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陶哲轩掀桌：25位菲尔兹奖得主联名警告AI，别再刷榜数学了昨天（9月11日），AI圈和数学圈同时炸了。
陶哲轩、邓煜、彼得·舒尔茨等25位菲尔兹奖得主联合发布了一份声明——《人工智能在数学中的严重错位》（A Severe Misalignment of AI in Mathematics）。陶哲轩把声明全文同步发在个人博客上（原文见文末），截至发稿前，已有2415名支持者。
通篇没点名OpenAI，但所有人都读懂…
图形学大佬、前微软全球研究合伙人童欣加盟，Meshy 下一步要做实时互动世界作者｜周一笑
微信｜smiletalker
计算机图形学研究者童欣最近加入 AI 3D 生成公司 Meshy，出任首席科学家。
童欣 1999 年获得清华大学博士学位后加入微软亚洲研究院，在那里工作了 25 年，曾领导网络图形组，并担任全球研究合伙人（Partner Research Manager）。研究范围横跨纹理合成、材质建模、真实感渲染、三维动画和…
GCSA Agent 在 CyberGym 取得 91.3% 成绩 跻身全球领先 AI 网络安全智能体行列 - GCSAGCSA Agent 在全球高难度真实漏洞基准测试中展现自主漏洞分析与 PoC 生成能力
GCSA Agent 在全球高难度真实漏洞基准测试中展现自主漏洞分析与 PoC 生成能力。
香港，2026 年 8 月 29 日 —— 全球网络安全联盟（Global Cybersecurity Alliance，GCSA）今日宣布，GCSA Agent 在 Cybe…
OpenAI正式进入千亿资产安全战场：EVMbench发布，智能合约审计范式生变2026年2月18日，OpenAI与加密投资机构Paradigm联合发布了一款名为EVMbench的基准测试工具。根据HEAL Security的报道，这套工具旨在评估AI代理在以太坊虚拟机环境中发现、修补和利用智能合约漏洞的能力，其背后是价值超过1000亿美元的开源加密资产安全需求。这条新闻在AI圈并未激起太大水花，但在区块链安全领域，它被视为一个历史性…
Coinbase 财报后暴跌 15%，Benchmark 却高呼买入：五个被忽视的关键信号撰文：White55，火星财经
当 Coinbase 股价周五暴跌 15% 时，市场目光聚焦在财报的黯淡数字上：总收入环比下降 26%，交易收入骤降 39%，加密货币现货交易量较第一季度萎缩超 30%。然而在恐慌抛售中，Benchmark 分析师马克·帕尔默带领的团队在周一报告中写下了截然不同的建议：「这些运营指标只是噪音，逢低买入非常明智」——他们不仅重…
营收增速≠价值创造，Benchmark 合伙人过滤 AI 泡沫的投资指南撰文：蓝莓豆浆
编辑：伊凡
近日，根据外媒报道，美国财政部正在就Benchmark Capital向中国公司 Manus AI 的投资进行调查。美国财政部正在调查该交易是否受美国对华投资规则的约束。新规于今年1 月生效，限制了美国对中国人工智能、半导体和量子计算领域的某些投资，或在某些情况下要求投资者将此类交易告知财政部。
不过，这并不妨碍这家在Uber、…Yandex电竞团队签下ATF为新offlaner，原选手DM移至替补席Techub News 消息，Yandex电竞团队近日宣布阵容调整，签下选手ATF作为新的offlaner，同时将原选手DM移至替补席。此次变动可能影响团队在未来赛事中的竞争策略与动态。（Crypto Briefing）Vitalik Buterin 测试本地 AI 模型 Qwen3.8-Flash，称其速度已堪日常使用Techub News 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发文表示，本地人工智能（AI）已接近能够处理大量日常任务。他在自己的笔记本电脑上运行了阿里巴巴的 Qwen3.8-Flash-Next 模型，并公布了速度测试结果。该模型完全在本地设备上运行，无需连接云端服务器。
Buterin 使用的笔记本电脑搭载了 AMD Strix Halo 芯片，该设计允许 CPU 和 GPU 共享高达 128GB 的内存，使其能够容纳以往需要服务器硬件才能运行的大型模型。他发布的测试速度显示，对于简短提示，模型能以舒适的阅读速度回应；但对于数万字的超长文档，输出速度会减慢。
Buterin 还强调了本地 AI 在隐私方面的优势，因为请求不会发送给任何服务提供商。他建议，对于更复杂的工作，可由本地模型处理其能力范围内的部分，并将敏感细节剥离后再将问题传递给更强大的云端系统，以减少个人信息泄露。 （BeInCrypto）Nunchux AI 发布 VC-Attention 内核，加速视频扩散 Transformer 推理Techub News 消息，Nunchux AI 发布 VC-Attention，一种无需训练的低比特注意力内核，专为视频扩散 Transformer 设计。它同时解决值量化误差和 softmax 阶段缓慢两个问题，通过 V-Smooth 处理值异常值和 ExpCast-FP8 优化 softmax 瓶颈。
在 B200、H200、RTX 5090 等 GPU 上的测试显示，该内核能实现 1.13 倍至 1.70 倍的端到端加速，注意力计算速度提升最高达 3.58 倍。在 Wan2.2 等开源视频生成模型上，其保真度优于 SageAttention2 等先前方法。（MarkTechPost）Prior Labs 发布表格基础模型 TabPFN-3.5，在多个基准测试中排名第一Techub News 消息，Prior Labs 发布了其表格基础模型 TabPFN-3.5 的最新版本。该模型无需针对特定数据集进行训练或调优，即可在单次前向传播中完成表格预测。Prior Labs 报告称，该模型在七项表格基准测试中均排名第一。
一项独立演示显示，TabPFN-3.5 在默认设置下，其预测性能超越了 2015 年一场著名 Kaggle 竞赛的获胜解决方案。该模型在 Otto 竞赛的私有排行榜上获得了 0.375 的分数，优于原获胜方案的 0.382。模型仅使用合成数据进行预训练，未接触过 Otto 或任何 Kaggle 数据集。
该模型系列包括开放权重的 TabPFN-3.5（2.2 亿参数）和 TabPFN-3.5-Fast（8400 万参数，速度提升高达 6 倍），以及仅限 API 和企业使用的 TabPFN-3.5-Plus 和 TabPFN-3.5-Thinking。生产使用需要 Prior Labs 的 API 或商业许可。（MarkTechPost）Nums AI 发布表格基础模型 Causilo，在 TabArena 单模型中排名第一Techub News 消息，Nums AI 发布了用于分类和回归的预训练表格基础模型 Causilo。该模型提供 scikit-learn 接口、Apache-2.0 许可代码及 Hugging Face 上的预训练权重。在 TabArena 基准测试中，Causilo 在分类和回归任务上的 Elo 分数均为单模型最高。
Causilo 是一个上下文学习模型，调用 fit 不会更新预训练权重。它仅使用合成数据进行预训练，未使用 TabArena 数据集。输入支持 NumPy 数组或 pandas DataFrame，可处理分类特征和缺失值。
在官方 TabArena 评估中，Causilo 整体 Elo 为 1794 分，领先于 Google Research 的 TabFM 和 LG AI Research 的 EXAONE Tabular 等模型。在 ScoringBench 的回归模型评估中，Causilo 1.0.1 在 CRPS、R² 和 RMSE 指标上均排名第一。（MarkTechPost）美联储与日本央行本周或同步加息，为2006年以来首次Techub News 消息，美联储与日本央行（BOJ）预计将在本周48小时内相继加息，为2006年以来三大央行（美联储、欧洲央行、BOJ）首次在同一窗口期收紧货币政策。美联储将于周三公布决议，期货市场定价加息25个基点的概率超80%；BOJ则预计在周五行动，CNBC调查显示89%的经济学家预期其将加息25个基点至1.25%。
市场关注此举将收窄美日利率差距，并影响套利交易与第四季度风险偏好。分析师对BOJ加息幅度存在分歧，野村研究所经济学家认为特朗普政府已排除日本政府干预BOJ加息的可能性，而部分经济学家则预期BOJ可能按兵不动。
（BeInCrypto）巴西 Banco Master 银行倒闭案波及最高法院，法官莫赖斯涉利益冲突Techub News 消息，巴西 Banco Master 银行于 2025 年 11 月倒闭，导致储户和保险公司损失数十亿美元。该案现已波及巴西最高法院及总统选举。最高法院将于 9 月 15 日审议是否对法官亚历山大·德·莫赖斯展开调查，因其与银行所有者丹尼尔·沃卡罗有过接触，且其妻子律所曾与 Banco Master 签订价值 1.3 亿雷亚尔的合同。
巴西央行此前因严重流动性危机和违规行为清算该银行，存款担保基金已向约 72.2 万名客户支付约 402 亿雷亚尔。该银行曾提供高达巴西 CDI 基准 140% 的存款凭证收益率，以快速扩张。
此案已进入巴西大选议程。参议员弗拉维奥·博索纳罗呼吁罢免莫赖斯，并称投票给现任总统卢拉即支持此丑闻。博索纳罗本人也因与该银行相关的电影融资面临质疑。（BeInCrypto）Sakana AI 提出 PC-ALM 算法，可训练千层网络Techub News 消息，Sakana AI 研究人员提出了一种名为“增强拉格朗日预测编码”（PC-ALM）的新算法，作为反向传播的替代方案。该算法能在保持层间更新局部化的同时，恢复与反向传播对齐的信用信号。研究团队报告称，使用该算法成功训练了高达1000层的残差MLP网络，在MNIST数据集上的性能与反向传播相比差距在约2个百分点内。
PC-ALM 是一种训练方法，而非模型，目前仅在小型图像基准测试中进行了验证。该团队提供了基于 JAX 的 MIT 许可参考实现代码，可在 CPU 上运行并复现论文中的宽度-深度网格实验结果。（MarkTechPost）马斯克称 Grok 5 可能实现通用人工智能 (AGI)Techub News 消息，xAI 创始人埃隆·马斯克在 X 平台发文表示，其下一代模型 Grok 5 预计将实现通用人工智能 (AGI)。马斯克称，即将完成训练的 Grok 4.8 会有明显改进，Grok 4.9 有望达到 Astra 或 Fable 级别性能，而 Grok 5 可能会“超越一切”。
马斯克表示，Grok 4.7 与 Anthropic 的 Opus 5.0 大致相当，在多模态性能方面仍需改进。他近日支持 Anthropic 联合创始人关于放缓 AI 能力开发的呼吁，而其自身 AGI 时间表的预测也突显了行业在追求突破与控制风险之间的张力。（BeInCrypto）韩国央行警告 AI 芯片热潮已成金融稳定问题Techub News 消息，韩国央行报告指出，该国经济正因 AI 芯片需求而繁荣，2026 年上半年名义 GDP 增长 21.9%，其中近 70% 的增长来自半导体。三星电子和 SK 海力士等半导体巨头贡献了主要增长，但央行认为该行业规模已大到构成金融稳定问题，而非单纯由基本面驱动的股市上涨。
报告警告，全球 AI 基础设施支出可能在 2027 或 2028 年放缓，将系统性冲击韩国经济。同时，流动性过剩正流入房地产和杠杆产品，推高泡沫风险，而传统制造业、青年就业和国内需求依然疲弱。
若韩国芯片生产受阻，全球市场将立即感受到冲击，英伟达和 AMD 等公司股价与韩国芯片产出紧密相关，AI 主题基金和半导体指数将面临快速重定价。（BeInCrypto）昨天（9月11日），AI圈和数学圈同时炸了。 陶哲轩、邓煜、彼得·舒尔茨等25位菲尔兹奖得主联合发布了一份声明——《人工智能在数学中的严重错位》（A Severe Misalignment of AI in Mathematics）。陶哲轩把声明全文同步发在个人博客上（原文见文末），截至发稿前，已有2415名支持者。 通篇没点名OpenAI，但所有人都读懂…
