从独角兽到产业龙头:并购是一场超过半数会失败的“婚姻”撰文:Alma Li,Techub News
TECHUB NEWS 香港报道|2026年8月25日
金融资本与科创独角兽平行论坛圆桌二侧记
核心观点:
8月24日,金融资本与科创独角兽平行论坛第二场圆桌在香港举行。围绕“从独角兽到产业龙头——并购、治理与资本重构”,六位嘉宾给出了一组判断:并购是科技企业成长的必经环节,但超过半数的并购注定失败,动手前必须先想清楚“买什么”;从私人公司走向公众公司,创始人最难补的一课是学会面对公众;AI正在加剧资本向头部集中,中间的独角兽最难受;IPO不再是唯一出口,“多元退出可预期”正在改写一级市场的投资逻辑。
由香港大公文汇传媒集团主办的2026全球独角兽大会,8月24日在香港会议展览中心揭幕。作为大会平行分论坛,由全球价值投资协会、香港股权投资协会主办的“金融资本与科创独角兽”平行论坛于同日下午举行。第二场圆桌“从独角兽到产业龙头——并购、治理与资本重构”,由广慧并购研究院院长俞铁成、贝克资本创始人张克、上海荣正企业咨询服务(集团)股份有限公司创始人郑培敏、谦和控股董事长李明宇、前海方舟资产管理有限公司董事总经理严其发、Qurgen创始人王建军参与讨论,腾云香港科创集群加速器总裁姚鸿主持。
动手之前,先回答“买什么”
并购究竟是企业增长的捷径,还是风险的放大器?主持人把第一个问题给了俞铁成。
俞铁成的回答是:并购是企业发展中不可缺少的环节,全球最大的公司几乎都是靠并购长大的,丹纳赫和医药健康领域的巨头莫不如此。但一家科技企业要做第一次真正意义上的产业并购,董事长必须先想清楚三个问题。
第一是战略层面:我买的到底是什么?是买一个市场渠道补短板,是买一个技术补瓶颈,还是买一支有作战能力的团队。“最怕的是拼热点、跨界盲目并购。”他说,方向上他推崇“同客户不同产品”的并购逻辑——面向同一批客户提供新的产品,是最容易形成销售飞轮的并购战略。第二是交易设计:科技公司最核心的技术往往长在个别人才身上,如果让创始人一次性套现离场,他还有多少斗志继续奋斗?所以要精心设计交易结构,让对方套现一部分、保留相当一部分股份融入公司,继续有斗志一起干。第三是文化,他把并购比作选结婚对象,企业文化合不合,往往决定成败。
他透露,自己2020年出版的《并购陷阱》总结了70个大陷阱、200多个小陷阱,至今仍是并购领域的畅销书。
张克的“五个坑”
在海航主导过大规模跨境并购的张克,把问题拆成了五个。
第一,到底买的是什么突破——市场突破、技术突破,还是人才团队的突破,必须是实实在在的。第二,并购之后如何形成有效的利益捆绑。他提到自己在韩国做过的交易:用上市公司与香港、新加坡的上市公司换股,你中有我、我中有你,利益自然一致。第三,协同效应怎么算。收入协同最容易被自己算得过于乐观,相比之下,降成本反而更好算。第四,退出怎么走。他回忆在海航期间经手的上千亿元交易,后来被迫卖出时并没有怎么亏损,“亏损率不到1%,这是我自豪的地方”。第五,并购用的钱必须匹配并购的回报周期——并购往往要预留五年才能见效,短债长投是并购的大忌。
超过一半的并购注定失败
谈到并购的成功率,俞铁成给出了一组冷静的参照。美国纽约大学一位教授用四十年研究了近三千起美国大型企业并购,结论是70%的并购没有实现当初的预期目标。但“失败”本身是个罗生门:买下的企业三年后利润从一个亿降到六千万,内部看是失败,外人却未必能下这个判断;有的公司收购对手就是为了把它消灭,标的不存在了,在买家眼里反而是成功。
“所以失败率到底是50%、60%还是80%,永远没有标准答案。”俞铁成说,“但有一点可以肯定,超过一半的并购一定是失败的。”他在讲课时常问台下:人世间的婚姻,幸福的多还是不幸的多?“企业并购的本质就是婚姻——一个人和一个人相处都这么难,何况一群人和一群人。”
张克补充了一个视角:要看企业处在什么阶段。弱小的时候,你的“并购”更多是被并购;当你在某个领域足够主导时,才轮到你去并购别人。两个阶段讨论成败,不是同一本账。
创始人最难的一课:学会面对公众
从创业者变成上市公司董事长,最难的角色转换是什么?郑培敏的答案很直接:从私人公司变成公众公司,怎么面对公众。
他分析,私人公司阶段,董事会里顶多一二十个股东,哪怕是股东较多的半导体公司,也就四五十个,一切都在小圈子里解决。成为公众公司之后,场景完全变了:法定的信息披露、年报路演是一类场景;更麻烦的是非法定场景——创始人电梯里的一个不当行为被互联网放大,就可能带来股价的剧烈波动。“本来是私生活,但公众公司的创始人,恐怕裤腰带就得勒紧点。”他说,否则可能带来财富毁灭性的打击。怎么面对公众,是创业者成为上市公司董事长之前,特别需要训练的一种能力。
这位服务过1500多家上市公司股权激励的“老兵”坦言,自己在资本市场行走三十多年,来香港公开演讲还是第一次。
科学家创始人的团队课
王建军还没走到上市这一步,他坦率地说,自己只能谈想法。他创办的Qurgen正在开发一种全新的肿瘤治疗方法——细胞转换癌症治疗法。与现有疗法杀死肿瘤细胞不同,他们的转录因子药物进入肿瘤组织后,直接把肿瘤细胞转化为正常细胞,“讲到底,就是把坏人变成好人”。
他介绍,目前中美两地的临床共约90例病人,结果令人鼓舞:原则上没有副作用,仅约两成病人出现二级副作用;部分病人治疗后,肿瘤驱动基因的突变被修复;收治的多是生存期通常只有三到六个月的终末期病人,目前平均生存期已超过一年,且还在延长。
“这些靠我一个人是不行的。”王建军说。从科研到临床,他很快搭建起高效的临床团队;接下来的商业化同样在招募团队。他清楚自己的能力边界:教书,学生打分接近满分;科研,也做得不错;但商业分析不是他的方向。从私人公司走向公众公司,靠的是团队的力量,不是创始人个人的力量。
李明宇:中间地带的独角兽最难受
什么样的公司适合走SPAC通道?李明宇的判断很具体:首先是科技公司,而且最好处于“在一级市场已经很难融到钱”的阶段——通过SPAC登陆二级市场,打开新的融资通道。他举例,这两年全球资本都在向AI加码,生物医药遇冷,不少公司临床二期就断了粮,SPAC反而成了它们的现实选择。
至于上市地的选择,他坦言自己观念变过。去年下半年以前,他坚信“流动性决定可能性”——纳斯达克上市公司数量不到香港的两倍,日均交易量却是香港的十倍,所以他原本不碰香港市场。但去年下半年以来,AI正在剧烈加剧资本的分化:他援引美国一家权威机构的数据,去年美国VC有70%的钱投给了前389家公司,这70%里又有将近一半投给了前六家公司;今年上半年,Anthropic和OpenAI两家的融资额,就占了美国一级市场VC融资额的43%。
“现在一级市场是个哑铃形结构。”李明宇说,头部公司拿钱容易,刚起步的初创公司拿钱也容易,几个年轻人打一圈电话就能凑齐种子轮;最难受的是中间的独角兽。“在今天这个全球独角兽大会上,我可能要泼一盆冷水:现在的独角兽,是最难受的。”他的结论因此变得直接:哪个市场能让你最快上市,就先去哪个市场,不要想太多。
从“IPO单一标尺”到“多元退出可预期”
IPO不再是唯一的出口。严其发判断,一级市场正在告别“IPO单一标尺”,转向“多元退出可预期”的投资逻辑:在投资阶段,就必须同时评估IPO、并购、S基金(私募股权二级市场基金,Secondary Fund)承接等几条退出路径。
他回忆,过去VC投资,主要看一家公司能不能独立上市。随着S基金和并购市场逐步成熟,投资要考虑的层面进一步改变,他归纳为三点。
第一,企业除IPO之外有没有产业并购价值,能不能成为产业链环节的优质资产。第二,底层资产是否具备S交易的流动性——企业治理、财务和业务数据是否规范。S基金的买方会做严格尽调,治理差的项目,就算短期盈利,未来也没有S基金的退出通道。第三,多元退出为基金期限错配提供了缓冲:硬科技周期很长,基金七到八年到期时,企业可能还没到IPO窗口,S基金和并购就是接力出口。
圆桌结束时,姚鸿向全场致谢。两场圆桌,一场谈出海,一场谈并购,指向的是同一件事:独角兽要长成产业龙头,靠的不是单点突破,而是资本、治理与全球化的系统能力。
圆桌嘉宾(按座位顺序):俞铁成(广慧并购研究院院长)、张克(贝克资本创始人、海航资本原首席投资官)、郑培敏(上海荣正企业咨询服务(集团)股份有限公司创始人、董事长)、李明宇(谦和控股董事长)、严其发(前海方舟资产管理有限公司董事总经理)、王建军(Qurgen创始人、首席科学家)。主持:姚鸿(腾云香港科创集群加速器总裁、全球价值投资协会副秘书长)。
编辑说明:本文由TECHUB NEWS记者Alma Li根据2026年8月24日圆桌现场录音整理,有删节,已经分论坛主办方同意发布。正文采用第三人称报道体,仅保留能够从现场录音、活动海报、主办方公开预告或公开权威资料确认的内容;王建军所述Qurgen技术及临床进展已经公开资料核验。嘉宾发言中的数据均出自其现场表述,其中严其发发言内容已经本人修订确认。无法核准的专有名词、数字和表述未予采用。
免责声明:本文仅作信息交流,不构成任何投资建议。
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AMD CEO Lisa Su(苏姿丰):AI 加速器市场将达 1.4 万亿美元,并发布新一代 Helios 系统撰文:Techub News 整理
导语
在旧金山举行的 AMD Advancing AI 2026 年度大会上,AMD 董事长兼 CEO Lisa Su(苏姿丰)发表了重磅主题演讲。作为半导体行业的领军人物,苏姿丰此次演讲不仅是对 AMD 过去一年 AI 战略的总结,更是对未来几年 AI 计算格局的前瞻性布局。在长达两个多小时的分享中,她系统阐述了 AI 从训练到推理、从云端到边缘的范式转变,并联合众多顶级 AI 公司与合作伙伴,发布了一系列足以重塑行业竞争格局的新产品与技术路线图。
摘要
AI 推理计算需求首次超越训练,预计 2026 年全球 60% 的 AI 算力将用于推理,智能体(Agentic AI)是核心驱动力。
大幅上调市场预测:AI 加速器市场规模预计在 2030 年达到 1.4 万亿美元,服务器 CPU 市场因智能体 AI 将增长超 50%,达到 2000 亿美元以上。
发布全新 AI 机架系统 Helios,集成 MI455 GPU、Venice CPU 与 Pensando DPU,宣称是“全球性能最高的 AI 机架”,现已投入量产。
推出基于 Zen6 核心的 Venice CPU 家族,针对智能体 AI 工作负载优化,提供从高频率到高密度的不同产品线,已全面投产。
深化生态合作:Anthropic 将部署高达 2 吉瓦的 Helios 系统;OpenAI 确认扩大 AMD 基础设施部署至 6 吉瓦;Meta 强调与 AMD 在 CPU/GPU 协同设计上的深度合作。
软件层面推出 ROCm.ai 平台,利用 AI 辅助 GPU 编程,降低开发门槛;并与 Hugging Face、Cisco 等合作,推动 AI 在企业和边缘的部署与管理。
拓展 AI 边界:推出 Ryzen AI Halo 等个人 AI 计算平台,以及 Kore.ai 机器人开发平台,布局物理 AI 与边缘智能。
AI 范式转移:从训练到推理,智能体驱动的万亿市场
Lisa Su(苏姿丰)开篇即指出,AI 是过去 50 年来最重要的技术,其发展速度远超想象。她通过数据揭示了行业正在发生的根本性转变:当前全球每月消耗的 AI token 数量高达 35 quadrillion(千万亿),两年内增长了 160 倍。更关键的是,AI 计算的重心正从模型训练快速转向模型推理。
“我们预计,在 2026 年,全球用于运行(推理)AI 模型的计算量将首次超过用于训练的计算量。”苏姿丰表示,“今年,大约 60% 的全球 AI 计算容量将用于推理。”这一转变的核心驱动力,是数十亿用户每日使用 AI,以及智能体 AI(Agentic AI)的崛起。智能体不再是简单回答问题的聊天机器人,而是能够理解目标、调用工具、访问数据并持续工作直至解决问题的“虚拟员工”。这种工作模式对计算产生了指数级的需求,不仅需要大量 GPU 进行推理,还需要海量 CPU 来协调每一步操作。
基于这一洞察,AMD 大幅修正了市场预测。去年,AMD 预测 AI 加速器市场在 2028 年将达到 5000 亿美元,如今这个数字被认为“过于保守”。苏姿丰宣布,预计到 2030 年,AI 加速器市场规模将达到约 1.4 万亿美元,接近当前整个半导体市场的规模。其中,GPU 将占据绝大部分市场份额,因其可编程性能够适应快速演进的算法和工作负载。
与此同时,智能体 AI 为服务器 CPU 市场开辟了全新的增长曲线。苏姿丰透露,基于与超大规模客户的交流,AMD 预计服务器 CPU 市场到 2030 年将增长超过 50%,规模超过 2000 亿美元。这源于智能体从百万级向数十亿级扩展,需要庞大的 CPU 基础设施来支撑。
苏姿丰强调,AMD 的战略眼光不仅局限于数据中心。随着 AI 融入日常生活,计算必须发生在工作产生的地方——云端、边缘设备以及自主机器中。因此,AMD 致力于打造“无处不在的 AI”计算基础,预计其高性能和自适应计算产品市场将在未来几年以约 40% 的年复合增长率增长,到 2030 年接近 2 万亿美元。
硬件革新:Helios AI 机架与 Venice CPU 家族亮相
面对巨大的市场机遇和复杂的工作负载,苏姿丰发布了 AMD 的答案:Helios——业界最高性能的 AI 机架系统。Helios 专为大规模训练和运行最前沿的 AI 模型而设计,其核心理念是将整个机架作为一个完整的系统进行设计。
Helios 的核心组件包括:
MI455 加速器:采用台积电 2nm/3nm 工艺,拥有 3200 亿个晶体管,集成 12 个计算与 I/O 小芯片,配备 432 GB HBM4 内存。苏姿丰称其为“业界性能最高的 AI 加速器”。
Venice CPU:基于新一代 Zen6 核心,用于驱动 GPU 和协调工作负载。
Pensando DPU:提供领先的可编程性和横向扩展带宽的网络连接。
苏姿丰展示了将 75 块 GPU 通过高速互联整合在一个机架内的 Helios 系统。她公布的数据显示,与竞争对手相比,Helios 可提供高出 15% 的计算性能、50% 的 HBM4 内存容量与带宽,以及 50% 的横向扩展带宽。在固定机架功耗下,Helios 在主流推理工作负载上的平均性能领先竞争对手 10-15%,同时每美元 token 处理能力高出 30%。
她兴奋地宣布,Helios 已进入全面量产阶段,预计第三季度末开始发货,第四季度及下半年加速爬坡,客户需求“极其强劲”。
在 CPU 方面,苏姿丰重点介绍了为“智能体时代”量身定制的 Epic Venice CPU 家族。她指出,智能体 AI 导致服务器工作负载分化:GPU 服务器需要高频率核心快速喂饱 GPU;智能体沙盒服务器需要高密度核心以同时运行数千个智能体;传统通用服务器则追求能效。
Venice 家族基于 Zen6 核心,采用 chiplet(小芯片)设计,灵活应对不同需求:
Venice HF:高频率版本,用于 AI 主机节点,驱动 Helios 中的 GPU。
Venice 256 核:高密度版本,专为智能体沙盒设计,提供业界最高的计算密度。
Venice 128 核:优化版本,面向企业和通用服务器,提供最佳性价比。
性能方面,Venice 相比前代 Turin 性能提升高达 1.8 倍。在智能体沙盒场景下,Venice 的每瓦特 agent 处理能力是对手领先 ARM 处理器的 2.8 倍;在机架层面,每瓦特性能领先 3.3 倍。苏姿丰同样宣布,Venice 已全面投产,客户需求是 Epic 系列有史以来最强劲的,所有主要服务器 OEM 和云提供商都将在第四季度开始推出。
生态共荣:携手顶级 AI 公司构建开放未来
苏姿丰的演讲并非独角戏,她邀请了多位重量级合作伙伴上台,共同印证 AMD 平台的实力与开放生态的价值。
Anthropic 联合创始人兼首席计算官 Tom Brown 登台,宣布将部署高达 2 吉瓦的 Helios 系统。他分享了一个趣闻:Anthropic 的一位工程师曾尝试自行部署 MI355 系统,在周末通过 Claude 智能体的协助,成功让模型性能曲线一路上扬,这证明了 AMD 开放平台的易用性。双方还将合作,利用 Claude 优化 AMD 的芯片设计与软件内核开发。
OpenAI 基础设施负责人 Sachin Katti 随后登场,重申了与 AMD 的深度合作。他确认 OpenAI 正在向之前承诺的 6 吉瓦 AMD 基础设施部署迈进,并且是首批获得 MI455 机架的用户之一。双方工程师正并肩优化软件栈,以便在 Helios 上运行 GPT 级别的工作负载。Katti 特别强调了利用 AI 递归改进系统本身的重要性,以及 AMD 开放软件生态让此类创新能够惠及整个行业。
Meta 基础设施负责人 Santosh Janardhan 强调了在 AI 时代“协同设计”的至关重要性。他指出,AI 不仅是 GPU 的竞赛,CPU 变得至少同等重要甚至更重要。Meta 正在从优化单个服务器转向将整个数据中心视为一个集成系统进行设计,这需要与像 AMD 这样的伙伴早期、深度合作。他透露,Meta 与 AMD 的合作已历经多代 CPU(Milan, Bergamo, Turin, Venice)和 GPU(MI300, MI350, MI450),未来将继续共同设计面向 2027、2028 年的系统。
此外,AMD 还宣布与 AI 芯片公司 Cerebras 合作,将 Cerebras 的晶圆级引擎与 Helios 机架结合,打造面向超低延迟推理场景的解决方案。Cerebras CEO Andrew Feldman 表示,该方案能在保持极速的同时,提供五倍的吞吐量,预计今年晚些时候上市。
软件与边缘:让 AI 触手可及,无处不在
硬件是基础,软件是关键。AMD 高级副总裁 Vamsi Boppana 登台介绍了 ROCm 软件栈的最新进展。他宣布推出 ROCm.ai,这是一个智能体 AI 平台,旨在利用 AI 辅助 GPU 编程,自动化内核生成、代码优化和调试,大幅降低开发门槛,让开发者无需深厚的 ROCm 专业知识也能高效利用 AMD 硬件。
同时,AMD 正将 AI 能力从云端推向边缘和个人设备。苏姿丰和另一位高管展示了 Ryzen AI Halo 等个人 AI 计算平台,支持高达 3000 亿参数模型在本地运行,为开发者提供了从本地实验到大规模部署的无缝路径。AMD 宣布与 Hugging Face 扩大合作,为 Ryzen AI Halo 提供优化模型和工具,并将为每台 Halo 设备赠送一年 Hugging Face Pro 服务。
为了管理边缘 AI 的规模化部署,AMD 与 Cisco 合作推出整合解决方案。Cisco 首席产品官 G2 Patel 阐述了企业 CIO 对成本和安全性的关切,并展示了与 AMD Halo 设备集成的 Cisco 云控制平台,该平台能统一管理从边缘到云端的 AI 推理基础设施,监控智能体行为与 token 成本,并实施安全策略。
最后,AMD 将 AI 的边界拓展至物理世界,发布了面向机器人领域的 Kore.ai 系统级模块和机器人开发者平台。该平台集成了 CPU、GPU、NPU 和统一内存,旨在为自主机器人提供实时感知、推理和行动控制一体化的大脑。苏姿丰称,在第三方测试中,Kore 平台在实时性能、并发智能体数量和 CPU 容量上均优于竞争对手方案。
未来蓝图:持续迭代,引领下一个 AI 十年
在演讲尾声,苏姿丰展望了 AMD 的未来技术路线图,展示了其长期承诺:
CPU:2028 年推出基于 Zen7 核心的 Florence Epic 家族;2030 年计划推出基于 Zen8 的 Ravenna 家族。
GPU:保持每年一代的迭代节奏。MI500 将采用新一代 HBM 和铜/光互连,预计带来 Instinct 史上最大的代际性能飞跃。MI600(基于 CDNA Next 架构)已在开发中,目标 2028 年。
系统:客户可以期待 AMD 每年推出新一代 Helios 机架系统,持续提升性能、容量和能效。
苏姿丰总结道,AI 正在从探讨可能性阶段进入产生真实、重大影响的阶段。AMD 致力于构建技术、路线图和合作伙伴关系,为 AI 提供所需的全部工具和能力,以在从数据中心到个人设备再到物理世界的每一个角落产生有意义的现实影响。“我从未像2026 年 7 月这样,坚信高性能计算能让世界变得更美好。”她以此作结,彰显了 AMD 引领下一个 AI 计算时代的雄心。
AMD CEO Lisa Su(苏姿丰):生成式 AI 市场远超 5000 亿美元,发布 MI350 系列与 MI400 路线图撰文:Techub News 整理
导语
6 月 20 日,AMD 举办了年度 AI 盛会 Advancing AI 2025 主题演讲。公司董事会主席兼首席执行官 Lisa Su(苏姿丰)作为主讲人,在近三小时的活动中,系统性地阐述了 AMD 在 AI 计算时代的战略布局、产品进展与生态成果。本次活动正值 AMD 全新一代 AI 加速器 MI350 系列正式亮相之际,也是对其去年提出的宏大市场预测的一次重要回应与更新。Lisa Su(苏姿丰)携多位来自 Meta、Oracle、xAI 和 OpenAI 的重量级合作伙伴登台,共同描绘了 AI 基础设施未来的爆炸性需求与开放生态愿景。
摘要
市场预测大幅上调:Lisa Su(苏姿丰)确认,数据中心 AI 加速器市场规模将远超其去年预测的 5000 亿美元(2027年),并预计推理(Inference)需求正以每年超过 80%的速度增长,成为未来几年 AI 算力的主要驱动力。
重磅新品 MI350 系列发布:正式推出 Instinct MI350 系列加速器(含 MI355 旗舰型号),采用第四代 CDNA 架构,宣称相比前代 MI300 在 AI 计算性能上实现高达 4 倍的代际飞跃,并支持新型数据格式 FP4/FP6。
合作伙伴集体站台,生态扩张:Meta、Oracle 确认将大规模部署 MI350 用于扩展的 AI 工作负载;xAI 分享了使用 MI300X 的“ effortless”开发体验;OpenAI 联合创始人 Sam Altman(萨姆·奥尔特曼)意外现身,讨论 AI 算力需求与未来合作。
未来路线图首次曝光:预览了专为机架级解决方案设计的下一代 MI400 系列(2026年),并透露已在开发 MI500(2027年)。MI400 旨在实现相比 MI350 高达 10 倍的性能提升。
强调“开放”战略与全栈方案:AMD 将开放硬件、软件和解决方案作为核心战略,通过增强 ROCm 软件栈、收购(如 Nod.AI)以及与开源社区(如 PyTorch、vLLM)深度合作,构建与 Nvidia CUDA 生态差异化的开发者体验。
开场:AI 浪潮与 AMD 的定位
Lisa Su(苏姿丰)在开场时回顾了自 ChatGPT 问世以来 AI 创新的惊人速度。她指出,2025 年 AI 发展进一步加速,表现为更强大的推理模型、智能体(Agent)的兴起,以及真实用例开始大规模部署。她特别强调了智能体 AI(Agentic AI)将带来“数以亿计的新虚拟用户”,持续不断地消耗 CPU 和 GPU 算力。
基于对行业趋势的洞察,Lisa Su(苏姿丰)更新了 AMD 的市场预测。她重申,数据中心 AI 加速器的市场规模(TAM)将“远超”去年预测的到 2027 年达到 5000 亿美元的水平。更重要的是,推理(Inference)需求已经出现拐点,预计将以每年超过 80%的速度增长,成为 AI 计算的最大驱动力。她认为,高性能 GPU 因其灵活性和可编程性,将占据该市场的大部分份额。
面对多样化的需求,AMD 的策略聚焦于三点:1) 提供广泛的 CPU、GPU、DPU、FPGA 等计算引擎组合,让客户能为特定模型和用例匹配最佳算力;2) 大力投资于开放的、开发者优先的生态系统;3) 提供从芯片到机架的全栈解决方案。她强调,“开放”对 AMD 而言不是口号,而是加速 AI 规模化应用的关键,并以 Linux 和 Android 的成功历史佐证开放生态带来的竞争与创新红利。
新品核心:Instinct MI350 系列的性能与竞争力
本次活动的重头戏是全新 Instinct MI350 系列的发布。Lisa Su(苏姿丰)手持 MI355 实物登上讲台,宣布该系列实现了“Instinct 历史上最大的代际性能飞跃”。MI355 作为旗舰型号,采用第四代 CDNA 架构、支持 FP4 等新数据格式、搭载 HBM3e 内存,并在台积电先进封装下集成了 1850 亿个晶体管。
具体性能指标方面,MI350 系列宣称带来高达 4 倍的 AI 计算性能代际提升。其单个 GPU 支持高达 288 GB 的 HBM3e 内存,可运行参数量高达 5200 亿的模型。在与竞争对手 Nvidia B200 和 GB200 的对比中,AMD 展示了 MI355 在运行 DeepSeek-R1 或 Llama 3.1 等模型时,使用 vLLM 等开源框架可生成高出 B200 30% 的每秒令牌数(Tokens/Second),甚至能与更复杂昂贵的 GB200 系统性能匹敌。在经济效益上,AMD 声称 MI355 可提供比竞品高出 40% 的“每美元令牌数”(Tokens per dollar),为云服务商和企业带来更优的总体拥有成本(TCO)。
除了推理,MI350 在训练性能上也取得了显著进展。Lisa Su(苏姿丰)展示的数据显示,MI355 在预训练(Pre-training)任务中相比 MI300 有高达 3.5 倍的吞吐量提升;在微调(Fine-tuning)任务中也有最高 2.9 倍的性能提升。在行业权威的 MLPerf 训练基准测试中,MI355X 系统在特定任务上比 Nvidia 最新的 B200 和 GB200 系统快了多达 13%。
为简化部署,AMD 联合 OEM/ODM 合作伙伴推出了基于 MI350 系列、集成 Epic CPU 和 Pensando DPU 的完整机架解决方案。这些设计遵循 OCP(开放计算项目)标准,可快速融入现有数据中心基础设施。既有支持 128 个 GPU、提供 2.6 Exaflops(FP4)算力的液冷高密度配置,也有适用于企业的 64 GPU 风冷配置。
生态验证:一线客户与合作伙伴的实践分享
Lisa Su(苏姿丰)邀请多位合作伙伴上台,为 MI 系列产品的市场表现和未来潜力提供了有力背书。
Meta:工程副总裁 Yunsong 分享道,MI300X 已是其基础设施的关键部分,广泛用于 Llama 3 和 Llama 4 的推理。他特别提到,Meta 正在将 AMD GPU 的应用从 Llama 模型推理扩展到推荐系统、排名等核心业务的训练和推理工作负载。对于 MI350,Yunsong 赞赏其显著提升的算力、新一代内存支持和 FP4/FP6 数据格式,同时保持了与 MI300 相同的形态,便于快速部署。他强调,AI 需求的激增正在以前所未有的速度推动数据中心建设,而 Meta 与 AMD 将在未来加速器和网络路线图上进行更紧密的协同设计。
Oracle:OCI 执行副总裁 Mahesh Thiagarajan 阐述了与 AMD 的全栈深度集成。他强调,要释放 AI 基础设施的极致性能,需要从供电、计算、网络到存储的全面整合。他特别赞扬了 AMD Infinity Fabric 技术在 CPU 与 GPU 内存间高效移动数据的能力,以及 Pensando DPU 对 AI 工作负载安全和性能的保障。Thiagarajan 透露,OCI 正在部署高达千兆瓦(Gigawatt)级别的 AI 超级集群,这些集群将作为单一巨型超级计算机运行。
xAI:联合创始人 Shiao 分享了使用 AMD MI300X 加速其 Grok 系列模型推理的体验。他形容这个过程是“ effortless”(毫不费力),特别赞赏 AMD 工程团队与 xAI 小团队的紧密协作和快速响应,使得产品得以在数月内上线。Shiao 还从第一性原理出发,畅想了从硅基芯片到数据压缩的未来计算演进,并呼吁全球人才加入这场“人类历史上最大规模的软硬件协同设计”。
OpenAI:联合创始人兼 CEO Sam Altman(萨姆·奥尔特曼)的压轴出场成为全场高潮。他谈到,AI 模型能力的提升,尤其是多模态和智能体功能的发展,对计算能力提出了指数级增长的需求。他强调,为了持续攀登这条 scaling curve(规模扩展曲线),整个行业必须在研究、工程、硬件和系统交付上进行前所未有的深度协作。他对与 AMD 的未来合作表示期待。Lisa Su(苏姿丰)则回应,下一代的 MI400 将专门为 OpenAI 等前沿模型构建者面临的巨大挑战而设计。
未来展望:MI400 路线图与持续增长信心
在发布 MI350 的同时,Lisa Su(苏姿丰)首次预览了下一代 Instinct MI400 系列。她透露,MI400 目前已在深度开发中,计划于 2026 年推出,其设计理念是一个“从头打造的机架级解决方案”,旨在实现比 MI350 高达 10 倍的性能提升。她进一步透露,AMD 已在规划 2027 年的产品,将采用下一代“Venoro”CPU 和 MI500 GPU,继续在性能、效率和可扩展性上突破极限。
演讲最后,Lisa Su(苏姿丰)总结道,过去一年重新定义了 AI 进步的节奏,其速度在现代计算史上前所未有。她坚信,AI 的未来不会由任何单一公司或在封闭生态中构建,必将由全行业的开放协作与共同创新所塑造。AMD 致力于通过开放的技术、人才与合作伙伴网络,让 AI 变得更强大、更易得、对每个人都更有用。
市场反应与分析师观察
演讲结束后,市场对 AMD 股价的反应相对平静,盘中波动幅度有限。一些市场评论员指出,本次活动基本符合预期:MI350 系列性能参数亮眼、重要客户关系稳固、未来路线图清晰。尽管未能宣布全新的超大规模云服务商(hyperscaler)客户略显遗憾,但现有顶级客户(Meta、Microsoft、Oracle)的用例扩展和新锐 AI 公司(xAI)的加入,仍有力地证明了 AMD 在 AI 加速器市场的竞争力和增长潜力。
分析师普遍认为,AMD 正系统地执行其 AI 战略。一方面通过每年迭代的硬件产品(MI300 - MI350 - MI400)快速追赶;另一方面通过强化 ROCm 软件栈、拥抱开源框架、收购软件公司(如 Nod.AI)和提供全栈解决方案,积极构建更友好、更开放的开发者生态,以挑战 Nvidia CUDA 的统治地位。AI 算力市场的“饼”足够大,足以容纳多个赢家,AMD 凭借其全面的产品组合和清晰的执行路径,有望在未来几年内实现营收和市场份额的显著增长。量子计算,并非替代超级计算机的“加速器”……混合实战实验扩大量子计算正迅速确立为一种“补充技术”,而非取代现有超级计算机,专门用于解决特定问题。在优化、机器学习和复杂模拟等领域,超越理论验证的实际应用实验正全面展开。
值此世界量子日之际,研究机构强调量子计算正从实验室中心技术转向处理现实问题的阶段。澳大利亚珀斯的珀斯超级计算研究中心正通过“Setonix-Q”项目,致力于将量子系统整合到现有高性能计算环境中。其核心在于不将量子计算机视为通用替代品,而是将其用作提升特定计算性能的“专用加速器”。
珀斯量子超级计算研究负责人帕斯卡·埃拉希在HPE世界量子日活动采访中表示:“量子计算机对于解决优化问题等特定类型问题非常有用。”但他同时解释,大多数任务仍离不开传统计算系统。
Setonix-Q:量子与高性能计算结合的实验
此类“混合模型”是珀斯研究中心战略的核心。由慧与公司构建的Setonix被认为是南半球最强大的研究用超级计算机之一,且能效较高。Setonix-Q在此基础上结合量子硬件、模拟工具和专业人才,支持澳大利亚研究人员测试量子加速在哪些问题领域有效。
据埃拉希介绍,量子计算从信息表达和处理方式上就与传统计算不同。传统计算机基于0和1的二进制体系进行顺序或并行计算,而量子计算机利用可以同时处于多种状态的量子比特。加上量子比特间相互关联的“纠缠”特性,使其能在某些问题上更高效地探索极为广阔的解决方案空间。
例如,像配送路径优化或飞机发动机叶片设计这类可能情况数量达数百种以上的问题,传统计算机可能需要很长时间。而量子计算则提供了同时审查多种解决方案的可能性,有望大幅减少计算时间。但需强调的是,此优势并非适用于所有领域,仅在对传统系统处理困难或低效的问题上显现其长处。
扩大可及性与纠错是关键
珀斯研究中心也专注于扩大量子计算的应用基础。目前量子硬件价格昂贵、数量有限,相关专业知识也集中在部分研究者手中。Setonix-Q旨在为澳大利亚全国的研究人员提供基础设施、工具和技术支持,以实现量子技术获取的“民主化”。
埃拉希表示:“我们希望不仅扩大量子计算研究者的可及性,也面向那些希望解决实际问题的人们。”这与量子技术从特定学科专属领域向产业和应用研究扩展的趋势相契合。
同时需要解决的挑战是“错误”。量子比特对外部环境敏感,常因噪声导致计算错误。珀斯正利用现有超级计算机开发纠错技术,并与Quantum Brilliance合作推进构建能自然连接经典计算与量子计算的混合工作流。
展望多架构时代而非单一赢家
Quantum Brilliance基于金刚石的量子系统特点是可在室温下运行,不同于其他需要超低温冷却的方式。当前量子计算领域有多种架构相互竞争,各有优劣,有分析认为行业收敛于单一标准结构的可能性较低。
埃拉希认为,未来的计算环境将如同CPU、GPU和各种加速器共存一样,多种“量子加速器”将共同使用。这表明量子计算更可能定位为现有计算堆栈之上新增的计算层,而非独立的单一平台。
最终,市场的关注点正从“何时普及”转向“在哪些问题上率先证明实效”。随着硬件性能改进和错误减少,量子计算的实际部署案例很可能会增加。作为拓宽科学与产业所能处理问题范围的新工具,量子计算的实战转型现已步入起始阶段。
TP AI 注意事项
使用基于TokenPost.ai的语言模型对文章进行了摘要。正文主要内容可能被省略或与事实不符。Palo Alto Networks,将安全转化为创新的加速器Palo Alto Networks正将安全与业务创新相结合,强化其作为"业务推动者"的角色。全新Prisma AIRS 3.0与Prisma浏览器的发展被视为"智能体时代"的核心创新,重点关注解决AI的潜在风险与安全问题。随着智能体AI在行业内被广泛采用,Palo Alto正在构建使安全不再仅是约束、而成为创新加速器的环境。
Prisma AIRS 3.0通过增强AI可见性来强化安全防护层,为企业快速推进项目提供基础。Prisma浏览器实时监控用户与非人类智能体间的交互,防止数据泄露,构建更安全的工作环境。
此外,通过NGTS平台提供应对即将到来的"密码学重置"的自动化解决方案,借助资源管理提升IT团队运营效率。这种集成化平台战略将巩固Palo Alto的市场地位,有望成为增长引擎。
Palo Alto Networks的这些举措再次凸显了变化中的AI时代企业安全的重要性,其通过安全技术平台化、与AI融合、量子安全加密技术等战略强化企业未来竞争力的布局获得业界积极评价。
SPAC 崛起:上市公司的加密加速器新玩法作者:Prathik Desai
编译:Block unicorn
2020 年,Strategy(当时名为 MicroStrategy)开始将债务和股票换成比特币。购入 BTC,成为最大的上市比特币持有者。
五年后,该公司仍在销售软件,但运营带来的毛利润对公司的总体贡献持续下降。2024 年,运营毛利润较 2023 年下降至约 15%。2025 年第一季度,该数字与前一年同期相比下降了 10%。截至 2025 年,Strategy 的策略已被模仿、改良和简化,为超过一百家上市实体持有比特币铺平了道路。
策略很简单:以低成本债务为业务融资,购买比特币,等待其升值,然后发行更多债务购买更多比特币——这是一个自我强化的循环,将企业金库变成了杠杆化的加密基金。到期的债务通过发行新股来结算,从而稀释现有股东的权益。但由于公司比特币持有量价值的上升,股票价格的溢价抵消了这种稀释。
大多数追随 Strategy 脚步的公司都有现有业务,希望通过比特币作为升值资产来增加资产负债表的收益。
Strategy 过去完全是升值潜力,却又不想承担建立实体业务的重担。他们没有客户,没有盈利模式,也没有运营路线图。他们只需要一张装满比特币的资产负债表,以及一条通过金融捷径快速进入公开市场的通道。于是,特殊目的收购公司(SPAC)应运而生。
这些比特币交易。它们可以预先协商估值,并将其包装在符合美国证券交易委员会(SEC)规定的外壳下,同时避免被贴上投资基金的标签。
SPAC 路线让公司更容易向利益相关者和投资者推销他们的策略,因为除了比特币之外没有其他东西可以推销。
还记得 Meta 和微软考虑将比特币加入其金库时发生了什么吗?遭到了压倒性的拒绝。
对于公开市场的投资者来说,SPAC 被视为提供纯粹比特币敞口的工具,无需直接接触加密货币。就像购买黄金 ETF 一样。
SPAC 确实面临散户投资者采用的挑战,他们更倾向于通过更流行的途径获得比特币敞口,比如交易所交易基金(ETF)。2025 年机构投资者数字资产调查显示,60% 的投资者更喜欢通过注册工具(如 ETF)获得加密货币敞口。
尽管如此,需求依然存在。因为这种模式充分利用了杠杆的潜力。
Strategy 购买比特币时,并未止步于一次购买。它持续发行更多可转换债券,这些债券很可能会通过发行新股来赎回。这种方法将一家原本的商业智能平台转变成了比特币的加速器。在股价上涨过程中,其表现甚至超过了比特币本身。这一蓝图在投资者心中留下了深刻印象。基于 SPAC 的比特币公司也能提供同样的加速效应:购买比特币,然后发行更多股票或债务来购买更多比特币。循环往复,形成一个闭环。
当一家新的比特币公司宣布获得机构支持的 10 亿美元PIPE(私募股权投资)时,这是在向市场展示,真正的资金正在关注。例如,Twenty One Capital 在 Cantor Fitzgerald、Tether 和 Softbank 等重量级机构的支持下,获得了巨大的市场信任。
SPAC 允许创始人在公司生命周期的早期实现这一目标,而无需先打造一个产生收入的产品。早期的机构背书有助于吸引关注、资本和发展势头,相较于已上市企业可能面临的投资者阻力,SPAC 的障碍更少。
对许多创始人来说,SPAC 路线提供了灵活性。与披露时间表和定价较为严格的 IPO 不同,SPAC 在叙事、预测和估值谈判方面提供了更多控制权。创始人可以讲述一个前瞻性的故事,制定资本计划,保留股权,同时避免传统 VC 到 IPO 融资模式的繁琐流程。
SPAC 的包装本身就是吸引力的一部分。公开发行股票是一种众所周知的语言。股票代码可以被对冲基金交易,添加到零售平台,并你实际购买的是什么以及购买多少还是非常重要的。
深度解析 MSTR 模式:BTC 牛市的加速器与潜在崩盘风险撰文:HighFreedom
本轮牛市的最大指标微策略(下面统称 MSTR)是类 LUNA 的左脚踩右脚旁氏传销盘兼容模式吗?MSTR 这家公司的本质是什么?为什么说 MSTR 模式对 BTC 上涨会带来是否「催化剂」效果?MSTR 模式会突破币圈四年周期甚至永恒牛市?通过哪些维度来观察 MSTR 模式本轮周期?
MSTR 通过激进买入 BTC 并创新使用可转债(CB)等金融工具,成为本轮牛市的 「加速引擎」。然而,这种模式在推动 BTC 价格快速上涨的同时,也可能透支未来涨幅并引发潜在风险。本文将深入探讨 MSTR 如何重塑 BTC 市场格局,以及揭示这一模式何时走向终结的关键维度。
(图为 2024Q3) MSTR 财报中的一页,当前 MSTR 已持有 386800 个 BTC)
1. MSTR 基本面介绍:
公司原主营业务:为 BI 软件,彭博上分类为「科技」,软件年收入为 4 亿左右
公司股东结构:根据 2024Q3 末披露数据,老板塞勒为第一大股东,持股 9.75%;其他前十大股东基本为各家资管公司的客户或者资管自营的钱持有(但要注意,对于普通 A 股来说,Saylor 的持股为 B 股,B 股有 A 股十倍的投票权,所以该公司目前 Saylor 说了算)
公司存量财务情况还是:账上应该有 30 亿左右的现金(上周五刚公告);实体(为可转债)70 亿左右
2.买币核心策略分析
长期看涨BTC/USD,持续买入BTC。利用内部现金应计、股权和债务以约220亿美元的价格收购了386700枚比特币(成本约56849美元),目前以95000美元的BTC价格计算,价值约360亿美元左右
参考:saylortracker.com
长期看涨BTC/USD,持续买入BTC。该公司从上轮牛市2020年9月开始第一笔买币,当时均价10419美元,买入16796个BTC
利用内部现金应计、股权和债务以约220亿美元的收购价格了386700枚比特币(成本约56849美元),目前以95000美元的BTC计算价格,价值约360亿美元左右
参考:saylortracker.com
公司KPI核心:每股含币量比特币(报里叫BTC收益率)
核心意思是说,各位股东不要管我去增发股票涉及大家利益,还是举债买币,只要各位报表填写大家BTC的份额持续增加就可以了(不要短期管我的股价涨跌,其实我就是要到处买币)
注:MSTR是如何持续实现BTC收益率增加的,后续会有探讨
参考:saylorcharts.com/?chart=btcYiel…
3.疯狂买币的资金来源
21/21 PLAN即未来三年420亿寻常买币计划。
一家上市公司融资的方式通常有两种:一种是增发股票,把更多的股东圈进来(股权);另外一种是去发债,打个借条和别人借钱(债权融资)。
MSTR的ATM市场价卖股价值:MSTR于2024年10月30号一次性增发210亿的股票,这里大家注意,他是一次性增发大量股票,然后可以在未来三年内盘中交易的,随时卖出股票,且在卖出股票的时候不需要(所谓的在市场「ATM」)。
MSTR的可转换债券发可转债(下面通常是CB)」:通过CB进行债权融资,CB和普通的债券不太一样,不像股性、又有债性。下面会详细探讨,我认为这也是MSTR的游戏核心。
根据最新的监管报送文件:210亿ATM股票已使用82亿,210亿CB额度已使用30亿。
参考:microstrategy.com/financial-docu…
4.游戏的核心
通过CB这样的渠道看好BTC但无法参与的资金获得入场机会。
可转债(CB)基础知识:可转债本身就是债,某些在约定条件达成后转换为股。本质上就是公司债券+公司股票的看涨选项看涨期权。但注意,如果公司出现清算,那清偿顺序是普通债券可转债股东,CB的清偿顺序靠后一些(天下没有免费的午餐)。
以2024/11/21发的30亿同样是:0利息、保本(某种程度上)、5年、附赠看涨期权、溢价55%转换。
通俗来说
情况一(好的情况):只有在五年内股票价格达到672的话,债权人才能把债券换成股票,如果股价涨到700那么,那么盈利比例为(700 - 627)/ 672 = 4.2%。
情况二(坏的情况):如果五年之内,公司股价从未达到过672异常,那债权人只能等五年结束后MSTR现金回调(比如买了1亿看似的CB,债权人无奈到时候收回1亿的本金)。
谁帮MSTR在发行CB:家各大的传统投行比如巴克莱。
谁在买CB:做变动策略的对冲基金和做多只看好BTC但不能直接买币的债资险资。
其实说实话,做波动率策略的对冲基金并不让我兴奋,这些人对大饼可能没人有任何信仰,比如大饼最近波动率很高,他们就做空卷,反过来就做多卷。
这里边最让我兴奋的是像Aliianz这样德国最大的发行商,规模在2万亿欧元的风险资开始参与BTC,并且大概率是BTC的净多头仓。
为什么Aliianz不直接买币:因为很多资金的产权了无法买BTC。
想象一下你是一个管理1000亿规模的债券基金经理,你也很决定好BTC。但是债券基金的产权,只能投向国债、企业债债券,这样的资金产权决定了无法买BTC现货,也不能买BTC 称呼另外你会发现你基金的目标收益可能就是6%、7%,大头都是国债,对于MSTR的可债券来说,基本上就是你头寸里的超级α了。
这时候MSTR说,兄弟你买我公司的可转债,这个产品和BTC的涨跌高度挂钩。而且我这个产品给你保本,只要公司不破产,打不了我五年后就把钱还给你;如果BTC涨一倍,达到了你的行权价,比如我拿70%,你拿30%(有点像极了现实生活中做实业的老板说:「兄长」弟,听说你炒币水平还可以。要不你看这样,我给你2000万,你帮我炒币,利润咱们55分。但有要求,我要保本)
这样的产品,对看好BTC但目前无法参与的资金,有巨大的吸引力,CB这样的产品为保险资金、债券资金打开了参与BTC市场涨跌的通道。当前市场上非常缺乏这样的产品,这也是为什么CB的认购异常的货币(上个月最开始计划发行17.5亿的CB,结果彻底火爆,最后两天直接发行了30亿)
CB的本质:本质上是加速了BTC参与资金的体系,对于对冲基金来说,是波动率多空策略里很好的一条腿,这些人说实话不是我们这些老韭菜朋友的。对于债券资金、保险资金来说,相当于通过CB这个产品,和我们一起做BTC多头只有的净多头家人
CB存量情况:市场上现在存量CB有六期,前五期投资人已经随着币价和MSTR股价的上涨,赚的盆满钵满(这个帖子放不下图了,具体看各期可转债可以转债的市场价格,2028那期市场最新报价224,相当于124%)
5. MSTR模式的探讨
MSTR对BTC的溢价代表什么?什么时候买卖这家公司的股票?MSTR这家公司的本质是什么?
MSTR的溢价:
我认为代表着未来一段时间BTC上涨的增速(溢价历史均值为75%。现在溢价从前几天高位的3回落到目前2.5左右了)。
MSTR的股票什么时候买卖:
如果你认为未来一段时间BTC会加速上涨,那就直接买入MSTR;反过来,你未来一段时间BTC价格会走平,那就卖出MSTR。
MSTR的本质:
以BTC为基础资产,面向不同的收益、不同风险的资金发行符合需求的金融产品(很像传统投资行干的活,帮助股票发行上市IPO等)。
6.游戏何时停止
BTC线粒体的迁移和MSTR的催化剂作用。
BTC线粒体的加速迁移:说实话我炒币8年了,对BTC的死亡崇拜源于两点:
1.对冲主权政府过度印钞的好工具:自日本90年代、美国08后引入QE量化的非常规范的货币政策之后,主权政府问题就会大量印钱。这东西和毒一样,一旦沾染上了很难戒掉。最终,势必会导致货币的大量超发,那BTC的底层属性决定了就是非常好的承接过剩货币的奎能找到最好的工具。
2.陪伴BTC成长:我认为BTC一方面是市值越来越大,另外一方面是参与BTC的资金圈子要越来越大,所谓的BTC比特币的迁移:
IT黑客男- 高净值个人 - 科技公司 - 基金机构 - 小型国家 - 大型国家
MSTR通过各种金融工具,把可能未来多年后才能参与BTC的资金进行了提前引入,某种程度上是一种对BTC币价的一种透支。
比如可能下一个周期2028年,保险资金和债券资金才能参与到BTC里,但通过CB这样的工具,通经过估计保本的形式,将想参与但无法直接买币参与的资金比如保险资金转换成场内现货多头力量,现在2024年就上车了。
通俗点说,可能币价本来需要2025年年底才能涨到15万,但MSTR这样的公司可能在3个月内就把币价拉到15万。
游戏何时走到尽头:
但如果MSTR哪天这种杠杆炒币的方式走到了尽头呢?我是这样的:
如果后续MSTR发债等各种产品发不动了,且已经极大的透支了未来的币价上涨,但同时又又没有更大的资金接棒买入BTC,可能BTC会迎来LUNA一样的恐怖螺旋下跌。
比如MSTR一年内把币价拉到了25万,这个时候这个发债发不动了,没人买了;像但美国国会、小型主权政府等有更大的资金实力接棒,就麻烦了。
所以,如果有一天我给Saylor一点建议的话:就是不要前面跑太快,不要杠杆加太猛,不然到时候恐怖的螺旋下跌会使BTC的迁移路径拦腰截断,元气大伤。
最后,想给大家列一下我的观察维度:
MSTR模式的黄昏与BTC的顶部观察维度:
1. CB等后续各种产品的一级市场认购火爆程度(如果后续发CB的一级市场认购没有这么火爆,那可能要开始担心了;最好是能找到帮MSTR发CB的投行,他们是第一线冷暖的)。
2. CB发行的溢价高低与融资成本:CB本质上一种融资工具,是有融资成本的,MSTR本质是卖了自己股票的call,是一种高位做空BTC的行为;这些买CB的资金,本质上买的就是这个call。看11月的CB是按照夸张的55%溢价发行的,如果后续溢价越来越低,其实等于意味着附赠给投资人的call价值越来越高,融资成本越来越低。
3.更多资金的入场细节:如果CB逐渐发不动了,那么要更大实力的资金就好接等接棒了,这时候需要密切观察这些大哥们对BTC的态度和动向。
注释:原来我认为这个市场的顶部结合胎儿的货币周期,另外一方面结合内部的OG出货情况就基本差不多了;但随着MSTR模式的逐渐成熟,我认为需要对MSTR模式什么时候走到尽头也纳入分析框架和体系中。
7. 12月纳指时间线
纳指每年年底会进行成分股调整,MSTR目前已经符合所有要求。
关键时间1:
12月13日美股收盘后:纳指编制公告委员会要公布进入成分股调整。
关键时间2:
12月23日美股开盘日:MSTR正式纳入指数并开始交易
最后,我想聊一下MSTR纳入纳指的意义:
1.被动资金配置:纳指激进规模约3000亿左右,按照市场比重进行比例配置,可能有15-20亿资金会被动买入MSTR。
2.扩展BTC资金思考:想象一下,各位中国大妈打开支付宝也可以买一点纳指基金,本质上是被动配置了一点MSTR的股票,更本质上是被动配置了一点BTC。其实我认为今年这对BTC的重要程度,长期看可能不亚于1月10号美国BTC SPOT ETF交易上市。
参考:mstr-tracker.com
最后
请您保护好手中的BTC,迎接2025更大的主升浪,不到游戏快停止的时候,不要轻易交出您宝贵的筹码。
香港数码港 Draper Dragon Web3.0 加速器成立,助推香港 Web3.0 领域应用落地2024 年 10 月 24 日,以「创新挑战者:构建创投新愿景」为主题的香港数码港年度创投盛事「2024 数码港创业投资论坛」(CVCF)隆重揭幕。论坛上,数码港宣布与德鼎创新(Draper Dragon)签署合作备忘录,共同成立 「香港数码港 Draper Dragon Web3.0 加速器」,计划借鉴德鼎创新在硅谷的创业孵化经验,结合数码港蓬勃的 Web3 生态圈,从人才培育、项目孵化及投资等多维度,加速香港 Web3 领域的实际应用落地。德鼎创新也会从完成加速器计划的初创项目中挑选合适项目进行投资,以提升行业创新效率,助力香港Web3.0 创新与国际同步。协议在数码港主席陈细明、德鼎创新管理合伙人李广新的共同见证下,由数码港首席公众使命官陈思源及德鼎创新管理合伙人王岳华签署。
仪式前,Draper Dragon 创始人 Tim Draper 在预录致辞中表示:「我很高兴能与数码港合作,为 Draper University 引荐来自 Web3.0 世界的创业家。我衷心期待着与数码港和一众创业者建立持续的合作关系。我认为 Web3.0 和去中心化是能够改变我们做事方式的重大转型技术。新技术将为各领域,从银行业到保险、医疗保健到法律带来改变。我相信 Web3.0 的力量将为世界带来新的运作方式,让人与人之间更紧密,生活也变得更丰盛和美好。
香港数码港作为香港数码科技旗舰及创业培育基地,由香港特别行政区政府全资拥有的香港数码港管理有限公司管理运营,汇聚超过 1900 家初创企业和科技公司。香港数码港以成为数码科技枢纽,为香港缔造崭新经济动力为愿景,通过扶植初创企业、鼓励年轻人创业致力创造蓬勃的创科生态圈,促进香港科技产业发展,同时努力推动公私营机构加快采用数码科技,实现新经济与传统经济融合。
鉴于德鼎创新和香港数码港对 Web3.0 行业长期发展趋势的看好,以及对香港在全球 Web3.0 发展格局中不可替代的竞争优势的深度认知,双方共同成立香港数码港 Draper Dragon Web3.0 加速器,针对数码港入驻企业中初创项目,特别是在技术方案和应用模式上具有显著创新潜力的项目进行孵化,助推其利用香港及全球行业资源验证创新技术及商业模式的有效性,开发产品原型、优化团队能力,并接收市场反馈。该加速器将和香港数码港已经设立的其他孵化器进行组合,并从国际化、实战化和生态化的视觉服务香港 web3.0 创新企业,提升创新效率。
关于德鼎创新(Draper Dragon)
德鼎创新(Draper Dragon)源于硅谷德丰杰基金(DFJ Fund),由全球极具影响力的风险投资家和国内第一代风险投资领军人物于 2005 年共同创立,是全球早期风险投资网络联盟 「Draper Venture Network」 的核心基金和理事单位。聚焦具有高技术壁垒和巨大发展空间的创新机会,坚持价值投资,德鼎创新基金合伙人已在全球范围投资并培育出数家科技独角兽,如 Coinbase(Nasdaq:COIN)、HKbitEX、VirgoCX、CoinDCX、Ledger、Otter.ai、VeChain($VET)、IOTEX($IOTX)、YEEPAY 和 Splashtop 等。同时,德鼎创新积极响应政府产业政策指引,通过引入合格社会资本以及获得上海市和青岛市政府创业投资引导基金支持等方式,设立创新创业投资基金,有效调动社会资本投资高新技术产业,为培育创新产业做出了应有贡献。
数码港深化京港数字经济合作:推出 AI 加速器及创新加速计划第 27 届「北京・香港经济合作研讨洽谈会暨投资香港推介大会」(京港洽谈会)于 9 月 20 日至 21 日在北京举行。数码港与北京市西城区数据局及北京商务服务业联合会签署合作备忘录,推动京港两地商务服务及数字企业的交流与合作,并与内地具规模的的科技企业创新加速平台创业黑马科技集团宣布合作推出京港 AI 应用加速器,以及參與「中关村科学城 — 香港创新加速计划」发布仪式等 。
在京港洽谈会举行期间,数码港主席陈细明与首席企业发展官朱美恩在北京出席开幕仪式及多个专场活动,包括「京港数字经济创新发展专题活动」、西城区「专业服务」专场推介活动、以及海淀区「聚势 AI・智投海淀」专场活动等。
数码港主席陈细明于专场推介活动上表示:「数码港作为香港数字经济的重要推手,一直积极拓展和深化与北京市不同单位的伙伴关系,促进京港创新人才交流、开拓科创领域合作。在京港高水平合作的格局中,两地更能充分发挥各自优势,深化在服务资源、人才支持、资金和市场发展等方面的协同互补,把握好产数互融的发展机遇,以科技创新推动专业服务的数字化升级,吸引海内外的重点企业和项目落地,也助力内地企业扬帆出海,以创新服务为国家高质量发展引入新动力。」
签署合作备忘录 推动京港创科合作
在开幕仪式上,数码港首席企业发展官朱美恩与北京市西城区政协副主席、西城区数据局局长杨秋及北京商务服务业联合会常务副会长兼秘书长曹磊共同签署合作备忘录。京港两地在数字经济领域拥有丰富的资源和深厚的积累,是次合作旨在拉动双向服务企业走出去、引进来,互相推荐优质企业在香港数码港及北京西城区落地。同时,透过共同建立商务服务及数字企业交流平台,促进两地在大数据、金融科技、文创、文旅等关键领域的合作,探索新技
术与新模式的应用及推广。两地将加强人才交流和培训,共同推动数字经济发展,助力西城区政府建设数字贸易港,探索国际合作机制,构建新型数据交易模式,致力发挥数码港作为数字经济企业出海发展的「超级联系人」和「超级增值人」角色。
北京市西城区政协副主席、西城区数据局局长杨秋于签署仪式上指出:「此次合作旨在进一步深化京港两地在数字经济与商务服务领域的交流与合作,助推马连道中国数据街建设,共同推动区域经济的可持续发展。合作备忘录的内容广泛且深入,涵盖了建立企业交流平台以
促进资讯共用与资源互补,加强商务服务领域的人才交流与培训,以及共同助力数字经济发
展等多个方面,为促进京港数位经济发展及实现区域经济可持续合作增添新动能。」
北京商务服务业联合会常务副会长兼秘书长曹磊表示:「我们对此次合作充满期待,认为这将为京港两地数字经济与商务服务领域带来深远影响。备忘录的签署,不仅将促进双方在大数据、金融科技等重点领域的深入交流与合作,还将搭建起企业交流平台,加强人才互动与
培训,共同推动数字经济发展。展望未来,我们三方将携手共进,共同探索新技术、新模式的应用与推广,为京港两地的经济发展注入新的活力与动能。」
京港 AI 应用加速器
在「京港数字经济创新发展专题活动」上,数码港与创业黑马科技集团宣布合作推出京港 AI应用加速器,创新科技及工业局副局长张曼莉、北京市经济和信息化局党组成员、副局长苏国斌、中关村朝阳园党工委委员、管委会副主任段飞飞、数码港首席企业发展官朱美恩,以及创业黑马合伙人、数智云科总经理冯莎莎等共同见证加速器发布。
数码港社群企业创业黑马集团,过去 13 年,已为一万家企业赋能,汇聚了 150 家独角兽企业。是次与数码港联手推出的京港 AI 应用加速器,旨在通过京港两地龙头企业、上市公司、投资机构、专家顾问合作,打造一个产业 + 技术的双向科创加速服务平台,发掘及培育京港两地优秀的 AI 企业。加速器将为入选企业免费提供包括政策扶持、产业资本、市场数据、技术支持、办公空间等全方位支援,助力企业技术创新,加速应用落地,实现增长。
创业黑马合伙人、数智云科总经理冯莎莎表示:「京港 AI 应用加速器将依托创业黑马十余年的产业升级服务经验,结合香港数码港科创资源生态圈能力,共同为京港两地 AI 应用创业者赋能,以促进两地合作交流,推动 AI 应用产业发展。」
中关村科学城 — 香港创新加速计划
京港洽谈会期间,海淀区亦举办以「聚势 AI・智投海淀」为主题的专场活动,并重点发布「中关村科学城 — 香港创新加速计划」。由中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超发布,并联同海淀区委常委、常务副区长岳立,海淀区副区长隋晓峰、创新科技及工业局副局长张曼莉,投资推广署署长刘凯旋,数码港主席陈细明共同主持启动仪式。
加速计划旨在充分发挥两地的协同互补优势和发展潜力,打造两地双向开放合作和加速创新的「桥头堡」,促进京港两地在人工智能、生物医药、大数据、新能源等领域的投资与产业合作、科技投资、产业资源对接,构建人才交流合作平台。按照计划,未来将在香港设立中关村科学城企业创新加速器,通过科技成果转化、企业出海成长、投资促进落地、创新人才集聚、全球资源连结五大加速行动,帮助中关村科学城企业赴港发展,更加高效地连结国际优质资源和要素、辐射和开拓全球市场,中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超表示:「中关村科学城将在香港设立中关村科学城企业创新加速器,帮助海淀企业借力香港在科研、金融、人才方面的优势,更好的赴港发展。」
专场推介活动分享
在京港洽谈会进行期间,数码港主席陈细明获邀在西城区「专业服务」专场推介活动上,分享京港合作及未来期望,主题涵盖京港两地在法律服务、会计审计、税务规划等领域的巨大合作潜力和空间,以及如何推动两地深度合作与发展,结合专业服务行业服务创科等话题。此外,数码港首席企业发展官朱美恩亦获邀在「聚势 AI・智投海淀」的专场活动,分享数码港的最新发展,阐述如何透过培育创新科技人才、鼓励年轻人创业、扶植初创企业,创造蓬勃的创科生态圈。
数码港与北京市西城区数据局及北京商务服务业联合会签署合作备忘录,推动京港两地商务服务及数字企业的交流与合作,实现区域经济的可持续发展。合作备忘录由数码港首席企业发展官朱美恩(右二)与北京市西城区政协副主席、西城区数据局局长杨秋(右三)及北京商务服务业联合会常务副会长兼秘书长曹磊(右一)共同签署。
数码港及创业黑马科技集团宣布合作推出京港 AI 应用加速器,创新科技及工业局署副局长张曼莉(左四)、北京市经济和信息化局党组成员、副局长苏国斌(右五)、中关村朝阳园党工委委员、管委会副主任段飞飞(右四)、数码港首席企业发展官朱美恩(左三),以及创业黑马合伙人、数智云科总经理冯莎莎(右三)等共同见证加速器发布。
京港洽谈会期间举办以「聚势 AI・智投海淀」为主题的专场活动,并重点发布「中关村科学城 — 香港创新加速计划」,由中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超(右一)发布,并联同海淀区委常委、常务副区长岳立(右三),海淀区副区长隋晓峰(右二)、创新科技及工业局副局长张曼莉(左三),投资推广署署长刘凯旋(左二),数码港主席陈细明(左一)共同主持启动仪式。
数码港主席陈细明获邀在西城区「专业服务」专场推介活动上,分享京港合作及未来期望,主题涵盖京港两地在法律服务、会计审计、税务规划等领域的巨大合作潜力和空间,以及如何推动两地深度合作与发展,结合专业服务行业服务创科等话题。
数码港首席企业发展官朱美恩亦获邀在「聚势 AI・智投海淀」的专场活动,分享数码港的最新发展,阐述如何透过培育创新科技人才、鼓励年轻人创业、扶植初创企业,创造蓬勃的创科生态圈。
Web3 星探 a16z 新加速器启动,盘点入围的「未来之星」撰文:J1N,Techub News
Andreessen Horowitz(a16z)宣布,2024 年将在纽约启动 Crypto Startup Accelerator(CSX)秋季加速器计划。该计划将挑选 21 家初创公司进行扶持。在接下来的 8 周内,这些被选中的初创公司将获得 a16z 至少 50 万美元的投资,并会得到 a16z 运营团队的指导和支持。
这些公司的业务范围涵盖 AI 、 DeFi 协议、区块链基础设施、跨链协议、开发者平台、区块链安全、链游、社交、虚拟现实和元宇宙等领域。本文将介绍这 21 家公司的详细信息,资料来源于各个项目的官网、白皮书、Gitbook 和社交媒体等。
Anera Labs:根据用户意图构建的 DeFi 基础设施
Anera Labs 致力于创建一个让用户更容易使用 DeFi 协议的平台,减少学习和操作的复杂性,即使是对区块链技术不熟悉的用户也能轻松参与。但由于他们公开的信息不多,暂时无法深入了解其具体运作方式。
Banyan:通过 AI 为企业降本增效
Banyan 是一家原先在 Filecoin 生态系统中提供去中心化存储服务的公司。他们曾经宣布与 GPU 网络 io.net 建立战略合作关系,为 io.net 提供企业级的文件存储服务。然而,目前关于这一合作的信息已经被官方删除。
现在,该公司已经转型,其业务变为利用 AI 来消除团队协作中的沟通障碍,以优化企业的运营效率。除了这些信息之外,笔者没有找到更多关于该公司的资料。
Blocksense:预言机解决方案
Blocksense 通过解决传统预言机模型的贿赂问题来确保数据完整性,旨在提供更安全、可扩展更好且便捷访问的预言机服务。
Blocksense 于 9 月 10 日 宣布完成 400 万美元 Pre-Seed 轮融资, Permutation 领投,参投方包括 a16z Crypto Startup Accelerator 、Public Works、Tykhe Block Ventures、Selini Capital、MH Ventures 和 Daedalus 以及个人投资者以太坊基金会研究人员 Justin Drake、Zhenfei Zhang 和 Ognyan Genev、Worldcoin 基金会研究工程师 dcbuilder、The Rollup、Blockdaemon 创始人 Konstantin Richter、Encode Club 联合创始人 Anthony Beaumont 以及 Manta Network 联合创始人 Victor Ji 和 Kenny Li 等。本轮融资将用于扩大运营规模、增强开发人员体验、扩大团队和启动主网。
Cork Protocol:链上锚定资产的风险对冲协议
Cork Protocol 是一个针对链上「锚定资产」(如流动性质押代币 LST、再质押代币 LRT、稳定币、RWA 代币化资产等)的风险对冲协议,旨在帮助投资者对冲这些资产的脱锚风险。协议中涉及四种资产:赎回资产(RA,如以太坊、USDC)、锚定资产(PA,如 stETH、USDe)、担保代币(CT,Cover Tokens)和脱锚互换代币(DS,Depeg Swaps)。
通过稳定性模块(PSM),协议将锚定资产(PA)拆分成 DS 和 CT,其中 PSM 将锚定资产的风险拆分,供用户自行选择合适的风险敞口,为用户提供对冲保护,帮助流动性提供者在提供流动性时降低无常损失风险,并提供保险服务等。
担保代币:持有该代币在对冲协议到期时能换回质押在 PSM 中的资产。
脱锚互换代币:该代币与锚定资产的价格一致,可用于对冲、投机和可组合地集成到 DeFi 中。同时允许用户通过赎回机制将其锚定资产 1:1 兑换为赎回资产。
Dot:像素风休闲链游
Dot 是一款像素风格的卡牌链游。玩家可以创造、绘制个性化的卡牌,用于参与游戏战斗、互动和交易获利。
Fermah:零知识证明服务提供商
Fermah 是一家由 EigenLayer 支持的零知识证明服务提供商,致力于提供低成本、快速且可靠的零知识证明生成服务。同时为使用零知识技术的项目提供技术支持,包括 ZK Rollups(用于扩展区块链吞吐量的方案)、ZK Bridges(跨链桥)、ZK 协处理器、ZKML(零知识机器学习)和 ZKFHE(零知识全同态加密)等领域的应用。
Fermah 已完成 a16z CSX 和 Lemniscap 领投的 520 万美元种子轮融资,参投方包括 Bankless Ventures、Longhash Ventures、P-OPS 团队、Public Works、ZK Validator、Lambda Class、Daedalus、Zero DAO、Velocity Capital 和 Daemon Ventures 等,以及个人投资者 Coinbase 和 a16z 的普通合伙人,前 CTO Balaji 、 Celestia 首席执行官和首席运营官 Mustafa 和 Nick 、 Polygon 联合创始人 Sandeep、Jaynti 和 Daniel 、Aztec 首席执行官和首席营销官 Zac 和 Claire、Axelar 首席执行官 Sergey 、Geometry 联合创始人 Greg 等。
Future Primitive:Web3 摄影社交平台
Future Primitive 是一个 Web3 的摄影社交平台,用户可以将自己的照片上传到平台,每张照片会随机分享给平台上的三位陌生人,用户可以通过评论和交流进行社交活动。每位用户最多只能上传 24 张照片,Future Primitive 表示平台希望通过这个限制来提升作品的质量。
Kuzco:LLM 大语言模型算力挖矿网络
Kuzco 是一个 Solana 生态的去中心化 GPU 网络,旨在利用个人用户的闲置 GPU 资源,为大型语言模型(如 Llama3、Mistral、Phi3)提供高效且廉价的算力服务。用户可以通过与 OpenAI 兼容的 API 来使用这些模型。Kuzco 的分布式架构能够整合闲置的算力资源,实现大型语言模型的运行,同时通过奖励机制激励提供算力的矿工。
MeshMap:为 AR 设备制作 3D 版世界地图
MeshMap 是 Solana 生态上运行的 3D 虚拟世界地图项目,集合了制图师、创作者、玩家、项目方和赞助商等多方参与者。任何为地图的创建和改进做出贡献的人,都能通过代币激励机制获得奖励。
此外,MeshMap 的虚拟世界地图还兼容多个虚拟现实设备,如 Meta 的 Quest 系列和 Magic Leap 2,使用户能够通过 VR/AR 技术沉浸式地体验和探索这个虚拟世界。
Opacity Network:Web2 数据上链服务
Opacity Network 是一个 EigenLayer 的主网 AVS 项目,利用 zkTLS 技术为用户提供多种 Web2 数据上链服务,包括商业、社交、金融服务、数字产权和现实生活数据。用户可以通过该网络证明和分享他们的购物记录、社交媒体账户、银行卡余额、数字产权(如代码、设计作品)以及参与的活动等信息。这些数据在保护隐私的情况下,可用于与商家互动(如制定激励计划、防止女巫攻击)、简化金融服务流程、防止侵权行为等,从而提升用户体验和安全性。
OpenGradient:利用 AI 优化加密货币用户体验
OpenGradient 是一个支持自主 AI 的兼容 EVM 的网络,旨在成为人工智能的可扩展执行层。OpenGradient 称,基于该平台开发的应用能够利用 AI 计算资源,实现风险管理、机器学习(ML)优化、创建 AI 代理、检测女巫攻击,以及改进机制设计等功能。
PIN AI:服务于个人的 AI 基础设施平台
PIN AI 是一个专注于服务个人用户的 AI 基础设施平台,能够根据用户的习惯部署专属的 AI 模型处理跨应用的任务,例如购物、订餐、财富管理,以及与中心化交易所、DeFi 和预测市场的互动。
该平台的技术团队由包括前以太坊核心研究员 Davide Crapis、毕业于麻省理工学院的 Ben Wu、斯坦福大学的 AI 与数学博士 Bill Sun,以及毕业于卡内基梅隆大学 Regan Peng 在内的专家组成,并与 a16z 加密研究、Flashbots、Espresso Systems 以及斯坦福、哥伦比亚和纽约大学的学者合作。
PIN AI 于 9 月 10 日宣布完成 1000 万美元 Pre-Seed 轮融资,参投方包括 a16z CSX、Hack VC、Anagram、Blockchain Builders Fund、Symbolic Capital 等,个人投资者包括 NEAR Protocol 创始人 Illia Polosukhin、SOL 基金会主席 Lily Liu、Polygon 联合创始人 Symbolic Capital、Mysten Labs CEO Evan Cheng、Worldcoin 基金会 dcbuilder、Gitcoin 联合创始人 Scott Moore 等。PIN AI 表示本轮融资将用于开发全球开源个人智能网络(Personal Intelligence Network,PIN)。
Pod:采用独特共识机制的 L1
Pod Network 正在为 L1 开发一种新的共识机制,旨在提高 L1 的去中心化程度。通过引入新的共识协议,Pod Network 希望使更多的节点能够公平地参与网络共识,防止算力或权益过于集中,从而增强网络的安全性和公平性。
目前该项目对外披露的信息较少,因此我们对其具体技术细节了解有限。
Sekai:去中心化的漫画小说创作平台
Sekai 是一个去中心化的短篇漫画小说创作平台,旨在为创作者提供一个自由发挥并保护知识产权的虚拟世界。任何有灵感的用户都可以在平台上创作和发布短篇漫画或小说。
作品类型涵盖奇幻、科幻、冒险、浪漫、喜剧、生活片段、神秘和恐怖八个类别。平台支持付费阅读、打赏作者、点赞、评论和转发等功能,同时为创作者提供收入来源。
Sekai 曾于今年 3 月 5 日入选 2024 年 ETHDenver 黑客松 Top15 名单其中的 DAO 与社区赛道。
Skyfire:基于 AI 代理的开源加密货币支付网络
Skyfire 是一个基于自主 AI 代理的加密货币支付网络,由前 Ripple 高管 Amir Sarhangi 和 Craig DeWitt 创立,旨在让 AI 代理无需信用卡、银行账户或人工干预,就能自主完成全球范围内的即时、安全支付和收款。交易均以 USDC 支付。该网络目前运行在 Polygon 上,Skyfire 计划扩展到其他区块链。
8 月 21 日, Skyfire 宣布完成 850 万美元种子轮融资,参投方包括 Circle、Ripple、Gemini 以及亿万富翁 Tim Draper 的风投公司等。
Suave:跨链转账协议
Suave 是一个跨链转账协议,允许用户在不同的区块链网络之间转移资产,支持多种网络、钱包和代币。用户可以使用不同的钱包在多个区块链上进行加密货币的转账操作,方便灵活地进行跨链资产管理。
t1 Protocol :以太坊 L2 扩容协议
t1 Protocol 是以太坊上的去中心化平台,旨在推动以太坊的可扩展性、跨链可操作性与运行效率。
9 月 11 日,t1 Protocol宣布 完成 250 万美元 Pre-Seed 轮融资,参投方包括 a16z Crypto Startup School、Espreeso、ENSO、CoW Swap、ETHGlobal、Frax、PNYX Ventures、Injective、MINA、0x、AutoMata、Flashbots、TiTAN、Takkavlabs、Primev 等。
TACEO: 与 Worldcoin 基金会合作的加密货币安全公司
TACEO 是一家专注于加密货币安全的公司,为个人和企业提供隐私和数据保护的解决方案。该公司还负责 Worldcoin 的安全工作,并在 DeFi、AI、数据和游戏等多个领域有应用案例,致力于提升这些行业的安全性。
Term Labs:固定利率借贷平台
Term Finance 是机构级的链上固定利率借贷平台,允许借款人和贷款人通过去中心化的拍卖流程匹配资金,确定固定利率。借款人提供抵押品,贷款人提供资金,拍卖结束后贷款人获得一个 ERC-20 代币作为凭证,贷款到期时可赎回本金和利息。
7 月 9 日,Term Finance 宣布完成 550 万美元战略融资,Electric Capital 领投,参投方包括 Arete Capital、Delta Blockchain Fund、Inception Capital、Blizzard Fund 、Maelstrom 等。Term Finance 表示本轮融资将用于加速 Term 的开发,以完成循环、被动借贷、自动化和实时警报等功能简化借贷。
vlayer labs: 基于 ZK 的 Web2 数据上链平台
vlayer 是一个帮助用户将 Web2 数据上链的基础设施平台。该平台通过简化零知识证明的使用,让开发者能够更轻松地使用隐私和验证工具,将 Web2 数据集成到 Web3 应用中,从而更好地发挥数据的价值,增强去中心化应用的功能和隐私保护。
zkSpin:高性能全链游戏开发平台
zkSpin 是一个基于 ZK 的链游开发平台,旨在优化区块链游戏的开发和用户体验。相比传统的全链游戏采用 ZKP 导致成本昂贵且耗时,zkSpin 通过改良后的 ZK 技术让玩家只需将游戏结果提交给运营商(Web2 服务器),由运营商负责验证并将结果提交到区块链上。这种方式加快了游戏流程,提升了玩家的体验。亿万富翁 Tim Draper 支持 Cardano 生态 DeFi 加速器Techub News 消息,亿万富翁投资者 Tim Draper 正在支持一个旨在将基于 Cardano 的初创公司转变为具备投资条件的公司的新加速器。该加速器专注于 DeFi 领域。 (U.Today)Cerebras 发布 CS-4 AI 加速器,性能较前代翻倍Techub News 消息,AI 芯片公司 Cerebras 发布其最新 AI 加速器 CS-4。Cerebras CEO Andrew Feldman 称其为行业最快的系统,该芯片在相同尺寸下实现了性能翻倍。
(The Decoder)Cardano 基金会与联合国开发计划署合作推出 2026 年可持续发展目标区块链加速器Techub News 消息,Cardano 基金会宣布与联合国开发计划署(UNDP)合作,共同推出 2026 年可持续发展目标(SDG)区块链加速器。该加速器旨在将区块链解决方案整合到联合国倡议中,以推动创新并增强全球发展工作。(Crypto Briefing)Coinbase 旗下 Base 推出 10 万美元 AI 代理初创加速器计划Techub News 消息,Coinbase 旗下 Layer 2 网络 Base 宣布推出专注于 AI 代理的初创加速器计划,将筛选 10 家初创公司并提供 10 万美元资助。该计划旨在寻找构建 AI 代理、支付、交易和金融产品的团队。
(Decrypt)BNB Chain 加速器第四季开放申请,50 万美元资助入驻不丹Techub News 消息,BNB Chain 旗下 YZi Labs(原 Binance Labs)宣布 EASY Residency 加速器第四季开放申请,入选团队将入驻不丹 Gelephu Mindfulness City 并获得最高 50 万美元资助,申请截止日期为 6 月 21 日。
该加速器为期 10 周,由 YZi Labs 旗下 10 亿美元 Builder Fund 支持,面向 Web3、AI 及生物科技早期项目。此前赛季主要聚焦 AI 代理与隐私技术,本期首次要求团队线下入驻不丹实验科技城市。(CryptoBriefing)Talus Network 推出 AI Agent 加速器计划 Talus/accTechub News 消息,Talus Network 宣布推出 Talus/acc 加速器计划,与 Cicada Capital 和 Sui Network 合作,为基于 Talus Protocol 构建 AI Agent 和去中心化工作流应用的开发者提供机构资金支持和技术资源。
该计划设有两个赛道:Demo Day Track 为团队提供面向顶级投资者的展示和融资对接机会;Incubation Track 则提供深度工程支持、可行性评估以及基于里程碑的代币和稳定币资助,支持领域涵盖 DeFi、Gaming、RWA 等。黄仁勋:NVIDIA 中国 AI 加速器市场份额已降至 0%Techub News 消息,据 CoinDesk 报道,NVIDIA CEO 黄仁勋称,该公司在中国 AI 加速器市场的份额已从历史高位降至 0%,并批评美国对华芯片出口管制措施「战略上适得其反」。
此前 NVIDIA 曾占据中国 AI 芯片市场约 90% 份额,出口管制导致其无法向中国销售高端 AI 芯片。这一变化反映了地缘政治对全球半导体供应链的影响,以及中国本土 AI 芯片厂商的崛起。QLab 出海加速器创始人弗兰克确认出席「CLAWTIME “养虾”局 暨『预见未来 · 创新管理全球领袖营 · 2026 OpenClaw 亚太“养龙虾”大巡游』香港旗舰站」🦞 Techub News 消息,QLab 出海加速器创始人、 AI 技术博主 弗兰克确认出席「CLAWTIME “养虾”局 暨『预见未来 · 创新管理全球领袖营 · 2026 OpenClaw 亚太“养龙虾”大巡游』香港旗舰站」。弗兰克长期深耕 AI Agent 产品与智能化商业应用,曾在字节参与 视频 Agent 产品研发,并参与 谷歌 DeepMind 棋类项目。作为 AI 技术领域的活跃实践者与内容创作者,他在全网拥有 30万粉丝,持续分享 AI Agent、自动化工作流与智能商业系统的前沿实践。
在创业领域,弗兰克创立 QLab 出海加速器,专注帮助企业构建 高价值 AI 分身与智能化商业系统,探索“数字永生”与 AI Agent 驱动的未来商业形态。其项目年营收已达 数千万规模,并获得多家国内外知名媒体报道。目前,弗兰克更进一步推动 AI 组织化运营实践,将 QLab 加速器的部分运营交由 AI Agent 团队执行,构建出从策略、执行到增长的 Agent 商业闭环,成为 AI Agent 企业化应用的重要探索案例之一。
本次 3 月 28–29 日香港旗舰站,是整个 OpenClaw 亚太“养龙虾”大巡游规格最高的一站,将重点呈现:
🦞 亚洲最大 OpenClaw 龙虾硬件展览:具身智能、AI 机器人、智能终端设备集中亮相,让“龙虾”真正跑在工厂、楼宇与终端设备之中 🦞 50+ OpenClaw 真实落地 Demo 集群:自动化工作流、多 Agent 协作、硬件控制、Web3 / RWA 接口,一次性看完一整片新生态 🦞 项目免费路演 + 免费展位申请:面向 OpenClaw 生态开发者、创业团队与企业开放,入选即可现场 Demo、登台分享,与 VC、香港持牌机构及产业伙伴面对面交流
本次活动由 Techub News 与 创新香港(Innovating Hong Kong) 联合主办,OpenClaw HK 协办,G-rocket|Wind|新火科技 等机构战略合作,并被定位为 「创新香港国际人才嘉年华 2026 春季(Innovating Hong Kong Global Talent Carnival 2026 Spring)」创科特区核心活动之一。
「创新香港国际人才嘉年华」已在港成功举办多届,历年邀请过众多重量级嘉宾(包括国际顶尖高校校长、世界500强企业高管、全球科技公司创始人与知名投资人)出席,累计吸引参会者逾 数十万人次,成为连接 全球科创人才与香港的重要桥梁。
本届活动中,香港特别行政区行政长官 李家超 更亲笔题词致贺—— 「博罗贤杰,共构远图」,进一步凸显了活动在香港创科布局中的战略地位。
📅 活动时间: 2026 年 3 月 28–29 日
📍 活动地点: 香港亚洲国际博览馆 · NovaX Zone 展区
📱 报名 & 申请通道 观众报名 / 领票: https://luma.com/b4tm5va3
项目免费路演 / 免费展位申请: 点击立即跳转项目免费路演/展位申请
城市站 & 品牌合作咨询(2026 OpenClaw 亚太“养龙虾”大巡游):
联系人:Bobby
邮箱:bobbyli@techub.news
因为相信,所以看见。先相信,先行动,才会看见。 欢迎与你一起,在 3 月 28–29 日香港旗舰站, 见证 亚洲最大 OpenClaw “养虾”局 的现场爆发。0G Labs 与斯坦福区块链团队合作推出 2000 万美元 Apollo AI 加速器Techub News 消息,0G Labs 与斯坦福区块链团队 Blockchain Builders Fund 合作推出 0G Apollo 加速器,计划提供最高 2000 万美元资金支持,用于孵化和扩展基于去中心化基础设施的创收型 AI 应用。
Blockchain Builders Fund 隶属于斯坦福大学区块链生态体系,涵盖斯坦福区块链加速器、BASS 及 MS&E 447 等项目。项目同时获得 Google Cloud 支持,每个入选团队可获得 20 万美元云资源额度。此外,钱包基础设施平台 Privy(已被 Stripe 收购)将为入选团队提供生产级钱包解决方案,旨在帮助项目在早期阶段即具备企业级计算与基础设施能力。Avalanche 生态加速器平台 Colony 将于今年第一季度末停止运营Techub News 消息,Avalanche 生态加速器平台 Colony 宣布将于 2026 年第一季度末停止运营。Colony 表示,Avalanche 生态的发展变化已不再允许其继续坚定地履行使命。此外,团队将向 CLY 质押者进行最后一次 USDC 空投,金额为 50 万美元,此外还将进行两次其他分配(CLY 和 MOVE)。Colony 表示,团队从未出售或质押其 CLY 配额。撰文:Alma Li,Techub News TECHUB NEWS 香港报道|2026年8月25日 金融资本与科创独角兽平行论坛圆桌二侧记 核心观点: 8月24日,金融资本与科创独角兽平行论坛第二场圆桌在香港举行。围绕“从独角兽到产业龙头——并购、治理与资本重构”,六位嘉宾给出了一组判断:并购是科技企业成长的必经环节,但超过半数的并购注定失败,动手前必须先想清楚“买什么”;从私人公司走向公众公司,创始人最难补的一课是学会面对公众;AI正在加剧资本向头部集中,中间的独角兽最难受;IPO不再是唯一出口,“多元退出可预期”正在改写一级市场的投资逻辑。 由香港大公文汇传媒集团主办的2026全球独角兽大会,8月24日在香港会议展览中心揭幕。作为大会平行分论坛,由全球价值投资协会、香港股权投资协会主办的“金融资本与科创独角兽”平行论坛于同日下午举行。第二场圆桌“从独角兽到产业龙头——并购、治理与资本重构”,由广慧并购研究院院长俞铁成、贝克资本创始人张克、上海荣正企业咨询服务(集团)股份有限公司创始人郑培敏、谦和控股董事长李明宇、前海方舟资产管理有限公司董事总经理严其发、Qurgen创始人王建军参与讨论,腾云香港科创集群加速器总裁姚鸿主持。 动手之前,先回答“买什么” 并购究竟是企业增长的捷径,还是风险的放大器?主持人把第一个问题给了俞铁成。 俞铁成的回答是:并购是企业发展中不可缺少的环节,全球最大的公司几乎都是靠并购长大的,丹纳赫和医药健康领域的巨头莫不如此。但一家科技企业要做第一次真正意义上的产业并购,董事长必须先想清楚三个问题。 第一是战略层面:我买的到底是什么?是买一个市场渠道补短板,是买一个技术补瓶颈,还是买一支有作战能力的团队。“最怕的是拼热点、跨界盲目并购。”他说,方向上他推崇“同客户不同产品”的并购逻辑——面向同一批客户提供新的产品,是最容易形成销售飞轮的并购战略。第二是交易设计:科技公司最核心的技术往往长在个别人才身上,如果让创始人一次性套现离场,他还有多少斗志继续奋斗?所以要精心设计交易结构,让对方套现一部分、保留相当一部分股份融入公司,继续有斗志一起干。第三是文化,他把并购比作选结婚对象,企业文化合不合,往往决定成败。 他透露,自己2020年出版的《并购陷阱》总结了70个大陷阱、200多个小陷阱,至今仍是并购领域的畅销书。 张克的“五个坑” 在海航主导过大规模跨境并购的张克,把问题拆成了五个。 第一,到底买的是什么突破——市场突破、技术突破,还是人才团队的突破,必须是实实在在的。第二,并购之后如何形成有效的利益捆绑。他提到自己在韩国做过的交易:用上市公司与香港、新加坡的上市公司换股,你中有我、我中有你,利益自然一致。第三,协同效应怎么算。收入协同最容易被自己算得过于乐观,相比之下,降成本反而更好算。第四,退出怎么走。他回忆在海航期间经手的上千亿元交易,后来被迫卖出时并没有怎么亏损,“亏损率不到1%,这是我自豪的地方”。第五,并购用的钱必须匹配并购的回报周期——并购往往要预留五年才能见效,短债长投是并购的大忌。 超过一半的并购注定失败 谈到并购的成功率,俞铁成给出了一组冷静的参照。美国纽约大学一位教授用四十年研究了近三千起美国大型企业并购,结论是70%的并购没有实现当初的预期目标。但“失败”本身是个罗生门:买下的企业三年后利润从一个亿降到六千万,内部看是失败,外人却未必能下这个判断;有的公司收购对手就是为了把它消灭,标的不存在了,在买家眼里反而是成功。 “所以失败率到底是50%、60%还是80%,永远没有标准答案。”俞铁成说,“但有一点可以肯定,超过一半的并购一定是失败的。”他在讲课时常问台下:人世间的婚姻,幸福的多还是不幸的多?“企业并购的本质就是婚姻——一个人和一个人相处都这么难,何况一群人和一群人。” 张克补充了一个视角:要看企业处在什么阶段。弱小的时候,你的“并购”更多是被并购;当你在某个领域足够主导时,才轮到你去并购别人。两个阶段讨论成败,不是同一本账。 创始人最难的一课:学会面对公众 从创业者变成上市公司董事长,最难的角色转换是什么?郑培敏的答案很直接:从私人公司变成公众公司,怎么面对公众。 他分析,私人公司阶段,董事会里顶多一二十个股东,哪怕是股东较多的半导体公司,也就四五十个,一切都在小圈子里解决。成为公众公司之后,场景完全变了:法定的信息披露、年报路演是一类场景;更麻烦的是非法定场景——创始人电梯里的一个不当行为被互联网放大,就可能带来股价的剧烈波动。“本来是私生活,但公众公司的创始人,恐怕裤腰带就得勒紧点。”他说,否则可能带来财富毁灭性的打击。怎么面对公众,是创业者成为上市公司董事长之前,特别需要训练的一种能力。 这位服务过1500多家上市公司股权激励的“老兵”坦言,自己在资本市场行走三十多年,来香港公开演讲还是第一次。 科学家创始人的团队课 王建军还没走到上市这一步,他坦率地说,自己只能谈想法。他创办的Qurgen正在开发一种全新的肿瘤治疗方法——细胞转换癌症治疗法。与现有疗法杀死肿瘤细胞不同,他们的转录因子药物进入肿瘤组织后,直接把肿瘤细胞转化为正常细胞,“讲到底,就是把坏人变成好人”。 他介绍,目前中美两地的临床共约90例病人,结果令人鼓舞:原则上没有副作用,仅约两成病人出现二级副作用;部分病人治疗后,肿瘤驱动基因的突变被修复;收治的多是生存期通常只有三到六个月的终末期病人,目前平均生存期已超过一年,且还在延长。 “这些靠我一个人是不行的。”王建军说。从科研到临床,他很快搭建起高效的临床团队;接下来的商业化同样在招募团队。他清楚自己的能力边界:教书,学生打分接近满分;科研,也做得不错;但商业分析不是他的方向。从私人公司走向公众公司,靠的是团队的力量,不是创始人个人的力量。 李明宇:中间地带的独角兽最难受 什么样的公司适合走SPAC通道?李明宇的判断很具体:首先是科技公司,而且最好处于“在一级市场已经很难融到钱”的阶段——通过SPAC登陆二级市场,打开新的融资通道。他举例,这两年全球资本都在向AI加码,生物医药遇冷,不少公司临床二期就断了粮,SPAC反而成了它们的现实选择。 至于上市地的选择,他坦言自己观念变过。去年下半年以前,他坚信“流动性决定可能性”——纳斯达克上市公司数量不到香港的两倍,日均交易量却是香港的十倍,所以他原本不碰香港市场。但去年下半年以来,AI正在剧烈加剧资本的分化:他援引美国一家权威机构的数据,去年美国VC有70%的钱投给了前389家公司,这70%里又有将近一半投给了前六家公司;今年上半年,Anthropic和OpenAI两家的融资额,就占了美国一级市场VC融资额的43%。 “现在一级市场是个哑铃形结构。”李明宇说,头部公司拿钱容易,刚起步的初创公司拿钱也容易,几个年轻人打一圈电话就能凑齐种子轮;最难受的是中间的独角兽。“在今天这个全球独角兽大会上,我可能要泼一盆冷水:现在的独角兽,是最难受的。”他的结论因此变得直接:哪个市场能让你最快上市,就先去哪个市场,不要想太多。 从“IPO单一标尺”到“多元退出可预期” IPO不再是唯一的出口。严其发判断,一级市场正在告别“IPO单一标尺”,转向“多元退出可预期”的投资逻辑:在投资阶段,就必须同时评估IPO、并购、S基金(私募股权二级市场基金,Secondary Fund)承接等几条退出路径。 他回忆,过去VC投资,主要看一家公司能不能独立上市。随着S基金和并购市场逐步成熟,投资要考虑的层面进一步改变,他归纳为三点。 第一,企业除IPO之外有没有产业并购价值,能不能成为产业链环节的优质资产。第二,底层资产是否具备S交易的流动性——企业治理、财务和业务数据是否规范。S基金的买方会做严格尽调,治理差的项目,就算短期盈利,未来也没有S基金的退出通道。第三,多元退出为基金期限错配提供了缓冲:硬科技周期很长,基金七到八年到期时,企业可能还没到IPO窗口,S基金和并购就是接力出口。 圆桌结束时,姚鸿向全场致谢。两场圆桌,一场谈出海,一场谈并购,指向的是同一件事:独角兽要长成产业龙头,靠的不是单点突破,而是资本、治理与全球化的系统能力。 圆桌嘉宾(按座位顺序):俞铁成(广慧并购研究院院长)、张克(贝克资本创始人、海航资本原首席投资官)、郑培敏(上海荣正企业咨询服务(集团)股份有限公司创始人、董事长)、李明宇(谦和控股董事长)、严其发(前海方舟资产管理有限公司董事总经理)、王建军(Qurgen创始人、首席科学家)。主持:姚鸿(腾云香港科创集群加速器总裁、全球价值投资协会副秘书长)。 编辑说明:本文由TECHUB NEWS记者Alma Li根据2026年8月24日圆桌现场录音整理,有删节,已经分论坛主办方同意发布。正文采用第三人称报道体,仅保留能够从现场录音、活动海报、主办方公开预告或公开权威资料确认的内容;王建军所述Qurgen技术及临床进展已经公开资料核验。嘉宾发言中的数据均出自其现场表述,其中严其发发言内容已经本人修订确认。无法核准的专有名词、数字和表述未予采用。 免责声明:本文仅作信息交流,不构成任何投资建议。 相关公开资料: 全球独角兽大会|首日探讨科企全球化路径 金融科创论坛聚焦企业出海与并购|点新闻 Revolutionizing cancer treatment: Wayne State startup Qurgen|Wayne State University
