刚刚，美国宣布进一步扩大AI for Science国家级战略“创世纪计划”（Genesis Mission）计划，并推出科学领域综合投资计划，总投入金额达到了60亿美元（约合人民币400亿元）！
这一数字是什么概念？按今天的购买力换算，这一数字已经接近于人类基因组计划（HGP）的总投入、制造出核武器的曼哈顿计划的1/7。
实际上，创世纪计划早在2025年11月就已经启动，最初定位只是去建立一个统一AI平台，并让AI Agent参与假设生成、实验工作流和科学发现，并未公布独立的专项预算。
直到2026年7月，该计划骤然被提升到与“曼哈顿计划”同等重要地位，AI for Science正式成为美国的一项国家战略。
目标也从打造一个平台，变为在十年内让美国科研的生产率和影响力提高一倍，并高调地划出了超过50亿美元的联邦投入。
至于政策升级背后的原因，在白宫科技政策办公室主任Michael Kratsios于2026年7月发布的《Science: A New Golden Age》报告中，中国，是最醒目的元素之一。
报告提到，中国等竞争对手正在加速追赶。并表示按购买力平价计算，中国研发投入已经达到与美国相当的水平；
同时也高度关注中国的相关政策，提到中国正把科学研究能力提升到国家竞争的核心位置，并通过跨部门、跨行业地协同配置资源。
实际上，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》也正是在2025年发布，其中加快实施重点行动部分，第一条就是“人工智能+”科学技术。
二、加快实施重点行动
（一）“人工智能+”科学技术
1.加速科学发现进程。加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。强化人工智能跨学科牵引带动作用，推动多学科融合发展。
公众号：中国政府网国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见
在创世纪计划的战略高度一步步升级、投入一次次增加背后，可以明确地看到：美国官方正在把中国的科研投入、组织效率和技术追赶视为改革本国科研体系的竞争压力。
1. 英伟达60亿牵头，AI三巨头秒跟
更值得一提的是，这次全硅谷的AI巨头几乎都被拉上了这条船。
英伟达、AMD、OpenAI、Anthropic和谷歌等11家科技巨头承诺为计划提供总价值24亿美元（约合人民币160亿元）的资源，具体明细如下：
各家企业出资承诺明细：英伟达 10 亿美元、AMD 5 亿美元、OpenAI 2 亿美元；Anthropic 与谷歌各 1.5 亿美元；AMP、Emerald AI 各 1 亿美元；亚马逊云科技（AWS）、Armada、Crusoe、美光（Micron）各 5000 万美元，共计24亿美元，约合人民币160亿元。
其中英伟达、Anthropic等多家企业还专门发布公告详谈这次合作的具体内容，合作内容已经远远不止简单的模型或算力支持，而是正在试图为美国打造出一套前所未有的庞大公共科研体系。
以Anthropic为例，他们不仅承诺向美国国家航空航天局（NASA）、美国国立卫生研究院（NIH）以及美国国家科学基金会（NSF）在内的数百个科研项目提供Claude、Claude Code和API使用额度。
还直接以合作方的姿态入局，深度参与到国家实验室的合作中，尤其支持核聚变、量子计算等科研重点；此外还承诺为科学家提供培训、技术支持，帮助新加入的机构启动项目。
英伟达也不是单纯的算力提供商，他们将向全美推进面向科研的超级智能与量子计算发展，包括支持美国高校科研机构，甚至是帮助扶持云服务商，满足美国联邦政府专项任务需求。
创始人黄仁勋在公告中的表述更是充斥着直接的野心，他认为：
AI for Science正是美国把科学领先优势转化为产业领先优势、把创新转化为世代就业与发展机遇的绝佳路径。
2. 中国院士率先提出
千载难逢的超车机会
实际上，“人工智能驱动的科学研究”（即AI for Science，简称“AI4S”）这个概念本身，就是由中国的鄂维南院士在2018年率先提出的。
通俗来说，AI for Science就是用AI来加速科学发现。
从具体方向来看，又可以分为2种不同的实践逻辑。一种是专用模型主导的垂直难题攻坚，另一种是通用大模型赋能的科研全流程辅助。
其中前者如谷歌的AlphaFold 3已经逐渐成为特定领域高度专业化的攻坚利器，而后者如Claude science这样的通用型工具也迅速渗透为科研活动的基础性赋能平台。
目前，AI正在帮助科学研究从经验试错变成计算模拟、精准筛选，过去需要几十年、几十亿才能走通的技术路线，现在可能只需要几年、几千万的算力成本。
这也让很多技术路线尚未定型的前沿领域，中国拥有了和发达国家重新竞跑的窗口期，有望实现从“跟跑”到“领跑”的历史性跨越。
在媒体采访中鄂维南院士也曾明确提到：AI for Science是我国科研千载难逢的超车机会。
鄂维南在研讨活动上作题为“AI for Science现状与意义”报告。
“2017年我在团队内部讨论时就这样说过，但是到2022年才在公众场合宣之于口，因为论证了5年，我们明确这个机会就是千载难逢的，没有‘之一’。”
