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搜索“Apache”共有5条相关结果
Techub News 消息,诺基亚应用研究团队开源 Python 库 AnyJev,可将任何开源大语言模型转化为无需训练的校准决策模型。该库直接读取模型的下一个令牌分布来生成决策及其概率,适用于从固定选项集中选择答案的生产任务。 AnyJev 支持三类问题:选择题、是否题和评分题。它通过循环移位和先验校正技术,解决了直接读取逻辑分数时因选项顺序和模型偏见导致的概率校准问题。(MarkTechPost)
Techub News 消息,IBM 发布其 Granite 4.2 系列语言模型,提供 3B、8B 和 30B 三种规模。该系列模型基于约 15 万亿个 token 进行训练,上下文窗口最高可达 512,000 token。其中,较大规模的模型通过“智能体强化学习”(agentic RL)训练,能够自主学习工具使用和代码执行。所有模型均在 Apache 2.0 开源许可下发布。 (The Decoder)
Techub News 消息,AI 初创公司 Genspark 于 8 月 3 日开源 AI 办公套件 GenOffice,称该 Alpha 版本由单一工程师在一周内、耗费约 1 万美元 AI tokens 建成。该套件支持文档、表格、演示文稿及 PDF 处理,采用 Apache 2.0 协议发布。 该软件搭载嵌入式「超级智能体」系统,基础功能免费且无广告,高级 AI 功能需消耗积分使用。该公司此前已获数亿美元融资并达到独角兽估值,此次开源被视为对 Google 和微软等传统办公套件厂商的潜在竞争。(CryptoBriefing)
Techub News 消息,Tether AI 发布 QVAC SDK 0.16 版本,新增 Ideogram 4 图像生成、LTX-2 音视频同步视频生成,以及 NVIDIA GR00T 机器人模型的本地执行支持。该版本同时改进了 OpenAI 兼容服务器,旨在简化编码智能体的集成流程。 该开源工具包基于 Apache 2.0 许可,通过 Node.js 跨多操作系统运行,支持文本、视觉、语音及机器人等多模态 AI 模型。新版本允许开发者在本地硬件上完成图像生成、视频制作及机器人推理任务,无需将数据上传至云端。此外,SDK 利用 Holepunch 技术栈实现点对点网络能力。(CryptoBriefing)
Techub News 消息,据 huggingface.co 报道,JetBrains 发布开源 MoE 模型 Mellum2,该模型拥有 120 亿参数,采用 Apache 2.0 许可证。 Mellum2 每 token 仅激活 25 亿参数,推理速度比同类模型快 2 倍以上,适用于代码生成、RAG、路由和 Agent 子任务等低延迟场景,支持私有化部署。