LandingAI 发布 Agentic Document Extraction Gen2，推出 DPT-3 Pro 与 Verity 模型

Techub News 消息，AI 公司 LandingAI 发布了 Agentic Document Extraction (ADE) Gen2，这是其文档智能堆栈的重构版本，围绕名为 DPT-3 的新模型系列构建。Gen2 将文档视为树状结构，按返回字符数而非页数计价，并将每个答案追溯到页面上的具体行或单词。该版本现已全面可用，开发者可在 ADE 沙盒中免费开始使用。 Gen2 将解析拆分为两个模型：DPT-3 Verity 用于确定性转录数字创建的文档，为每个单词返回边界框和置信度分数；DPT-3 Pro 则先读取页面布局，检测表格、图形、手写、非拉丁字符和 LaTeX 数学公式等复杂元素。LandingAI 表示，DPT-3 Verity 的计费约为 DPT-3 Pro 的 40%，并计划在 2026 年秋季实现两者间的自动路由。 定价模式发生重大变化，从 DPT-2 的每页固定 3 积分，改为 DPT-3 的页面组件与输出字符组件之和。例如，优先级的 DPT-3 Pro 为每页 1 积分加每千字符 0.5 积分。LandingAI 预计混合工作负载的成本可降低 25% 至 80%，并声称使用 Verity 标准层级解析每页成本低于一美分。 （MarkTechPost）