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Google DeepMind CEO Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯）：从 Gemini 2.5 到世界模型，迈向通用人工智能撰文：Techub News 整理
导语
在2025 年 5 月举行的 Google I/O 2025 开发者大会主题演讲中，Google DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯）携团队核心成员登台，向全球开发者与 AI 社区展示了其旗舰模型 Gemini 在过去一年取得的“ relentless progress”（不懈进步）。此次演讲不仅是对 Gemini 2.5 Pro 和 Flash 模型性能升级的汇报，更是一次关于 Google AI 未来战略的深度阐述。哈萨比斯明确提出了将 Gemini 进化为“世界模型”的愿景，并展示了 Project Astra 如何向“通用 AI 助手”演进，清晰地勾勒出 Google 通往 AGI（通用人工智能）的路线图。
摘要
Gemini 2.5 Pro 被定位为“最智能的模型”，新增“深度思考”模式，在数学、编程等硬核基准测试中达到前沿水平。
Gemini 2.5 Flash 迎来重大更新，效率提升 22%，并引入“思维预算”功能，让开发者在成本、延迟与质量间取得平衡。
发布多项面向开发者的新能力：原生多说话人音频、思维摘要、代码助手 Jules 公测，以及实验性的 Gemini Diffusion 文本扩散模型。
首次系统阐述“世界模型”愿景，旨在让 AI 能像人脑一样模拟世界进行规划和想象，这是实现通用 AI 助手和 AGI 的关键一步。
Project Astra 原型展示了未来 AI 助手如何通过理解屏幕内容、控制电脑、处理多任务来协助完成现实世界中的复杂任务（如维修自行车）。
Gemini 2.5：性能、效率与开发者工具的全面进化
Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯）在开场即定调：我们正处在 AI 创造惊人未来的历史性时刻。他回顾了 Gemini 2.5 发布一年来的成就，用户利用其强大的多模态和推理能力，完成了从解构科学论文、理解 YouTube 视频到一次性构建游戏和应用（vibecode）等各种任务。他重申，Gemini 2.5 Pro 是 Google 有史以来最智能的模型，也是世界上最好的基础模型。就在大会两周前，Google 发布了更新版 2.5 Pro 的预览，其已在 Web Dev Arena 等热门编程排行榜上位居榜首，并且由于整合了专为教育构建的 LearnLM 系列模型，它也成为学习领域的领先模型。
另一方面，主打高效能的 Gemini 2.5 Flash 也迎来了近乎全方位的升级。新版 Flash 在推理、代码和长上下文等关键基准上均有提升，在 LMArena 排行榜上仅次于 2.5 Pro。哈萨比斯宣布，更新后的 2.5 Flash 将于 6 月初全面上市，2.5 Pro 随后推出。开发者现已可在 AI Studio、Vertex AI 和 Gemini 应用中体验预览版。
随后，产品负责人 Tulsee Doshi 登台，详细介绍了基于开发者反馈所做的四大改进：增强的能力、提升的安全性与透明度、更好的成本效益以及更多的控制权。
首先，在能力层面，除了新的 2.5 Flash，Google 推出了具有首创多说话人支持的原生文本转语音预览。该功能支持两种声音，能捕捉说话的细微差别，甚至无缝切换至耳语，并可在超过 24 种语言间轻松转换。开发者即日起可在 Gemini API 中使用此功能，Live API 也将很快提供支持原生音频对话的 2.5 Flash 预览版，用于构建更自然的对话体验。
其次，安全性得到强化。Gemini 2.5 被宣称为迄今最安全的模型，特别加强了对间接提示注入等威胁的防护。同时，为了提高模型行为的透明度，2.5 Pro 和 Flash 都通过 API 提供了“思维摘要”功能。该功能将模型的原始“思考过程”整理成带有标题、关键细节和工具调用等信息的清晰格式，便于开发者调试和理解模型在耗时任务中的决策逻辑。
第三，效率进一步提升。新的 2.5 Flash 通过减少模型达到相同性能所需的 token 数量，实现了 22% 的效率提升。
第四，开发者获得更多控制权。此前在 2.5 Flash 中广受好评的“思维预算”功能，将被引入 2.5 Pro。开发者可以控制模型在回应前使用多少 token 进行“思考”，从而在成本、延迟和质量之间进行权衡，也可以直接关闭此功能。
为了展示 Gemini 2.5 Pro 强大的编程能力，Tulsee Doshi 进行了一段现场演示。她从一个画在餐巾纸上的粗略 3D 球体草图开始，要求 Gemini 2.5 Pro 根据这张图片更新一个简单的博物馆展览网页应用代码。得益于多模态理解能力，Gemini 不仅看懂了抽象草图，还直接生成了美丽的 3D 动画代码，并应用到现有代码库中。整个过程无需开发者精通 Three.js 库或复杂的 3D 数学。随后，她进一步使用 2.5 Flash 为图片添加互动问题，并利用原生音频功能让展品“开口说话”，生动展示了如何将视觉、语音和编程能力快速整合到应用中。
在开发者工具方面，最大的亮点是异步编码智能体 Jules 进入公开测试版。Jules 可以接手复杂的任务，例如在大型代码库中更新旧版 Node.js，它能自行规划步骤、修改文件，将原本需要数小时的工作缩短至几分钟。Jules 现已集成在 Android Studio、Firebase Studio 和 Gemini Code Assist 等 Google 产品中，并可与 GitHub 协同工作。开发者现在即可前往 Jules.google 注册使用。
前沿研究：扩散模型赋能文本与“深度思考”模式
Google 的研究步伐并未停留在现有模型的优化上。Tulsee Doshi 介绍了一项突破性的研究：将已在图像和视频生成领域取得革命性成功的扩散技术应用于文本。这项研究催生了实验性的 Gemini Diffusion 文本扩散模型。与传统的自左向右生成方式不同，扩散模型通过迭代精炼来生成文本，使其在编辑、数学和代码等任务上表现出色，能够快速迭代方案并在生成过程中纠错。
这种并行生成方式带来了极低的延迟。2025 年 5 月发布的 Gemini Diffusion 版本，其生成速度比目前最快的 2.0 Flash-Lite 模型还要快五倍，同时保持了同等的编码性能。现场演示了一个简单的数学问题求解，模型几乎在瞬间给出了正确答案，其内部的迭代过程被慢放展示，令人印象深刻。该模型目前正在小范围测试，而更快的 2.5 Flash-Lite 也即将到来，预示着 Google 将在所有 Gemini 模型中持续降低延迟。
随后，Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯）重返舞台，带来了另一个重磅更新：为 Gemini 2.5 Pro 引入全新的 “深度思考”模式。受 AlphaGo 等模型的启发，给予模型更多“思考”时间能显著提升其回答质量。Deep Think 模式利用了 Google 在思维和推理方面的最新前沿研究，包括并行技术，将模型性能推向极限。
初步结果显示，其表现令人惊叹：在目前最难的数学基准之一 USAMO 2025 上取得了优异成绩；在竞争级编程的艰难基准 LiveCodeBench 上领先；并且，由于 Gemini 自始就是原生多模态的，它在衡量多模态理解的 MMMU 基准上也表现出色。哈萨比斯表示，正因为 2.5 Pro Deep Think 定义了新的性能前沿，Google 需要额外时间进行前沿安全评估并征求安全专家意见。因此，它将首先通过 Gemini API 向可信赖的测试者开放，收集反馈后再广泛发布。
迈向“世界模型”：通用 AI 助手与科学发现的加速器
演讲的后半部分，Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯）将视角从具体的模型提升到了 Google DeepMind 的终极愿景。他回顾了过去十年 Google 为现代 AI 时代奠定的基础，从发明 Transformer 架构，到 AlphaGo、AlphaZero 等智能体系统。现在，团队正致力于将 Gemini 从最好的多模态基础模型，扩展成为一个“世界模型”。
所谓“世界模型”，即能够像人脑一样，通过模拟世界的各个方面来进行规划、想象新体验的模型。哈萨比斯对此充满热情，这可以追溯到他早期开发《主题公园》等模拟游戏 AI 的经历。Google 在此方向上已迈出步伐：训练智能体掌握围棋和《星际争霸》等复杂游戏；2025 年 5 月发布的 Genie 2 模型，能够仅凭单张图片提示就生成可交互的 3D 模拟环境。这些能力已初露端倪，例如 Gemini 利用其世界知识和推理来表征自然界事物；而最先进的视频模型 Veo，则对重力、光线和材料行为等直观物理有着深刻理解，能在帧间保持惊人的准确性和一致性。
理解物理环境对于机器人技术也至关重要。AI 系统需要世界模型才能在现实世界中有效运作。Google 已微调出一个专业模型——Gemini Robotics，用于教导机器人掌握抓取、遵循指令、即时适应新任务等技能。哈萨比斯宣布，大会现场的参与者可以在“AI 沙盒”中亲自体验这些机器人。
将 Gemini 打造成一个完整的世界模型，是解锁一种新型 AI 的关键一步：一种能在日常生活中提供帮助、智能理解所处情境、并能代表用户在任何设备上规划和采取行动的 AI。这正是 Gemini 应用的终极愿景——将其转变为一个通用的 AI 助手，一个个性化、主动且强大的 AI，也是通往 AGI 道路上的关键里程碑。
这一旅程始于去年探索的 Project Astra 所展示的能力，如视频理解、屏幕共享和记忆。过去一年，这些能力已被整合到 Gemini Live 中，让更多用户体验。如今，Project Astra 的研究原型展示了更强大的未来图景：在一个演示视频中，AI 助手帮助用户维修自行车，它可以上网搜索用户手册、在 YouTube 上找维修视频、查阅电子邮件获取零件规格、甚至直接打电话给自行车店查询库存。整个过程，AI 能够理解屏幕内容、控制电脑应用、处理多线程任务，并拥有连续的对话记忆。
哈萨比斯描述，这样一个通用 AI 助手将为我们处理日常琐事，打理繁琐行政工作，推荐令人愉悦的新事物，从而提升我们的生产力，丰富我们的生活。Google 正在从可信测试者那里收集关于这些新能力的反馈，并致力于将它们引入 Gemini Live、搜索中的新体验、面向开发者的 Live API，以及 Android XR 眼镜等新形态设备中。
AI 赋能科学：从蛋白质结构到全球性疾病
作为一位科学家出身的 CEO，Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯）始终坚信，其职业生涯的核心在于利用 AI 推动知识进步和加速科学发现。他自豪地列举了 Google DeepMind 在过去一年在科学领域取得的一系列突破：
数学与发现：AlphaProof 能以银牌水平解决国际数学奥林匹克竞赛问题；Co-Scientist 能与研究人员协作，帮助提出和测试新假设；2025 年 5 月发布的 AlphaEvolve 甚至能发现新的科学知识并加速 AI 训练本身。
生命科学：研究系统 AMIE 可辅助临床医生进行医疗诊断；AlphaFold 3 能预测所有生命分子的结构和相互作用；基于 AlphaFold 工作的 Isomorphic Labs，正利用 AI 革命化药物发现过程，有朝一日将帮助解决许多全球性疾病。
哈萨比斯特别提到，AlphaFold 在短短几年内已对科学界产生巨大影响，成为生物学和医学研究的标准工具，全球超过 250 万研究人员在其关键工作中使用它。他坚定地表示，如果能够安全、负责任地发展，AGI 有潜力成为有史以来最有益的技术，极大地加速科学发现。
最后，演讲以一段感性的视频收尾，展示了 Google 如何与辅助视障人士的公司 Aira 合作，利用 Astra 技术构建原型，帮助视障音乐家更独立地探索世界（如识别环境、寻找物品）。这体现了 Google 将其尖端技术用于公益的承诺。哈萨比斯总结道，通过所有这些开创性工作，Google 正在构建更加个性化、主动和强大的 AI，以丰富人们的生活，推动科学进步的步伐，并引领一个充满发现与奇迹的新黄金时代。思科，收购以色列Astrix… 强化AI代理“非人类身份”安全思科系统公司（$CSCO）收购了以色列网络安全公司Astrix Security，以加强“AI代理安全”。在企业将生成式AI快速引入实际工作环境的背景下，对非人类软件主体的权限管理和威胁检测正成为核心课题，此次收购是对此的回应。
虽然收购条件未公开，但DealInformation上月曾报道称，谈判规模可能在3亿美元左右。按韩元换算，约为4429.5亿韩元。思科计划通过此次交易提高对AI代理及整个“非人类身份”的可见性，并扩大与其安全产品线的联动。
思科安全业务集团高级副总裁兼总经理彼得·贝利在官方博客中解释称，Astrix一直专注于保护机器间连接、服务账户、API密钥、OAuth令牌等“非人类身份”。他表示：“Astrix一直在重点保护当今AI代理实际使用、有时甚至滥用的凭证”，“通过此次收购，我们获得了识别并保护所有AI代理和非人类身份的能力。”
Astrix的平台能够实时识别企业环境中运行的AI代理、MCP服务器和非人类身份，并提供各主体执行何种任务的上下文信息。通过该平台，安全团队可以更清晰地确认哪些权限被过度授予、哪些活动可能导致实时威胁。
思科计划将这些功能整合到其“思科身份智能”平台中，以加强整个安全生态的身份可见性。此外，还计划将功能扩展到零信任产品系列“思科安全访问”和“Duo”中。据此，客户企业可以检测AI代理的身份、进行认证和授权，并在发生异常行为时迅速检测并响应。相关信息还将传递至包括Splunk在内的SIEM平台，使安全团队能够获得统一视角。
Astrix技术的核心不仅限于简单检测，还支持AI代理的策略管理和生命周期管理。可以创建组织内所有代理的活动地图，并调整策略以减少攻击面或降低违规可能性。再加上访问控制、威胁检测和响应功能，随着AI运营的扩大，其重要性预计将进一步增强。
思科急于布局这一领域的原因也很明确。根据该公司发布的最新“AI就绪度指数”，只有24%的企业能够在具备适当控制装置和实时监控的情况下控制AI代理。此外，仅有31%的企业表示能够“完全安全地保护”自己的代理部署。这意味着，与AI应用速度相比，安全体系尚未充分跟上。
Astrix联合创始人阿隆·杰克逊和伊丹·戈尔也在各自的博客中指出，非人类身份和AI代理的数量已经比人类账户多出约100比1，但其中相当一部分仍在安全团队的视野之外。他们评价称，加入思科后，能够更广泛地向全球组织提供代理安全和非人类身份安全服务。
从思科近期的动向来看，此次收购并非一次性交易，而是旨在确保“AI代理安全”主导权战略的延伸。思科上月还收购了专注于AI模型观察和评估的Galileo Technologies。当时思科解释称，这是为了让基于代理的工作环境更加“可信且稳定”。
此前，在3月举行的RSAC 2026大会上，思科公开了管理企业应用程序代理访问的“Duo IAM”，并推出了检查AI代理漏洞的开源工具“DefenseClo”。再加上此次收购Astrix，思科正在迅速构建涵盖AI代理观察、认证、访问控制和威胁响应的安全体系。
市场正在关注，随着未来AI代理的引入增多，仅靠传统的以用户账户为中心的安全将难以应对。最终，企业安全的下一竞争力取决于对“非人类主体”的控制能有多精确，而思科似乎正通过此次收购抢先登上这一潮流。
TP AI注意事项
使用了基于TokenPost.ai的语言模型对文章进行摘要。正文的主要内容可能被遗漏或与事实不符。OpenAI，收购Python工具企业Astral...加速整合CodexOpenAI集团今日宣布已决定收购Astral Software Inc.。Astral是一家拥有广受欢迎的Python开发工具的初创公司，此次收购的具体条款未予披露。
Astral的开发工具采用Rust语言编写，该语言比Python更复杂，同时也以速度更快著称。凭借这一性能优势，Astral赢得了数百万开发者客户。该公司的主要工具"uv"充当Python包管理器，提供下载开源Python代码包并将其集成到软件项目中的功能。此外，它在初次安装后还会缓存代码，从而节省时间。
Astral还提供两款用于检测代码质量问题的开源工具。第一款工具"Ruff"是一款针对查找小型编程错误而优化的"linter"，它能检测不符合代码风格或格式规范的问题并提供修复建议。第二款工具"ty"则能找出数据处理过程中数据类型指定错误的代码片段，从而提前防止错误发生。
OpenAI表示，收购后Astral的工具将得以保留，并会与其Codex程序进行整合。Astral团队将加入OpenAI以支持这些开发工作。此次收购预计也将有助于Astral创造新的收入模式。Astral正在筹备一个名为"Pyx"的云端Python包注册中心，其功能类似于存储应用程序构建模块的应用商店。
Astral创始人兼首席执行官Charlie Marsh在博客中表示："加入Codex团队后，我们将继续发展我们的开源工具，并改进它们以更顺畅地与Codex协同工作。我们将扩展机会，更广泛地思考软件开发的未来。"
此次收购发生在OpenAI的竞争对手Anthropic PBC收购提供JavaScript应用程序构建和测试平台的初创公司Bun四个月之后。Anthropic曾表示计划通过Bun来增强其Claude Codex。
NEURO: Rebuilding On-Chain Financial Infrastructure on the Foundation of Real Computing PowerNEURO: Rebuilding On-Chain Financial Infrastructure on the Foundation of Real Computing Power
With the continuous development of blockchain technology, on-chain finance is entering a new stage. However, in the current market, most projects still remain at the level of single products, such as trading platforms, prediction markets, or specific financial protocols. While these products continue to innovate, the infrastructure capable of supporting the long-term operation of an entire financial system remains very limited.
NEURO is exploring a new possibility: building an on-chain financial infrastructure network based on real computing power. Through the coordinated operation of multiple modules—including computing power, liquidity, trading, and payments—NEURO aims to create an on-chain financial system that can continuously scale and operate sustainably over the long term.
Global Institutional Support: Mubadala Investment Company
Mubadala Investment Company serves as the lead investor of NEURO, providing significant strategic support to the project.
Mubadala is a sovereign wealth fund under the government of Abu Dhabi, United Arab Emirates. Established in 2002, it manages over $300 billion in assets and is one of the most influential state-level investment institutions in the world.
The fund has long focused on global strategic investments and maintains a deep presence in the blockchain sector, continuously paying close attention to emerging industries such as digital assets and Web3 infrastructure. Its investment in NEURO not only provides capital support for the project but also brings long-term strategic resources to support its global expansion.
With the backing of top-tier institutional capital, NEURO is accelerating the development of its on-chain financial infrastructure network.
A Financial System Built on Computing Power
Within NEURO’s overall architecture, NEURO BOT serves as the core foundational layer of the entire ecosystem.
NEURO BOT relies on a global computing power cluster of servers. Through an on-chain mapping mechanism, real-world computational resources are converted into on-chain node rights. This model allows computing power to function not only as a technical resource, but also as a key driving force of the entire financial system.
Real computing power can provide high-concurrency and highly stable computational capabilities, while also forming a sustainable revenue foundation that supports the long-term operation of the ecosystem.
As the scale of computing nodes continues to expand, NEURO’s financial modules will gain stronger performance support. Within this system, NEURO BOT is not only an important gateway for users to enter the ecosystem, but also the performance foundation and value base of the entire on-chain financial network.
Multi-Module Synergy: Building a Complete On-Chain Financial System
Based on its computing power foundation, NEURO has built a multi-module financial architecture that operates collaboratively, enabling different systems to form a complete financial ecosystem.
NEURO AMM
As the primary automated market-making system, NEURO AMM provides deep liquidity and price stabilization mechanisms for the market. Through automated liquidity management and professional market-making strategies, NEURO AMM can supply liquidity support for assets across multiple trading platforms, while routing market-making revenues back into the ecosystem.
NEURO Market
NEURO Market establishes prediction and trading mechanisms that enable more efficient price discovery between asset trading and market consensus, thereby improving the overall trading efficiency of the ecosystem.
NEURO Pay
NEURO Pay enables digital assets to enter real-world commercial scenarios through global payment channels and cross-border settlement capabilities, bridging on-chain finance with the real economy.
CEX + DEX + Wallet
These components serve as key traffic aggregation hubs within the ecosystem. Through this structure, users, assets, and financial services can be efficiently connected and circulated within the ecosystem, continuously driving stable user growth and network effects for NEURO.
Through the coordinated operation of these modules, NEURO is building a complete financial system that integrates Computing Power × Liquidity × Trading × Payments. This structure enables the financial network to operate sustainably while maintaining long-term scalability.
RIO: The First Meme of the NEURO Ecosystem
Leveraging the global real computing power network of NEURO BOT, NEURO is exploring a new model for the Meme ecosystem. By integrating global Meme culture with on-chain financial mechanisms, NEURO connects community culture with financial infrastructure, allowing Memes to evolve beyond emotional expression and become a key driver of ecosystem growth.
RIO is the inaugural Meme project within the NEURO ecosystem. Unlike traditional Meme projects that primarily rely on community sentiment and short-term consensus, RIO will be built on NEURO’s computing power network and financial architecture, creating a Meme ecosystem supported by real value.
RIO is scheduled to officially launch in March 2026. With the introduction of RIO, the NEURO ecosystem will enter a new stage of development and open more participation opportunities to the global community. Whether through node participation, liquidity support, or community building, all will become important forces driving ecosystem growth.
Building the Next-Generation On-Chain Financial Network
Competition within financial systems has never been about individual products, but about system architecture and infrastructure capabilities. NEURO is leveraging real computing power infrastructure and a multi-module financial architecture to gradually build an on-chain financial network capable of long-term operation.
As the scale of computing power continues to expand and financial modules are further refined, an on-chain financial system driven by computing power and coordinated across multiple financial modules is gradually taking shape. This not only signifies the continuous improvement of the ecosystem’s structure, but also introduces a new infrastructure paradigm for on-chain finance.
NEURO welcomes more builders to join and participate in this continuously evolving on-chain financial network. As global consensus continues to grow, RIO is also expected to unlock greater growth potential. With the ongoing expansion of the ecosystem, its value potential is increasingly attracting market attention, creating broader opportunities for participants to capture new sources of wealth.
Warden 宣布完成由 Builders 与 Infrastructure Partners 领投的 400 万美元战略融资英属维尔京群岛托托拉岛，2026年1月22日，Chainwire
Warden估值达2亿美元，全力打造面向智能互联网的下一代钱包。
作为智能体基础设施与应用层的Warden今日宣布完成400万美元战略融资，公司估值达2亿美元。
与传统风投主导的融资不同，Warden本轮资金来自积极参与协议建设的少数战略支持者，包括0G、Messari、Venice.AI等核心基础设施提供商及生态系统贡献者。此轮融资体现了Warden一贯主张：持久网络需通过与运营商及用户的深度协同构建，而非单纯依赖资本驱动的增长。
"本轮融资的意义在于投资方背景，"Warden首席执行官乔希·古德博迪表示，"我们并非为融资而融资。这些投资方是我们长期合作的伙伴——他们理解我们解决的问题，认同我们采取的长期发展策略。"
本轮融资将用于加速产品开发，并支持Warden在交易、自动化及可编程财富管理等场景中持续扩展智能代理能力。
Messari首席技术官李迪然表示："Warden自Messari AI工具包发布以来便是其核心用户，近期更开始使用我们的Signals产品。我们很高兴能持续支持该团队开发新功能，并伴随其用户群的快速增长实现业务扩张。"
Warden正展现出早期但显著的产品市场契合度。该平台现服务约2000万用户，日活跃用户达25万，已执行逾6000万项智能任务，跨产品累计交易额突破1亿美元。当前年化收入约为250万美元。
威尼斯人工智能首席执行官埃里克·沃希斯表示："作为威尼斯人工智能的早期采用者，我们很高兴能支持他们。见证Warden的规模化发展，正是’对的产品在对的时间’的生动例证。"
Warden重申本轮融资不代表转向早期风险投资主导的融资模式。公司仍专注于长期产品品质、开放生态参与，以及构建社区驱动的基础设施——使开发者和用户能在Web3领域安全高效地部署智能代理。
0G首席执行官迈克尔·海因里希表示："Warden正在构建代理经济长期缺失的消费者与分发层。依托0G平台，Warden获得了专为代理设计的可扩展编排与数据层，而0G则获得了旗舰级钱包和枢纽，将数十万用户直接引入生态系统。双方正携手为加密领域最大的代理经济体奠定基础。"
关于Warden
Warden正在构建代理互联网的全栈解决方案，包括新一代代理加密钱包。
Noos: Verifiable Economic Infrastructure for the AGI EraSubtitle — Co-Building a Decentralized Network of Intelligent Contribution
As AI enters a phase of generalization, humanity stands at the threshold of a Fourth Industrial Revolution. Throughout history, each industrial revolution has been driven by a leap in productive forces—and today, AI is becoming the next fundamental form of productivity.
By 2026, competition in the semiconductor industry is no longer centered on peak performance alone, but on whether compute can support intelligent systems at lower cost, higher energy efficiency, and closer alignment with real-world scenarios. From declining cloud inference costs to the expansion of AI PCs and robotics toward edge computing and the physical world, a clear consensus is emerging: AI is advancing toward AGI.
Yet, the proliferation of compute does not equate to the liberation of intelligence.
As information access shifts from “search” to “interfaces”, models increasingly take on the role of interpreting reality. Algorithms evolve from tools into filtering mechanisms—and those who control the models gain disproportionate influence over how the world is explained.
Yet, when compute power, data, and interpretive capability become simultaneously centralized, cognitive monopolies and opaque data black boxes become unavoidable structural risks in the AGI era.
The PoW Compute Paradox
In today’s Web3 ecosystem, massive GPU resources are still consumed by traditional Proof-of-Work (PoW) hashing—used solely to secure ledgers while producing no real-world value.
Tens of thousands of mining machines continuously “search for random numbers,” consuming vast amounts of energy without generating any social or productive output.
Against the backdrop of soaring AI model training costs remain high and effective compute is critically scarce, this structural waste of computation has become a systemic issue constraining the development of intelligence itself.
PoAC Consensus: Turning Compute into Intelligent Contribution
To address this inefficiency, Noos introduces a new consensus mechanism:
PoAC (Proof of Agentic Contribution).
Unlike traditional PoW, Noos redirects the computing power required for blockchain network maintenance towards "intelligent contributions" that benefit AI model training and knowledge creation.. Miners no longer perform meaningless brute-force hashing. Instead, GPUs participate in distributed AI training within a global federated learning framework.
Every unit of electricity is precisely quantified as computational contribution and knowledge contribution, directly advancing the evolution of AI systems.
Key Characteristics of PoAC
1. Verifiable and Settled Intelligent Contribution
Noos standardizes the measurement of training tasks and data contributions, ensuring that every unit of compute and knowledge input can be accurately quantified and independently verified.
Each training cycle and every high-quality dataset generates transparent contribution records and deterministic reward allocation, forming a sustainable incentive loop.
2. Fair Launch Model
Noos adheres to a 100% fair launch model—no pre-mining and no VC allocation. All $NOOS tokens are minted exclusively through PoAC mining.
This structure eliminates early-stage capital dumping risks, prevents financial monopolization, and ensures that all participants can equitably share in the dividends of AI progress.
The Noema Model: Sensory Neurons Connecting IoT
Noos builds Noema, an open-source foundational model shared by the community and designed as a cornerstone for AGI.
Through federated learning, privacy-preserving computation, and edge computing, Noema models aggregates globally distributed compute and data, transforming every intelligent terminal into a native data source.
In this framework, smart wearables, smart homes, and IoT devices continuously generate authentic, high-frequency, contextual data streams. These data are locally pre-processed before participating in training, preserving user privacy while supplying Noema with rich knowledge inputs.
Like biological neurons, Noema connects devices worldwide, enabling real-time Agent collaboration and continuous model evolution.
Through this design, Noos establishes a unified AGI foundation centered on Noema. On top of it, a decentralized AI application ecosystem emerges: developers can publish and compose agents, tasks execute autonomously, services operate natively on the network, and value is settled automatically according to contribution—forming a self-reinforcing intelligent economic loop.
Returning AI to the Community: Noos’ Decentralized Design
If AI is becoming a new form of productive power, then its operational rules must not be controlled by a select few.
Noos starts from this premise and re-designs the institutional foundations of the AGI era.
1. Decentralizing AI Execution and Value Flow
In the Noos network, AI does not run on centralized servers or belong to single corporations. Instead, it is executed collaboratively by distributed agents.
Invocations, inferences, and task executions between Agents are completed directly via the A2A (Agent-to-Agent) mechanism, eliminating the need for centralized intermediaries and hidden rules like "platform commission."
2. Real Measurement of Intelligent Contribution
Through the AgentPoint / IntelliPoint system, Noos evaluates compute, training output, data quality, and long-term stability holistically.
Rewards and network rights flow to those who deliver real intelligent value—not to those with the most capital or nodes.
3. User Sovereignty Over Data and Compute
Data remains local. Compute is not monopolized.
Federated training and distributed collaboration allow data to evolve models without central aggregation, while GPU resources become shared public intelligence infrastructure for the community-owned Noema model.
4. Community-Driven Governance
To avoid short-term capital capture, Noos adopts governance mechanisms such as veNOOS (vote-escrowed tokens), granting greater decision weight to long-term contributors and ensuring the network evolves according to collective intent rather than narrow interests.
Through this integrated design, Noos aims to return AI to its rightful place—as a public intelligence system built, used, and shared by the community. Intelligence is no longer a black box nor a privilege of the few, but a productive force accessible to all participants.
Agent Economic Operating System: A Closed-Loop AI Ecosystem
Noos envisions a long-term economic system for silicon-based intelligence—integrating applications, protocols, and hardware into a unified framework that connects data generation, model training, and value distribution.
Application Layer
AI-native DApps, Agent ecosystems, and the Noema foundation model support agent publishing, composition, trading, and collaborative execution.
AI Agents become evolving production units, while IoT devices serve as native data gateways supplying real-world context.
Blockchain Layer
The Noos Network provides settlement and coordination infrastructure. PoAC acts as the value distribution engine, precisely accounting for compute, data, and intelligent output.
Federated learning and privacy computation preserve data sovereignty while enabling continuous model improvement.
Hardware Layer
Distributed compute nodes, DePIN networks, and edge devices form the physical substrate—allowing hardware to directly participate in training and inference, aligning resource consumption with intelligent output.
Core Innovation
Noos converts computation into verifiable intelligence via PoAC, anchors compute and data value through hardware-software integration, and breaks data silos with privacy-first collaborative training—enabling intelligence production at global scale.
Co-Building a Verifiable Intelligent Future
Noos is more than a protocol—it is a new collaboration paradigm for the AGI era.
It makes AI contribution verifiable and settleable, transforming algorithms from opaque monopolistic assets into shared public intelligence.
As the AGI wave accelerates, we need verifiable economic infrastructure that guides compute, data, and collective intelligence toward fairer global coordination.
Currently， the Noos network is now open to developers, compute providers, and Agent builders worldwide—inviting all participants to co-create a decentralized intelligent economic infrastructure that serves humanity as a whole.Coinbase将Astar（ASTR）纳入上市路线图……第二次接纳BNB链资产美国加密货币交易所Coinbase已将基于币安BNB链的新代币"Astar"纳入上市路线图。作为衍生品交易平台品牌重塑后推出的代币，Astar近期因价格暴涨引发市场关注。
Coinbase于7日通过官方推特频道宣布将Astar列入上市候选清单。这是继去年10月上市BNB代币后，该交易所第二次接纳BNB链生态资产，市场解读这显示出Coinbase对币安生态扩张的开放态度。
针对将预备资产纳入路线图的举措，Coinbase说明"这仅代表正在评估上市可能性，并不意味立即开放交易"。待满足技术要件与流动性供给条件后，将通过单独公告启动正式交易。
Astar是由原衍生品代币APX品牌升级而成的新资产，最大发行量达80亿枚。其核心功能聚焦去中心化交易所（DEX）与社区奖励机制。值得注意的是在9月24日，该代币价格曾飙升至2.42美元（约合3232韩元），创历史新高，较前月暴涨2800%。
Astar的暴涨离不开币安联合创始人赵长鹏（CZ）的推波助澜。他在发行初期评价该项目"开局强势"，后又澄清自己并非代币创始人，反而进一步刺激市场投机需求。近期他公开购入约200万枚Astar的举动，更增强了市场信心。
截至发稿，Astar报价1.04美元（约合139韩元），日内涨幅3.51%。
Coinbase推进Astar上市具有超越单纯扩充交易品种的意义。公开接纳BNB链资产的做法，引发市场对这家币安竞争对手战略转向的猜测。值得关注的是，Coinbase近期通过"蓝毯计划"为资产发行方提供从上市申请到后续支持的一站式服务，持续拓宽项目准入渠道。CZ在赦免后首次行动买入价值25亿韩元的ASTR……代币价格飙升31%币安联合创始人兼前首席执行官（CEO）赵长鹏（CZ）再次公开支持去中心化交易所ASTR，对市场产生了强烈影响。他近日公开表示已自费大量购入ASTR代币，消息传出后该代币价格应声飙升。
赵长鹏于2日在X（原推特）平台发文称：“今日已动用个人资金购入部分ASTR，我并非交易者而是长期持有者（HODLer）”。他还同步公开了交易记录截图。根据披露的钱包地址显示，赵长鹏共购入约209万枚ASTR，按购入时估值约合190万美元（约合25.67亿韩元）。
此声明发布后，ASTR价格迅速作出反应。该代币价格应声上涨，一度触及1.30美元（约合1,755韩元）的两周高点，虽后续略有回调但仍维持在1.20美元（约合1,620韩元）上方，较前日暴涨31%。
这并非赵长鹏首次发布“买入宣言”。早在ASTR项目启动初期，他就曾通过X平台公开发文支持团队，并配文“持续构建”。当时ASTR价格同样急速攀升，引发巨鲸投资者接连买入，累计交易额达2400万美元（约合324亿韩元）。
本次买入声明尤其受到市场关注，因其是赵长鹏近期获得美国前总统特朗普赦免后的首次公开动作。他重申“相较于交易策略，基于信念与愿景的长期持有才是我的投资方式”，展现出对ASTR的信任与决心。
ASTR作为同时侧重衍生品与现货交易的去中心化交易所，CZ屡次的“公开站台”与买入行为不仅体现其个人对项目的信任，也为市场参与者传递出重要信号。
ASTR未来走势将取决于CZ的影响力、市场响应程度及项目自身技术实力等因素。而赵长鹏的持续发声，正推动市场将ASTR解读为中长期“价值投资标的”而非短期操作对象。
Chainlink跨链通证标准正式兼容Optimism的SuperchainERC20，并通过ASTR首次部署到SoneiumAstar网络基础设施的成功升级证明了任何生态都可以通过Chainlink CCIP和跨链通证（CCT）标准实现Superchain生态的互操作性。
上周，Chainlink携手Astar网络和Optimism，共同宣布Chainlink跨链互操作性协议（CCIP）正式通过跨链通证（CCT）标准集成至部署在Soneium主网的首个SuperchainERC20跨链通证。ASTR通证是Astar Evolution Phase 1.5计划的一部分，现已正式成为CCT跨链通证，这一举措将驱动Optimism在Superchain生态内实现互操作性的愿景。此次升级由Chainlink CCIP助力，实现了安全流畅的跨链功能并且与Superchain interop兼容。
此次发布是Superchain生态提升安全和可扩展的互操作性的重要里程碑。Chainlink、Astar网络和Optimism在开发中紧密合作，共同展示了CCT标准如何用来连接生态、OP主网以及其他Superchain二层网络，并且将互操作性扩展至Solana等其他EVM和非EVM网络。
Startale集团CEO Sota Watanabe表示：“Astar的使命是将所有人都接入Web3。集成CCT标准和Chainlink CCIP后，我们将取得实质性的进展，将Astar网络打造成Superchain以及整个多链生态中的核心环节，为开发者和用户实现更强大的跨链功能。”
SuperchainERC20采用了ERC7802标准，在底层集成了Chainlink跨链通证标准，并引入了统一的框架，在Superchain生态内外实现安全的跨链转账功能。开发者可以在第一个兼容Superchain的区块中整合OP Stack链之间的原生通证转账交易，这为简化跨链机制提供了一个新的思路。
Chainlink Labs首席商务官Johann Eid表示：“ASTR是Soneium上首个集成CCT标准的通证。之后，Optimism的其他SuperchainERC20通证可以在此基础上也采用CCT标准，让Chainlink CCIP可以在各个顶尖生态之间更安全地实现跨链互操作性。”
OP Labs的资深产品经理Zain Bacchus表示：“OP Stack旨在实现互操作性，而SuperchainERC20可以帮助实现这一目标。Astar通过采用Superchain interop以及Chainlink跨链通证标准，确保了ASTR通证不仅可以在Superchain生态中流动，还可以通过Chainlink CCIP与外部系统安全地连通。”
开发者现在可以集成CCIP，在Superchain以及其他EVM和非EVM之间流畅实现互操作性。目前Soneium已正式集成CCT标准，因此Superchain以及其他区块链的互操作性得到了增强，也有更多机会进行流动性整合。对于开发者来说，此次集成提供了一个新的助力，无论是Soneium、Astar还是其他任何集成了CCIP的网络，都可以为其去中心化应用直接实现跨链功能。
关于Chainlink
Chainlink是区块链行业的中流砥柱，为区块链连接至现实世界数据、其他区块链、政府以及企业系统制定了全局标准。Chainlink在整个区块链经济中已实现了几十万亿美元的交易额，为DeFi、银行、通证化的现实世界资产（RWA）以及跨链等各个关键应用场景提供底层技术。Chainlink被主流金融市场基础设施、机构以及DeFi协议所广泛采用，其中包括Swift、欧洲清算银行、富达国际、瑞银、澳新银行、Aave、GMX以及Lido等。更多详情，请访问chain.link。
关于Astar网络
Astar通过向Astar网络和Soneium生态做出贡献来加速Web3采用。Astar网络帮助用户在安全、可扩展的环境中开展治理和权益质押，而Soneium则利用OP Stack，通过快速、低成本的交易来驱消费型和娱乐型用例。ASTR通证统一了这两个生态，因此可以在DeFi、支付和娱乐领域实现流畅的互操作性并驱动创新，将Web3推向数十亿用户。
M3 MarsVers: Innovation and Ecological Evolution in Web3 InfrastructureDual-Core Driven Ecological Architecture: The Chemical Reaction Between the Mars Concept and Metaverse Infrastructure
In 2024, the blockchain industry experienced unprecedented "narrative anxiety." However, M3 MarsVers, relying on the twin system of the Mars concept and metaverse infrastructure, provided a clear direction for ecological construction. Through the dual synergy of "governance framework + infrastructure network," M3 MarsVers successfully opened a new path for the Web3 ecosystem.
The open philosophy of win-win cooperation and development strategies has enabled M3 MarsVers to forge partnerships with numerous like-minded collaborators and ecological allies, including but not limited to the metaverse platform MetaMars, digital payment platform Voopay, card-based blockchain game Neo Fantasy, blockchain claw machine game LoserChick, digital platform MetaLink, RWA incubator Titan, cloud gaming platform DeepLink, decentralized incubator PIKA, dark-themed blockchain game Seraph, Web3 media integration platform U-topia, and more recently, the decentralized social platform LUFFA and the public blockchain MarsChain.
During the development of its ecosystem, M3 MarsVers has established communities and nodes in over 80 countries and regions worldwide, fostering a community of over 100,000 high-quality members. Today, a collaborative and mutually beneficial M3 MarsVers ecosystem has been established.
Open Cooperation Strategy: Reshaping the Boundary Between Web2 and Web3, Building a Decentralized Future
In this win-win cooperation system, the strategic partnership between M3 MarsVers and LUFFA is the most significant expansion and ecological advancement for M3 MarsVers this year. This is also an important step for M3 MarsVers in reshaping the relationship between Web3 and Web2.
As a decentralized encrypted social platform, LUFFA raises a crucial question about the future of social networking in the face of increasingly severe information and privacy issues: If social networks are no longer controlled by centralized forces, can we rebuild trust and privacy in a decentralized environment? At the same time, how can we coordinate the relationship between Web2 and Web3 to provide users with a better social experience?
With these questions in mind, M3 MarsVers and LUFFA fully leveraged their respective advantages in this cooperation, sharing resources and scenarios around common goals, and actively collaborating in market expansion and social platform governance. Together, they explored and promoted the implementation of decentralized social networking through joint activities, the application of decentralized governance frameworks, and the optimization of community governance structures, accelerating the maturity of decentralized social platforms.
This strategic cooperation is not just about resource sharing but also about deeply integrating to build a decentralized social ecosystem. Through diversified cooperation, both parties promoted the multi-directional development of the platform ecosystem, providing users with a more privacy-protected, transparent, and interactive social environment. As the cooperation deepens, LUFFA and M3 MarsVers will continue to work together to create a healthier, decentralized digital social ecosystem, promoting the widespread practice of decentralized social concepts.
Technological Breakthroughs and Geopolitical Expansion: The Ambition to Build a Global Digital Foundation
Thanks to extensive ecological cooperation, M3 MarsVers has also achieved significant technological breakthroughs, particularly in cross-chain interoperability, decentralized identity (DID) systems, and smart contract innovations, paving the way for building a global digital foundation.
As a deep partner of M3 MarsVers, MarsChain has completed the construction of its public chain foundation, and its cross-chain bridge has entered internal testing. This not only solves the problem of asset circulation between different blockchains but also enhances the data interaction capabilities between blockchains, enabling decentralized applications to perform cross-chain operations and broadening the application scenarios of the Web3 ecosystem. This provides a solid technical and product foundation for M3 MarsVers' metaverse development and ecological cooperation. These technological foundations also serve as core enablers for M3 MarsVers to further expand its global market.
In terms of smart contracts, MarsChain continuously optimizes contract execution efficiency, further expanding the application boundaries of smart contracts. This technological integration not only improves the accuracy and reliability of contract execution but also drives innovation in DeFi, digital asset trading, and other fields. With continuous technological advancements, MarsChain and M3 MarsVers are gradually achieving seamless connection between on-chain and off-chain data, significantly enhancing the efficiency of decentralized finance and data exchange.
Cross-Chain Bridge Breakthrough: Breaking the Barriers of the Metaverse Ecosystem
M3 MarsVers is committed to promoting the healthy development of the metaverse ecosystem and, together with MetaMars, has pioneered a new metaverse development system. With the advent of the cross-chain bridge from partner MarsChain, a new direction to break the shackles and barriers of the metaverse has become possible. MetaMars' metaverse engine has also been released under this framework, and the seamless migration of cross-chain bridges and digital identities will bring richer interactive experiences to global users.
This technological advancement is not limited to traditional token circulation; it extends to key areas such as decentralized identity (DID) and data ownership, laying a more solid foundation for the further development of the Web3 world and addressing the limitations of "data silos" from the Web2 era. In the financial sector, the MarsChain cross-chain bridge will break the "boundaries" of the traditional financial system, promoting the seamless integration of decentralized finance (DeFi) and traditional financial systems, providing new ideas and practices for the construction of future finance.
Global Layout and the Strategic Significance of the Indian Market
In addition to technological innovation, M3 MarsVers has made significant progress in global layout, especially in emerging markets such as India and Southeast Asia. Through cooperation with local enterprises, M3 MarsVers promotes the localized application of decentralized technology, aiding local digital transformation. Furthermore, the gradual implementation of M3 MarsVers in fields such as finance and supply chains provides more efficient and secure decentralized solutions for the global market.
As a key market for global blockchain application growth, India is increasingly becoming an important part of M3 MarsVers' strategic layout. Leveraging MarsChain's cross-chain capabilities and M3 MarsVers' further innovations, M3 MarsVers has achieved significant results in the rapid expansion of the Indian market, especially in the construction of local developer communities. India's large population base and digital trends make it a highly focused market for Web3 projects. Through cooperation with local enterprises, M3 MarsVers is deeply integrating blockchain technology with various industries, promoting the commercial implementation of decentralized applications.
The Indian government's policies in promoting blockchain technology development also provide strong support for M3 MarsVers. Through precise localized cooperation and community building, M3 MarsVers will gradually expand its influence in emerging markets, further promoting the global popularization and application of decentralized networks.
Ecological Development Path for Long-Term Growth
M3 MarsVers' ecological cooperation model has been effectively validated and promoted globally. For the current Web3 market, a practical and implementable cooperation and project growth plan is clearly more worthy of attention from users and projects.
From project initiation to its current development, M3 MarsVers has always been committed to starting from the community, focusing on ecological construction as the foundation, platform development as the core, and user benefits as the driving force, continuously innovating and discovering new development ideas and models worth learning and discussing.
Today, M3 MarsVers has established unbreakable cooperative relationships with over a hundred high-quality projects and platforms. A cooperation model that spans technology to philosophy, operation to promotion, is becoming the foundation of M3 MarsVers' development. Based on this, a global Web3 platform is rapidly rising. In the future, M3 MarsVers will join hands with more high-quality projects to further promote the healthy development of the Web3 industry.
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Medium: https://medium.com/m3-daoOpenAI GPT-6 Astra 登顶 Code Arena 网络开发榜Techub News 消息，OpenAI 最新模型 GPT-6 Astra 在 Code Arena 的 WebDev 排行榜上以 1,797 分获得第一名，领先 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 达 35 分。该模型于 2026 年 9 月 3 日发布，目前已向 ChatGPT 订阅用户及特定 API 和云合作伙伴开放。
Code Arena 采用众包 Elo 评分系统，通过社区投票评估模型处理真实前端编码任务的能力，目前已记录超 65 万张投票。与传统固定数据集测试不同，该基准侧重评估多步推理、工具使用和迭代编码工作流。GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 定价相同，均为每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 50 美元，上下文窗口均达 100 万 token。（CryptoBriefing）Artificial Analysis 发布 Intelligence Index 4.2 版，GPT-6 Astra 评分引质疑后调整Techub News 消息，AI 基准测试平台 Artificial Analysis 发布了其 Intelligence Index 的 4.2 版本。此次更新很可能源于其基准测试未能准确反映 GPT-6 Astra 实际进展的批评。在新版指数中，GPT-6 Astra 的得分较其前代高出 4 分，但仍落后于 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 模型。
（The Decoder）OpenAI 向所有 Pro、Enterprise 及 Business Premium 用户开放 GPT-6 AstraTechub News 消息，OpenAI 宣布其最新模型 GPT-6 Astra 现已面向所有 Pro、Enterprise 及 Business Premium 用户开放，可在 Work/Codex 中使用，并已上线 API。OpenAI 表示，接下来将开始向 Plus 和 Business 用户逐步开放该模型。
（@sama）OpenRouter 上线 OpenAI 新模型 GPT-6 Astra ProTechub News 消息，模型聚合平台 OpenRouter 新上架了 OpenAI 的 GPT-6 Astra Pro 模型。该模型与 GPT-6 Astra 底层相同，但启用了 reasoning.mode 为 pro 的设置，旨在为复杂任务提供更高质量的响应。
（OpenRouter）GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 基准测试中效率首次超越人类平均水平Techub News 消息，OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型在不同基准测试中表现不一。Epoch AI 给予其 169 分领先，而 Artificial Analysis 则认为其表现不优于前代且落后于 Claude Fable 5.1。最大亮点来自 ARC-AGI-3 测试，Astra 首次以高于人类平均水平的效率完成任务。ARC Prize 负责人 François Chollet 虽不认为这证明了通用人工智能（AGI）的实现，但他承认进展速度是预期的两倍，并因此提前了他的 AGI 预测时间表。
（The Decoder）OpenAI CEO 就 GPT-6 Astra 混乱上线致歉，付费用户受阻Techub News 消息，OpenAI 发布新一代模型 GPT-6 Astra 数小时后，其首席执行官 Sam Altman 即为此前“混乱的上线过程”公开致歉。该模型被公司称为“能力的代际飞跃”并开启了“AGI时代”，原计划当日先向部分企业客户开放，但大量付费用户遭遇访问延迟。OpenAI 表示，Astra 的部署将逐步扩展至所有 Plus、Pro、Business 和企业计划用户。 (The Verge)OpenAI 称新模型 Astra 可能已达到通用人工智能Techub News 消息，OpenAI 表示其新发布的 AI 模型 Astra "可能" 已达到通用人工智能（AGI）水平。该公司在官方声明中首次对模型能力做出此类表述，引发业界广泛关注。
Astra 是 OpenAI 最新推出的多模态 AI 系统，此前已展示出强大的推理和交互能力。OpenAI 使用 "可能" 一词，表明其对模型是否真正达到 AGI 仍持谨慎态度，但这一表态标志着 AI 能力发展的一个重要里程碑。（@Kalshi）游戏工作室 Playco 推出 AI 集成开发环境 Playbot，基于 GPT-6 AstraTechub News 消息，游戏工作室 Playco 推出了由 AI 驱动的集成开发环境（IDE）Playbot，该工具利用 OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型，旨在通过自动化部分工作流程来简化和加速游戏开发。
Playbot 的目标是提升游戏开发效率，减少开发所需的时间和资源，同时增强创意流程。开发人员可通过 AI 辅助更快速地构建和迭代游戏项目。 （Crypto Briefing）OpenAI 新推理技术引发 AI 安全专家担忧Techub News 消息，OpenAI 即将推出的 Astra 模型将采用名为“循环深度”的新推理技术，该技术允许模型跳出大多数推理模型所依赖的顺序思维模式进行运作。这一技术进展引发了部分 AI 安全专家的担忧。（TechCrunch）OpenAI 发布网络安全 AI 模型 Astra，达到关键能力阈值Techub News 消息，OpenAI 宣布即将发布其网络安全 AI 模型 Astra。该公司表示，Astra 代表了网络安全能力的重大进步，在其 Preparedness Framework 下达到了“关键”阈值。OpenAI 正专注于让日益强大的 AI 既安全又能够被广泛使用，并预览了其评估方法。（@OpenAI）撰文：Techub News 整理 导语 在2025 年 5 月举行的 Google I/O 2025 开发者大会主题演讲中，Google DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯）携团队核心成员登台，向全球开发者与 AI 社区展示了其旗舰模型 Gemini 在过去一年取得的“ relentless progress”（不懈进步）。此次演讲不仅是对 Gemini 2.5 Pro 和 Flash 模型性能升级的汇报，更是一次关于 Google AI 未来战略的深度阐述。哈萨比斯明确提出了将 Gemini 进化为“世界模型”的愿景，并展示了 Project Astra 如何向“通用 AI 助手”演进，清晰地勾勒出 Google 通往 AGI（通用人工智能）的路线图。 摘要 Gemini 2.5 Pro 被定位为“最智能的模型”，新增“深度思考”模式，在数学、编程等硬核基准测试中达到前沿水平。 Gemini 2.5 Flash 迎来重大更新，效率提升 22%，并引入“思维预算”功能，让开发者在成本、延迟与质量间取得平衡。 发布多项面向开发者的新能力：原生多说话人音频、思维摘要、代码助手 Jules 公测，以及实验性的 Gemini Diffusion 文本扩散模型。 首次系统阐述“世界模型”愿景，旨在让 AI 能像人脑一样模拟世界进行规划和想象，这是实现通用 AI 助手和 AGI 的关键一步。 Project Astra 原型展示了未来 AI 助手如何通过理解屏幕内容、控制电脑、处理多任务来协助完成现实世界中的复杂任务（如维修自行车）。 Gemini 2.5：性能、效率与开发者工具的全面进化 Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯）在开场即定调：我们正处在 AI 创造惊人未来的历史性时刻。他回顾了 Gemini 2.5 发布一年来的成就，用户利用其强大的多模态和推理能力，完成了从解构科学论文、理解 YouTube 视频到一次性构建游戏和应用（vibecode）等各种任务。他重申，Gemini 2.5 Pro 是 Google 有史以来最智能的模型，也是世界上最好的基础模型。就在大会两周前，Google 发布了更新版 2.5 Pro 的预览，其已在 Web Dev Arena 等热门编程排行榜上位居榜首，并且由于整合了专为教育构建的 LearnLM 系列模型，它也成为学习领域的领先模型。 另一方面，主打高效能的 Gemini 2.5 Flash 也迎来了近乎全方位的升级。新版 Flash 在推理、代码和长上下文等关键基准上均有提升，在 LMArena 排行榜上仅次于 2.5 Pro。哈萨比斯宣布，更新后的 2.5 Flash 将于 6 月初全面上市，2.5 Pro 随后推出。开发者现已可在 AI Studio、Vertex AI 和 Gemini 应用中体验预览版。 随后，产品负责人 Tulsee Doshi 登台，详细介绍了基于开发者反馈所做的四大改进：增强的能力、提升的安全性与透明度、更好的成本效益以及更多的控制权。 首先，在能力层面，除了新的 2.5 Flash，Google 推出了具有首创多说话人支持的原生文本转语音预览。该功能支持两种声音，能捕捉说话的细微差别，甚至无缝切换至耳语，并可在超过 24 种语言间轻松转换。开发者即日起可在 Gemini API 中使用此功能，Live API 也将很快提供支持原生音频对话的 2.5 Flash 预览版，用于构建更自然的对话体验。 其次，安全性得到强化。Gemini 2.5 被宣称为迄今最安全的模型，特别加强了对间接提示注入等威胁的防护。同时，为了提高模型行为的透明度，2.5 Pro 和 Flash 都通过 API 提供了“思维摘要”功能。该功能将模型的原始“思考过程”整理成带有标题、关键细节和工具调用等信息的清晰格式，便于开发者调试和理解模型在耗时任务中的决策逻辑。 第三，效率进一步提升。新的 2.5 Flash 通过减少模型达到相同性能所需的 token 数量，实现了 22% 的效率提升。 第四，开发者获得更多控制权。此前在 2.5 Flash 中广受好评的“思维预算”功能，将被引入 2.5 Pro。开发者可以控制模型在回应前使用多少 token 进行“思考”，从而在成本、延迟和质量之间进行权衡，也可以直接关闭此功能。 为了展示 Gemini 2.5 Pro 强大的编程能力，Tulsee Doshi 进行了一段现场演示。她从一个画在餐巾纸上的粗略 3D 球体草图开始，要求 Gemini 2.5 Pro 根据这张图片更新一个简单的博物馆展览网页应用代码。得益于多模态理解能力，Gemini 不仅看懂了抽象草图，还直接生成了美丽的 3D 动画代码，并应用到现有代码库中。整个过程无需开发者精通 Three.js 库或复杂的 3D 数学。随后，她进一步使用 2.5 Flash 为图片添加互动问题，并利用原生音频功能让展品“开口说话”，生动展示了如何将视觉、语音和编程能力快速整合到应用中。 在开发者工具方面，最大的亮点是异步编码智能体 Jules 进入公开测试版。Jules 可以接手复杂的任务，例如在大型代码库中更新旧版 Node.js，它能自行规划步骤、修改文件，将原本需要数小时的工作缩短至几分钟。Jules 现已集成在 Android Studio、Firebase Studio 和 Gemini Code Assist 等 Google 产品中，并可与 GitHub 协同工作。开发者现在即可前往 Jules.google 注册使用。 前沿研究：扩散模型赋能文本与“深度思考”模式 Google 的研究步伐并未停留在现有模型的优化上。Tulsee Doshi 介绍了一项突破性的研究：将已在图像和视频生成领域取得革命性成功的扩散技术应用于文本。这项研究催生了实验性的 Gemini Diffusion 文本扩散模型。与传统的自左向右生成方式不同，扩散模型通过迭代精炼来生成文本，使其在编辑、数学和代码等任务上表现出色，能够快速迭代方案并在生成过程中纠错。 这种并行生成方式带来了极低的延迟。2025 年 5 月发布的 Gemini Diffusion 版本，其生成速度比目前最快的 2.0 Flash-Lite 模型还要快五倍，同时保持了同等的编码性能。现场演示了一个简单的数学问题求解，模型几乎在瞬间给出了正确答案，其内部的迭代过程被慢放展示，令人印象深刻。该模型目前正在小范围测试，而更快的 2.5 Flash-Lite 也即将到来，预示着 Google 将在所有 Gemini 模型中持续降低延迟。 随后，Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯）重返舞台，带来了另一个重磅更新：为 Gemini 2.5 Pro 引入全新的 “深度思考”模式。受 AlphaGo 等模型的启发，给予模型更多“思考”时间能显著提升其回答质量。Deep Think 模式利用了 Google 在思维和推理方面的最新前沿研究，包括并行技术，将模型性能推向极限。 初步结果显示，其表现令人惊叹：在目前最难的数学基准之一 USAMO 2025 上取得了优异成绩；在竞争级编程的艰难基准 LiveCodeBench 上领先；并且，由于 Gemini 自始就是原生多模态的，它在衡量多模态理解的 MMMU 基准上也表现出色。哈萨比斯表示，正因为 2.5 Pro Deep Think 定义了新的性能前沿，Google 需要额外时间进行前沿安全评估并征求安全专家意见。因此，它将首先通过 Gemini API 向可信赖的测试者开放，收集反馈后再广泛发布。 迈向“世界模型”：通用 AI 助手与科学发现的加速器 演讲的后半部分，Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯）将视角从具体的模型提升到了 Google DeepMind 的终极愿景。他回顾了过去十年 Google 为现代 AI 时代奠定的基础，从发明 Transformer 架构，到 AlphaGo、AlphaZero 等智能体系统。现在，团队正致力于将 Gemini 从最好的多模态基础模型，扩展成为一个“世界模型”。 所谓“世界模型”，即能够像人脑一样，通过模拟世界的各个方面来进行规划、想象新体验的模型。哈萨比斯对此充满热情，这可以追溯到他早期开发《主题公园》等模拟游戏 AI 的经历。Google 在此方向上已迈出步伐：训练智能体掌握围棋和《星际争霸》等复杂游戏；2025 年 5 月发布的 Genie 2 模型，能够仅凭单张图片提示就生成可交互的 3D 模拟环境。这些能力已初露端倪，例如 Gemini 利用其世界知识和推理来表征自然界事物；而最先进的视频模型 Veo，则对重力、光线和材料行为等直观物理有着深刻理解，能在帧间保持惊人的准确性和一致性。 理解物理环境对于机器人技术也至关重要。AI 系统需要世界模型才能在现实世界中有效运作。Google 已微调出一个专业模型——Gemini Robotics，用于教导机器人掌握抓取、遵循指令、即时适应新任务等技能。哈萨比斯宣布，大会现场的参与者可以在“AI 沙盒”中亲自体验这些机器人。 将 Gemini 打造成一个完整的世界模型，是解锁一种新型 AI 的关键一步：一种能在日常生活中提供帮助、智能理解所处情境、并能代表用户在任何设备上规划和采取行动的 AI。这正是 Gemini 应用的终极愿景——将其转变为一个通用的 AI 助手，一个个性化、主动且强大的 AI，也是通往 AGI 道路上的关键里程碑。 这一旅程始于去年探索的 Project Astra 所展示的能力，如视频理解、屏幕共享和记忆。过去一年，这些能力已被整合到 Gemini Live 中，让更多用户体验。如今，Project Astra 的研究原型展示了更强大的未来图景：在一个演示视频中，AI 助手帮助用户维修自行车，它可以上网搜索用户手册、在 YouTube 上找维修视频、查阅电子邮件获取零件规格、甚至直接打电话给自行车店查询库存。整个过程，AI 能够理解屏幕内容、控制电脑应用、处理多线程任务，并拥有连续的对话记忆。 哈萨比斯描述，这样一个通用 AI 助手将为我们处理日常琐事，打理繁琐行政工作，推荐令人愉悦的新事物，从而提升我们的生产力，丰富我们的生活。Google 正在从可信测试者那里收集关于这些新能力的反馈，并致力于将它们引入 Gemini Live、搜索中的新体验、面向开发者的 Live API，以及 Android XR 眼镜等新形态设备中。 AI 赋能科学：从蛋白质结构到全球性疾病 作为一位科学家出身的 CEO，Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯）始终坚信，其职业生涯的核心在于利用 AI 推动知识进步和加速科学发现。他自豪地列举了 Google DeepMind 在过去一年在科学领域取得的一系列突破： 数学与发现：AlphaProof 能以银牌水平解决国际数学奥林匹克竞赛问题；Co-Scientist 能与研究人员协作，帮助提出和测试新假设；2025 年 5 月发布的 AlphaEvolve 甚至能发现新的科学知识并加速 AI 训练本身。 生命科学：研究系统 AMIE 可辅助临床医生进行医疗诊断；AlphaFold 3 能预测所有生命分子的结构和相互作用；基于 AlphaFold 工作的 Isomorphic Labs，正利用 AI 革命化药物发现过程，有朝一日将帮助解决许多全球性疾病。 哈萨比斯特别提到，AlphaFold 在短短几年内已对科学界产生巨大影响，成为生物学和医学研究的标准工具，全球超过 250 万研究人员在其关键工作中使用它。他坚定地表示，如果能够安全、负责任地发展，AGI 有潜力成为有史以来最有益的技术，极大地加速科学发现。 最后，演讲以一段感性的视频收尾，展示了 Google 如何与辅助视障人士的公司 Aira 合作，利用 Astra 技术构建原型，帮助视障音乐家更独立地探索世界（如识别环境、寻找物品）。这体现了 Google 将其尖端技术用于公益的承诺。哈萨比斯总结道，通过所有这些开创性工作，Google 正在构建更加个性化、主动和强大的 AI，以丰富人们的生活，推动科学进步的步伐，并引领一个充满发现与奇迹的新黄金时代。
