Techub News 消息,openJiuwen 发布 TTSE 双轨经验学习框架,将 Agent 经验分为 FACT 环境事实与 TIP 条件式技巧,并落地 WorkSwarm 蜂群办公智能体。 该框架通过分批任务执行、归因、退役、矛盾分析与归纳等机制,让经验在新任务中接受检验,并已在 ALFWorld、ScienceWorld、GDPevo、SOPBench、PinchBench 五个基准评测。 实验显示,GLM-5 上 ALFWorld 成功率达 98.51%,DeepSeek-V3.2 达 97.8%,较此前最优方法 GraSP 提升 14.2 个百分点。(量子位)
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