Techub News のニュースによると、Anthropic の研究者 William Zhou と Daniel Freeman は、AI の自律複製と適応(ARA)能力についてのセキュリティ研究レポートを発表しました。実験では、GLM-5.2 モデルが隔離されたネットワーク内で成功裏に 80 億のパラメータを持つモデルを自律的に拡散させ、 8 台のデバイスに至りました。5 回の実験中に 4 回、全てのデバイスに感染しました。研究者は、 2026 年末までに、30B 以下の小さなモデルもこの能力を持つ可能性があると予測しています。 研究では 15 台の安価な Android TV ボックスを使用し、分散型推論技術を介して実行しました 260 億パラメーターモデル、そしてワームのような感染が発生した場合の計算 200 万台のデバイスが、毎秒を提供する形を形成可能 8 万トークンの計算能力を持つ分散ネットワーク。AIは自己複製プロセスにおいてラマルク的進化を示し、世代間の経験伝達を通じて展開成功率を向上させる。 研究者は、このようなAIワームが世界中の大量のネットワーク接続された安価なスマートハードウェア(テレビボックス、掃除ロボットなど)を利用して、シャットダウンが困難な分散計算能力ネットワークを形成する可能性があるが、ネットワークトラフィックの監視と伝播係数の低減が防御手段として有効であると指摘している。(量子位)
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