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「Healthcare」の検索結果：全32件
受与阿联酋王室投资机构马斯特投资集团(MIG)签署股权投资及合资公司(JV)设立业务协议(MOU)消息影响，Rokit Healthcare股价正在上涨。市场解读认为，对其中东据点拓展和大规模引资的预期带动了买盘。 市场上，Rokit Healthcare目前以10.49万韩元成交。较前一交易日上涨8300韩元(8.59%)。 据公司方面介绍，根据此次协议…
Techub News 消息，XRP Healthcare 在发生影响 4011 个账户的钱包安全事件后，决定逐步关闭业务，并正在协调其代币 XRPH 和 XRPHAI 的下架事宜。该事件涉及金额约 45.2 万美元。 （Crypto.news）
Techub News 消息，NVIDIA 今日宣布承诺投入价值 10 亿美元的资金，以增强美国在量子计算、医疗保健和能源安全等关键领域的超级智能研发能力。该承诺将在未来五年内执行。 NVIDIA 表示，此举旨在支持美国在这些对国家安全和竞争力至关重要的科学领域保持领先地位。
Techub News 消息，医疗健康初创公司 Nolla Health 宣布在犹他州推出一项试点服务，用户可通过其应用扫描面部，由 AI 系统分析痤疮严重程度并自主开具处方。该项目初期将有医生监督，前 100 名患者的 AI 处方需经两名医生批准，之后监督将逐步放宽。（The Verge AI）
Techub News 消息，NVIDIA 宣布开放 2027-2028 年度研究生奖学金计划申请。该计划面向全球博士生，为在 AI、机器学习、自动驾驶、计算机图形学、机器人、医疗保健和高性能计算等相关领域进行研究的优秀学生提供资助、导师指导和技术支持。 每位获奖学生最高可获得 6 万美元的资助。申请截止日期为 2026 年 10 月 30 日，获奖者需在 2027 年夏季前往 NVIDIA 研究办公室完成实习。该奖学金计划自 2002 年启动以来，已累计颁发超过 220 项、总价值约 800 万美元的资助。（NVIDIA Blog）
Techub News 消息，美国医疗保险巨头 Blue Cross Blue Shield 表示，医院使用人工智能工具导致两年内医疗支出额外增加了 9.42 亿美元。该公司称，AI 工具的应用增加了不必要的检测和治疗，推高了整体医疗成本。（TechCrunch）
Techub News 消息，AI 公司 Anthropic 宣布与医疗 AI 公司 OpenEvidence 建立合作伙伴关系，旨在向全球 100 个国家提供医疗 AI 工具。该计划将为医疗服务不足地区的临床医生提供关键的医学知识支持，以缩小医疗差距。（Crypto Briefing）
Techub News 消息，AI 驱动的内容解决方案提供商 Brahma AI 宣布完成 1.5 亿美元融资，投资方为 Multiples，本轮融资后公司估值达到 20 亿美元。该笔资金将用于加速其 AI 内容解决方案的开发与市场拓展。 Brahma AI 专注于为媒体和医疗等行业提供 AI 驱动的解决方案，其估值飙升反映了市场对此类技术需求的增长。（Crypto Briefing）
Techub News 消息，AI 驱动的药物发现公司 Enveda 完成 3.11 亿美元融资，以推进其基于天然产物的 AI 药物进入临床试验阶段。该公司利用人工智能技术从自然界中筛选和设计候选药物。此轮融资将用于加速其药物研发管线。（Crypto Briefing）
Techub News 消息，制药巨头诺和诺德（Novo Nordisk）与 AI 公司 Anthropic 达成合作，旨在利用人工智能加速药物研发进程。此举有望显著缩短药物开发时间线，并可能变革医疗创新与患者治疗效果。 （Crypto Briefing）
Techub News 消息，曼彻斯特大学地球与环境科学系教授 David Topping 及其团队利用英伟达 Earth-2 系列开源 AI 模型与工具，成功训练出可预测英国全境空气污染的生成式模型。该团队使用英国国家 AI 超算 Isambard-AI，在仅配备 8 个 GPU 的单个节点上，用时两天便完成了 Earth-2 CorrDiff 模型的训练。 该模型能以 2-3 平方公里的分辨率生成覆盖英国全境的详细污染模型，并可运行于英伟达 DGX Spark 个人 AI 超算上。研究团队还整合了 Earth-2 StormCast 模型，以实现结合实时空气质量观测的时序预测。潜在应用包括为医疗保健机构提供前瞻性空气质量洞察，以及在野火等事件中结合边缘 AI 设备数据进行实时决策。 英伟达天气与气候开发者关系经理 Niall Robinson 表示，该模型在两天内完成训练且能运行于桌面级设备，改变了相关科研的参与门槛与速度。团队正在探索如何将这些开源工作流应用于全球范围。（NVIDIA Blog）
