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搜索“去中心化 AI”共有74条相关结果
Techub News 消息,Solana 基金会在社交媒体发文表示,将向 Superteam DAO 提交一份提案,旨在成立一个去中心化 AI 治理工作组,以引导 Solana 网络上 AI 安全与治理的研究。该工作组计划设立为期 9 个月的 AI 安全计划,并将邀请加密及 AI 领域的专家参与。Solana 基金会称,此举是为应对日益增长的 AI 需求,并致力于在 Web3 框架下实现 AI 治理的去中心化。 (@solana)
Techub News 消息,Ai 姨发推披露 Sahara AI 公募数据,Buidlpad 平台已剔除约 6.9 万个可疑账户,仅约 3.4 万个账户通过审核参与本轮公募。Sahara AI 本轮募资目标为 850 万美元,当前已筹集约 2378 万美元,超募比例达 2.8 倍。
Techub News 消息,杠杆交易平台 LeverFi 将通过推出 OmniGPT 和 OmniZK 实现向 layer1 去中心化 AI 网络的重大转型。此前 LeverFi 在代币 LEVER 被币安添加观察标签后发布 2025 路线图。
Techub News 消息,AI 项目 51AIpower 推出共享 AI 基础设施参与计划。其 Power Plans 允许用户支持 AI 工厂所需的电力与 GPU 计算资源,并基于贡献获取奖励。(CoinPedia)
Techub News 消息,BitMEX 联合创始人 Arthur Hayes 在 X 平台发文表示,Flop Labs 将在几周内上线 FLOP 测试网。该项目旨在构建一个由 AI 智能体租用算力的区块链,智能体需使用 FLOP 代币支付模型推理或数据存储费用。矿工(GPU 所有者)通过执行真实 AI 任务来获得区块奖励和大部分推理费用,验证者则负责确认工作完成。 测试网将进行为期 90 天的试运行,矿工、验证者和 AI 智能体需在此期间参与以获得创世空投份额。矿工仅能通过已验证的计算获得积分,验证者将根据测试网排名竞争 1000 个主网席位。项目无预售或风险投资分配,Hayes 表示自己资助了团队。(BeInCrypto)
Techub News 消息,链上 AI 开发平台 Dreamscape 将在 Base 上线,该系统基于 Microsoft Azure AI Foundry 和 Azure OpenAI 构建,用户无需编写代码即可启动功能性智能合约应用程序,从而降低链上构建的技术复杂性。Dreamspace 还将使用由微软旗下风险投资部门 M12、Framework Ventures 等公司支持的 Space and Time Web3 网络。Space and Time 是一个去中心化的数据库,旨在通过使用零知识证明来验证链上和链下数据,解决区块链应用中的信任和可扩展性挑战。
Techub News 消息,DePIN + AI 开放智能平台 IoTeX 与持牌合规交易平台 HashKey 交易所达成战略合作,双方将共同探索并建设数字资产基础设施,并以此为核心启动「AI 生态中心」的共建进程。此次合作涵盖多个关键方向,包括数字资产服务体系建设,IoTeX Layer1 区块链平台提供的身份验证(ioID)与可信数据接入能力,以及 HashKey 在合规咨询、资产托管与审计方面的全面支持。HashKey 现已正式上线「IOTX/HKD」交易对。
Techub News 消息,据 techcrunch 报道,AI 金融科技公司 Alaan 完成 4800 万美元 A 轮融资,Peak XV Partners 领投,参投方包括 885 Capital、Y Combinator、468 Capital 和 Pioneer Fund 等。本轮融资将用于加速扩张,使公司能够扩大销售、客户成功和合规方面的招聘规模,同时加倍投入人工智能驱动的财务自动化。
Techub News 消息,据 The Block 报道,AI 去中心化数据层项目 Poseidon 完成 1500 万美元种子轮融资,a16z 领投。Poseidon 基于 Story Protocol 搭建,旨在为「下一代实体 AI」解锁高质量训练数据。Poseidon 由 Story 团队孵化,致力于解决 AI 领域高质量、可用且合法授权训练数据的获取难题。
Techub News 消息,据华尔街日报报道,AI 模型聚合平台 OpenRouter 以 5 亿美元估值完成共 4000 万美元的种子轮和 A 轮融资,a16z、Menlo Ventures 领投。 该公司平台上列出了数百个大型语言模型,这些模型来自 OpenAI、Anthropic 和 Meta Platforms 等人工智能公司,以及数十个云主机,包括亚马逊和微软的云主机。这些模型在价格、智能程度、错误率和隐私等方面各不相同。云提供商提供的模型速度和成本也各不相同。