· 港元兑美元按 7.8 折算。港股市值为 7 月 10 日数据,波动极大,读者阅读时的实际数字可能已显著不同。
· 2 万亿美元 IPO 目标估值为媒体转述的市场预期,非公司公开表态。
· 年花费超 100 万美元客户「1000 家以上」、超 10 万美元客户「一年 7 倍」来自 Sacra 及公司此前公开表述,未核对最新时点。
· 与 xAI / SpaceX 的算力交易金额来自媒体报道,未见双方公告原文。
三、历史参照(公开记录)
· 全球互联网用户 1995 年约 1600 万、2000 年约 3.6 亿;AOL 订户 1994 年约 100 万、2000 年约 2300 万。不同来源口径有出入。
· Salesforce 达到约 300 亿美元年收入用时约二十年。
四、作者推断(非事实)
· 六七月平台期的主因是产能约束与出口管制停机,而非需求见顶。
· 四个「下一波」的点与时间窗全部为推断;算力窗口依赖公开报道的协议上线时间,非公司承诺。
· 「香港市场给的倍数说明两万亿不贵」这一比较,前提是三家公司可比。实际上业务结构、客户地域、监管环境、流动性折溢价均不同,跨市场倍数比较只能作为参考量级,不能当作定价依据。
· 毛利率是唯一有分量的争论点、29 倍收入对应 58 倍毛利的推算,为示意性计算,Anthropic 未披露毛利率。
· 每开发者约 500 美元/年的渗透测算,使用「全球专业开发者约 3000 万」这一区间中值,该口径本身有争议。
五、重要提示
· 本文由 Claude(Anthropic 制造)协助撰写,讨论对象为 Anthropic 自身,存在直接利益冲突。
· ARR 与入账收入是两回事。ARR 是近期收入的年化外推,会放大好月份,也会放大坏月份。
· 本文不构成投资建议。Anthropic 目前未上市;文中提及的港股公司股价波动剧烈,历史表现不代表未来。
比特币的「叙事危机」:Bloomberg 说得对,但只说了一半撰文:宇智波鸣人,深潮 TechFlow
春节假期结束了,比特币悄悄跌破了 64,000 美元。
没有崩盘,没有黑天鹅,没有某个交易所或者项目卷钱跑路,就是那种钝刀割肉的感觉。
每天跌一点,每天跌一点,市值蒸发了超过一万亿美元,却连个像样的新闻都没有。
就在这时候,2 月 21 日,Bloomberg 发了一篇文章,标题叫《比特币的万亿美元身份危机正从四面八方袭来》,核心判断三句话:黄金抢了比特币宏观对冲的叙事,稳定币抢了支付的叙事,预测市场抢了投机的叙事。
在我看来,Bloomberg 对了三分之二,但最关键的那三分之一,Bloomberg 没看见。
有几个数据,不服不行
做内容的人容易犯一个毛病:看到顶级媒体批评自己持仓的资产,第一反应是"他们不懂",然后开始找反驳角度。
但是,Bloomberg 这篇文章里有几个数据是硬的。
过去三个月,美国上市的黄金和黄金主题 ETF 吸了超过 160 亿美元净流入。同期,比特币现货 ETF 流出 33 亿美元。这组对比在今年年初格外扎眼,地缘政治、美元疲软、关税反复,全是"数字黄金"应该表现的宏观环境,结果避险资金跑去买了金条。
更具体的数据是:2026 年 1 月,美联储释放鹰派信号那一天,黄金涨了 3.5%,比特币跌了 15%。两者相关性变成了负 0.27。如果"数字黄金"的意思是"危机时刻跟真金一起涨",这场考试,比特币没通过。
原比特币拥趸,推特创始人 Jack Dorsey 转向稳定币这件事,也不是小事。他在加密圈的地位不用多说,把比特币支付写进 Cash App 基因的人,去年 11 月宣布开始支持稳定币。
Polymarket 过去一年的爆发也是事实。押大选、押关税、押美联储,甚至比赌场更合规。对于那些冲着"刺激感"进加密市场的人,这是个更短平快的替代品。
以上这些,Bloomberg 说的没错。
但是……
Bloomberg 全文有一个隐含逻辑:比特币的价值,来自它扮演的叙事功能。这些功能正在被别的东西抢走,所以比特币的价值在流失。
这个逻辑本身,有个前提预设没有说破,它认为比特币必须"赢得"某个具体功能,才有资格存在。
黄金也打不赢这个逻辑。黄金不是最好的支付工具,不是最好的投机工具,某些通胀对冲场景里 TIPS(通胀保值债券)比它更有效。
但黄金就是黄金。几千年下来,没有人要求它"证明功能",它的存在本身就是价值。因为人类对"稀缺、持久、不可伪造"这三件事的执念,比任何功能性论证都更顽固。
比特币在做的,是同一件事,只是它只有十六年历史,还没到可以"理所当然"的地步。
Bloomberg 文章里有一句话写得很犀利:「比特币最大的威胁不是竞争对手,而是转移,当没有单一叙事能撑住它的时候,注意力、资本和信念会慢慢流失。」
短期看,这话有道理,但它把"转移"和"沉淀"当成了对立的两件事。
当比特币不再是热门叙事的主角,留下来继续持有它的人,恰恰是那些不需要叙事的人。他们持有的理由,是网络效应、流动性深度、监管确定性,还有越来越多主权级机构的买入记录。
被忽略的大事
文章里有一句话,分量比全文其他内容都重,但轻易过去了:
「比特币现货 ETF 已经让比特币成为投资组合中的永久固定项。」
这件事,彻底改变了持有者结构。
ETF 之前,比特币的主要持有者是散户、交易所、矿工,加上少数高风险偏好的机构。这些人的特点是行为高度情绪化——涨了追,跌了跑。所以 2018 年熊市跌了 84%,2022 年跌了 77%。
ETF 之后,进来了一类新的钱:养老金、主权财富基金、家族办公室、保险资金。这类钱的购买动机只有一个,资产配置,按仓位配置比例买入,然后放着不动,市场跌了还要被动再平衡、反向补仓。
目前,比特币这一轮从峰值算跌了 40% 多,一定程度上也是 ETF 资金在底部构成了一层新的托底结构,筹码依然在交换中,大量比特币从早期矿工、早期囤币者、行业从业者那里流出到机构中,这个过程必然伴随着阵痛。
Bloomberg 观察到了这个现象,但没有顺着往下推。它只看到叙事在流失,没看到与此同时,持有人结构正在从"赌场常客"变成"资产配置方"。
底在哪里?
这一轮比特币底部在哪里,无人知晓,只能靠猜。
但有几件事,比价格本身更值得观察。
ETF 资金流向的持续性。目前的净流出是短期数据,如果变成季度级别的持续性流出,那意味着机构配置需求在萎缩,真的有问题。如果企稳,那是真正的信号。
比特币兑黄金的比值。现在处于历史低位区间,上一次这么低是 2020 年 3 月疫情崩盘。这个比值本身不预测反弹,但它描述的是相对低估的程度。
Kevin Warsh 的提名进展。这一轮下跌的催化剂之一,是他的提名带来的美元走强预期。这个宏观变量怎么走,直接影响比特币作为风险资产的定价。
还有一件 Bloomberg 完全没提的事:美国联邦政府层面关于比特币战略储备的讨论还在推进。如果这件事真的落地,那比特币的主权持有者名单,将从萨尔瓦多扩展到全球最大的经济体。
Bloomberg 这篇文章写得很好,但它的问题在于视角,它是个市场研究员的视角,不是配置者的视角。
研究员看到叙事失效,叫危机。
配置者看到叙事失效,叫估值回归。
两种视角,都不完整。
现在下结论还太早。但有一件事,大概率是对的:比特币不是在死,它在脱皮。
脱皮,真的很痛。
回顾各大机构对比特币 2025 年价格预测:基本全部失败撰文:吴说区块链
2024 年末到 2025 年初,加密市场对新一轮周期的叙事高度一致:减半余波、ETF 与机构化扩散、以及更友好的监管预期,被普遍视为推动 BTC 与整体风险资产继续上行的核心燃料。在这一背景下,多家机构与知名人士给出了激进的年度目标价(尤其是 20 万 — 25 万美元区间),也有人把重点放在 「 行业结构变化 」上,如合规产品供给扩张、交易所与加密公司进一步主流化、RWA/ 稳定币等赛道持续增长。回顾 2025 年实际走势,价格点位预测普遍高估了上涨强度与持续性,而监管与产业结构相关的判断相对更容易兑现。
KuCoin Research
KuCoin Research 发布的《2025 加密市场展望》核心观点是基于 「 减半后历史走势 + 机构化 /ETF 推动 」 判断 BTC 可能在 2025 年测试最高约 250,000 美元,并同时预测整体加密市值(不含 BTC 口径)到 2025 年末约 3.4 万亿美元、进入更强的山寨季;监管与产品层面则预期 Solana、XRP 等更多加密 ETF 在 2025 年获批 / 推进;应用与结构趋势上,强调 RWA 代币化、AI Agents、稳定币规模扩张(到 2025 年末超过 400B)等会成为主线。
复盘来看:失败主要集中在 「 价格强度 」 — — BTC 年内峰值约 12.6 万美元以上、年末回落到~8.8 万美元附近,与 25 万目标差距明显。成功 / 部分成功则更多体现在 「 结构与供给侧趋势 」:2025 年内确实出现了面向 SOL/XRP 的合规产品推进与交易落地(如 BSOL 在 2025–10–28 开始交易、XRPC 在 2025–11–13 开始交易),更贴合其 「ETF 扩散、产品供给增加 」 的判断;但像 「 稳定币年底400B」 这类规模目标则更接近未完全兑现 / 可能偏乐观。
Tom Lee
Tom Lee 在 2025 年 1 月公开场合谈到 BTC 可能到 25 万美元的目标,理由主要围绕 「 监管顺风、市场韧性、资金面改善 」 等。结果是:以 2025 年实际波动路径来看,这一目标显著落空。
H.C.Wainwright
H.C.Wainwright 在 2025 年 1 月把 BTC 年末目标上调到 22.5 万美元。他们给出的理由包括:历史周期规律、对监管环境更友好的预期、以及机构兴趣提升。结果上,这个目标明显未兑现。原因与 Tom Lee、以及多数 「20 万级别 」 的预测相似:它们把 「 有利环境 」 视作线性的上行推动力,却低估了市场在高位阶段对宏观风险与杠杆拥挤的敏感度 — — 也就是一旦回撤触发,行情往往先走 「 风险出清 」,而不是继续把叙事折现到更高的远期定价。
Matrixport
Matrixport 在 2024 年 12 月的观点中把 2025 描述成 BTC 的 「 突破之年 」,并给出 16 万美元这一相对 「 低于 20–25 万阵营 」 的目标价。相比 22.5 万 /25 万,这个目标的 「 门槛 」 更低、也更像是基于情绪与资金面改善后的合理上沿,但对照 2025 年最终表现,它依然未兑现。
Bitwise
Bitwise 在 2024 年 12 月的 「2025 十大预测 」 里,第一条就很激进:他们认为 BTC、ETH、SOL 会创历史新高,且 BTC 会在 2025 年交易在 20 万美元以上;同时还押注一组更偏 「 行业结构 」 的判断 — — 比如 Coinbase 会进入标普 500、稳定币与代币化资产规模会大幅扩张、以及加密 IPO 市场会重新打开。
从结果看,「 价格点位 」 显著落空:BTC 虽在 2025 年 10 月出现峰值、但年底仍明显低于年内高点,更不用说 20 万。另一方面,「 主流化落地 」 的部分反而更接近现实:Coinbase 在 2025 年 5 月正式纳入 S&P 500,IPO/ 上市潮也在 2025 年出现标志性进展。
VanEck
VanEck 的 「2025 十大预测 」 不仅给了价格目标,还给了一个非常具体的周期路径:他们认为牛市会在 Q1 达到中期高峰,并给出周期顶点目标:BTC 约 18 万、ETH 超过 6000、SOL 超过 500、SUI 超过 10;随后预计 BTC 可能回撤 30%,而山寨可能出现高达 60% 的回撤,之后再在年末恢复动能。
对照 2025 的实际路径,「 会有剧烈回撤、波动很大 」 的框架并不离谱,但关键的硬点位(18 万 /6000/500/10)整体没有兑现。
Galaxy Research
Galaxy Research 在 2024 年末发布的 2025 预测里,把 BTC 的核心逻辑写得很直白:机构、企业与国家层面的采用将推动 BTC 在上半年突破 15 万,并在 Q4 测试或超过 18.5 万;同时还做了一揽子行业预测,包括稳定币增长、DeFi 扩张、机构参与度提升等。
结果上,BTC 在 2025 年确实出现过明显的上行阶段,但总体并未接近他们设定的 15 万 /18.5 万目标。可能的原因是:采用是 「 慢变量 」,它能改变长期边界条件,却很难抵消宏观冲击、仓位拥挤、杠杆清算带来的 「 快变量 」。当年内出现明显回撤时,市场往往先给出的是风险收缩与去杠杆的价格,而不是把采用叙事继续折现到更高的远期极值。
Bloomberg
在 2024 年末,Bloomberg 的 ETF 分析师(如 Eric Balchunas 等)在公开讨论中把 「 山寨现货 ETF 的审批节奏 」 作为 2025 年的重要变量:他们认为 Solana 与 XRP 现货 ETF 在 2025 年有望进入现实路径,但也明确提示审批不会 「 同一时间集中落地 」,而更可能呈现出被监管流程拉长、分批推进的节奏。
复盘来看,这一判断整体可以算命中(方向与节奏都对):2025 年 10 月 28 日,Bitwise 的 Solana Staking ETF(BSOL)开始交易;随后 2025 年 11 月 13 日,Canary XRP ETF(XRPC)也在纳斯达克开始交易,两者在时间上确实表现为 「 先后落地、而非同日齐发 」。
Pantera
Pantera 的 2025 加密展望主线是 「 政策环境转暖 + 行业合规 / 基础设施加速 」,并特别强调 RWA/ 现实资产代币化继续扩张等结构性趋势。
复盘来看成功的部分主要在 「 方向 」 — — 政策 / 监管推动与行业结构性进展在年内明显发生;而失败 / 不及预期的部分主要在 「 价格强度 」 — — Pantera 自己也承认 2025 的价格表现低于许多人的预期,市场在冲高后经历了更强的波动与回撤。
Forbes
一些 Forbes 的专栏 / 观点文章也在年初给出过 「2025 年加密行业七大趋势 」 式的判断,包括 「 主要经济体建立战略比特币储备 」、「 稳定币市值翻倍至 4000 亿美元 」、「BTC DeFi 借助 L2 快速增长 」、「 加密 ETF 扩展到以太坊质押与 Solana」 等。
复盘来看,这类 「 趋势清单 」 里有部分方向性内容更接近兑现(例如 ETF 产品线与监管环境改善的讨论在年内确实有进展),但将多个激进变量同时假设为 「 全年顺利发生 」 的预测,整体偏乐观 — — 尤其是「8 万亿美元总市值 」、 「 科技巨头效仿特斯拉增持 BTC 」、「 稳定币年底翻倍到 4000 亿 」等更难在同一年内兑现到目标值,最终呈现为「 少数部分印证、多数未达预期 」的结果。
结语
整体来看,2025 年初这批预测的输赢并不复杂:越是押注单一价格点位、且目标越极端(20–25 万),越容易失败;越是押注监管流程、产品供给与行业结构变化,越容易部分或方向性命中。2025 的市场更像是「 创新高 — 回撤 — 再定价」 的高波动路径:宏观风险与杠杆出清反复打断趋势,使得「 逻辑正确」 并不必然转化为「 年底点位兑现 」;相反,合规产品落地、主流机构参与度提升这类「 供给侧变化 」更具可验证性,因此在复盘中表现得更稳。
彭博首席财经作家:涉加密美股公司溢价惊人?散户能做什么?原文标题:《Put the Crypto in the Index Funds》
原文作者:Matt Levine
编译:jk ,Odaily 星球日报
Vanguard(先锋集团)采取了什么策略?
如今的一个基本情况是,美国股市会用 2 美元的股票估值去买 1 美元的加密货币。如果一家小型上市公司手里持有价值 1 亿美元的比特币、以太坊、川普币之类的加密资产,那么它的市值至少会涨到 2 亿美元。这种交易看起来既让人困惑又像变魔术一样。开创这种玩法的是 MicroStrategy 公司(它现在干脆把名字简化成 「Strategy」,持有大约 700 亿美元的比特币,市值约为 1380 亿美元),而如今,各种五花八门的小公司正在不断模仿,并且看起来还挺成功。
我经常拿这个事情开玩笑,但这背后确实值得认真问一句:为什么股市愿意为价值 1 美元的加密货币支付 2 美元? 这个问题,大体可以分成三种解释:
企业持有的比特币比你自己持有的值钱。因为公司可以用这些加密资产来做你做不了的事,比如教育投资者、借贷、加杠杆、质押、代币化,总之是各种「操作」。从业务角度讲,这个溢价是合理的。
有大量机构资本想买比特币,但他们买不了,不能直接持有,也不能通过期货、ETF 等更常规(溢价更低)方式来持有。所以他们愿意溢价通过这些「加密金库型公司」间接投资。这种溢价来自市场结构失衡:这些公司为机构投资者提供了一种「合法合规」的投资形式。
散户投资者又懒又糊涂,跟风买这些带有「加密金库」标签的股票,根本没意识到自己买的是一堆被高估的加密资产。简单说,就是「梗股效应」。
每一家做这种操作的公司,嘴上都会讲第一种理由 —— 「我们不只是囤币,我们会做很多事」,但我一直觉得这没什么说服力。第三种解释 —— 「哈哈,散户」 —— 倒是听起来很合理,我自己也写过类似观点(「对很多小型美股公司来说,加密金库策略最直接的吸引力是:没人关注我们这家小公司,但如果我们宣布买了一堆加密货币,散户就会嗨起来,冲进来高价买我们的股票。」)
但真正有意思的是第二点。如果这个逻辑成立:「大型资产管理机构想要加密货币敞口,而 Strategy 是他们唯一一个能方便买到的通道,因此他们愿意付 100% 的溢价买它的股票」,那……这听起来超级奇怪,但也许是真的?我在 Bloomberg 上查了一下 Strategy 的股东名单,第二大股东是 Capital Group —— 一个主打主动投资的传统基金管理公司,持股 6.99% 。这是个好投资吗?从过去 12 个月来看,Strategy 股价涨了约 175% ,而标普 500 只涨了 13% 。所以……是的?
那 Capital 为什么不直接买比特币,而要花两倍价格买 Strategy?(正如空头 Jim Chanos 所质疑的)也许他们想买,但买不了:Capital 的这部分持仓来自于它旗下的 Growth Fund of America,这只基金「主要投资于普通股」,也「可以投资其他类型的股票型证券」,但显然不包含比特币或比特币 ETF。如果你是一个只投股票的长期基金经理,你想买比特币,那么在过去一年里,(1)你是对的,(2)你又不能买。所以,买 Strategy 也许是你唯一实际能做的选择。
(那你应不应该能这么做?是不是该修改基金的投资授权?你的客户是花钱让你帮他们买比特币的吗?这是不是你该干的活?我不知道,但可以确定的是:你买的其实不是比特币,而是 Strategy 的股票。)
所以,Strategy 股票的高溢价,可能反映的是这样一个预期:「机构投资者想买‘股票形式的比特币’,而市场供给赶不上。」另一种相关但略有不同的看法是:「指数基金将被动买入 Strategy,无论它有多高溢价。」Capital 是第二大股东,但根据 Bloomberg 的 Vildana Hajric 报道,最大股东其实是 Vanguard:
「比特币不适合长期投资者。数字资产更多是投机,而不是投资。它们是一个‘不成熟的资产类别’,没有明确的历史,也没有‘内在经济价值’,可能会对投资组合带来‘严重破坏’。」
Vanguard(先锋集团)的高管们,一直坚定继承创始人 Jack Bogle 的逻辑,对加密资产持批判态度。但讽刺的是,根据指数基金被动投资的「冷逻辑」,这家管理着 10 万亿美元资产的巨头,如今居然成了 Strategy 的最大股东——一家把自己变成「比特币影子公司」的软件企业。
Vanguard 拥有超过 2000 万股 Strategy 股票,占其 A 类普通股的近 8% ,很可能在去年第四季度就超过了 Capital Group。据 Bloomberg 的数据显示,这些持仓分布在 Vanguard 旗下几十只基金中,涵盖小盘股、中盘股、动量、价值和成长型等各种指数产品。
而 Strategy 甚至还没进 S&P 500 指数!(「Vanguard 持仓最多的是其总市值指数基金 VITSX,持有约 570 万股,价值大约 26 亿美元。」)不过 Strategy 正在努力争取入选。想想如果它真进了指数,会有多热闹。
而且:这也没啥问题?我虽然经常拿这些事开玩笑,但我懂啥呢?昨天我刚刚嘲笑了一家新上线的「加密金库公司」,它的资产储备是 HYPE 代币。我写道:「这名字也太直白了。」不过我也经常嘲笑一些普通上市公司,它们的股价有时还是照样涨。这篇文章不是投资建议,我的钱大多也在指数基金里。我已经学到一个教训:我想嘲笑的金融现象,和它是否会涨没有半毛钱关系。我根本没啥预判能力,所以我尽量选择成为一个价格接受者 —— 买市场组合,接受市场回报。很多投资者其实也该这样做,或者本来就是这么做的。
2005 年的「市场组合」大多是股票和债券;2025 年,这里面毫无疑问地也包括了加密货币。现在接触加密资产的方式有很多(你可以直接买比特币、买比特币 ETF 等等),也肯定会有人发邮件跟我讲他们家的创业项目,能帮你方便地获得加密指数敞口(比如给他们 100 美元,他们会用市值加权的方式替你配一篮子加密资产)。
但最简单、最懒的办法,就是直接买整个美国股市指数。因为现在的股市,已经不断吸纳越来越多的「加密金库公司」。你也许并不想让加密资产出现在你的股票指数基金里 —— Vanguard 也不想 —— 但指数基金的本质就是:不是买你想买的,而是买市场想买的。(也不是基金经理想买的。)
你不信自己(也不信基金经理)能选中对的东西,所以你选择相信市场。而现在,市场想要的,就是加密货币。
Bloomberg Raporu: “Avrupa Birliği, Büyük Yapay Zeka Modelleri İçin Daha Katı Regülasyonlar Üzerinde Çalışıyor”Bloomberg Raporu: “Avrupa Birliği, Büyük Yapay Zeka Modelleri İçin Daha Katı Regülasyonlar Üzerinde Çalışıyor”
Özet
Bloomberg'in haberine göre Avrupa Birliği, büyük yapay zeka modelleri için daha katı düzenlemeler üzerinde çalışıyor.
Haberde, GPT-4 gibi büyük yapay zeka modellerine ilişkin ek kısıtlamaların getirilmesinin planlandığı ifade ediliyor.
Ancak habere göre büyük yapay zeka modellerine ilişkin ek kısıtlamalar getirilmesi planlanan yeni düzenlemeler henüz müzakere aşamasında.
Piyasa etkisi: Nötr
15:40
9 Ekim 2023
Yazar: Ali Eren Girişken
Bloomberg’in geçen hafta yayımladığı bir haberine göre Avrupa Birliği, yapay zeka modelleri için daha katı düzenlemeler üzerinde çalışıyor. Haberde, göre büyük yapay zeka modellerine ek kısıtlamaların getirilmesinin beklendiği ifade ediliyor. Ancak aktarılan bilgilere göre söz konusu kısıtlamaların yalnızca büyük yapay zeka modellerini kapsaması planlanıyor.
İçerik Rehberi
Toggle
Yapay Zeka Tartışmaları Devam Ediyor
Avrupa Birliği, Daha Kısıtlayıcı Düzenlemeleri Benimseyebilir
Yapay Zeka Tartışmaları Devam Ediyor
Yapay zeka sohbet robotu ChatGPT‘nin piyasaya sürülmesinin ardından oldukça kısa bir sürede büyük bir kullanıcı kitlesine ulaşması, yapay zeka teknolojilerinin yeniden yoğun bir şekilde gündem olmasına neden oldu. OpenAIşirketi tarafından piyasaya sürülen ChatGPT, global ölçekte geniş bir kullanıcı tabanına ulaşan ilk yapay zeka sohbet robotu olsa da ChatGPT’nin ardından çok sayıda şirket tarafından çeşitli yapay zeka teknolojileri piyasaya sürüldü.
Ayrıca Meta ve Microsoft gibi şirketler başta olmak üzere çoğu teknoloji şirketi de yapay zeka alanında yeni projeler geliştirmeye ve önemli miktarlarda yatırımlar yapmaya başladı. Ancak bu süreçte yapay zeka teknolojilerinin potansiyel riskleri de kamuoyunda yeni bir tartışma konusu haline geldi.
Amerika Birleşik Devletleri de dahil olmak üzere birçok ülke, yapay zeka teknolojilerinden kaynaklanabilecek olası riskleri değerlendirebilmek adına çeşitli çalışmalar yürütmeye başladı. ABD Başkanı Joe Biden, gemiş aylarda birden fazla kez yapay zeka teknolojilerinin potansiyel fayda ve risklerini ele almak adına Beyaz Saray’da teknoloji liderleri ile bir araya geldi.
Geçen hafta meydada yer alan haberlerde Avrupa ülkelerinin de benzer bir şekilde yapay zeka regülasyonlarına ilişkin yürütülen çalışmalara hız kazandırdığı gündeme getirildi. Bloomberg, konuya ilişkin bir rapor yayımladı ve Avrupa Birliği’nin yapay zeka modelleri için daha katı düzenlemeler üzerinde çalıştığını öne sürdü.
Avrupa Birliği, Daha Kısıtlayıcı Düzenlemeleri Benimseyebilir
Bloomberg, geçen hafta Avrupa Birliği’nin yapay zeka regülasyonlarına yönelik çalışmalarıyla ilgili detaylı bir haber yayımladı. Haberde, Avrupa Birliği’nin büyük yapay zeka modelleri için daha katı düzenlemeler üzerinde çalıştığı ifade edildi. Ancak söz konusu ek kısıtlamaların yalnızca GPT-4gibi büyük yapay zeka modelleri için getirilebileceği ve yeni yapay zeka girişimlerinin ise katı düzenlemelere tabi tutulmayacağı belirtildi.
Öte yandan habere göre söz konusu yeni düzenlemeler, henüz müzakere aşamasında ve Avrupa Birliği de bu yönde somut bir adım atmış değil. Ayrıca yetkililerin de Bloomberg’in haberinde dile getirilen yeni düzenlemelere ilikin herhangi bir açıklaması bulunmuyor.
Haberlerimizi Whatsapp, Telegram, Instagram, Facebook, Twitterve Youtubehesaplarımızdan takip edebilirsiniz.
Araştırma Makaleleri
Yayınlanan Bilimsel Araştırmaya Göre Haberlerin Bitcoin Fiyatı Üzerindeki Etkisi Büyük!
USD Coin (USDC) Nedir?
Chainlink (LINK) Nedir?
Ethereum Name Service (ENS) Nedir?
BlackRock Nedir?
ICO (Initial Coin Offering) Nedir?
Scam (Sahtekarlık) Nedir?
Kriptopara Nasıl Saklanır?
İlgili Yazılar
Detaylar Artık COINTURK WhatsApp Kanalında!
CoinShares ve Ledger Ortaklığı Birleşik Krallık’tan Lisans Aldı: İşte Detaylar
Kripto Endüstrisinde Toplu İşten Çıkarmalar Devam Ediyor: Ledger da İşgücünü Azaltma Yolunda
Hong Kong Hükümetinden Stablecoin’ler İçin İzin Çıkmadı: Bakan Sebebini Açıkladı
K33 Research, Ethereum Vadeli ETF Verisi İle Yatırımcılara Bitcoin Alın Tavsiyesinde Bulundu
Hong Kong Yetkilileri, Kripto Ticaret Platformları İçin Denetimleri Sıkılaştırıyor
Avrupa Komisyonu, Yapay Zeka Teknolojilerinin Potansiyel Risklerini Değerlendirmek Adına Kolları Sıvadı
Güney Kore Merkez Bankası, CBDC Pilot Projesini Başlattığını Duyurdu
Bunlara Göz Attınız Mı?
Çözümü: Kripto Cüzdanı Kurtarma Kelimelerini Unuttum Nasıl Kurtarırım?
Web3 Nedir? Ne İşe Yarar?
A’dan Z’ye Kriptoda Son Durum! SEC Ne Yapmaya Çalışıyor? Neler Olacak?
Binance Türkiye Açıldı
En İyi Kripto Para Yorumcusu/Analisti Hangisi?
Binance Açıkladı BUSD Güvenilir Mi? BUSD Nasıl Çalışır?
10 Maddede FTX Neden Satıldı? Kimindi, Hangi Ülkenin, Ne Zaman Kuruldu?
Aptos Kaçtı Diye Üzülme! Airdrop Yapacak 40 Proje Var! İşte Listesi!
X-App Geliyor! Elon Musk’ın Gizemli Projesi ve Kripto Para Planları!
OKUYUCU YORUMLARI
Cevabı iptal etmek için tıklayın.
Δ执行摘要 Dell Technologies Inc.(DELL)最新这份财报,几乎让人很难找到什么可以批评的地方。2027 财年第二季度,客观来说,是一个非常出色的季度。 在我上一篇文章里,我的态度要保守一些。当时股价已经大幅上涨,而最重要的是,我仍然在问自己一个问题:Dell 现在是不是只是非常擅长卖大量 AI 服务器,还是说它本身也正在变成一家更好的公司?这两件事并不是一回事。如果大量新增销售收入最终只是流向 Dell 无法控制的昂贵零部件成本,那么这些收入增长本身并不会创造太多价值。 2027 财年第二季度基本给了我所需要的全部答案。Dell 宣布收入创下历史新高,达到 470 亿美元,同比增长 58%;非 GAAP 摊薄 EPS 也创下纪录,达到 7.04 美元,同比增长 203%。Dell 同时宣布,本季度 AI 服务器订单达到 609 亿美元,AI 服务器在手订单已经达到 950 亿美元。不过,对我来说最重要的数字其实是 ISG 的营业利润率达到 15%,相比一年前 8.8% 的营业利润率提高了大约 6.2 个百分点。这意味着公司并不仅仅是卖出了更多产品,而是从这些产品上真正赚到了更多的钱。 【原文图片位置:Dell 2027 财年第二季度业绩摘要(Company Presentation)】 Dell 还将 2027 财年收入预期从 1,670 亿美元上调至 1,920 亿美元,同时将非 GAAP EPS 指引从 17.90 美元大幅提高至 25.50 美元。 【原文图片位置:Dell 2027 财年收入及 EPS 指引上调(Company Presentation)】 股价也对此做出了积极反应,在常规交易时段以大约 425 美元收盘后,盘后上涨约 8% 至 459 美元附近。 【原文图片位置:Dell 财报后股价表现(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 基于这些原因以及后文还会讨论的其他因素,我将 Dell 的评级从“持有(Hold)”上调至“买入(Buy)”。我没有直接上调至“强烈买入(Strong Buy)”,因为我不希望在当前价格追高,尤其是公司仍然存在估值、现金转化以及供应链方面的问题,这些因素让我无法完全忽略风险。不过,即便如此,今天继续维持“持有”评级已经很难说得通。 此前的分析:等待是合理的 我最早对 Dell 进行分析是在 2025 年 11 月。当时 Dell 股价约为每股 139 美元,我给予其“强烈买入”评级,并给出了 180 美元的长期目标价。根据我的研究,当时给予“强烈买入”的核心理由是,市场尚未充分反映 AI 服务器销售增长可能为 Dell 收入和未来盈利带来的巨大提升。在我给出“强烈买入”评级之后,Dell 股价最终上涨至三倍以上。 【原文图片位置:Dell 作者历史评级(Seeking Alpha)】 到今年 8 月时,Dell 股价已经达到 453.77 美元,也就是在那个时候,我将对 Dell 的评级调整为“持有”。我依然非常看好 Dell 的商业模式,但我不再认为按照当时的估值,股票仍然拥有足够大的上涨空间来支持继续建立多头仓位。自从我将 Dell 下调至“持有”之后,虽然期间股价一度高于我下调评级时的价格,但在这次季度财报发布之前,最终还是回落到了 425 美元。我认为这一点非常重要,因为这让我可以耐心等待此前缺失的证据,而不需要追逐市场叙事。 一份几乎挑不出毛病的季度财报 让我们再更详细地看一下这份最新季度财报的财务数据。正如我前面提到的,公司收入同比增长 58% 至 470 亿美元。ISG,也就是基础设施业务,收入同比增长 89%,达到 318 亿美元。 【原文图片位置:Dell 2027 财年第二季度收入增长(Company Presentation)】 AI 服务器收入同比增长 100%,达到 164 亿美元。传统服务器与网络业务收入增长 122% 至 105 亿美元。存储业务收入增长 26% 至 49 亿美元,而我认为存储业务尤其重要,因为它有助于提升整体收入结构的经济质量。CSG,也就是主要由 PC 构成的客户端解决方案业务,收入也增长了 20%。简而言之,并不是只有一个增长引擎在运转,而是几乎整个产品组合都在加速。 【原文图片位置:Dell 各业务收入增长(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 Dell 披露的第二个极其重要的数据是订单。在单个季度内,Dell 新增 AI 订单达到 609 亿美元,而过去 12 个月累计 AI 订单已经超过 1,300 亿美元。这使得公司在手订单从上一季度的 513 亿美元增长至 950 亿美元。Dell 预计第三季度 AI 服务器收入大约为 190 亿美元。如果进行非常粗略的计算,目前 950 亿美元的在手订单大约相当于五个季度这样的收入运行率。当然,我们绝不能简单地把在手订单理解成未来五个季度完全确定的收入,但拥有如此巨大的订单储备,显然让公司的收入可见度相比过去一年高出了很多。 Dell 的指引也大幅降低了市场对这是否只是一个单季度异常现象的担忧。具体来说,公司预计第三季度收入达到 490 亿美元,调整后 EPS 为 6.50 美元。同时,对于截至 2027 年 1 月 29 日结束的整个财年,公司预计总收入达到 1,920 亿美元,AI 服务器收入达到 740 亿美元,调整后 EPS 达到 25.50 美元。 让我改变观点的三个因素 真正让我改变对 DELL 看法的第一个因素,就是它的在手订单。DELL 目前拥有 950 亿美元的 backlog。在手订单达到这种规模之后,“AI 需求到底是不是真实存在”这个争论基本可以结束了。 【原文图片位置:Dell AI 服务器在手订单(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 接下来的问题变成了:Dell 能以多快的速度,通过自己的 Dell AI Factory 把已经卖出去的这些设备真正交付出去?值得注意的是,目前在手订单规模甚至还小于公司的潜在销售管线,而后者还在继续增长。目前使用 Dell AI Factory 解决方案的客户数量已经超过 6,500 家,这是一个非常庞大的数字。 【原文图片位置:Dell AI Factory 客户数量(Seeking Alpha)】 因此,这个故事已经不再局限于 Microsoft、Google 和 Amazon 这三大超大规模云服务商。Dell 的客户还包括 NeoCloud、政府以及大量企业客户。因此,公司的客户基础正在变得更加多元化,而这是一个积极变化,因为公司服务的客户越多,集中度风险通常就越低。 不过,真正让我用完全不同方式来看待这只股票的最重要因素,还是利润率。几个月前,我的问题是:Dell 到底只是非常会卖 AI 服务器,还是它能够在这些服务器上维持较高利润率?现在这个问题已经得到了回答。非 GAAP 营业利润率从 7.7% 上升至 12.6%,而 ISG 营业利润率从 8.8% 提高至 15%,ISG 营业利润同比增长 225%。这里最关键的一点是,Dell 的利润增长速度远远超过收入增长速度,而这正是我一直希望看到的东西。 【原文图片位置:Dell 营业利润率及 ISG 盈利增长(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 在我看来,另一个非常重要的数据是 Dell 正在传统服务器市场获取市场份额。过去两个季度,公司在传统服务器业务中的市场份额累计提升了超过 10 个百分点。 【原文图片位置:Dell 传统服务器市场份额变化(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 还有哪些地方没有完全说服我? 整体表现几乎完美,但仍然存在一些让我无法有足够信心直接把评级从“持有”提高到“强烈买入”的问题。 现金流 第二季度经营现金流下降至 22 亿美元。自由现金流下降至 9.86 亿美元,而 2026 财年第二季度为 18.7 亿美元。此外,公司披露,本季度调整后自由现金流(AFCF)达到 81.5 亿美元。虽然 AFCF 确实可以解释自由现金流指标中存在的一些差异,但这两个指标之间的差距如此之大,仍然让我希望未来持续同时跟踪二者。 【原文图片位置:Dell 经营现金流及自由现金流(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 营运资本 正如前面提到的,为了支撑这种增长速度,Dell 需要投入大量资金。自本财年开始以来,公司库存水平已经翻了一倍以上,而应收账款增加了大约 30%。考虑到 Dell 在这段时间经历了如此快速的增长,营运资本增加本身是可以理解的,但它也意味着,相当大的一部分收入增长目前尚未真正转化为现金。 【原文图片位置:Dell 营运资本变化(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 供应链 管理层已经向投资者表示,公司目前在内存、CPU、硬盘以及其他各种零部件方面面临一定的供应链紧张。从表面上看,高需求和供应紧张听起来似乎属于“幸福的烦恼”,但归根结底,它仍然是一个物流和执行问题。950 亿美元在手订单当然非常惊人,但最终真正有价值的前提是,公司能够把这些订单转换为实际交付产品,再进一步转换成收入以及现金。 估值 我上一篇文章使用的是大约 22.20 美元的 FY28 调整后 EPS 预测,并给予 18 倍市盈率。基于这些数字,我认为 Dell 的合理价值大约在 400 美元附近。即使当时,我也认为 18 倍对 Dell 来说已经是一个相对慷慨的估值倍数。但在这次季度业绩以及随后上调的 FY27 指引之后,这个盈利预测现在看起来已经明显过于保守。Dell 目前预计 FY27 调整后 EPS 达到 25.50 美元,甚至已经高于我此前对 FY28 给出的 22.20 美元预测。 【原文图片位置:Dell EPS 预期变化(Agar Capital,Bloomberg Terminal)】 按照盘后大约 459 美元的价格计算,Dell 当前对应最新 FY27 EPS 25.50 美元指引约 18 倍市盈率。对于一家硬件公司来说,这并不算便宜。不过,我今天愿意支付 18 倍估值的理由,与几个月前完全不同:公司正在实现极高的收入增长,拥有 950 亿美元 AI 服务器在手订单,利润率正在上升,而且盈利增速已经超过收入增速。 因此,我认为上调目标估值倍数也是合理的。我最新的目标价为 550 美元,相当于 FY27 EPS 25.50 美元的大约 21.6 倍。相较于盘后约 459 美元的股价,这意味着大约还有 20% 的上涨空间。 相比我此前采用的 18 倍估值,这确实是一次幅度不小的重估,因此我并不认为 550 美元是一个保守目标。Dell 仍然需要证明自己能够把在手订单真正转换为收入,维持经营杠杆,并且继续实现盈利增长,而不是只经历一次性的业绩爆发。不过,由于在手订单已经显著提升了未来收入可见度,我认为今天这个更高的估值倍数比过去更容易得到支撑。 核心结论 正如我此前所说,我上一篇文章给予 Dell“持有”评级,其核心其实建立在一个非常简单的问题之上:Dell 能不能把 AI 带来的潜在赚钱机会,真正转化成实际利润?至少截至目前,公司最新季度财报给出的答案已经非常明确:可以。 除此之外,Dell 的 AI 在手订单已经达到 950 亿美元,单季度新增订单达到 609 亿美元,ISG 营业利润率提升至 15%,存储和传统服务器业务继续保持强劲增长,同时 2027 财年 EPS 预期从 17.90 美元提高至 25.50 美元。越来越多证据表明,Dell 可能正在证明 AI 能够对整个产品组合产生真正积极的经济影响,而不仅仅只是创造额外收入。 话虽如此,Dell 依然面临几项重要风险,包括现金转化和营运资本问题、供应链扰动,以及一个几乎不给执行失误留下太大空间的估值水平。这也是为什么我没有重新给予“强烈买入”评级。不过,数据已经发生了足够大的变化,因此我将 Dell 的评级从“持有(Hold)”上调至“买入(Buy)”。
