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Techub News 消息，Nvidia 发布 ACES 框架指出，当前 AI 行业依赖静态代码检查评估代理技能的方法与 LLM 评判分数相关性仅 0.14，接近随机水平。该框架通过实时运行对比测试，量化「技能提升值」以替代传统评估方式。 该框架在 947 组对照测试中发现，72.8% 的案例呈正提升，平均技能提升值达 0.2134。研究显示，静态分析易忽略技能执行等过程指标，而实时运行测试能更准确衡量技能对代理实际表现的增益。（CryptoBriefing）
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