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Techub News 消息，据 CryptoBriefing 报道，MIT 与普林斯顿 AI Lab 研究显示，2691 名参与者在简单任务中高估 AI 节省时间的效果，形成依赖反馈循环而实际生产力提升有限。 该研究通过算术等基础任务实验发现，参与者不仅低估 AI 使用频率，还显著高估其收益，这种「效率增益错觉」导致个体感觉高效但集体数据未能体现实际生产力增长。
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Techub News 消息，据 CryptoBriefing 报道，MIT 与普林斯顿 AI Lab 研究显示，2691 名参与者在简单任务中高估 AI 节省时间的效果，形成依赖反馈循环而实际生产力提升有限。 该研究通过算术等基础任务实验发现，参与者不仅低估 AI 使用频率，还显著高估其收益，这种「效率增益错觉」导致个体感觉高效但集体数据未能体现实际生产力增长。
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