未来推演:当不再有大规模雇佣本文撰于夜半,仅做呓语
未来,大规模经营可能不再需要大规模雇佣
在很快的将来,如果一家公司想扩大业务,可能只会花钱在设备和 token 上,而非增加员工;与此同时,一些超级个体也可能借助 AI,直接经营公司规模的生产
随着资产能够自动经营,大规模生产就不再必须依赖庞大的人员组织,生产规模与人数脱钩,可能成为社会阶层重新分化的起点
在过去的两年中,这些变化已悄然开始发生。而一些超级个体,已经在静默中完成了早期积累,并将其资产投入进一步的扩张,新的生产组织与社会阶层开始逐渐形成:他们可以不断扩大生产,却不必成为更多人的雇主
至于这条路径会如何展开,在本文中,我将与大家一同推演
不用招那么多人了
这里让我们先确立一个前提:AI 会逐步承担大部分认知工作,机器人也会更加可靠。那么对于企业来说,虽然生产依然要不断的持续投入,但却不必按比例增加员工
最初的变化,可能发生在新增业务上。一些原本需要招人的项目,可以由少数员工借助 AI 来完成。而在有人离职后,只要工作能够被现有系统承接,而不是补招新人。在这一阶段,公司可以继续扩大业务,员工人数却未必需要增加
为了处理更多工作,少数员工消耗的算力费用,可能会远高于他们的工资。但只要投入能带来足够的收益,公司就有理由继续增加投入。工资在一个人调动的生产资源中,可能已经只占很小一部分
慢慢地,这些熟练驾驭 AI 的员工,可能会贡献越来越多的实际业务收益。但按常规公司的晋升路线,受制于岗位水温,这些超级员工并不会得到与工作量相匹配的薪酬。公司也未必有新的经营机、预算以及权限交付与他
于是,当一个人的经营能力超过公司能够交给他的业务规模,公司的经营范围和决策效率,就开始成为他继续提高产出的限制
全职,开始变得不合算
既然公司成为了个人的制约,那么对于超级个体来说就没必要守着一棵树。他可能会开始探索副业、做影响力,或者同时服务多个主体,这会比 all in 一份工作更符合个人发展
但从公司的角度,天生是希望对其员工进行全部占有的。从公平的角度,公司是需要支付这个人一些高额溢价,来不足他不去搞副业的损失。但毫无疑问,主流的薪酬体系并不支持如此大幅的增长,势必覆盖不了这个代价
于是,公司与个人的合作关系,开始从固定的岗位雇佣转向具体的业务合作。公司可以保留资产所有权,将部分业务的经营权授予小团队,让他们在约定范围内自主经营,并根据经营结果分享收益
最初,这种安排可以出现在公司内部。但当这些「超级个体」具备独立复用系统的条件,就可能开始服务其他主体,与原有公司也逐步转为非独占合作
这个过程并不需要所有公司主动接受:无法重新安排利益的公司,可能失去核心生产者,这部分的调整压力会通过外部竞争来传达
至此,于是公司无法默认,一份工资就能独占一个人的全部经营能力
「新的一代」
这些同时服务很多公司、获取超额回报的超级个体,还不足以形成一个新的阶层。收入依赖其本人的持续工作,依旧是手停口停。但事情很快会出现转折:超级个体们会开始能够持续经营的资产,并取得相应收益权
他们最初依赖的生产资产,可能就是一套有权自主复用的经营系统。在互联网行业,它可能是一个「自动广告生产+投放」的转化系统,经营者与品牌方开展营销托管合作,按效果分成。品牌方保留相关业务资产,将部分经营权交给外部经营者,双方再根据经营结果扩大合作。在这一过程中,经营权可以先于资产所有权发生转移
进入实体行业后,经营者也未必需要先购置全部生产设备。譬如一套定制家具经营系统,可以由 Agent 根据客户订单组织合作工厂生产,经营者向工厂支付费用锁定产能,承担这门业务的盈亏
通过这样的合作,经营者可以先赚取经营收益,再将收益投入自己持有的生产系统,持有持续经营所需的资产,并保留这些资产产生的收益,完成原始积累
这些人会成为「新的一代」:新在经营能力本身开始成为可以复制的生产资料,过去,扩大投资还需要找到足够可靠的经营者;如果一套成熟系统能够同时经营多个业务,新增业务就不必再配备一支完整的管理团队。随着系统能够可靠地承担日常工作,他们会逐步退出具体执行,仍然保有资产的收益权。他们最初凭能力积累资产,后来即使不再亲自工作,也可以凭所有权持续获得收益
旧资产所有者同样可以购买自动化经营能力,改造原有业务。新的阶层结构可能来自部分独立经营者与原有资产持有者的融合,不必以旧所有者退出为前提
对超级个体而言,经营能力上的领先,也就未必能长期维持。他们的机会,集中在几个非连续的窗口期:个人已经能够借助系统独立经营,现有企业却还没有普遍完成相应改造。他们需要在这个阶段,将领先的经营能力换来持续收益权,并被用于积累自己的资产,抓住这个短暂时间窗口进行身份转化,在经营优势仍然存在时,将其转化为自己持有的资产与收益权
如果始终没有完成这一步,即便能力卓绝,也可能只是在替别人建设生产资产
公司的消融
我们其实并得不到「未来属于超级个体」的结论,他们中的大多数仍然可能以各种方式倒在冲锋路上。但有一点趋势或将被印证,当个体能够脱离公司来独立完成业务,那么其原本效力的公司,就需要重新进行价值评估
此刻的公司便不再是用工单位了,而是回归本质成为「共同持有资产、分配收益、承担风险和作出长期承诺」的权责载体。在进行经济活动中,一些资产可能需要多方共同投入,并在长期合作中约定收益与责任,公司作为法律主体会继续承担这些功能,但不必保留原来的雇佣结构
于是,一家公司可以保留资产所有权,把经营交给外部系统,算是某种意义上的「公司空心化/渠道化」,不必建立完整的用人组织,经营者也不必拥有资产的所有权
当公司完成空心化之后,我们会看到下一个奇景:公司数量增加,资产所有权集中,二者同时发生
其表象便是:未来会出现大量只有少数员工的公司,以及少部分人可以同时持有很多家公司的权益,市场上的经营主体即使增加,最终收益也可能归于同一批所有者
细挖其背后的原因,便是在这一波完成资产改造的超级个体,会通过 Agentic 的方式进行近乎零管理成本的进行扩张,这一速度会远超过以往的兼并速度:过去,有钱买下一门业务,未必找得到可靠的人去经营;而现在,AI 能够充当可购买的经营能力
当然,未来在这里也会有一个分野(也可能并存):
→ A:新阶层在这里能过获得更大的业务
→ B:大型资产持有者在这里控制更多的业务
我想,其中的关键点在于「新阶层是否能过快速取得资产,并且承担得起持有成本」,如果关键生产资产依然很难取得,新增的经营能力也可能主要用来提高原有资产的收益
对于独立经营者来说,能否保留已经积累的经营系统,也会影响这种独立能否持续。如果更换合作方就意味着失去原有的经营条件,他就很难真正建立自己的生产资产
最后
对于一些时代的幸运儿来说,他们看到了一条新的上升路径;对于抓住这次 timing 快速调整重点的公司来说,他们亦可以享受到极其可观的增长
但大厦上似有一些乌云:人力依赖的变化速度,或快于新的分配调整
Gemini, MoonPay, Dallas Fed, BIS 这一周在 Agentic Finance 上交汇了作者 Charlie,常驻硅谷参与和观察前沿科技十五年,聚焦AI如何重构金融服务、支付网络、与资本市场。Fintechnize 与【沙丘路的毛圈狮子】创始人,Venture Partner @ Generative Ventures。曾任OSL美洲支付负责人,加密货币独角兽 Strike 副总裁(参与萨尔瓦多比特币法案,并负责拉美比特币闪电网络和稳定币支付业务),万亿级基金 Franklin Templeton 宏观与货币分析师,全球支付巨头Adyen早期成员。文章为个人观点,不是投资建议。
过去一周,金融行业里发生了几件表面上完全不在一个频道里的事情。
8月25日,Google Cloud推出了面向金融机构的Gemini Enterprise for Financial Services,把AI进一步推进KYC、信用分析、投资组合监控、债券发行和金融研究这些真正接近核心业务的工作流。
两天以后,MoonPay宣布把PayBox接入Solana上的Kamino,用户已经可以通过Claude或者ChatGPT这样的交互入口发起借贷和获取收益。
与此同时,Dallas Fed发布了一篇看起来没那么性感的研究,讨论如果存款可以24小时实时转移,而AI又能够自动替企业和个人比较收益,银行一直以来依赖的存款粘性会发生什么。
再往后一天,BIS在讨论稳定币与代币化存款时,又提到了刚刚完成真实资金测试的Project Agorá。
单独看,每一件事都可以被归到一个熟悉的新闻分类里:Google是企业AI,MoonPay是加密金融,Dallas Fed是银行研究,Project Agorá是央行和商业银行研究下一代跨境支付基础设施。
但如果把它们放在一起,能看到一条更值得注意的线索。
过去两三年,我们一直在讨论AI什么时候会真正改变金融。但我越来越觉得,这个问题问得不够准确。真正的分界线从来不是AI什么时候“更懂金融”,而是它什么时候开始被允许代表人去做金融决策,并且真的能够移动资金。
这两者之间的差别,可能比从搜索引擎到ChatGPT还大。
几年前我刚开始研究生成式AI和Fintech结合的时候,整体判断其实相对保守。那时候金融行业最现实的应用仍然是客服、报告、反欺诈、费用管理、内部知识检索和各种提高员工效率的工具。这些当然有价值,但基本都停留在“AI站在钱的旁边帮忙”,并没有真正碰到钱。
原因也很简单。一个模型写错一段市场文案,可以重新修改;一个模型如果替企业把500万美元转错了地方,显然不是点一下“撤销”就能解决。金融机构对黑箱的容忍度天然比普通软件公司低得多。准确性、权限、审计、责任归属、监管要求,任何一个环节没有解决,模型再聪明,也只能做助手。
而最近几个月真正值得注意的变化,并不是行业突然相信“全自动AI理财”马上会到来,而是越来越多公司开始把“让AI动钱”这件事拆成一系列更小、更可控的授权。
Robinhood今年推出Agentic Trading时,并没有让一个模型直接接管用户全部资产,而是专门设置一个允许AI操作的独立账户。到第二季度末,这类账户已经接近10万个,管理资产超过1亿美元。
Ramp走的路线更加不性感,却可能更接近真实企业财务的演化路径。它的AI并不是直接取代CFO,而是先读取公司的报销、付款和会计政策,对高把握度的情况自动处理,把异常情况交还给人。
Rocket Money最近推出的Rowan也体现了类似趋势:它不再只是给用户看一张“你这个月花了多少钱”的图,而是可以在后台发现订阅、发消息提醒、帮助取消服务、谈判账单,甚至按照预设规则完成储蓄转账。
这些产品放在一起看,会发现市场并没有从“人工操作”直接跳到“机器完全自主”,而是沿着一条更现实的路径前进:先观察,再建议,再准备动作,再由人批准,然后逐渐把那些规则清楚、风险可控的动作交给机器执行。
这也是为什么我觉得,Agentic Finance真正重要的概念并不是“自动化”,而是“授权”。
今天企业员工拿着一张公司信用卡,本身就是一种金融授权。他当然不能把公司银行账户里的钱全部花掉,但可以在一定商户类别、金额和审批规则内自主消费。基金经理、企业财务负责人、采购经理,本质上也都是在一个事先定义好的授权框架里替别人管理资金。
AI Agent真正要做的,并不是发明一种全新的金融制度,而是把这种我们早就习以为常的授权关系变成机器可以理解和执行的规则。
比如,一家公司完全可以告诉一个AI财务代理:必须保留至少30天运营现金;剩余资金只能放在指定银行或者高评级产品;不能产生外汇风险;单笔资金移动超过50万美元必须人工批准;只有当收益差超过20个基点时才值得切换;任何新出现的交易对手都必须经过人工审核。
一旦这些规则可以被机器直接理解,事情就发生了本质变化。AI不需要获得无限权力,也不需要成为一个完全不受监管的“机器人对冲基金”。它只需要在边界内自主行动。
这也是最近Google、MoonPay、Visa、Mastercard这些公司做Agent支付时越来越明显的共同方向。表面上大家都在讨论AI如何付款,真正花大量精力解决的却是权限:谁授权,授权多少,授权到什么时候,哪些商户和账户可以碰,什么情况下必须停下来重新找人确认,最后出了问题如何留下完整的审计记录。
所以我现在越来越相信,未来Agentic Finance最重要的产品之一,甚至不一定是某个更聪明的大模型,而是一套足够可靠的“金融授权系统”:它能把一句很模糊的人类指令——比如“帮我把公司闲钱管好”——翻译成几百条可以被机器严格执行的规则。
从这个角度再看MoonPay最近半年的动作,就比单独看它和Kamino合作有意思得多。
3月,MoonPay推出Open Wallet Standard,重点解决AI怎么安全使用钱包、怎么在不接触私钥的情况下获得有限的签名权限;5月,它收购DFlow,把交易执行基础设施补进来;6月又收购Entendre,增加对账、财务、资金管理和报表能力;7月推出PayBox,把卡和钱包直接接进Claude、ChatGPT这样的交互环境;到了8月,再通过Kamino把借贷和收益管理接进来。
单独看,每一步都不算惊天动地。连在一起看,却很像是在拼一套面向AI Agent的金融底层能力:先解决身份和权限,再解决执行,再解决财务运营,最后开始碰信用、借贷和资产配置。
这也是Agentic Payments和Agentic Finance真正的区别。
前者回答的是:AI怎么替我付钱?
后者问的是:AI怎么替我管理资产负债表?
一旦进入第二个问题,支付就只剩下其中一个动作。现金放在哪里、什么时候借钱、抵押什么资产、闲置资金赚多少收益、什么时候做再平衡、如何管理流动性和风险,这些原本需要企业财务团队、银行家或者投资经理不断做出的判断,都开始有可能进入机器的执行范围。
可是这里一直还有一个基础设施上的矛盾。
如果AI可以每秒计算一次最佳方案,钱本身却仍然只能按照银行营业时间、跨境代理行、批量清算和人工对账的速度移动,那么再聪明的Agent也没有太大意义。它像一辆性能极好的跑车,却只能开在一条坑坑洼洼的乡间土路上。
这也是Project Agorá值得放进这篇文章的原因。
Project Agorá本身不是一个AI项目。它是BIS Innovation Hub和国际金融协会联合推动的实验,研究如何把代币化的商业银行存款和央行准备金放进一个多币种、可编程的平台里,以改善批发跨境支付。
它与Agentic Finance之间真正的联系,并不是“BIS也开始做AI”,而是它正在研究AI最终需要调用的另一块金融基础设施:钱本身能不能变得更容易被机器读取、组合和执行。
今年7月,28家金融机构和央行已经在受控环境里完成真实资金测试,涉及瑞郎、欧元、英镑、日元、韩元和美元。测试规模本身非常小,远远谈不上生产环境,但它至少验证了一件事情:商业银行存款和央行货币并不是天然只能活在今天这些缓慢、彼此割裂的系统里,它们同样可以进入一个支持条件触发、原子结算和自动执行规则的环境。
BIS自己对此仍然非常谨慎。系统之间怎么互联,法律上的最终结算怎么认定,智能合约出了问题谁负责,网络安全、治理以及几十年旧系统怎么迁移,这些问题都远远没有解决。所以把Agorá写成“下一代全球金融系统已经建好了”,显然是夸大。
但它至少证明了一个容易被crypto叙事掩盖的问题:可编程货币并不一定等于稳定币,也不一定意味着银行被绕过去。传统银行存款本身,也可能变成可以被软件调用的金融资产。
而真正有意思的地方,也恰恰从这里开始。
因为银行今天正在投入大量资源消灭资金流动里的摩擦,但这些摩擦过去某种程度上本来就是银行商业模式的一部分。
这正是Dallas Fed那篇文章最值得注意的地方。
一家银行的存款为什么值钱?
当然有很多很高大上的原因。企业把5000万美元放在JPMorgan,不只是因为懒得开户,背后可能绑定着信贷额度、外汇、工资支付、现金管理、托管以及多年的客户关系。这些东西不会因为隔壁银行利率高了10个基点就突然消失。
但另一个原因没有那么高大上,却同样真实:搬钱太麻烦。
今天一家公司的账户里有200万美元暂时闲置,A银行给4.20%,B银行给4.35%。为了15个基点,财务团队是不是每天早上都要重新检查一次?是不是值得重新登录、比较交易对手风险、做资金划拨、考虑清算时间,再重新做一轮对账?还要保证明天工资和供应商付款不会受到影响。
绝大多数时候,答案都是算了。
钱就继续放在那里。
这就是金融体系里一个很少被单独拿出来讨论的资产:人的惰性。
Dallas Fed的文章说得很直接,运营存款之所以有粘性,一部分就来自资金无法快速重新配置的现实摩擦。如果未来即时结算、代币化存款和AI Agent同时成熟,寻求更高收益的客户理论上就可以在自己几乎不做任何操作的情况下完成资金切换。
AI不会觉得15个基点“不值得折腾”。
它没有周一早上的会议,不会忘记,也不会因为今天很忙就把这个事情拖到下周。对于它来说,不断比较不同金融产品的边际注意力成本几乎为零。
这当然不意味着未来所有企业存款都会像热钱一样每五分钟换一家银行。客户关系、信用额度、监管要求、风险管理仍然存在,资金切换也永远不会真正达到零成本。
但问题在于,它根本不需要发展到这么极端,才会影响银行。
Dallas Fed以美国银行体系接近17万亿美元的相关存款做了一个敏感度测算。如果存款的平均停留期限缩短10%,银行体系承担期限转换的能力可能减少大约5800亿美元的“十年期等值风险敞口”;如果存款利率对市场利率变化的敏感程度提高10%,银行可承担的久期风险可能减少约7000亿美元。
这并不是说AI会让美国银行突然少放7000亿美元贷款。把这个数字简单解释成“贷款能力减少7000亿美元”并不准确。
它真正说明的是另外一件事情:存款粘性本身就有巨大的经济价值。
如果未来可编程货币和AI Agent只是让这份粘性稍微弱一点,银行负债端的成本和期限结构就可能跟着变化。
过去大家谈可编程货币时,看到的通常都是好处:结算更快、对账更少、成本更低、可以全天运行,也可以把支付条件直接写进交易逻辑里。
但它还有一个很少被强调的另一面:钱一旦更容易移动,持有钱的人就拥有了更多选择权。
对于资产持有者来说,这是效率;对于把这些钱当作稳定资金来源的机构来说,却意味着更激烈的竞争。
银行为了让钱像软件一样运行,也可能必须接受一个结果:钱开始按照软件的速度比较价格。
这就把问题带到了我最近一直在思考的另一个方向。
过去我一直认为,金融本质上是一个分销(distribution)生意。
银行争的是谁拿到工资直接入账,信用卡公司争的是谁成为消费者最常用的那张卡,券商争的是谁占住投资者的手机屏幕,财富管理机构争的是谁拥有客户关系。大量Fintech产品花几十亿美元获客,本质上都在争夺同一个东西:谁能站在用户和金融产品之间。
因为谁拥有分销,谁就有机会决定哪个产品被看见。
但AI Agent可能会让这场竞争逐渐从“分销”(distribution)变成“资金路由”(routing)。
以前你会问:我最喜欢哪家银行?
未来更重要的问题可能是:我的财务Agent把哪些银行放在可接受交易对手名单里?
以前基金公司想办法让自己的货币基金排在App首页。
未来Agent可能直接判断:当收益差超过18个基点、流动性满足要求、交易对手风险低于某个阈值时,资金应该自动去哪里。
以前贷款机构拼广告、品牌和销售渠道。
未来Agent可能直接比较实际利率、抵押要求、提前还款条件以及企业当前的现金流状况,再决定应该调用谁的资金。
到了这里,真正值钱的东西就不再只是“用户有没有下载你的App”,而是你有没有进入机器的默认规则。
谁被写进授权范围,谁就有资格参与竞争;谁最终赢得资金路由,谁就拿到了资金流。
Agentic Commerce改变的是需求流向哪里。
Agentic Finance改变的是资本流向哪里。
所以如果今天我是一个银行CEO,我当然会关心AI能不能减少分析师写报告的时间,能不能把KYC和反欺诈调查自动化,这些都是非常现实的效率提升。
但更长期的问题可能是另外一个:
当我的企业客户拥有一个24小时工作的财务Agent以后,我凭什么继续拥有他的下一美元?
最聪明的银行未必会抵抗这场变化,反而可能最早把Agent放进自己的体系里。客户日常运营资金继续留在活期账户,暂时不用的钱自动进入收益更高的存款或者基金,需要流动性时再自动回来;外汇、贷款额度、抵押品和付款也都可以被一起优化。这样即使Agent不断寻找更优解,资金仍然可以留在同一家银行生态内部。
从这个角度来看,Project Agorá这样的探索未必会削弱银行,甚至可能帮助受监管的商业银行货币在稳定币时代继续保持核心地位。
所以这并不是一个“AI加Crypto最终干掉银行”的简单故事。真正危险的,未必是银行本身,而是那些长期以来把客户不愿意比较、不愿意切换、嫌麻烦,当成自己护城河的金融商业模式。
过去一家银行很重要的优势,是客户搬走太麻烦。下一阶段真正强的银行,可能必须证明一个完全相反的命题:客户随时都可以走,但他的AI算完以后,依然决定把钱留在这里。
过去十几年,Fintech最激烈的战争发生在手机屏幕上。大家争日活、争主账户、争最常用的那张卡,争谁离用户更近。
下一轮很多真正重要的金融战争,可能根本没有界面。
它发生在后台的一套授权规则里,发生在一张可接受交易对手名单里,发生在十几个基点的收益差里,也发生在AI判断“这笔钱此刻应该去哪里”的那一瞬间。
所以Agentic Finance真正值得问的问题,可能从来都不是:AI什么时候会替我们管理钱?而是,当越来越多的钱开始按照机器可以理解的规则,自动寻找自己的最佳去处以后——
谁还有资格决定,这些钱最终留在哪里?
GCSA Agent 在 CyberGym 取得 91.3% 成绩 跻身全球领先 AI 网络安全智能体行列 - GCSAGCSA Agent 在全球高难度真实漏洞基准测试中展现自主漏洞分析与 PoC 生成能力
GCSA Agent 在全球高难度真实漏洞基准测试中展现自主漏洞分析与 PoC 生成能力。
香港,2026 年 8 月 29 日 —— 全球网络安全联盟(Global Cybersecurity Alliance,GCSA)今日宣布,GCSA Agent 在 CyberGym 基准测试中取得 91.3% 的成功率,进入 CyberGym “Leading Systems Above 90%” 领先系统区间。
CyberGym (https://www.cybergym.io/cybergym) 是由美国加州大学伯克利分校研究团队开发的大规模真实世界网络安全评测框架,共收录 1,507 个历史真实漏洞测试实例,覆盖 188 个大型软件项目,旨在评估 AI 智能体在真实漏洞分析场景中的实际能力。
与主要评估代码理解、知识问答或静态分析能力的传统 AI Benchmark 不同,CyberGym 要求 AI 智能体直接面对真实的漏洞代码环境。
在其核心 Level 1 测试中,AI Agent 仅获得漏洞描述以及尚未修复的代码库,需要自主完成代码分析、漏洞定位、攻击路径推理、PoC 构造和执行验证。只有生成的 PoC 能够在漏洞版本中成功触发目标漏洞、同时无法在修复后的版本中复现,任务才被认定为成功。
因此,CyberGym 所衡量的并不仅是 AI 是否“理解代码”,而是 AI 是否能够真正完成从安全分析到漏洞复现和验证的完整过程。
从大模型走向安全智能体
本次 CyberGym 测试中,GCSA Agent 基于 Grok 4.5 与 Grok 4.6 模型运行,最终取得 91.3% 的成功率。
这一结果也反映出 AI 网络安全领域正在发生的一项重要变化:
决定最终安全能力的,不再只是底层大模型本身。
真实漏洞研究通常需要连续完成漏洞描述理解、大规模代码检索、攻击面识别、漏洞假设建立、测试输入生成、程序执行、反馈分析以及 PoC 反复迭代等多个环节。
GCSA Agent 围绕这一完整过程构建智能体化安全工作流。
其目标并非简单地利用大语言模型进行代码分析,而是让 AI 能够进入真实执行环境,围绕安全问题自主形成假设、收集运行证据、执行测试,并最终以可复现结果验证安全发现。
此次 CyberGym 测试,为这一能力提供了一个可量化的外部基准。
面向真实世界的漏洞研究能力
CyberGym 的核心价值,在于缩小传统 AI 测试与真实网络安全研究之间的差距。
其评测环境会恢复软件项目漏洞修复前的代码状态,AI Agent 可能需要在包含数千个文件、数百万行代码的大型代码库中自主定位问题,并最终生成能够真正触发漏洞的 PoC。
更值得关注的是,CyberGym 的进一步研究已经显示,这种智能体化安全能力并不局限于复现已知漏洞。
在开放式漏洞研究实验中,AI Agent 已发现多项此前未知的零日漏洞(Zero-day Vulnerabilities)以及历史上并未完全修复的安全补丁,显示出自主漏洞分析技术向真实漏洞发现能力迁移的潜力。
对 GCSA 而言,这也是更重要的发展方向。
Benchmark 成绩不是终点。
GCSA 的目标,是进一步建立能够服务真实网络安全场景的 AI Security Agent,使其逐步参与漏洞发现、分析、验证乃至后续修复的完整安全生命周期。
构建 AI 原生网络安全能力
随着人工智能加速软件开发,AI 同样正在改变漏洞研究与网络攻防的方式。
面对规模越来越大、复杂度越来越高的软件系统,下一代网络安全体系将越来越依赖人类安全专家与自主 AI 智能体之间的协作。
AI Security Agent 有望帮助安全团队:
* 更早发现具有真实利用价值的软件漏洞;
* 在大型代码库中自动分析复杂攻击路径;
* 自动生成 PoC,对漏洞进行执行级验证;
* 通过真实运行结果降低传统安全检测中的误报;
* 加快漏洞研判、验证与修复效率;
* 扩展专业安全团队能够覆盖的软件与系统规模。
GCSA Agent 在 CyberGym 取得 91.3% 的成绩,是 GCSA 构建 AI 原生网络安全能力的重要阶段性成果。
未来,GCSA 将继续推进自主漏洞分析、AI Security Agent 与智能化网络安全技术研究,将前沿人工智能能力进一步转化为真实世界中的安全能力,为构建更加安全、可信和具有韧性的数字环境提供技术支持。
来源: GCSA全球网络安全联盟
官网: www.gcsa.org
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為營造濃厚活動氛圍,本次活動在蘭桂坊實施局部封街佈置,街區入口設立專屬活動拱門,沿街懸掛大型橫幅 Banner,清晰展示本次聯動的各大參與企業:AI MALL,W3SA,OSL,卓悅,香港城巴,英皇戲院,位元堂,Hair Corner,NEAR3,VirgoPay。視覺效果搶眼,成為街區亮眼打卡地標。整體佈置將眾品牌形象融為一體,充分體現多方聯手、共促商圈發展的理念,而遍佈各店的 AI Agent 設備,也成為本次聯動活動獨具辨識度的科技符號。
定制運營方案 兼顧服務體驗與活動氛圍
從下午 4 時起,蘭桂坊街區迎來連場精彩表演,將現場氣氛推向高潮。街頭與酒吧內輪番上演豐富節目,包含 AI 科技水晶球秀、樂隊演出、特色舞蹈等多元演藝內容,動感十足的表演吸引大批市民與遊客駐足圍觀、掌聲不斷,人流往來絡繹不絕。科技互動、購物消費與文娛表演相輔相成,讓商圈不止有購物消費,更兼具智能體驗與休閒娛樂屬性。
作為主辦方,AI MALL 還針對不同客群設計了精細化運營方案:現場設立專屬服務台,為高價值客群提供一對一活動引導,同時講解 AI Agent 1.0 設備的操作與功能;面對旅遊團等流動人群,則以趣味打卡裝置、限定紀念品傳遞熱情,兼顧活動聲勢與服務品質。智能設備、精彩演藝、特色佈置與互動遊戲相結合,打造出熱鬧非凡的科技商圈盛事。
活動期間,儘管現場人數眾多,AI MALL 及各商戶工作人員仍維持場面秩序,全程引導市民完成打卡、兌獎、領券、AI 設備互動等操作,並及時解答活動規則、設備使用等各類問題。此次由 AI MALL 主導的多商戶聯動活動,以 AI Agent 1.0 為核心科技亮點,結合特色場景佈置、豐富演藝與互動福利,不僅為中環、蘭桂坊帶來全新線下體驗,更以「AI 科技+零售+消費金融+商圈聯動+文娛演出」的創新模式,為香港核心商圈線下活動樹立全新範本。
Wallet V 与 Payward 达成合作,通过 xStocks 扩展代币化股票的全球可及性在 Wallet V 中,用户可以像处理其他数字资产一样,自由买入、持有和转账 xStocks。这些资产具备完全可组合性、自由可转让性,且无需传统经纪账户或任何中间机构即可访问。
2026 年 5月5日——由 Virgo Group 孵化的多链 Web3 钱包 Wallet V,今日宣布与 xStocks 框架开发商 Payward 达成战略合作,正式将代币化股票引入其全球用户群。本次合作意味着,全球符合条件的用户均可通过 xStocks,7×24 小时不间断获取主流股票及 ETF 的代币化价格敞口,且无最低交易金额限制。
xStocks 是与公开上市股票按 1:1 全额抵押的代币化资产,旨在将传统金融资产引入区块链基础设施。自 2025 年 6 月上线以来,xStocks 已累计促成超过 300 亿美元的交易量,全球独立持有用户数突破 10 万人——这一数据印证了市场对"无时差、无国界"股票交易需求的持续增长。
在 Wallet V 中,用户可以像处理其他数字资产一样,自由买入、持有和转账 xStocks。这些资产具备完全可组合性、自由可转让性,且无需传统经纪账户或任何中间机构即可访问。
对于美国境外的数十亿用户而言,过去要参与全球最大的股票市场,往往需要面对繁琐的开户流程、地区准入限制、有限的交易时段以及较高的最低投资门槛。Wallet V 与 xStocks 的整合,彻底打破了这些壁垒——为全球用户提供了一条更开放、更可及的资本市场接入路径。
对于已经拥有传统券商账户的投资者而言,Wallet V 上的 xStocks 同样提供了额外的灵活性维度——用户可以突破传统股票市场的开盘时间限制,在盘后交易代币化股票。这意味着,当盘后财报、周末宏观事件或突发新闻发生时,用户可以实时响应,而无需等待市场开盘。
高管观点
Virgo Group 首席执行官 Adam Cai 表示:
"Wallet V 的设计初衷,就是要成为 Web3 世界的一站式入口——从代币兑换、永续合约,到预测市场,应有尽有。通过与 Payward 合作引入代币化股票,是这一愿景的自然延伸。我们的用户期待的,是一种符合他们日常数字资产使用习惯的股票敞口——持续在线、无国界、完全自我托管。xStocks 恰好满足了这些诉求。"
xStocks 总经理 Val Gui 表示:
"资本市场正在被开放基础设施重新构建。 xStocks 让股票资产成为全球可及、可编程、7×24 小时可交易、跨平台互操作、且由用户直接持有的数字资产。本次与 Wallet V 的合作,让我们更接近这样一个未来——任何人,在任何地方,都可以像使用互联网一样无缝地接入和使用金融市场。"
WalletV:一站式 Web3 入口
随着代币化股票的加入,Wallet V 现已成为自托管移动钱包中功能最为齐全的产品之一,覆盖:
AI 交易代理
跨链兑换(支持 16 条以上区块链)
永续合约交易(通过 Hyperliquid 与 Aster,最高 300 倍杠杆)
预测市场(通过 Polymarket)
链上资本市场敞口(通过 xStocks)
所有功能,集成于一个 App。
关于 Wallet V
Wallet V(walletv.io)是新一代 Web3 钱包——用户可以接入主流第三方 AI 模型,打造属于自己的 AI 交易代理,自动执行交易策略。这些 AI 代理可在加密货币、股票和大宗商品市场中实现 7×24 小时不间断交易,全部操作集成于同一应用。
Wallet V 一站式集成了跨链兑换、通过 Hyperliquid、Aster、Polymarket 等第三方去中心化平台接入的永续合约与预测市场,以及通过 xStocks 实现的代币化股票链上敞口。用户可在 Wallet V 一站式完成资产存储、交易执行与全方位 Web3 策略自动化。
关于 Payward
Payward, Inc. 是一家统一金融基础设施平台,旗下产品矩阵致力于推动开放、全球化金融体系的构建。基于单一共享架构,Payward 让客户能够在不同资产类别之间无摩擦、无碎片化地完成持有、交易、收益、支付与投资。
作为基础设施层,Payward 支撑着 Kraken 以及一系列定向产品的运行,包括 NinjaTrader、Breakout、xStocks 与 CF Benchmarks。
Payward 将"基础设施"与"产品形态"分离——每一个产品都针对特定客户群体、监管框架和应用场景进行定制设计,同时共享同一全球底座:
统一的全球流动性池
统一的风险与保证金引擎
统一的抵押品与结算系统
统一的合规与牌照框架
这一共享架构使 Payward 能够高效扩展、以极低边际成本推出新产品、服务多元化的全球市场,同时保持一致的风险管理、合规完整性与运营韧性。
了解更多 Payward 信息,请访问 www.payward.com。
关于 xStocks
xStocks 是代币化股票领域的行业标杆——通过完全抵押、1:1 锚定的代币,将公开上市的美股及 ETF 引入链上。依托 Payward 的数字资产基础设施,xStocks 将传统股票资产引入区块链,以扩展可交易时段、全球可及性、原生数字化结算等优势,拓宽了用户接入美国资本市场的路径。
xStocks 在设计上具备高度互操作性——可在中心化交易所、自托管钱包与链上应用之间无缝流转,在交易、抵押和 DeFi 等场景中释放全新的资产应用价值。自 2025 年 6 月上线以来,xStocks 已在多个区块链生态中累计支持数十亿美元的交易量,正成为塑造未来代币化市场全球网络的核心锚点。
了解更多信息,请访问 xstocks.fi。
风险提示
xStocks 免责声明:
xStocks 未根据美国《1933 年证券法》(经修订)或任何美国州证券法注册。xStocks 不向美国境内或美国身份人士提供,且不得直接或间接在美国境内或向美国身份人士进行要约、销售或交付。本通讯不构成在任何禁止此类要约或销售的司法管辖区内出售 xStocks 的要约或邀请。
Wallet V 免责声明:
加密货币、永续合约、代币化资产及预测市场交易具有重大损失风险,相关产品由第三方平台提供。Wallet V 是一家软件服务提供商,仅提供连接外部平台的服务——Wallet V 不直接或间接提供任何交易服务或 AI 自动化工具,亦不提供投资、税务或法律建议。部分产品的可访问范围可能因您所在司法管辖区的规定而受到限制。
从两个披萨到 7.6 亿美元 — — 比特币披萨节 16 周年,Wallet V 邀你在曼谷和吉隆坡线下及线上CTalks8大平台直播共庆2026 年 5 月 22 日,加密世界共同纪念"比特币披萨节"(Bitcoin Pizza Day)16 周年。这不仅是一个属于极客的纪念日,更是数字资产从论坛玩具走向全球金融体系的起点。
一、最贵的两个披萨:一份改变世界的外卖
时间回到 2010 年 5 月 22 日。 佛罗里达州的程序员 Laszlo Hanyecz 在 BitcoinTalk 论坛发了一个看似稀松平常的帖子:他愿意支付 10,000 枚比特币,只要有人帮他订两个 Papa John's 披萨送到家。一位昵称为 "jercos" 的网友接下了订单,披萨准时送达,比特币如约转出。 在当时,这 10,000 枚 BTC 仅值约 41 美元——刚好够付两个披萨的钱。 但这一顿"普通"的午餐,成为人类历史上第一次有据可查的比特币商业交易。Laszlo 用这笔小小的支付,证明了一件极其重要的事:这种诞生于密码学论坛的"数字货币",真的可以买东西。 16 年后的今天,这 10,000 枚比特币价值已超过 7.6 亿美元。 它们既是世界上最贵的两个披萨,也是密码朋克们当年那份信念最有力的脚注。
二、为什么全球加密社区都在纪念这一天
每年 5 月 22 日,从纽约、迪拜到东京、新加坡,加密圈都会以"比特币披萨节"的形式回顾这个时刻。
原因有三:
第一,它标志着加密货币走出实验室、进入现实世界。 在 Laszlo 的披萨之前,比特币只是矿工之间相互转账的极客玩具。从那一刻起,它成为了"钱"。
第二,它是一面映照价值演变的镜子。 从 41 美元到 7.6 亿美元,这并不是简单的"涨了多少倍"的故事,而是一种全新资产类别如何在 16 年里被全球数十亿人接受、被银行机构持有、被各国央行讨论、被华尔街追逐的故事。
第三,它提醒我们勇气的价值。 2010 年时,愿意接受比特币的人寥寥无几。正是那些早期参与者,把一个想法变成了今天市值超过 1.5 万亿美元的全球资产。
三、比特币到底是什么?为什么它有价值?
如果你是第一次听说比特币披萨节,这里用最简单的方式解释比特币: 比特币是一种去中心化的数字货币,由化名为"中本聪"(Satoshi Nakamoto)的人或团队在 2008 年提出,2009 年正式上线。与传统货币不同,比特币不由任何政府或银行发行,而是由一个全球分布的电脑网络共同维护账本。 它的价值,主要来自几个独一无二的特性:
稀缺性:比特币总量被永久锁死在 2,100 万枚,绝不会超发。这种刚性供给在通胀时代尤为珍贵,因此被不少机构称为"数字黄金"。
去中心化:没有中央服务器,没有"老板",没有任何一方可以单方面冻结或没收你的资产。
全球可转移:几分钟内可把价值转给地球另一端的任何人,无需银行,无需审批。
透明可验证:所有交易记录都公开存储在区块链上,任何人都可以查询和验证,无法篡改。
抗审查:只要你保管好你的私钥,这些资产就完全归你所有。
一句话总结:比特币尝试回答一个根本问题——在互联网时代,我们能否拥有一种不依赖任何中心化机构的钱? 16 年的运行历史证明,答案是肯定的。
四、从两个披萨到全球资产:比特币走过的 16 年
简要回顾这条路:
它不再是极客的玩具,而是被讨论于 G20 会议、写进上市公司财报、储存于全球数百万家庭钱包中的硬资产。
五、Wallet V 与披萨节:在曼谷、吉隆坡和线上,我们一起庆祝
为致敬比特币披萨节 16 周年,Wallet V 将于 5 月 22 日在 曼谷(Bangkok)和吉隆坡(Kuala Lumpur)两地举办线下庆祝聚会,并参与CTalks8大平台同步直播活动,邀请新老用户共同参与。
关于 Wallet V
Wallet V 是一款 自托管的 Web3 移动钱包(Self-Custodial Wallet),也是行业内首批将 AI 智能代理交易 深度集成进钱包的产品之一。由Virgo.co孵化,定位为 "AI Agent 时代的全功能 Web3 入口"。
核心亮点:
私钥自持:你永远掌控自己的资产,Wallet V 不托管你的币。
多链支持:覆盖 Bitcoin、Ethereum、Solana、BNB Chain、Base、Arbitrum、Avalanche、Polygon、HyperEVM 等主流公链。
7 大 AI 模型一键调度:内置 ChatGPT、Grok、DeepSeek、Gemini、Qwen、Kimi、Minimax,让 AI 24/7 替你执行你设定的交易策略,无需另外订阅任何 AI 服务。
跨链兑换 & 聚合 DEX:在不同公链之间一键完成交易和跨链桥接。
接入 Hyperliquid、Aster DEX、Polymarket:一个 App 即可交易加密永续合约、玩xStocks币化美股(AAPLX、TSLAX、NVDAX 等 50+ 标的)、参与全球最大预测市场。
聪明钱追踪:实时查看巨鲸钱包动向,洞察资金流向。
披萨节专属福利:WalleV 真U空投 + 现场惊喜
为回馈用户,Wallet V 在比特币披萨节期间将开放真U空投奖励活动,新老用户均可参与: 新用户礼包:下载 Wallet V 凭邀请码“9999”创建钱包,并进入官方TG社区,联系客服即可领取5USDC空投奖励。 每周 VIP 抽奖池:活跃交易者可凭 VPoints 解锁 VIP 资格,参与每周 $500 起步、随交易量增长的奖金池抽奖。
曼谷 & 吉隆坡线下活动:
现场参与即可获得披萨节限量纪念礼品 + 空投奖励,与WalletV代表面对面交流。 线上同步活动:无法到场的朋友可通过 Wallet V 官方 Telegram 和 X(Twitter)参与互动任务,同样有机会获得奖励。 备注:VPoints 是 Wallet V 的核心激励单位,未来可用于兑换平台权益及参与潜在的代币空投活动(详情以官方 Terms 为准)。
如何参与?
下载 Wallet V:iOS App Store / Google Play 搜索 "Wallet V"
官方网站:walletv.io
关注官方账号:
X中文:@WalletV_CN
Telegram群:https://t.me/WalletVTelegram/12172
TG专属客服:CSWalletV
活动报名 & 详细议程:
曼谷线下:https://luma.com/h3tymid6
吉隆坡线下:https://luma.com/dpreon8p
CTalks线上:https://x.com/talk99/status/2057076859809239151?s=52
六、写在最后
16 年前,Laszlo 或许从未想过,他用 10,000 枚比特币换来的那两个披萨,会成为一段被全球数百万人每年纪念的历史。这个故事既荒诞又浪漫:它提醒我们,真正的创新,往往从一个简单到看似可笑的尝试开始。 今天的比特币,已经远远不只是"披萨币"。它是一种新的金融基础设施,是一个开放的全球网络,是无数普通人参与价值创造与流转的新方式。 而 Wallet V,希望成为你进入这个新世界的入口——简单、安全、智能、完全属于你自己的钱包。 5 月 22 日,让我们一起吃披萨,致敬那两个改变世界的披萨,展望比特币的下一个十六年。
Wallet V — 你的 AI Agent 交易钱包
风险提示:加密资产、衍生品、代币化股票及预测市场交易均存在重大风险,可能造成本金的全部损失。Wallet V 是一款连接第三方平台的自托管钱包软件,不直接或间接提供任何交易或 AI 自动化服务,亦不提供投资、税务或法律建议。本文内容仅供参考,不构成任何投资建议。部分产品在你所在地区可能受到法律限制,请务必在充分了解风险及当地法律法规后理性参与。
马克·贝尼奥夫与All-In Podcast:中美关系、AI冲击与SaaS的未来撰文:Techub News 整理
2026 年 5 月,Salesforce创始人兼CEO马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)做客知名科技播客All-In Podcast(第273期),与主持人David Sacks、 Chamath Palihapitiya、Jason Calacanis和David Friedberg进行了长达76分钟的深度对话。作为硅谷最具影响力的企业家之一,贝尼奥夫的观点不仅关乎Salesforce和SaaS行业的命运,也触及了中美关系、AI技术演进、芯片博弈乃至全球气候危机等宏大议题。这场对话为我们理解科技领袖如何看待当前世界的关键挑战提供了独特视角。
中美关系:经济纠缠能否避免冲突?
对话的开篇聚焦于正在进行的特朗普访华之旅。主持人指出,这是特朗普自2017年以来首次访华,也是他与习近平主席的第七次面对面会晤。此行因伊朗战争推迟了两个月,如今成为全球焦点。双方在霍尔木兹海峡保持开放、伊朗不应拥有核武器等问题上达成了共识。在台湾问题上,中方发出了明确的警告。PolyMarket数据显示,市场认为2026年台湾局势相对安全,中国今年入侵的概率仅为6%,但到2027年底发生“某些事情”的概率则上升到约17%。
弗里德伯格(Friedberg)提出了一个核心问题:中美能否避免“修昔底德陷阱”?他认为,在一个资源扩张、生产力不断提升的世界里,冲突的理由或许会减少。如果AI、自动化、生物技术等技术能带来真正的丰裕,世界或许可以变得更加多极化,各国都能分享增长的蛋糕。这应是此次会谈背后的理想主义愿景。而从战术层面看,如果特朗普能带回一系列增加美国就业安全、繁荣和投资的贸易协议,这将是他的一大胜利。
帕利哈皮提亚(Chamath)则从经济合作的角度解读。他认为,解决与中国关系的关键路径是经济纠缠。中国是全球最大的消费经济体,但市场仍相对封闭。特朗普此行带上众多CEO,正是为了凭借金融实力渗透这个市场,销售飞机、汽车、芯片等硬设备。他提到一位民主党朋友的观点:媒体误解了此行,最简单的无冲突路径正是经济纠缠,而且必须是双向的,而非多年来单向的中国输出廉价商品。
贝尼奥夫对此表示赞同。他强调,商业是变革的最大平台。特朗普与习近平此前已多次会晤,两人关系良好,都有销售导向。他预期此行将带回大量订单。他列举了随行的“最佳销售员”:埃隆·马斯克(特斯拉)、黄仁勋(英伟达芯片)、凯利·奥特伯格(波音飞机)、布莱恩·赛克斯(嘉吉大豆)等。他认为,更多的经济合作将带来更多的和平。
话题转向了科技公司在中国的具体运营。主持人询问贝尼奥夫,Salesforce能否在中国销售软件?贝尼奥夫透露,Salesforce在中国没有办公室或员工,从未有过。他们与阿里巴巴建立了独家合作关系,所有业务都通过阿里进行,以满足中国的数据驻留法律要求。这是一个独特的安排,全球仅此一地。他强调,所有数据都必须留在中国,并可被中国共产党访问。相比之下,特斯拉在中国设有工厂且没有合作伙伴,马斯克与习近平关系良好,这被视为一个非凡的例外。
讨论进而触及敏感的技术出口问题。主持人问:“我们应该向他们出售最新的芯片吗?”贝尼奥夫认为,这个问题如今已无关紧要,因为中国模型已经与美国模型同样具有竞争力,他们学会了在没有最高端芯片的情况下制造模型。高端芯片更像是美国的“自我满足”。他倾向于尽可能出售,因为更多的经济合作有利于和平。
弗里德伯格则认为,芯片技术的扩散是不可避免的。他提出一个关键论点:随着美国本土(例如台积电亚利桑那工厂)和中国大陆(例如华为) fab 产能的建立,台湾的战略重要性可能会下降。如果双方都能建立自己的半导体制造能力和设备供应链,台湾问题或许不再是从经济和安全角度必须关注的焦点。让全球生产力指数共同攀升,让所有人享有更高的生活水平和更少的冲突理由,才是更优路径。
帕利哈皮提亚从竞争角度补充:我们应该出售芯片,因为我们希望英伟达获胜,不希望给华为足够的“氧气”让其芯片崛起。中国模型正在快速追赶。更重要的是,我们应该建立合理的KYC(了解你的客户)机制,确保模型不被滥用,同时让芯片技术扩散,让英伟达赢得竞争。
最后,主持人向贝尼奥夫抛出了一个尖锐问题:“如果中国在台湾周围设立封锁并决定夺取它,美国应该防卫吗?”贝尼奥夫回答:“我认为这是一个无意义的问题。中国和台湾将会和解。”他并未直接回答是否防卫,而是表达了通过和解解决问题的期望。
SaaS末日?AI冲击下的企业软件生存法则
话题转向了AI对软件行业的冲击。主持人指出,Salesforce股价下跌了37%,市值损失900亿美元;ServiceNow下跌42%,Workday下跌45%。整个SaaS行业市值损失达1800亿美元。市场担忧AI将使得使用Slack、Salesforce或HubSpot等软件变得不再必要,未来人们只需向AI提问,AI就会直接解决问题,软件界面将消失。
贝尼奥夫回应道:“这是SaaS末日(SaaSpocalypse)。不过,这不是我的第一次SaaS末日。”他表示,市场正在重新评级(rerated),这是一个周期性的现象。他列举了HubSpot等公司,虽然财报表现良好,但交易价格仅为销售额的两倍,这是他从未见过的景象。原因在于围绕AI的“催眠状态”——AI尚未在财务数字上真正体现出来。
对于如何应对市值下跌、内部团队激励以及来自OpenAI、Anthropic、SpaceX的竞争压力,贝尼奥夫强调,作为上市公司,必须接受公开市场的理性评估。他告诉员工,不能“沉醉于股价”,必须找到不同的锚点,专注于客户成功、营收、现金流和交付的价值。Salesforce今年将实现超过460亿美元营收,产生超过160亿美元现金流,拥有83000名员工。这些才是关注的重点。
帕利哈皮提亚分析了SaaS市场的分层。他认为低端市场基本上已经终结,没有安全空间;而高端市场,即贝尼奥夫等大型单体软件公司运营的市场,则相当安全。2026 年 5 月的“部署公司交易”(Deployment Company deal)揭示了OpenAI面临的现实:投入40亿美元,获得17.5%的优先保证回报,本质上是为了建立与安永、德勤、普华永道、Cognizant等公司的竞争。这表明高端市场的行动远比想象复杂,并非简单地输入提示就能工作。
帕利哈皮提亚预测,当公开市场对AI的热情稍退,开始追问“过去四年投入3万亿美元,这些token的ROI是什么?”时,他们将不得不转向像贝尼奥夫这样的公司来“销售他们的token”。届时,SaaS公司的估值可能会回升,找到平衡。
贝尼奥夫分享了Salesforce的具体应对策略:大规模股票回购(约500亿美元,史上最大之一之一)、专注于公司效率、审视并购机会(例如收购Informatica)。他强调,AI的成功运行离不开上下文和真实数据。AI需要扎根于“单一事实来源”,否则无法良好工作。收购Informatica是为了帮助客户实现数据的统一与集成。
他兴奋地描述了AI带来的新能力:编码代理(coding agents)令人惊叹,Anthropic是“火箭飞船”。Salesforce今年将使用价值3亿美元的Anthropic进行编码。一切制造都将更便宜、更高效。人类、代理和无头平台(headless platforms)首次能够互操作。在客服支持、分销、营销等领域,效率和为客户创造价值的能力是前所未有的。
针对Slack是否应该变得更加“无头”(headless)的争议,贝尼奥夫解释,Salesforce的平台架构始终旨在拥有所有可能的API(XML、SOAP、REST、CLA、MCP)。他们的应用并非硬编码,而是嵌入在平台中。现在可以通过新的AXL API将应用流式传输到任何大型语言模型或设备中。他展示了Slackbot的新能力:通过AI读取所有DM和频道信息,可以告诉用户关于其业务的更多细节,甚至连接Salesforce和Google等系统,回答诸如“我的前五大交易是什么?”、“员工对什么不满?”、“我需要关注的前三件事是什么?”等问题。
帕利哈皮提亚赞同并补充,对于许多公司而言,构建“世界模型”所需的语义理解和上下文,实际上大量存在于Slack和电子邮件中。他升级了Slack计划,以便将更多数据导出到他的OpenAI、Claude等测试环境中,并创建了新的提示:每隔两小时,Slack会告诉他正在做出的决策、决策者是谁,以及如果他是CEO或董事会成员,他会如何评估这些决策。
对于陷入困境的私营软件公司,贝尼奥夫的建议是:“专注于你的营收、客户、现金流、盈利能力、创新。你如何为客户增加价值?这才是真正重要的。”
弗里德伯格从实践角度补充,他们在O'Hollow进行大型Salesforce实施时,观察到过去六个月的一个趋势:他们放弃了所有垂直软件,但加倍投资于横向工具。他们投资于平台能力,然后在上面构建针对自身业务的特定应用和工作流,而不是购买现成的应用或工作流工具。他认为,当前存在一个有趣的时刻,可以区分“创始人”和“非创始人”企业软件,也存在垂直与横向的转换,这可能存在套利机会。
AI前沿:多感官模型、边缘计算与气候危机
对话的后段转向了更前沿的AI技术趋势和全球性议题。
首先讨论了OpenAI与Apple之间可能的法律纠纷。据报道,OpenAI考虑起诉Apple,因为双方将ChatGPT集成到Siri、iOS、MacOS的协议执行不佳。OpenAI的不满包括:用户必须明确说出“ChatGPT”才能获得结果;Apple未大力推广集成;用户仍主要使用独立的ChatGPT应用;OpenAI预期的数十亿订阅收入未能实现。Apple方面则担忧OpenAI的隐私实践,并不满OpenAI正在构建硬件竞争以及挖走了其设计大师Jony Ive。
贝尼奥夫调侃了当前AI公司的“转向”风潮:马斯克专注于伴侣和“性爱机器人”;OpenAI做Sora视频和广告网络;Gemini有“纳米香蕉”;而Anthropic则专注于编码代理。结果Anthropic的“火箭飞船”起飞了,现在大家都在重置方向,专注于编码代理。“这是一个动态的时刻,你必须准备好 pivot 和重新聚焦。”
弗里德伯格分析了AI助手的发展路径。他认为Google有机会将Gemini助手集成到用户的个人信息、日历、Google Drive、Google Photos中,成为个人问题的查询点。在企业场景中,G Suite也有机会占据助手接口。Apple则可能通过构建自己的模型或与Anthropic等合作伙伴白标,利用其硬件足迹(例如配备48GB RAM的M5 MacBook,即将推出的配备1TB RAM的Studio)来运行本地模型,解决隐私问题,成为AI领域的前三名玩家之一。
帕利哈皮提亚则对本地模型持保留态度,他认为“持久性”是关键。用户拥有多个设备、多个角色,需要跟随用户的持久性知识库。他不认为人们会随身携带5磅重的MacBook Pro来获取知识。
弗里德伯格反驳,他认为设备形态可能发生根本性改变,可能会出现一个“iPhone时刻”,带来全新的形态。Apple的优势是30-40年 meticulous process optimization的成果,但如果设备形态和本质完全不同,这个组织如何 pivot 是一个问题。
话题进而延伸到“多感官AI”。主持人提到了Mirror(一家公司)发布的“Thinking Machines”新实时世界模型演示,以及Apple专利将摄像头放入AirPods的新闻。弗里德伯格认为,持续的硬件设备(手表、耳机)将知晓用户的整个现实,监控整个桌面,这将导致token使用量激增千倍。Mirror的模型同时观看桌面、听取所有声音、观看网络摄像头,每200毫秒上传到两个不同的模型(一个深度思考回顾30秒片段,一个实时处理)。这将彻底改变AI的使用模式。
贝尼奥夫对此评价:“这是人类的一小步,迈向AGI的一大步。”他认为,我们过于认为LLM(大语言模型)是终极目标,但AGI需要更多。LLM只关乎语言和文字,而我们是“多感官模型”,运行在生物计算机中。多感官模型将是AI的下一个大浪潮,但仍未达到AGI。他赞赏那个演示“非常棒”,并认为每个模型公司都在 pivot,必须选择自己的方向,无法兼顾所有。
弗里德伯格估算,如果员工需要比现在多千倍的token,token成本将从15万美元激增至1亿美元。贝尼奥夫则认为这是一种误解,token使用存在大量浪费。需要一个中间层来决定哪些请求需要发送给Anthropic或OpenAI,哪些可以由更小、更廉价的模型处理。AI的成本不会永远如此高昂,未来会变得更高效。边缘计算和云端计算将结合,分布式智能将协同工作。
最后,弗里德伯格带来了“科学角”(Science Corner)关于即将到来的超级厄尔尼诺(El Niño)现象的预警。数据显示,海洋表面温度异常将达到历史新高,海洋中储存了约1100万太瓦时的额外能量(相当于地球全年人类能源使用量的500倍)。这些能量将在未来几个月释放到大气中,几乎可以肯定将使接下来的一年成为有记录以来最热的一年。
其影响包括:美国西南部和加州将出现重大大气河流事件(强降雨);美国北部和加拿大降雪量低、热浪高;凤凰城等内陆地区五月气温已达106度,超级厄尔尼诺可能延长热穹持续时间;南阿根廷、智利、巴西可能出现破纪录热浪。最严重的后果可能是农作物歉收,影响巴西(全球最大a出口国)、印度(依赖季风降雨的1.5亿农民)、澳大利亚(小麦出口至印尼、菲律宾等数百万人依赖的地区)等关键产区。这可能导致能源价格飙升、电网故障、全球商品价格暴涨,以及印度、菲律宾、越南等地因粮食供应不足出现动荡。
弗里德伯格指出,美国作为净a出口国,相对稳定,但巴西等依赖出口的经济体可能面临债务和经济问题。商品市场正在积极交易这一厄尔尼诺事件。
帕利哈皮提亚询问,他的“超级种子”能否帮助应对。弗里德伯格回应,适应快速变化气候的作物遗传学将是未来几十年的关键。同时,全球变暖也使加拿大等原本不宜耕种的地方变得可行,农田面积实际上在扩大。
对话以关于Anthropic打击多层SPV(特殊目的载体)的“闪电回合”结束。帕利哈皮提亚强烈批评了这些SPV结构,认为它们应该被禁止,希望所有公司尽快上市,理性化其股权结构。贝尼奥夫则分享了他在创办Salesforce时做出的“最佳决策”:将1%的股权、1%的利润和1%的员工时间投入基金会。至今已完成超过1000万小时的志愿服务,捐赠超过10亿美元,并为超过5万家非营利组织免费提供平台服务。他呼吁所有公司加入“Pledge 1%”运动。
Bitbaby to List Global Wallet (GW) with Pre-Market Trading Opening May 22Cryptocurrency exchange Bitbaby today announced the listing of Global Wallet (GW), a project that combines a decentralized wallet with a DEX trading platform. Pre-market trading for the GW/USDT pair is scheduled to open on May 22, 2026 at 09:00 (UTC), giving Bitbaby users worldwide the opportunity to participate in the project's early price discovery phase.
About Global Wallet (GW)
Global Wallet is a Web3 ecosystem platform that integrates decentralized wallet functionality with DEX trading capabilities, with a strategic focus on advancing the digitization and tokenization of real-world assets (RWAs). The platform's core mission is to empower the real economy, building toward a Web3 infrastructure layer that is secure, efficient, and open by design.
The project differentiates itself through three core features: a tokenization pathway purpose-built for real-world assets, wallet-level privacy protection, and a participation model the project team refers to as Universal Wage Distribution. The latter is designed to enable a broader user base to share in ecosystem growth through tokenomics, and according to the project team, represents the key design choice that sets Global Wallet apart from comparable wallet and DEX projects.
GW serves as the official platform token of Global Wallet, supporting governance, incentives, and value circulation across the ecosystem.
Project Information
Project Name: Global Wallet
Token Symbol: GW
Total Supply: 100,000,000
Circulating Supply: 10,000,000
Blockchain: BSC (BEP-20)
Contract Address: 0x68985a6E02f80DE4d71732ca66E4e5d4e303965F
Official Website: www.gwallet.fun
Official Telegram: globaldsv
Official X (Twitter): @GectToken
Trading Information
Trading Pair: GW / USDT
Pre-Market Trading Opens: May 22, 2026 at 09:00 (UTC)
Trading Platform: Bitbaby
About Bitbaby
Bitbaby is an emerging centralized cryptocurrency exchange (CEX) that officially launched in 2024. The platform offers all-round services such as spot trading, perpetual futures trading, fiat-to-crypto gateway, and the Bitbaby Card. Holding MSB licenses in both the U.S. and Canada, Bitbaby is committed to building a secure, efficient, and compliant digital asset trading environment for users worldwide.
Official Website: www.bitbaby.com
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Customer Support: Support@bitbaby.com
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Telegram: t.me/BitbabyExsub
This announcement reflects the official communication regarding the listing partnership between Bitbaby and Global Wallet.
Jeremy Allaire:稳定币未来三驾马车——AI代理经济、主流金融采用与突破性用户体验撰文:Techub News 整理
2026 年 5 月,Circle 联合创始人、董事长兼 CEO Jeremy Allaire 做客知名创业孵化器 Y Combinator 的访谈。作为市值近 800 亿美元的稳定币 USDC 的发行者,Allaire 是加密与金融科技领域最具影响力的思考者与建设者之一。在近半小时的对话中,他不仅回顾了 Circle 从「货币的 HTTP 协议」这一宏大愿景出发的创业历程,更聚焦未来,详细阐述了将深刻改变稳定币行业的三大趋势,并对 AI 代理经济、全球监管进展及新兴市场机会提供了独到见解。本文根据访谈内容整理。
从互联网基础设施到「货币的 HTTP 协议」:Circle 的创业 DNA
Jeremy Allaire 的创业故事始于互联网的黎明。早在 1990 年代,他便投身于开放网络、分布式计算等互联网基础设施的构建,这种对「互联网原生 DNA」的痴迷,贯穿了他数十年的职业生涯。在经历了两次成功创业并带领公司上市后,2012 年左右,比特币和加密货币技术进入了他的视野。
与此同时,2008 年全球金融危机促使 Allaire 深入思考货币的本质与国际金融体系的运作(或失灵)。他原有的国际政治经济学学术背景,让他开始追问:什么是货币?中央银行、部分准备金银行制度究竟如何运行?是否存在更好的体系?
当比特币所代表的区块链技术出现时,Allaire 作为一名基础设施构建者,敏锐地意识到这是一项计算机科学的突破,一个互联网缺失的基础设施层。他当时的愿景是:利用这项技术,在互联网上为美元构建协议,并在此基础上运行软件、编程并中介经济活动。 这不仅仅是要重建金融系统,更是要在互联网上原生地重建更广泛的经济系统。
这便是 Circle 创立的核心思想,也是今天 USDC 的雏形——一个「货币的 HTTP 协议」。Allaire 特别强调,基于其货币哲学理念,他认为这一基础层必须是全额准备金货币,而非部分准备金,以确保其安全性。同时,它应像一个互联网协议,允许任何人连接和构建。尽管在 2013 年这尚不可行,但随着以太坊的出现,这一构想得以落地,并最终与 Coinbase 合作,在 2018 年将 USDC 推向市场。
Allaire 坦言,在当时,连接受监管的货币体系与公共计算网络(区块链)的「混合模型」想法极具争议,甚至让他被许多场合「嘘下台」,因为这与当时盛行的「比特币至上主义」格格不入。
稳定币的当下应用与未来趋势:超越支付的基础设施
当被问及当前最引人注目的用例时,Allaire 指出,早期大量建设者专注于面向消费者的原生稳定币钱包与 Visa 卡捆绑产品,这类应用仍在全球许多地区 proliferate。
但一个明显的趋势是,越来越多的建设者开始转向为企业服务。他们正在抽象出企业财资管理和更广泛支付流所需的功能。从 Stripe、Ramp 等大公司,到众多专注于跨境结算的初创企业,都将稳定币视为理想的结算基础设施。此外,像 Y Combinator 这样使用稳定币进行资本形成的平台也越来越多。
Allaire 特别强调了去年开始爆发的AI 代理支付领域。他认为,我们正处在一个巨大的技术和经济颠覆期,未来将出现海量的 AI 代理,它们既执行工作,也消费其他 AI 代理的工作成果。因此,一个代理经济系统变得必不可少。这不仅仅是「代理为你购物」这么简单,而是劳动与资本关系的根本性改变。
工作将被分解为由智能代理执行和提供的服务。在这个可能有数十亿代理参与的经济环境中,需要合约和经济执行机制。这不仅仅是支付或资金移动,更是经济活动组织方式的变革。即使仅从支付视角看,AI 代理也将使经济活动速度爆炸式增长,而管理这种高速经济的唯一可行方式就是稳定币和区块链。Circle 正在基础设施层面进行大量设计,以迎接这个未来。
为了解锁这个代理经济,Allaire 认为需要补足的关键基础设施包括:
身份验证:「了解你的代理」及身份证明至关重要。
争议解决机制:处理交易失败、纠纷等,甚至可能由 AI 代理自身进行仲裁。
保险市场:针对代理经济中各种结果(不仅是支付欺诈)的保险市场将变得至关重要。
变革稳定币行业的三大驱动力
在访谈最后,Allaire 总结了未来一年将真正改变稳定币行业的三件事:
第一,AI 代理经济。 这是 Allaire 最为兴奋的领域。其重要性不仅在于已知的影响,更在于未知的、快速演进的可能性。AI 代理将催生全新的经济活动范式与支付需求。
第二,主流金融系统的全面采用。 Allaire 称之为「更平凡但同样令人兴奋」。经过多年努力,USDC 等稳定币在美国正获得「现金等价物」的监管分类,这意味着 SEC、CFTC 和银行监管机构开始从联邦层面明确其性质。这正在开启传统金融世界的大门:
衍生品市场:CFTC 已授权衍生品交易所及其参与者使用 USDC 作为合格抵押品,用于石油期货等传统衍生品交易。
全球系统重要性银行:开始使用 USDC 进行内部全球财资管理和跨境资本调动,作为其内部资本流动的「管道」。
资产管理者:在创建数字化资产和代币化产品时,将 USDC 作为现金层用于创建和赎回。
外汇结算:银行利用稳定币进行主要货币间的日内外汇操作,以应对现有货币结算体系无法实现的连续风险移动,将结算时间从 T+3 压缩到瞬时或次日。
这些进展意味着稳定币正深度渗透到资本流动、风险管理和市场建立的核心环节,其潜在市场规模不仅是数万亿美元的货币供应,更是所有这些使用货币的庞大公用事业。
第三,突破性的用户体验。 Allaire 预测,未来将出现真正美丽、简单、无缝的用户体验产品,让使用稳定币的感觉不再像在使用一个「加密货币应用」。这些突破性的 UX 体验将找到产品市场契合点并实现增长。
全球监管格局与新兴市场机会
关于全球监管,Allaire 提供了一个关键背景:大约五年前,G20 通过金融稳定理事会就已开始制定稳定币政策建议。日本是首个出台专门法规的国家,随后是欧洲、新加坡、香港、英国、阿联酋等地,美国实际上是后来者。美国在 2021 年由总统金融市场工作组提出建议,但直到最近才通过联邦法律。
由于美元在稳定币中的主导地位,美国的立法正在推动世界其他地区重新审视各自的法规。当前,不仅 G20 国家,全球大量新兴和发展中市场都在制定稳定币规则。Allaire 预测,未来两到三年,我们将看到世界各地大量关于稳定币的法律出台,并通过 G20 等协调机制以及关键市场的努力,创建各种形式的互操作性和互惠框架,使稳定币能在相对一致的规则下运作。
在被问及看好的地区时,Allaire 指出东南亚(包括香港)和拉丁美洲活动非常集中。仅在拉美,就有数百家初创公司围绕稳定币构建新产品。这些地区的企业和个人有强烈的意愿将数字美元作为营运资本和价值储存手段,尽管他们可能仍需兑换为本地货币以履行支付义务。
Allaire 最后总结道,稳定币的故事远未结束,它正从早期的消费者驱动和「幕后稳定币三明治」模式,走向企业与机构的大规模采用,并即将在 AI 驱动的未来经济中扮演核心角色。对于全球的建设者而言,一个由清晰法规、强大基础设施和无限创新用例构成的稳定币新时代正在开启。本文撰于夜半,仅做呓语 未来,大规模经营可能不再需要大规模雇佣 在很快的将来,如果一家公司想扩大业务,可能只会花钱在设备和 token 上,而非增加员工;与此同时,一些超级个体也可能借助 AI,直接经营公司规模的生产 随着资产能够自动经营,大规模生产就不再必须依赖庞大的人员组织,生产规模与人数脱钩,可能成为社会阶层重新分化的起点 在过去的两年中,这些变化已悄然开始发生。而一些超级个体,已经在静默中完成了早期积累,并将其资产投入进一步的扩张,新的生产组织与社会阶层开始逐渐形成:他们可以不断扩大生产,却不必成为更多人的雇主 至于这条路径会如何展开,在本文中,我将与大家一同推演 不用招那么多人了 这里让我们先确立一个前提:AI 会逐步承担大部分认知工作,机器人也会更加可靠。那么对于企业来说,虽然生产依然要不断的持续投入,但却不必按比例增加员工 最初的变化,可能发生在新增业务上。一些原本需要招人的项目,可以由少数员工借助 AI 来完成。而在有人离职后,只要工作能够被现有系统承接,而不是补招新人。在这一阶段,公司可以继续扩大业务,员工人数却未必需要增加 为了处理更多工作,少数员工消耗的算力费用,可能会远高于他们的工资。但只要投入能带来足够的收益,公司就有理由继续增加投入。工资在一个人调动的生产资源中,可能已经只占很小一部分 慢慢地,这些熟练驾驭 AI 的员工,可能会贡献越来越多的实际业务收益。但按常规公司的晋升路线,受制于岗位水温,这些超级员工并不会得到与工作量相匹配的薪酬。公司也未必有新的经营机、预算以及权限交付与他 于是,当一个人的经营能力超过公司能够交给他的业务规模,公司的经营范围和决策效率,就开始成为他继续提高产出的限制 全职,开始变得不合算 既然公司成为了个人的制约,那么对于超级个体来说就没必要守着一棵树。他可能会开始探索副业、做影响力,或者同时服务多个主体,这会比 all in 一份工作更符合个人发展 但从公司的角度,天生是希望对其员工进行全部占有的。从公平的角度,公司是需要支付这个人一些高额溢价,来不足他不去搞副业的损失。但毫无疑问,主流的薪酬体系并不支持如此大幅的增长,势必覆盖不了这个代价 于是,公司与个人的合作关系,开始从固定的岗位雇佣转向具体的业务合作。公司可以保留资产所有权,将部分业务的经营权授予小团队,让他们在约定范围内自主经营,并根据经营结果分享收益 最初,这种安排可以出现在公司内部。但当这些「超级个体」具备独立复用系统的条件,就可能开始服务其他主体,与原有公司也逐步转为非独占合作 这个过程并不需要所有公司主动接受:无法重新安排利益的公司,可能失去核心生产者,这部分的调整压力会通过外部竞争来传达 至此,于是公司无法默认,一份工资就能独占一个人的全部经营能力 「新的一代」 这些同时服务很多公司、获取超额回报的超级个体,还不足以形成一个新的阶层。收入依赖其本人的持续工作,依旧是手停口停。但事情很快会出现转折:超级个体们会开始能够持续经营的资产,并取得相应收益权 他们最初依赖的生产资产,可能就是一套有权自主复用的经营系统。在互联网行业,它可能是一个「自动广告生产+投放」的转化系统,经营者与品牌方开展营销托管合作,按效果分成。品牌方保留相关业务资产,将部分经营权交给外部经营者,双方再根据经营结果扩大合作。在这一过程中,经营权可以先于资产所有权发生转移 进入实体行业后,经营者也未必需要先购置全部生产设备。譬如一套定制家具经营系统,可以由 Agent 根据客户订单组织合作工厂生产,经营者向工厂支付费用锁定产能,承担这门业务的盈亏 通过这样的合作,经营者可以先赚取经营收益,再将收益投入自己持有的生产系统,持有持续经营所需的资产,并保留这些资产产生的收益,完成原始积累 这些人会成为「新的一代」:新在经营能力本身开始成为可以复制的生产资料,过去,扩大投资还需要找到足够可靠的经营者;如果一套成熟系统能够同时经营多个业务,新增业务就不必再配备一支完整的管理团队。随着系统能够可靠地承担日常工作,他们会逐步退出具体执行,仍然保有资产的收益权。他们最初凭能力积累资产,后来即使不再亲自工作,也可以凭所有权持续获得收益 旧资产所有者同样可以购买自动化经营能力,改造原有业务。新的阶层结构可能来自部分独立经营者与原有资产持有者的融合,不必以旧所有者退出为前提 对超级个体而言,经营能力上的领先,也就未必能长期维持。他们的机会,集中在几个非连续的窗口期:个人已经能够借助系统独立经营,现有企业却还没有普遍完成相应改造。他们需要在这个阶段,将领先的经营能力换来持续收益权,并被用于积累自己的资产,抓住这个短暂时间窗口进行身份转化,在经营优势仍然存在时,将其转化为自己持有的资产与收益权 如果始终没有完成这一步,即便能力卓绝,也可能只是在替别人建设生产资产 公司的消融 我们其实并得不到「未来属于超级个体」的结论,他们中的大多数仍然可能以各种方式倒在冲锋路上。但有一点趋势或将被印证,当个体能够脱离公司来独立完成业务,那么其原本效力的公司,就需要重新进行价值评估 此刻的公司便不再是用工单位了,而是回归本质成为「共同持有资产、分配收益、承担风险和作出长期承诺」的权责载体。在进行经济活动中,一些资产可能需要多方共同投入,并在长期合作中约定收益与责任,公司作为法律主体会继续承担这些功能,但不必保留原来的雇佣结构 于是,一家公司可以保留资产所有权,把经营交给外部系统,算是某种意义上的「公司空心化/渠道化」,不必建立完整的用人组织,经营者也不必拥有资产的所有权 当公司完成空心化之后,我们会看到下一个奇景:公司数量增加,资产所有权集中,二者同时发生 其表象便是:未来会出现大量只有少数员工的公司,以及少部分人可以同时持有很多家公司的权益,市场上的经营主体即使增加,最终收益也可能归于同一批所有者 细挖其背后的原因,便是在这一波完成资产改造的超级个体,会通过 Agentic 的方式进行近乎零管理成本的进行扩张,这一速度会远超过以往的兼并速度:过去,有钱买下一门业务,未必找得到可靠的人去经营;而现在,AI 能够充当可购买的经营能力 当然,未来在这里也会有一个分野(也可能并存): → A:新阶层在这里能过获得更大的业务 → B:大型资产持有者在这里控制更多的业务 我想,其中的关键点在于「新阶层是否能过快速取得资产,并且承担得起持有成本」,如果关键生产资产依然很难取得,新增的经营能力也可能主要用来提高原有资产的收益 对于独立经营者来说,能否保留已经积累的经营系统,也会影响这种独立能否持续。如果更换合作方就意味着失去原有的经营条件,他就很难真正建立自己的生产资产 最后 对于一些时代的幸运儿来说,他们看到了一条新的上升路径;对于抓住这次 timing 快速调整重点的公司来说,他们亦可以享受到极其可观的增长 但大厦上似有一些乌云:人力依赖的变化速度,或快于新的分配调整
