AI主权竞争正式化…红帽公司强化欧盟边界内的数据与支持体系

随着人工智能（AI）被认知为超越简单软件的“国家战略基础设施”，由谁在何处控制数据和模型已成为核心议题。红帽顺应这一趋势，正在扩大对在国家和区域边界内进行数据存储与处理的“主权云”的支持，并以此应对。 红帽高层在本周举行的公司峰会上，将“AI主权”定义为并非仅限于应对监管层面的狭隘课题，而是一项改变企业基础设施设计的结构性变革。其解释称，各国政府和企业正对基础设施、数据、AI模型及运营权限的整体控制力提出更强烈的要求。 高德纳估计，主权云市场正以每年36%的速度增长。随着监管收紧，企业面临的压力日益增大，必须证明数据存储于何处、模型训练在哪个区域进行、运营过程中的遥测信息由谁访问，以及敏感信息如何处理。 “超越合规，关乎运营控制权” 红帽欧洲、中东及非洲地区总经理兼高级副总裁汉斯·罗斯认为，主权的核心在于“控制力”。他强调，即使地缘政治环境动荡，组织也应能够自主决定方向。 罗斯判断，“无摩擦的技术时代”已经结束，如今进入了监管决定竞争格局的时代。换言之，企业已进入一个不仅需要简单地使用服务，更需证明“你在哪里”的环境。 红帽产品组合副总裁杰夫·罗也解释说，主权需求已超越单纯的数据存储位置，涵盖了法律管辖权、运营控制力、软件供应链透明度以及本地支持体系。他表示，客户最终追求的是“控制”、“自主”、“独立”和“选择权”。 以OpenShift为核心构建“主权部署区域” 红帽的应对策略是将开源基础设施、区域性运营体系与预配置的部署框架相结合。该公司发布了基于红帽企业 Linux、OpenShift 和 Ansible 的新型“着陆区”。这被描述为一个自动化的预配置环境，能从部署初期就强制实施运营安全措施，为区域管辖权控制提供技术依据。 公司近期还发布了基于 OpenShift 构建主权服务的服务预置 API。这其中包括了欧盟内的本地化软件交付体系，以及旨在将敏感支持数据保留在区域边界内的扩展支持运营模式。 据红帽介绍，该支持模式的设计目标是所有技术支持数据仅保留在欧盟内部，且仅允许欧盟公民访问。此外，一项名为“SOS 清洁 AI 项目”的自动日志净化功能也正在开发中。该功能可预先屏蔽支持过程中可能暴露的敏感运营数据。 公司高层将开源视为该战略的基础。其逻辑是，软件可以被完全审计，使监管机构和客户能够直接验证其架构。红帽强调，自身也可以确认软件内部不存在无法控制的“总开关”。 挪威、中东、印度案例印证需求 红帽通过客户案例说明，AI主权需求因地区和行业而异。据介绍，挪威电信运营商 Telenor 正在利用 OpenShift AI 构建一个将数据和模型保留在挪威国境内的“主权AI工厂”。 公司表示，阿联酋的 Core42 以及印度的 NextGen Cloud Technologies 也正在红帽平台上构建区域受控的 AI 云环境。这表明 AI 主权并非欧洲独有的议题，而是正蔓延至各国的产业政策和数字安全战略全局。 标准化虽难，但可与混合云结合 然而，AI 主权带来的运营复杂性也不容小觑。这是因为各国标准不同，处理不当可能导致基础设施按区域割裂，从而增加低效。 红帽首席产品官阿希什·巴达尼解释说，他们并非另行创建独立的主权平台，而是采用扩展现有用于容器、虚拟机及AI工作负载的同一 OpenShift 基础平台。这意味着将主权云视为其更宏大的混合云战略中实现的一种形式，而非独立的架构。 巴达尼同时承认，由于国家和行业需求差异巨大，制定单一的标准定义非常困难。因此，红帽计划专注于“模型主权”、“数据主权”和“结果主权”，而针对各国的具体控制和政策应用，则将与当地合作伙伴共同解决。 针对部分欧洲客户对将主权基础设施交由美国企业管理感到不安的指摘，公司也正面做出了回应。巴达尼表示，红帽是一家总部位于美国的软件公司，这一点无法改变。但他主张，开源开发模式与区域层面的运营控制能在一定程度上缓解此类担忧。 首席战略官迈克·费里斯总结道，核心终究是“信任”。AI主权时代，仅有技术性能是不够的，由谁以何种方式保证控制权，正成为企业竞争力的一部分。 此次发布表明，AI基础设施市场正从性能竞争转向“可控架构”的竞争。特别是在欧洲、中东及部分亚洲地区，数据边界与运营主权要求日益增强，AI主权未来很可能成为云和AI部署战略中的关键变量，其重要性将进一步凸显。 TP AI注意事项 基于TokenPost.ai语言模型摘要报道。正文的主要内容可能被省略或与事实不符。