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Techub News 消息，Artificial Analysis 发布 VIALS-AA 基准，测试 AI 模型解读生命科学图像能力。Anthropic 的 Claude Fable 5.2 以 67% 得分排名第一，Gemini 4 Carbon 和 GPT-6 Astra 分别得 64%、63%。 该基准含 161 项任务、8 个领域，使用 174 张来自真实生物科技工作流的图片。结果显示，允许模型调用工具后，平均得分接近翻倍；Claude Fable 5.2 每项任务平均调用约 37 次工具。 在工具辅助下，Claude Haiku 5.5 的得分超过未调用工具的 Claude Fable 5.2，且成本更低。不同模型每项任务成本差距最高达 99 倍。（Crypto Briefing）
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