SoMark 开源文档解析模型 OXR，1.3B 参数横扫三项基准测试榜首

Techub News 消息，文档智能初创公司 SoMark 团队开源其文档解析模型 OXR。该模型仅 1.3B 参数，在 OmniDocBench、olmOCR-Bench 和 DocParsingBench 三项基准测试中均位列第一，并能解析表格、公式、化学式等 13 类文档元素，输出 Markdown 或 JSON 格式。 在解析速度测试中，OXR 处理 100 页文档平均用时约 101 秒，快于同场测试的 PaddleOCR-VL-1.6 和 MinerU2.5-Pro。其架构将版面分析与内容识别分离，并首次在后训练阶段引入面向文档解析的递归自我改进训练范式，以提升模型在复杂文档上的表现。 OXR 已开放代码与模型权重，并提供在线 Demo 和免费 API。团队表示，此举旨在让文档中的知识成为 AI 可用的高质量数据，进入更多真实业务场景。（量子位）