Techub News 消息,斯坦福大学、哈佛大学、康奈尔大学等十余家顶尖科研机构与生物技术公司联合推出了名为 Science Prediction Universe(SPU)的湿实验预测基准。该基准包含 116 个任务、4207 个湿实验,覆盖化学、材料科学、生物和医学领域,旨在评估 AI 模型在自主研究后预测真实实验结果的能力。 在首轮评测中,包括 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 在内的 12 款前沿模型表现均不理想,平均得分最高的模型也仅在一半任务上超过随机水平。研究还发现,提高模型的推理强度或计算时间并未显著改善预测结果。(量子位)
如您认为本页面(或本平台)内容存在侵权或违规情形,请您在发现之日起尽快与我们联系,并提供:权利人姓名/名称及联系方式、被侵权作品名称及权属证明、具体侵权链接及情况说明。我们在核实后将及时处理相关内容。
联系方式:creator@techub.news
商务合作:contacting@techub.news
点击链接下载 Techub News App,获取最新讯息:
https://www.techub.news/download
(或扫描下方二维码下载)

本网站所提供的所有信息仅供参考之用。
本网站不保证信息的准确性、有效性、及时性和完整性。
任何依赖于本网站所提供信息的行为,均由用户自行承担风险。
Techub News 消息,斯坦福大学、哈佛大学、康奈尔大学等十余家顶尖科研机构与生物技术公司联合推出了名为 Science Prediction Universe(SPU)的湿实验预测基准。该基准包含 116 个任务、4207 个湿实验,覆盖化学、材料科学、生物和医学领域,旨在评估 AI 模型在自主研究后预测真实实验结果的能力。 在首轮评测中,包括 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 在内的 12 款前沿模型表现均不理想,平均得分最高的模型也仅在一半任务上超过随机水平。研究还发现,提高模型的推理强度或计算时间并未显著改善预测结果。(量子位)
如您认为本页面(或本平台)内容存在侵权或违规情形,请您在发现之日起尽快与我们联系,并提供:权利人姓名/名称及联系方式、被侵权作品名称及权属证明、具体侵权链接及情况说明。我们在核实后将及时处理相关内容。
联系方式:creator@techub.news
商务合作:contacting@techub.news
点击链接下载 Techub News App,获取最新讯息:
https://www.techub.news/download
(或扫描下方二维码下载)

本网站所提供的所有信息仅供参考之用。本网站不保证信息的准确性、有效性、及时性和完整性。任何依赖于本网站所提供信息的行为,均由用户自行承担风险。