智谱在天猫开店卖Token了:成首家入驻主流电商平台的大模型厂商以后打开淘宝搜"智谱旗舰店",你能买到的不再只是衣服和数码产品——而是大模型的调用额度。
9月2日,智谱正式入驻天猫开设官方旗舰店,成为第一家登上主流电商平台的大模型厂商。店铺里上架的不是模型、不是API文档,而是四款明码标价的"GLM Coding Plan"订阅套餐:个人版Lite每月118元、Pro每月538元、Max每月1078元,团队版标准席位598元/月,支持按月、季、年订阅,支持支付宝、支持开发票。
一位企业工程师的评价很到位:"以后买Token可以像充话费一样丝滑,大促节点说不定还有折扣。"
货架上卖的是什么
套餐基于8月刚发布的GLM-5.3模型——这是智谱最新旗舰,在Artificial Analysis智能指数上拿到60分,进入全球前沿模型区间,与Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol同档,并和Kimi K3并列开源模型第一。它兼容ZCode、Claude Code、Codex等20余款主流Agent工具,买完拿到额度,代码生成、调试、重构随便用,超出部分再按标准API计费。
模式确实和手机话费套餐一模一样:固定月费、额度打包、用超再加价。对高频开发者,锁定月费比按次调用便宜——商品页直接标注"较标准API最高省87%到90%"。
但值得注意的是,这次天猫定价相比年初版本大幅上调:Lite、Pro、Max三档月费分别从49元、149元、469元涨至118元、538元、1078元,其中最热门的Pro档直接变成原价的3.6倍。智谱的解释是:新套餐改为以Token消耗为基础的积分制,额度更透明可预期,非高峰时段还有50%积分抵扣,且模型从GLM-5升级到了GLM-5.3。
涨价的不止智谱一家。今年上半年Coding Plan市场刚打完价格战,腾讯、MiniMax、Kimi就陆续下架了包月套餐,阿里关停了入门档位,整个行业从"低价抢人"转向"精简提价"。智谱选择在这个时点把涨价后的新套餐搬上天猫,底气是模型能力,也是生存压力。
为什么偏偏是现在
看一眼财报就明白了。
8月31日晚,智谱发布2026年中报:上半年营收9.54亿元,同比增长399.7%,超过去年全年;但净亏损20.7亿元。作为今年1月登陆港交所的"全球大模型第一股",它的股价曾从116.2港元发行价冲到2980港元、市值破万亿,随后又大幅回调,市值蒸发超5000亿港元。
增长引擎已经换挡:上半年开放平台及API收入8.25亿元,同比暴增2735.7%,占总收入比重从去年同期的15.2%飙升到86.5%。换句话说,智谱已经从"卖项目、卖定制"的传统软件公司,变成了"卖调用量"的Token零售商。董事长刘德兵把上半年的关键词定义为"能力兑现"——模型第一次被证明能独立把事做完,收入结构随之置换。
背景板是整个Token经济的爆发:国内日均Token消耗量已突破140万亿,比2024年初的1000亿增长超1000倍。今年5月三大运营商集体推出Token套餐,阿里成立AlibabaTokenHub事业群,腾讯云升级全域TokenHub——"卖Token"已经成了AI产业链上最拥挤的生意。智谱上天猫,本质是在这场零售战争里抢占离普通用户最近的那个收银台。
套餐化的隐忧与出路
不过话费套餐留下的历史教训也摆在那儿:档位可以多,账单别靠猜。
有观察者已经提醒:商品页上"10000积分"的数字很醒目,但普通用户真正想知道的是——这些积分够我写多少代码、跑多少次任务?大模型用量比手机流量难感知得多,有人天天用它干活觉得值,也有人第二个月打开账单才想起自己还订着。订阅制最大的敌人从来不是价格,是沉默续费。
好在电商货架本身就是最好的倒逼机制。当Token从开发者文档里的专业概念变成淘宝商品,它就得接受零售世界的规则:七天无理由式的体验保障、双11的折扣大战、买家秀和评价区的公开处刑。哪家套餐说明写得像天书,哪家额度虚标,评论区会替市场教育它。竞争越往零售走,计费透明和用户体验就越没法糊弄——这对消费者是好事。
结语:Token正在变成水电煤
从官网自助购买,到运营商套餐,再到天猫旗舰店,Token的销售路径正在复刻所有数字商品的大众化之路。智谱这一步的象征意义远大于开业当天的销量——截至发稿,四款商品还没有销量显示。
但方向已经清楚了:大模型能力正在从"技术产品"变成"生活耗材"。就像没人关心电是哪个电厂发的,只关心电费多少钱一度、充值方不方便;未来大多数人也不会关心背后是哪家模型,只关心每月那笔AI订阅费,值不值。
下一站,双11的Token满减券,已经可以期待了。OpenBMB 发布 MiniCPM5-2B 模型,在 34 项基准测试中平均得分 53.9Techub News 消息,OpenBMB 发布 MiniCPM5-2B 模型,这是 MiniCPM5 系列的第二代检查点。该模型为密集因果语言模型,参数量约 25.2 亿,采用标准 Llama 架构,上下文窗口为 131,072 个 token,并采用 Apache 2.0 开源许可。
在 34 项基准测试中,MiniCPM5-2B 平均得分 53.9,优于同规模基准模型 Qwen3.5-4B(51.1)。该模型在工具使用、代码推理和长上下文检索任务上表现突出,但在通用知识任务上稍弱于更大规模的模型。
OpenBMB 同时开源了训练数据集,包括 Ultra-FineWeb、UltraData-Code、UltraData-Math 等,以及多个中间检查点,以便社区验证其强化学习与策略蒸馏训练流程的效果。 (MarkTechPost)MBZUAI旗下IFM发布K2 Horizon系列六款开源AI模型,参数规模0.9B至375BTechub News 消息,MBZUAI旗下基础模型研究所(IFM)发布了K2 Horizon系列开源模型,包含六款参数规模从0.9B到375B的模型,均采用Apache 2.0许可。该系列模型共享核心架构、训练方法和部署工具,预训练数据约20万亿token,其中包含大量合成任务与问题解决轨迹。IFM称这是AI史上最大规模的全开源模型发布。
该系列模型已在Hugging Face上提供,支持vLLM、SGLang和Ollama等推理框架,并可在NVIDIA、AMD和Cerebras硬件上运行。IFM还引入了MoVA注意力机制和名为Uno的LoRA适配器,后者据称可实现约3倍的无损解码加速。(MarkTechPost)Artificial Analysis 发布 Intelligence Index 4.2 版,GPT-6 Astra 评分引质疑后调整Techub News 消息,AI 基准测试平台 Artificial Analysis 发布了其 Intelligence Index 的 4.2 版本。此次更新很可能源于其基准测试未能准确反映 GPT-6 Astra 实际进展的批评。在新版指数中,GPT-6 Astra 的得分较其前代高出 4 分,但仍落后于 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 模型。
(The Decoder)GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 基准测试中效率首次超越人类平均水平Techub News 消息,OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型在不同基准测试中表现不一。Epoch AI 给予其 169 分领先,而 Artificial Analysis 则认为其表现不优于前代且落后于 Claude Fable 5.1。最大亮点来自 ARC-AGI-3 测试,Astra 首次以高于人类平均水平的效率完成任务。ARC Prize 负责人 François Chollet 虽不认为这证明了通用人工智能(AGI)的实现,但他承认进展速度是预期的两倍,并因此提前了他的 AGI 预测时间表。
(The Decoder)Meta Superintelligence Labs 发布实时语音转录模型 Muse Voice TranscribeTechub News 消息,Meta Superintelligence Labs 本周发布了实时音频感知模型 Muse Voice Transcribe。该模型将流式自动语音识别、超过 20 人的说话人分离和端点检测三项任务整合到一个自回归模型中,无需后处理。该模型已作为托管 API 上线 Meta Model API,价格为每 1000 音频分钟 3 美元,并已为 Meta AI for Mac 和 Muse Code 的听写功能提供支持。
该模型基于 70 多种语言进行训练,其中 25 种在发布时经过广泛验证和推荐。它原生支持超过一小时的音频输入和 20 多名说话人,无需后处理步骤。Meta 报告称,截至 2026 年 9 月 1 日,该模型在 Artificial Analysis 的流式语音转文本和公开的说话人分离基准测试中均排名第一。(MarkTechPost)马斯克称 Grok 4.7 将在 10 天后发布并超越所有现有 AI 模型Techub News 消息,Elon Musk 在 X 平台发文宣布,Grok 4.7 将在 10 天后向公众发布,并称该模型将超越目前所有可用的 AI 模型。马斯克表示,Grok 4.7 基于 2.1 万亿参数构建,并整合了 SpaceX 公司的独特数据,使其在现实世界工程问题上具备优势。
此次发布紧随 Grok 4.6 之后,SpaceXAI 于 8 月 12 日推出了 Grok 4.6。马斯克在帖子中还提到,Anthropic 是一家伟大的公司,可能很快会发布改进的模型,但他对 Grok 4.7 在工程领域的领先地位充满信心。 (BeInCrypto)Perplexity 新 API 登顶 AI 搜索基准测试,大幅领先竞争对手Techub News 消息,AI 搜索公司 Perplexity 凭借新推出的 API 在 Artificial Analysis Search Index 基准测试中排名第一,并以较大优势领先竞争对手。该结果突显了高效、高性价比的搜索 API 在 AI 开发中的重要性日益增长。 (Crypto Briefing)Z.ai 发布开源模型 GLM-5.3-Flash,推理完全基于国产 AI 芯片Techub News 消息,Z.ai 发布开源模型 GLM-5.3-Flash,该模型拥有 3200 亿参数,在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得分仅比更大的 GLM-5.3 模型低 3 分,而成本仅为后者的七分之一。值得注意的是,该模型的所有推理流量均运行于国产 AI 芯片,而非英伟达硬件。 (The Decoder)Z.ai 发布 GLM-5.3-Flash 多模态大模型,支持百万令牌上下文Techub News 消息,Z.ai 发布了 GLM-5.3-Flash,这是 GLM-5 系列中首个原生多模态模型,也是该实验室推出的最具性价比的编程模型。它是一个混合专家模型,总参数量为 3200 亿,每个令牌激活 180 亿参数,上下文窗口达 1,048,576 个令牌,并支持图像和视频输入。该模型以 MIT 许可证发布,权重已上传至 Hugging Face。
Z.ai 报告称,该模型在基准测试和实际工作负载中均优于 GLM-5.2,价格约为其十分之一,并在其内部编程基准测试中与 Claude Opus 4.8 的差距在半个百分点以内。模型的首周预览以“Ox Alpha”匿名身份在 OpenCode 和 OpenRouter 上运行,完全基于国产中国 AI 芯片提供服务。
该模型可在 Hugging Face 上获取权重,并已提供托管 API 服务。默认 FP8 检查点权重约为 306 GiB,当前 vLLM 路径仅支持 NVIDIA Hopper 及更新架构,这意味着中型和大型组织或租用 GPU 容量的 AI 原生初创公司可自行托管。 (MarkTechPost)Liquid AI 开源 Pipette 基准测试套件,评估端侧 AI 模型性能Techub News 消息,Liquid AI 本周开源了 Pipette,这是一个用于在边缘设备上对基础模型进行基准测试的开源平台。Pipette 将端侧行为视为部署系统的属性,而非孤立模型,其测量单元为完整配置:模型 + 量化 + 运行时 + 设备。初始数据集涵盖了超过 1000 种模型、量化、运行时、设备和上下文配置组合,涉及 30 多个模型。
Pipette 以 Apache 2.0 许可证发布,包含基础设施、公共结果数据集、托管仪表板以及原生 iOS 和 Android 基准测试应用。该套件旨在帮助从独立开发者到大型 OEM 厂商的各类团队,在模型与量化选择、硬件采购验证、回归测试等场景下评估端侧 AI 性能。
Liquid AI 与独立验证机构 Artificial Analysis 合作开发了 Pipette,以确保方法论的可靠性。发布的数据集包含五项端侧性能指标,初步已验证结果来自配备 M5 Max 的 MacBook Pro、iPhone 17 Pro 和 Galaxy S26 Ultra 等设备。(MarkTechPost)以后打开淘宝搜"智谱旗舰店",你能买到的不再只是衣服和数码产品——而是大模型的调用额度。 9月2日,智谱正式入驻天猫开设官方旗舰店,成为第一家登上主流电商平台的大模型厂商。店铺里上架的不是模型、不是API文档,而是四款明码标价的"GLM Coding Plan"订阅套餐:个人版Lite每月118元、Pro每月538元、Max每月1078元,团队版标准席位598元/月,支持按月、季、年订阅,支持支付宝、支持开发票。 一位企业工程师的评价很到位:"以后买Token可以像充话费一样丝滑,大促节点说不定还有折扣。" 货架上卖的是什么 套餐基于8月刚发布的GLM-5.3模型——这是智谱最新旗舰,在Artificial Analysis智能指数上拿到60分,进入全球前沿模型区间,与Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol同档,并和Kimi K3并列开源模型第一。它兼容ZCode、Claude Code、Codex等20余款主流Agent工具,买完拿到额度,代码生成、调试、重构随便用,超出部分再按标准API计费。 模式确实和手机话费套餐一模一样:固定月费、额度打包、用超再加价。对高频开发者,锁定月费比按次调用便宜——商品页直接标注"较标准API最高省87%到90%"。 但值得注意的是,这次天猫定价相比年初版本大幅上调:Lite、Pro、Max三档月费分别从49元、149元、469元涨至118元、538元、1078元,其中最热门的Pro档直接变成原价的3.6倍。智谱的解释是:新套餐改为以Token消耗为基础的积分制,额度更透明可预期,非高峰时段还有50%积分抵扣,且模型从GLM-5升级到了GLM-5.3。 涨价的不止智谱一家。今年上半年Coding Plan市场刚打完价格战,腾讯、MiniMax、Kimi就陆续下架了包月套餐,阿里关停了入门档位,整个行业从"低价抢人"转向"精简提价"。智谱选择在这个时点把涨价后的新套餐搬上天猫,底气是模型能力,也是生存压力。 为什么偏偏是现在 看一眼财报就明白了。 8月31日晚,智谱发布2026年中报:上半年营收9.54亿元,同比增长399.7%,超过去年全年;但净亏损20.7亿元。作为今年1月登陆港交所的"全球大模型第一股",它的股价曾从116.2港元发行价冲到2980港元、市值破万亿,随后又大幅回调,市值蒸发超5000亿港元。 增长引擎已经换挡:上半年开放平台及API收入8.25亿元,同比暴增2735.7%,占总收入比重从去年同期的15.2%飙升到86.5%。换句话说,智谱已经从"卖项目、卖定制"的传统软件公司,变成了"卖调用量"的Token零售商。董事长刘德兵把上半年的关键词定义为"能力兑现"——模型第一次被证明能独立把事做完,收入结构随之置换。 背景板是整个Token经济的爆发:国内日均Token消耗量已突破140万亿,比2024年初的1000亿增长超1000倍。今年5月三大运营商集体推出Token套餐,阿里成立AlibabaTokenHub事业群,腾讯云升级全域TokenHub——"卖Token"已经成了AI产业链上最拥挤的生意。智谱上天猫,本质是在这场零售战争里抢占离普通用户最近的那个收银台。 套餐化的隐忧与出路 不过话费套餐留下的历史教训也摆在那儿:档位可以多,账单别靠猜。 有观察者已经提醒:商品页上"10000积分"的数字很醒目,但普通用户真正想知道的是——这些积分够我写多少代码、跑多少次任务?大模型用量比手机流量难感知得多,有人天天用它干活觉得值,也有人第二个月打开账单才想起自己还订着。订阅制最大的敌人从来不是价格,是沉默续费。 好在电商货架本身就是最好的倒逼机制。当Token从开发者文档里的专业概念变成淘宝商品,它就得接受零售世界的规则:七天无理由式的体验保障、双11的折扣大战、买家秀和评价区的公开处刑。哪家套餐说明写得像天书,哪家额度虚标,评论区会替市场教育它。竞争越往零售走,计费透明和用户体验就越没法糊弄——这对消费者是好事。 结语:Token正在变成水电煤 从官网自助购买,到运营商套餐,再到天猫旗舰店,Token的销售路径正在复刻所有数字商品的大众化之路。智谱这一步的象征意义远大于开业当天的销量——截至发稿,四款商品还没有销量显示。 但方向已经清楚了:大模型能力正在从"技术产品"变成"生活耗材"。就像没人关心电是哪个电厂发的,只关心电费多少钱一度、充值方不方便;未来大多数人也不会关心背后是哪家模型,只关心每月那笔AI订阅费,值不值。 下一站,双11的Token满减券,已经可以期待了。
