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Techub News 消息，曼彻斯特大学地球与环境科学系教授 David Topping 及其团队利用英伟达 Earth-2 系列开源 AI 模型与工具，成功训练出可预测英国全境空气污染的生成式模型。该团队使用英国国家 AI 超算 Isambard-AI，在仅配备 8 个 GPU 的单个节点上，用时两天便完成了 Earth-2 CorrDiff 模型的训练。 该模型能以 2-3 平方公里的分辨率生成覆盖英国全境的详细污染模型，并可运行于英伟达 DGX Spark 个人 AI 超算上。研究团队还整合了 Earth-2 StormCast 模型，以实现结合实时空气质量观测的时序预测。潜在应用包括为医疗保健机构提供前瞻性空气质量洞察，以及在野火等事件中结合边缘 AI 设备数据进行实时决策。 英伟达天气与气候开发者关系经理 Niall Robinson 表示，该模型在两天内完成训练且能运行于桌面级设备，改变了相关科研的参与门槛与速度。团队正在探索如何将这些开源工作流应用于全球范围。（NVIDIA Blog）
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