Techub News 消息,华为诺亚方舟实验室联合伦敦大学学院等团队推出名为 Memento 3 的 AI 智能体系统。该系统以 Claude Opus 5 为底模,在 ARC-AGI-3 公开集的 25 款游戏、183 个关卡中取得满分 100 的 RHAE 成绩,操作次数为 7518 次,比人类完成相同关卡所需操作少约 56%。 该系统采用「代码即模型」方法,让 AI 在游戏过程中自行编写并迭代规则手册与可执行世界模型,实现递归自我改进。研究团队还将其应用于 Atari Pong 游戏,AI 在摸索出控制策略后,无需再调用大模型即能连续三局以 21:0 获胜。 论文显示,该方法无需更新模型权重或针对游戏微调,通过构建外部世界模型使冻结参数的通用大模型在陌生领域自我迭代。研究团队在部分游戏中验证了双世界模型可进一步减少操作次数。(量子位)
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