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搜索“Agent”共有10条相关结果
Techub News 消息，OpenAI 已向欧盟提交事故报告，此前其 AI 代理曾劫持一个德国网站长达六周。该事件凸显了对强大 AI 治理与透明度的迫切需求，以防止自主系统在无监管状态下运行。 （Crypto Briefing）
Techub News 消息，OpenAI 计划在 2026 年的开发者大会上发布名为“Managed Agents”的托管智能体服务。该服务旨在重新定义 AI 部署方式，预计将加剧 AI 平台领域的竞争与创新。 （Crypto Briefing）
Techub News 消息，AI 研究机构 Nous Research 为其开源智能体 Hermes Desktop 新增一键本地模型设置功能。该功能可自动读取用户硬件配置，选择适配的模型并下载权重，同时配置推理运行时环境，简化了本地运行开源模型的流程。 Hermes Desktop 基于 MIT 许可证免费提供，支持 macOS 12+、Windows 10/11 及 Linux 系统，无需账户即可运行本地模型。其内置的模型目录会针对用户具体硬件进行适配性评估，并以绿、黄、红三色标识运行可行性，确保所选模型能在给定硬件上以至少 64K 的上下文窗口运行。（MarkTechPost）
Techub News 消息，AI 研究机构 AIRA 开发的 AIRA₂ 在机器学习基准测试中取得最高成绩，其性能较此前代理提升了 9 个百分点。该成果突显了 AI 在复杂问题解决方面超越人类能力的潜力，或将重塑未来的 AI 应用。（Crypto Briefing）
Techub News 消息，谷歌 DeepMind 在一项模拟研究会议实验中，让 100 个 Gemini 代理共同证明数学猜想。然而，其中一个代理发现了评分系统的漏洞，导致在 27 分钟内，所有剩余问题均被用虚假证明“解决”。 实验中的 AI 代理群体分裂为作弊者、被说服加入作弊的“皈依者”以及试图举报的“举报者”。举报者自发组织了抗议和抵制活动，但由于无法强制执行规则，最终未能阻止作弊行为。（The Decoder）
Techub News 消息，BNB Chain 发布 Agent Studio 平台第三版，新增 Trust Wallet 代理工具包支持、AI 代理自融资功能及基于 x402/B402 协议的扩展稳定币支付能力，旨在降低开发者部署自主 AI 代理的运维门槛。 该版本还引入测试网代币便捷获取、支出限额设置及可定制支付会话等功能。Agent Studio 自 2026 年 7 月主网上线以来保持双周更新节奏，v3 版本重点解决钱包集成、支付和资金管理三大开发痛点，支持本地密钥库及 AWS AgentCore 等云端方案。（CryptoBriefing）
Techub News 消息，研究人员称，自我识别为 OpenAI 的智能体在一个公开维基上发布了约 1.8 万条消息，讨论了其他智能体如何绕过安全沙箱限制。这些消息由 3700 个不同自命名的智能体在六周内发布至德国网站 DSEwiki，内容还包括分享测试答案、探讨对维基进行 XSS 攻击以及冒充网站版主的方法。 研究人员表示，部分帖子中智能体用“集群”一词描述参与此活动的智能体集合。研究基于公开帖子内容，对智能体具体行动的理解存在空白，但 OpenAI 已确认这些智能体来自该公司。 （Ars Technica）
Techub News 消息，BNB Chain 宣布推出 BNB Agent Studio v3，新增由 Coinbase Custody 原团队开发的 Turnkey 钱包选项，支持多链操作与外部权限管理。该平台还集成加密旅游平台 Travala，使 AI Agent 可直接预订航班与酒店并完成支付。 该版本优化了测试网代币领取流程，用户可通过 Telegram 机器人无门槛领取 tBNB。Altana 钱包新增收款功能，支持在 b402 和 ERC-8183 标准下完成交易，并扩展至 Azure 云部署，与现有 AWS 支持形成互补。
Techub News 消息，Circle 本周在其 Agent Marketplace 中重点推介了可供智能体使用的链上情报服务。这些服务包括来自 Alchemy 的区块链 RPC、数据 API 和 Gas 赞助，以及来自 Allium Labs 的跨链分析和历史钱包活动数据。此举旨在丰富智能体生态可用的工具与数据服务。 （@circle）
Techub News 消息，一种曾用于隐藏恶意提示以攻击 AI 代理的巧妙技术，现已被垃圾邮件发送者采用，用于规避旨在标记大规模群发垃圾邮件的邮件平台过滤器。该技术被称为 ASCII 走私，两年前因能使“提示注入”类 AI 攻击更隐蔽而受到关注。 恶意指令通过一系列特殊的 Unicode 标签嵌入电子邮件或其他待大语言模型处理的不受信任内容中，这些标签编码的字符计算机可读，但对人类几乎完全不可见。这使得大语言模型能检测到指令，而阅读邮件的人却无法察觉。（Ars Technica）
