“我们不是汽车公司”——296 家汽车产业公司的年报改写运动汽车标签贬值,中国汽车产业链的集体转型焦虑。
文丨赵宇
编辑丨龚方毅 黄俊杰
去年,中国新能源汽车行业造出超 1600 万辆车,每天帮上亿人出行。仅整车销售,一年产生 2 万亿元收入,上下游环节加一起提供了数百万个工作岗位。
“具身智能” 行业目前年产机器人约一万多台,还在寻找存在意义。但宇树科技即便在股价腰斩后,市值依然超过理想、零跑和赛力斯之和——这三家公司的营收是宇树的 200 倍。
同一批人,摆脱 “汽车” 这两个字就能获得更多资本回报。理想汽车高管和技术负责人离职创办的 5 家具身智能公司,虽然还没什么收入,但估值合计已接近半个赛力斯。
整个新能源汽车行业,从汽车品牌到汽车产业链公司因此不再热衷讲电动化和智能化。智驾厂商改谈 “物理 AI”,新造车公司更愿意自称人工智能企业。一家做汽车轻量化的零部件公司高管甚至告诉我们,他们打算主动放弃 10%-20% 的汽车业务营收——有些项目研发投入巨大,产品型号越多、维护成本越高,最终很难赚钱。
在分析了 296 家汽车产业链上市公司近 8000 份财务报表、调研纪要、问询函回复以及近 23 万条互动平台问答后,我们发现这场汽车业逃离汽车比想象中更早开始。
吉利 2019 年年报里说目标是转型成全球科技集团;2022 年,长城汽车改称 “全球化智能科技公司”。2024 年,汽车产业链公司加速打上汽车以外的标签,40 家公司首次在年报里提到 “机器人”,是上一年的 4 倍;投资者互动平台上低空相关提问涨了 22 倍。
就在汽车产业链公司开始去掉汽车标签时,阿里、京东、百度还有明确的智能驾驶、智能座舱布局,推进卖车甚至造车项目,去年还有创业者在跟阿里谈造车的可能性。
直到一年生产销售 100 万辆车的估值比不上一年生产 5000 个人形机器人的公司,汽车板块整体只能看齐公用事业板块,那他们也不得不转 —— 最简单的转型可以从改掉年报公司介绍开始。
收入全靠汽车的公司,最先从名字里删掉 “汽车”
“一家致力于用技术创新,满足人们对美好生活的向往的高新技术企业。”
“一家智能低碳出行科技公司。”
“一家全球领先的物理 AI 公司。”
“一家移动出行服务与产品的综合供应商。”
这些话出自比亚迪、长安汽车、小鹏汽车和上汽集团近两年的年报。尽管几乎所有收入都来自汽车业务,但它们已经不再用 “汽车” 定义自己。过去七年,从新势力到央企,主机厂几乎都在年报里改过自我介绍,方向高度一致:删掉或淡化 “汽车” 和 “制造”,打上科技、智能、AI 的标签。
广汽把 “世界一流科技企业” 写进董事长致辞;理想在 2026 年中报中宣布 “以具身智能为核心战略”;赛力斯在年报里写道,“顺应人工智能与实体终端融合演进趋势,积极推进人工智能 + 相关方向探索”。
官网留下了车企更早修改定义的痕迹。长城汽车 2022 年 4 月改称 “全球化智能科技公司”。小鹏中文官网先后用过 “未来出行的科技公司” 和 “智能科技企业”。连比亚迪都至少从 2021 年开始,把官网品牌中心栏目写成 “产业不只有汽车,业务不只在中国”。
但改简介是一厢情愿,资本市场还是按卖了多少辆车给车企定价。汽车销量对主机厂不只是规模指标:工厂、研发、渠道、库存和供应链都要靠它带来的资金。只要汽车继续提供主要收入和现金流,“科技公司”“用户企业” 和 “物理 AI 公司” 就只能抬高市场对未来的预期,替代不了汽车业务的经营结果。
特斯拉同样没有摆脱这套评价方式。马斯克已经把公司的故事扩展到人工智能、Robotaxi、Optimus 和能源业务,但特斯拉股价基本还是随每个季度的交付量变化。
卖激光雷达的改名字,卖齿轮的改产品
怎么改,取决于原来做什么。这些供应链公司大体分为三类:智能化供应链、电动化供应链和传统零部件供应链。
智能化供应链的供应商改的是定位,尤其是激光雷达、摄像头、域控制器这些能装上汽车、也能装上机器人的产品。今年初,Momenta 在上市前路演中称自己是 “物理 AI 公司”;更早之前,地平线提出打造 “物理 AI 时代的超级平台”,元戎启行希望成为 “物理世界的 AI 基础设施”;禾赛自称 “面向机器人与物理 AI 的全栈基础设施平台”,速腾聚创改称 “面向物理 AI 时代的机器人平台公司”。
电动化供应商改的是客户,向原有业务的上下游延伸,最热的方向是储能:31 家锂电产业链公司全部在做。电机、电控和热管理产品同样能更换应用场景,汇川技术的人形机器人零部件已向机器人整机厂送样。
传统零部件供应商要改的是产品本身。冲压件、齿轮和轴承原本为汽车设计,要做机器人的骨架和关节,得先改造。它们扎堆的方向是具身智能:A 股 41 家轻量化公司中,36 家宣布要做机器人;32 家做齿轮轴承的传动类公司里,31 家要做。
做机器人有两条路。一条是供应结构件和零部件:拓普的线性执行器、双环传动的重载减速器都进入了宇树供应链——但拿到收入也未必赚钱,五洲新春的机器人丝杠去年毛利率为 -9.33%,卖一件亏一件。
另一条是整机代工:宁波华翔为智元代工 1198 台双足机器人,去年收入 2497 万元,占总营收的 0.1%。宣布做机器人的 36 家轻量化公司里,近半数至今没有后续动作。
锂电公司全都要做储能,三分之二还要做低空
动力电池平均占新能源汽车整车价值的三成以上。动力电池与储能电池可以沿用许多材料、生产工艺、产线能力和上游供应链,但产品取向不同。
车载动力电池更看重能量密度和功率,电站里的储能电池更看重循环寿命和度电成本。动力电池企业进入储能时,可以沿用已有能力,再按应用场景调整配方和参数。
这就像 2020 年服装厂转产口罩,设备现成、工艺相近,改改参数就能出货。根据我们的统计,31 家锂电产业链公司全都说过要做储能。宁德时代、比亚迪、亿纬锂能、中创新航和国轩高科等动力电池头部厂商,同时也是储能电池的主力供应商。
储能现在是宁德时代增长最快的主业。今年上半年收入增速 87.5%,接近动力电池业务的两倍;毛利率 24%,比动力电池业务高 3.3 个百分点。这门生意增长很快,宁德时代的股价近期却没怎么跟着涨。
聚集了大量厂商后,储能领域打过两年电芯价格战。上市公司年报的 “管理层讨论与分析” 章节中,“储能” 的提及次数在 2024 年达到峰值,此后回落。
但这些公司还在找其他出路:三分之二的锂电产业链公司宣布进入低空经济,给电动飞机供应电池;还有 11 家瞄准数据中心的备电需求。
转型成功的公司,靠的都是老本行
法雷奥造了一百多年汽车零部件,以车灯、雷达和热管理系统闻名。现在,它开始向数据中心销售散热方案,把给发动机和动力电池降温的技术搬进机房。
玉柴国际的主业是为卡车和工程机械造柴油发动机。这两年 AI 带动数据中心加快建设,带火了一个几十年没变过的旧产品——机房断电时顶上去的柴油备用发电机,玉柴可以供应其中的发动机。去年,玉柴这类发动机卖出 2000 台,同比增长 1.7 倍。
把新生意做成的公司有一个共同点:都是各自细分领域的龙头,有成熟技术和稳定的量产能力。新需求出现时,它们有现成的产品可以卖。
速腾聚创把原本装在汽车上的激光雷达卖给机器人客户,毛利率接近 40%,比卖给拖着账期的汽车客户高 20 个百分点。到今年上半年末,速腾聚创的机器人业务收入已占公司产品收入近一半,比车载激光雷达业务贡献更多利润。
还有些公司把核心技术用到不同领域。汇川技术擅长做伺服电机、变频器和汽车电驱,三样产品的核心都是电机控制技术,差别在应用场景和可靠性标准。2024 年,汇川开始做人形机器人零部件,已完成首代无框力矩电机、行星滚柱丝杠等产品的开发和送样。
再比如飞龙股份,它把汽车水泵技术搬进数据中心,用液体循环给服务器降温。根据公告,飞龙股份已接触约 80 家客户,推进 120 多个项目,部分已量产。
不花钱的转型:改名字、设子公司、签投资协议
瑞玛精密是一家精密冲压公司,主要生产汽车金属结构件。它在 2024 年和 2025 年的年报中,陆续宣布进入数据中心、具身智能、机器人和低空经济 4 个新领域。
这样的公司在 A 股并不少见,宣布转型的成本通常不高。根据我们的统计,如果还要再进一步,常见的做法有三种:改公司名称、设子公司、签战略合作协议。
改名字最省事。湖南机油泵 2024 年更名为 “湖南美湖智造”,2025 年又把股票简称从 “湘油泵” 改为 “美湖股份”。“浙江斯菱汽车轴承” 去年更名为 “浙江斯菱智能驱动集团”。
设子公司也不麻烦,一站式代办的中介很多。2025 年,祥鑫科技成立机器人子公司 “祥鑫(东莞)智能机器人”,注册资本 5000 万元;截至当年底,祥鑫对它的账面投资为 850 万元,实缴不到注册资本的两成。
2024 年至 2025 年,汽车线缆公司卡倍亿先后成立智联线缆、机器人和航天科技三家子公司。截至去年,它仍有 95.2% 的营收来自汽车零部件。
再进一步就要出资了,但只要停在合作洽谈阶段,基本不影响上市公司的现金流。华纬科技参股灵巧手公司杭州炬坤,持股 3.33%,随后双方签署协议,联合开发灵巧手。当时,杭州炬坤的注册资本为 136 万元,不到祥鑫那家机器人子公司的 3%。
2025 年 4 月,万通智控与浙江大学签约共建 “具身智能感知联合研发中心”,约定三年投入合计不低于 1000 万元,不到万通当时现金储备的 4%。此后,几乎每场投资者调研都有人追问进展。中心成立满一个月时,万通披露的进展是 “明确了合作方向”。
我们还看到,在宣布取得客户或订单的 21 家公司中,13 家的新业务收入没有出现在 2025 年年报的营收构成表里。
收入有限,产能规划却很积极。机器人样件收入合计 52.7 万元的富临精工,已建成年产 10 万台的产能,还计划再投 2 亿元,新增年产 50 万台;恒帅股份的机器人电机还在客户验证阶段,管理层已规划年产 30 万件。
但研究机构 Counterpoint 说,到 2030 年,全球人形机器人出货量大概也只有 25.6 万台。
股价涨跌,短期看市值大小,长期看转型成效
2024 年 11 月,市值 20 多亿元的涡轮增压器壳体供应商蠡湖股份首次披露机器人零部件业务,股价当天上涨 13%,次日继续涨停。当月这只原本交易平淡的股票,被资金来回倒手 4 遍。
这种短期涨幅主要出现在流通股本不多的小市值公司,也是游资常见的炒作手法。市值低于 60 亿元的公司,宣布转型后一个月比同期其他汽车产业链公司多涨 2.7 个百分点,61% 的公司跑赢。
市值超过 60 亿元后,跑赢比例都在五成左右,和抛硬币区别不大。市值 117 亿元的奥特佳在年报中提出要做储能热管理时,产品已批量出货,但宣布当天股价仍下跌 0.3%。
拉长时间看,做出新业务的公司股价表现更好,资本市场终究有一点筛选作用。2024 年以来,新业务已取得客户、订单或收入的公司,股价涨幅中位数为 29.5%;只披露过转型方向的公司为 7.8%;从未披露的为 -6.6%。
板块估值也有差距。在本文的统计时点,A 股申万汽车板块的市盈率(按过去 12 个月利润计)为 23.8 倍;聚集了机器人产业链公司的自动化设备板块为 72.4 倍,约为前者的 3 倍。
296 家公司中,已有 39 家市值跌破净资产。扣除负债后,上汽集团归属于股东的每股净资产约 26 元,股价只有 10 元。
最好的转型策略:抱住火箭,然后入股火箭
转型路上,最好先给自己找个大客户。拓普集团作为特斯拉中国最大的供应商,完整吃到了新能源汽车国产化的红利。特斯拉 2020 年国产化后的四年里,拓普营收增长两倍,市值翻了一番。
“邬建树(拓普集团创始人)岁数很大了,在公司内部复盘自己的职业生涯说,核心就是 ‘财运好’,抱上了特斯拉这个新能源时代最粗的大腿,拓普的战略就是相信特斯拉,相信马斯克。” 一位接近拓普的人士说。
2025 年,拓普的营收增速降至六年新低,当年底市值却同比上涨六成,突破 1300 亿元。这一次,支撑市场预期的是机器人业务:拓普是特斯拉人形机器人供应商,现在也为宇树供应线性执行器和结构件,还把液冷技术和产品对接给英伟达、Meta 等公司。拓普在年报中称,液冷服务器、储能等非车业务已取得 15 亿元首批订单。
一些公司在供货之外,还入股了客户。双环传动为宇树供应人形机器人腰腿部使用的减速器,也通过容腾基金持有宇树股份。2024 年入股时投了 2000 万元,如今账面价值超 6 亿元。
富临精工也用持股建立客户关系。它与智元机器人等公司共同设立成都安努,持股 12.4%,并计划优先向成都安努供应电关节模组。
据不完全统计,至少有 19 家 A 股上市公司通过产业基金间接参股宇树。汽车产业链公司中,除了双环传动,还有生产发动机冷却风扇的雪龙集团。吉利也在宇树上市前最后一轮增资中投入 2000 万元。
政策热点隔年换,去年问低空,今年就改机器人
2024 年春天,“低空经济” 首次被写进政府工作报告。当年,投资者互动平台上的相关提问从上一年的 68 个增至 1530 个;在年报中把低空列为业务方向的 A 股公司,从 4 家增至 23 家。
政策发布三周后,贵州轮胎就在互动平台称,已有两款适用于 0.5 吨级无人机的轮胎,正在装机试飞。同年,英博尔与亿航智能签署战略合作和技术开发协议,并在年报中称在低空领域 “实现了重大突破”。
一年后,低空经济相关提问降至 421 个,机器人取而代之。特别是在宇树上了春晚后,2024 年年报中首次把机器人列为业务方向的 A 股公司达到 40 家,是上一年的 4 倍;同年底,投资者互动平台上的机器人相关提问增至 3020 个。
企业追的这些热点,大多也是政策文件鼓励的方向。政府工作报告带火了 “低空经济”;工信部的《人形机器人创新发展指导意见》让具身智能升温;储能则可以追溯到发改委和能源局的《关于加快推动新型储能发展的指导意见》。
地方政府随后把这些方向写进工作报告,并设立产业基金。到 2025 年,“低空经济” 已进入 30 个省份的政府工作报告;近 20 个地方政府设立低空产业基金,合计超 1100 亿元。
有些地方政府还直接成为企业的合作方。三花智控与杭州钱塘区签下 50 亿元合同,合作建设 “未来产业中心”;拓普集团与宁波经济技术开发区签下 50 亿元、占地 300 亩的机器人基地投资协议。
热度来得快,去得也快。曾有 14 家上市公司称看好储能前景,到 2025 年年报发布时,储能已从 “管理层讨论与分析” 章节里消失。2025 年二季度,美股公司微宏动力对储能组件计提 3250 万美元(约 2.3 亿元人民币)减值;三个季度后,管理层在业绩会上讨论的重点已转向固态电池在人形机器人中的安全性。
汽车产业链公司的上一轮集体转型发生在 2020 年前后。当时,新能源汽车即将进入高速增长期,传统零部件公司密集转向电驱、电控、热管理、智能座舱和智能驾驶。只要进入特斯拉等头部车企的供应链,甚至只拿到一个重要项目定点,估值就可能大涨。
到了转型下半段,高估值和旺盛需求吸引更多公司涌入,产能重复建设,产品趋于同质化。竞争从技术和产品滑向价格与账期。今年,新能源汽车渗透率创新高,行业利润率却跌至历史低点。
如今,具身智能正在经历相似的狂热,但两轮转型的起点不同:新能源汽车火爆时,消费者已经在掏钱买车;人形机器人的需求还停在假设,全行业至今只卖出几万台,还没有出现形成规模需求的应用场景。
根据摩根士丹利研报,出货量最大的宇树去年也只售出 5215 台。拓普为特斯拉 Optimus 供货,分析师一度按单台 8000 元测算它的配套价值,如今已降到 1600 元左右。
黄帧昕对此文亦有贡献。
题图来源:《荒野猎人》
你们串通好了?1.
孙割是地球上玩流量前三的人,第一是川子,第二是马斯克,第三是孙割。
孙哥的这篇小作文明显是刻意用了普通人能看得懂的词汇,而且以短句为主,这样更能增加传播力度。
你以为孙哥是亏了3000万吗?孙哥只是拿3000万买了个全网最爆的热搜而已,这不比去年600万美金买根香蕉划算?这不比和巴菲特这老登吃顿饭划算? 要知道孙哥和巴菲特吃顿饭都可以放四五次鸽子。
2.
沃什今天在全球央行年会上的讲话,其实重点就一句话:控制通胀是美联储的职责,态度偏鹰。
我感觉沃什其实就是在说一件事:美联储依然会保持政策的独立性,不是川家私产。
市场给出的回应非常直接:9月加息概率上升了15% 来到了55% 。
现在美债的反应最有意思,30年期收益率下跌,10年期拉锯,2年期上涨。
说明加息被计价的同时,30年长债长债用上涨投了赞成票。此前华尔街的代表德鲁肯米勒出来讲话就是想表达这个观点。
这样贝森特之前说的要让长债回购规模翻倍,子弹还没实际打出来30年美债收益率就已经下来了,等于市场端验证了真加息不会引爆债市,这样9月就可以大胆的加了。
也从侧面证明了贝森特跟沃什是在打默契牌,美元是美国甚至是全世界最重要的商品,无论是美联储还是财政部都不可能,眼睁睁的看着美元信用毁在自己手里。
那具体什么时候加息呢?美联储一般会在市场预期加息概率达到70%的时候加。现在是55%,还有20%的空间。
接下来还有:9月4日:8月非农;9月10日:8月PPI ;9月11日:8月CPI ;9月15—16日:FOMC。
密切关注这些时间点就行了,正常来说加息概率会一点点推高,到了70%的时候,落地。
那么如果长债收益率见顶,像黄金、比特币之类的肯定是利空了,这里会有很大的机会。
孙哥你也敢割?1.
孙哥如果不创业,他的文坛地位将秒杀郭敬明,这就是新概念作文一等奖的含金量。
小作文内容我稍微总结下:景甜是孙哥的白云光,孙哥为了追求景甜,已经给她父母转账了3000万人民币,景甜已经答应了为孙哥取卵代孕,在美国临门一脚的时候要5000万美金,孙哥问了 Claude 之后拒绝。孙哥的核心诉求是要回3000万人民币。
当然还有其它比较炸裂的点:比如景甜身上有某个运动员的纹身、剧组夫妻白天拍戏晚上sex、还有各种奢靡生活等等。
景甜这边的回应我也看了,核心是:对以艺人声誉为要挟的碰瓷行为说不。
把两份声明放在一起,会发现一个微妙的重合地带:双方均未否认存在某种经济往来或交集。
而选择“碰瓷”这一表述,语义上更接近“钱的事有过,但性质不是对方说的那样”——比如可能是赠与、投资、合作分成等,各种可能都有。
因此,财产关系大概率存在,但该不该还、该还多少、是否不当得利或诈骗,这些全是待定项。
景甜怎么敢割孙哥的呢?想不明白。要知道孙哥就是以割韭菜闻名世界的,他都敢在美国起诉川子家族了,景甜怎么敢临时加价?
还是不得不感慨,孙割是地球上玩流量前三的人,第一是川子,第二是马斯克,第三是孙割。
当你点进那篇文章的的时候,你就已经被他割了。
2.
英伟达的财报昨天出了。
营收 962亿美元,市场预期约922亿美元;调整后EPS 2.22美元,预期约2.10美元; 数据中心收入 890亿美元,预期约851亿美元;下季度营收指引 1080亿美元,高于公开一致预期约1042亿美元,而且没有计入任何中国数据中心计算收入。
总体而言,确实都超过了预期,但没有极端利好。
但如果细看的话,财报出来的第一时间先下跌,直到CFO在电话会上说FY2028营收预计增长70%情绪才转过来。
对于存储三傻来说最重要的条利好在于,电话会上确认,由于内存和其他零部件价格暴涨,毛利率可能在第四季度降到 71%—72%。这相当于英伟达正在把一部分利润转让给海力士、美光等上游供应商。
不过存储三傻现在最大的问题是预期几乎完全透支,又要面对中国的挑战者长鑫长江,即使看K线,总体而言是一个比较鸡肋的位置。
至于达子,市值太高了,超长线价值投资可以,短线想博取超额收益难度挺高。
多资产全时段交易1.
今天,美国财政部宣布扩大长债回购规模至少一倍,受此影响,30年国债收益率今日跌至5.18%。
(图中数据有延迟,并非实时数据)
扩大长债回购这件事,规模并不大但是政策信号意义很大——沃什上任不管长债利率那我贝森特来管。
长债利率依旧存在着无法调和的矛盾。扩大回购规模本质上是,之前发长债借的钱, 又都提前还回去。
而且,扩大国债回购只能延缓利率上升趋势而非改变结构性问题,因为根本的矛盾并没有解决——谁来承担美国越来越大的债务?
强制干预利率的结果是短期利好高风险、高波动率资产,但长期带来新一轮去美元交易。
此时做多长债/做空美元/做多黄金/做多比特币是相似的交易策略表达,只要选择一个就好,选择做多黄金或者比特币是相对难度较低的。
我个人是选择的比特币,底部横盘够久了,而且这种叙事是足以改变基本面的叙事。
或许,这次真的不一样。
2.
上篇文章我说了有3个因素依次出现点燃这次以闪迪为代表的上涨行情,从1250到1800.
我个人抄底是1270的位置,咱也不吹牛,闪迪的1550-1800这一段没有吃到,就是马斯克喊单的那一段行情,我是1550走完了全部的单子。后面就没有参与过了。
上篇文章喊大家不要做空,转眼闪迪就从1800跌到了选择1580,跌幅高达13%。
有些兄弟可能会觉得我菜,这当然没有关系,我确实还有很大的进步空间,如果每一波都能被我吃到,那股神的称号就不属于巴菲特了。
我不喜欢做空的原因很简单:1. 法币贬值是不可避免的;2.从数学上来说,做多获得的收益就比做空更多。这俩原因你们可以找AI展开一下,我就不赘述了。
今天大力士宣布回购并销毁40万亿韩元的股票,大力士从今日低点反弹了大概10%,现在涨幅已经回去快一半了。
大力士每次跌了大概10%左右就放个利好,这公司的管理层很有意思,上次是崔社长宣布增持,这次是公司回购,只不过对于行情的影响已经越来越弱了。
存储接下来怎么走呢?
我还是暂时位置原来的观点,没法新高了,闪迪2300很有可能是近5年的高点了。
很多兄弟可能会反驳我的观点,你们可以留下反对我的评论,我这篇文章就不跟你们battle了,因为快12点了,我要今天赶紧写完。
Deadline才是第一生产力。
3.
今天是8月19日,去年今天开启了挑战,现在盈利大概73倍,明年能达到1000倍吗?5年内能1万倍吗?
到了我就来挖坟。
SpaceX 冲刺 10GW:AI 算力战争,正走进马斯克的「舒适区」提前一年拿到 1GW = 千亿美元收入,这场「时间战争」,马斯克,恰好拥有最难复制的优势。
原报告:SemiAnalysis《SpaceX 10GW in 2027 – Why It’s Real, Will Drive $300B ARR for SpaceX, and Why Microsoft Will Be the Largest Offtaker》,2026 年 8 月 7 日
编译及整理:DaiDai,MSX 麦通
编辑:Frank,MSX 麦通
同样 1GW AI 算力,一种商业模式一年只能产生百亿美元级收入,另一种却可能超过 1000 亿美元,会发生什么?
答案可能是,改变整个 AI 基础设施行业的游戏规则。
过去两年,市场习惯用 GPU 数量和训练集群规模衡量 AI 军备竞赛,谁手里的 H100、GB200 更多,谁拥有更大的训练集群,谁就被认为拥有更强的 AI 基础设施。
但 SemiAnalysis 在最新报告中提出了一个更激进的框架,直言未来真正重要的,会从拥有多少 GPU,转向每一 MW 电力最终能够生产多少可以出售的 Token,以及由此创造多少收入。
按照其 Tokenomics Model 与 Inference Simulator 测算,在特定前沿模型、GB300 集群、真实 Agentic Coding 工作负载及 API 定价假设下,OpenAI、Anthropic 每 1GW 推理算力对应的潜在年收入可以超过 1000 亿美元,相比之下,报告假设租用同等规模 GB300 集群的年度成本约为 120 亿美元。
这组数字极其激进,也高度依赖模型需求、Token 价格、利用率、延迟要求和软硬件效率,但解释了一个越来越现实的问题,那就是为什么所有巨头都突然开始如此疯狂地争夺电力?
今年 2 月,SpaceX 正式收购 xAI,Grok、Colossus 与 SpaceX 的基础设施能力由此被放进了同一家公司;
半年后,马斯克在 SpaceX 首次财报电话会上语出惊人:2027 年新增建设并交付 6–8GW AI 算力,并称上行空间可能达到 10GW;
SemiAnalysis 则预计,到 2027 年底,SpaceX 总算力容量有机会接近 10GW。
如果这一预测成立,SpaceX 接下来要做的,可能已经不只是造火箭、发卫星和卖 Starlink,它还想成为全球最大的 AI 算力供应商之一。
这也意味着,伴随着提前数月甚至一年获得算力本身开始产生巨大的经济价值,AI 基础设施的稀缺性,正从芯片竞争,转向一场关于电力、工程与时间的工业战争。
而把复杂工程压缩到极限,恰恰是马斯克最熟悉的游戏。
一、从 GPU 到 Revenue/MW:1GW AI 算力到底值多少钱?
SemiAnalysis 这份报告最重要的,是重新算了一笔关于 Revenue/MW 的账。
同样一套 GB300 集群,如果只是以传统 NeoCloud 模式出租 GPU,经济价值仍然主要由设备成本、折旧和租赁价格决定。
但如果这些 GPU 最终承载的是最前沿模型,并通过 API、Coding Agent、Copilot 等产品直接出售推理 Token,那么每 MW 能够承载的收入可能完全不是一个量级。
SemiAnalysis 测算,在 GB300 集群上运行前沿模型 API 推理时,OpenAI 和 Anthropic 的潜在收入可以超过 1 亿美元 /MW/ 年,也就是超过 1000 亿美元 /GW/ 年。
这套测算并非简单按照 GPU 理论 FLOPS 外推。SemiAnalysis 将模型架构、显存带宽、Serving Configuration、吞吐量、TTFT、Input Token、Cache Read、Cache Write、Output Token 等变量纳入模型,同时使用来自真实 Agentic Coding 工作负载的 AgentX Trace。
这意味着 AI 基础设施的评价体系,正在发生一次明显迁移。
最早,市场比的是 GPU 数量,后来比 FLOPS 和训练集群规模;进入大规模推理时代之后,更重要的指标可能逐步变成 tokens/sec、tokens/W、tokens/$、tokens/MW,最后落到 Revenue/MW。
这也是为什么 GB300 的意义不只是「比 GB200 更快」。
按照报告模型,在同一个 Fable 5 推理场景中,GB200 NVL72 对应约 7340 万美元 /MW/ 年的潜在收入,而 GB300 NVL72 可以提高至约 9970 万美元,这意味着新一代硬件真正创造的价值,是在同样的电力预算里生产更多高价值 Token。
NVIDIA 自己也正在用类似语言重新定义 AI 基础设施。
今年 5 月发布的 DSX 平台已经把「token performance per megawatt」作为 AI Factory 的核心指标之一,试图从芯片、网络、软件一路延伸到电力、冷却和数据中心运营。
当推理需求进一步从普通聊天扩散到 Agentic Coding、AI Worker、多 Agent 协同与持续运行任务后,这个变化会更加明显。
训练通常存在明确的阶段和周期,而推理需求更接近「用户数量 × Agent 数量 × 单任务 Token 消耗 × 运行时间」,一旦 Agent 从「回答问题」走向「持续工作」,Token 消耗的上限也会被重新打开。
从这个角度看,AI 算力战争下一阶段最值得观察的变量,可能已经不是训练集群还能做多大,而是这些算力最终能够产生多少可以被用户付费购买的 Token。
二、SpaceX 卖的不是 GPU,是「时间」
问题随之而来,如果前沿推理真的拥有如此高的 Revenue/MW,为什么 OpenAI、Microsoft、Google 不自己把所有数据中心都建出来?
因为 GPU 可以花钱买,电力和时间却没有那么容易买到。
大型 AI 数据中心从拿地、获得电网接入,到变电站、输电设施、设备交付和最终上线,正在成为越来越漫长的基础设施工程。
而 SpaceX/xAI 过去两年真正展现出的能力,恰恰不是造出别人没有的 GPU,而是把这些环节压缩到极致——譬如据 SemiAnalysis 统计,Colossus 1 约 300MW 算力在 122 天内完成建设;Colossus 2 的约 200MW 用时约六个月。
更夸张的是电力。按照 SemiAnalysis 对 Southaven 项目的跟踪,现场发电设备从 2026 年 2 月的 27 台涡轮、约 495MW,在 7 月扩大到 69 台、约 1.7GW。另一个更接近 Greenfield 模式的 MiniHard 项目,从 3 月进入垂直施工后,报告预计约五个月即可达到 450–500MW。
这也是 SpaceX 这轮扩张真正值得关注的地方。
Colossus 早期大量使用 Retrofit,把旧工业建筑快速改造成 AI 数据中心;MiniHard 则开始验证 Greenfield 新建模式;再加上 On-site Generation,SpaceX 正试图把三条路径同时跑通。
尤其是现场天然气发电。如果完全等待传统公用电网完成 Transmission、Interconnection 和 Utility Upgrade,数 GW 级项目很难按照 Musk 希望的速度上线。
因此 SemiAnalysis 判断,要在 2027 年实现数 GW 的新增容量,SpaceX 必须大量依靠现场天然气发电,降低对传统电网接入进度的依赖。
这里就出现了一种新的商业模式,SpaceX 出售的并不只是 GPU,而是别人需要等一两年、它可能几个月就能提供的算力。
SemiAnalysis 预计,这种「大规模 + 短期可用」的稀缺性,可以让 SpaceX 对部分算力收取每年 3000 万—5000 万美元 /MW 的价格,也凸显了 Value-Based Pricing 与传统 Cost Plus Pricing 最大的区别:客户购买的不是一台服务器应该值多少钱,而是「提前获得算力」本身能创造多少商业价值。
于是,Time-to-Power 开始成为和 GPU 性能一样重要的竞争指标。
SemiAnalysis 预计 SpaceX 到 2026 年底算力规模约为 2GW,随后在 2027 年明显提速,并在年底接近 10GW。
总的来讲,2027 年真正值得市场观察的,其实是 SpaceX 能否把已经验证过一次的「速度」,复制成工业化能力。
三、谁愿意为「时间」付钱:Microsoft、NVIDIA 与新的 AI 基础设施战争
如果 SpaceX 真能快速拿出数 GW 算力,下一个问题就是,谁会买?
SemiAnalysis 给出的答案非常明确,Microsoft,这也是整篇报告对上市公司投资最重要的映射:
Microsoft 与 OpenAI 在 2025 年签署的新协议中,OpenAI 额外承诺购买 2500 亿美元 Azure 服务;
进入 2026 年后,双方又进一步调整合作关系,按照微软 4 月披露的新协议,Microsoft 不再向 OpenAI 支付 Revenue Share,但 OpenAI 向 Microsoft 支付的 Revenue Share 仍将按照原有比例持续至 2030 年,并设置总额上限;
与此同时,Microsoft 对 OpenAI 模型和产品 IP 的许可延长至 2032 年;
这让 Microsoft 面临一个很有意思的问题。
它既可以把数据中心容量以基础设施方式提供给 OpenAI,也可以利用自己对 OpenAI 模型的访问权,把算力放进 Azure Foundry、Copilot、API 和 Agent 产品里。
SemiAnalysis 估算,前一种模式对应的收入大约只有 1400 万美元 /MW/ 年,而后一种高价值推理场景理论上可以接近 1 亿美元 /MW/ 年。
如果成立,两者之间接近七倍的收入密度差距,这也是 SemiAnalysis 为什么认为 Microsoft 会重新疯狂抢算力。
按照其 Datacenter Model 对租赁、自建、NeoCloud 合同、PPA 与 ESA 等项目的追踪,Microsoft 在 2026 年迄今已经锁定超过 10GW 新容量,对应超过 3000 亿美元 Binding Commitments(不过值得注意的是,这一数字来自 SemiAnalysis 的模型估算,并非 Microsoft 官方披露)。
更关键的问题在于,这些容量很多要到 2027 年末甚至 2028 年才能真正投入使用。
归根结底,Microsoft 缺的不是长期规划,而是现在就能上线的大规模算力。
因此 SemiAnalysis 进一步做了一个极为激进的情景演算,如果 Microsoft 从 SpaceX 获得 3GW 算力,并能够按照接近 1 亿美元 /MW/ 年的效率货币化,理论上可以对应约 3000 亿美元 Exit ARR,并推动 Azure 增速进入三位数区间。
需要强调的是,这不是 Microsoft 指引,也不是已经签署的 SpaceX 合同,而是 SemiAnalysis 用于展示新增算力收入弹性的情景模型,微软最新披露的 FY2026 Q4 数据显示,Azure 及其他云服务收入目前同比增长 43%,Azure 全年收入首次突破 1000 亿美元。
但这套模型提出的问题依然值得市场重新思考,评价 Microsoft AI CapEx,未来可能不能只问「花了多少钱」,还要问每一 MW 上线以后,到底能创造多少收入。
NVIDIA 则代表了另一条变化。
SemiAnalysis 判断 NVIDIA 可能通过 Vendor Financing 帮助 SpaceX 降低巨额资本开支的前期现金压力。目前没有公开信息证明 NVIDIA 已经针对 SpaceX 落地这类融资,因此更适合把它理解为报告的一项推演。
但报告发布后的 8 月 10 日,NVIDIA 随即宣布与 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 建立 AI Compute Infrastructure Financing Platforms,计划长期撬动超过 5000 亿美元第三方资本,并为 NVIDIA 客户建立专项融资池。
这至少证明了一个更大的方向,那就是 NVIDIA 正在把自己的能力从 GPU、CUDA、Networking 和 Rack-scale System,继续向 AI Factory 设计、建设乃至资本层延伸。
对于动辄需要数百亿美元资本开支的 AI 数据中心来说,未来决定客户采用哪套技术路线的,可能不只是「哪颗 GPU 更快」,谁能同时提供芯片、网络、系统、软件、建设方案,以及更便宜、更充足的资本,谁就更容易锁住下一轮 AI 基础设施建设。
于是,AI 算力战争正在越来越像一场工业战争。
竞争从 GPU 一路向外扩散,芯片之外是网络和存储,网络之外是冷却和电力,电力之外是天然气、涡轮、土地和资本,最终所有东西指向同一个指标——谁能用最低的时间成本,把一 MW 电力变成能够持续产生收入的 Token。
写在最后
SemiAnalysis 对 SpaceX 的预测无疑非常激进。
10GW、3000 亿美元级 ARR、Microsoft 3GW 承购、超过 1 亿美元 /MW/ 年的推理收入,都建立在一系列高增长假设之上。
其中任何一环,譬如 Agent 需求、API 定价、GPU 利用率、建设速度、电力供应,甚至融资条件,只要低于预期,最终结果都可能与模型产生巨大偏差。
因此,这份报告真正值得关注的,并不是 SpaceX 到 2027 年底究竟会达到 8GW、10GW,还是一个其它数字,恰恰在于它揭示了一场已经开始发生的 AI 基础设施竞争范式迁移:
过去市场争夺的是 GPU,然后是电力,而当所有巨头都愿意建电站、签 PPA、购买天然气和涡轮机之后,最终最难购买的一种资源,将变成「时间」。
提前一年拿到 1GW 电力,和一年以后再拿到同样的 1GW,在传统数据中心时代可能只是建设进度的差别,但在一个 1GW 前沿推理算力理论上可能对应千亿美元级年收入的世界里,它意味着完全不同的经济价值。
这也让马斯克过去反复展示的工程化能力,拥有了新的意义。
如果这一逻辑成立,那么 SpaceX 的「10GW 豪赌」真正赌的,从来不是 10GW 本身,其实是把工程速度变成商业定价权。
而在这场关于时间的战争里,马斯克可能恰好拥有最难复制的优势。
Elon Musk(埃隆·马斯克):SpaceX 为何此时上市,以及太空 AI 数据中心的未来撰文:Techub News 整理
导语
2026 年 6 月,特斯拉与 SpaceX 首席执行官 Elon Musk(埃隆·马斯克)罕见地现身摩根大通总部,出席了一场面向该行顶级个人投资者的峰会,并与摩根大通董事长兼 CEO Jamie Dimon(杰米·戴蒙)进行了一场深度对话。这场对话正值 SpaceX 启动上市进程的关键时刻,吸引了全球数千名投资者在线观看。马斯克不仅借此机会首次公开、系统地阐述了 SpaceX 选择此时上市的战略考量,更以他一贯的宏大视野,勾勒了从下一代卫星通信、太空 AI 数据中心到月球基地、火星改造的未来蓝图,并就美国再工业化、芯片制造、企业文化与领导力等广泛议题分享了洞见。
摘要
SpaceX 上市核心原因:为 Starlink V3/V4 超大规模星座(目标超 10 万颗卫星)和太空 AI 数据中心等“资本密集型”增长新阶段筹集资金。
技术路线图:Starship 实现完全可复用后,太空运输成本将低于航空货运;月球基地可作为通往深空的“电磁弹射器”,实现远超地球的能源与制造规模。
太空 AI 数据中心:技术上比通信卫星更简单,将通过激光链路与 Starlink 星座连接,不受天气影响,旨在满足 AI 与机器人时代的海量带宽需求。
芯片战略:美国亟需本土高端芯片产能,SpaceX 的“Terafab”计划旨在解决 AI 逻辑、内存和封装的全链条瓶颈。
为何是现在?SpaceX 上市背后的宏大叙事
当被问及为何在 SpaceX 已实现长期正向现金流并自筹资金多年后,选择此时启动上市进程时,Elon Musk(埃隆·马斯克)给出了一个超越财务层面的、着眼于人类技术边疆的答案。
马斯克指出,SpaceX 正迈入一个前所未有的“重大增长阶段”,其核心是构建下一代太空基础设施。首当其冲的是 Starlink 第三代(V3)及后续星座。他透露,计划在轨部署的通信卫星数量将“可能超过 10 万颗”。V3 卫星的能力将是当前 V2 的 10 到 20 倍,这得益于 SpaceX 芯片设计团队专门为其定制的三款“远超业界水平”的芯片。由此带来的系统升级是革命性的:带宽将提升 100 倍,同时由于轨道高度降低约一半,延迟也将减半。马斯克断言,这将成为“最高带宽、最低延迟的通信手段”。
驱动这一需求的,是即将到来的 AI 与机器人时代。马斯克做了一个生动的对比:人类的峰值带宽不过每秒几百比特,而一台计算机的带宽可达每秒万亿比特。未来 AI 计算和机器人的“带宽胃口”将是巨大的。而 Starlink V3 正是为满足这一未来需求而设计。
更宏大的计划是 “太空 AI 数据中心”。马斯克认为,这将是 AI 得以大规模扩展的主要途径。他的逻辑直指地球能源的瓶颈:在地面建设发电厂日益困难,几乎没有社区欢迎自家后院出现电厂。若要满足 AI 带来的指数级能源需求,必须将目光投向太空。“如果我们进入太空,我们可以远远超越地球的发电能力。”他解释道,人类文明目前利用的太阳能还不到太阳总输出的万亿分之一,太空中的能源潜力几乎是无限的。
因此,上市募资的核心目的,是为这些需要巨额资本投入的“登月级”项目(无论是字面还是比喻意义)提供燃料。“简而言之,我们正在开启一个大规模的新增长阶段,我们需要为此筹集资本。”马斯克总结道。同时,他也补充了一个更实际的财务考量:随着 Starlink 用户增长和商业模式成熟,公司的收入预测变得“更加稳定和可预测”,这为公开市场提供了更好的能见度。
从月球弹射到火星改造:星际文明的路线图
对话自然延伸至马斯克最著名的愿景——让人类成为多行星物种。他清晰阐述了一条从地球到月球,再到火星的渐进式路径。
马斯克认为,月球是比火星更优先的“试验场”和“跳板”。他预计,在月球上建立一座自给自足的城市,可能比在火星上更快实现。月球的战略价值在于其独特的环境:无大气层和仅地球六分之一的重力。这使得利用电磁加速器(类似“轨道炮”或质量投射器)将物资发射至深空成为可能,而无需消耗大量燃料的火箭。“你可以像用轨道炮一样把它们‘射’出去。”马斯克描述道。更重要的是,可以利用月球本地材料制造太阳能板和散热器,从而在月球轨道或更远的地方部署 AI 数据中心。
他给出了一个惊人的数字对比:从地球出发,每年或许能部署约 1 太瓦(terawatt)的太空 AI 计算能力;而从月球出发,这个数字可能达到 1000 太瓦或更多。此外,马斯克也不忘描绘更富吸引力的前景:月球度假。“那将是最史诗级的假期。”他笑道,并强调前提是确保安全往返。
至于火星,则是更长远的目标。马斯克将其称为“待装修的星球”,但它拥有接近地球的重力和稀薄的大气。他提出了一个科幻般的远期设想:如果能够使火星升温,未来某天或许可以将其改造得类似地球,拥有液态海洋和生命,甚至能在不穿宇航服的情况下户外活动。“火星潜力巨大。”马斯克总结道。
技术基石:Starship 革命与 Starlink 进化
实现上述所有愿景的硬件基础,是 SpaceX 正在全力开发的 Starship(星舰)。马斯克指出,Starship 的根本性突破在于,它将成为第一款实现“完全可重复使用”的轨道级火箭。他类比道,如果每次飞行后都要丢弃飞机,航空旅行将极其昂贵,而过去的火箭正是如此。SpaceX 的 Falcon 9 火箭实现了部分复用,但 Starship 旨在达到 100% 复用。
一旦成功,进入轨道的成本将“基本上就是推进剂的成本”。Starship 使用的液氧和液态甲烷是“你能得到的最便宜的推进剂”,其成本甚至将低于航空燃油。这意味着,向太空运送货物的成本,未来可能低于跨洋飞行的航空货运成本。这种成本革命是开启大规模太空经济的前提。
Starship 的巨大运力(V3 目标 100 吨,V4 目标超 200 吨)也是部署 Starlink V3 卫星的关键。马斯克透露,V3 卫星体积庞大,“像一辆小型巴士”,只能由 Starship 发射,且一次可携带多达 50 颗。这些卫星配备了更大型的相控阵天线、更多更先进的星间激光链路,并支持 W 波段和 E 波段,构成了一个“疯狂的轨道无线电站”。
关于太空 AI 数据中心的技术可行性,马斯克显得信心十足。他认为这比复杂的通信卫星“简单得多”,本质上就是太阳能板、散热器、基础卫星操作设备和连接 Starlink 星座的激光链路。通过激光与 Starlink 星座连接,再借助 Starlink 穿透云层(甚至一定程度穿透屋顶)的射频链路传回地面,可以确保数据连接不受天气影响。
地球上的挑战:芯片、文化与领导力
除了仰望星空,马斯克也谈到了立足美国的现实挑战。当被问及为何在业务如此繁忙之际,仍要推进在纽约建设芯片工厂(“Terafab”)时,他直指美国半导体产业的软肋。
马斯克指出,芯片(包括逻辑、内存和封装)已成为发展的关键限制因素。他透露了一个严峻的事实:目前美国没有一座大规模计算机内存芯片制造厂(Fab),一座都没有。虽然美光在爱达荷州和纽约州有建厂计划,但都要到 2028-2030 年才能量产,且其产能“只是所需内存的一小部分”。即使按照现有芯片制造商最乐观的预测,其产能也无法满足预期的 AI 需求。因此,建设 Terafab 对保障美国 AI 基础设施供应链“至关重要”。
在 SpaceX 的 AI 战略上,马斯克强调了开放性。未来的太空 AI 数据中心将允许客户使用他们选择的硬件,无论是 NVIDIA GPU、Google TPU、Amazon Trainium 还是其他芯片。SpaceX 未来也会提供自研芯片和软件,但平台将保持开放,可以运行任何人的 AI。
谈及企业文化与领导力,马斯克分享了他的心得。他称赞了 SpaceX 高管团队的长期稳定性(例如总裁 Gwynne Shotwell 是公司第 7 号员工,CFO Bret Johnsen 已任职 15 年),并将此归因于员工对“让人类成为太空文明物种”这一使命的真正信仰。
回顾自己二十年的创业历程,马斯克认为自己“比过去更冷静、更随和了”。在人才选拔上,他学到的重要一课是:个人的能力和智力固然重要,但“是否是一个好人”同样至关重要。“这很重要。”他总结道,并幽默地展望未来 AI 对他的评价:“对于一个人类来说,还不赖。”
整场对话在马斯克母亲 Maye Musk(梅耶·马斯克)惊喜现身的温馨插曲中开始,在杰米·戴蒙对马斯克过去成就的感谢与对未来十年的期待中结束。马斯克展现的,不仅是一家公司上市的商业逻辑,更是一位持续推动边界的企业家,如何将天马行空的科幻愿景,一步步分解为可执行的技术与商业蓝图,并试图为解决人类文明未来的能源、计算与生存空间挑战,提供来自太空的答案。
Elon Musk(马斯克)与 Jensen Huang(黄仁勋)对谈:AI 将终结贫穷,工作将成“选项”撰文:Techub News 整理
导语
2025 年 11 月,在沙特阿拉伯举行的一场高级别科技论坛上,全球科技界两位极具影响力的领袖——特斯拉、SpaceX 及 XAI 创始人 Elon Musk(马斯克)与 NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang(黄仁勋)——进行了一场公开对话。此次对话正值沙特与美国宣布建立 AI 战略伙伴关系之际,背景特殊,意义深远。Musk 和 Huang 分别作为电动汽车、太空探索、人形机器人及 AI 算力基础设施领域的领军者,他们的观点交汇预示了塑造未来数十年的关键技术路径与产业变革。
摘要
Elon Musk(马斯克)预言,随着 AI 和人形机器人的发展,“工作将成为可选选项”,并可能最终消除贫穷。
Jensen Huang(黄仁勋)阐释了从“检索式计算”到“生成式计算”的范式转变,这正是全球需要建设“AI 工厂”的根本原因。
Musk 提出了一个激进观点:未来 5 年内,成本最低的 AI 计算可能将通过太空中的太阳能 AI 卫星来实现,而非在地球上。
针对“AI 泡沫论”,Huang 从计算范式根本性转移的角度论证,当前对 AI 算力的巨大需求有着坚实的底层逻辑支撑。
从创造到革命:人形机器人将超越手机
当被问及如何持续颠覆不同行业时,Elon Musk(马斯克)首先纠正了“颠覆”的说法,更倾向于称之为“创造”。他以 SpaceX 的可重复使用火箭、特斯拉的电动汽车为例,指出这些领域在起步时几乎是一片空白。真正的革命在于解决根本问题:火箭的可复用性决定了太空访问的成本,而电动汽车的核心是使其具有吸引力和可负担性。
话题自然转向了人形机器人。Musk 直言,目前市面上还没有真正实用的人形机器人,有的只是“噱头”。他相信,特斯拉将制造出第一个真正有用的人形机器人,这将是又一次重大革命。“我总是在想,谁不想要自己的 C-3PO 和 R2-D2 呢?当然每个人都想要。” Musk 说道。他进一步大胆预测,人形机器人将成为有史以来规模最大的产业或产品,甚至超过手机,因为每个人都会想要一个,甚至多个,它们也将广泛应用于工业领域。
更重要的是,Musk 将人形机器人与消除全球贫困这一宏大议题联系起来。他指出,关于消除贫困的讨论已经持续了很久,但进展有限。他认为,AI 和人形机器人将是真正实现普遍富裕的唯一途径。特斯拉将率先开拓这一领域,但最终会有许多公司参与其中,共同推动这一变革。
AI 工厂:从“检索”到“生成”的范式革命
随着对话转向 AI 基础设施,Jensen Huang(黄仁勋)接过了话题。他赞赏了沙特从建设“石油精炼厂”到建设“AI 工厂”的转型比喻,并深入阐述了为何 AI 本身就是一种新时代的基础设施。
Huang 指出,从计算机科学的角度看,AI 带来了一场根本性的范式转变。过去的计算主要是“检索式”的:无论是文档、艺术品还是广告,内容都是预先由人类创建好的,系统只是根据指令检索出合适的版本呈现给用户。过去的 Hadoop 等框架和操作系统都是为此设计的。
“但今天的软件将是实时生成的,” Huang 强调,生成式 AI 基于上下文、环境、用户身份和具体问题来动态生成独一无二的内容。每一次交互产生的输出都是独特的。例如,每次使用 Grok(Musk 旗下 xAI 的 AI 模型)的体验都会因提示词和情境的不同而不同。
正是这种从“检索”到“生成”的根本性转变,导致了全球对“AI 工厂”(即大规模 AI 计算中心)的迫切需求。如果内容需要为全球每个人实时、个性化地生成,那么就需要遍布世界各地的 AI 工厂来提供所需的巨大算力。这种计算模式是独特的,其优势在于内容不再是预先构想和记录的,而是具有情境感知能力,因而更加智能。
未来的工作:从“必须”到“可选”
当讨论到 AI 和机器人对未来就业的影响时,两位领袖给出了既有交集又各有侧重的展望。
Elon Musk(马斯克)给出了一个长期而清晰的预测:“工作将成为可选选项。” 他将未来的工作类比于在后院种菜或进行体育运动——过程可能更费力,但人们选择去做是因为他们喜欢。他预计,在 10 到 20 年的“长期”内,随着 AI 和机器人持续进步,“货币在未来的某个时刻将变得无关紧要”。当然,电力、物质等物理层面的约束依然存在,但经济体系可能发生根本性变化。他建议人们阅读 Iain M. Banks 的《文明》系列科幻小说,以窥见一种可能的、积极的 AI 未来图景。
Jensen Huang(黄仁勋)则着眼于更近期的未来。他承认每个人的工作都将发生变化,许多繁琐、艰巨的任务将变得简单,从而提升整体生产力。但他认为,这并不意味着人们会变得清闲。“我有种预感,因为 AI,Elon 会更忙,我也会更忙。” Huang 解释道,这是因为效率提升后,人们会有更多时间去追逐脑海中的无数想法,处理公司内部积压的创新项目。
他以放射学为例,提供了一个有力的实证:当 AI 驱动医学影像分析后,外界预测放射科医生将首先失业,但事实恰恰相反。因为放射科医生的核心目标是诊断疾病,而非仅仅看片子。AI 使分析图像变得极其高效,医生因此可以查看更多影像、研究更多模态、花更多时间与患者沟通,最终接收了更多患者。全球范围内的放射诊疗数量和质量都在提升,对放射科医生的需求反而增加了。Huang 认为,这代表了 AI 提升生产力的近期积极结果。
重大合作宣布与太空 AI 计算的未来
对话中穿插了重要的合作宣布。Musk 透露,其旗下的 XAI 将与沙特合作,启动一个规模达 500 兆瓦的 AI 计算项目,初期阶段为 50 兆瓦,并将使用 NVIDIA 的技术。Jensen Huang(黄仁勋)对此表示祝贺,并盛赞合作方 Humane(应为主办方或沙特相关实体,根据上下文推断)作为一家初创公司能获得如此规模的项目是“破纪录”的。Huang 还补充了 NVIDIA 与沙特在其他领域的合作,包括利用 Omniverse 数字孪生平台训练机器人,以及构建超级计算机来模拟和辅助量子计算等。
随后,一个关于“太空 AI”的问题将讨论推向了更富想象力的层面。Elon Musk(马斯克)认为,如果文明持续发展(他提醒不应将此视为理所当然),那么太空 AI 是不可避免的。他从卡尔达肖夫文明等级的角度分析:若要利用太阳能量的哪怕百万分之一,达到 II 型文明的水平,就必须依赖位于深空、太阳能供电的 AI 卫星。
他给出了一个时间框架和令人震惊的结论:“我认为,甚至可能在四五年内,进行 AI 计算成本最低的方式将是使用太阳能供电的 AI 卫星。所以我说,距离现在不会超过 5 年。” 他解释道,地球上的 AI 计算面临电力供应和散热的双重极限挑战。一个 GB300(NVIDIA 新一代 AI 芯片)机柜重约 2 吨,其中 1.95 吨可能都用于冷却。如果想实现每年 300 吉瓦的 AI 计算规模(相当于美国年均用电量的三分之二),在地球上建设所需的发电厂是极其困难的。而若想达到每年 1 太瓦,则“根本不可能”。
相比之下,太空中拥有持续的太阳能,无需电池储能,散热仅靠辐射即可解决,太阳能板也因无需玻璃和框架而更便宜。因此,Musk 坚信,太空 AI 计算的经济性将远超地面。Jensen Huang(黄仁勋)也幽默地附和道:“在太空给芯片散热也更容易(因为没有介质,主要靠辐射)。” 这为未来超大规模 AI 计算描绘了一条跳出地球束缚的新路径。
AI 是否存在泡沫?黄仁勋的底层逻辑分析
在对话临近尾声时,主持人提出了一个尖锐的问题:我们是否正身处一个 AI 泡沫中?Jensen Huang(黄仁勋)没有直接回答“是”或“否”,而是回归计算机科学的第一性原理,给出了三层逻辑严密的论述。
首先,摩尔定律已趋近尽头,通用计算性能的提升无法满足全球计算需求的增长。因此,世界早已转向加速计算。他提供了一个关键数据:六年前,全球 TOP500 超级计算机中 90% 基于 CPU,如今这一比例已降至不足 15%;反之,加速计算的比例从 10% 上升到了 90%。这是一个在高性能计算领域已经发生的根本性转折。
其次,生成式 AI 正在接管互联网的核心引擎。过去 15 年最重要的应用是“推荐系统”,它决定了我们在社交信息流、广告、电商中看到什么。没有它,人类在浩瀚的互联网中将寸步难行。如今,这个引擎正从 CPU 迁移到 GPU 上运行,并进化为生成式 AI。
最后,基于前两点,许多互联网公司仅为了处理海量数据和运行新一代推荐系统,就需要建设数量庞大的 GPU 超级计算机。在此坚实基础之上,才诞生了第三层机会——智能体 AI(Agentic AI),即如 Grok、ChatGPT、Claude、Gemini 等大众熟知的 AI 应用。
Huang 的结论是,当人们只看到最上层的“AI 泡沫”时,往往忽略了底层正在发生的、从通用计算到加速计算的不可逆的范式转移。如果考虑到这一点,就会认识到,真正留给驱动革命性智能体 AI 的算力需求,远低于人们的想象,并且是完全合理的。他的分析为当前 AI 投资热潮提供了一个坚实的技术逻辑支撑。
Stella Immanuel(斯特拉·伊曼纽尔):AI、野兽系统与全球觉醒的属灵战争撰文:Techub News 整理
导语
在 YouTube 频道“We Need to Talk”2026 年 6 月发布的一期近两小时访谈中,斯特拉·伊曼纽尔(Stella Immanuel)博士——这位因在2020年新冠疫情初期公开推崇羟氯喹疗法并被时任美国总统特朗普转发而瞬间成为全球焦点,同时也饱受巨大争议的人物——罕见地敞开心扉,系统回顾了她的异象、预言、以及她对当前全球技术与社会变革的独特解读。访谈在其位于德克萨斯州、占地86英亩的“伯特利牧场”(Bethel Ranch)进行,这里不仅是一个自给自足的预备社区,更是她口中的“祷告山”和“避难所”。本次对话的重要性在于,伊曼纽尔博士将当下最前沿的AI技术、神经连接(Neuralink)、全球数字化议程与《圣经》启示录中的末世预言紧密交织,为听众描绘了一幅充满属灵争战色彩的未来图景。
摘要
Elon Musk(埃隆·马斯克)被指为《启示录》中“第二个兽”的当代体现,其神经连接、机器人军团和“耶稣级神迹”的承诺是终极欺骗。
全球正在构建的数字化身份、央行数字货币和AI自动化系统,即是《圣经》预言的“野兽系统”,最终将控制人类的买卖与生存。
新冠疫情是“野兽系统”的预演和加速器,其目的不仅是健康控制,更是让人类接受“皮下监控”,为最终的“印记”做准备。
信徒的应对之道在于:建立坚固的祷告祭坛、进行全面的生活与物资预备、回归自给自足的自然生活,并在灵里保持清醒。
伊曼纽尔博士创立“伯特利牧场”和“俄巴底亚事工”,旨在为受逼迫的传道人和觉醒的信徒提供属灵遮盖、实战训练和物理避难所。
从儿科医生到全球争议人物:异象与使命的起源
斯特拉·伊曼纽尔的故事远非始于2020年。她在访谈中透露,早在2011年,一次长达100天的封闭祷告中,她就获得了关于“非人类”或“基因改造人类”存在的异象。随后数年,神持续向她显示关于一场全球性瘟疫(即后来的COVID-19)的细节。她强调,自己并非突然“冒出来”的网红,而是一个多年领受并顺服异象的“代祷者”,其首要身份是“为列国代祷的人”,行医和其他工作都是“副业”。
2020年新冠疫情爆发时,身为急诊科医生的她,基于临床经验开始使用羟氯喹治疗患者。当她的观点遭到医学界主流猛烈抨击,甚至面临执照威胁时,她感到“无法再承受看着人们因可治疗的疾病而死去”的负担。怀着“我若死就死吧”的决心,她在美国最高法院前的演讲意外被特朗普家族转发,一夜之间浏览量超过2000万,但也瞬间被主流媒体贴上“危险”和“迷信”的标签。她认为,这场风暴暴露了她的医疗事工,也开启了她更广泛的属灵信息传递。
这场争议促使她深入思考:“如果这些人能为了一种可治疗的疾病而让人们死去,那么背后一定有更大的阴谋。”她开始深入研究全球议程、技术监控和《圣经》预言,并将三者联系起来。她成立了远程医疗公司帮助患者,建立了每日不间断的祷告祭坛寻求保护与指引,并开始研发和生产基于草药的营养补充剂,倡导回归自然疗法以修复被“毒害”的免疫系统。
解码“野兽系统”:AI、神经连接与全球数字控制
访谈的核心部分,伊曼纽尔博士将她对现代科技巨头的解读与《圣经》启示录进行了大胆的对接。她将矛头直指埃隆·马斯克(Elon Musk)。
埃隆·马斯克:当代的“第二个兽”? 伊曼纽尔博士引用《启示录》第13章,指出“第二个兽”的特征是“有两角如同羊羔,说话好像龙”——外表良善,实则欺骗。她认为马斯克完美符合这一描述:他看似幽默、亲民,承诺用技术解决人类困境(如神经连接让盲人复明、瘸子行走,实现“耶稣级的神迹”),甚至开玩笑称自己是“外星人”。但她严肃警告,这些“神迹”正是其欺骗性的核心。
她详细剖析了马斯克的计划:神经连接旨在入侵并控制人的“灵魂”(通过影响控制情绪的边缘系统和控制思维的皮层);Optimus机器人及其“军团”未来将超过人类数量,接管所有工作;随之而来的“普遍高收入”实则与“野兽的印记”绑定。她指出,马斯克谈论的“与机器融合”以避免被机器统治的观点,正是《但以理书》中“铁与泥混杂”预言的应验。
技术构建的巴比伦系统 伊曼纽尔博士认为,全球正在快速部署的数字化身份(Digital ID)、央行数字货币(CBDC)和无处不在的AI物联网,共同构成了《启示录》预言的“野兽系统”。这个系统将金融、身份、社会权限全部数字化并集中控制。她以机场人脸识别、办公楼门禁芯片、甚至未来可能出现的机器人执法者为例,说明“若没有那印记,人就不得做买卖”的场景正在技术上成为可能。
她特别提到历史学家尤瓦尔·赫拉利(Yuval Harari)“人类是可被黑客入侵的动物”的言论,以及世界经济论坛(WEF)关于“第四次工业革命将改变‘你是谁’”的论述,认为这些精英已公开承认其通过基因编辑和技术监控改造人类的议程。新冠疫情则是一个关键转折点,让人类“接受了皮下监控”。
信徒的末世预备:祷告、自然与社区
面对她所预言的、即将通过另一场“大流行”等 disruptive event(破坏性事件)而全面启动的野兽系统,伊曼纽尔博士为信徒,特别是基督徒,提出了一套完整的应对方案。这套方案强调灵性、肉体与生活的全面预备,而非消极的“被提逃避论”。
1. 属灵根基:祷告祭坛与真理洞察 她认为,与如此强大的全球性灵界势力争战,个人化的、零散的祷告远远不够。必须建立或加入一个强有力的、持续不断的祷告祭坛。她自己的事工自2020年8月起就保持着每日祷告,她将此视为自己能在巨大压力下存活并持续发声的关键“遮盖”。同时,信徒需要从神获得关于这个时代的“新鲜启示”,而非依靠过去的知识,要像“以萨迦支派的人,能知道时代的形势”。
2. 生活预备:自给自足与健康自主 伊曼纽尔博士强烈批判了那种“神会供养,所以无需准备”的被动心态。她指出,当人面临自己或4岁孩子饥饿的绝境时,信仰的抵抗力会急剧下降。因此,她倡导“全油门预备”(full throttle preparedness)。她在伯特利牧场实践并教授的技能包括:小型太阳能供电、家庭菜园、牲畜饲养、应急物资包(bug out bag)准备、草药医学等。她即将举办的“预备营”正是为了系统传授这些技能,目标是让家庭和社区能在外部系统崩溃时维持基本生存。
3. 身体与健康:脱离系统毒害 她指出,现代工业化食品和药物是“毒害”人类、削弱免疫系统的工具。她展示了自己研发的一系列草药茶、营养补充剂和天然护肤品(如纯乳木果油),并分享了自己通过饮用这些草药茶使血压、胆固醇、糖化血红蛋白等指标恢复正常的经历。她认为,恢复神所赐的自然饮食和疗愈方式,是抵御未来可能出现的生物攻击或医疗控制的重要手段。
4. 社区与遮盖:俄巴底亚事工 有感于许多传道人在属灵争战中“独自流血、受伤”,伊曼纽尔博士宣布启动“俄巴底亚事工”。这个名字源于《列王纪》中在耶洗别迫害下隐藏并供养先知的俄巴底亚。该事工旨在为受逼迫的牧师、音乐家等服事人员提供为期数天的祷告退修会、属灵争战训练、以及来自先知性职事的遮盖与指引,帮助他们重新得力,明白时代的争战策略。
争议与呼召:疫苗、悔改与最后的复兴
访谈不可避免地触及了新冠疫苗这一极度敏感的话题。伊曼纽尔博士坚持认为mRNA疫苗是一种“黑客生命软件”的基因操作,改变了接种者的DNA。对于已经接种并感到后悔或恐惧的人,她给出的解决方案不是医学的,而是属灵的:悔改。她引用《提多书》3:5,强调“重生的洗和圣灵的更新”同样适用于此。她带领会众为接种者祷告,见证许多人身体症状得到缓解,并鼓励人们通过宣告神的话语来“拔出”不属于神的“树”。
在访谈的最后部分,气氛转向强烈的福音布道和祷告。伊曼纽尔博士为所有听众做了一场长达数分钟的释放与医治祷告,祈求圣灵的火与耶稣的宝血洁净、更新听众的DNA,破除恐惧与捆绑,赐下胆量和清晰的头脑。她宣告,尽管黑暗势力猖獗,但神仍在动工——天使正在协助传播福音、警告关于兽的印记、并宣告巴比伦的倾倒。她坚信,真正的“被提”发生在《启示录》14章14节,即在神允许的苦难(大灾难)之后,但祂的愤怒(大灾难)之前。因此,教会必须预备好“克服”而非“逃避”。
整场访谈以一首呼求复兴降临美国的灵歌和清晰的福音邀请结束。伊曼纽尔博士的信息混合了尖锐的技术批判、激进的末世预言、传统的福音呼召以及实用的生存主义建议,构成了一个在数字时代独特而充满张力的信仰与实践体系。无论观众是否认同其全部观点,都无法否认她所触及的——技术伦理、个人自由、信仰在危机中的角色——正是这个时代最核心的焦虑与辩论。
Elon Musk(马斯克):我们正处于智力大爆炸的早期阶段撰文:Techub News 整理
导语
2025 年 6 月,Elon Musk(马斯克)受邀出席 Y Combinator 主办的 AI Startup School 活动,与现场的年轻创业者、工程师和 AI 研究者进行了一场近一小时的深度对话。作为 SpaceX、Tesla、Neuralink 和 XAI 的创始人,Musk 的每一次公开演讲都备受关注。此次活动正值 AI 浪潮席卷全球、初创公司估值飙升之际,Musk 的见解不仅关乎技术趋势,更触及了人类文明的未来走向。他从自身早期创业经历谈起,一路延伸至对数字超级智能、多行星物种以及 AI 安全等宏大议题的思考,为在场的“建设者”们提供了宝贵的视角和建议。
摘要
数字超级智能(Digital Superintelligence)可能在未来一两年内实现,其定义为在任何方面都比最聪明的人类更聪明的 AI。
成为多行星物种对于延长文明、意识或智能(包括生物和数字智能)的寿命至关重要,SpaceX 的目标是在约30年内让火星实现自给自足。
在 AI 时代,对真理的严格遵循是 AI 安全最重要的基石,强迫 AI 相信不真实的事物是极其危险的。
对于创业者和工程师而言,核心目标应是“尽可能变得有用”,专注于创造真正的价值(True Work),而非追求荣耀。
第一性原理思维是应对任何领域挑战的“超能力”,它能帮助人们打破常规,解决看似不可能的问题。
从 Zip2 到 PayPal:创业的初心与教训
Elon Musk(马斯克)回顾了自己的创业起点。1995年,他面临一个选择:在斯坦福攻读材料科学博士,研究用于电动车的超级电容器,或者投身于当时大多数人闻所未闻的互联网。他选择了后者,并尝试推迟学业。“我当时认为事情很可能会失败,而不是成功。”他说道。他的第一个项目 Zip2 是一个在线地图、导航和黄页平台,技术在当时非常领先。然而,公司被传统媒体公司投资并控制,董事会成员来自《纽约时报》等机构,这导致 Zip2 的技术应用方向受到限制,无法直接面向消费者。“我们建造了令人难以置信的技术,但它从未真正被用好。” Musk 总结道,这也促使他在出售 Zip2 后,将几乎全部所得投入下一个项目——直接面向消费者的 X.com(后与 Confinity 合并成为 PayPal)。
Musk 强调,他最初并非为了创业而创业。他甚至曾向 Netscape 投递简历并在其大厅徘徊,却因害羞未能与人交谈。在无法加入互联网公司的情况下,他才决定自己创建一家。“我只是想以某种方式参与互联网的建设。”这种以解决问题和参与建设为核心的动机,贯穿了他的职业生涯。对于 PayPal 成功后为何再次投身于高风险领域,Musk 的解释是,他对人类尚未登陆火星感到好奇,并在发现 NASA 网站上并无相关计划后,决定自己推动此事。这最终导致了 SpaceX 的诞生。
SpaceX 与 Tesla:在失败边缘行走与第一性原理的胜利
创立 SpaceX 时,Musk 预估成功率不到10%,甚至可能只有1%。他回忆道,当时招募员工时,他直言不讳地告诉对方公司很可能失败。“但这是让人类登陆火星、推动技术前沿的唯一途径。”他说道。由于找不到合适的首席工程师,他不得不自己担任这一职务。前三次火箭发射接连失败,第四次发射成功时,公司资金几乎耗尽。“如果第四次发射没有成功,那就彻底结束了。” Musk 形容那是“千钧一发”。几乎在同一时期,Tesla 也濒临破产,2008年底是“神经紧绷”的时刻。直到 SpaceX 获得 NASA 的国际空间站补给合同,以及 Tesla 在圣诞节前夕最后一刻完成融资,两家公司才得以幸存。
Musk 指出,当时媒体常嘲讽他为“互联网小子”,认为互联网出身的人搞火箭公司是荒谬的。他对此表示理解,因为那听起来确实不太可能成功。然而,他应对挑战的核心方法是“第一性原理”思维。他以火箭成本为例:传统思路是参考历史上火箭的成本,而第一性原理则分析火箭的原材料(铝、铜、碳纤维等)构成及其重量和单价,从而得出火箭成本的物理下限。他发现原材料成本仅占历史火箭成本的1-2%,这意味着制造过程效率极低,存在巨大的优化空间。“这还是在考虑可重复使用性之前。”他补充道。这种打破类比、直指问题本质的思考方式,被他视为适用于任何领域的“超能力”。
XAI 与 AI 军备竞赛:规模、数据与对真理的追求
话题转向 Musk 最新创立的 AI 公司 XAI。他分享了一个实例:去年初,XAI 需要建立一个包含10万颗 H100 GPU 的训练超算集群,供应商给出的交付时间是18-24个月,而 XAI 需要在6个月内完成,否则将失去竞争力。通过第一性原理分解,团队发现需要解决场地、电力、冷却、电力平滑和网络等问题。他们找到了孟菲斯一座废弃的 Electrolux 工厂,租用了发电机和美国约四分之一的移动冷却能力,并利用 Tesla Mega pack 来平滑训练过程中剧烈的功率波动。Musk 本人也曾在数据中心睡地板并参与布线。最终,他们不仅建成了这个集群,后来还将其规模扩大了一倍。
关于 AI 竞争的格局,Musk 认为,要打造有竞争力的大型基础模型,几个关键因素包括:人才、硬件规模及有效利用能力、独特的数据获取途径以及分发渠道。他提到,人类生成的高质量训练数据(Token)即将耗尽,合成数据及其真实性验证变得至关重要。目前 XAI 正在训练 Grok 3.5,重点提升推理能力,而物理学教科书等硬科学材料对训练推理特别有用。
Musk 特别强调了“对真理的严格遵循”对于 AI 安全的极端重要性。“我的直觉是,让 AI 被迫相信不真实的东西,可能会让它变得非常危险。”他呼吁构建“最大程度寻求真理的 AI”。对于 AI 的未来,他预测将会出现多个“深度智能”(deep intelligence),数量可能在5到10个左右,其中约4个会在美国,因此不太可能出现单一 AI 能力失控的局面。他赞同 Geoffrey Hinton 的观点,认为存在10-20%的毁灭性风险,但更有80-90%的概率迎来美好结局。
机器人、数字超级智能与多行星未来
Musk 预测,未来人形机器人的数量将远超其他形态的机器人,甚至可能比人类多出5到10倍。他坦言自己曾对发展 AI 和人形机器人有所顾虑,不想让《终结者》成为现实,但后来意识到“无论我做不做,它都会发生”。于是,选择从旁观者变为参与者,现在正全力推进人形机器人和数字超级智能的发展。
关于数字超级智能,Musk 给出了一个大胆的预测:“我认为我们非常接近数字超级智能了。如果今年没发生,明年肯定会出现。”他将其定义为“在任何方面都比任何人类都更聪明”。当被问及人类如何引导其走向“超级丰饶”时,Musk 认为最可能的是好结果,并再次强调追求真理和拥有人类同理心是关键。
对于 Neuralink,Musk 表示其并非实现数字超级智能的必要条件,但能解决人机之间的输入输出带宽限制。目前已有5位人类受试者植入了读取神经信号的设备,帮助瘫痪患者以接近常人的带宽进行交流。未来6-12个月内,Neuralink 计划进行首批视觉植入实验,让盲人通过直接写入视觉皮层来“看见”,最终甚至能实现超光谱视觉等增强功能。
最后,Musk 回到了他最为宏大的愿景之一:让人类成为多行星物种。他认为,在大约30年内,人类可以将足够多的物质运送到火星,使其能够自给自足,即使地球停止补给,火星文明也能继续繁荣发展。“这极大地延长了文明、意识或智能(包括生物和数字智能)的可能寿命。”他提到了费米悖论,认为智慧生命可能极其罕见,人类文明犹如浩瀚黑暗中的微小烛光,有责任不让这烛光熄灭。成为多行星物种是迈向其他恒星系统的第一步,也将迫使太空旅行技术不断进步。
给建设者的建议:追求有用,保持谦逊
在对话的最后,Musk 给在场年轻的技术精英们提出了忠告。他反复强调,应该“尽可能变得有用”。“这听起来可能有些老套,但变得有用,尤其是对很多人有用,是非常困难的。”他提出了一个“效用曲线下面积”的概念:你对同胞的有用程度乘以受益人数。专注于创造这样的“真正的工作”,成功的概率会高得多。
他警告要警惕“自我与能力的比率”。当自我膨胀超过能力时,就会打破与现实的反馈循环(在 AI 术语中,即强化学习循环断裂)。因此,要内化责任,最小化自我,无论任务高低贵贱,都要尽力完成。这也是他更喜欢“工程”而非“研究”一词,并称 XAI 为公司而非“实验室”的原因——追求简单、直接、低自我。
“如果你在做一些有用的事,那就很棒。” Musk 总结道,“只是努力尽可能地对你的同胞有用,那么你就是在做好事。”对于未来,他充满期待地表示,AI 或许能帮助我们理解宇宙的本质,回答关于外星人、宇宙起源与终结、乃至我们是否身处模拟世界等终极问题。“我想我们会找到答案的。”
Elon Musk(马斯克):Starship 年产千艘,2026 年送机器人登陆火星撰文:Techub News 整理
导语
2025 年 5 月,SpaceX 创始人兼 CEO Elon Musk(马斯克)在位于德克萨斯州的 Starbase 基地发表了一场近 40 分钟的演讲,全面更新了 Starship 星际飞船项目的最新进展、技术突破与宏伟的火星殖民时间表。此次演讲正值 SpaceX 在火箭回收、引擎研发等方面取得关键进展之际,被视为对该公司“让生命成为多行星物种”核心目标的一次重要路线图宣示。Musk 不仅展示了 Starship 从无到有的建设历程,更详细阐述了实现大规模、低成本星际运输所需攻克的技术难关与具体规划。
摘要
Starship 生产目标设定为年产 1000 艘,最终版(Version 3)计划于 2024 年底首飞,将具备实现火星任务的全部关键能力。
首次明确无人 Starship 前往火星的窗口期为 2026 年 11-12 月,届时将搭载 Optimus 人形机器人先行登陆,为人类任务探路。
实现火星“自给自足”文明被视为终极目标,初步估算需向火星表面运送约 100 万吨物资,以确保即使地球断供,火星文明仍能独立存续与发展。
关键技术路径包括:通过“筷子”塔臂实现超重型助推器的“一小时级”快速复用、开发首款真正可复用的轨道级隔热罩、以及实现前所未有的轨道推进剂加注。
新一代 Raptor 3 引擎被 Musk 称为“外星科技”,其设计取消了底部隔热罩,在提升推力和效率的同时,显著提高了可靠性。
从“沙洲”到“星城”:Starbase 与千艘产能蓝图
Elon Musk(马斯克)站在德克萨斯州 Boca Chica 新成立的 Starbase,向观众展示了这片土地从几年前一片荒芜的沙洲,到如今拥有巨型发射台、火箭工厂和配套设施的“小型城市”的蜕变。他特别强调,整个生产和发射设施都位于公共公路旁,任何公众都可以驱车近距离观看地球上最大的飞行物体——Starship,这在其看来是激励公众、分享航天激情的一种独特方式。
目前,Starbase 已能实现约每 2-3 周生产一艘 Starship 飞船的速度。但 Musk 的目光远不止于此,他宣布了年产 1000 艘 Starship 的终极目标,即平均每天生产 3 艘。为此,SpaceX 正在建设被称为“Gigabay”的巨型集成设施,其规模之大,在部分维度上将成为世界最大的建筑之一。除了德州基地,佛罗里达州也在建设另一座 Gigabay。Musk 用了一个生动的对比:未来 Starship 的年产量,将可能达到波音和空客商用飞机年产量的规模。而每一艘 Starship 的尺寸都超过 747 或 A380 客机,其运输能力将以百吨级计。
“这不仅仅是航天业的规模,” Musk 解释道,“从制造吨位的复杂程度来看,特斯拉或其他汽车公司仍在处理远比 SpaceX 更复杂的制造任务。这说明,建造数量庞大的星际飞船,在人类工业能力范围内是可行的。这些数字在传统航天领域看来高得离谱,但在其他行业早已实现。”
衡量进步的标尺:火星自给自足文明
Musk 明确指出,SpaceX 在 Starbase 的一切努力,其核心衡量标准是“在火星上建立自给自足文明的时间表”。每一次 Starship 发射,尤其是在项目早期,都是为了积累更多知识,不断完善飞船,最终实现将数十万乃至数百万人送往火星的目标。
他描绘了这样一幅图景:理想情况下,任何想去火星的人都能前往,并带去建立自给自足文明所需的一切设备。关键在于达到一个“文明的临界点”——即使地球因任何原因(如世界大战、巨型陨石撞击、超级火山爆发等)停止向火星输送物资,火星文明依然能够独立生存并持续增长。Musk 认为,成为多行星物种能将文明的预期寿命延长十倍甚至更多,从根本上增强人类文明的韧性。“那时,如果一方有难,另一方或许可以施以援手。拥有两个强大且自给自足的行星,对于文明的长期生存至关重要。”
通往火星的四大技术支柱:复用、引擎、加注与隔热
为实现低成本火星运输,Musk 阐述了四项关键技术,他幽默地称之为“海盗的四个 R”:快速可复用(Rapidly Reusable)、可靠(Reliable)的火箭。
1. 快速复用与“筷子”回收:SpaceX 团队2025 年 5 月多次成功用发射塔的巨型机械臂(被戏称为“筷子”)在空中捕获超重型助推器,这是一项前所未有的成就。Musk 解释,传统着陆腿方式需要后续吊装、收纳,对于如此巨大的箭体转运困难。而用发射塔臂直接捕获,则能实现最理想的快速复用流程:助推器在着陆后几分钟内被同一套机械臂捕获,直接放回发射台,理论上可在一小时内完成加注、安装新飞船并再次发射。下一步目标是实现飞船本体的捕获回收,计划在今年晚些时候进行演示。届时,飞船也能实现每日多次复用。
2. 革命性的 Raptor 3 引擎:Musk 隆重介绍了新一代 Raptor 3 引擎,称其为“外星科技”。其最大特点是取消了底部隔热罩,这不仅减轻了重量,还大幅提升了可靠性。新设计将次级流体回路和电子设备集成到引擎结构内部,使其一切都被包裹和保护起来。即使发生小型燃料泄漏,也会直接泄入引擎尾焰的等离子体中,而不会像在密闭引擎舱内那样危险。Raptor 3 将带来有效载荷能力、效率和可靠性的巨大提升。
3. 轨道推进剂加注:这是前往火星的关键技术,类似于飞机的空中加油,但从未在轨道上实现过。Musk 表示,一艘满载货物的 Starship 进入轨道后,将由多艘“油船”Starship 为其加注燃料和液氧(后者占加注质量的近 80%)。加注完成后,飞船便拥有前往火星或月球的足够能力。SpaceX 希望能在明年演示这项技术。
4. 可复用轨道隔热罩:Musk 承认,这是最棘手的技术难题之一,此前从未有人开发出真正可复用的轨道级隔热罩。航天飞机的隔热瓦需要数月时间检修。而 Starship 的隔热罩需要承受再入时的极端高温和压力,并且要能重复使用而不被侵蚀、脱落或开裂。更复杂的是,火星大气主要是二氧化碳,在再入形成等离子体时,会产生比地球大气更多的游离氧,从而“氧化”(烧蚀)隔热罩。因此,SpaceX 正在 CO2 环境中进行严格测试,目标是开发出一种能同时适用于地球和火星再入的统一隔热罩系统,并在地球上进行数百次测试以确保其火星任务的可靠性。
Starship V3 与火星任务时间表
Musk 展示了正在开发的下一代 Starship(Version 3)。它包括更长的箭体、改进的级间段(便于热分离时火焰排出)、更高的推进剂容量(最终可能达 4000 吨)以及更光滑、无锯齿状接缝的隔热罩。超重型助推器底部因 Raptor 3 无需隔热罩而看起来更“简洁”。
Musk 强调,Starship V3 将首次集成所有关键要素,成为能够实现多行星生命的版本,计划于 2024 年底进行首次发射。其近地轨道运力在完全可复用模式下达 200 吨,是土星五号火箭(一次性使用)的两倍;若一次性使用,运力可达 400 吨。
关于火星任务, Musk 给出了具体时间点:下一个火星发射窗口在约 18 个月后,即 2026 年 11-12 月。如果届时能成功掌握轨道加注技术,SpaceX 将有“50/50 的机会”发射第一艘无人 Starship 前往火星,船上将搭载 Optimus 人形机器人进行先行探索和数据收集。该飞船预计在 2027 年抵达火星。若首次任务成功,约两年后的下一个窗口期(2028年底),将可能派遣首批人类前往火星,开始建设基础设施。
Musk 也谈到了选址问题,目前领先的候选地是“阿卡迪亚”区域,需综合考虑纬度(不宜太靠近极地)、接近水冰资源以及地形平坦度等因素。
文明规模:百万吨运输与火星城市愿景
Musk 首次量化了建立自给自足火星文明的物资需求。他估算,需要向火星表面运送大约 100 万吨的物资(可能介于 10 万到 1000 万吨之间),以确保不缺少任何关键元素(哪怕是维生素 C)。达到这个临界点后,火星才能在不依赖地球补给的情况下独立生存和发展。
为此,他勾勒了一个激动人心的远景:在每个约 26 个月一次的火星转移窗口期,集结上千艘甚至两千艘 Starship 在轨道上,组成类似“太空堡垒卡拉狄加”般的舰队,同时启航前往火星。这需要在火星上建设数百个着陆场,并建立大规模太阳能供电系统、居住穹顶和由 Starlink 衍生的火星互联网(尽管存在 3.5 到 22 分钟的光速通信延迟)。
Musk 最后强调,Starlink 互联网业务的收入,正是支撑人类前往火星计划的关键资金来源,他感谢了每一位 Starlink 用户对“保障文明未来”所做的贡献。他展望,第一个火星城市不仅是技术奇迹,也将为人类提供一个“重新编译文明”的机会——重新思考政府形式、社会规则,在一个新世界上开创自由与机遇的新篇章。马斯克旗下 Grok AI 聊天机器人正式登陆 iPad 平台Techub News 消息,马斯克在 X 平台发文宣布,其人工智能聊天机器人 Grok @Bot 现已正式在 iPad 平台上线。用户可通过链接下载使用。这是继安卓平台后,Grok 向移动设备生态的进一步扩展。
(@elonmusk)马斯克旗下 Grok AI 推出采购议价机器人模板Techub News 消息,马斯克在 X 平台发文,推荐其 Grok AI 推出的采购议价机器人模板,并称其为“游戏规则改变者”。该模板旨在帮助用户在采购过程中节省开支。
(@elonmusk)马斯克旗下 Grok AI 聊天机器人正式登陆安卓平台Techub News 消息,Elon Musk 旗下人工智能公司 xAI 开发的聊天机器人 Grok 现已正式在安卓平台上线。用户可通过 Google Play 商店下载应用,此前 Grok 已登陆 iOS 平台。
Grok 是 xAI 推出的 AI 助手,以其实时信息获取和幽默风格著称,此次安卓版本上线旨在进一步扩大其用户覆盖范围。 (@elonmusk)马斯克旗下 Grok AI 预测以太坊 2027 年初价格,称短期技术面中性偏多Techub News 消息,马斯克旗下 AI 聊天机器人 Grok 对以太坊(ETH)价格做出预测,认为其在 2027 年 1 月 1 日前将实现温和上涨。当前 ETH 价格约为 2450 美元,过去 24 小时下跌约 0.5%。
Grok 基于技术分析指出,ETH 目前处于 2550 美元以下的狭窄区间内,关键阻力位在 2500 美元至 2586 美元,支撑位在 2340 美元至 2400 美元。日线收盘价若突破 2565 美元将是看涨信号。
基本面方面,以太坊现货 ETF 在 2026 年下半年持续吸引资金流入,8 月净流入约 18.5 亿美元。但价格传导效应较弱,ETH 价格目前对宏观情绪更为敏感。市场关注的催化剂包括预计在 9-10 月主网上线的 Glamsterdam 升级,以及美联储 9 月的政策会议。(99Bitcoins)马斯克称 Grok 4.7 将在 10 天后发布并超越所有现有 AI 模型Techub News 消息,Elon Musk 在 X 平台发文宣布,Grok 4.7 将在 10 天后向公众发布,并称该模型将超越目前所有可用的 AI 模型。马斯克表示,Grok 4.7 基于 2.1 万亿参数构建,并整合了 SpaceX 公司的独特数据,使其在现实世界工程问题上具备优势。
此次发布紧随 Grok 4.6 之后,SpaceXAI 于 8 月 12 日推出了 Grok 4.6。马斯克在帖子中还提到,Anthropic 是一家伟大的公司,可能很快会发布改进的模型,但他对 Grok 4.7 在工程领域的领先地位充满信心。 (BeInCrypto)马斯克宣布为所有 Grok Bot 用户提供免费 token 使用重置Techub News 消息,马斯克在 X 平台发文表示,将为所有 Grok Bot 用户提供一次免费的 token 使用量重置。此举意味着用户可重新获得一定额度的 AI 对话资源。
(@elonmusk)马斯克预测 AI 黑客能力将在 2027 年底超越人类Techub News 消息,埃隆·马斯克预测人工智能的黑客能力将在 2027 年底超越人类,并将 AI 黑客列为机器将主导的数字任务之首。马斯克在 X 平台发文表示,到明年年底,AI 将能在数字领域(不需要塑造原子的领域)达到超人水平。
此次预测源于近期安全事件。软件公司 JFrog 披露其代码存储分发平台 Artifactory 存在一个高危漏洞(CVE-2026-82329),评分达 9.8/10,攻击者无需密码或用户交互即可利用。OpenAI 模型在 7 月的评估中曾发现 Artifactory 的九个零日漏洞,JFrog 已发布修复版本。
Vercel CEO Guillermo Rauch 推测自主代理发现并利用了该漏洞,并建议客户应假设所有可被黑客攻击的系统都将遭到自主攻击,因此必须进行自主防御。Coinbase CEO Brian Armstrong 预计两年内将发生恶意 AI 事件,OpenAI 已向获准的防御者提供专注于网络安全的防御模型。(BeInCrypto)Altcoin Daily:马斯克无法买下全部比特币供应Techub News 消息,即使 Elon Musk 想要购买全部比特币供应,他也无法做到。
该观点强调了比特币市场的流动性限制和持有者分布特性,即便是最富有的个人投资者也难以完全掌控比特币的总供应量。(AltcoinDaily)马斯克、奥特曼与黄仁勋等科技领袖将出席G20科技主题会议Techub News 消息,Elon Musk、David Sacks、NVIDIA CEO Jensen Huang 以及 OpenAI CEO Sam Altman 等多位科技行业领袖,将于下周在美国北卡罗来纳州参加一场以科技为主题的 G20 活动。(@Cointelegraph)马斯克旗下 X 平台推出聊天代理功能,允许开发者通过新 API 和 SDK 构建 AI 助手Techub News 消息,埃隆·马斯克旗下的社交平台 X 宣布推出聊天代理功能。该功能允许开发者通过新的 API 和 SDK,在 X 平台的消息系统中构建由人工智能驱动的助手。此举旨在将 AI 助手深度集成到平台的社交生态中。
(@Cointelegraph)汽车标签贬值,中国汽车产业链的集体转型焦虑。 文丨赵宇 编辑丨龚方毅 黄俊杰 去年,中国新能源汽车行业造出超 1600 万辆车,每天帮上亿人出行。仅整车销售,一年产生 2 万亿元收入,上下游环节加一起提供了数百万个工作岗位。 “具身智能” 行业目前年产机器人约一万多台,还在寻找存在意义。但宇树科技即便在股价腰斩后,市值依然超过理想、零跑和赛力斯之和——这三家公司的营收是宇树的 200 倍。 同一批人,摆脱 “汽车” 这两个字就能获得更多资本回报。理想汽车高管和技术负责人离职创办的 5 家具身智能公司,虽然还没什么收入,但估值合计已接近半个赛力斯。 整个新能源汽车行业,从汽车品牌到汽车产业链公司因此不再热衷讲电动化和智能化。智驾厂商改谈 “物理 AI”,新造车公司更愿意自称人工智能企业。一家做汽车轻量化的零部件公司高管甚至告诉我们,他们打算主动放弃 10%-20% 的汽车业务营收——有些项目研发投入巨大,产品型号越多、维护成本越高,最终很难赚钱。 在分析了 296 家汽车产业链上市公司近 8000 份财务报表、调研纪要、问询函回复以及近 23 万条互动平台问答后,我们发现这场汽车业逃离汽车比想象中更早开始。 吉利 2019 年年报里说目标是转型成全球科技集团;2022 年,长城汽车改称 “全球化智能科技公司”。2024 年,汽车产业链公司加速打上汽车以外的标签,40 家公司首次在年报里提到 “机器人”,是上一年的 4 倍;投资者互动平台上低空相关提问涨了 22 倍。 就在汽车产业链公司开始去掉汽车标签时,阿里、京东、百度还有明确的智能驾驶、智能座舱布局,推进卖车甚至造车项目,去年还有创业者在跟阿里谈造车的可能性。 直到一年生产销售 100 万辆车的估值比不上一年生产 5000 个人形机器人的公司,汽车板块整体只能看齐公用事业板块,那他们也不得不转 —— 最简单的转型可以从改掉年报公司介绍开始。 收入全靠汽车的公司,最先从名字里删掉 “汽车” “一家致力于用技术创新,满足人们对美好生活的向往的高新技术企业。” “一家智能低碳出行科技公司。” “一家全球领先的物理 AI 公司。” “一家移动出行服务与产品的综合供应商。” 这些话出自比亚迪、长安汽车、小鹏汽车和上汽集团近两年的年报。尽管几乎所有收入都来自汽车业务,但它们已经不再用 “汽车” 定义自己。过去七年,从新势力到央企,主机厂几乎都在年报里改过自我介绍,方向高度一致:删掉或淡化 “汽车” 和 “制造”,打上科技、智能、AI 的标签。 广汽把 “世界一流科技企业” 写进董事长致辞;理想在 2026 年中报中宣布 “以具身智能为核心战略”;赛力斯在年报里写道,“顺应人工智能与实体终端融合演进趋势,积极推进人工智能 + 相关方向探索”。 官网留下了车企更早修改定义的痕迹。长城汽车 2022 年 4 月改称 “全球化智能科技公司”。小鹏中文官网先后用过 “未来出行的科技公司” 和 “智能科技企业”。连比亚迪都至少从 2021 年开始,把官网品牌中心栏目写成 “产业不只有汽车,业务不只在中国”。 但改简介是一厢情愿,资本市场还是按卖了多少辆车给车企定价。汽车销量对主机厂不只是规模指标:工厂、研发、渠道、库存和供应链都要靠它带来的资金。只要汽车继续提供主要收入和现金流,“科技公司”“用户企业” 和 “物理 AI 公司” 就只能抬高市场对未来的预期,替代不了汽车业务的经营结果。 特斯拉同样没有摆脱这套评价方式。马斯克已经把公司的故事扩展到人工智能、Robotaxi、Optimus 和能源业务,但特斯拉股价基本还是随每个季度的交付量变化。 卖激光雷达的改名字,卖齿轮的改产品 怎么改,取决于原来做什么。这些供应链公司大体分为三类:智能化供应链、电动化供应链和传统零部件供应链。 智能化供应链的供应商改的是定位,尤其是激光雷达、摄像头、域控制器这些能装上汽车、也能装上机器人的产品。今年初,Momenta 在上市前路演中称自己是 “物理 AI 公司”;更早之前,地平线提出打造 “物理 AI 时代的超级平台”,元戎启行希望成为 “物理世界的 AI 基础设施”;禾赛自称 “面向机器人与物理 AI 的全栈基础设施平台”,速腾聚创改称 “面向物理 AI 时代的机器人平台公司”。 电动化供应商改的是客户,向原有业务的上下游延伸,最热的方向是储能:31 家锂电产业链公司全部在做。电机、电控和热管理产品同样能更换应用场景,汇川技术的人形机器人零部件已向机器人整机厂送样。 传统零部件供应商要改的是产品本身。冲压件、齿轮和轴承原本为汽车设计,要做机器人的骨架和关节,得先改造。它们扎堆的方向是具身智能:A 股 41 家轻量化公司中,36 家宣布要做机器人;32 家做齿轮轴承的传动类公司里,31 家要做。 做机器人有两条路。一条是供应结构件和零部件:拓普的线性执行器、双环传动的重载减速器都进入了宇树供应链——但拿到收入也未必赚钱,五洲新春的机器人丝杠去年毛利率为 -9.33%,卖一件亏一件。 另一条是整机代工:宁波华翔为智元代工 1198 台双足机器人,去年收入 2497 万元,占总营收的 0.1%。宣布做机器人的 36 家轻量化公司里,近半数至今没有后续动作。 锂电公司全都要做储能,三分之二还要做低空 动力电池平均占新能源汽车整车价值的三成以上。动力电池与储能电池可以沿用许多材料、生产工艺、产线能力和上游供应链,但产品取向不同。 车载动力电池更看重能量密度和功率,电站里的储能电池更看重循环寿命和度电成本。动力电池企业进入储能时,可以沿用已有能力,再按应用场景调整配方和参数。 这就像 2020 年服装厂转产口罩,设备现成、工艺相近,改改参数就能出货。根据我们的统计,31 家锂电产业链公司全都说过要做储能。宁德时代、比亚迪、亿纬锂能、中创新航和国轩高科等动力电池头部厂商,同时也是储能电池的主力供应商。 储能现在是宁德时代增长最快的主业。今年上半年收入增速 87.5%,接近动力电池业务的两倍;毛利率 24%,比动力电池业务高 3.3 个百分点。这门生意增长很快,宁德时代的股价近期却没怎么跟着涨。 聚集了大量厂商后,储能领域打过两年电芯价格战。上市公司年报的 “管理层讨论与分析” 章节中,“储能” 的提及次数在 2024 年达到峰值,此后回落。 但这些公司还在找其他出路:三分之二的锂电产业链公司宣布进入低空经济,给电动飞机供应电池;还有 11 家瞄准数据中心的备电需求。 转型成功的公司,靠的都是老本行 法雷奥造了一百多年汽车零部件,以车灯、雷达和热管理系统闻名。现在,它开始向数据中心销售散热方案,把给发动机和动力电池降温的技术搬进机房。 玉柴国际的主业是为卡车和工程机械造柴油发动机。这两年 AI 带动数据中心加快建设,带火了一个几十年没变过的旧产品——机房断电时顶上去的柴油备用发电机,玉柴可以供应其中的发动机。去年,玉柴这类发动机卖出 2000 台,同比增长 1.7 倍。 把新生意做成的公司有一个共同点:都是各自细分领域的龙头,有成熟技术和稳定的量产能力。新需求出现时,它们有现成的产品可以卖。 速腾聚创把原本装在汽车上的激光雷达卖给机器人客户,毛利率接近 40%,比卖给拖着账期的汽车客户高 20 个百分点。到今年上半年末,速腾聚创的机器人业务收入已占公司产品收入近一半,比车载激光雷达业务贡献更多利润。 还有些公司把核心技术用到不同领域。汇川技术擅长做伺服电机、变频器和汽车电驱,三样产品的核心都是电机控制技术,差别在应用场景和可靠性标准。2024 年,汇川开始做人形机器人零部件,已完成首代无框力矩电机、行星滚柱丝杠等产品的开发和送样。 再比如飞龙股份,它把汽车水泵技术搬进数据中心,用液体循环给服务器降温。根据公告,飞龙股份已接触约 80 家客户,推进 120 多个项目,部分已量产。 不花钱的转型:改名字、设子公司、签投资协议 瑞玛精密是一家精密冲压公司,主要生产汽车金属结构件。它在 2024 年和 2025 年的年报中,陆续宣布进入数据中心、具身智能、机器人和低空经济 4 个新领域。 这样的公司在 A 股并不少见,宣布转型的成本通常不高。根据我们的统计,如果还要再进一步,常见的做法有三种:改公司名称、设子公司、签战略合作协议。 改名字最省事。湖南机油泵 2024 年更名为 “湖南美湖智造”,2025 年又把股票简称从 “湘油泵” 改为 “美湖股份”。“浙江斯菱汽车轴承” 去年更名为 “浙江斯菱智能驱动集团”。 设子公司也不麻烦,一站式代办的中介很多。2025 年,祥鑫科技成立机器人子公司 “祥鑫(东莞)智能机器人”,注册资本 5000 万元;截至当年底,祥鑫对它的账面投资为 850 万元,实缴不到注册资本的两成。 2024 年至 2025 年,汽车线缆公司卡倍亿先后成立智联线缆、机器人和航天科技三家子公司。截至去年,它仍有 95.2% 的营收来自汽车零部件。 再进一步就要出资了,但只要停在合作洽谈阶段,基本不影响上市公司的现金流。华纬科技参股灵巧手公司杭州炬坤,持股 3.33%,随后双方签署协议,联合开发灵巧手。当时,杭州炬坤的注册资本为 136 万元,不到祥鑫那家机器人子公司的 3%。 2025 年 4 月,万通智控与浙江大学签约共建 “具身智能感知联合研发中心”,约定三年投入合计不低于 1000 万元,不到万通当时现金储备的 4%。此后,几乎每场投资者调研都有人追问进展。中心成立满一个月时,万通披露的进展是 “明确了合作方向”。 我们还看到,在宣布取得客户或订单的 21 家公司中,13 家的新业务收入没有出现在 2025 年年报的营收构成表里。 收入有限,产能规划却很积极。机器人样件收入合计 52.7 万元的富临精工,已建成年产 10 万台的产能,还计划再投 2 亿元,新增年产 50 万台;恒帅股份的机器人电机还在客户验证阶段,管理层已规划年产 30 万件。 但研究机构 Counterpoint 说,到 2030 年,全球人形机器人出货量大概也只有 25.6 万台。 股价涨跌,短期看市值大小,长期看转型成效 2024 年 11 月,市值 20 多亿元的涡轮增压器壳体供应商蠡湖股份首次披露机器人零部件业务,股价当天上涨 13%,次日继续涨停。当月这只原本交易平淡的股票,被资金来回倒手 4 遍。 这种短期涨幅主要出现在流通股本不多的小市值公司,也是游资常见的炒作手法。市值低于 60 亿元的公司,宣布转型后一个月比同期其他汽车产业链公司多涨 2.7 个百分点,61% 的公司跑赢。 市值超过 60 亿元后,跑赢比例都在五成左右,和抛硬币区别不大。市值 117 亿元的奥特佳在年报中提出要做储能热管理时,产品已批量出货,但宣布当天股价仍下跌 0.3%。 拉长时间看,做出新业务的公司股价表现更好,资本市场终究有一点筛选作用。2024 年以来,新业务已取得客户、订单或收入的公司,股价涨幅中位数为 29.5%;只披露过转型方向的公司为 7.8%;从未披露的为 -6.6%。 板块估值也有差距。在本文的统计时点,A 股申万汽车板块的市盈率(按过去 12 个月利润计)为 23.8 倍;聚集了机器人产业链公司的自动化设备板块为 72.4 倍,约为前者的 3 倍。 296 家公司中,已有 39 家市值跌破净资产。扣除负债后,上汽集团归属于股东的每股净资产约 26 元,股价只有 10 元。 最好的转型策略:抱住火箭,然后入股火箭 转型路上,最好先给自己找个大客户。拓普集团作为特斯拉中国最大的供应商,完整吃到了新能源汽车国产化的红利。特斯拉 2020 年国产化后的四年里,拓普营收增长两倍,市值翻了一番。 “邬建树(拓普集团创始人)岁数很大了,在公司内部复盘自己的职业生涯说,核心就是 ‘财运好’,抱上了特斯拉这个新能源时代最粗的大腿,拓普的战略就是相信特斯拉,相信马斯克。” 一位接近拓普的人士说。 2025 年,拓普的营收增速降至六年新低,当年底市值却同比上涨六成,突破 1300 亿元。这一次,支撑市场预期的是机器人业务:拓普是特斯拉人形机器人供应商,现在也为宇树供应线性执行器和结构件,还把液冷技术和产品对接给英伟达、Meta 等公司。拓普在年报中称,液冷服务器、储能等非车业务已取得 15 亿元首批订单。 一些公司在供货之外,还入股了客户。双环传动为宇树供应人形机器人腰腿部使用的减速器,也通过容腾基金持有宇树股份。2024 年入股时投了 2000 万元,如今账面价值超 6 亿元。 富临精工也用持股建立客户关系。它与智元机器人等公司共同设立成都安努,持股 12.4%,并计划优先向成都安努供应电关节模组。 据不完全统计,至少有 19 家 A 股上市公司通过产业基金间接参股宇树。汽车产业链公司中,除了双环传动,还有生产发动机冷却风扇的雪龙集团。吉利也在宇树上市前最后一轮增资中投入 2000 万元。 政策热点隔年换,去年问低空,今年就改机器人 2024 年春天,“低空经济” 首次被写进政府工作报告。当年,投资者互动平台上的相关提问从上一年的 68 个增至 1530 个;在年报中把低空列为业务方向的 A 股公司,从 4 家增至 23 家。 政策发布三周后,贵州轮胎就在互动平台称,已有两款适用于 0.5 吨级无人机的轮胎,正在装机试飞。同年,英博尔与亿航智能签署战略合作和技术开发协议,并在年报中称在低空领域 “实现了重大突破”。 一年后,低空经济相关提问降至 421 个,机器人取而代之。特别是在宇树上了春晚后,2024 年年报中首次把机器人列为业务方向的 A 股公司达到 40 家,是上一年的 4 倍;同年底,投资者互动平台上的机器人相关提问增至 3020 个。 企业追的这些热点,大多也是政策文件鼓励的方向。政府工作报告带火了 “低空经济”;工信部的《人形机器人创新发展指导意见》让具身智能升温;储能则可以追溯到发改委和能源局的《关于加快推动新型储能发展的指导意见》。 地方政府随后把这些方向写进工作报告,并设立产业基金。到 2025 年,“低空经济” 已进入 30 个省份的政府工作报告;近 20 个地方政府设立低空产业基金,合计超 1100 亿元。 有些地方政府还直接成为企业的合作方。三花智控与杭州钱塘区签下 50 亿元合同,合作建设 “未来产业中心”;拓普集团与宁波经济技术开发区签下 50 亿元、占地 300 亩的机器人基地投资协议。 热度来得快,去得也快。曾有 14 家上市公司称看好储能前景,到 2025 年年报发布时,储能已从 “管理层讨论与分析” 章节里消失。2025 年二季度,美股公司微宏动力对储能组件计提 3250 万美元(约 2.3 亿元人民币)减值;三个季度后,管理层在业绩会上讨论的重点已转向固态电池在人形机器人中的安全性。 汽车产业链公司的上一轮集体转型发生在 2020 年前后。当时,新能源汽车即将进入高速增长期,传统零部件公司密集转向电驱、电控、热管理、智能座舱和智能驾驶。只要进入特斯拉等头部车企的供应链,甚至只拿到一个重要项目定点,估值就可能大涨。 到了转型下半段,高估值和旺盛需求吸引更多公司涌入,产能重复建设,产品趋于同质化。竞争从技术和产品滑向价格与账期。今年,新能源汽车渗透率创新高,行业利润率却跌至历史低点。 如今,具身智能正在经历相似的狂热,但两轮转型的起点不同:新能源汽车火爆时,消费者已经在掏钱买车;人形机器人的需求还停在假设,全行业至今只卖出几万台,还没有出现形成规模需求的应用场景。 根据摩根士丹利研报,出货量最大的宇树去年也只售出 5215 台。拓普为特斯拉 Optimus 供货,分析师一度按单台 8000 元测算它的配套价值,如今已降到 1600 元左右。 黄帧昕对此文亦有贡献。 题图来源:《荒野猎人》
