Techub News 消息,Meta 与伊利诺伊大学研究人员联合开发 EvoHarness-RL 框架,使大语言模型智能体能够自主创建、访问和管理外部状态系统,在 ALFWorld 基准测试中成功率从 47.9% 提升至 96.9%。 该框架通过 Belief、Progress 和 Experience 三个组件构建结构化外部状态,并采用监督微调和 GRPO 优化技术进行训练。研究还观察到智能体在训练过程中出现「工具退火」和「工具进化」两种自发行为,能够逐步内化操作并优化外部状态结构。(CryptoBriefing)
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